基于路圖特征和SVM的鋼軌裂紋識別
關(guān)鍵詞：漏磁檢測 路圖 svm 鋼軌裂紋識別
摘要：為了進(jìn)一步提升鋼軌裂紋的識別精度,從新特征的角度出發(fā),提出一種基于路圖特征和支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)的鋼軌裂紋識別方法。該方法基于圖信號處理與圖譜理論,計(jì)算由鋼軌裂紋時(shí)域漏磁(Magnetic Flux Leakage,MFL)信號轉(zhuǎn)換得到的路圖信號的“時(shí)域”和“頻域”統(tǒng)計(jì)量作為鋼軌裂紋MFL信號的特征訓(xùn)練SVM分類器,有效實(shí)現(xiàn)了不同缺陷參數(shù)的鋼軌裂紋識別。基于鋼軌裂紋漏磁檢測平臺實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)漏磁信號特征,采用路圖特征在鋼軌裂紋識別中的精度更高、穩(wěn)定性更好。
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