基于機(jī)器學(xué)習(xí)的MEC隨機(jī)任務(wù)遷移算法
關(guān)鍵詞：移動(dòng)邊緣計(jì)算 隨機(jī)任務(wù)遷移 機(jī)器學(xué)習(xí) 時(shí)延 移動(dòng)設(shè)備能耗
摘要：針對(duì)移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC),提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的隨機(jī)任務(wù)遷移算法,通過將任務(wù)劃分為可遷移組件和不可遷移組件,結(jié)合改進(jìn)的Q學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法生成隨機(jī)任務(wù)最優(yōu)遷移策略,以最小化移動(dòng)設(shè)備能耗與時(shí)延的加權(quán)和.仿真結(jié)果表明,該算法的時(shí)延與能耗加權(quán)和與移動(dòng)設(shè)備本地執(zhí)行算法相比節(jié)約了38. 1%.
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