基于距離信息的高程?hào)鸥駭?shù)據(jù)無(wú)損壓縮算法
關(guān)鍵詞：高程?hào)鸥駭?shù)據(jù) 無(wú)損壓縮 比特 閾值 瓦片分塊
摘要：隨著地理信息系統(tǒng)的不斷發(fā)展,在軍用、民用等領(lǐng)域已經(jīng)積累了海量柵格數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)容量的需求也隨之快速增長(zhǎng)。針對(duì)如何降低存儲(chǔ)體積這一問(wèn)題,該文提出了一種保存高程數(shù)據(jù)距離信息的無(wú)損壓縮算法。首先,選擇若干小于原始數(shù)據(jù)占用比特個(gè)數(shù)的數(shù)值,并計(jì)算其閾值;然后,計(jì)算最大高程距離所屬的閾值范圍以及閾值上限對(duì)應(yīng)的比特?cái)?shù)m;接著,將高程值與最小值的距離逐一左移m個(gè)比特進(jìn)行保存;進(jìn)一步優(yōu)化算法,針對(duì)等分后的高程瓦片小塊采用上述算法進(jìn)行壓縮;最后,選取壓縮率最高的壓縮數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:針對(duì)瓦片小塊利用該文無(wú)損壓縮算法,能有效降低高程數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)體積。
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