關(guān)鍵詞:中長期負(fù)荷預(yù)測 深度學(xué)習(xí) 深度信念網(wǎng)絡(luò) 關(guān)聯(lián)度分析 聚類分析
摘要:為保證不同行業(yè)中長期負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性,提出一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的不同行業(yè)中長期負(fù)荷預(yù)測方法。首先,采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法定量分析各種影響因素對不同行業(yè)的影響程度,生成關(guān)聯(lián)度矩陣;然后,基于關(guān)聯(lián)度矩陣,采用模糊C-均值聚類法將不同行業(yè)劃分為不同的預(yù)測類型;其次,針對每種預(yù)測類型建立基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的中長期負(fù)荷預(yù)測模型;最后,采用實際電網(wǎng)數(shù)據(jù)測試所提方法的精度,結(jié)果顯示本文方法得到的中長期負(fù)荷預(yù)測平均誤差率與最大誤差率分別低于2%與6%,證明了所提方法對中長期負(fù)荷預(yù)測具有較高的準(zhǔn)確性。
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