導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

CPI不會(huì)反彈，PPI明顯下行

從總體上看，今年8月CPI同比和PPI同比與7月相比均有小幅回落。就9月食品價(jià)格而言，估算各品種的環(huán)比價(jià)格，雖然仍是漲多跌少，漲幅最大的是蔬菜，平均漲幅達(dá)8-9%；其次是雞蛋，漲幅達(dá)到3%；最后是食用油，也有2%左右漲幅。而下跌品種主要為水產(chǎn)品和水果，但跌幅不大。就9月工業(yè)品出廠價(jià)格而言，煤炭?jī)r(jià)格有所上漲，而化工產(chǎn)品、水泥、有色金屬價(jià)格有所下跌，但漲跌幅均不大。因此，我們認(rèn)為，9月食品價(jià)格周環(huán)比漲幅明顯高于8月，預(yù)計(jì)9月CPI不會(huì)回落，而會(huì)與8月持平于6.2%。

最近3月PPI同比之所以保持在7%之上，主要是因?yàn)槿ツ晖赑PI環(huán)比曾明顯通縮，留下了很低的基數(shù)。未來(lái)幾月，隨著基數(shù)效應(yīng)的過去PPI將會(huì)明顯下行。我們預(yù)計(jì)9月PPI為5.8%。

投資總體穩(wěn)健，經(jīng)濟(jì)溫和放緩

預(yù)計(jì)9月社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比降至16.5%，這部分是因?yàn)楦咄浿戮用裣M(fèi)意愿的持續(xù)走低。預(yù)計(jì)前9月固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)保持穩(wěn)健，增速微降至24.7%。原因是，短期內(nèi)相應(yīng)的項(xiàng)目審批沒有出現(xiàn)松動(dòng)，整體基建增速還將持續(xù)回落。房地產(chǎn)銷售面積增速持續(xù)低迷，地產(chǎn)資金鏈繼續(xù)惡化，雖然保障房具有一定的對(duì)沖效果，但整體房地產(chǎn)投資可能出現(xiàn)快速回落。

由于商品房銷售增速保持低位，基本電器的農(nóng)村普及性需求高峰已經(jīng)過去，新增的家電家具等更新需求相對(duì)偏弱，我們預(yù)期社會(huì)零售總額的真實(shí)增速略有小幅回落，9月社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增長(zhǎng)16.5%。

制造業(yè)投資繼7月明顯下滑后再度回升。9月匯豐中國(guó)制造業(yè)PMI初值較8月小幅回落，已連續(xù)三月位于榮枯分界線之下，顯示緊縮政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制約效應(yīng)在逐漸顯現(xiàn)。因此我們預(yù)計(jì)9月規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增速將下滑至13.3%。預(yù)計(jì)3季度GDP同比增速降至9.1%。

信貸投放回歸常態(tài)，貨幣增速繼續(xù)走低

最近數(shù)月央行信貸投放持續(xù)向2006-08年的“常態(tài)”節(jié)奏回歸，我們預(yù)計(jì)9月新增人民幣貸款5500億元。由于監(jiān)管層對(duì)商業(yè)銀行資金的監(jiān)管趨于嚴(yán)格，預(yù)計(jì)9月M2增速會(huì)繼續(xù)走低至13.0%。

政策變化的時(shí)間窗口或在11月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議前后打開，如果經(jīng)濟(jì)硬著陸，可能采用積極財(cái)政和適度寬松貨幣政策組合，政策將向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、水利建設(shè)、民生和消費(fèi)傾斜。如果經(jīng)濟(jì)軟著陸，則積極財(cái)政、穩(wěn)健貨幣政策將貫穿四季度，但在資金緊張的中小企業(yè)和政策支持的水利建設(shè)等方面或?qū)嵭卸ㄏ驅(qū)捤伞?/p>

進(jìn)出口均將明顯回落

篇2

大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)不僅可以被深度地應(yīng)用在微觀分析、行業(yè)研究領(lǐng)域，也可以運(yùn)用在宏觀決策之中。未來(lái)，大數(shù)據(jù)既是企業(yè)占領(lǐng)市場(chǎng)、贏得機(jī)遇的利器，也是政府進(jìn)行宏觀調(diào)控、國(guó)家治理、社會(huì)管理的信息基礎(chǔ)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、處理和分析的方式，對(duì)于傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析，無(wú)疑是一次大的革新。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)分析的趨勢(shì)

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)分析通常是通過對(duì)比主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、建立宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、仿真宏觀經(jīng)濟(jì)動(dòng)力系統(tǒng)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行判斷與預(yù)測(cè)。

在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來(lái)越多的宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定者和相關(guān)專家學(xué)者都已經(jīng)意識(shí)到，大數(shù)據(jù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析有著革命性的影響。目前，在宏觀經(jīng)濟(jì)分析及預(yù)測(cè)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)方面，無(wú)論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，從新型宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)構(gòu)建，到建立新型大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型，各方面都取得了一定的進(jìn)展。

早期大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域的應(yīng)用，主要集中在建立新的宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)，以便更加準(zhǔn)確的反應(yīng)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。這方面的工作主要基于個(gè)人的交易記錄，包括像一些歐洲國(guó)家將銷售點(diǎn)掃描數(shù)據(jù)納入CPI指數(shù)編制。

特別引起關(guān)注的是麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家利用網(wǎng)上購(gòu)物交易數(shù)據(jù)創(chuàng)建的BBP項(xiàng)目 （Billion Prices Project），基于不斷變化的一籃子商品所計(jì)算的日度通脹指數(shù)。這種實(shí)時(shí)的通貨膨脹指數(shù)能夠比相應(yīng)的官方數(shù)據(jù)更好地反映實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的情況。當(dāng)年，在雷曼兄弟公司倒閉后，BPP 的數(shù)據(jù)顯示，大部分美國(guó)企業(yè)幾乎立刻開始削減價(jià)格，這就表明總需求已經(jīng)減弱。而相比之下，官方通脹機(jī)構(gòu)公布的數(shù)據(jù)直到當(dāng)年11月，即在10月CPI數(shù)據(jù)公布后，才對(duì)通貨緊縮有所反應(yīng)。

“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”是宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域中典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，也是我國(guó)政府在大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的首創(chuàng)成果。該指數(shù)包括10 個(gè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)具有顯著先行性的指標(biāo)，可以提前1～2 個(gè)季度預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。它改變了傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計(jì)方式，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)工商全量、動(dòng)態(tài)的全國(guó)企業(yè)登記數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，并采用合成企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)，以判斷宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。

除了宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)方面相關(guān)指數(shù)的建構(gòu)，從宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)研究的國(guó)際趨勢(shì)看，使用大數(shù)據(jù)集，建構(gòu)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)的模型，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)越來(lái)越廣泛，逐漸成為很多國(guó)家央行進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的新方法和新工具。

在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析及預(yù)測(cè)中，使用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎或網(wǎng)絡(luò)社交媒體記錄的關(guān)鍵詞，會(huì)有數(shù)據(jù)獲取及時(shí)、樣本統(tǒng)計(jì)意義明顯等優(yōu)勢(shì)，預(yù)測(cè)精度較高。

Google Trends每天都在產(chǎn)生大量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的查詢結(jié)果，且這些查詢結(jié)果與當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間必然存在著不容忽視的關(guān)系，或許可以對(duì)預(yù)測(cè)當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)起到非常重要的作用。并且，在此基礎(chǔ)上，Choi H. &. Varian H.（2016）舉例說明了如何利用Google Trends預(yù)測(cè)美國(guó)零售業(yè)、汽車、住房和旅游的銷售情況。

還有相關(guān)機(jī)構(gòu)引用專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件公司SAS的研究數(shù)據(jù)，以社交網(wǎng)絡(luò)活躍度增長(zhǎng)作為失業(yè)率上升的早期征兆，幫助政府判斷就業(yè)形勢(shì)和經(jīng)濟(jì)狀況，以更好地制定經(jīng)濟(jì)政策。在社交網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)民們更多地談?wù)摗拔业能嚪旁谲噹?kù)已經(jīng)快兩周了”、“我這周只去了一次超市”這些話題時(shí)，顯示網(wǎng)民可能面臨巨大的失業(yè)壓力；當(dāng)網(wǎng)民開始討論“我要出租房屋”、“我準(zhǔn)備取消度假”這些話題時(shí)，顯示出這些網(wǎng)民可能已經(jīng)失業(yè)，面臨巨大的生存壓力，這些指標(biāo)是失業(yè)后的滯后標(biāo)志性指標(biāo)。

樣本統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)為總體普查

大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析最為顯著的積極影響，莫過于使宏觀經(jīng)濟(jì)分析從樣本統(tǒng)計(jì)時(shí)代走向總體普查時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，傳統(tǒng)的樣本假設(shè)方式被拋棄，轉(zhuǎn)而以真實(shí)的海量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算機(jī)的自動(dòng)分析。

我們知道，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)分析包括經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析是建立在抽樣統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)之上的，在傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計(jì)分析中，往往以假設(shè)檢驗(yàn)為基本模式，依靠的數(shù)據(jù)主要是樣本，將樣本假設(shè)為整體，然而，這種分析往往與事實(shí)存在或多或少的出入。

與傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析總是局限于小規(guī)模樣本數(shù)據(jù)有所不同，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著信息覆蓋范圍和數(shù)據(jù)量迅速提升，數(shù)據(jù)樣本的體量會(huì)極大地提高，甚至可以達(dá)到樣本即總體的程度。例如，就物價(jià)而言，每一筆在電子商務(wù)網(wǎng)站成交的交易信息都能記錄在案。這樣的情況下，宏觀經(jīng)濟(jì)分析的可靠性必然大大加強(qiáng)。

同時(shí)，隨著信息量的極大拓展和處理信息能力的極大提高，使得宏觀經(jīng)濟(jì)的分析不再局限于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析模式，而是將抽樣分析轉(zhuǎn)變?yōu)榭傮w分析。這一點(diǎn)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析意義重大，因?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)紛繁復(fù)雜，如果能將對(duì)整體宏觀經(jīng)濟(jì)變量的分析建立在盡可能多的關(guān)于經(jīng)濟(jì)主體行為的信息以及其他諸多經(jīng)濟(jì)變量的信息的基礎(chǔ)上，無(wú)疑將會(huì)極大地提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性。

基于推特（Twitter）平臺(tái)表達(dá)的公共情緒用來(lái)預(yù)測(cè)股市變動(dòng)，是很典型的例子。2008年3月到12月長(zhǎng)達(dá)九個(gè)月間，270萬(wàn)Twitter用戶推送的多達(dá)970萬(wàn)條的消息，經(jīng)過情緒評(píng)估工具――Opinion Finder 和GPOMS 被分別賦值并評(píng)估為“積極”與“消極”兩種情緒和“calm（冷靜）”、“alert（警覺）”、“ sure（確信）”、“vital（活潑）”、“kind（美好）”、“happy（高興）”六種情緒。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)和GPOMS中的“calm（冷靜）”情緒之間存在相關(guān)性。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，“calm（冷靜）”情緒可以很好地預(yù)測(cè)道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)在未來(lái)2到6天的漲跌情況，而且這種每日預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率高達(dá)到87.6%。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，可獲得大而全的可得數(shù)據(jù)，甚至可拋棄原有的假設(shè)檢驗(yàn)的模式，這些優(yōu)勢(shì)是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析方法無(wú)法想象和實(shí)現(xiàn)的，無(wú)疑將會(huì)極大地提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性和可信度，不僅可以更加準(zhǔn)確了解宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，還有利于正確做出宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測(cè)，從而更加合理地制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策。

變量個(gè)數(shù)無(wú)限增多

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的可得性和多樣性導(dǎo)致樣本量無(wú)限增大，同時(shí)變量個(gè)數(shù)無(wú)限增多，這有利于應(yīng)用大量模型進(jìn)行研究，并應(yīng)用完備的數(shù)據(jù)信息，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型可以分為兩類：一是傳統(tǒng)的小模型預(yù)測(cè)，這類模型往往通過建立時(shí)間序列、橫截面或面板方程來(lái)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析。傳統(tǒng)的小模型預(yù)測(cè)的特點(diǎn)是僅使用較少的變量，像VAR模型的變量個(gè)數(shù)通常小于10個(gè)。二是大模型預(yù)測(cè)，這類模型往往使用成百上千個(gè)變量，因而大模型預(yù)測(cè)利用的信息非常豐富。

小模型預(yù)測(cè)理論比較成熟、方法相對(duì)簡(jiǎn)單。但是，小模型預(yù)測(cè)有天然的缺陷，那就是變量的完整通常是不可能的，而預(yù)測(cè)的效果受限于其所使用的變量。

使用小模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)必須仔細(xì)挑選預(yù)測(cè)變量，然而仁者見仁智者見智，無(wú)論是根據(jù)理論還是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行變量的選擇，其過程必然會(huì)存在差異，其結(jié)果也更是可想而知，而且甚至?xí)a(chǎn)生一些爭(zhēng)議。比如，基于菲利普斯曲線預(yù)測(cè)通脹時(shí)，有的研究使用失業(yè)率作為預(yù)測(cè)變量，也有研究使用GDP缺口或者產(chǎn)能利用率。

清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所所長(zhǎng)劉濤雄教授就指出，由于模型變量選擇、參數(shù)設(shè)置、估計(jì)方法以及滯后期選擇等的不同，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生很大的偏差。

小模型預(yù)測(cè)方法這一天然的局限是很難調(diào)和的，主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本有限而導(dǎo)致增加很多變量不可行。這使小模型預(yù)測(cè)的結(jié)論往往和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)嚴(yán)重脫節(jié)。我們很難想象中央銀行會(huì)僅僅根據(jù)少數(shù)幾個(gè)變量進(jìn)行宏觀預(yù)測(cè)，并據(jù)此做出決策。即便是一家企業(yè)也不會(huì)如此草率。

通過大數(shù)據(jù)挖掘，可以使得變量大大增加。這就為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)從小模型預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)榇竽Ｐ皖A(yù)測(cè)創(chuàng)造了條件，應(yīng)用大量模型進(jìn)行分析及預(yù)測(cè)，可以應(yīng)用完備的數(shù)據(jù)信息，從而提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

在美國(guó)，銀行通常依靠FICO得分做出貸款與否的決定，F(xiàn)ICO分大概有15-20個(gè)變量，諸如信用卡的使用比率、有無(wú)未還款的記錄等。而一家名為ZestCash的金融機(jī)構(gòu)，在決定是否向客戶放貸的時(shí)，分析的卻是數(shù)千個(gè)信息線索。ZestCash正是依靠其強(qiáng)大的對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理和分析能力，形成了其獨(dú)特的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

未必因果關(guān)系 而是相關(guān)關(guān)系

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析以尋找相關(guān)事物（變量）的因果關(guān)系為核心，而大數(shù)據(jù)條件下的經(jīng)濟(jì)分析通常則著眼于挖掘相關(guān)事物（變量）的相關(guān)關(guān)系。

在復(fù)雜的宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，許多經(jīng)濟(jì)變量的因果關(guān)系往往難以準(zhǔn)確檢驗(yàn)，或者因果結(jié)論經(jīng)常廣受質(zhì)疑。然而，在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，更加重視可靠相關(guān)關(guān)系的發(fā)掘，并且充分利用相關(guān)關(guān)系對(duì)于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)政策制定與評(píng)估的作用，則無(wú)疑為宏觀經(jīng)濟(jì)分析打開了另一片廣闊的空間。

在“小數(shù)據(jù)”時(shí)代，宏觀經(jīng)濟(jì)中的因果關(guān)系分析其實(shí)并不容易，耗費(fèi)的精力大、時(shí)間多。特別是，要從建立假設(shè)開始，進(jìn)而不斷地進(jìn)行一系列假設(shè)的實(shí)驗(yàn)，而一個(gè)個(gè)假設(shè)要么被證實(shí)，要么被。不過，無(wú)論被證實(shí)還是被，由于二者都始于假設(shè)，這些分析就都有受偏見的可能，所以極易導(dǎo)致錯(cuò)誤。

同時(shí)，由于計(jì)算機(jī)能力的不足，在小數(shù)據(jù)時(shí)代，大部分相關(guān)事物（變量）關(guān)系的分析局限于尋求線性關(guān)系。然而，實(shí)際上的情況要復(fù)雜得多，在現(xiàn)實(shí)宏觀經(jīng)濟(jì)中，總能夠發(fā)現(xiàn)的是相關(guān)事物（變量）的“非線性關(guān)系”。

當(dāng)然，在小數(shù)據(jù)世界的宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，相關(guān)關(guān)系也是存在并有價(jià)值的；不過，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，相關(guān)關(guān)系才將大放異彩。維克托?邁爾-舍恩伯格與肯尼思?庫(kù)克耶（Victor？Mayer-Schonberger &. Kenneth？Cukier）認(rèn)為，建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。通過應(yīng)用相關(guān)關(guān)系，可以比之前更容易、更快捷、更清楚地分析事物（變量）。

英國(guó)華威商學(xué)院為預(yù)測(cè)股市的漲跌，使用谷歌趨勢(shì)（Google Trends）共計(jì)追蹤了98個(gè)搜索關(guān)鍵詞。這中包括“債務(wù)”、“股票”、“投資組合”、“失業(yè)”、“市場(chǎng)”等與投資行為相關(guān)的詞，也包括“生活方式”、“藝術(shù)”、“快樂”、“戰(zhàn)爭(zhēng)”、“沖突”、“政治”等與投資無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞。結(jié)果發(fā)現(xiàn)有些詞條，諸如“債務(wù)”，成為預(yù)測(cè)股市的主要關(guān)鍵詞。

“谷歌流感趨勢(shì)”為預(yù)測(cè)季節(jié)性流感的暴發(fā)，對(duì)2003年和2008年間的5000萬(wàn)最常搜索的詞條進(jìn)行大數(shù)據(jù)“訓(xùn)練”，試圖發(fā)現(xiàn)某些搜索詞條的地理位置是否與美國(guó)流感疾病預(yù)防和控制中心的數(shù)據(jù)相關(guān)。

谷歌并沒有直接推斷哪些查詢?cè)~條是最好的指標(biāo)，相反，為了測(cè)試這些檢索詞條，谷歌總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)字模型。將得出的預(yù)測(cè)與2007年和2008年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，它們的大數(shù)據(jù)處理結(jié)果發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，將它們用于特定的數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之前，盡管相關(guān)關(guān)系已被充分證明大有用途，可是相關(guān)關(guān)系的應(yīng)用很少。這是因?yàn)橛脕?lái)做相關(guān)關(guān)系分析的數(shù)據(jù)同用來(lái)做因果關(guān)系分析的數(shù)據(jù)一樣，也很少，也不容易得到，并且收集有關(guān)的數(shù)據(jù)，在過去相對(duì)來(lái)說，也費(fèi)時(shí)費(fèi)力，也會(huì)耗資巨大。不過現(xiàn)如今，可用的數(shù)據(jù)如此之多，也就不存在這樣的難題了。特別是現(xiàn)在，有關(guān)專家們正在研發(fā)能發(fā)現(xiàn)并對(duì)比分析“非線性關(guān)系”的必要工具?？傊幌盗酗w速發(fā)展的新技術(shù)和新軟件從多方面提高了有關(guān)分析工具發(fā)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)變量相關(guān)關(guān)系的能力，這就好比立體畫法可同時(shí)從多個(gè)角度來(lái)表現(xiàn)人物或事物。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些新的分析工具和思路為我們提供了一系列新的視野和有用的預(yù)測(cè)，使我們看到了很多以前不曾注意到的宏觀經(jīng)濟(jì)中的聯(lián)系，掌握了以前無(wú)法理解的復(fù)雜的國(guó)民經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)。

時(shí)滯變即期

目前對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的分析研究所采用的資料，主要依賴于各種統(tǒng)計(jì)調(diào)查系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但面臨的最明顯的缺陷之一便在于關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時(shí)滯性。而大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)模型可以充分利用數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，提高分析或預(yù)測(cè)的時(shí)效性，為經(jīng)濟(jì)預(yù)警和政策制定提供最快速的資料和依據(jù)。

一般來(lái)說，依賴統(tǒng)計(jì)部門的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的都存在時(shí)間滯后的問題。由于不能及時(shí)獲取宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)信息，也就不能對(duì)當(dāng)下的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)作出準(zhǔn)確判斷。例如，政府公布的季度GDP 往往會(huì)有1個(gè)月的滯后期，而反映全面經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況的統(tǒng)計(jì)年鑒的滯后期會(huì)達(dá)到3個(gè)月左右，這對(duì)及時(shí)了解宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、預(yù)測(cè)與預(yù)警都是非常不利的，基于此統(tǒng)計(jì)進(jìn)行的預(yù)測(cè)甚至被認(rèn)為助長(zhǎng)了宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的輔助下相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)的分析部門能夠快速地收集到主要宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，如全社會(huì)的用電量、全社會(huì)的商品銷售總額以及商品房的購(gòu)買量等。這些大數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間較短，有的數(shù)據(jù)甚至是立即可以獲得。

而隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的即時(shí)傳播數(shù)據(jù)，如企業(yè)通過微博、微信第一時(shí)間產(chǎn)品、人事等重要信息； 普通用戶實(shí)時(shí)針對(duì)特定事件或?qū)ο蟀l(fā)表見解和態(tài)度，等等。

這些即時(shí)傳播的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)也產(chǎn)生了重要影響。通過大數(shù)據(jù)軟件處理平臺(tái)，可以實(shí)時(shí)追蹤和搜集這些即時(shí)數(shù)據(jù)，并快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而提高宏觀經(jīng)濟(jì)的時(shí)效性，為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與者贏得決策時(shí)間。

篇3

由于此次匯改消息是于周六晚間公布，在充分消化后的隔周一，人民幣NDF市場(chǎng)周報(bào)價(jià)只比6月18日收盤價(jià)升值了0.9％，而由央行授權(quán)中國(guó)外匯交易中心于每個(gè)工作日上午9時(shí)15分公布的人民幣對(duì)美元匯率中間價(jià)仍為6.8275，與公布前一天完全相同，只是隔日調(diào)整到6.798，升值0.43％。

人民幣匯改牽一發(fā)而動(dòng)全身，在目前國(guó)內(nèi)國(guó)際各類矛盾和沖突無(wú)法短期消除之時(shí)，不失為一步好棋，總體來(lái)看，人民幣升值的趨勢(shì)無(wú)法阻擋，所涉進(jìn)出口企業(yè)和資本市場(chǎng)應(yīng)做好充分應(yīng)對(duì)措施，同時(shí)也對(duì)調(diào)整中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有積極正面作用。歐盟財(cái)政緊縮

興許是希臘當(dāng)前的困境讓過慣了好日子的歐洲人真的開始害怕了，葡萄牙政府通過財(cái)政緊縮方案，將今年預(yù)算赤字占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比例從原先設(shè)定的8.3％減至7.3％，并在2011年底前減至4.6％。意大利通過了240億歐元財(cái)政緊縮措施。西班牙通過了一項(xiàng)在未來(lái)三年內(nèi)削減500億歐元財(cái)政預(yù)算的計(jì)劃，5月27日又通過一項(xiàng)節(jié)省150億歐元開支的緊縮計(jì)劃。其他財(cái)政狀況稍好的國(guó)家如德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)，也將陸續(xù)宣布縮減財(cái)政計(jì)劃。

歐盟統(tǒng)計(jì)局6月18日更新的數(shù)據(jù)顯示，截至2009年，歐元區(qū)國(guó)家總財(cái)政赤字已超過5651億歐元，占?xì)W元區(qū)GDP的6.3％；政府債務(wù)則超過7.06萬(wàn)億歐元，占?xì)W元區(qū)GDP的78.7％。歐盟《穩(wěn)定與增長(zhǎng)公約》規(guī)定成員國(guó)赤字不得超過GDP的3％，政府債務(wù)不得超過60％，目前這兩項(xiàng)指標(biāo)已經(jīng)超出要求。歐盟委員會(huì)對(duì)未能執(zhí)行公約的成員國(guó)將采取懲罰性措施，暫停其接受歐盟“結(jié)構(gòu)性援助基金”的資格。此外，歐盟還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)成員國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的協(xié)調(diào)和監(jiān)督；引入新的經(jīng)濟(jì)評(píng)估指數(shù)，平衡歐盟內(nèi)部經(jīng)濟(jì)；并建立一套長(zhǎng)期危機(jī)管理機(jī)制。

漲工資浪潮

由深圳富士康公司員工連續(xù)跳樓事件引發(fā)的責(zé)問和措施，最終以普漲30％以上的工資暫時(shí)穩(wěn)住了陣腳，沒有人能肯定或者保證不會(huì)再有類似事件發(fā)生，而中國(guó)產(chǎn)業(yè)工^未來(lái)的前景，會(huì)不會(huì)因?yàn)楦皇靠岛碗S后出現(xiàn)的本田罷工事件出現(xiàn)轉(zhuǎn)折，答案則模糊不清：沒有強(qiáng)有力的組織談判系統(tǒng)，爭(zhēng)取權(quán)利只會(huì)是一些零星的個(gè)案；工資大面積上調(diào)后，一些小企業(yè)將因無(wú)法招到工人被迫關(guān)閉或者遷移，短期陣痛將無(wú)法避免；更重要的是，靠低工資、低福利、低成本、低利潤(rùn)支撐起來(lái)的“世界工廠”也將無(wú)法贏得長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，全球工資比中國(guó)還低的國(guó)家有的是，“世界工廠”的稱號(hào)與中國(guó)這樣的大國(guó)形象也不相匹配。

篇4

1、固定資產(chǎn)投資增速小幅回落。1-11月固定資產(chǎn)投資同比增長(zhǎng)19.9%，11月單月增長(zhǎng)17.6%。分行業(yè)來(lái)看，房地產(chǎn)和基建仍然是投資增長(zhǎng)的主要引擎，11月房地產(chǎn)開發(fā)投資和基建投資分別同比增長(zhǎng)22.0%和24.2%，增速較10月加快6.9和8.2個(gè)百分點(diǎn)。此前三個(gè)月增長(zhǎng)較快的制造業(yè)投資增速在11月降至14.1%，表明在企業(yè)盈利能力較差、利率高企的情況下，制造業(yè)去產(chǎn)能的過程仍在延續(xù)。

2、出口增速略超預(yù)期。11月出口金額同比增長(zhǎng)12.7%，出口金額首次突破2000億美元。11月中國(guó)對(duì)美國(guó)和歐元區(qū)出口分別同比增長(zhǎng)17.7%和18.4%，圣誕假期臨近可能是歐美需求大增的主要原因。需要注意的是，當(dāng)前出口的高速增長(zhǎng)可能存在一定水分。11月統(tǒng)計(jì)局公布的出貨值同比增長(zhǎng)5.8%，增速較10月回落0.3個(gè)百分點(diǎn)。此外，11月韓國(guó)及臺(tái)灣的出口增速分別只有0.2%和-4.7%，增速均較10月大幅回落。韓國(guó)和臺(tái)灣均是出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)體，歷史上其出口增速與中國(guó)大陸具有較強(qiáng)的同步性。同時(shí)，近期人民幣升值壓力加大，國(guó)家外管局再次發(fā)文嚴(yán)查貿(mào)易融資，也表明套利資金可能再次通過虛假貿(mào)易的方式流入境內(nèi)。

3、工業(yè)生產(chǎn)高位運(yùn)行。11月工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)10.0%，盡管增速較10月回落0.3個(gè)百分點(diǎn)，但仍處于較高水平。從主要工業(yè)品產(chǎn)量來(lái)看，11月發(fā)電量和粗鋼產(chǎn)量增速出現(xiàn)回落，但水泥、汽車、有色金屬產(chǎn)量增速進(jìn)一步上行。前瞻的看，當(dāng)前房地產(chǎn)和基建投資增速仍然處于較高水平，將對(duì)后續(xù)的工業(yè)生產(chǎn)構(gòu)成支撐，工業(yè)增速有望保持平穩(wěn)。

4、通脹保持穩(wěn)定。11月CPI同比增長(zhǎng)3.0%，環(huán)比下降0.1%，增速略低于市場(chǎng)預(yù)期。11月食品價(jià)格環(huán)比下降0.2%，今年相對(duì)溫暖的天氣是蔬菜等食品價(jià)格下跌的主要原因。11月非食品價(jià)格環(huán)比持平，增幅略低于0.1%的歷史均值，居住價(jià)格增長(zhǎng)較慢是主要原因。我們預(yù)計(jì)12月CPI同比增速可能位于3.0%附近，全年CPI平均增速2.7%。

程定華對(duì)市場(chǎng)趨于謹(jǐn)慎

程定華認(rèn)為，根據(jù)首次公布的短期流動(dòng)性調(diào)節(jié)工具（SLO）交易公告，央行曾在10月末進(jìn)行了兩次SLO操作，期限為2天，交易量分別為410億和180億，中標(biāo)利率均為4.5%，與當(dāng)時(shí)的回購(gòu)利率4.7%差不多。SLO主要是為了向市場(chǎng)投放短暫資金，平復(fù)突發(fā)性波動(dòng)，定價(jià)也比較市場(chǎng)化。本周資金面略微寬松，票據(jù)回購(gòu)、銀行間拆借等利率有所回落。但與上半年相比，不論是短期拆借，還是各個(gè)期限的國(guó)債收益率，利率中樞都已上了一個(gè)臺(tái)階。臨近年底，銀行面對(duì)存貸考核、資金備付、以及可能出臺(tái)的同業(yè)規(guī)管，攬儲(chǔ)的壓力增加（近期出現(xiàn)理財(cái)產(chǎn)品數(shù)量增加，收益率提高的現(xiàn)象）。預(yù)計(jì)年底前資金面都將延續(xù)比較緊的局面。

程定華認(rèn)為，PMI等景氣指標(biāo)顯示生產(chǎn)活動(dòng)平穩(wěn)，短期內(nèi)關(guān)注指導(dǎo)新型城鎮(zhèn)化和地方國(guó)企改革的政策會(huì)否出臺(tái)。預(yù)計(jì)在這些政策公布期間，與其相關(guān)的地產(chǎn)、建材、建筑、工程機(jī)械、地方國(guó)企等板塊受到政策題材的刺激而上漲。但以地產(chǎn)銷量而言，在武漢等城市展開調(diào)控加碼之后，11月份整體商品房?jī)r(jià)格環(huán)比漲幅收窄、成交量下降。11月份二線城市的成交量比10月份下降了13.9%，同期的一線城市成交量也下降了6.8%。由于過去十二個(gè)月的住宅新開工面積環(huán)比上升了近5%，如果銷售量形成下滑趨勢(shì)，將會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)（尤其是二三線城市）造成壓力，并且會(huì)影響開發(fā)商拿地和投資的進(jìn)度。

篇5

《經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》是財(cái)經(jīng)類高職學(xué)生一年級(jí)的專業(yè)基礎(chǔ)課，根據(jù)“扎根基礎(chǔ)、立足專業(yè)、面向發(fā)展”的原則，教學(xué)目標(biāo)包括了知識(shí)、能力和素質(zhì)三個(gè)層面的內(nèi)容。教學(xué)策略的選擇依據(jù)是學(xué)生自身的特點(diǎn)和教學(xué)內(nèi)容要求。“95后”“00后”逐漸成為高職學(xué)生的主體，他們成長(zhǎng)于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，受到各種媒體信息的沖擊，既有學(xué)習(xí)自主性不強(qiáng)、邏輯思維能力較弱等不足，也有熟悉信息化手段、思維活躍等優(yōu)勢(shì)；在各媒體信息沖擊之下，從熱點(diǎn)中接觸到了GDP、通貨膨脹等內(nèi)容，但對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體運(yùn)行的邏輯認(rèn)識(shí)基本上處于空白狀態(tài)；數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍較差，對(duì)大量的數(shù)據(jù)缺乏分析能力，甚至抱有一定的恐懼心理；長(zhǎng)期受到各種短視頻、碎片化網(wǎng)絡(luò)信息的熏陶，難以保持思考和專注。

宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)部分教學(xué)難點(diǎn)在于如何克服抽象理論和大量數(shù)據(jù)帶來(lái)的學(xué)習(xí)障礙，除了建設(shè)在線開放學(xué)習(xí)平臺(tái)資源庫(kù)等系統(tǒng)性工作，數(shù)據(jù)可視化是教學(xué)實(shí)踐中應(yīng)當(dāng)重視的一個(gè)方向。

一、重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容，突出“國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體運(yùn)行”主線

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教材[1]中，宏觀經(jīng)濟(jì)部分教學(xué)內(nèi)容多，知識(shí)點(diǎn)分散，理論講課的重點(diǎn)在于“是什么”“為什么”，不太適合高職院校的一般教學(xué)：一方面教學(xué)時(shí)間不夠（通常只有不到20課時(shí)），另一方面教學(xué)內(nèi)容多且專業(yè)性較強(qiáng)，“講的不想聽，聽又聽不懂”，教學(xué)效果較差。

以培養(yǎng)學(xué)生財(cái)經(jīng)職業(yè)素養(yǎng)為目標(biāo)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)“必需、夠用”的原則，圍繞“國(guó)民經(jīng)濟(jì)總體運(yùn)行”這一主題對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行重構(gòu)，第一部分是介紹如何描述國(guó)民經(jīng)濟(jì)的總體運(yùn)行，即認(rèn)識(shí)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)，包括GDP、就業(yè)率、通貨膨脹率等，重點(diǎn)是掌握GDP的內(nèi)涵、核算方法，并且聯(lián)系現(xiàn)實(shí)了解這一指標(biāo)在描述地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力方面的應(yīng)用；第二部分是介紹宏觀經(jīng)濟(jì)政策的四大目標(biāo)：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、充分就業(yè)、物價(jià)穩(wěn)定和國(guó)際收支平衡，不僅要掌握每個(gè)指標(biāo)的內(nèi)涵，還要結(jié)合案例分析這些指標(biāo)的應(yīng)用場(chǎng)景，加深學(xué)生對(duì)于貿(mào)易戰(zhàn)等熱點(diǎn)事件的理解；第三部分是宏觀經(jīng)濟(jì)政策的運(yùn)用，包括財(cái)政政策和貨幣政策，從財(cái)政、貨幣政策的實(shí)施邏輯到具體工具，培養(yǎng)正確的宏觀經(jīng)濟(jì)視野。

二、挖掘國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)，推動(dòng)教學(xué)案例“本土化”

經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的理論性、專業(yè)性是比較強(qiáng)的，需要鮮活的案例才能真正理解，然而目前的教材普遍注重理論知識(shí)講解，而缺乏案例解析，僅有的部分案例要么時(shí)效性不強(qiáng)，要么來(lái)自于國(guó)外。根據(jù)張藝[2]（2019）對(duì)我國(guó)東部地區(qū)7所應(yīng)用型高校的經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的相關(guān)調(diào)查顯示，高質(zhì)量的本土案例材料和數(shù)據(jù)對(duì)于很多應(yīng)用型高校而言非常缺乏，來(lái)自于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的教學(xué)案例與中國(guó)的現(xiàn)實(shí)情境存在著一定區(qū)別，導(dǎo)致學(xué)生難以形成代入感。“即使有些教師在開展案例教學(xué)時(shí)偶爾加入了一些中國(guó)案例，但是往往沒有依據(jù)中國(guó)現(xiàn)實(shí)情境來(lái)對(duì)西方經(jīng)濟(jì)模型的適用性做出分析和調(diào)整，導(dǎo)致一些理論難以對(duì)中國(guó)所面臨的實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題做出合理的解釋?！?/p>

以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的核算為例，教材上沿用美國(guó)的核算方式，以支出法、收入法為主，基本上不涉及生產(chǎn)法，支出法核算GDP包括了消費(fèi)、投資、政府購(gòu)買和凈出口四個(gè)部分；而國(guó)內(nèi)的統(tǒng)計(jì)信息是以生產(chǎn)法為主，支出法的構(gòu)成也與美國(guó)不同，消費(fèi)中包括了家庭和政府的支出，沒有單獨(dú)列出的政府購(gòu)買項(xiàng)目。這就帶來(lái)了理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐應(yīng)用之間的困難，即使掌握了理論要點(diǎn)，也只能做假設(shè)的習(xí)題，不能真正分析現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。在介紹GDP的不同核算方法時(shí)，應(yīng)當(dāng)與具體應(yīng)用聯(lián)系起來(lái)：生產(chǎn)法核算GDP中，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值的構(gòu)成比例，可以在一定程度上代表經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)達(dá)程度，以此為基礎(chǔ)引入東西部地區(qū)、發(fā)達(dá)/發(fā)展中/落后國(guó)家和地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)比，可以有效加深學(xué)生對(duì)該內(nèi)容的理解；支出法核算GDP中將不同項(xiàng)目在GDP中所占比例的數(shù)據(jù)圖示化表達(dá)出來(lái)，可以在時(shí)間變化和地區(qū)比較中展示消費(fèi)、投資、出口三駕馬車對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用，將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的認(rèn)知。

中國(guó)近三十年的經(jīng)濟(jì)成就有目共睹，但經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中卻并沒有得到足夠的反映，依然是以歐美國(guó)家、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)據(jù)為藍(lán)本，理論與現(xiàn)實(shí)之間的距離往往讓學(xué)生不能夠正確認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)問題。比如在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)理論中，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素的研究往往基于自由市場(chǎng)的起點(diǎn)，國(guó)內(nèi)林毅夫?yàn)榇淼男陆Y(jié)構(gòu)主義幾乎沒有任何介紹，教材上大量的假設(shè)、模型推導(dǎo)實(shí)際上超出了高職學(xué)生的學(xué)習(xí)范圍，難以掌握。教學(xué)中應(yīng)當(dāng)立足于實(shí)踐，以東亞“四小龍”模式、南美模式和“金磚國(guó)家”等案例為代表，通過土地、人口、資本等影響因素的具體的分析加深對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的認(rèn)知。

三、運(yùn)用信息手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、內(nèi)容形象化

篇6

一、由大數(shù)據(jù)引起的微觀專業(yè)技術(shù)能力思考

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理和審計(jì)人員的微觀專業(yè)技術(shù)能力有著密切的辯證關(guān)系，進(jìn)而會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部審計(jì)人員的專業(yè)技術(shù)能力與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)之間內(nèi)在聯(lián)系的變化。一方面，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校需要用新的處理模式來(lái)大幅度提升經(jīng)濟(jì)管理上的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，以有效管理海量的、高增長(zhǎng)率的信息資產(chǎn)；另一方面，這種大數(shù)據(jù)海量信息的獲取、存儲(chǔ)、管理、分析，要求高校內(nèi)部審計(jì)人員必須具備依托云計(jì)算來(lái)掌控分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)以及虛擬化技術(shù)的現(xiàn)代信息處理能力。如果高校內(nèi)部審計(jì)人員能夠掌握大數(shù)據(jù)處理能力，就能在實(shí)施財(cái)務(wù)審計(jì)工作中有效地降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)；反之，就有可能加大審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)當(dāng)前高校內(nèi)部審計(jì)工作所出現(xiàn)的問題和面臨的困難，在一次全國(guó)高校內(nèi)部審計(jì)專題培訓(xùn)班上，中國(guó)內(nèi)部審計(jì)協(xié)會(huì)前副會(huì)長(zhǎng)王光遠(yuǎn)教授作“適應(yīng)新環(huán)境的內(nèi)部審計(jì)文化”專題講座時(shí)，歸納性地總結(jié)了高校內(nèi)部審計(jì)當(dāng)前乃至今后一段時(shí)期所面臨的問題和困難以及由此而產(chǎn)生的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)：（1）內(nèi)部審計(jì)本身不健全、不合理；（2）領(lǐng)導(dǎo)對(duì)內(nèi)部審計(jì)工作的支持力度不夠；（3）學(xué)校各部門間的牽制、反彈對(duì)內(nèi)部審計(jì)工作的影響；（4）教職員工不愿改變現(xiàn)狀的心理或無(wú)法適應(yīng)改變后的狀況而產(chǎn)生對(duì)內(nèi)部審計(jì)的抵觸心理；（5）內(nèi)部審計(jì)的效果難以短期顯現(xiàn)而影響內(nèi)部審計(jì)人員信心的建立；（6）內(nèi)部審計(jì)人員本身技術(shù)能力不足；（7）內(nèi)部審計(jì)人員之間的溝通協(xié)調(diào)性不佳。這些問題的存在，在當(dāng)前高校的內(nèi)部審計(jì)工作中具有一定的普遍性。在此，筆者僅就內(nèi)部審計(jì)人員本身技術(shù)能力不足的問題及其與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系、當(dāng)前高校內(nèi)部審計(jì)人員專業(yè)技術(shù)能力現(xiàn)狀、產(chǎn)生該問題的原因以及解決途徑，結(jié)合大數(shù)據(jù)理念，談?wù)勛约旱拇譁\認(rèn)識(shí)。

二、大數(shù)據(jù)下的專業(yè)技術(shù)能力與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系變化

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的降臨，我們必須重新審視高校內(nèi)部審計(jì)人員專業(yè)技術(shù)能力與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系變化。2004年，國(guó)家并施行了《教育系統(tǒng)內(nèi)部審計(jì)工作規(guī)定》。近年來(lái)，各高校陸續(xù)設(shè)置了內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu)，在一定程度上增強(qiáng)了高校內(nèi)部的自我約束，保障了學(xué)校的合法經(jīng)濟(jì)利益，發(fā)揮了內(nèi)部審計(jì)的“免疫系統(tǒng)”功能和“經(jīng)濟(jì)衛(wèi)士”作用，增強(qiáng)了學(xué)校內(nèi)部控制的力度。但是，隨著高校改革的日益深化，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越來(lái)越復(fù)雜，出現(xiàn)的新情況、新問題越來(lái)越多，高校的內(nèi)部審計(jì)工作已涉及到學(xué)校所有財(cái)務(wù)收支及其有關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)事項(xiàng)，為此，對(duì)高校內(nèi)部審計(jì)要求進(jìn)一步提高的同時(shí)，高校審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)也隨之加大了。

所謂高校審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，是指在反映高校財(cái)務(wù)收支及其有關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)事項(xiàng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告存在重大錯(cuò)報(bào)、漏報(bào)或內(nèi)部控制制度存在重大漏洞、缺陷或未被執(zhí)行，或者內(nèi)部管理存在重大舞弊時(shí)，高校內(nèi)部審計(jì)人員實(shí)施審計(jì)后發(fā)表不恰當(dāng)審計(jì)意見所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。高校審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的原因主要有以下幾個(gè)方面：內(nèi)部審計(jì)法規(guī)體系不完善、內(nèi)部審計(jì)獨(dú)立性不強(qiáng)、內(nèi)部控制制度不健全、內(nèi)部審計(jì)人員素質(zhì)不高、內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu)職能定位不準(zhǔn)確、審計(jì)程序和審計(jì)工作方式方法不當(dāng)?shù)?，在這些原因中，內(nèi)部審計(jì)人員素質(zhì)的高低是決定高校審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)大小的主要因素之一。而內(nèi)部審計(jì)人員素質(zhì)包括從事內(nèi)部審計(jì)工作所需的政策法規(guī)水平、專業(yè)知識(shí)、工作經(jīng)驗(yàn)、操作技能、職業(yè)道德素養(yǎng)、工作責(zé)任心等，可歸納為：相應(yīng)的專業(yè)技術(shù)能力、高度的思想責(zé)任意識(shí)、良好的職業(yè)道德素養(yǎng)。除了思想責(zé)任意識(shí)和職業(yè)道德素養(yǎng)外，是否具備相應(yīng)的專業(yè)技術(shù)能力，是衡量?jī)?nèi)部審計(jì)人員素質(zhì)高低的重要標(biāo)志。

如果高校內(nèi)部審計(jì)人員不具備相應(yīng)的專業(yè)技術(shù)能力，就容易直接導(dǎo)致審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，即：由于專業(yè)技術(shù)能力的低下，有可能在實(shí)施審計(jì)中對(duì)存在重大錯(cuò)報(bào)或漏報(bào)的會(huì)計(jì)報(bào)表以及具有重大影響的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)表不恰當(dāng)?shù)膶徲?jì)結(jié)論，以及由此對(duì)內(nèi)部審計(jì)部門可能造成負(fù)面影響及損失。這種導(dǎo)致審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的“失誤”一般有以下三種情形：一是誤受風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)施審計(jì)的過程中，由于專業(yè)技術(shù)能力的欠缺，將錯(cuò)誤的被審事項(xiàng)誤認(rèn)為正確，對(duì)于存在重大錯(cuò)報(bào)的事項(xiàng)誤認(rèn)為不存在，從而錯(cuò)誤地接受風(fēng)險(xiǎn)。二是誤拒風(fēng)險(xiǎn)。與誤受風(fēng)險(xiǎn)正好相反，由于專業(yè)技術(shù)能力的欠缺，把正確或無(wú)重大錯(cuò)誤的被審事項(xiàng)誤認(rèn)為錯(cuò)誤，從而錯(cuò)誤地拒絕風(fēng)險(xiǎn)。三是漏審風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)施審計(jì)的過程中，由于專業(yè)技術(shù)能力的欠缺，漏掉一些關(guān)鍵性的審計(jì)程序，或者忽略某些重要的審計(jì)證據(jù)，出現(xiàn)審計(jì)“盲點(diǎn)”，從而掩蓋可能存在的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

篇7

一、引言

長(zhǎng)期以來(lái)，關(guān)于貨幣政策對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的影響始終是貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，其爭(zhēng)論也未曾停息過。目前，房地產(chǎn)價(jià)格，作為最主要的資產(chǎn)價(jià)格之一，其變動(dòng)與金融、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密切相關(guān)，是用于理解經(jīng)濟(jì)行為以及預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展的中心。同樣地，股票市場(chǎng)是資本市場(chǎng)的重要組成部分，而中國(guó)的股票市場(chǎng)，自1990年上海證券交易所建立以來(lái)，正在迅速擴(kuò)張。2008年國(guó)際金融危機(jī)以來(lái)，中國(guó)的股市極度低迷，嚴(yán)重打擊了居民的投資信心。

由于股票市場(chǎng)與房地產(chǎn)市場(chǎng)具有一定程度的相似性，因而有關(guān)這兩方面的研究方法也有其相通之處。瞿強(qiáng)（2001）認(rèn)為貨幣政策操作要關(guān)注資產(chǎn)價(jià)格但不宜盯住資產(chǎn)價(jià)格。易綱（2002）從股市角度分析了貨幣政策與股價(jià)的關(guān)系，認(rèn)為中央銀行在考慮貨幣政策制定的同時(shí)應(yīng)考慮股價(jià)及商品與服務(wù)的價(jià)格。馮用富（2003）建立了中國(guó)特定約束條件下的資產(chǎn)選擇模型，說明用貨幣政策干預(yù)股市波動(dòng)是無(wú)效的。呂江林（2005）實(shí)證考察了我國(guó)上證綜指與實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在著雙重協(xié)整關(guān)系和單向因果關(guān)系，并提出了我國(guó)貨幣政策應(yīng)對(duì)股價(jià)變動(dòng)做出適時(shí)反應(yīng)。

本文在構(gòu)建VAR模型的基礎(chǔ)上，利用中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)研究資產(chǎn)價(jià)格與貨幣供應(yīng)量（M2）關(guān)系，以此來(lái)回答我國(guó)貨幣政策是否應(yīng)該關(guān)注資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)，并提出相應(yīng)的政策建議。

二、研究與計(jì)量檢驗(yàn)

（一）變量選取

為了研究房地產(chǎn)市場(chǎng)、股票市場(chǎng)與貨幣政策之間的關(guān)系，我們需要選取相應(yīng)的變量來(lái)進(jìn)行研究。根據(jù)我國(guó)大量學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，本研究把房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)作為我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的代表變量，股票市場(chǎng)的代表變量選擇上海證券綜合指數(shù)收盤值。而對(duì)于貨幣政策，中國(guó)貨幣政策的操作目標(biāo)是貨幣供應(yīng)量。央行能夠控制基礎(chǔ)貨幣，并且通過基礎(chǔ)貨幣影響貨幣總量。因此，可以用廣義貨幣M2的月度同比增長(zhǎng)表示貨幣政策的變動(dòng)。

（二）數(shù)據(jù)收集與處理

考慮到我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)、股票市場(chǎng)的發(fā)展歷史，以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性與可得性，本文將用1998年6月到2013年3月的月度數(shù)據(jù)作樣本進(jìn)行實(shí)證分析。房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)、M2月末同比增速及上證收盤綜合指數(shù)均來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)中很多年份1月數(shù)據(jù)缺失，采取將相鄰兩月的數(shù)據(jù)取平均值代替的辦法補(bǔ)充。考慮到收集的數(shù)據(jù)具有較大的波動(dòng)性，本文采用區(qū)對(duì)數(shù)的方法來(lái)減小波動(dòng)。經(jīng)處理后的三個(gè)變量分別用LN_FJ（房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)）、LN_MS（M2月末同比增速）和LN_SZ（上證收盤綜合指數(shù)）來(lái)表示。

（三）基本統(tǒng)計(jì)特征

表1給出了各時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)性描述。因?yàn)闆]有將通貨膨脹的因素考慮在里面，所以從表格中的均值來(lái)看，并沒有得到有用的信息。從波動(dòng)性角度考慮，房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)波動(dòng)相對(duì)于上證收盤綜合指數(shù)、M2月度增速來(lái)說較小，這說明房地產(chǎn)價(jià)格水平相對(duì)于股票市場(chǎng)價(jià)格與貨幣供給的波動(dòng)小，可以猜測(cè)房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)貨幣政策的反應(yīng)程度不及股票市場(chǎng)對(duì)貨幣政策的反應(yīng)靈敏。

（四）變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本研究利用EVIEWS軟件，對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定變量的平穩(wěn)性。通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)LN_FJ、LN_MS為平穩(wěn)變量，而LN_SZ為非平穩(wěn)性變量。本研究對(duì)平穩(wěn)性變量采取差分法，結(jié)果見表2.。其中，D（LN_SZ）表示對(duì)LN_SZ取一階差分值。從表2可以看出，經(jīng)過處理后所有數(shù)據(jù)序列在10%顯著水平下都是平穩(wěn)的。

（五）協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰檢驗(yàn)

1.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整關(guān)系是檢驗(yàn)變量之間 是否存在長(zhǎng)期的相關(guān) 關(guān)系。Johansen在1988年及1990 年與Juselius一起提出了一種以VAR模型為基礎(chǔ)的檢驗(yàn) 回歸系數(shù)的方法，對(duì)多變量協(xié)整檢驗(yàn)有較好的檢驗(yàn)?zāi)芰?。主要的檢驗(yàn)方法有特征根檢驗(yàn)（Trace）和最大特征值檢驗(yàn)（Max-Eigenvalue）。 由各變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)知道，LN_FJ、LN_MS、LN_SZ并不是同階平穩(wěn)的，從而它們并不能進(jìn)行協(xié)整分析。

2.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。首先明確格蘭杰因果檢驗(yàn)是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上的時(shí)間先后順序，并不表示這是真正的存在因果關(guān)系，是否呈因果關(guān)系需要根據(jù)理論、經(jīng)驗(yàn)和模型來(lái)判定。格蘭杰因果檢驗(yàn)要求所有的變量應(yīng)該是平穩(wěn)的，這是格蘭杰檢驗(yàn)?zāi)軌蜻M(jìn)行的前提條件，如果單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)變量是不平穩(wěn)的，那么不能直接進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，否則可能會(huì)出現(xiàn)虛假回歸問題。于是，由于LN_FJ、LN_MS、D（LN_SZ）是平穩(wěn)的，所以可以對(duì)修正后的變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。下表的滯后期設(shè)為2。

根據(jù)表3的結(jié)果，可以看出在10%的顯著水平下，短期內(nèi)，變量D（LN_SZ）能Granger引起變量LN_FJ，變量LN_MS能Granger引起變量LN_FJ，變量LN_FJ能Granger引起變量LN_MS，其他變量之間的Granger因果關(guān)系相對(duì)而言并不顯著。這說明股票市場(chǎng)的波動(dòng)能引起房地產(chǎn)市場(chǎng)的波動(dòng)，而同樣貨幣政策與房地產(chǎn)市場(chǎng)之間存在相互因果關(guān)系。這說明，相比而言，我國(guó)的股票市場(chǎng)與貨幣政策之間關(guān)系要比房地產(chǎn)市場(chǎng)與貨幣政策之間關(guān)系更緊密。

（六）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，對(duì)變量的當(dāng)前值和未來(lái)值所帶來(lái)的影響。我們?cè)赩AR模型下使用廣義脈沖函數(shù)，對(duì)是否協(xié)整關(guān)系不要求。

此處的圖顯示了LN_FJ、LN_MS、LN_SZ三個(gè)變量對(duì)相對(duì)沖擊的動(dòng)態(tài)反應(yīng)。分析可知：房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)對(duì)其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新信息立刻產(chǎn)生了較弱反應(yīng)，立即增加了0.04%，而且隨后反應(yīng)程度逐漸上升，知道從第4個(gè)月左右開始逐步下降，表現(xiàn)出強(qiáng)烈的自相關(guān)性，這可能源于購(gòu)房者對(duì)于房?jī)r(jià)的”追漲殺跌”；貨幣供應(yīng)量對(duì)來(lái)自于房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)的新信息沒有立刻產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，而是隨著時(shí)間的推移逐漸增強(qiáng)，到第十個(gè)月時(shí)到了0.4%，而且從一開始就是負(fù)值，可能是因?yàn)榉康禺a(chǎn)價(jià)格水平上漲后人們調(diào)節(jié)了資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，多持有房地產(chǎn)少持有貨幣；同樣上證收盤綜合指數(shù)對(duì)來(lái)自房地產(chǎn)價(jià)格的新信息沒有立刻作出較強(qiáng)的反應(yīng)，三個(gè)月后有了0.1%的增加，而從第6個(gè)月開始反應(yīng)是負(fù)值，這可以解釋為房地產(chǎn)價(jià)格的上漲導(dǎo)致人們將股票市場(chǎng)中的資產(chǎn)投入房地產(chǎn)市場(chǎng)中。

貨幣供應(yīng)量對(duì)其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的新信息立即產(chǎn)生較弱的反應(yīng)，立即增加了0.6%，但隨著時(shí)間的推移，該新信息產(chǎn)生的反應(yīng)慢慢的減弱，到第8個(gè)月時(shí)穩(wěn)定在0.4%左右；房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)對(duì)來(lái)自于貨幣供應(yīng)量的新信息沒有立刻產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，但是從第2個(gè)月開始就慢慢增加，到第10個(gè)月時(shí)還有上漲的趨勢(shì)，說明貨幣供應(yīng)量對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的價(jià)格水平可以產(chǎn)生影響，而且影響的持續(xù)性較強(qiáng)；上證收盤綜合指數(shù)對(duì)來(lái)自于貨幣供應(yīng)量的新信息立即產(chǎn)生了較弱的反應(yīng)，有0.1%的增加，而且到第5個(gè)月后基本穩(wěn)定在0.2%的增長(zhǎng)，同樣說明貨幣供應(yīng)量對(duì)股票市場(chǎng)有著持續(xù)性的影響，并且與房地產(chǎn)市場(chǎng)比較而言，股票市場(chǎng)對(duì)貨幣供應(yīng)量的反應(yīng)更加敏感。

上證收盤綜合指數(shù)對(duì)其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的新信息立即產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，立即增加了0.8%，但從第4個(gè)月開始，該新信息產(chǎn)生的反應(yīng)慢慢的減弱，到10個(gè)月后還有繼續(xù)減弱的趨勢(shì)；房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)對(duì)來(lái)自于上證收盤綜合指數(shù)的新信息沒有立刻產(chǎn)生較強(qiáng)的反應(yīng)，但是在慢慢增加，到5個(gè)月后到達(dá)最大值，隨后又逐漸減小，10個(gè)月后仍有繼續(xù)減小的趨勢(shì)；貨幣供應(yīng)量對(duì)來(lái)自于上證收盤綜合指數(shù)的新信息沒有立即產(chǎn)生強(qiáng)烈的反應(yīng)，2個(gè)月后增加0.05%左右，為最大值，但到第6個(gè)月開始為負(fù)值，10個(gè)月后仍有下降的趨勢(shì)，這可能是因?yàn)楣善笔袌?chǎng)前景好的情況下，也就是“牛市”時(shí)，人們會(huì)暫且觀望隨后在確定股票市場(chǎng)的前景后會(huì)將持有的貨幣投入到股票市場(chǎng)中，于是導(dǎo)致貨幣供應(yīng)量減少。

三、結(jié)論與政策建議

文章采用向量自回歸模型，考察了貨幣政策與房地產(chǎn)市場(chǎng)、股票市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)之間的聯(lián)系。經(jīng)過實(shí)證分析認(rèn)為：貨幣供給量的正沖擊會(huì)給房地產(chǎn)綜合景氣指數(shù)與上證收盤綜合指數(shù)帶來(lái)正面的影響，觀察可知房地產(chǎn)市場(chǎng)的反應(yīng)比較滯后，第一期影響不明顯，第二期開始逐步上升，而股票市場(chǎng)反應(yīng)則相對(duì)靈敏，第一期開始就有較強(qiáng)的反應(yīng)，而且兩種市場(chǎng)下由貨幣供給量帶來(lái)的影響效應(yīng)具有長(zhǎng)期有效性。貨幣供應(yīng)量對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的影響隨著時(shí)間的增加，其影響程度越來(lái)越深，因此擴(kuò)張性貨幣政策會(huì)導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格、股票價(jià)格上漲，

本研究認(rèn)為在貨幣政策的實(shí)施過程中，需要納入資產(chǎn)價(jià)格，并將其作為調(diào)控的目標(biāo)之一，以消除潛在的資產(chǎn)價(jià)格泡沫過度膨脹的隱患。。在對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)密切關(guān)注的同時(shí)，也要對(duì)市場(chǎng)的變化要持續(xù)關(guān)注，如果市場(chǎng)已作出了反應(yīng)，應(yīng)及時(shí)變化政策，避免走上極端。另外，政策實(shí)施過程中，應(yīng)避免直接的行政干預(yù)，力圖順應(yīng)市場(chǎng)規(guī)律，從而維持金融體系的穩(wěn)定和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮用富. 貨幣政策能對(duì)股價(jià)的過度波動(dòng)做出反應(yīng)嗎？[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2003， 1： 37-44.

篇8

眾所周知，日本從戰(zhàn)后的廢墟上崛起僅用了三十年時(shí)間。中國(guó)在世界進(jìn)入后現(xiàn)代化和信息化、國(guó)內(nèi)進(jìn)入改革開放的大好時(shí)代，以96年為基數(shù)計(jì)算（中國(guó)人均產(chǎn)值是572美元，日本是40737美元），結(jié)果如下：如果假設(shè)中國(guó)以12％的速度增長(zhǎng)，日本則以8％的速度增長(zhǎng)，中國(guó)趕上日本需要117年。如果中國(guó)以6％的速度增長(zhǎng)，日本以4％的速度增長(zhǎng)，中國(guó)趕上日本需要224年。如果日本以6％的速度增長(zhǎng)，中國(guó)以朱總理講的8％的速度增長(zhǎng)，中國(guó)趕上日本需要228年。假設(shè)日本永遠(yuǎn)以4％的速度增長(zhǎng)，中國(guó)要在50、40、30、20年內(nèi)趕上日本，則中國(guó)人均產(chǎn)值的年增長(zhǎng)速度必須分別達(dá)到8.91%、11.3%、15.3%、23.8%.顯然，要使中國(guó)在100到200年的時(shí)間每年以人家1.5倍的速度或在50～20年的時(shí)間每年都以人家2～6倍的速度穩(wěn)步增長(zhǎng)，可能性極小。從趕超先進(jìn)國(guó)家的年份來(lái)看，兩相比較，差距可謂大矣。

篇9

一、前言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，金融危機(jī)的浪潮也席卷全球，為了維護(hù)國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)的穩(wěn)定，需要中央銀行對(duì)于市場(chǎng)的情況進(jìn)行管理和調(diào)控。中央銀行在日常的經(jīng)營(yíng)管理中主要為了維持市場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)作，使其不在外界市場(chǎng)的影響下，產(chǎn)生極大的波動(dòng)，從而影響國(guó)民生活水平和狀態(tài)。要對(duì)市場(chǎng)盡心調(diào)控，市場(chǎng)的數(shù)據(jù)信息的收集是決定市場(chǎng)調(diào)控策略的關(guān)鍵。

二、當(dāng)前銀行金融管理過程中存在的缺陷

（一）缺乏全面特色的運(yùn)行體系

在銀行現(xiàn)行的市場(chǎng)調(diào)控智能和操作體系中，沒有形成一個(gè)明確化、規(guī)范化和具有市場(chǎng)實(shí)際操作意義的可行的指標(biāo)性體系，由此不能全面實(shí)現(xiàn)各部門對(duì)于現(xiàn)金信貸收支的完全統(tǒng)計(jì)。

（二）缺乏統(tǒng)一化管理的信息系統(tǒng)

目前各大銀行都是根據(jù)中央銀行的調(diào)控信息來(lái)做出戰(zhàn)略指導(dǎo)的，其中中央銀行主要是通過人民銀行的智能部門和相關(guān)措施來(lái)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控，但是如今在人民銀行內(nèi)部，職能部門的設(shè)置出現(xiàn)重復(fù)的情況，并且對(duì)于各部門之間職能的界定等比較模糊，使內(nèi)部結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重復(fù)、混亂。由此，各部門之間收集關(guān)于市場(chǎng)的信息和資料等經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)重復(fù)的情況，并且難以全面掌握市場(chǎng)動(dòng)向，同時(shí)各部門之間的交流比較少，缺乏統(tǒng)一化管理的信息系統(tǒng)，因此難以實(shí)現(xiàn)資源共享。

三、金融數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和管理體系實(shí)現(xiàn)

隨著商品貨幣經(jīng)濟(jì)關(guān)系的發(fā)展，銀行和金融業(yè)在整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系中的地位和作用日益突出，金融運(yùn)行的穩(wěn)定成為經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要條件。金融的穩(wěn)定運(yùn)行需要有一個(gè)公平、健全的規(guī)則和機(jī)制。而當(dāng)時(shí)各個(gè)銀行的運(yùn)作一般是依據(jù)各自的經(jīng)營(yíng)原則進(jìn)行的，盡管在運(yùn)作過程中各銀行之間也形成了某些約定，但這些約束的效力是有限的，這使金融活動(dòng)經(jīng)常出現(xiàn)無(wú)序甚至混亂狀況。因此，要保證金融穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定，減少金融運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)，政府對(duì)金融業(yè)進(jìn)行監(jiān)督管理是極其必要的。這便是中央銀行產(chǎn)生的再一個(gè)基本經(jīng)濟(jì)原因。

（一）數(shù)據(jù)庫(kù)的建立

數(shù)據(jù)庫(kù)管理體系建立。對(duì)于建立分級(jí)管理的金融數(shù)據(jù)庫(kù)的銀行之間的信息交流往來(lái)所使用的指導(dǎo)信息等要保持一致，使數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一致性、管理實(shí)施標(biāo)志保持一致、編碼統(tǒng)一、規(guī)范統(tǒng)一、機(jī)縫統(tǒng)一、接口統(tǒng)一以及軟件統(tǒng)一。

當(dāng)前銀行行使的金融市場(chǎng)調(diào)控等指標(biāo)主要分為宏觀指標(biāo)和微觀指標(biāo)兩種。宏觀指標(biāo)指對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的信息進(jìn)行現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，以此來(lái)反應(yīng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的水平和運(yùn)動(dòng)情況；微觀指標(biāo)主要是指將數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，并以此核算結(jié)果來(lái)分析和得出企業(yè)的生產(chǎn)流通、資金管理以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況等進(jìn)行描述。

隨著逐級(jí)金融數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，以及各級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理者對(duì)于數(shù)據(jù)的分類整合處理的手段，最后在最高級(jí)金融數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)保證能直接進(jìn)行讀取分析和提供戰(zhàn)略決策的決定基礎(chǔ)。因此全面建立信息源，擴(kuò)大銀行內(nèi)部金融數(shù)據(jù)庫(kù)的信息數(shù)據(jù)等，是為了實(shí)現(xiàn)更完整的毒市場(chǎng)動(dòng)向等進(jìn)行把握，以致于對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行控制和管理調(diào)控等。

（二）管理體系的實(shí)現(xiàn)

1、企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金良性循環(huán)

要實(shí)現(xiàn)企業(yè)良好的資金循環(huán)，首先，在企業(yè)內(nèi)部要提升技術(shù)改造能力，保證控制基建規(guī)模的良好運(yùn)行；其次，當(dāng)企業(yè)的效益在經(jīng)營(yíng)中日漸提升，也要充分基于職工福利，保證員工對(duì)于企業(yè)工作的積極性和獲得認(rèn)可；再次，要引進(jìn)良好的企業(yè)內(nèi)部管理制度，規(guī)范企業(yè)內(nèi)部管理，完善企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)置，使其更高效的完成工作任務(wù)；最后，要注意在我也經(jīng)濟(jì)的過程中時(shí)刻保持風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和資金補(bǔ)充意識(shí)。

2、職能部門協(xié)調(diào)配合

對(duì)于企業(yè)的流動(dòng)資金的循環(huán)管理，其中也屬于國(guó)家職能部門的職責(zé)，因此在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的過程當(dāng)中，國(guó)家相關(guān)職能部門也可以通過自身的職權(quán)對(duì)于處于市場(chǎng)流動(dòng)狀態(tài)中的資金進(jìn)行管理和調(diào)控。為了保證市場(chǎng)良好的運(yùn)作，維持各企業(yè)良好的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)等，智能部門在平常的操作中，只要不違背國(guó)家調(diào)控的大前提的基礎(chǔ)下，智能部門也已配合銀行相關(guān)的處理辦法和措施，推擠市場(chǎng)的良好運(yùn)作。

3、監(jiān)管小貸企業(yè)與P2P行業(yè)

如果是要把數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)得特別細(xì)，確實(shí)有一定的難度。如果以后的監(jiān)管政策要求平臺(tái)備案的話，就像小貸公司要取得牌照有年審一樣，備案后平臺(tái)被要求強(qiáng)制性地提供數(shù)據(jù)，則可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但在現(xiàn)階段，監(jiān)管細(xì)則未出，行業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)就存在難度。據(jù)了解，目前針對(duì)P2P行業(yè)監(jiān)管細(xì)則，監(jiān)管層也頻頻在P2P公司進(jìn)行調(diào)研，并向業(yè)內(nèi)人士征求意見，建議多集中在行業(yè)準(zhǔn)入門檻的設(shè)立、P2P信息中介的定位、資金銀行存管要求和建立信息披露制度等幾方面。

四、結(jié)束語(yǔ)

銀行通過金融手段對(duì)市場(chǎng)的運(yùn)作狀態(tài)等進(jìn)行調(diào)控是常規(guī)使用的手段，而對(duì)于在調(diào)控和管理的過程當(dāng)中，對(duì)于做出決策所需要的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)等就需要通過市場(chǎng)進(jìn)行收集和整理。在銀行系統(tǒng)中逐級(jí)建立金融數(shù)據(jù)庫(kù)是為了更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)于市場(chǎng)動(dòng)向的把握和數(shù)據(jù)的收集，因此要建立好金融數(shù)據(jù)庫(kù)，并且維護(hù)好其的運(yùn)作狀態(tài)。

參考文獻(xiàn)：

篇10

引言：

宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的范圍在擴(kuò)大，都促進(jìn)眾多領(lǐng)域的發(fā)展和進(jìn)步發(fā)揮出了重要的作用。其在發(fā)展過程中對(duì)基礎(chǔ)性的理論、方法等開展合理化運(yùn)用有利于提高宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析研究、應(yīng)用的水平。對(duì)于國(guó)家有關(guān)經(jīng)濟(jì)主管部門來(lái)講，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析理論知識(shí)、模式等進(jìn)行有效性應(yīng)用可以把握好經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體性趨勢(shì)，為從人力、物力、財(cái)力方面指導(dǎo)我國(guó)眾多中小企業(yè)的發(fā)展提供重要數(shù)據(jù)信息參考。因此，我們針對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)內(nèi)容、發(fā)展面臨的問題、提高方法進(jìn)行分析和研究工作。

一、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)內(nèi)容

宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)科由以往的經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)融合而組成，通過對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)理論的運(yùn)用，進(jìn)行眾多經(jīng)濟(jì)運(yùn)行資料、信息、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行形成基本的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，加深對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)認(rèn)知的水平。在具體的應(yīng)用中，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析通過專題性的統(tǒng)計(jì)分析工作和制度化的統(tǒng)計(jì)分析工作形成對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展趨勢(shì)的深刻判斷，漸漸形成完整性的報(bào)告內(nèi)容[1]。

二、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展面臨的問題

宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展中主要存在以下方面的問題。第一，宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的方法存在滯后性的問題，無(wú)法有效性、客觀性的反映出宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中深刻的問題。同時(shí)，有關(guān)方面的統(tǒng)計(jì)分析人員缺乏創(chuàng)新性思維，沒有順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行的客觀規(guī)律。第二，沒有充分的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代特征。比如：對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)存在認(rèn)知上的缺陷，使得大數(shù)據(jù)特征的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析模型無(wú)法有效構(gòu)架，無(wú)法科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確的分析、判斷宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特點(diǎn)、未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)等等。第三，缺乏必要市場(chǎng)機(jī)制的內(nèi)在推力，影響到了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展。比如：眾多企業(yè)出口積極性受到削弱、供需矛盾的進(jìn)一步加劇等等[2]。

三、提高宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展方法

（一）全面貫徹新型的理念

宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展需要以發(fā)展性、多樣性、靈活性、全面性理念為支撐，提高其發(fā)展的質(zhì)量和水平。具體來(lái)講嗎，第一，需要有效性、靈活性的貫徹我國(guó)政府提出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方針，充分結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)際情況，采取有效性的方法規(guī)避經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的風(fēng)險(xiǎn)因素，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)更加平穩(wěn)、科學(xué)、健康的發(fā)展和進(jìn)步。第二，需要應(yīng)用多樣化的理念，充分的協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展中的各種資源、各個(gè)領(lǐng)域，使得它們?cè)诙鄻踊l(fā)展的理念下更加協(xié)調(diào)，促進(jìn)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)整體性進(jìn)步。第三，需要應(yīng)用好宏觀經(jīng)濟(jì)分析理論，有效性的解決其發(fā)展中存在的問題，把握好其未來(lái)運(yùn)行規(guī)律，進(jìn)一步的提高我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行質(zhì)量和效率[3]。

（二）提升宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控能力

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展運(yùn)行是促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展的基礎(chǔ)。因此，對(duì)于我國(guó)政府來(lái)講，需要應(yīng)用有效性的手段促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使得宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展有可靠的動(dòng)力。具體來(lái)講，第一，明確我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展目標(biāo)，依照經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同情況進(jìn)行不同的模式、方法解決經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的問題，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量。第二，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的目標(biāo)進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，有效性的鞏固國(guó)家對(duì)經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控的結(jié)果，使得我國(guó)經(jīng)濟(jì)的效能得到充分發(fā)揮，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)、安全、科學(xué)、健康發(fā)展。第三，進(jìn)行投融資體制的創(chuàng)新。投融資體制的質(zhì)量直接影響到社會(huì)中各個(gè)企業(yè)資本的質(zhì)量和安全性。因此，我國(guó)需要加快革新投融資體制，建立起必要的風(fēng)險(xiǎn)投資基金。第四，我國(guó)政府需要促進(jìn)出口退稅進(jìn)程的加快，為眾多出口企業(yè)的信貸提供有效保障。第五，進(jìn)行國(guó)家發(fā)展資金的統(tǒng)籌，對(duì)重點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行全面性扶持，為宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展提供有效保障和支持。

（三）構(gòu)建大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析模式

大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)模式的應(yīng)用有利于構(gòu)建新型的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析模型，提高宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用質(zhì)量和水平。具體來(lái)講，我國(guó)需要以政府信息數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用為重要切入點(diǎn)，全面促進(jìn)政府信息數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)，使得政府對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)行中長(zhǎng)期的科學(xué)規(guī)劃，提高經(jīng)濟(jì)分析的水平和效率，促進(jìn)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展[4]。

（四）保障社會(huì)供求基本平衡

保障社會(huì)供求基本平衡有利于為宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析提供重要指標(biāo)數(shù)據(jù)支持。因此，對(duì)于我國(guó)的政府來(lái)講，需要從眾多的方面著手，保持我國(guó)社會(huì)總供給和總需求的平衡。具體來(lái)講，第一，需要應(yīng)用多種方式提高我國(guó)的就業(yè)率，提高我國(guó)社會(huì)保障機(jī)制的應(yīng)用能力。第二，適當(dāng)性的增加政府支出，提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中消費(fèi)比例的提高、拉動(dòng)內(nèi)需，提高宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和水平，為更好的開展宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析提供重要依據(jù)。第三，促進(jìn)貨幣的流通，加大對(duì)基礎(chǔ)性經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的投資。第四，降低城鄉(xiāng)之間差距，提高居民實(shí)際收入水平，開展合理化的資源分配，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展[5]。

結(jié)論：

在大數(shù)據(jù)的背景下，本文以我國(guó)政府為主要的視角，通過對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展問題為研究的重點(diǎn)，提出來(lái)其發(fā)展中存在的問題，通過政府在各個(gè)方面的舉措應(yīng)用完善了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展平臺(tái)的構(gòu)建，對(duì)于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中社會(huì)各個(gè)方面的因素進(jìn)行分析，對(duì)于眾多資源進(jìn)行統(tǒng)籌，有效性解決了經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題，提高了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，也促進(jìn)了宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展和進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1]李偉.探索宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展的基本問題[J].現(xiàn)代營(yíng)銷（下旬刊），2016，01：8.

[2]袁天夫.宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展的基本問題研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016，06：20.