導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

首先，要有一個(gè)好的框架

跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎(chǔ)有層次，有基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構(gòu)清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；

第二，每個(gè)分析都有結(jié)論，而且結(jié)論一定要明確

如果沒有明確的結(jié)論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因?yàn)槟惚緛砭褪且ふ一蛘哂∽C一個(gè)結(jié)論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；

第三，分析結(jié)論不要太多要精

如果可以的話一個(gè)分析一個(gè)最重要的結(jié)論就好了，很多時(shí)候分析就是發(fā)現(xiàn)問題，如果一個(gè)一個(gè)分析能發(fā)現(xiàn)一個(gè)重大問題，就達(dá)到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結(jié)論也容易讓閱者接受，減少重要閱者(通常是事務(wù)繁多的領(lǐng)導(dǎo)，沒有太多時(shí)間看那么多)的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結(jié)論太繁，不讀下去，一百個(gè)結(jié)論也等于0；

第四，分析結(jié)論一定要基于緊密嚴(yán)禁的數(shù)據(jù)分析推導(dǎo)過程

不要有猜測性的結(jié)論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個(gè)結(jié)論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導(dǎo)別人了；

第五，好的分析要有很強(qiáng)的可讀性

這里是指易讀度，每個(gè)人都有自己的閱讀習(xí)慣和思維方式，寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫，你自己覺得很明白，那是因?yàn)檎麄€(gè)分析過程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會花10分鐘以內(nèi)的時(shí)間來閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰？他們最關(guān)心什么？你必須站在讀者的角度去寫分析郵件；

第六，數(shù)據(jù)分析報(bào)告盡量圖表化

這其實(shí)是第四點(diǎn)的補(bǔ)充，用圖表代替大量堆砌的數(shù)字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結(jié)論，當(dāng)然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；

第七，好的分析報(bào)告一定要有邏輯性

通常要遵照：1、發(fā)現(xiàn)問題–2、總結(jié)問題原因–3、解決問題，這樣一個(gè)流程，邏輯性強(qiáng)的分析報(bào)告也容易讓人接受；

第八，好的分析一定是出自于了解產(chǎn)品的基礎(chǔ)上的

做數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理本身一定要非常了解你所分析的產(chǎn)品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結(jié)論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！

第九，好的分析一定要基于可靠的數(shù)據(jù)源

其實(shí)很多時(shí)候收集數(shù)據(jù)會占據(jù)更多的時(shí)間，包括規(guī)劃定義數(shù)據(jù)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)上報(bào)、讓開發(fā)人員提取正確的數(shù)據(jù)或者建立良好的數(shù)據(jù)體系平臺，最后才在收集的正確數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做分析，既然一切都是為了找到正確的結(jié)論，那么就要保證收集到的數(shù)據(jù)的正確性，否則一切都將變成為了誤導(dǎo)別人的努力；

第十，好的分析報(bào)告一定要有解決方案和建議方案

你既然很努力地去了解了產(chǎn)品并在了解的基礎(chǔ)上做了深入的分析，那么這個(gè)過程就決定了你可能比別人都更清楚第發(fā)現(xiàn)了問題及問題產(chǎn)生的原因，那么在這個(gè)基礎(chǔ)之上基于你的知識和了解，做出的建議和結(jié)論想必也會更有意義，而且你的老板也肯定不希望你只是個(gè)會發(fā)現(xiàn)問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；

十一，不要害怕或回避“不良結(jié)論”

分析就是為了發(fā)現(xiàn)問題，并為解決問題提供決策依據(jù)的，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題也是你的價(jià)值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個(gè)粉飾太平的工具，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題，在產(chǎn)品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價(jià)值所在了；

十二，不要創(chuàng)造太多難懂的名詞

篇2

一、數(shù)據(jù)分析的重要性

首先，我們要來了解一下數(shù)據(jù)分析對于一個(gè)網(wǎng)站的重要性。筆者并不從理論方面來論證數(shù)據(jù)分析的重要性，而是從各方對這一方面的動向來了解。

1、阿里巴巴

2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出數(shù)據(jù)門戶，并正式啟用新域名，新推出的數(shù)據(jù)門戶根據(jù)4500萬中小企業(yè)用戶的搜索、詢單、交易等電子商務(wù)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，為中小企業(yè)以及電子商務(wù)從業(yè)人士等第三方提供綜合數(shù)據(jù)服務(wù)。馬云曾表示“數(shù)據(jù)”將是阿里巴巴未來十年發(fā)展的戰(zhàn)略核心。

目前正式開放的部分為面向全體用戶的宏觀行業(yè)研究模塊，由行業(yè)搜索動態(tài)趨勢圖、專業(yè)化行業(yè)分析報(bào)告、細(xì)分行業(yè)和地區(qū)的內(nèi)貿(mào)分析和針對行業(yè)各級產(chǎn)品的熱點(diǎn)分析，以及實(shí)時(shí)行業(yè)熱點(diǎn)資訊等部分構(gòu)成，并且為免費(fèi)提供。到2011年底阿里巴巴還將適時(shí)陸續(xù)推出數(shù)據(jù)門戶其他部分應(yīng)用。

2、各行業(yè)巨頭

事實(shí)上，近年來全球各大行業(yè)巨頭都表示進(jìn)駐“開放數(shù)據(jù)”藍(lán)海。以沃爾瑪為例，該公司已經(jīng)擁有兩千多萬億字節(jié)數(shù)據(jù)，相當(dāng)于200多個(gè)美國國會圖書館的藏書總量。這其中，很大一部分事客戶信息和消費(fèi)記錄。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以掌握客戶的消費(fèi)習(xí)慣、優(yōu)化現(xiàn)金和庫存，并擴(kuò)大銷量，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)商業(yè)決策的重要基礎(chǔ)。

電商平臺也很注重這方面的數(shù)據(jù)分析，例如世界工廠網(wǎng)，就設(shè)有排名榜的數(shù)據(jù)分析，通過分析用戶在世界工廠網(wǎng)的搜索習(xí)慣及搜索記錄，免費(fèi)提供了產(chǎn)品排行榜、求購排行榜和企業(yè)排行榜。無獨(dú)有偶，作為行業(yè)門戶網(wǎng)站的裝備制造網(wǎng)也即將在未來的發(fā)展中提供數(shù)據(jù)分析的功能，從網(wǎng)站的介紹中可以看到：每月企業(yè)網(wǎng)站專業(yè)SEO檢測報(bào)告、季度專業(yè)行業(yè)研究報(bào)告等等。所有這些行業(yè)的動向，都昭示這一個(gè)特點(diǎn)：企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)分析。也只有行業(yè)網(wǎng)站、電商平臺等擁有企業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢，而且集合整行業(yè)信息，并有分析整合數(shù)據(jù)的能力，才能真正為企業(yè)提供真實(shí)、有效的數(shù)據(jù)分析。

從各方對待一個(gè)事物的態(tài)度與投資動向，我們能很輕易的了解到這一事物的重要程度，從以上的事例可以看出，數(shù)據(jù)分析對于各行各業(yè)都非常的重要，尤其是對于電子商務(wù)平臺。

二、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的七個(gè)重要因素

1、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需要商業(yè)敏感

今天電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師，有些像老板的軍師，必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中解開市場密碼的本事。比如，具有商業(yè)意識的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站上的嬰兒車的銷售增加了，那么，他基本可以預(yù)測奶粉的銷量也會跟上去。再比如，網(wǎng)站上的產(chǎn)品發(fā)揮的作用并不一樣，有的產(chǎn)品是為了賺錢，有的產(chǎn)品是為了促銷，有的產(chǎn)品是為了吸引流量，不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的。

一個(gè)商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師，是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。比如，樂酷天與淘寶競爭，它們重點(diǎn)看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的賣家進(jìn)來，賣了多少東西。因?yàn)榇穗A段競爭最核心的就是人氣，而非實(shí)質(zhì)交易量。如果新來的賣家進(jìn)來賣不出東西，只有老賣家的交易量在增長，即使最后每天的交易量都增長，也還是有問題。

再比如，一家剛踏入市場的B2B公司和已經(jīng)占領(lǐng)大部分市場的B2B公司，它們的目標(biāo)不一樣。前者是看流量賺人氣，后者對流量不怎么看重，而是看重交易轉(zhuǎn)化率及回頭率。

當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析師多是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的，一堆數(shù)據(jù)放在那里，大家都擅長怎么算回歸、怎么畫函數(shù)。但是這批學(xué)數(shù)學(xué)的人才缺乏商業(yè)意識，不知道這些數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)意味著什么，看不見一堆數(shù)據(jù)中彼此的關(guān)系，也就不知道該用什么樣的邏輯分析，也就無法充當(dāng)老板的眼睛了。

2、電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，ROI是最終的目標(biāo)

電子商務(wù)B2B網(wǎng)站平臺的宗旨就是為企業(yè)服務(wù)，讓買家與賣家的市場銷售成本降低，降低交易成本，提高訂單利潤。因此，電子商務(wù)的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，這其中就提到一個(gè)指標(biāo)的重要性——ROI。ROI是ReturnOnInvestment的簡寫，是指通過投資而應(yīng)返回的價(jià)值，它涵蓋了企業(yè)的獲利目標(biāo)。利潤和投入的經(jīng)營所必備的財(cái)產(chǎn)相關(guān)，因?yàn)楣芾砣藛T必須通過投資和現(xiàn)有財(cái)產(chǎn)獲得利潤。又稱會計(jì)收益率、投資利潤率。

其計(jì)算公式為：投資回報(bào)率(ROI)=年利潤或年均利潤/投資總額×100%

投資回報(bào)率(ROI)的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡單;缺點(diǎn)是沒有考慮資金時(shí)間價(jià)值因素，不能正確反映建設(shè)期長短及投資方式不同和回收額的有無等條件對項(xiàng)目的影響，分子、分母計(jì)算口徑的可比性較差，無法直接利用凈現(xiàn)金流量信息。只有投資利潤率指標(biāo)大于或等于無風(fēng)險(xiǎn)投資利潤率的投資項(xiàng)目才具有財(cái)務(wù)可行性。

投資回報(bào)率(ROI)往往具有時(shí)效性--回報(bào)通常是基于某些特定年份。

3、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析衡量指標(biāo)的設(shè)定

指標(biāo)是讓我們更好的從數(shù)據(jù)量化的層面來了解運(yùn)營的狀況，現(xiàn)在的PV、UV、轉(zhuǎn)化率基本是運(yùn)營監(jiān)督的指標(biāo);網(wǎng)站分析采用的指標(biāo)可能有各種各樣的，根據(jù)網(wǎng)站的目標(biāo)和網(wǎng)站的客戶的不同，可以有許多不同的指標(biāo)來衡量。常用的網(wǎng)站分析指標(biāo)有內(nèi)容指標(biāo)和商業(yè)指標(biāo)，內(nèi)容指標(biāo)指的是衡量訪問者的活動的指標(biāo)，商業(yè)指標(biāo)是指衡量訪問者活動轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤的指標(biāo)。

電子商務(wù)的數(shù)據(jù)可分為兩類：前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)。前端行為數(shù)據(jù)指訪問量、瀏覽量、點(diǎn)擊流及站內(nèi)搜索等反應(yīng)用戶行為的數(shù)據(jù);而后端數(shù)據(jù)更側(cè)重商業(yè)數(shù)據(jù)，比如交易量、投資回報(bào)率，以及全生命周期管理等。

目前有些人關(guān)心前端行為數(shù)據(jù)，也有些人關(guān)心后端商業(yè)數(shù)據(jù)，但是沒有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來看。大家只單純看某一端數(shù)據(jù)。但是看數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會明白，每個(gè)數(shù)據(jù)，就像散布在黑夜里的星星，它們之間布滿了關(guān)系網(wǎng)，只要輕輕按一下其中一個(gè)數(shù)據(jù)，就會驅(qū)動另外一個(gè)數(shù)據(jù)的變化。

4、某些指標(biāo)異常變化的原因分析

網(wǎng)站的某些指標(biāo)的異常變化是外界市場一些變化的客觀反應(yīng)，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析人員一定要積極注意。例如PV減少(異常)，那我們就要分析用戶是搜索來源減少還是直接訪問減少?反連接過來的減少?搜索減少就要觀察用戶的關(guān)鍵字、搜索引擎等。

例如2011年的上半年，曾出現(xiàn)阿里巴巴與慧聰發(fā)生爭論，而在那幾天，另一個(gè)B2B網(wǎng)站--世界工廠網(wǎng)的會員注冊量批量上升，每天超過千個(gè)以上的注冊量。當(dāng)然這只是一部分的猜測，在兩個(gè)B2B巨頭不穩(wěn)定之時(shí)，企業(yè)會選擇第三方的平臺，這是符合常理推斷的。不過就此以后，世界工廠的注冊量一直是穩(wěn)中有升的，難道這是會員發(fā)現(xiàn)一個(gè)免費(fèi)“新大陸”的口碑宣傳嗎?事后發(fā)現(xiàn)，是因?yàn)槭澜绻S網(wǎng)的一個(gè)新項(xiàng)目--全球企業(yè)庫的上線吸引了大量企業(yè)會員的青睞，注冊量猛然提升的。對于一些數(shù)據(jù)的異常增加或減少，一定要分析其產(chǎn)生的原因與市場時(shí)機(jī)，這對平臺以后的發(fā)展及政策導(dǎo)向非常有借鑒意義。

有一天，linkin(一個(gè)社區(qū)網(wǎng)站)忽然發(fā)現(xiàn)來自雷曼兄弟的來訪者多了起來，但是并沒有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒閉了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作來了。谷歌宣布退出中國的前一個(gè)月，筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平時(shí)很少見的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線，這也是相同的道理。試想，如果linkin針對某家上市公司分析某些數(shù)據(jù)，是不是很有商業(yè)價(jià)值?

5、利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習(xí)慣

再次說，得到數(shù)據(jù)來分析是在揣測用戶的心理和一些習(xí)慣，最真實(shí)的是讓用戶告訴你，需要什么，這些可以利用投票調(diào)查及問題提交等來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的，然后做出來AT來權(quán)衡利弊來對用戶體驗(yàn)驚醒改善，和一些基本的產(chǎn)品定位及活動。

裝備制造負(fù)責(zé)人認(rèn)為，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個(gè)層次：第一，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，是針對產(chǎn)品來說。就圍繞產(chǎn)品如何運(yùn)轉(zhuǎn)，做封閉路徑的分析。得出產(chǎn)品的點(diǎn)擊是否順暢、功能展現(xiàn)是否完美。第二、研究客戶的訪問焦點(diǎn)，挖掘客戶潛在需求。如果是以交易為導(dǎo)向的電子商務(wù)網(wǎng)站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出現(xiàn)聯(lián)單!

6、客戶的購買行為分析

當(dāng)用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上有了購買行為之后，就從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價(jià)值客戶，電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會將用戶的交易信息，包括購買時(shí)間、購買商品、購買數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫里面，所以對于這些用戶，我們可以基于網(wǎng)站的運(yùn)營數(shù)據(jù)對他們的交易行文進(jìn)行分析，以估計(jì)每位用戶的價(jià)值，及針對每位用戶的擴(kuò)展?fàn)I銷的可能性。

篇3

先數(shù)據(jù)整合分析

古代戰(zhàn)爭中，弓箭手必須裝備牢固的弓和尖端綁著堅(jiān)硬火石的箭。大多數(shù)的弓都配有瞄準(zhǔn)設(shè)備，只有先精準(zhǔn)定位，才能在放箭的瞬間將弓弦所有保持的能量釋放，以得到最佳速度，百發(fā)百中。

數(shù)據(jù)分析正是企業(yè)科學(xué)預(yù)測決策的“瞄準(zhǔn)器”。充分利用大數(shù)據(jù)不僅能讓企業(yè)持續(xù)發(fā)展，同時(shí)還能幫助他們科學(xué)預(yù)測決策，獲取競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造一個(gè)更好、更有效的工作環(huán)境?；诰珳?zhǔn)分析的BI是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。

《孫子兵法》中指出，為了贏取戰(zhàn)爭，主帥須全面了解并掌握自己與對手的優(yōu)勢與弱勢，“知己知彼、百戰(zhàn)不殆”，現(xiàn)代BI的核心理念也是如此。BI是管理手段和信息技術(shù)的融合，數(shù)據(jù)的收集、整合與分析是建立商務(wù)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。商務(wù)智能是業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用的過程，是從大量的數(shù)據(jù)中纂取信息與知識的過程。這些數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。BI是用來幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合，它能夠使企業(yè)創(chuàng)造累計(jì)商務(wù)知識和見解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績效，增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力，是企業(yè)在海量大數(shù)據(jù)時(shí)代搜集、分析、挖掘數(shù)據(jù)的“高參”。

BI對數(shù)據(jù)信息的要求屬于多維度記錄，這也在元年諾亞舟長達(dá)十余年的項(xiàng)目實(shí)施中得到了體現(xiàn)。把握“商”和“務(wù)”的本質(zhì)：與商業(yè)相關(guān)，商務(wù)智能必須把商業(yè)眭的目標(biāo)、存在的價(jià)值體現(xiàn)出來；務(wù)，即業(yè)務(wù)和時(shí)務(wù)，商務(wù)智能的核心是為管理決策和企業(yè)運(yùn)營服務(wù)。

比如，某火力發(fā)電廠在采購流程中有“10萬噸煤”這一數(shù)據(jù)，對總部的數(shù)據(jù)分析來說，其包含的信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要被賦予更多的管理屬性：這10萬噸煤的供應(yīng)商是誰，出自哪個(gè)煤礦，該煤礦屬于哪種性質(zhì)的煤礦煤質(zhì)又如何，簽署的合同類型是什么，等等，這些信息都被要求記錄。

數(shù)據(jù)被收集整理之后，元年諾亞舟的BI項(xiàng)目通過建立的數(shù)據(jù)倉庫，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以在數(shù)據(jù)管理功能（從多個(gè)數(shù)據(jù)源為特定應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)的進(jìn)行聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）、數(shù)據(jù)分析功能（具備聯(lián)機(jī)分析處理和Legacy等多種數(shù)據(jù)分析功能、終端信息查詢和報(bào)表生成能力、數(shù)據(jù)可視化能力）、知識發(fā)現(xiàn)功能（從大型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識的能力）、企業(yè)優(yōu)化功能（企業(yè)決策者可以依據(jù)從BI系統(tǒng)中得到的決策支持信息，增強(qiáng)企業(yè)的競爭能力）等方面為企業(yè)提供管理幫助。

再精準(zhǔn)預(yù)測決策

精準(zhǔn)定位之后的發(fā)射是弓箭運(yùn)用的關(guān)鍵。商務(wù)智能分析之后能為企業(yè)管理的預(yù)測決策帶來實(shí)效，才是王道。

那么，怎么發(fā)力才能讓射出的弓箭既有力度又有精度？那就得看是否將弓箭這一武器用于合適的戰(zhàn)爭――遠(yuǎn)程戰(zhàn)爭，也就是企業(yè)經(jīng)營管理過程中的預(yù)測與決策。科學(xué)而準(zhǔn)確的預(yù)測需要建立在精準(zhǔn)的歷史數(shù)據(jù)分析和對未來趨勢準(zhǔn)確判斷上。具體到商務(wù)智能而言，關(guān)鍵在于讓各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。

“啤酒與尿布”的故事堪稱BI應(yīng)用的經(jīng)典案例。美國第一大零售商沃爾瑪公司通過對顧客購買資料的分析發(fā)現(xiàn)，一般年輕的父親在出來給孩子買尿布的時(shí)候，總是喜歡捎帶著買上兩瓶啤酒。于是，超市就把啤酒與尿布這兩個(gè)看似風(fēng)馬牛不相及的商品擺放在一起，這樣不僅方便了顧客，同時(shí)也促進(jìn)了啤酒的銷量。

再比如，某企業(yè)購買了一套BI軟件，為企業(yè)追蹤營銷活動成果，并監(jiān)督每家分店的漢堡銷售情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，采購成本最高的白色醬料根本無人問津，于是管理者決定不再從外部購買。

BI已成為當(dāng)前幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理提升的有效良方。企業(yè)商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分。如何將這些部分結(jié)合起來形成幫助企業(yè)決策的整體？以元年諾亞舟的BI項(xiàng)目為例，展示BI如何為戰(zhàn)略、為管理所用。

1、BI項(xiàng)目定位精準(zhǔn)，面向服務(wù)省公司領(lǐng)導(dǎo)、各級管理人員和財(cái)務(wù)部專業(yè)分析人員。具體的內(nèi)容包括構(gòu)建整體的財(cái)務(wù)指標(biāo)庫、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的服務(wù)云、建立財(cái)務(wù)運(yùn)營的整體服務(wù)體系等，并設(shè)置不同展現(xiàn)場景。

服務(wù)內(nèi)容需要兼收并蓄，包括平臺整體框架，形式是基于大數(shù)據(jù)量的管理決策支持平臺。BI項(xiàng)目相關(guān)主題框架包括個(gè)人視窗、每日快報(bào)、財(cái)務(wù)監(jiān)控的指標(biāo)體系等等，對業(yè)績、重要資源、風(fēng)險(xiǎn)都能進(jìn)行監(jiān)控；對從整體的收益到每一個(gè)客戶的收益、再到不同的產(chǎn)品的收益進(jìn)行不同的管理；最終形成一一對應(yīng)的報(bào)表輸出。

2、B1分析功能獨(dú)樹一幟。整個(gè)項(xiàng)目被分成十大專題分析體系，對每一項(xiàng)主題都有具體的指標(biāo)。比如說在市場競爭里面要有存量用戶份額、新增用戶份額、凈用戶份額等等，還包括很重要的一點(diǎn)，中高低端用戶的結(jié)構(gòu)。BI所有主題的分析報(bào)告都有明細(xì)結(jié)構(gòu)。

篇4

0引言

2012年以來，鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)進(jìn)入了我們的視線，各種流行書籍，各大網(wǎng)站、媒體都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，一時(shí)間成為這個(gè)時(shí)代最熱門的話題。同時(shí)，這也引起了我們的關(guān)注。我們說，大數(shù)據(jù)，不單純是數(shù)據(jù)規(guī)模上的大，還在多樣性、速度、精確性上都有突破性增長。更重要的是，這種數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值也是舊有數(shù)據(jù)難以企及的。我們這里暫且不論如何駕馭大數(shù)據(jù)以及有什么樣的技術(shù)要求，它給我們的一點(diǎn)重要啟示就是要注重?cái)?shù)據(jù)分析的重要性。在此背景下，深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院會計(jì)信息管理專業(yè)積極探索滿足新形勢下人才需求的培養(yǎng)模式，使人才更好地滿足當(dāng)前企業(yè)的實(shí)際需要。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代背景引發(fā)對人才需求的變革

可以說，在未來的競爭領(lǐng)域，“占領(lǐng)市場必須先占有數(shù)據(jù)”，也就是要做到基于信息的決策———“用數(shù)據(jù)說話，做理性決策”，即進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是從海量的數(shù)據(jù)中提取和挖掘出對企業(yè)有價(jià)值的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)的決策提供支持，這些支持體現(xiàn)在四個(gè)方面：①行為預(yù)見鏡———幫助企業(yè)識別機(jī)會、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)；②問題良藥———幫助企業(yè)診斷問題、亡羊補(bǔ)牢；③跟蹤檢測———幫助企業(yè)評估效果，提升效益；④引力動力器———幫助企業(yè)提高效率，加強(qiáng)管理。不可否認(rèn)，個(gè)別公司的決策人具有超人的戰(zhàn)略眼光以及敏銳的洞察力，單靠直覺也能給公司帶來巨大價(jià)值。那么究竟靠數(shù)據(jù)分析的決策能否優(yōu)于直覺決策，我們這里也要靠數(shù)據(jù)說話。有學(xué)者比較了組織中用直覺決策以及用數(shù)據(jù)分析決策的可能性，研究發(fā)現(xiàn)，業(yè)績優(yōu)秀的組織更多地傾向于采用分析決策，尤其是在財(cái)務(wù)管理、運(yùn)營、戰(zhàn)略等方面。因此，可以推斷，用數(shù)據(jù)分析決策比直覺決策能給企業(yè)帶來更大的價(jià)值。與此同時(shí)，根據(jù)智聯(lián)招聘網(wǎng)站顯示，短短兩年時(shí)間，珠三角地區(qū)數(shù)據(jù)分析人才需求已接近了需求量旺盛的傳統(tǒng)會計(jì)專業(yè)?？梢?，越來越多的公司需要能夠?qū)矩?cái)務(wù)等相關(guān)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、加工、分析以為公司管理層決策提供信息支持的人才?？梢哉f，傳統(tǒng)會計(jì)專業(yè)注重會計(jì)核算，即財(cái)務(wù)報(bào)表編制的整個(gè)流程及環(huán)節(jié)的掌握，而會計(jì)信息管理專業(yè)更注重對財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)以及其他有用信息數(shù)據(jù)的再加工、處理、分析及呈報(bào)，以滿足管理層經(jīng)營決策的需要?？梢哉f，不同的社會發(fā)展階段和發(fā)展水平要求有不同的專業(yè)設(shè)置及專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)與之適應(yīng)。從會計(jì)電算化到會計(jì)信息管理背后的推動力是時(shí)代的變革引發(fā)的對人才的需求。然而，從當(dāng)前會計(jì)信息管理專業(yè)的建設(shè)情況來看，多數(shù)院校存在培養(yǎng)目標(biāo)不清晰、沒有明確的專業(yè)定位、與會計(jì)電算化等專業(yè)沒有明顯區(qū)分以及缺乏明確的專業(yè)核心課程等突出問題，尤其是對會計(jì)信息管理專業(yè)名稱中“信息”二字究竟如何體現(xiàn)沒有清晰的把握和界定。因此，會計(jì)信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)模式亟需變革。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會計(jì)信息管理人才工作崗位及能力分析

深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院2012年成功申報(bào)會計(jì)信息管理新專業(yè)，并于2013年下半年開始首屆招生。與此同時(shí)，會計(jì)信息管理的專業(yè)定位、培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系也成為擺在專業(yè)任課教師面前的重大課題。近幾年來，全體專任教師圍繞會計(jì)信息管理專業(yè)建設(shè)展開了一系列的咨詢、調(diào)研、走訪，并定期進(jìn)行討論、交流，扎扎實(shí)實(shí)了解實(shí)際中的人才需求，實(shí)現(xiàn)專業(yè)人才供給與人才需求無縫對接。到目前，初步形成了具有專業(yè)特色的會計(jì)信息管理專業(yè)建設(shè)思路與方法。首先，會計(jì)信息管理專業(yè)人才就業(yè)崗位主要集中在賬務(wù)處理、管理會計(jì)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、預(yù)算管理、成本管理、資金管理及內(nèi)部控制等方面。具體工作任務(wù)體現(xiàn)在：會計(jì)核算，納稅申報(bào)，管理會計(jì)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理、加工、分析及呈報(bào)，以及預(yù)算、成本、資金管理等。其次，在新形勢下會計(jì)信息管理人才的工作崗位領(lǐng)域，會計(jì)信息管理專業(yè)人才應(yīng)具備如下三方面能力：①會計(jì)核算能力，指的是熟悉并掌握會計(jì)信息生成系統(tǒng)，運(yùn)用財(cái)務(wù)信息對企業(yè)經(jīng)營活動進(jìn)行評價(jià)；②數(shù)據(jù)分析能力，指的是掌握一定的數(shù)據(jù)分析方法，運(yùn)用Excel、數(shù)據(jù)庫等現(xiàn)代信息技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、分析及呈現(xiàn)；③輔助決策能力，指的是能夠依據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為公司日常財(cái)務(wù)等管理決策提供支持。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會計(jì)信息管理人才培養(yǎng)目標(biāo)

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代及大數(shù)據(jù)時(shí)代，對財(cái)務(wù)人才的要求，已經(jīng)不局限于傳統(tǒng)賬務(wù)處理，更傾向于對決策相關(guān)信息數(shù)據(jù)的處理和分析。“占領(lǐng)市場必須先占領(lǐng)數(shù)據(jù)”，公司財(cái)務(wù)和經(jīng)營決策的制定更多的是基于信息的決策，即“用數(shù)據(jù)說話，做理性決策”，而數(shù)據(jù)分析即是從海量的數(shù)據(jù)中提取和挖掘出對企業(yè)有價(jià)值的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)的決策提供支持。因此，在新形勢下，會計(jì)信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)可以確定為數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化。為了實(shí)現(xiàn)這一培養(yǎng)目標(biāo)，需要三個(gè)層面的支撐體系，即基于財(cái)務(wù)會計(jì)、強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析、服務(wù)管理決策。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會計(jì)信息管理人才培養(yǎng)課程體系

在以數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化的人才培養(yǎng)目標(biāo)指引下，我們初步形成了如下三個(gè)層次的課程體系。

（1）會計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程：會計(jì)信息管理源于會計(jì)，不能脫離財(cái)務(wù)會計(jì)，仍然要以財(cái)務(wù)會計(jì)為基礎(chǔ)。專業(yè)學(xué)生要了解財(cái)務(wù)報(bào)表的生成過程及會計(jì)賬務(wù)處理流程、能夠?qū)σ话闫髽I(yè)常見經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行會計(jì)處理、進(jìn)行企業(yè)納稅申報(bào)等。這方面課程主要有：會計(jì)學(xué)原理、財(cái)務(wù)會計(jì)、納稅實(shí)務(wù)。

（2）數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程：對信息的把握體現(xiàn)在兩個(gè)層面，其一是與企業(yè)信息化相適應(yīng)的一般管理軟件、財(cái)務(wù)軟件的使用及熟練操作以及簡單維護(hù)，能夠作為關(guān)鍵人物輔助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息化；另一層面通過對數(shù)據(jù)的采集、整理、分析報(bào)告，滿足管理層基于信息的決策以及決策的科學(xué)化。數(shù)據(jù)的來源可以來自公司內(nèi)部的管理信息系統(tǒng)，根據(jù)需要也可以來自企業(yè)外部的國家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)市場信息等。其中，對數(shù)據(jù)的分析能力又從兩方面進(jìn)行培養(yǎng)，一方面是分析思維方式的培養(yǎng)，這是起主導(dǎo)作用的層面；另一方面是分析工具運(yùn)用的培養(yǎng)，信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)量的加大要求借助于一定的分析工具才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。企業(yè)信息化實(shí)施及數(shù)據(jù)分析方面的主要課程有：財(cái)務(wù)報(bào)表分析、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理軟件應(yīng)用、商務(wù)智能等。

（3）決策能力提升課程：新形勢下財(cái)務(wù)人員面對和服務(wù)的更多是企業(yè)的管理層和決策層，會計(jì)信息管理專業(yè)學(xué)生要清楚公司管理層和決策層需要哪方面的決策信息支持，并通過數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行提供，同時(shí)給出合理化建議。這方面課程主要有：管理會計(jì)、財(cái)務(wù)管理、成本管理等。其中，財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析課程能夠使學(xué)生掌握系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)及報(bào)告撰寫各環(huán)節(jié)的基本理論及操作技能，同時(shí)熟練地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的思想和方法分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為管理層決策提供信息支持。數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用課程能夠讓學(xué)生熟練運(yùn)用Excel等常見數(shù)據(jù)分析工具、軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，培養(yǎng)學(xué)生操作Excel等數(shù)據(jù)分析軟件的基本技能。商務(wù)智能（含數(shù)據(jù)挖掘）課程依托商務(wù)智能平臺，從商務(wù)智能概念、商務(wù)智能結(jié)構(gòu)、多維數(shù)據(jù)集內(nèi)容、數(shù)據(jù)挖掘、交付等主要內(nèi)容，使學(xué)生在了解如何運(yùn)用商務(wù)智能的工具、架構(gòu)以及規(guī)則的基礎(chǔ)上，分析企業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理層提供信息化決策支持系統(tǒng)。

5結(jié)語

不同的社會發(fā)展階段和發(fā)展水平要求有不同的專業(yè)設(shè)置及專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)與之適應(yīng)。從會計(jì)電算化到會計(jì)信息管理背后的推動力是時(shí)代的變革引發(fā)的對人才的需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代下會計(jì)信息管理人才培養(yǎng)目標(biāo)為數(shù)據(jù)分析引領(lǐng)財(cái)務(wù)決策信息化。相應(yīng)課程體系為財(cái)務(wù)會計(jì)基礎(chǔ)課程、數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程、決策能力提升課程。我們共同期待，會計(jì)信息管理人才將通過數(shù)據(jù)分析對企業(yè)財(cái)務(wù)等管理決策帶來價(jià)值增值。

主要參考文獻(xiàn)

［1］陳憲宇．大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)相關(guān)職位設(shè)置與人才培養(yǎng)［J］．經(jīng)營與管理，2014（9）：43－47．

篇5

中圖分類號：TP315 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9599 (2012) 11-0000-02

一、引言

Enterprise Resource Planning（即企業(yè)資源計(jì)劃，以下簡稱ERP）是一套支撐企業(yè)日常經(jīng)營管理業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng)，其貫徹于企業(yè)日常經(jīng)營的主要環(huán)節(jié)，現(xiàn)在已成為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要手段之一。SAP公司ERP軟件是全球市場占有率最高的ERP軟件產(chǎn)品。截至目前，中國石化下屬的二級企業(yè)已全部推廣應(yīng)用了SAP公司的ERP系統(tǒng)。從功能上來講，ERP實(shí)現(xiàn)了企業(yè)資源的共享，但是沒有把信息資源進(jìn)行更加有效的分析和處理，企業(yè)的信息價(jià)值沒有得到更多的體現(xiàn)。

“商務(wù)智能”是一種綜合運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù)，可以提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。ERP系統(tǒng)引入“商務(wù)智能”后，可建立ERP數(shù)據(jù)倉庫，結(jié)合0LAP及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，增強(qiáng)ERP系統(tǒng)對所積累的歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析處理能力，滿足企業(yè)對市場變化做出及時(shí)響應(yīng)的需求。

BusinessObjects公司是全球領(lǐng)先的商務(wù)智能產(chǎn)品供應(yīng)商，成立于1990年，致力于為各種類型的企業(yè)提供商務(wù)智能解決方案，幫助這些企業(yè)建立可以信賴的信息平臺，優(yōu)化企業(yè)的績效管理，并提高企業(yè)的決策水平。BusinessObjects公司已經(jīng)于2007年12月被SAP收購。Business Intelligence（簡稱BI）為目前SAP BusinessObjects的主要產(chǎn)品，主要提供商務(wù)智能解決方案，這也是全世界應(yīng)用最廣泛的一種解決方案，主要幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘，將潛藏在數(shù)據(jù)中的信息轉(zhuǎn)化成知識，以便更好的掌握企業(yè)的業(yè)務(wù)動態(tài)，做出更好的決策。

二、BI系列產(chǎn)品構(gòu)成

BI商務(wù)智能系列產(chǎn)品主要包括BusinessObjects Enterprise（簡稱BOE）、Xcelsius（中文名為“水晶易表”）、Web Intelligence（簡稱WebI）、Crystal Reports（中文名為“水晶報(bào)表”）等。

（一）BOE

BOE是一種商務(wù)智能平臺產(chǎn)品，通常安裝在企業(yè)的服務(wù)器中，可以看作為信息共享服務(wù)器，使用Crystal Report、Web Intelligence、Xcelsius等各種工具生成的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，最終統(tǒng)一并存儲到BOE上，由BOE進(jìn)行集中管理和分發(fā)，企業(yè)的最終用戶從這個(gè)單一的平臺上獲取有關(guān)企業(yè)的一切數(shù)據(jù)信息。

BOE設(shè)計(jì)為在各種各樣的用戶和部署方案中提供出色的性能。例如，專業(yè)化的平臺服務(wù)可以根據(jù)時(shí)間和事件來處理數(shù)據(jù)的按需訪問及報(bào)表生成，或報(bào)表計(jì)劃?？梢詫⒄加么罅刻幚砥髻Y源的計(jì)劃和處理任務(wù)卸載到專用的服務(wù)器上進(jìn)行，以改善性能。此體系結(jié)構(gòu)旨在滿足幾乎任何 BI 部署的需求，而且非常靈活，可以從使用單個(gè)工具的幾位用戶發(fā)展到使用多個(gè)工具和接口的數(shù)萬位用戶。

（二）水晶易表

Xcelsius（水晶易表）是一款世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)可視化工具，在數(shù)據(jù)分析和可視化表示之間架起了一座橋梁，使各種水平的用戶都能夠以可視化方式創(chuàng)建很好的交互式報(bào)告和應(yīng)用程序。水晶易表將目前普及和廣泛使用的Excel和Flash技術(shù)完美結(jié)合，提供一個(gè)可視化的設(shè)計(jì)界面，通過簡單的拖拽，就可以將Excel中枯燥乏味的數(shù)據(jù)以動態(tài)交互式的形式展現(xiàn)出來，支持統(tǒng)計(jì)圖、儀表盤、地圖等多種展現(xiàn)形式，展現(xiàn)的結(jié)果可以導(dǎo)出為Word、Powerpoint、PDF、SWF等各種文件。

使用水晶易表，用戶可以通過一種清晰并且功能強(qiáng)大的樣式來傳遞數(shù)據(jù)，更能夠吸引大腦和眼球。水晶易表的底層技術(shù)是Microsoft Excel，它使生成報(bào)告和應(yīng)用程序的過程非常有趣，不要求用戶了解晦澀難懂的編程語言，只須基本了解 Excel 的工作原理，就可以在報(bào)告中創(chuàng)建震撼的視覺效果，不必進(jìn)行任何其他培訓(xùn)。

篇6

目前，大型企業(yè)集團(tuán)范圍內(nèi)大多有統(tǒng)一的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息流與業(yè)務(wù)信息流的緊密銜接，大型集團(tuán)的財(cái)務(wù)核算與管理的信息化基礎(chǔ)完整、成熟，但財(cái)務(wù)系統(tǒng)的著眼點(diǎn)仍舊是企業(yè)內(nèi)部管理與財(cái)務(wù)信息披露，對外的財(cái)務(wù)服務(wù)（如客戶交款方式、客戶對賬方式）的方式仍是傳統(tǒng)的、滯后的。同時(shí)，集團(tuán)財(cái)務(wù)公司資金管理系統(tǒng)全面支撐在線的資金集中、劃撥，支持對成員單位不同形式的融資服務(wù)。但財(cái)務(wù)公司的業(yè)務(wù)范圍大多只覆蓋集團(tuán)，集團(tuán)的沉淀資金未發(fā)揮更高效的作用，對上下游企業(yè)缺乏必要的資金支撐。

一、企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)金融服務(wù)總體定位

以在線支付為基礎(chǔ)，以供應(yīng)鏈融資為特色，定位為產(chǎn)業(yè)鏈財(cái)務(wù)金融服務(wù)中心，通過銀企直聯(lián)通道和自有第三方支付平臺全面支撐平臺業(yè)務(wù)的在線支付與結(jié)算，通過供應(yīng)鏈融資和P2P信貸平臺貫通產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部資金融通網(wǎng)絡(luò)，拓寬社會資金入口，全面提升產(chǎn)業(yè)鏈自我造血和輸血能力，深化與金融機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略合作，通過理財(cái)產(chǎn)品銷售盤活平臺閑置資金，在建立價(jià)值傳遞紐帶的同時(shí)提高用戶粘性，打造基于資金流動、融資雙方信息反饋、市場行情與利率的大數(shù)據(jù)分析體系，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)金融業(yè)務(wù)智能化、效率化、科學(xué)化的同時(shí)輔助客戶決策，最終發(fā)展支付業(yè)務(wù)為平臺業(yè)務(wù)支撐核心，發(fā)展融資業(yè)務(wù)為平臺盈利核心，發(fā)展理財(cái)業(yè)務(wù)為平臺價(jià)值創(chuàng)造核心，發(fā)展大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)為平臺價(jià)值再現(xiàn)核心。

二、財(cái)務(wù)金融服務(wù)建設(shè)目標(biāo)

根據(jù)電子商務(wù)平臺的定位，參照電子商務(wù)平臺建設(shè)的總體規(guī)劃，財(cái)務(wù)金融服務(wù)計(jì)劃分為三期建設(shè)。

（1）項(xiàng)目一期建設(shè)目標(biāo)：一是借鑒行業(yè)電子商務(wù)平臺建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，建成銀企直聯(lián)通道，為電子商務(wù)平臺提供快捷、高效、安全的網(wǎng)上支付功能。二是與銀行、財(cái)務(wù)公司、第三方監(jiān)管倉庫協(xié)商合作，制定倉單融資和訂單融資流程、管理規(guī)范和風(fēng)險(xiǎn)管控規(guī)范，在電子商務(wù)平臺中采用倉單融資和訂單融資方式為上下游企業(yè)融資，實(shí)現(xiàn)快捷、可靠的供應(yīng)鏈融資服務(wù)，適度利用財(cái)務(wù)公司資金，在保障資金安全的情況下實(shí)現(xiàn)集團(tuán)資金收益最大化。三是記錄供應(yīng)商、客戶資金線上支付資金流動信息和融資業(yè)務(wù)跟蹤信息，為用戶提供訂單支付、交易結(jié)算和融資相關(guān)的信息查詢和檢索服務(wù)，對資金流動信息深入分析，發(fā)掘潛在價(jià)值，為智能服務(wù)做基礎(chǔ)支撐。

（2）項(xiàng)目二期建設(shè)目標(biāo)：一是將更多銀行納入銀企直聯(lián)通道，提升用戶支付體驗(yàn)。同時(shí)與財(cái)務(wù)公司合作，建設(shè)第三方支付平臺并向社會積極推廣，形成廣泛的影響力。二是深化與財(cái)務(wù)公司和銀行的合作，充分利用財(cái)務(wù)公司、銀行的資金和服務(wù)優(yōu)勢，拓展供應(yīng)鏈融資方式，在訂單融資和倉單融資的基礎(chǔ)上發(fā)展應(yīng)收賬款融資和保理融資業(yè)務(wù)。三是建立完備的融資方、出資方信息反饋渠道，結(jié)合財(cái)務(wù)公司積累數(shù)據(jù)，深入挖掘信息價(jià)值，生成融資業(yè)務(wù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)融資業(yè)務(wù)的智能化、效率化、科學(xué)化升級，同時(shí)，為客戶提供增值服務(wù)，輔助客戶決策。

（3）項(xiàng)目三期建設(shè)目標(biāo)：一是拓展支付平臺沉淀資金、理財(cái)產(chǎn)品資金、其他財(cái)務(wù)公司資金等多渠道資金來源，開展保兌倉、代下單、信用融資等融資業(yè)務(wù)，使平臺成為促進(jìn)銷售增長的不竭動力。二是建設(shè)P2P信貸平臺，利用供應(yīng)鏈內(nèi)外資金，降低融資門檻，打造平臺行業(yè)供應(yīng)鏈資金蓄水池，促進(jìn)上下游企業(yè)資金協(xié)同。同時(shí)，將P2P信貸業(yè)務(wù)發(fā)展成為平臺重要贏利來源。三是基金銷售，為平臺用戶提供短期閑置資金投資渠道，提升平臺整體活躍度和用戶粘性。將中介費(fèi)發(fā)展成為平臺盈利點(diǎn)之一。

三、財(cái)務(wù)金融服務(wù)功能總體規(guī)劃

第一部分是財(cái)務(wù)金融門戶，用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)、移動端、新媒體等方式進(jìn)行瀏覽和操作。第二部分規(guī)劃是平臺的管理功能，是對前段顯示頁面功能和信息的支撐，具體包括支付服務(wù)管理、融資服務(wù)管理、理財(cái)服務(wù)管理和信息服務(wù)管理。第三部分規(guī)劃是財(cái)務(wù)金融的基礎(chǔ)支撐，包括八個(gè)模塊的基礎(chǔ)支持。第四部分規(guī)劃是財(cái)務(wù)金融的數(shù)據(jù)分析，分析成果可幫助平臺進(jìn)行業(yè)務(wù)提升，防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。

四、電子商務(wù)平臺財(cái)務(wù)金融服務(wù)的業(yè)務(wù)能力與服務(wù)支撐

（1）支付服務(wù)：主要是為了實(shí)現(xiàn)買賣雙方的訂單支付、獨(dú)立的在線轉(zhuǎn)賬以及理財(cái)產(chǎn)品購買。包括線下支付、銀企直聯(lián)和第三方支付三種渠道。一是線下支付。針對一些電子化信息化程度低的企業(yè)在線支付功能薄弱的特點(diǎn)，初期平臺仍保留線下支付功能，買方仍可通過傳統(tǒng)線下支付渠道（現(xiàn)金、支票、匯票等）支付貨款。電子商務(wù)平臺將通過接口獲取財(cái)務(wù)系統(tǒng)的收付款情況實(shí)時(shí)反映給用戶。二是銀企直聯(lián)。銀企直聯(lián)是通過銀行渠道實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)平臺用戶的資金收付。銀企直聯(lián)具有高效、快捷、安全的特點(diǎn)，是電子商務(wù)平臺未來具備的基礎(chǔ)支付功能。三是第三方支付平臺。平臺自建第三方支付平臺不僅可以實(shí)現(xiàn)買賣雙方的交易支付，還可以借助于第三方支付平臺獲得沉淀資金，并通過其衍生的融資及理財(cái)工具，為電子商務(wù)平臺用戶帶來收益。

（2）融資服務(wù)：是平臺金融服務(wù)核心業(yè)務(wù)之一，是吸引用戶使用平臺的關(guān)鍵，也是平臺未來盈利的重要來源。一是訂單融資：是平臺向企業(yè)和客戶提供的融資方式。訂單融資是比較成熟的供應(yīng)鏈融資方式，賣方獲得訂單后向銀行申請專項(xiàng)資金組織生產(chǎn)，生產(chǎn)完工發(fā)貨后買方向賣方申請的專項(xiàng)資金賬戶還款。二是倉單融資：是平臺向企業(yè)和客戶提供的融資服務(wù)。倉單融資借助于第三方倉庫的監(jiān)管，貨物的所有者將貨物存入監(jiān)管倉庫，通過分期還款獲得對頂?shù)呢浳锸褂脵?quán)，動態(tài)還款動態(tài)解押。三是應(yīng)收賬款融資：是平臺向供應(yīng)商、企業(yè)提供的融資服務(wù)，供應(yīng)商將對企業(yè)的應(yīng)收賬款向銀行申請貼現(xiàn)，企業(yè)作為應(yīng)付賬款方做承兌擔(dān)保。四是保理融資：是平臺向供應(yīng)商、企業(yè)提供的融資方式。供應(yīng)商將應(yīng)收賬款轉(zhuǎn)讓給保理商，保理商為其提供資金融通、資信評估、賬款回收等服務(wù)。五是訂貨：訂貨是平臺對企業(yè)和客戶推出的融資功能，平臺為企業(yè)和客戶提供短期資金融通。六是P2P融資：是平臺針對供應(yīng)商、企業(yè)和客戶提供的融資服務(wù)。平臺審核融資申請后將融資以項(xiàng)目的形式推送到網(wǎng)頁，集合社會資金。單個(gè)融資項(xiàng)目自負(fù)盈虧，控制風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)平臺和第三方擔(dān)保公司為融資作擔(dān)保。

（3）理財(cái)服務(wù)：是平臺推出的針對供應(yīng)商、企業(yè)、客戶和社會公眾的資金管理增值服務(wù)。平臺通過基金銷售達(dá)到利用用戶閑散資金的目的。同時(shí)平臺自有P2P信貸平臺投資理財(cái)服務(wù)可以為用戶提供較高的收益。

篇7

一、引言

目前，我國網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)正處于一個(gè)快速發(fā)展時(shí)期，2012年全國網(wǎng)絡(luò)零售總額超過1.1萬億元，占社會消費(fèi)品零售總額的5%，網(wǎng)絡(luò)購物用戶達(dá)2.3億。另據(jù)中國電子商務(wù)研究中心的資料顯示，2012年國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)數(shù)已超過5萬家，連鎖百強(qiáng)中有六成企業(yè)開展了網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)務(wù)?？梢灶A(yù)計(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷深化，除了在線零售商外，將會有越來越多的傳統(tǒng)的制造商、品牌商、服務(wù)商、渠道商、零售商將傳統(tǒng)渠道的觸角向線上延伸，通過自建、收購或利用第三方網(wǎng)購平臺等方式開拓網(wǎng)絡(luò)零售市場。

二、網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)人才需求分析

1、需求結(jié)構(gòu)

隨著網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的快速發(fā)展，社會對網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)務(wù)人員的需求量不斷上升，以一個(gè)組織結(jié)構(gòu)比較健全的網(wǎng)絡(luò)零售商鋪（網(wǎng)店）為例，其所需要的網(wǎng)絡(luò)零售崗位人才結(jié)構(gòu)體系如圖1所示。

從圖1可看出，網(wǎng)絡(luò)零售商鋪（網(wǎng)店）所需人才可分為五大類，具體見表1。從上述崗位需求可以看出，目前網(wǎng)絡(luò)零售行業(yè)所需要人才的專業(yè)分工越來越細(xì)，涵蓋了傳統(tǒng)的電子商務(wù)、市場營銷、新聞、統(tǒng)計(jì)學(xué)、界面設(shè)計(jì)、物流管理、會計(jì)及人力資源管理等專業(yè)。但由于網(wǎng)絡(luò)零售市場在我國還處于發(fā)展初期，各相關(guān)專業(yè)并沒有針對該領(lǐng)域市場進(jìn)行專門的人才培養(yǎng)。從電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)來看，在上述崗位類別中可以選擇的崗位只有店長、運(yùn)營主管兩個(gè)管理類崗位，以及活動策劃、文案編輯、市場推廣與數(shù)據(jù)分析四個(gè)運(yùn)營類崗位。

2、需求規(guī)模及趨勢

以店長與運(yùn)營主管（經(jīng)理）為職位名稱在淘工作（http：//）進(jìn)行檢索。2011年到2012年招聘店主（含運(yùn)營主管/經(jīng)理）的企業(yè)數(shù)如圖2所示。數(shù)據(jù)顯示，2011年，在淘工作進(jìn)行店主（含運(yùn)營主管）招聘的企業(yè)數(shù)為3088家，2012年有4180家，同比增長36%。由此可見，對于店長及運(yùn)營主管兩類網(wǎng)絡(luò)零售的管理類人才而言，市場需求有不斷增長的趨勢。

值得注意的是，隨著越來越多的企業(yè)進(jìn)軍網(wǎng)絡(luò)零售市場，網(wǎng)絡(luò)零售商家對店長類綜合運(yùn)營管理人才的需求量也越大，同時(shí)隨著各企業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模的不斷擴(kuò)大，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售組織架構(gòu)也不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致專職負(fù)責(zé)店鋪運(yùn)營的主管人才需求量也不斷攀升。但由于不少網(wǎng)絡(luò)零售商還處于市場不斷開拓階段，因而其對店長及運(yùn)營主管的要求除能從事管理崗位的工作外，還要求他們能承擔(dān)一定的運(yùn)營類崗位工作，如網(wǎng)絡(luò)市場推廣、網(wǎng)絡(luò)活動策劃、網(wǎng)絡(luò)文案編輯與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等。此外，網(wǎng)絡(luò)零售企業(yè)對活動策劃、文案編輯、市場推廣、數(shù)據(jù)分析的人才需求也呈現(xiàn)快速增長趨勢，以淘工作統(tǒng)計(jì)為例，2011年招聘上述崗位的企業(yè)數(shù)依次為1521家、1024家、4656家和178家，到2012年依次為1688家、1457家、5920 家和241家，招聘企業(yè)數(shù)增長26%，招聘各類人員總數(shù)增長超過30%。

綜上所述，從我國網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展趨勢與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售人才需求狀況來看，未來五到十年內(nèi)，我國網(wǎng)絡(luò)零售市場將呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，企業(yè)對相關(guān)網(wǎng)絡(luò)零售運(yùn)營管理類人才的需求將會越來越旺盛。

三、面向網(wǎng)絡(luò)零售的運(yùn)營管理崗位能力要求

1、店長

（1）工作任務(wù)。負(fù)責(zé)平臺商鋪的整體規(guī)劃、營銷、推廣、客戶關(guān)系管理等系統(tǒng)經(jīng)營性工作。（2）能力要求。熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣、傳播方式和渠道；熟悉電子商務(wù)模式與流程；熟悉網(wǎng)店裝修、頁面策劃、文案、平面設(shè)計(jì)等工作；熟悉網(wǎng)店、頁面優(yōu)化及SEO。

2、運(yùn)營主管

（1）工作任務(wù)。制定網(wǎng)上店鋪的營銷策劃方案；負(fù)責(zé)推廣方案設(shè)計(jì)、討論和實(shí)施；提出網(wǎng)上店鋪的頁面優(yōu)化改版方案；對推廣效果進(jìn)行跟蹤、評估，并提交推廣效果的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，及時(shí)提出營銷改進(jìn)措施，給出切實(shí)可行的改進(jìn)方案。（2）能力要求。熟悉平臺店鋪營銷策劃與推廣及網(wǎng)購銷售市場；熟悉網(wǎng)絡(luò)零售平臺運(yùn)營環(huán)境、交易規(guī)則、推廣及廣告資源；熟悉各種網(wǎng)絡(luò)推廣手段，組織專業(yè)人員進(jìn)行推廣。

3、活動策劃

（1）工作任務(wù)。協(xié)助規(guī)劃和制定年度網(wǎng)絡(luò)促銷計(jì)劃，撰寫新品推廣、產(chǎn)品促銷活動方案；協(xié)助制定、梳理促銷推廣活動的管理規(guī)則和流程，把控促銷方案落實(shí)；對促銷效果進(jìn)行跟蹤評估；收集、分析市場促銷需求、競品動態(tài)，做好促銷數(shù)據(jù)收集和分析，優(yōu)化促銷工具和方法，調(diào)整促銷策略。（2）能力要求。有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)市場信息收集、統(tǒng)計(jì)、分析能力；敏銳的市場動態(tài)感知能力和促銷推廣提案撰寫能力；較強(qiáng)的溝通能力、邏輯分析能力以及組織協(xié)調(diào)能力；較強(qiáng)的客戶意識，能夠從客戶角度出發(fā)思考問題和解決問題；能熟悉網(wǎng)絡(luò)零售平臺營銷與推廣。

（1）工作任務(wù)。負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)店鋪宣傳性軟文、硬廣、公司通告撰寫；店鋪大型活動的文案擬定；參與促銷活動及品牌包裝的創(chuàng)意、文案工作。（2）能力要求。具備扎實(shí)的文字功底，較好的文案撰寫能力；了解網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者心理需求及消費(fèi)習(xí)慣。

5、市場推廣

（1）工作任務(wù)。負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)店鋪及產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)零售平臺或互聯(lián)網(wǎng)上的推廣；制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對推廣效果進(jìn)行評估，對店鋪及產(chǎn)品訪問量、轉(zhuǎn)換率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)零售平臺規(guī)則進(jìn)行商品頁面搜索優(yōu)化。（2）能力要求。精通網(wǎng)絡(luò)零售平臺營銷規(guī)則，熟悉網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的購物習(xí)慣和心理；熟悉與掌握網(wǎng)絡(luò)零售平臺各種營銷工具，熟悉網(wǎng)絡(luò)SEO技術(shù)；良好的策劃推廣能力和項(xiàng)目執(zhí)行能力；具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。

6、數(shù)據(jù)分析

（1）工作任務(wù)。負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)平臺店鋪的日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析以及其他電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)工作；負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪的流量、銷量、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)的分析；負(fù)責(zé)對市場、行業(yè)及競爭對手的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集、評估與分析；負(fù)責(zé)收集客戶資源；負(fù)責(zé)營銷管理問題的跟蹤和交叉分析，并提出解決方案。（2）能力要求。具備豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)；熟練獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題；具備利用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)、市場營銷、風(fēng)險(xiǎn)問題的能力。

四、網(wǎng)絡(luò)零售運(yùn)營管理人才的培養(yǎng)目標(biāo)與要求

1、培養(yǎng)目標(biāo)

根據(jù)河南工業(yè)大學(xué)電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案，結(jié)合目前網(wǎng)絡(luò)零售市場人才需求特點(diǎn)，我們把網(wǎng)絡(luò)零售運(yùn)營管理專業(yè)方向人才的就業(yè)崗位定位為網(wǎng)絡(luò)零售平臺主管（包括自建網(wǎng)絡(luò)商店與第三方平臺網(wǎng)絡(luò)商店店長）或運(yùn)營主管，由于上述崗位一般需要至少一年的網(wǎng)絡(luò)零售工作經(jīng)驗(yàn)，因此，學(xué)生前期就業(yè)崗位也面向網(wǎng)絡(luò)零售市場活動策劃、文案編輯、市場推廣與數(shù)據(jù)分析等具體運(yùn)營業(yè)務(wù)崗位。

該專業(yè)方向的培養(yǎng)目標(biāo)為：培養(yǎng)掌握電子商務(wù)及網(wǎng)絡(luò)零售的理論知識和運(yùn)作規(guī)律，熟悉網(wǎng)絡(luò)零售市場特點(diǎn)，具備網(wǎng)絡(luò)零售市場的整體規(guī)劃、營銷、推廣與客戶關(guān)系管理等環(huán)節(jié)的運(yùn)營管理技能的綜合型的網(wǎng)絡(luò)零售運(yùn)營管理人才。

2、人才規(guī)格

通過本專業(yè)方向的系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，學(xué)生將具備表2所示的知識和能力。

五、基于能力要素的網(wǎng)絡(luò)零售運(yùn)營管理方向課程設(shè)置

1、對應(yīng)關(guān)系

根據(jù)河南工業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)零售運(yùn)營管理人才的培養(yǎng)目標(biāo)及定位，我們對崗位能力與課程單元對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行了分析研究，將本專業(yè)方向的專業(yè)及方向能力分解為六大專項(xiàng)能力，具體對應(yīng)關(guān)系如表3所示。

2、組織實(shí)施

根據(jù)上述的方向所需能力與課程設(shè)置的對應(yīng)關(guān)系，我們梳理了專業(yè)原有課程體系。原有課程體系包括了網(wǎng)絡(luò)營銷基礎(chǔ)、電子商務(wù)管理、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、電子商務(wù)網(wǎng)站規(guī)劃與建設(shè)、創(chuàng)業(yè)設(shè)計(jì)綜合實(shí)驗(yàn)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)、電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)實(shí)訓(xùn)等。同時(shí)，為了保證本專業(yè)方向在原有電子商務(wù)專業(yè)培養(yǎng)體系上能夠?qū)嵤?，在課程教學(xué)組織上保持原有的通識教育模塊、學(xué)科平臺模塊以及專業(yè)平臺模塊中的必選課體系不變，在專業(yè)平臺模塊中的選修課中設(shè)置網(wǎng)絡(luò)零售運(yùn)營管理方向課程群，其中包括6門理論課和3門實(shí)踐課，如表4所示。學(xué)生如果選擇了該方向，就代表選擇了該方向課程群的所有選修課程。

六、結(jié)論

在電子商務(wù)專業(yè)開設(shè)網(wǎng)絡(luò)零售運(yùn)營管理方向人才培養(yǎng)，符合社會對電子商務(wù)人才的專業(yè)化或行業(yè)化需求特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)零售運(yùn)營管理人才做為一個(gè)綜合性電子商務(wù)管理人才，既要具有足夠的理論知識，也需要緊密聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展，將一定的理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐能力。因而，在該類人才培養(yǎng)過程中，需要建立校企深度合作實(shí)踐教學(xué)基地平臺，實(shí)現(xiàn)學(xué)校人才培養(yǎng)與網(wǎng)絡(luò)零售市場企業(yè)需求之間的無縫銜接。當(dāng)然，要培養(yǎng)出符合網(wǎng)絡(luò)零售市場需求的電子商務(wù)運(yùn)營管理類人才，需要在教學(xué)實(shí)踐中不斷進(jìn)行改革與實(shí)踐，探索出符合社會網(wǎng)絡(luò)零售人才需求及各高校實(shí)際的人才培養(yǎng)體系。

（注：基金項(xiàng)目：河南工業(yè)大學(xué)人才培養(yǎng)模式改革工程項(xiàng)目“電子商務(wù)專業(yè)人才‘分類’培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐”（2011）。）

篇8

第一是數(shù)據(jù)化。我們現(xiàn)在有了更多的傳感器去記錄數(shù)據(jù)。大家最能理解和最常見的傳感器就是手機(jī)。有了手機(jī)，我們就能通過技術(shù)監(jiān)測知道你生活在哪個(gè)地方，有沒有網(wǎng)絡(luò)購物等個(gè)人信息。正是有了越來越多的記錄數(shù)據(jù)的傳感器，使得我們獲得的數(shù)據(jù)一直在增長。

第二大變化是數(shù)據(jù)形態(tài)發(fā)生了變化 。我們現(xiàn)在有了各種各樣的數(shù)據(jù)，既包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如門店的銷售數(shù)據(jù)、后臺數(shù)據(jù)等也包括互聯(lián)網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)用戶通常作為同一個(gè)對象使用多個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺。我們通過對特別對象或人物的網(wǎng)絡(luò)（性格、社交圈等）和行為（購物、評論等）的特征進(jìn)行分析和挖掘，打破了孤立的個(gè)人數(shù)據(jù)特征，成功建立了以人為對象的跨越多個(gè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)平臺的關(guān)系數(shù)據(jù)群，實(shí)現(xiàn)個(gè)人跨平臺數(shù)據(jù)的打通。

正是在這樣的大背景下，2011年5月，麥肯錫麥肯錫全球研究院（MGI）了一份報(bào)告――《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》，推動了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界對大數(shù)據(jù)的關(guān)注，同年11月IBM公司在產(chǎn)品會上推出大數(shù)據(jù)概念。

大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)：規(guī)模巨大；產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度非?？?，我們處理它的速度也非?？欤粩?shù)據(jù)庫的多樣性；數(shù)據(jù)中潛藏價(jià)值。

我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)不是技術(shù)的變化，而是全方位理念的變化，它是基于多源異構(gòu)、跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策流程、商業(yè)模式以及生活方式和觀念形態(tài)上的顛覆性變化的總和。

大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新

整個(gè)大數(shù)據(jù)在商業(yè)中的創(chuàng)新體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的外部化。也就是我們?nèi)绾伟炎约旱臉I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)拿出去給別人用或者怎么樣把別人的數(shù)據(jù)拿進(jìn)來自己用？

一個(gè)門店、一個(gè)品牌的生存都不能僅僅依靠自己的數(shù)據(jù)。當(dāng)下基于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的社交媒體、論壇、電子商務(wù)及移動電子商務(wù)數(shù)據(jù)給我們提供了很多可能的資源。我從不同角度，簡單闡釋一下這個(gè)問題。

如果從大的角度來談化妝品行業(yè)的整體發(fā)展趨勢及哪些品類會成為消費(fèi)者期盼的商品，互聯(lián)網(wǎng)就給了我們很好的答案。

在10年前，中國還沒有男士護(hù)膚的概念和市場，但是到今天男士護(hù)膚品已經(jīng)是一個(gè)很大的市場。如果我們回溯到十年前，互聯(lián)網(wǎng)的論壇討論就是男士護(hù)膚市場起步的端倪。因?yàn)橛幸恍┫M(fèi)者由于和歐美國家的接觸，他們比化妝品市場從業(yè)人員更敏感，他們首先發(fā)現(xiàn)了男士護(hù)膚市場的商機(jī)與需求。所以通過大數(shù)據(jù)的檢測你可能會遇到行業(yè)可能的機(jī)會。

從小的角度來看，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，我在一個(gè)城市開店，我只想知道什么樣的東西受消費(fèi)者的喜愛，未來的市場變化趨勢是怎樣的？這個(gè)時(shí)候電子商務(wù)和移動電子商務(wù)的數(shù)據(jù)就給了我們很好的答案。

我們可以通過分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，直接爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。當(dāng)你覆蓋足夠多的電子商務(wù)平臺，你就很容易知道哪類產(chǎn)品、哪類品牌甚至某個(gè)單品在哪個(gè)城市的銷售狀況。我甚至可以通過精準(zhǔn)的計(jì)算技術(shù)，更好的了解我們商業(yè)合作與競爭的利益。

如果再深一層，面對一個(gè)個(gè)體，我應(yīng)該給哪些人推送精準(zhǔn)營銷或者說一個(gè)產(chǎn)品面世后它在互聯(lián)網(wǎng)的美譽(yù)度是怎么樣的，有沒有可能出現(xiàn)重大安全問題，需要產(chǎn)品方做怎樣的調(diào)整，這些東西都不是我們自身的數(shù)據(jù)能解決的而是需要外部的數(shù)據(jù)輔助我們做決策。

舉幾個(gè)非化妝品行業(yè)的例子。搜索網(wǎng)站谷歌通過人們在網(wǎng)上的搜索記錄完成流感的預(yù)測。谷歌每天都會收到來自全球超過30億條的各種搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源足以支撐和幫助它預(yù)測流感的傳染程度。

我們要注意到大數(shù)據(jù)運(yùn)用的創(chuàng)新之處。谷歌不是通過疾控中心和醫(yī)院的數(shù)據(jù)來預(yù)測傳染病，它是通過搜索指令的數(shù)據(jù)資源來預(yù)測傳染病的流行程度。也就是說谷歌在用自身業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，拿出去解決其他地方的重大問題。

再舉一個(gè)非常典型的例子，告訴大家我們的數(shù)據(jù)要流動起來，才能發(fā)揮更大的價(jià)值。

國家電網(wǎng)每年會兩個(gè)指數(shù)一個(gè)是重工業(yè)用電指數(shù)，一個(gè)是輕工業(yè)用電指數(shù)，這兩個(gè)指數(shù)是整個(gè)中國工業(yè)制造業(yè)的晴雨表。如果將國家電網(wǎng)的數(shù)據(jù)和用水的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價(jià)值。如果把用水和用電的數(shù)據(jù)結(jié)合運(yùn)用到個(gè)人住戶，則可以給公安部門維護(hù)社會穩(wěn)定起到積極作用。

公安部門可以通過異常的用水及用電數(shù)據(jù)判斷哪些住宅是傳銷聚集地。因?yàn)閭麂N三、四十個(gè)人擠在一個(gè)小房子里，用水量是超過正常范圍的。

同時(shí)，用水用電數(shù)據(jù)為國家安全委員會維護(hù)穩(wěn)定和反恐有重大意義。我們國家有一些被列入黑名單的，這些人一旦發(fā)生了不正常的移動或者居住地用水用電發(fā)生異常，公安部門需要第一時(shí)間實(shí)地走訪，掌握情況。

此外，用水用電的數(shù)據(jù)是所有銀行為中小企業(yè)發(fā)放貸款的重要依據(jù)。眾所周知，中小企業(yè)的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)都不太真實(shí)，銀行在為他們做風(fēng)險(xiǎn)評估的時(shí)候，基本不看財(cái)報(bào)，而是看企業(yè)的用水用電數(shù)據(jù)以及交管委的攝像頭記錄的貨車進(jìn)出數(shù)據(jù)，判斷企業(yè)的整體規(guī)模及信貸風(fēng)險(xiǎn)。

所以，我再次強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的核心是怎么樣把自己的數(shù)據(jù)拿出去支持其他行業(yè)以及如何用其他行業(yè)的數(shù)據(jù)支持自己做決策。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)實(shí)踐

將大數(shù)據(jù)用于品牌商業(yè)分析的時(shí)候，有三點(diǎn)和以前不一樣：

第一，我們所有的分析都是全樣的數(shù)據(jù)而不是抽樣的數(shù)據(jù)。從某種意義上講，世界上沒有全樣數(shù)據(jù)，我們所能掌握的都只是部分，但從另一個(gè)意義上講，我們團(tuán)隊(duì)能夠監(jiān)控到大量的電子商務(wù)及手機(jī)移動終端的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不再與以前做數(shù)據(jù)分析時(shí)，到某幾家店，通過某幾個(gè)產(chǎn)品的試用和觀察得出的數(shù)據(jù)一樣。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，比以前更細(xì)、更高速、更高準(zhǔn)確率

第二，大數(shù)據(jù)的分析包括很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。做移動電子商務(wù)的人會知道， 我們除了關(guān)注日常銷售、生產(chǎn)等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)之外，還會非?？粗厣唐吩谏缃幻襟w上的影響力如何，品牌的粉絲影響力如何。所以每一件商品的美譽(yù)度如何以及在論壇上遭遇的輿情危機(jī)等都可以通過非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析獲得認(rèn)識。

第三，我們所有的數(shù)據(jù)都是關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。我們要打通一個(gè)用戶、 一款產(chǎn)品在不同社交媒體上的購買行為、瀏覽行為及被收藏被評價(jià)行為，從而獲得更全面的認(rèn)知，同時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品從A平臺到B平臺的商業(yè)機(jī)會。

我建議有條件的品牌商及經(jīng)營者要實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略儲備。我們團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)其實(shí)來自兩方面：一個(gè)是自有數(shù)據(jù)的積累，二是公開數(shù)據(jù)的爬取?，F(xiàn)在的這些數(shù)據(jù)對于我們將來做擴(kuò)展包括趨勢分析、競爭品牌的分析及了解用戶做精準(zhǔn)營銷等意義重大。

在了解用戶的時(shí)候，我們需要進(jìn)行全面了解。我們不僅要了解他的購買瀏覽記錄，還要了解他的時(shí)間和空間軌跡等。我們給很多品牌商做過服務(wù)，你對同一個(gè)對象在不同時(shí)間點(diǎn)給他推送廣告的打開率可以相差10幾倍。此外，了解一個(gè)用戶的行為軌跡，也能讓你做到精準(zhǔn)的廣告投放和店鋪選址。

很多人在運(yùn)用大數(shù)據(jù)營銷的時(shí)候，會步入邏輯結(jié)構(gòu)的誤區(qū)。一般我們理解的大數(shù)據(jù)營銷是產(chǎn)品經(jīng)理會通過思考去想像，我的產(chǎn)品適合什么層次的消費(fèi)者，而企業(yè)的老總會思考我的產(chǎn)品選擇哪個(gè)明星做代言。有了這些想法之后，品牌才會根據(jù)媒體、銷售渠道及電子商務(wù)數(shù)據(jù)找到它們想要的的代言人。這樣的大數(shù)據(jù)營銷在邏輯上是不正確的，因?yàn)樗珡?qiáng)烈的依賴于產(chǎn)品經(jīng)理對產(chǎn)品的定位。

而正確的大數(shù)據(jù)營銷是首先找到自己產(chǎn)品和競爭產(chǎn)品的已有用戶以及對這些產(chǎn)品表達(dá)過興趣、發(fā)表過評價(jià)的幾萬人甚至是幾十萬人。然后在通過分析這幾十萬人從事的職業(yè)、感興趣的電視節(jié)目、關(guān)注的明星、日常瀏覽哪些論壇的數(shù)據(jù)結(jié)論，選擇與品牌形象及消費(fèi)定位匹配的代言人，進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)的精準(zhǔn)營銷。

在這樣的設(shè)計(jì)流程中， 產(chǎn)品經(jīng)理和企業(yè)決策者的重要性體現(xiàn)在他們憑借敏銳的直覺，，將適合消費(fèi)者使用的產(chǎn)品設(shè)計(jì)出來。一件產(chǎn)品問世，就像一個(gè)小孩出生，他已經(jīng)是活生生的生命個(gè)體，父母已經(jīng)無法再改變他。在這種情況下，父母對他的理解， 都比不上他在成長過程中自身生命力的勃發(fā)。許多父母會希望小孩子做各種事情，為小孩貼上標(biāo)簽。但真正成功的父母，總是會從小孩的成長過程中看到驚喜。 同樣的每一件產(chǎn)品有了自己的生命力，它在面對市場的時(shí)候會遇到各種評價(jià)，我們利用這些大數(shù)據(jù)的分析能比產(chǎn)品經(jīng)理更多知道一件產(chǎn)品它真正的目標(biāo)用戶在哪里，它他真正需要的廣告投放在哪里。

在這么一套新的邏輯框架支持下，給大家舉一個(gè)化妝品行業(yè)的例子。歐萊雅集團(tuán)有一款價(jià)值千余元的超聲波潔面儀。當(dāng)時(shí)這一款產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理找到我們，給我們提出的是針對20歲至40歲的白領(lǐng)女性的產(chǎn)品定位。超聲波潔面儀的產(chǎn)品在電子商務(wù)渠道上有很多同類型的品牌，我們通過數(shù)據(jù)分析得出二三線城市的中小學(xué)老師的職業(yè)群體是被他們忽略掉的群體。

篇9

一、實(shí)施背景

（一）貼合國網(wǎng)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)管控需要

截至2015年，在國網(wǎng)公司統(tǒng)籌實(shí)施下，基本建成了橫向集成、縱向貫通的一體化財(cái)務(wù)信息工作平臺，財(cái)務(wù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、集成化、集約化水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升，“三集”管理以標(biāo)準(zhǔn)化、信息化為手段，強(qiáng)化全面管控、在線監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控，提高管控實(shí)效性，實(shí)現(xiàn)管理精益化。為了實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)反映、過程實(shí)時(shí)控制和結(jié)果實(shí)時(shí)監(jiān)督核心管理，縮短網(wǎng)省公司與地市縣公司之間反饋弧線，適用國網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用財(cái)務(wù)主題，實(shí)行大數(shù)據(jù)分析為核心的數(shù)據(jù)倉，強(qiáng)化地市縣敏感分析實(shí)時(shí)管控勢在必行。

（二）市縣一體化經(jīng)營分析診斷需要

2014年縣級供電企業(yè)上劃以后，緊緊圍繞財(cái)力集約化“實(shí)時(shí)管控”要求，升級一體化財(cái)務(wù)信息工作平臺，從對業(yè)務(wù)全過程的信息實(shí)時(shí)反映、過程實(shí)時(shí)控制和結(jié)果實(shí)時(shí)監(jiān)督三個(gè)方面進(jìn)一步深化應(yīng)用、提升功能，目前國網(wǎng)公司對省公司，省公司對地市公司、縣公司實(shí)時(shí)一體化管理及考核，同時(shí)間段、同考核期進(jìn)行實(shí)時(shí)管控，因此，必須開展大數(shù)據(jù)BW倉同時(shí)對地市、縣公司經(jīng)營指標(biāo)情況進(jìn)行過程管控。

（三）財(cái)務(wù)工作標(biāo)準(zhǔn)化及規(guī)范化要求

2015年網(wǎng)省公司對80個(gè)上劃縣級供電企業(yè)進(jìn)行會計(jì)基礎(chǔ)工作規(guī)范化提升工作，為適用標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)管理杠桿在經(jīng)營業(yè)中集成應(yīng)用的需要，充分發(fā)揮會計(jì)反映和監(jiān)督作用，管控系統(tǒng)除了統(tǒng)一出具各項(xiàng)快報(bào)、預(yù)算報(bào)表、決算報(bào)表、業(yè)務(wù)報(bào)表財(cái)務(wù)報(bào)告外，更需要規(guī)范格式標(biāo)準(zhǔn)各種業(yè)務(wù)口徑、各種管理需求的財(cái)務(wù)分析報(bào)告?？h級供電企業(yè)由于信息化水平不高，各種基礎(chǔ)報(bào)告規(guī)格不一，口徑不一，在編制過程中存在反復(fù)情況，通過信息化手段加以規(guī)范提升是必要過程。

二、基本內(nèi)涵

以促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營管理水平持續(xù)提升為根本要求，以財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)為支撐，以對標(biāo)管理為手段，運(yùn)用指標(biāo)管理、協(xié)同管理、閉環(huán)管理等理論，通過開展企業(yè)經(jīng)營分析、市縣公司指標(biāo)對比分析、單項(xiàng)指標(biāo)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié)，強(qiáng)化信息技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、分析和閉環(huán)管控，形成動態(tài)優(yōu)化、持續(xù)完善的對標(biāo)管理模式，持續(xù)促進(jìn)公司經(jīng)營業(yè)績和運(yùn)營管理水平提升（見圖1）。

（一）強(qiáng)化BW倉大數(shù)據(jù)支撐

大數(shù)據(jù)BW倉（Business Information Warehouse）是為更好地利用企業(yè)內(nèi)所有可能收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持，對數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、加工和集成含有一定量商務(wù)信息和意義的信息。一般情況下，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個(gè)分層次的體系結(jié)構(gòu)，包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲與管理、OLAP服務(wù)器、前端工具與應(yīng)用。其中，數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉，通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息；數(shù)據(jù)存儲與管理是整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心，對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組織，最終確定數(shù)據(jù)倉庫的物理存儲結(jié)構(gòu)，同時(shí)組織存儲數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)；OLAP服務(wù)器是對分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行再次重組，以支持用戶多角度、多層次的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢；前端工具與應(yīng)用：前端工具包括各種數(shù)據(jù)分析工具、報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的應(yīng)用。

（二）深化同業(yè)對標(biāo)管理模式

開展同業(yè)對標(biāo)工作是落實(shí)公司管理提升活動工作的重要舉措，是規(guī)范管理、改進(jìn)薄弱環(huán)節(jié)的現(xiàn)實(shí)需要，是助力公司持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展的工具和手段。建立和完善各專業(yè)協(xié)同聯(lián)動機(jī)制，打破專業(yè)壁壘，增強(qiáng)全員對標(biāo)合作意識，消除本位主義，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、密切配合，全局一盤棋，形成全面提升公司經(jīng)營能力的合力，提高公司管理水平。

優(yōu)化省、地（市）、縣供電公司同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)體系，將實(shí)時(shí)管控重點(diǎn)工作納入對標(biāo)指標(biāo)體系，加強(qiáng)對標(biāo)數(shù)據(jù)的自動采集和在線分析；研究建立內(nèi)控管理指數(shù)通報(bào)制度，開發(fā)建設(shè)指數(shù)自動運(yùn)算及平臺，試點(diǎn)開展指標(biāo)測試應(yīng)用，并將結(jié)果納入公司對標(biāo)體系。

（三）深入企業(yè)經(jīng)營診斷分析

依托網(wǎng)省、地市、縣級供電公司財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)綜合數(shù)據(jù)平臺，對公司運(yùn)營效率、經(jīng)營效益、獲利能力的所有報(bào)表在原有按省管理部室專業(yè)口徑上報(bào)基礎(chǔ)上，進(jìn)行二次重分類開發(fā)，利用財(cái)務(wù)杠桿挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵，形成滿足網(wǎng)省公司管理層級需要的地市、縣兩級智能分析報(bào)告，全景展示一體化管理經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)水平。通過對多源數(shù)據(jù)的挖掘，實(shí)現(xiàn)公司資源躍層展示，縣局歷年經(jīng)營診斷和預(yù)測趨勢，及目標(biāo)利潤影響因素量、價(jià)、費(fèi)敏感性分析。

三、主要做法

以企業(yè)經(jīng)營分析能力提升為主線，以指標(biāo)體系為抓手，以BW數(shù)據(jù)庫建立為基礎(chǔ)，以經(jīng)營分析模型為方法，以指標(biāo)診斷機(jī)制為手段，以組織機(jī)制和系統(tǒng)平臺為保障，構(gòu)建“五個(gè)建立”經(jīng)營分析管理模式。明確元數(shù)據(jù)收集渠道、數(shù)據(jù)倉庫管理、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析處理及再加工等工作流程環(huán)節(jié)，通過指標(biāo)過程管控，及階段指標(biāo)數(shù)據(jù)診斷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)，強(qiáng)化市縣經(jīng)營發(fā)展能力分析、企業(yè)經(jīng)營能力分析、量價(jià)費(fèi)敏感性分析、及電價(jià)管理輔助決策分析能力，結(jié)合可視化信息系統(tǒng)平臺與展示分析結(jié)果，將評價(jià)結(jié)果納入考核，保障BW數(shù)據(jù)倉切實(shí)有效發(fā)揮作用，為企業(yè)經(jīng)營分析決策提供實(shí)時(shí)可靠的依據(jù)（見圖2）。

（一）建立評價(jià)指標(biāo)體系，強(qiáng)化市縣兩級聯(lián)動

結(jié)合自身經(jīng)營實(shí)際情況，全面梳理公司同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)、企業(yè)負(fù)責(zé)人業(yè)績考核指標(biāo)、財(cái)務(wù)重點(diǎn)工作、預(yù)算完成進(jìn)度、全面運(yùn)營指標(biāo)等幾個(gè)方面的指標(biāo)，制定公司評價(jià)指標(biāo)體系，作為財(cái)務(wù)信息管控重點(diǎn)（見圖3）。

經(jīng)過兩個(gè)月的調(diào)研，出臺BW數(shù)據(jù)倉方案共三稿，選出關(guān)系公司整體運(yùn)行指標(biāo)10項(xiàng)，關(guān)系公司業(yè)績考核指標(biāo)的二級支撐指標(biāo)16項(xiàng)，關(guān)系公司同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)的二級支撐指標(biāo)28項(xiàng)，既定標(biāo)準(zhǔn)文本表述。針對細(xì)節(jié)描述反復(fù)演練論證，從定量分析到定型分析，從影響因素變動分析到指標(biāo)反項(xiàng)變動逆影響，多維度全方位指標(biāo)體系。

（二）建立財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)庫，加強(qiáng)決策數(shù)據(jù)支撐

數(shù)據(jù)源是實(shí)現(xiàn)分析的基礎(chǔ)和重要前提，公司財(cái)務(wù)部協(xié)同各專業(yè)部門加強(qiáng)對標(biāo)數(shù)據(jù)源管理，梳理完善指標(biāo)末端因子的周期、維度等采集要素，通過運(yùn)監(jiān)平臺、專業(yè)管理系統(tǒng)采集各指標(biāo)數(shù)據(jù)，建立公司財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)庫，全面掌握對標(biāo)指標(biāo)變化及發(fā)展趨勢，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)異動和問題的動態(tài)監(jiān)控及自動預(yù)警分析。

公司開發(fā)BW數(shù)據(jù)倉，依據(jù)網(wǎng)省公司推廣的財(cái)務(wù)管控系統(tǒng)的管理屬性，將預(yù)算管理、資金管理、電價(jià)管理、稅務(wù)管理等各種管控?cái)?shù)據(jù)集于一體，結(jié)合財(cái)務(wù)核算數(shù)據(jù)以及相關(guān)營銷、預(yù)算、資金、現(xiàn)金流等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是建立BW數(shù)據(jù)倉的基礎(chǔ)支撐。一方面，根據(jù)經(jīng)營發(fā)展能力評估體系的設(shè)計(jì)，對結(jié)果分析展現(xiàn)需要的各類指標(biāo)及數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與維護(hù)。包括定義指標(biāo)權(quán)重、指標(biāo)的歸一化處理、指標(biāo)的趨勢化處理、定義經(jīng)營質(zhì)量區(qū)間、定義經(jīng)營難度區(qū)間等，為最終的分析展現(xiàn)提供依據(jù)。另一方面，通過對接公司營銷、建設(shè)等專業(yè)系統(tǒng)，將專業(yè)系統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)納入大數(shù)據(jù)庫，為營銷費(fèi)用、建設(shè)項(xiàng)目資金使用情況分析做好鋪墊。

（三）建立經(jīng)營分析模型，明確綜合評價(jià)方法

根據(jù)公司實(shí)際工作需求，建立經(jīng)營分析模型，主要包括“經(jīng)營發(fā)展能力分析”和“量價(jià)費(fèi)敏感性分析”兩個(gè)方面。通過經(jīng)營發(fā)展能力分析，展示公司目標(biāo)發(fā)展水平和經(jīng)營狀況；通過量價(jià)費(fèi)敏感性分析，明確購售電量、成本收入及售電價(jià)格為公司經(jīng)營狀況的主要影響因素，通過各因素變動情況及時(shí)預(yù)測掌握公司未來經(jīng)營發(fā)展趨勢（見圖4）。

1.經(jīng)營發(fā)展能力分析，及時(shí)掌握公司經(jīng)營現(xiàn)狀

基于電網(wǎng)企業(yè)自身特點(diǎn)，考慮電網(wǎng)企業(yè)市場劃分及經(jīng)營特性，提出“二維五力”經(jīng)營發(fā)展能力評價(jià)體系，以“經(jīng)營業(yè)績”和“經(jīng)營難度”兩個(gè)維度綜合評價(jià)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展能力，直觀展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營狀況、發(fā)展趨勢和未來價(jià)值，推動公司價(jià)值鏈與業(yè)務(wù)鏈的融合，構(gòu)建集團(tuán)運(yùn)作、協(xié)同高效、管控有力的企業(yè)運(yùn)營機(jī)制。

2.量價(jià)費(fèi)敏感性分析，預(yù)測公司經(jīng)營發(fā)展趨勢

在既往財(cái)務(wù)對標(biāo)分析中依賴公司上級部門信息，縣局對自己的指標(biāo)情況并不了解及關(guān)注，關(guān)鍵指標(biāo)管理不能實(shí)現(xiàn)過程管控，通過敏感性分析，將能依據(jù)當(dāng)年指標(biāo)變動情況，對以后年度的全面經(jīng)營情況，通過趨勢分析法和影響因素敏感分析法進(jìn)行模擬演練和預(yù)測，及早采取管理措施，不可控因素及早掌握，可控因素及早采取提升措施，縮小同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)和業(yè)績考核指標(biāo)的差距（見圖5）。

通過建立一整套完善的電價(jià)測算模型和電價(jià)動態(tài)報(bào)告體系，為電價(jià)調(diào)價(jià)、購售電預(yù)算預(yù)測和日常管理工作決策分析提供有力支持，切實(shí)以“價(jià)”為突破點(diǎn)，增加利潤為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)預(yù)期效益。

借助信息系統(tǒng)，將敏感性分析模型在系統(tǒng)中固化，系統(tǒng)根據(jù)取數(shù)規(guī)則自動采集數(shù)據(jù)，根據(jù)不同時(shí)點(diǎn)、不同維度對購售電量、成本收入、電價(jià)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行定量分析和全景展示，實(shí)現(xiàn)了分層次、全方位、穿透式地反映指標(biāo)變化及其成因，有利于加強(qiáng)電價(jià)管控，提升管理水平

（四）建立指標(biāo)診斷機(jī)制，助力經(jīng)營質(zhì)量提升

通過搭建信息系統(tǒng)平臺，將固定、經(jīng)常、反復(fù)性數(shù)據(jù)分析工作交于系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)，高效及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)指標(biāo)存在的問題，定位指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié)，及時(shí)提示相關(guān)責(zé)任人制訂指標(biāo)改進(jìn)提升措施。同時(shí)，通過提煉的指標(biāo)體系展示，在縣級供電企業(yè)之中進(jìn)行互相對標(biāo)，有利于掌握各項(xiàng)指標(biāo)優(yōu)勢與劣勢單位，促進(jìn)縣公司間的交流學(xué)習(xí)和優(yōu)勢互補(bǔ)。

1.指標(biāo)月度跟蹤監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)

通過指標(biāo)歷史情況分析和對標(biāo)，明確指標(biāo)變化趨勢，準(zhǔn)確掌握指標(biāo)實(shí)際情況，為指標(biāo)目標(biāo)的制訂提供依據(jù)。以售電量指標(biāo)為例，通過數(shù)據(jù)及圖形展示兩個(gè)角度，以月份為周期，觀察指標(biāo)理念變化趨勢，明確指標(biāo)水平較好的月份，以及較差的月份，并為較差月份制訂相應(yīng)的對策和措施提供理論依據(jù)。市縣公司對比分析，明確指標(biāo)落后單位（見圖6）。

2.深化季度綜合分析，季度智能快報(bào)

以省公司季度分析報(bào)告模板為基礎(chǔ)，根據(jù)地市公司實(shí)際情況，財(cái)務(wù)部制訂季度綜合分析報(bào)告模板，并將模板導(dǎo)入信息系統(tǒng)中，結(jié)合信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能，每個(gè)季度，系統(tǒng)生成季度綜合智能分析快報(bào)，及時(shí)通報(bào)公司經(jīng)營狀況（見圖7）。

3.深入末端指標(biāo)分析，定位指標(biāo)薄弱環(huán)節(jié)

根據(jù)指標(biāo)定義及計(jì)算公式對指標(biāo)進(jìn)行分解，將計(jì)算公式中的各級分項(xiàng)指標(biāo)作為子指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)的定義和計(jì)算方法或子指標(biāo)對整體指標(biāo)的影響程度確定子指標(biāo)權(quán)重。當(dāng)子指標(biāo)為末端因子，則停止分解，末端因子即不能再繼續(xù)分解，有明確的崗位和職責(zé)，可以直接獲得一手?jǐn)?shù)據(jù)，不需要再次加工計(jì)算的子指標(biāo)。

（五）建立運(yùn)行保障平臺，促進(jìn)分析診斷順利開展

建立信息系統(tǒng)平臺，固化企業(yè)經(jīng)營分析管理體系和方法，系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層、查詢層、分析層和展示層四個(gè)維度。結(jié)合實(shí)際工作需要，編制《BA報(bào)告日常操作手冊》，對系統(tǒng)平臺操作界面、查詢界面進(jìn)行詳細(xì)說明，并就系統(tǒng)可能出現(xiàn)的操作問題進(jìn)行說明，避免操作上的失誤，規(guī)范使用方法。

四、實(shí)施效果

（一）數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，財(cái)務(wù)分析質(zhì)量顯著提升

數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)質(zhì)量和時(shí)效性得到加強(qiáng)，采取運(yùn)營管理水平再上新臺階。平時(shí)最快要三天的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，在報(bào)表上報(bào)實(shí)現(xiàn)即時(shí)完成智能報(bào)告，一鍵式分析報(bào)告，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)有效利用，經(jīng)營管理水平明顯改善（見圖8）。

篇10

BI（Business Intelligence）即商務(wù)智能，是一套完整的解決方案，將企業(yè)實(shí)際運(yùn)營數(shù)據(jù)、預(yù)算績效數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行整合及分析，依靠多種信息技術(shù)工具，多層次、多維度、及時(shí)的向使用者反應(yīng)企業(yè)的運(yùn)營狀況，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。商務(wù)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來自企業(yè)其它如CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。開灤集團(tuán)國際物流有限責(zé)任公司根據(jù)經(jīng)營實(shí)際情況，成功通過BI構(gòu)建了符合自身需求的決策支持系統(tǒng)，提高了公司的市場競爭能力。

一、開灤公司國際物流有限公司簡介

開灤集團(tuán)始建于1878年，迄今已有134年歷史，有“中國煤炭工業(yè)源頭”之稱。伴隨著百年開灤的發(fā)展，開灤物流相伴發(fā)展，歷經(jīng)從小到大、由傳統(tǒng)到現(xiàn)代，經(jīng)過了從企業(yè)物流到物流企業(yè)的成功轉(zhuǎn)型，目前，又完成了由企業(yè)物流向社會物流到煤炭專業(yè)物流的升級。開灤集團(tuán)國際物流有限責(zé)任公司，為開灤集團(tuán)所屬全資子公司，承擔(dān)著發(fā)展開灤物流的使命，下轄鐵路運(yùn)輸公司、港口儲運(yùn)公司、進(jìn)出口公司、香港公司等15個(gè)子分公司，形成了布局合理的綜合物流產(chǎn)業(yè)體系。

二、項(xiàng)目建設(shè)背景

強(qiáng)大的信息系統(tǒng)是供應(yīng)鏈管理體系的基石，2003年公司實(shí)施辦公OA軟件，實(shí)現(xiàn)了無紙化辦公，2005年實(shí)施浪潮財(cái)務(wù)軟件，財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)了集中管控。2007年9月，由浪潮集團(tuán)利用其GS5.0管理平臺，開發(fā)綜合物流管理信息系統(tǒng)，這套系統(tǒng)覆蓋了煤炭銷售、物資供應(yīng)、鐵路運(yùn)輸和港口儲運(yùn)等業(yè)務(wù)范圍，是開灤最大的軟件項(xiàng)目，于2008年底完成。綜合物流信息系統(tǒng)成功運(yùn)轉(zhuǎn)后，所有物流業(yè)務(wù)和物流節(jié)點(diǎn)全部實(shí)現(xiàn)信息化管理，實(shí)現(xiàn)物流、商流、信息流的統(tǒng)一，成為開灤物流信息化發(fā)展的里程碑。隨著系統(tǒng)使用的深入，各軟件系統(tǒng)積累了海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源。

三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則和建設(shè)目標(biāo)

（1）系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則。第一，安全性原則。要求使用業(yè)界技術(shù)成熟的產(chǎn)品，采用安全可靠的系統(tǒng)架構(gòu)，利用完善的安全策略保證信息的安全可靠。第二，先進(jìn)性原則。服務(wù)器系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品等要選用業(yè)界領(lǐng)先和主流的產(chǎn)品，既要著眼于目前系統(tǒng)的需求，還要面向未來的發(fā)展。第三，可靠性原則。要求系統(tǒng)具備很高的穩(wěn)定性和可靠性，以及很高的平均無故障率。第四，開放性原則?？膳c目前公司總部采用的其他系統(tǒng)進(jìn)行有效集成，可以方便抽取各下屬公司的數(shù)據(jù)，把關(guān)鍵指標(biāo)裝載到?jīng)Q策智能分析系統(tǒng)的住居倉庫中，能夠提供完全符合業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)、主流的接口。（2）系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)。通過BI領(lǐng)導(dǎo)決策平臺的數(shù)據(jù)挖掘、展現(xiàn)和分析工具，快速獲取與關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從多個(gè)層次、多維度對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）分析，揭示指標(biāo)運(yùn)行質(zhì)量，有效及時(shí)地反映企業(yè)運(yùn)營狀況和發(fā)展趨勢，為各級領(lǐng)導(dǎo)決策提供準(zhǔn)確、及時(shí)、全面的信息依據(jù)。

四、系統(tǒng)解決方案

1.系統(tǒng)架構(gòu)。

圖1 系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)由運(yùn)營系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)、信息門戶四個(gè)部分組成。（1）運(yùn)營系統(tǒng)指目前運(yùn)行在國際物流公司的物流系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、交易系統(tǒng)等，是為業(yè)務(wù)運(yùn)營管理提供支持的信息系統(tǒng)，運(yùn)營系統(tǒng)是此次BI決策支持系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)來源。（2）在運(yùn)營系統(tǒng)基礎(chǔ)之上是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集（ETL）、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等功能，是此次BI決策支持分析系統(tǒng)的心臟。（3）在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上可發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)，提供報(bào)表管理系統(tǒng)、查詢分析系統(tǒng)、綜合分析系統(tǒng)、管理駕駛艙系統(tǒng)、移動商務(wù)系統(tǒng)、文檔管理系統(tǒng)等應(yīng)用，BI決策支持系統(tǒng)的主要應(yīng)用在這一層面，關(guān)鍵報(bào)表、指標(biāo)的收集會采用報(bào)表數(shù)據(jù)收集平臺來完成。（4）最上面一層是公司內(nèi)部的信息門戶，內(nèi)部信息門戶為用戶提供風(fēng)格一致化、內(nèi)容個(gè)性化的業(yè)務(wù)信息界面。內(nèi)部信息門戶是運(yùn)營系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)及應(yīng)用系統(tǒng)的拓展和延伸。

2.主要功能描述。主要功能分為兩大類，分別是報(bào)表生成類和輔助決策支持類。（1）報(bào)表類生成類。第一，報(bào)表管理。報(bào)表產(chǎn)品結(jié)合了報(bào)表、匯總報(bào)表的特點(diǎn)，承襲EXCEL風(fēng)格，實(shí)現(xiàn)靈活的報(bào)表編制、報(bào)表公式定義、計(jì)算、匯總、查詢分析等功能。提供所見即所得的頁面設(shè)置、預(yù)覽及打印功能，提供多種圖形分析形式對數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的展示。支持集團(tuán)化的標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表編制和數(shù)據(jù)集中處理，為集團(tuán)用戶統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心和信息集中提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。第二，報(bào)表分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)，在時(shí)間和組織緯度上對報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析。提供底稿查詢、數(shù)據(jù)趨勢分析和任意分析?？刹榭创藬?shù)據(jù)公式數(shù)據(jù)構(gòu)成、單元數(shù)據(jù)構(gòu)成、數(shù)據(jù)趨勢，同級單元數(shù)據(jù)分析等。第三，萬能查詢。萬能查詢模塊就是為滿足用戶個(gè)性化查詢需求，提供的一個(gè)靈活定制查詢的工具?？梢宰孕蟹奖愣x客戶需要的查詢。萬能查詢是BI產(chǎn)品中多維數(shù)據(jù)分析工具的集合，提供報(bào)表查詢、歷史報(bào)表查詢。以變動報(bào)表的形式，通過分析公式的設(shè)置，靈活的展示查詢數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的鉆取、切片和旋轉(zhuǎn)。（2）決策支持類。第一，指標(biāo)分析。對客戶關(guān)心的敏感數(shù)據(jù)，可以定制專門的指標(biāo)，對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行多個(gè)組織和多個(gè)區(qū)間的查詢分析，提供指標(biāo)橫向和縱向多維分析?？梢蕴峁┲笜?biāo)趨勢分析、指標(biāo)單位構(gòu)成分析、指標(biāo)期間構(gòu)成分析、指標(biāo)同期對比分析、單位同期對比分析、單位指標(biāo)分析、預(yù)警指標(biāo)分析等七種分析功能。第二，領(lǐng)導(dǎo)查詢。通過系統(tǒng)預(yù)制和菜單設(shè)計(jì)功能兩種方式結(jié)合，可方便的把管理者關(guān)心的查詢組織在一起，形成操作簡潔、個(gè)性化的查詢模塊。第三，管理駕駛艙。以駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表（速度表、音量柱、預(yù)警雷達(dá)、雷達(dá)球）形象標(biāo)示企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)（KPI），直觀的監(jiān)測企業(yè)運(yùn)營情況，并可以對異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析?？梢詫Ω鲉挝坏臄?shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和裝載，輪流顯示在雷達(dá)圖展示區(qū)域。

圖4 管理駕駛倉