基于DTCWT與LSSVM的風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測
關(guān)鍵詞：風(fēng)速 預(yù)測 雙樹復(fù)小波 最小二乘支持向量機(jī) 子帶
摘要：由于風(fēng)速具有很強(qiáng)的非線性特性,傳統(tǒng)的預(yù)測方法難以對其準(zhǔn)確預(yù)測。為提高預(yù)測精度,提出了將雙樹復(fù)小波與最小二乘支持向量機(jī)相結(jié)合的風(fēng)速時(shí)間序列預(yù)測建模方法。首先,利用雙樹復(fù)小波對風(fēng)速時(shí)間序列進(jìn)行多尺度分解,將其分解為高頻子帶和低頻子帶;其次,利用最小二乘支持向量機(jī)對不同頻率的子帶建立相應(yīng)的預(yù)測模型;最后,將各子帶預(yù)測值進(jìn)行等權(quán)求和得到預(yù)測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明,基于雙樹復(fù)小波與最小二乘支持向量機(jī)的混合預(yù)測模型具有較高的預(yù)測精度,其平均絕對誤差為3.79%。
常州工學(xué)院學(xué)報(bào)雜志要求:
{1}參考文獻(xiàn)確系親自閱讀，核對無誤，并提供摘要便于核對。
{2}凡屬部級、省部級或其它基金項(xiàng)目資助的論文，請?jiān)谖母迨醉摰啬_標(biāo)明基金名稱及基金項(xiàng)目編號。
{3}本刊注釋和參考文獻(xiàn)采用作者—年份制。文內(nèi)標(biāo)注格式采用括注方式，通常為：（作者，年份：參考頁碼）。其中，作者、年份是必備項(xiàng)，頁碼根據(jù)需要進(jìn)行標(biāo)注。
{4}主題鮮明、觀點(diǎn)明確、內(nèi)容新穎、論證嚴(yán)謹(jǐn)，符合學(xué)術(shù)規(guī)范，為作者本人的作品。
{5}摘要慎用長句，只分1個(gè)自然段落。摘要之后須有關(guān)鍵詞，由3—8個(gè)反映論文主題內(nèi)容、并用空格隔開的詞或詞組所組成。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
