加權(quán)空-譜主成分分析的高光譜圖像分類
關(guān)鍵詞：高光譜圖像分類 降維
摘要：為了提高高光譜圖像的分類精度,有效利用高光譜圖像的空間信息和光譜信息對高光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理,提出了一種新的空-譜聯(lián)合降維方法--加權(quán)空-譜主成分分析(weighted spatial spectral principle component analysis,WSSPCA)算法。該算法結(jié)合高光譜圖像的物理特性對高光譜圖像進(jìn)行重構(gòu),平滑了高光譜圖像中存在的奇異點(diǎn)干擾;然后,采用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法對重構(gòu)后的圖像進(jìn)行降維,降低了波段間的冗余性,有利于后續(xù)分類。在2組常用的高光譜數(shù)據(jù)集PaviaU和Indian Pines上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,訓(xùn)練樣本隨機(jī)選取每一類地物的5%和10%的情況下,由WSSPCA算法得到的Kappa系數(shù)最大值分別達(dá)到了0.955 9和0.896 1,較基準(zhǔn)線分別提高了0.193 8和0.205 0,分類結(jié)果明顯優(yōu)于其他算法。
國土資源遙感雜志要求:
{1}參考文獻(xiàn)中的每條項(xiàng)目應(yīng)齊全。
{2}來稿文責(zé)自負(fù)，抄襲率控制在15%以內(nèi)，嚴(yán)禁一稿多投。
{3}文內(nèi)有關(guān)特定內(nèi)容的注釋以尾注形式寫明，序號用帶圓圈的阿拉伯?dāng)?shù)字表示。
{4}關(guān)鍵詞每篇文章可選4-5個關(guān)鍵詞，請選擇能反映論文主要內(nèi)容或研究方法的詞作為關(guān)鍵詞。
{5}正文中出現(xiàn)一百字以上的引文，不必加注引號，直接將引文部分左邊縮排兩格，并使用楷體字予以區(qū)分。一百字以下引文，加注引號，直接放在正文中。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
