導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇多元統(tǒng)計分析論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

二、因子分析

法因子分析法是指從被評對象的觀察變量的相關(guān)度出發(fā)，利用降維的思想，把繁雜的變量盡可能歸納為幾個綜合因子進(jìn)行分析的的一種多變量統(tǒng)計分析方法。其基本思想是：將觀察變量按相關(guān)度的高低或聯(lián)系的緊密程度進(jìn)行分類，類別內(nèi)部變量相關(guān)性高，聯(lián)系緊密，而類別之間的變量則相關(guān)度較低，聯(lián)系稀疏，每一類變量則代表一個公共因子。具體步驟為：

篇2

關(guān)鍵詞： 高校；科研狀況；因子分析；聚類分析；評價

Key words： colleges and universities；research status；factor analysis；cluster analysis；evaluate

中圖分類號：G463 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）31-0015-04

0 引言

科研能力是衡量一所高?？平趟降闹匾獦?biāo)志。某高校作為省重點高校有著悠久的辦學(xué)歷史，科研水平在省內(nèi)也是名列前茅，本文針對該高校20個學(xué)院的各項科研指標(biāo)進(jìn)行多元統(tǒng)計分析，建立了描述科研水平的各類變量，包括各類科研項目的經(jīng)費總額、各類論文的發(fā)表數(shù)量、論著發(fā)表數(shù)量，投入科研人員數(shù)量等。但由于各學(xué)院規(guī)模不一，各學(xué)院科研性質(zhì)也不盡相同，為了保證研究結(jié)果的平衡性，本文采用對科研成果人均貢獻(xiàn)率的方式進(jìn)行研究。然而進(jìn)行統(tǒng)計分析時，并非變量收集的越多越有利，變量間信息的高度相關(guān)、高度重疊會給統(tǒng)計方法的應(yīng)用帶來許多困難，因此本文借助SPSS統(tǒng)計分析軟件，采用因子分析方法，在眾多變量中提取影響各學(xué)院科研狀況的主要因子對問題進(jìn)行分析，最后通過因子變量的聚類分析對評價結(jié)果進(jìn)行驗證。國內(nèi)學(xué)者目前主要集中對我國體育事業(yè)進(jìn)行科研狀況分析，如賈志強(qiáng)、鄭巖平對我國1995-2000年籃球科研狀況作了分析。張金、夏秀榮對我國1994-2003年排球科研狀況作了分析。在高?？蒲袪顩r分析方面，孟學(xué)英、陳春華利用調(diào)查問卷方式對我國部分高職院校教師科研狀況做了調(diào)查分析。同時國內(nèi)對多元統(tǒng)計方法的應(yīng)用也主要集中在醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)方面，如孟瑩、謝守祥等利用多元統(tǒng)計分析方法對江蘇省經(jīng)濟(jì)差異化做了分析。王曦、宋劍南利用多元統(tǒng)計分析方法對影響中醫(yī)癥候的主要因素做了研究。利用多元統(tǒng)計分析方法結(jié)合高效科研狀況評價分析還鮮有研究。本文結(jié)合多元統(tǒng)計分析分析方法對某高?？茖W(xué)地建立高校科研業(yè)績的管理體系及評價體系提供了理論依據(jù)。

1 因子分析方法簡介

因子分析是利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量之間的相關(guān)性則較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。對于所研究問題的某一具體問題，原始變量可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數(shù)幾個不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無關(guān)的特殊因子。進(jìn)行因子分析的步驟如下：①根據(jù)研究問題選取原始變量。②對原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并求其相關(guān)陣，分析變量之間的相關(guān)性。③求解初始公共因子及因子載荷矩陣。④因子旋轉(zhuǎn)。⑤因子得分。⑥根據(jù)因子得分值進(jìn)行進(jìn)一步分析。

2 各學(xué)院科研狀況的因子分析

2.1 數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)選取

本文選用的數(shù)據(jù)來源于某高校2006年至2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。設(shè)定數(shù)據(jù)中8個指標(biāo)變量分別是X1：2006-2015年橫向項目金額人均貢獻(xiàn)率（萬元/人）；X2：2006-2015年市校級項目金額人均貢獻(xiàn)率（萬元/人）；X3：2006-2015年省部級項目金額人均貢獻(xiàn)率（萬元/人）；X4：2006-2015年國家級項目金額人均貢獻(xiàn)率（萬元/人）；X5：A類論文人均貢獻(xiàn)率（篇/人）；X6：B類論文人均貢獻(xiàn)率（篇/人）；X7：C類論文人均貢獻(xiàn)率（篇/人）；X8：論著數(shù)量人均貢獻(xiàn)率（項/人）。數(shù)據(jù)詳情見表1。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，進(jìn)行KMO檢驗，P值為0.000，檢驗結(jié)果是顯著的，同時KMO值達(dá)到0.577，結(jié)果見表2，表明數(shù)據(jù)之間具有一定的相關(guān)性，可進(jìn)行因子分析。

從表3變量共同度表中可以看出因子分析的變量共同度均較高，表明變量中的大部分信息均被因子所提取，說明因子分析的結(jié)果是有效的。

2.2 因子提取和因子解釋

現(xiàn)應(yīng)用主成分分析法來進(jìn)行因子提取和因子個數(shù)的確定，從表4中可以看出只有前三個因子特征根大于1，并且前三個因子特征值之和接近80%，故提取前三個因子基本包含了全部測評指標(biāo)的絕大部分信息，因子分析效果較理想。

由于初始載荷陣結(jié)構(gòu)不夠清晰，不便于對因子進(jìn)行解釋，因此對因子載荷矩陣實行旋轉(zhuǎn)，達(dá)到簡化結(jié)構(gòu)的目的，使各變量在某些因子上有較高載荷，而在其余因子上只有小到中等的載荷。這里采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。結(jié)果見表5。

從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣來看，第一個主因子在省部級項目金額人均貢獻(xiàn)率、國家級項目金額人均貢獻(xiàn)率、A類論文人均貢獻(xiàn)率、B類論文人均貢獻(xiàn)率上具有較高載荷，第二個主因子在C類論文人均貢獻(xiàn)率、論著數(shù)量人均貢獻(xiàn)率上具有較高載荷，第三個主因子在橫向項目金額人均貢獻(xiàn)率、市校級項目金額人均貢獻(xiàn)率上具有較高載荷。

2.3 因子得分和因子變量

本文采用回歸法估計因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)矩陣見表6。

根據(jù)表6可寫出以下因子得分函數(shù)：F1=-0.014橫向項目金額人均貢獻(xiàn)率-0.078市校級項目金額人均貢獻(xiàn)率+0.263省部級項目金額人均貢獻(xiàn)率+0.293國家級項目金額人均貢獻(xiàn)率+0.178A類論文人均貢獻(xiàn)率+0.508B類論文人均貢獻(xiàn)率+0.021C類論文人均貢獻(xiàn)率+0.174論著人均貢獻(xiàn)率（1）；F2=-0.159橫向項目金額人均貢獻(xiàn)率+0.065市校級項目金額人均貢獻(xiàn)率+0.00省部級項目金額人均貢獻(xiàn)率-0.057國家級項目金額人均貢獻(xiàn)率-0.235A類論文人均貢獻(xiàn)率+0.393B類論文人均貢獻(xiàn)率+0.328C類論文人均貢獻(xiàn)率+0.570論著人均貢獻(xiàn)率（2）；F3=0.442橫向項目金額人均貢獻(xiàn)率+0.582市校級項目金額人均貢獻(xiàn)率+0.123省部級項目金額人均貢獻(xiàn)率+0.010國家級項目金額人均貢獻(xiàn)率-0.076A類論文人均貢獻(xiàn)率-0.219B類論文人均貢獻(xiàn)率+0.384C類論文人均貢獻(xiàn)率-0.010論著人均貢獻(xiàn)率（3）

通過上述公式（1）、公式（2）和公式（3）可得到各個學(xué)院的因子得分。從而獲得三個因子變量，由于這三個因子變量是線性無關(guān)的。因此，可以利用它們對各個學(xué)院的科研狀況做統(tǒng)計分析。

3 各學(xué)院科研狀況的綜合評價分析

下面利用三個因子變量對2006年-2015年該高校各學(xué)院科研狀況做多元統(tǒng)計分析，并對各學(xué)院近10年來科研狀況進(jìn)行綜合評價。

首先畫出三因子變量的散點圖，對各學(xué)院近10年來科研狀況做對比分析。以第一因子變量為橫坐標(biāo)，第二因子變量為縱坐標(biāo)，第三因子變量為豎坐標(biāo)的三維散點圖如圖1所示。

從圖1中可以看出P學(xué)院、O學(xué)院、M學(xué)院等的第一因子很高。說明這些學(xué)院在國家級項目人均貢獻(xiàn)率、省部級項目人均貢獻(xiàn)率、A類論文人均貢獻(xiàn)率、B類論文人均貢獻(xiàn)率上成績突出，但在橫向項目人均貢獻(xiàn)率上稍顯不足，這些學(xué)院應(yīng)該在保持尖端學(xué)術(shù)科研的前提下，多加強(qiáng)與企業(yè)的合作，創(chuàng)造更多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用成果。L學(xué)院、R學(xué)院、N學(xué)院等的第二因子很高，說明這些學(xué)院在論著人均貢獻(xiàn)率、C類論文人均貢獻(xiàn)率上成績突出，這與這些學(xué)院的科研性質(zhì)是密不可分的，第二因子很高的學(xué)院可以在保持自己科研特色的前提下，多關(guān)注學(xué)術(shù)前沿的相關(guān)信息，爭取在尖端科研中有更大的突破。如B學(xué)院、I學(xué)院等的第三因子很高，說明這些學(xué)院在橫向項目人均貢獻(xiàn)率上成績突出，這些學(xué)院可以在緊密保持與企業(yè)的科研聯(lián)系的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)自己在學(xué)科特色科研中的研究，多出一些基礎(chǔ)研究方面的尖端科研學(xué)術(shù)成果，增強(qiáng)學(xué)院在科研創(chuàng)新中的能力。

最后利用系統(tǒng)聚類分析法對各學(xué)院科研狀況進(jìn)行聚類分析，即利用三因子變量對20個學(xué)院進(jìn)行聚類，結(jié)果如表7所示，M學(xué)院、P學(xué)院、O學(xué)院和J學(xué)院為一類，B學(xué)院、I學(xué)院為一類，其它學(xué)院為一類。這個結(jié)果與散點圖分析的情況基本類似。

4 結(jié)束語

本文針對某高校各學(xué)院科研狀況進(jìn)行綜合評價分析，通過對高校近十年科研指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，將八個指標(biāo)變量分為三個科研因子，分別是高端科研因子、校企合作科研因子、基礎(chǔ)科研因子，并給出了因子得分模型，對各學(xué)院近十年的科研狀況給出了分析，最終的聚類分析結(jié)果也對各學(xué)院科研狀況做了驗證說明。論文的研究成果為科學(xué)地建立高?？蒲袠I(yè)績的管理體系及評價體系提供了理論依據(jù)。

從分析結(jié)果來看，因?qū)W院科研特色不同，導(dǎo)致各個學(xué)院在學(xué)術(shù)科研這個萬花筒中所扮演的角色也各不相同，但各學(xué)院之間還是應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)科研合作，取他人之長補己之短，這樣才能為該高校向科研大校、科研強(qiáng)校的進(jìn)軍道路上打下堅實的基礎(chǔ)。

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篇4

與此同時，如果統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用不當(dāng)，不僅不能準(zhǔn)確地反映科研結(jié)果，而且還可能帶來錯誤的結(jié)淪。Rosenfeld 等比較了不同年表的文章，在20 世紀(jì)90年代以后有更多的文章使用了統(tǒng)計推斷，而且比較復(fù)雜的統(tǒng)計分析方法如多因素分析等也更多的應(yīng)用于臨床研究中，但同時也存在使用統(tǒng)計方法欠妥或敘述不清的情況。

因此本文將對醫(yī)學(xué)科技論文常見統(tǒng)計學(xué)方法的正確應(yīng)用進(jìn)行討論，希望加強(qiáng)作者的統(tǒng)計思維，進(jìn)而提高期刊論文的統(tǒng)計質(zhì)量及學(xué)術(shù)水平。

2、統(tǒng)計學(xué)方法的內(nèi)容

統(tǒng)計軟件包、統(tǒng)計分析方法及檢驗水準(zhǔn)是統(tǒng)計學(xué)方法必須描述的3 方面內(nèi)容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學(xué)術(shù)界公認(rèn)且最常用的兩大統(tǒng)計軟件包[6]。檢驗水準(zhǔn)即A，表示組間實際無差別而統(tǒng)計結(jié)果判斷為有差別，犯這類錯誤的概率[1]。實際工作中常取 A=0.05，表示本次研究計算所得P 值必須小于0.05,才能認(rèn)為組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義。統(tǒng)計分析方法的準(zhǔn)確描述是科技論文科學(xué)性的關(guān)鍵所在。統(tǒng)計學(xué)方法一般包括統(tǒng)計描述和組間差異性檢驗(即：假設(shè)檢驗) 兩部分內(nèi)容。

3、統(tǒng)計學(xué)方法的正確選用

統(tǒng)計方法的選擇取決于研究設(shè)計、數(shù)據(jù)資料類型和變量值的分布。計量資料常用u檢驗、t檢驗(.配對t檢驗)、 F檢驗；計數(shù)資料用 檢驗；等級資料、偏態(tài)資料或不明分布的資料可用秩和檢驗等。每種顯著性檢驗方法均有其適用范圍, 如方差分析（F檢驗）.要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數(shù)統(tǒng)計方法, 則會降低統(tǒng)計效率, 故常在可能情況下, 通過變量變換（如對數(shù)變換、平方根變換、反正弦函數(shù)變換、例數(shù)變換等）使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布, 以滿足方差分析或t檢驗的應(yīng)用條件。醫(yī)學(xué)期刊中最常見的是t檢驗和 檢驗, 這兩種方法誤用也較為多見。

3.1重復(fù)t檢驗

多個樣本均數(shù)間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗, 因為重復(fù)數(shù)次,t檢驗將增加第一類錯誤的概率, 使檢驗效率降低。此時宜用方差分析, 并在此基礎(chǔ)上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對于同一對均數(shù)間的差異, 用t檢驗無顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見錯誤選用統(tǒng)計方法將推出錯誤結(jié)論。

3.2行列標(biāo) 檢驗誤用

行列表 檢驗用于2個或多個樣本率（或構(gòu)成比）.比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)T

3.3需要注意的統(tǒng)計學(xué)問題

3.3.1無足夠的統(tǒng)計學(xué)信息

論文中未說明統(tǒng)計方法和 取值, 無均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差或率及t值、 值等統(tǒng)計量, 甚至未作假設(shè)檢驗直接下結(jié)論。不少臨床醫(yī)學(xué)論文作者只在文中提及P值大小并據(jù)此推斷結(jié)果的顯著性。實際上, 臨床醫(yī)學(xué)研究關(guān)心的是各組之間結(jié)局(如療效)的差別大小, 而不單純是統(tǒng)計學(xué)顯著性, 因此應(yīng)同時說明檢驗方法、 水平、統(tǒng)計量值、P值和可信區(qū)間, 以便讓讀者了解所用的方法和結(jié)論是否適當(dāng)及其臨床的實際意義。

3.3.2統(tǒng)計圖、表

統(tǒng)計圖、表是統(tǒng)計描述的重要工具。統(tǒng)計圖宜少而精, 應(yīng)按資料性質(zhì)和分析目的選用適合的統(tǒng)計圖形, 統(tǒng)計圖雖直觀但不能代替精確的數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量同。統(tǒng)計表宜簡單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見的統(tǒng)計表運用不當(dāng)有.. 標(biāo)題復(fù)雜或過于簡略甚至無標(biāo)題, 輔助線過多, 標(biāo)目繁雜, 層次不清。另外, 表內(nèi)不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無數(shù)字用“一”表示, 數(shù)字若是“0”則填明“0”。

3.3.3統(tǒng)計軟件使用的誤區(qū)

目前計算機(jī)應(yīng)用已十分普及, 統(tǒng)計軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計算問題, 并不能替代人腦的統(tǒng)計思維。根據(jù)資料的分布特征和數(shù)據(jù)特點選擇統(tǒng)計方法, 正確地解釋分析結(jié)果并推導(dǎo)出正確的結(jié)論, 這是科研工作者在做統(tǒng)計分析時必須首先掌握的, 計算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級統(tǒng)計軟件包, 復(fù)雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統(tǒng)計方法且多種方法一起用, 誤以為統(tǒng)計方法用得越高級, 文章水平越高。實際上如果使用不當(dāng), 多元統(tǒng)計方法使用得越多, 錯誤可能也越多。一個精心設(shè)計的臨床研究, 資料可能用簡單的t檢驗或 檢驗就足以說明問題, 若濫用多元分析、結(jié)果會適得其反。

4.結(jié)語

通過上面的分析，在醫(yī)學(xué)研究中必須正確運用統(tǒng)計學(xué)，這是科研工作的科學(xué)性所決定的。搞科研，首先必須尊重科學(xué)。借助統(tǒng)計學(xué)這個有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和闡明客觀事物變化的規(guī)律性。

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一、引言

 

在我國數(shù)學(xué)已經(jīng)是全民教育了，數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科，一個人從小學(xué)到大學(xué)要經(jīng)歷近十幾年的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)，但是近年來，在對工科、經(jīng)管類碩士研究生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，其中仍然存在著許多問題亟待解決，本文將通過對教學(xué)過程中所出現(xiàn)的關(guān)鍵問題進(jìn)行分析、歸納總結(jié)，探究其產(chǎn)生的原因并試圖給出解決這些問題的方法和途徑。

 

二、教學(xué)現(xiàn)狀分析

 

我校面向工科、經(jīng)管類碩士研究生開設(shè)了《數(shù)值分析》、《統(tǒng)計計算》、《偏微分方程數(shù)值解》和《多元統(tǒng)計分析》四門數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課，由學(xué)生在導(dǎo)師指導(dǎo)下從中任選一門作為學(xué)位課，在教學(xué)過程中存在以下一些幾方面的問題：

 

(1)部分學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱、適應(yīng)能力差。由于碩士研究生招生規(guī)模的增加，學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，客觀上造成了一些學(xué)生對數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)的畏難心理，加之由于學(xué)時的限制以及研究生階段學(xué)習(xí)的特點，使得教師在講授過程中不能面面俱到，所以對基礎(chǔ)知識差的學(xué)生造成了學(xué)習(xí)困難、跟不上教師的節(jié)奏，學(xué)習(xí)效果不佳的狀況。

 

(2)教學(xué)思想和觀念滯后于時代的發(fā)展。研究生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課的教學(xué)觀和部分學(xué)生的學(xué)習(xí)觀存在著與創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標(biāo)不相適應(yīng)的現(xiàn)象：以科研和論文為主的價值取向淡化了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)和學(xué)習(xí)的重要性，誤認(rèn)為課程學(xué)習(xí)的目的只是為了修滿學(xué)分，從而忽視了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)對科學(xué)研究和論文的基礎(chǔ)性作用。

 

(3)缺乏實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)。盡管數(shù)值分析、統(tǒng)計計算、偏微分方程數(shù)值解和多元統(tǒng)計分析作為數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課開設(shè)，但它們本身具有極強(qiáng)的應(yīng)用性，涉及到大量的計算，而這些計算往往要借助于專業(yè)的軟件通過計算機(jī)來實現(xiàn)，而教學(xué)中缺少相應(yīng)的上機(jī)實踐環(huán)節(jié)。

 

(4)缺乏課堂教學(xué)評價與激勵機(jī)制。目前研究生期末考試分?jǐn)?shù)是作為評價教學(xué)效果的唯一依據(jù)，缺乏對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的評價。

 

針對以上存在的問題，在教學(xué)過程中需要結(jié)合數(shù)學(xué)課程的特點和學(xué)生的實際情況，從教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面進(jìn)行改革，提高數(shù)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量。下面結(jié)合具體的教學(xué)實踐，介紹在數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課教學(xué)中實施的做法和認(rèn)識。

 

三、教學(xué)改革的具體措施

 

1.優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，改革教學(xué)方法

 

在以往在研究生數(shù)學(xué)教學(xué)中存在著重理論、輕實踐，重推理、輕應(yīng)用的傾向，由于工科、經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對薄弱，這樣的教學(xué)方法在一定程度制約了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，所以我們在教學(xué)過程中根據(jù)工科、經(jīng)管類研究生學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及今后的發(fā)展方向，提出了加強(qiáng)基本概念、原理和方法的教學(xué)，淡化繁雜的公式推導(dǎo)及定理證明的教學(xué)原則，同時強(qiáng)調(diào)在教師在教學(xué)過程中用自己在教學(xué)與科研中的體會去啟發(fā)學(xué)生思維，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的動力，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維能力。例如在多元統(tǒng)計分析中，講授維沙特分布、霍特林分布和威爾科斯Λ分布三個重要的分布時，就采用與一元統(tǒng)計分析中x2分布、t分布、F分布三個分布對應(yīng)比較，簡化推理過程，著重強(qiáng)調(diào)應(yīng)用原理，達(dá)到事半功倍的效果。

 

2.加強(qiáng)數(shù)學(xué)課程的實踐性教學(xué)

 

實踐性課程在研究生能力培養(yǎng)過程中起著非常重要的作用，實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)不僅能檢驗學(xué)生的數(shù)學(xué)理論知識、動手能力與研究水平，還可以提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力，為學(xué)生今后從事科學(xué)研究奠定基礎(chǔ)。我們的做法是在教學(xué)過程中遵循學(xué)生對數(shù)學(xué)知識需求和學(xué)習(xí)能力提高的要求，密切聯(lián)系實際，一方面開展案例式教學(xué)，以提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力。例如在多元統(tǒng)計分析中介講解聚類分析方法時，引入利用汽車的參數(shù)指標(biāo)對不同品牌的汽車進(jìn)行分類的案例教學(xué)，就取得了好的教學(xué)效果。另一方面引進(jìn)常用數(shù)學(xué)軟件的學(xué)習(xí)，使學(xué)生既掌握理論知識，又能合理利用數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行實踐操作。在教學(xué)過程中將MATLAB軟件引入到數(shù)值分析、統(tǒng)計計算、偏微分方程數(shù)值解的課程中，將SPSS統(tǒng)計軟件引入到多元統(tǒng)計分析課程中，結(jié)合不同課程的特點和教學(xué)目的，融合現(xiàn)代計算方法，通過討論和上機(jī)操作，幫助學(xué)生掌握和鞏固知識，增強(qiáng)學(xué)生對實際問題的處理能力。

 

3.改革教學(xué)評價方法

 

首先改革研究生數(shù)學(xué)課的考試內(nèi)容，要求試題既要檢測研究生對數(shù)學(xué)基本理論與基本方法掌握的情況，又要測試研究生能力和素質(zhì)高低;其次改革評分方式，將學(xué)生的平時學(xué)習(xí)情況、課外上機(jī)實踐、創(chuàng)新型小論文等納入學(xué)業(yè)總分，實行多種考核評分方式相結(jié)合的綜合評分方案，改變用單一的期末考試成績來評價學(xué)生。

 

4.開展研究生數(shù)學(xué)建模活動

 

近年來開展的了全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽活動，為研究生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)提供了一個很好的平臺，也吸引了越來越多高校的研究生參加此項活動。我們積極組織、鼓勵研究生參加全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽，并對學(xué)生進(jìn)行專門的培訓(xùn)，對表現(xiàn)優(yōu)秀的研究生給予獎勵。通過參加數(shù)學(xué)建模競賽，對于研究生提高分析問題和解決實際問題的能力、培養(yǎng)團(tuán)隊合作精神是一種歷練，使學(xué)生完成從學(xué)習(xí)知識到運用知識的轉(zhuǎn)變，從中找出差距與不足，提高了研究生對數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)的興趣，意識到數(shù)學(xué)在實際應(yīng)用中的重要性，增強(qiáng)了研究生應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決實際問題的能力。

 

四、結(jié)束語

 

隨著我國教育事業(yè)的發(fā)展，人才的培養(yǎng)從知識性教育轉(zhuǎn)向創(chuàng)新能力培養(yǎng)，加強(qiáng)工科、經(jīng)管類研究生公共數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的教學(xué)改革工作，是一項重要的任務(wù)，我們本著“淡化數(shù)學(xué)理論， 強(qiáng)化應(yīng)用教學(xué)， 注重軟件學(xué)習(xí)”的原則， 在教學(xué)中強(qiáng)化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論和方法的基礎(chǔ)上，深化現(xiàn)代數(shù)學(xué)理念的培養(yǎng)，全面提升研究生教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)出社會所需要的創(chuàng)新型人才。

 

篇6

一、 企業(yè)財務(wù)危機(jī)和多元統(tǒng)計分析

企業(yè)在經(jīng)營過程中由于無力按時償還到期的債務(wù)而產(chǎn)生的危機(jī)和困難就是企業(yè)的財務(wù)危機(jī)。一般來說，判別企業(yè)財務(wù)危機(jī)的常用標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)破產(chǎn)和證券交易中面臨的退市現(xiàn)象。而企業(yè)是否能夠生存下去的關(guān)鍵性因素正是如何正確處理好企業(yè)的財務(wù)危機(jī)。

多元統(tǒng)計分析是屬于統(tǒng)計學(xué)中的一個重要分支，作為一種綜合分析方法，能夠在多個對象和指標(biāo)相互關(guān)聯(lián)的條件下分析其統(tǒng)計規(guī)律，“內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗、多元方差分析、直線回歸與相關(guān)、多元線性回歸與相關(guān)(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、Shannon信息量及其應(yīng)用。”

    目前，由于我國的會計制度還存在一定的缺陷，時效性和精準(zhǔn)性都還達(dá)不到要求，因而本文主要從企業(yè)由于現(xiàn)金流短缺，不足以支付所欠到期的債務(wù)而產(chǎn)生的財務(wù)危機(jī)的角度，利用多元統(tǒng)計分析的方式進(jìn)行統(tǒng)計和分析。

二、多元分析的基本思路

據(jù)有關(guān)調(diào)查顯示，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)市場行業(yè)類別的差異性導(dǎo)致了財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型及參數(shù)的不同，所以需要采取不同的模型和方法來進(jìn)行研究。運用多元統(tǒng)計分析方法進(jìn)行多種變量模式的實證分析，從而提高了模型的針對性和可操作性。針對企業(yè)的多個財務(wù)指標(biāo)，可以用聚類分析法進(jìn)行統(tǒng)計分析，然后用判別分析法進(jìn)行預(yù)測判別，最后用主成分分析法進(jìn)行提取分析，根據(jù)最終的綜合得分對樣本進(jìn)行適當(dāng)排序，從而發(fā)現(xiàn)財務(wù)危機(jī)的狀況，運用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，建立企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。

三、 利用判別分析和主成分分析建立企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型

第一，選擇樣本和變量選取。

在企業(yè)財務(wù)危機(jī)模型的建立過程中，首先要在企業(yè)中利用抽樣方法進(jìn)行選擇。一般來說，可以選擇隨機(jī)抽樣和對應(yīng)樣本法。

在企業(yè)中，選取“銷售凈利率、主營業(yè)務(wù)利潤率、凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)凈利率、每股收益( EPS) 、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營運資本總資產(chǎn)比、資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、現(xiàn)金負(fù)債總額比(債務(wù)保障率) 、現(xiàn)金流動負(fù)債比、現(xiàn)金流入流出比率、銷售現(xiàn)金比率、每股凈資產(chǎn)來建立指標(biāo)體系作為分析變量……”等28 個指標(biāo)是企業(yè)盈利、償還等能力和資本實力的展現(xiàn)，也是交全面的反映企業(yè)的財務(wù)狀況的指標(biāo)，多變量模型的財務(wù)預(yù)警分析中，變量越多選擇的余地越大，模型建立就越好。

第二，判別分析

根據(jù)樣本和變量的選擇，利用判別分析法建立企業(yè)財務(wù)危機(jī)的預(yù)警機(jī)制；同時根據(jù)判別分析法分析統(tǒng)計的研究對象分類，創(chuàng)建一組判別函數(shù)，確定好判別的規(guī)則，分類待判別的樣本。

一般來說，用的Fisher 線性判別函數(shù)是判別分析中比較常見的。函數(shù)形式為: “Yi = a1 x 1 + a2 x 2 + ?+ an x n + b ( i =1 ,2 , ?, k) 。其中, k 是判別組數(shù), Y 是判別分?jǐn)?shù)或判別值; x1 , x2 , ?, x n 是因變量或預(yù)測變量; a1 , a2 ,?, anj 是各變量的系數(shù),即判別系數(shù); b 是函數(shù)中的常數(shù)。”

而判別函數(shù)的方式主要是全模型法和逐步選擇法。全模型法是指函數(shù)中所有的變量都作為因變量，而逐步選擇法是一種能反映變量子集的差異性的判別函數(shù)，利用逐步引入變量的方式，直至所有的變量都不符合模型的既定條件。

判別分析的基本步驟體現(xiàn)為：一、選擇函數(shù)中的因變量、組變量；二、“計算各組單變量的描述統(tǒng)計量,包括組內(nèi)平均值、組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差、總平均值、總標(biāo)準(zhǔn)差、各組協(xié)方差矩陣、組間相關(guān)矩陣,并對組間平均值相等及協(xié)方差矩陣相等的零假設(shè)進(jìn)行檢驗”；三、建立Fisher 線性判別模型并進(jìn)行判別分組；四、樣本判別分析和驗證分類的精準(zhǔn)率，最后再輸出結(jié)果，下結(jié)論。

第三，主成分分析

在企業(yè)財務(wù)危機(jī)中，除了判別分析模型的建立之外，主成分分析也是較為普遍的方式。首先可以通過驗證篩選，選擇需要建立模型的初選變量，且變量間存在一定的相關(guān)性。在變量較多的情況下，高維空間的研究樣本通常都比較復(fù)雜，因此需要利用主成分分析方法實施第二次篩選，使得模型精簡化。

主成分分析主要是分析企業(yè)財務(wù)危機(jī)數(shù)據(jù)信息中較為主要的變量，綜合變量又能盡可能多的反映原來變量的信息，并且彼此之間互不相關(guān)的一種降維的多元統(tǒng)計方法。在企業(yè)財務(wù)危機(jī)分析中，具體是指，對企業(yè)收集的原始數(shù)據(jù)和財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理，取平均為零，方差取1；然后，利用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)計算財務(wù)指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)矩陣R；最后，按其相關(guān)矩陣計算求解相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量、貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率。

實際上，企業(yè)的財務(wù)危機(jī)預(yù)警分析總的多元統(tǒng)計分析還包括其他比較常見的分析方法，本論文主要討論了主成分分析法和判別分析法，利用變量之間的關(guān)系通過函數(shù)建立企業(yè)財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。

結(jié) 語

隨著市場經(jīng)濟(jì)競爭地加劇和證券流通的全球化，原有的市場機(jī)制逐步暴露出弊端，出現(xiàn)企業(yè)機(jī)構(gòu)投資者和控股股東相互博弈的局面，而這些弊端正是企業(yè)危機(jī)的潛在表現(xiàn)，如不加強(qiáng)對企業(yè)危機(jī)的有效控制，就有可能導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)。因此，利用多元統(tǒng)計分析，提前預(yù)測企業(yè)的財務(wù)危機(jī)，建立有效的預(yù)警機(jī)制，對企業(yè)來說具有非常重要的意義。

參考文獻(xiàn):

篇7

中圖分類號G251 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A 文章編號 1674-6708（2014）114-0013-02

當(dāng)前，世界各國的許多高等院校和科學(xué)研究機(jī)構(gòu)都在加強(qiáng)對圖書情報的研究，許多世界一流院校，比如Harvard University（哈佛大學(xué)）、Princeton University（普林斯頓大學(xué)）、Yale University（耶魯大學(xué)）、Massachusetts Inst. of Technology（麻省理工學(xué)院）等都建立了比較完善的情報學(xué)教育體系。而比較而言，在我國高等院校與科研院所對圖書情報學(xué)的相關(guān)研究，明顯要相對落后，近年來隨著改革開放的深入推進(jìn)，有關(guān)情報學(xué)的招生和課題研究有所提升，并呈現(xiàn)出較為快速的增長態(tài)勢，然而由于研究內(nèi)容相對較為高深，而且研究的靶場顯得較為前沿化與多元化?；陉P(guān)鍵詞對學(xué)位論文進(jìn)行統(tǒng)計、研究與分析是文獻(xiàn)計量學(xué)的范疇，是圖書情報學(xué)研究的重要內(nèi)容。即以學(xué)位文獻(xiàn)或?qū)W位文獻(xiàn)的某些特點為標(biāo)的，以聚集梳理一定數(shù)量文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，由此展開對某一時域某一領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)基本狀況與基本特征的研究，并由此論述和預(yù)測該領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)在今后一段時期的研究趨勢與特點規(guī)律態(tài)勢?；讵毺仃P(guān)鍵詞進(jìn)行圖書情報領(lǐng)域的碩士學(xué)位論文進(jìn)行分析，是情報學(xué)研究的一項重要方法，是一種將文獻(xiàn)資料中的眾多核心要素關(guān)聯(lián)起來，進(jìn)行統(tǒng)計分析的引證分析方法，其可以較為科學(xué)地評價文獻(xiàn)所研究與發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢，揭示學(xué)科當(dāng)時研究的熱點，較為準(zhǔn)確地評價文獻(xiàn)所代表的學(xué)術(shù)水平。

1 研究對象數(shù)據(jù)來源

本文研究的對象定位于對國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域這一總體框架，并于此基礎(chǔ)上將“靶向”集中于碩士學(xué)位論文的統(tǒng)計、分析與研究，將“靶標(biāo)”聚集到碩士學(xué)位論文的研究熱點、趨勢、重點、前沿以及其變化情況，從而更加清晰地梳理出我國情報學(xué)研究的發(fā)展脈絡(luò)，從而為我國情報學(xué)教育發(fā)展提供參考。研究的主要數(shù)據(jù)來源集中于國內(nèi)著名的學(xué)位論文收集庫――中國知網(wǎng)CNKI學(xué)術(shù)文獻(xiàn)總庫、維普期刊資源整合服務(wù)平臺與萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺“三大論文數(shù)據(jù)庫”，以及國內(nèi)高等院校圖書館自建特色數(shù)據(jù)庫。其中，中國知網(wǎng)CNKI和萬方數(shù)據(jù)庫是國內(nèi)收錄學(xué)位論文最為全面的數(shù)據(jù)庫，因此，為了確保分析研究的數(shù)據(jù)具有較高可信度與代表性，分析研究檢索的數(shù)據(jù)源即來自該兩個數(shù)據(jù)庫，著重定位于“學(xué)科專業(yè)名稱”、“學(xué)科專業(yè)分類”選項進(jìn)行檢索，而檢索的時間區(qū)域定位于近10年，對于兩個數(shù)據(jù)庫檢索出來的文獻(xiàn)，對于相同的通過采用SQL 語句進(jìn)行篩選，剔除重復(fù)的以及不符合的。

由此，以“情報學(xué)”作為檢索詞，從中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫獲得1640篇碩士論文，從萬方數(shù)據(jù)庫中獲致1315篇碩士論文，通過SQL篩選剔除重復(fù)的以及不符合的795篇，總共獲得有效國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士論文2160篇。

2 基于高頻關(guān)鍵詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學(xué)位論文特點

通過對獲取到的2160篇國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士論文進(jìn)行研究，綜合統(tǒng)計論文的關(guān)鍵詞，累計關(guān)鍵詞有13976個，經(jīng)過分析研究，去除不能表達(dá)論文主題概念的關(guān)鍵詞3645個，共得10331個，平均每篇碩士文獻(xiàn)關(guān)鍵詞數(shù)為4.78個，由此可說明該統(tǒng)計是科學(xué)的，與國外科文獻(xiàn)資料對關(guān)鍵詞的標(biāo)引規(guī)則相符（國內(nèi)外科技期刊要求的每篇關(guān)鍵詞應(yīng)標(biāo)出 3-8 個），接著對關(guān)鍵詞的詞頻進(jìn)行統(tǒng)計分析，將關(guān)鍵詞的頻度大于60作為標(biāo)準(zhǔn)，將其定義為“高頻詞”，通過對“高頻詞”的統(tǒng)計分析，可以非常清晰地看出，有關(guān)“知識管理”這一主題的頻次最高，多達(dá)126次。無疑，這也證實了近些年來，學(xué)術(shù)界對知識管理這個方向的研究熱點。此外，“電子商務(wù)”為121次、“信息化”為118次、“信息技術(shù)”為112次、“競爭情報”為102次、“信息服務(wù)”為98次、“信息檢索”為96次、“數(shù)據(jù)挖掘”為87次、“數(shù)字圖書”為84次、“信息資源”為79次、“電子政務(wù)”為75次、 “知識服務(wù)”為71次、“知識共享”為68次、“數(shù)據(jù)倉庫”為63次，從中也反映了我國對信息化建設(shè)、知識服務(wù)、數(shù)字化建設(shè)等關(guān)注在日益提升，也驗證了我國國務(wù)院學(xué)位委員會重新頒布的《授予博士、碩士學(xué)位和培養(yǎng)研究生的學(xué)科、專業(yè)目錄》中“圖書館、情報與檔案管理”的實效，表明了情報學(xué)與管理學(xué)之間滲透和結(jié)合日益加強(qiáng)，也可以折射出當(dāng)前研究的重點、熱點仍然集中在情報學(xué)基礎(chǔ)領(lǐng)域，并預(yù)示著今后情報學(xué)研究的一個重點將是對網(wǎng)絡(luò)信息資源的開發(fā)、整合與利用。

3 基于聚類共詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學(xué)位論文特點

通常來說，僅僅通過孤獨地察看論文的某一關(guān)鍵詞，通常是難以有充足的理由說明該論文所研究的主題，然而通過關(guān)注兩個或者兩個以上的關(guān)鍵詞，將可以給予人們更加充分的信息去把握論文的大致內(nèi)容和論文的主題脈絡(luò)。通過采取計算機(jī)數(shù)字高效處理作用，充分發(fā)揮Excel的數(shù)據(jù)透視功能，再次對出現(xiàn)次數(shù)高于60的高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行“聚類性”分析，統(tǒng)計在同一論文中兩兩同時出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，從而構(gòu)建出60 × 60的“聚類共詞矩陣”，通過這一矩陣的研究，非常清晰地顯示出“聚類共詞矩陣”是一個對稱矩陣，其中位于矩陣對角線上的數(shù)據(jù)顯示的是某關(guān)鍵詞自身一同出現(xiàn)的頻次，這個一同出現(xiàn)的現(xiàn)象就實質(zhì)來說，就是論文之間的相關(guān)度，對于非對角線上的數(shù)據(jù)，則表示不同關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次。通過這個矩陣可以從另一個側(cè)反題出，關(guān)鍵詞分布既有交叉、相互滲透又具有群組分布的獨立性。通過Excel的數(shù)據(jù)透視處理得到共現(xiàn)頻次較高的有：“知識管理”為124次，“電子商務(wù)”為106次，“競爭情報”為101次，“高校圖書館”為98次，“信息服務(wù)”為92次，“數(shù)據(jù)挖掘”為87次，“數(shù)學(xué)圖書館”為83次，“信息資源”為81次，“電子政務(wù)”為79次，“知識共享”為72次，“數(shù)據(jù)倉庫”為66次。由此可以看出，在國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學(xué)位論文的研究主題中，當(dāng)前基于數(shù)字化、信息化、電子化的知識管理與數(shù)據(jù)挖掘是個熱點，同時也說明我國情報學(xué)教育研究的領(lǐng)域在不斷拓寬。

綜合以上，關(guān)注獨特關(guān)鍵詞下國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學(xué)位論文研究的學(xué)科結(jié)構(gòu)特點，獲得了基于高頻關(guān)鍵詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學(xué)位論文特點，以及基于聚類共詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學(xué)位論文特點，通過對研究結(jié)果的比較分析，得出了一些有較為充足理由支撐的結(jié)論，那就是從中可以較為清晰地得出，當(dāng)前以及今后一段時期國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學(xué)位論文研究的側(cè)重點在于“數(shù)字化、信息化、電子化的知識管理與數(shù)據(jù)信息挖掘”。

參考文獻(xiàn)

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篇8

前言

統(tǒng)計方法是科學(xué)與實踐中一種很有價值的定量分析工具，在近幾年的推廣普及中，將其用于體育科研、教學(xué)、訓(xùn)練、管理等方面，取得了可喜的成果。成功應(yīng)用統(tǒng)計方法的范例，不勝枚舉。但縱觀統(tǒng)計方法的應(yīng)用，還存在不少問題，需要我們?nèi)ヌ剿餮芯?。本文將對“碩士生論文中統(tǒng)計方法的不合理應(yīng)用”，通過實例剖析，找出癥結(jié)，以供借鑒。

1、碩士論文中統(tǒng)計方法面臨的困難

隨著體育運動不斷向現(xiàn)代化和科學(xué)化深入發(fā)展，體育統(tǒng)計已日益普及，滲透到體育教學(xué)、訓(xùn)練、科研、管理等各個方面，并正在發(fā)揮著重要的作用。體育統(tǒng)計以統(tǒng)計理論研究體育教學(xué)，運動訓(xùn)練和體育管理，是現(xiàn)代體育的主要研究方法之一?，F(xiàn)階段，體育統(tǒng)計在方法應(yīng)用上較為薄弱，難以適應(yīng)和滿足體育運動實踐，發(fā)展和科學(xué)研究的需要。

2、統(tǒng)計資料的分析

2.1計量的

例如：人的身高、體重、血壓、肩寬、大腿圍，所有田徑、游泳項目的運動成績，等等。這一類資料的特點是：原則上它的取值可以是在某一區(qū)間內(nèi)的任一實數(shù)。通常稱這類資料是連續(xù)的，或考察的指標(biāo)是連續(xù)的。它的統(tǒng)計分析是與具有密度的連續(xù)隨機(jī)變量的分布有關(guān)。

2.2計數(shù)的

例如：人的每分鐘脈搏跳動的次數(shù)、1分鐘仰臥起坐的個數(shù)、引體向上的個數(shù)等等。這一類資料的特點是：它們?nèi)≈档姆秶钦麛?shù)，大部分還只在非負(fù)整數(shù)范圍內(nèi)取值。通常稱這一類資料是計數(shù)的，或考察的指標(biāo)是計數(shù)的。它的統(tǒng)計分析是與離散的隨機(jī)變量的分布有關(guān)。

2.3有序的

有些資料既不能計量，也不能計數(shù)。例如《國家體育鍛煉標(biāo)準(zhǔn)》中的達(dá)標(biāo)等級、排球比賽中的進(jìn)攻戰(zhàn)術(shù)效果、學(xué)生體質(zhì)的好壞等等。這一類資料的特點是只能評出優(yōu)劣順序，而無法量化。通常稱這一類指標(biāo)和資料是有序的。

2.4名義的

有些資料不是計量的、計數(shù)的，也不是有序的，它僅僅是一個名義值。例如城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村……中國隊、日本隊……，吸煙、不吸煙……。

3、統(tǒng)計方法的應(yīng)用現(xiàn)狀

3.1樣本代表性不高，樣本量的大小確定不當(dāng)

樣本是隨機(jī)地從總體中抽出的,所以它對總體具有代表性。實際研究中有時根本不可能完全得到總體，所以按照隨機(jī)原則抽取適當(dāng)?shù)臉颖緛韺傮w進(jìn)行研究，才能保證樣本具有一定的代表性。而在實際應(yīng)用中常常發(fā)現(xiàn)有的研究者不按隨機(jī)原則抽取樣本，而是按主觀需要隨意確定樣本研究對象。

3.2配對比較未能堅持樣本組間的條件齊同

配對比較適用的范圍一是同一批實驗對象前后結(jié)果的比較，即同體比較；二是將基本條件相同的實驗對象配成對，然后隨機(jī)地將每對中各一人分在實驗組和對照組，嚴(yán)格地實施只有實驗條件不同而其他條件均同的實驗。實驗后，比較兩組的結(jié)果差異是否有顯著意義。

3.3對比資料的可比性

統(tǒng)計顯著性檢驗的基礎(chǔ)是對比資料應(yīng)具有可比性。在探索某些事物的內(nèi)在規(guī)律時，經(jīng)常要運用對比分析的方法，這種方法要求排除一些表面的、偶然的現(xiàn)象,而有的研究者卻未注意到要控制其他的條件，將多因素資料進(jìn)行單因素的對比。

3.4統(tǒng)計結(jié)論描述不確切

有些研究者在假設(shè)檢驗中僅憑計算結(jié)果P≤0.05或P≤0.01就輕易做出結(jié)論，且肯定結(jié)論的科學(xué)性是欠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。因為影響統(tǒng)計結(jié)果科學(xué)性的因素很多，不是計算唯一能決定的。統(tǒng)計計算也是有局限性的，其結(jié)論是從概率角度描述的，不是的肯定和否定，故對計算結(jié)果一定要用專業(yè)知識加以定性分析。

3.5小樣本的均值檢驗

在小樣本(n≤30或n≤50)的均值差異顯著性檢驗中，若方差齊性(σ12=σ22)可用“t”檢驗，而方差不齊性(σ12≠σ22),則要用“t”檢驗。不少的研究者在小樣本的均值檢驗中基本上采用的是“t”檢驗，但文中又未作說明方差是否齊性。這種錯誤源于對抽樣分布理論上的認(rèn)識不足。

4、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法

4.1對統(tǒng)計資料進(jìn)行分類

研究中的統(tǒng)計資料大體可分為計數(shù)資料、計量資料、有序資料和名義資料4大類。計數(shù)資料指的是可以命名而不可能作順序大小來排列的資料,如性別、專項、職業(yè)等；計量資料指的是資料具有連續(xù)定量分布性質(zhì)，例如身高、年齡、心率、血壓、肩寬、大腿圍，所有田徑、游泳項目的運動成績等；有序資料是指資料既不能計數(shù)也不能計量，其特點是只能評出優(yōu)劣、好壞順序等，而無法量化；名義資料是指資料既不是計數(shù)的、計量的，也不是有序的，它僅僅是一個名義值，只起著一個名義的作用。

4.2資料的組間比較

研究資料中經(jīng)常遇到實驗組和對照組的問題，例如體育訓(xùn)練過程中對運動員進(jìn)行心理暗示和不進(jìn)行心理暗示是否有顯著意義，這時的比較只進(jìn)行兩組間比較。如果資料中有兩組以上，比較量就會隨組數(shù)的增加而增加，在做多組間統(tǒng)計學(xué)分析時，一定先做整體的顯著性檢驗 。

4.3單側(cè)或雙側(cè)檢驗的選用

如果根據(jù)專業(yè)知識和經(jīng)驗可以判斷檢驗結(jié)果只有一種可能性，那么就選用單側(cè)檢驗。如果結(jié)果不能確定，就選用雙側(cè)檢驗。尤其在一些運動中生理指標(biāo)的明顯提高，可以肯定和根據(jù)常識確定需要運用單側(cè)檢驗。

4.4顯著性檢驗

(1)計數(shù)資料采用卡方檢驗,可以檢驗兩組或兩組以上的統(tǒng)計學(xué)顯著性差異。

(2)有序資料中的等級資料唯一的顯著性檢驗方法是非參數(shù)檢驗。

(3)計量資料如果只有兩組資料,可采用t檢驗,兩組以上的資料則選擇方差分析。

4.5多元統(tǒng)計分析

多元分析在體育研究中被廣泛用于,對運動員選材、體質(zhì)因素分析、不同手段對訓(xùn)練方法的有效性,以及對體育成績的預(yù)測分析等方面,與單因素分析比較，分析更為全面深入。多因素分析的變量很多，計算復(fù)雜、工作量大，用手工計算是不可想象的，目前的SPSS統(tǒng)計軟件可以減少它的運算量。

5、選用統(tǒng)計方法應(yīng)注意的問題

(1)課題設(shè)計應(yīng)與研究的目的、統(tǒng)計分析方法結(jié)合起來考慮。

(2)要熟悉被選用方法的統(tǒng)計分析思想，明確數(shù)學(xué)模型中各參數(shù)的統(tǒng)計意義。這樣，可結(jié)合專業(yè)知識給分析結(jié)果一個合理的解釋。

(3)研究樣本應(yīng)具有一定的代表性。一個基本概念就是隨機(jī)性，就是總體中每一成員都平等地包括在入選范圍中。樣本的大小也是一個重要因素。在多元分析中，一般認(rèn)為適宜的樣本至少是指標(biāo)個數(shù)的5~10倍，指標(biāo)越少其倍數(shù)越多。取樣時間也是不可忽視的因素。

參考文獻(xiàn)：

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2介紹并提供材料

為了增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，隨著課程的進(jìn)行，陸續(xù)介紹相關(guān)的資料。以2010年度授課提供的資料為例。①人大經(jīng)濟(jì)論壇，此論壇資料豐富，有很多案例分析的數(shù)據(jù)資源。②《女士品茶》統(tǒng)計科普書籍，該書生動有趣，可作案頭書。③《北美一流統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程設(shè)置》，了解到很多同學(xué)想出國深造，所以提供該研究報告。④2010國內(nèi)統(tǒng)計學(xué)熱點研究問題，以此了解統(tǒng)計研究熱點問題。⑤《離散多元分析-理論與實踐》，主要介紹定性數(shù)據(jù)分析的理論，以此做相關(guān)課程介紹。⑥中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院2010境外講學(xué)課表，從中可以了解統(tǒng)計學(xué)熱門研究領(lǐng)域。⑦西南財經(jīng)大學(xué)博士論文《個人住房抵押貸款提前還款風(fēng)險實證研究》，培養(yǎng)統(tǒng)計方法的綜合運用和資料查詢。該論文里面用到了因子分析、判別分析、聚類分析、邏輯斯蒂回歸等統(tǒng)計方法。

3作業(yè)的布置及相關(guān)培養(yǎng)

在大學(xué)數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)過程中，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識和興趣，提高學(xué)生的應(yīng)用能力是大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革的重要方向。根據(jù)選課人數(shù)分成興趣小組，以小組為單位留大作業(yè)，鼓勵大家查找資料、編程、實證分析，處理實際數(shù)據(jù)，分析解決實際問題的能力，側(cè)重于數(shù)學(xué)知識的綜合應(yīng)用（見表1）。

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一、經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)實踐教學(xué)的目標(biāo)及重要性

統(tǒng)計學(xué)實踐教學(xué)是指學(xué)生在學(xué)習(xí)期間不間斷地進(jìn)行的一個完整的教學(xué)過程，體現(xiàn)在案例教學(xué)、課程實驗、模擬實驗、社會調(diào)查、校外實習(xí)、畢業(yè)論文等環(huán)節(jié)中。通過實踐活動讓學(xué)生學(xué)會信息搜集、整理及加工分析統(tǒng)計數(shù)本文由收集整理據(jù)，培養(yǎng)以定量分析和定性分析相結(jié)合的統(tǒng)計思維，提高分析和解決實際經(jīng)濟(jì)問題的綜合能力。因此，對于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生來說，統(tǒng)計學(xué)教學(xué)應(yīng)該更多地考慮如何與經(jīng)濟(jì)、管理類知識緊密結(jié)合，重視統(tǒng)計方法在經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域的實踐與應(yīng)用。

二、經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)實踐教學(xué)存在的主要問題

多年來，從學(xué)生的課程論文、分析一些統(tǒng)計問題以及畢業(yè)論文的撰寫過程中發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計學(xué)實踐教學(xué)主要存在以下問題：

（一）部分教師教學(xué)時重理論輕實踐

部分教師傳統(tǒng)教育和封閉型的教育理念比較重，在教學(xué)中忽略實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，重視統(tǒng)計分析方法的介紹，輕視統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用。一般體現(xiàn)在以下現(xiàn)象中：學(xué)生在實踐時經(jīng)常把統(tǒng)計指標(biāo)弄混淆。學(xué)生在課程學(xué)習(xí)的時候清楚知道各個統(tǒng)計指標(biāo)的含義及用途，但是在實驗或?qū)嵺`時，系統(tǒng)性較差，胡亂運用統(tǒng)計指標(biāo)。比如，一條手工生產(chǎn)線5個工人的產(chǎn)量和一條半自動生產(chǎn)線5個工人的產(chǎn)量（水平差異很大），要比較這兩條生產(chǎn)線上平均工人日產(chǎn)量的代表性?？紤]到代表性的大小，那么就選擇變異指標(biāo)（極差、平均差、方差和變異系數(shù)），有些同學(xué)往往隨機(jī)選取一種指標(biāo)進(jìn)行比較，但他們往往忽略了只能運用變異系數(shù)進(jìn)行分析判斷。

（二）實踐教學(xué)手段單一

部分教師在教學(xué)時，幻燈片運用的頻率較高，但是網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)手段很少運用。這導(dǎo)致學(xué)生的電算化能力有限、分析方法和表達(dá)形式單一。在學(xué)生撰寫的研究報告中從始至終都是文字表達(dá)，其實有時候圖或表更能說明問題；也有的學(xué)生進(jìn)行圖或表的繪制后，不做任何的文字說明。讀者要一一對比圖或表中數(shù)據(jù)，這樣讀者就會受限。

（三）部分教師在教學(xué)中對實踐教學(xué)的理解狹隘及片面化

很多經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)實踐教學(xué)往往在實驗室里面進(jìn)行，主要是給定的案例進(jìn)行按部就班式的分析操作，這樣會導(dǎo)致學(xué)生沒有興趣，從而事倍功半，同時也是曲解了“實踐”內(nèi)容的含義。最突出的表現(xiàn)就是學(xué)生做畢業(yè)論文或分析社會經(jīng)濟(jì)問題時，統(tǒng)計分析方法亂用或運用不完整，導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。

比如，分析某一地區(qū)旅游收入受哪些主要因素影響時，首先把能考慮到的因素旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均旅游費用、農(nóng)村居民人均旅游費用、公路里程以及鐵路里程等羅列出來后；其次設(shè)定并估計多元線性回歸模型；第三，識別多重共線性模型；第四，修正多重共線性模型并進(jìn)行結(jié)果分析。但是有的同學(xué)單單運用相關(guān)系數(shù)來分析判斷各因素與該地區(qū)旅游收入的關(guān)系。我個人認(rèn)為這部分內(nèi)容應(yīng)該當(dāng)作理論內(nèi)容在課堂上演示操作，而不是當(dāng)作全部實踐內(nèi)容完成。如果這樣做，學(xué)生無法體會“將統(tǒng)計分析方法運用于實際生活或工作中”的統(tǒng)計學(xué)精髓。

（四）集中的實踐教學(xué)時間有限，效果不明顯

很多高校統(tǒng)計學(xué)的總學(xué)時60個，實踐教學(xué)課時10個，甚至有的為了方便考核，還把10個學(xué)時全部放在實驗室一次性進(jìn)行。這樣沒法形成系統(tǒng)性的實踐，效果也是大打折扣的。

三、經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)實踐教學(xué)過程完整化體系的選擇

基于以上問題，所以文章研究的最大目的就是讓學(xué)生將統(tǒng)計理論與實際社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和生活結(jié)合在一起，即在各個環(huán)節(jié)增加實踐部分或采用不同的手段和方法，多元化的實踐教學(xué)體系讓學(xué)生掌握統(tǒng)計分析方法的同時，運用現(xiàn)代統(tǒng)計分析軟件系統(tǒng)分析社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，并能進(jìn)行適當(dāng)?shù)目偨Y(jié)歸納，甚至撰寫系統(tǒng)性的研究報告。該部分主要從教材選擇、教學(xué)過程和考核三方面加以論述。

（一）教材選擇

作為本科生或?qū)？粕慕虒W(xué)，教材的選擇尤為重要，主要考慮以下兩個方面。

1.案例

授課教師選擇教材時，要看其案例是否結(jié)合社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象尤其是經(jīng)濟(jì)熱點或與學(xué)生生活密切相關(guān)。

舉一個簡單的實例，中位數(shù)的概念是指將統(tǒng)計總體當(dāng)中的各個變量值按大小順序排列起來，形成一個數(shù)列，處于變量數(shù)列中間位置的變量值就稱為中位數(shù)。學(xué)生看著這一串文字就理不清頭緒了，如果附上與學(xué)生生活密切相關(guān)的案例。如，隨機(jī)抽取9個學(xué)生，那么這9個學(xué)生的身高的中位數(shù)是多少呢？授課老師可以故意不將9個同學(xué)按照身高順序排列后得出一個中位數(shù)值，接下來授課老師又將9個同學(xué)按照身高順序進(jìn)行排列后得出另一個中位數(shù)值，最后讓學(xué)生自己來判斷哪個數(shù)值對。至于統(tǒng)計總體為偶數(shù)時要判斷中位數(shù)大小，授課老師可以再抽取1位同學(xué)加入9位同學(xué)的行列，問題迎刃而解。這樣一來可以讓學(xué)生更容易理解其含義，二來加深學(xué)生對授課內(nèi)容和難點內(nèi)容的印象。

2.實用性更強(qiáng)

傳統(tǒng)教材重理論輕實踐，在選擇教材時最好是各部分內(nèi)容對應(yīng)相關(guān)軟件的操作方法。這可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，同時可以提高學(xué)生的自學(xué)能力。

現(xiàn)今很多本科生適用的教材，只有各種統(tǒng)計指標(biāo)的介紹和案例，沒有介紹使用各種軟件如何計算和操作?，F(xiàn)今是科技時代，計算器或筆算已經(jīng)不能跟上時代的步驟和效率，再說也不能綜合解釋問題的關(guān)聯(lián)或依存。很多適用技校生的教材，只重視操作而忽視理論，學(xué)生知道軟件如何操作，但是不知道指標(biāo)的含義和用途，甚至不知道為什么要這樣做。那么，學(xué)生進(jìn)入社會后，沒有自己的思想，只是單一的服從。所以，對于經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)課程的教材應(yīng)該選擇既重視理論又重視實踐的教材。

3.教材中數(shù)據(jù)要緊跟時代以及結(jié)合地域特色

選擇教材時要注意教材中的數(shù)據(jù)不陳舊，而且數(shù)據(jù)應(yīng)該具有當(dāng)?shù)氐赜蛐?，這樣學(xué)生在學(xué)習(xí)理論知識的同時，可以積累其社會知識。比如，數(shù)據(jù)盡可能從當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計年鑒中獲得。當(dāng)然，這就對教材有更高的要求，有實力的學(xué)校盡可能讓自己的老師編寫教材供學(xué)生使用。

（二）教學(xué)全過程

1.理論教學(xué)中強(qiáng)化實踐內(nèi)容

在理論教學(xué)時，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、方法及手段上強(qiáng)化實踐內(nèi)容，讓學(xué)生真正理解并做到學(xué)并運用于實踐。

（1）教學(xué)內(nèi)容

教師教學(xué)過程尤其是理論推導(dǎo)的同時結(jié)合案例，案例要富有區(qū)域特色或與學(xué)生密切相關(guān)。即要注重理論的實際運用。案例可以來源于周邊的典型經(jīng)濟(jì)案例，也可以來源于教師課題和教師或?qū)W生已經(jīng)完成的論文。這種通過學(xué)生自我分析與老師講解相結(jié)合的方法，使學(xué)生被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)為主動，利于培養(yǎng)學(xué)生自我學(xué)習(xí)、判斷、分析和總結(jié)的能力。

（2）教學(xué)方式及手段

1）課堂體驗方式。即在課堂進(jìn)行現(xiàn)場實驗演示教學(xué)。這種方式， 使同學(xué)身臨其境， 既激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣， 又讓他們直接感受到了抽樣調(diào)查和估計的整個過程， 從而很快就能理解和掌握這種信息搜集和處理方法。

2）直接參與方式。即讓學(xué)生利用課余時間去親身完成某項工作。比如，設(shè)計統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容時，可以讓學(xué)生自己確定一個調(diào)查目的而展開方案的撰寫，而后還可以利用業(yè)余時間去實地進(jìn)行調(diào)查，讓學(xué)生從實際操作中發(fā)現(xiàn)方案的不足之處，進(jìn)而加以修改和完善。

3）運用多媒體教學(xué)手段。運用多媒體教學(xué)可以使教學(xué)更方便，而且運用多媒體教學(xué)不僅可以使學(xué)生獲得更多的知識，而且更形象直觀，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。同時，可以當(dāng)場演示軟件的操作步驟和過程。

統(tǒng)計調(diào)查中，很多要依靠小組作業(yè)才能完成，所以小組作業(yè)法（討論法）與其他教學(xué)方法結(jié)合運用的效果會更佳。

2、社會實踐教學(xué)

在進(jìn)行實踐教學(xué)時，要遵循社會實踐教學(xué)與實驗室教學(xué)相結(jié)合的原則。

（1）選題

在進(jìn)行社會實踐教學(xué)時，必須先確定一個明確地目的，那么在選擇實踐目的時可以遵循的原則是與專業(yè)相符或與學(xué)生生活密切相關(guān)和學(xué)生自我確定。這樣可以使學(xué)生學(xué)有所用，而且激發(fā)他們的動手能力。

（2）系統(tǒng)性操作

經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)實踐教學(xué)要講究系統(tǒng)性，讓學(xué)生了解在面對以后的學(xué)習(xí)和工作時，應(yīng)該如何著手。那么統(tǒng)計學(xué)實踐教學(xué)的系統(tǒng)性主要包括調(diào)查方案設(shè)計、資料搜集、資料的加工整理和運用軟件分析資料這幾個方面。也就是說，學(xué)生在統(tǒng)計學(xué)實踐時，這幾個方面必須一一涉足。在設(shè)計調(diào)查方案時，特別注意調(diào)查項目，考慮問題的連貫性及必要性；在資料的加工整理往往是最容易忽略的環(huán)節(jié)，很多人認(rèn)為這個環(huán)節(jié)就是機(jī)械式的錄入。所以，很多在這環(huán)節(jié)只挑選自己認(rèn)為重要的加以錄入，而其他的問題就忽略了，這樣往往片面。

（3）撰寫研究報告

這部分內(nèi)容主要培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)性、總結(jié)歸納能力和統(tǒng)計分析的能力（描述統(tǒng)計能力和抽樣推斷統(tǒng)計能力）。授課老師可以規(guī)定研究報告的提綱，一般而言研究報告包括三部分內(nèi)容：一是調(diào)查總體的情況說明；二是樣本的描述和分析；三是結(jié)論的說明。如果學(xué)生對該問題有自己的想法還可以增加一部分內(nèi)容即，問題的解決方案。

（三）考核

這部分主要從考核形式及考核標(biāo)準(zhǔn)兩方面加強(qiáng)提升實踐教學(xué)內(nèi)容的重要性，從而使學(xué)生自主的重視實踐教學(xué)。

1.考核形式