導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇氣象災害論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

干旱是指由于水分的收支及供求失衡而造成的水分短缺。我國位于亞洲東部，受到季風氣候的影響極為顯著。我國的干旱情況具有極大的普遍性、季節(jié)性與區(qū)域性。我國的干旱平均兩三年就會發(fā)生一次，自上世紀90年代至今，我國特大旱災發(fā)生次數(shù)至少十余次。我國的干旱橫跨四季，春季集中在華北、東北、云南、四川等地，夏季在東北、華北、西北、黃淮地區(qū)，秋季在東北西南、黃淮、長江中下游、黃淮、華南等地，冬季則主要集中在南方。

2.洪澇。

洪澇災害的形成與降水量、土壤結構、地理位置、植被、季節(jié)等密切相關。自古以來，洪澇災害都是一種較為嚴重的氣象災害，我國江河眾多，每年汛期都會有一定的洪澇災害發(fā)生。尤其是在河流的中下游地區(qū)，耕地密集，洪災頻發(fā)必會影響到農(nóng)作物的生長。主要特點分為：一是普遍性。我國有三分之二以上的地區(qū)都曾遭受過不同程度的洪澇災害侵蝕。二是高損失性。根據(jù)1991年到2007年的中國歷年洪澇災害損失官方數(shù)據(jù)，其中損失中重度以上的年份個數(shù)有八個，損失金額都在1000億元人民幣以上。三是突發(fā)性。以我國東部地區(qū)為例，洪澇災害時有發(fā)生，然而防洪能力較弱，經(jīng)常是洪澇災害突襲來臨，造成損失較大，突發(fā)性較強。

3.臺風。

臺風源自于熱帶海洋上產(chǎn)生的低氣壓，當近地最大風速超過17.2km/s時就稱之為“臺風”。我國在氣候上受到了北太平洋西部熱帶氣旋的影響，主要在浙江、福建、廣東等沿海地區(qū)受災嚴重，臺風也被人們稱為全球上最嚴重的氣象災害之一。臺風具有影響范圍廣、季節(jié)性強、受災程度大、出現(xiàn)頻率高、以及災區(qū)較為集中等特點。臺風一般發(fā)生在5月到11月之間，由于受到西北太平洋與熱帶季風的影響，我國沿海地區(qū)成為臺風的高發(fā)區(qū)，間接影響達到32個省市。

4.冰雹。

在農(nóng)業(yè)氣象災害范疇內(nèi)，冰雹是一種區(qū)域性較強的氣象災害，它對農(nóng)作物的危害主要集中在果實、枝葉以及桿莖上，屬于機械性損傷。冰雹災害產(chǎn)生于強對流天氣中發(fā)生，與地理位置、外部環(huán)境以及氣象條件所形成較為常見的自然現(xiàn)象。它在山區(qū)、平原、內(nèi)陸、沿海均由分布，可以說一種比較常見的氣象災害。近年來，在不經(jīng)常發(fā)生冰雹災害的湖南、江西等省也遭受了冰雹的襲擊。我國的北方山區(qū)地帶是冰雹災害的高發(fā)區(qū)，導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到極大的危害。

5.冷凍。

冷凍災害主要指由于溫度較低而引起的霜凍、寒凍等氣象災害，根據(jù)冷凍災害程度的不同，又可以分為凍害與低溫冷害。凍害產(chǎn)生于冬季期間，一般氣溫在零攝氏度以下，凍害分為霜凍害和寒潮凍害兩種，在此種條件下。農(nóng)作物較易產(chǎn)生凍害，嚴重時農(nóng)作物則會死亡。低溫冷害則指的是由于溫度偏低而使農(nóng)作物的生長過程發(fā)生障礙的情況，導致農(nóng)作物的減產(chǎn)的氣象災害。

6.其它氣象災害。

除了上述五種氣象災害以外，還有低溫連陰雨、雪災等也對我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，乃至農(nóng)業(yè)經(jīng)濟都受到一定影響。根據(jù)報道，2007年，我國華北、西北、東北等地區(qū)遭受了連續(xù)十幾天的低溫陰雨天氣，導致了很多農(nóng)作物產(chǎn)生霉變，有的已長出的農(nóng)作物也產(chǎn)生的爛果現(xiàn)象，致使農(nóng)民受到巨大的經(jīng)濟損失。2008年，我國湖南、廣西等地遭遇了前所未有的雪災侵害，直接影響到冬季農(nóng)作物的生長，農(nóng)作物減產(chǎn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定性失衡。

二、我國氣象災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

1.對農(nóng)作物生長發(fā)育的影響。

氣象災害的產(chǎn)生，它對農(nóng)業(yè)的不良影響，首先體現(xiàn)在對農(nóng)作物生長發(fā)育的影響。我國疆土遼闊，包括多種氣象災害，干旱、洪澇、臺風、冰雹、冷凍等等，不同種氣象災害都對農(nóng)作物的生長有著不同程度的損害。以洪澇災害為例，每年七八月份是洪澇災害的高發(fā)期，此時也是長江流域玉米的生長盛期，此時，如果發(fā)生洪澇災害，容易造成大片玉米的絕收。

2.對農(nóng)作物種植時間的影響。

如果時值農(nóng)作物的生長旺盛期，卻發(fā)生了氣象災害會導致推遲農(nóng)作物的種植，如果繼續(xù)提前播種，甚至有可能會影響到該農(nóng)作物的整體產(chǎn)量與質量。以山東省冬小麥的種植為例，到了小麥的生長發(fā)育期卻恰逢冷凍氣象災害，為了能夠使冬小麥的生長發(fā)育進程與諸多外界因素相適應，勢必要延遲播種時間。如果提前播種，就會出現(xiàn)小麥在入冬前長勢過旺，造成小麥過冬時遭受冷凍災害侵蝕，從而引起冬小麥的產(chǎn)量下降。

3.對設施農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。

所謂設施農(nóng)業(yè)是指人們?yōu)榱说钟鶜庀鬄暮蛘呤遣涣細夂驐l件而進行的工程農(nóng)業(yè)，如保溫、加光、人工建筑等，主要以花卉果蔬、田間作物以及水產(chǎn)畜牧營造一個小型的氣候環(huán)境。氣象災害的發(fā)生，在很大程度上促進了設施農(nóng)業(yè)的發(fā)展與進步。然而，氣象災害也會對設施農(nóng)業(yè)造成破壞，如暴雨、冰雹、冷凍等，都會造成相關設施的毀壞。

三、我國氣象災害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響

1.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失呈上升趨勢。

我國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟因氣象災害而造成的經(jīng)濟損失呈現(xiàn)顯著的上升走勢，從上世紀五十年代開始至今，氣象災害對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生的直接經(jīng)濟損失分為十五個階段，其中，1988年到1991年的農(nóng)田受災面積達到了全國農(nóng)田面積的一半以上，平均每年的經(jīng)濟損失達到750億元以上，而受災面積則達到47952萬平方公頃。根據(jù)2007年的有關數(shù)據(jù)顯示，我國因氣象災害造成的農(nóng)業(yè)受災面積達到5000萬公頃，直接經(jīng)濟損失占我國整個國民生產(chǎn)總值的1%到3%。2008年，同樣尤其氣象災害導致我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失超過4100億元，占GDP總值的4.5%。

2.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響頻率加快。

根據(jù)有關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國從50年代、60年代、70年代、80年代、90年代至今，其發(fā)生氣象災害的頻率分別為12.5%、42.9%、60%、70%、100%，從中不難看出，我國氣象災害對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響頻率不斷加快，危害隨之增加。平均每年國民生長總值的4%都被氣象災害造成的損失所抵消，損失嚴重。

3.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟市場穩(wěn)定性的影響。

氣象災害的發(fā)生，不僅對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟造成直接經(jīng)濟損失，還對其市場的穩(wěn)定性造成一定的不利影響。一旦氣象災害產(chǎn)生，將會極大地降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，而產(chǎn)量的降低將會直接影響到當季農(nóng)作物的市場價格，由于受到市場供求關系的作用，農(nóng)產(chǎn)品市場價格將會增漲，氣象災害在一定程度上加大了短期通脹壓力，不利于我國市場的穩(wěn)定。

四、我國氣象災害的防御對策

1.構建氣象災害防御工作體系。

各地政府應加強對氣象災害的重視程度，將其納入到農(nóng)業(yè)發(fā)展以及社會經(jīng)濟發(fā)展的范疇內(nèi)，由政府牽頭對氣象防災減災進行通盤部署，其構建完善的防御工作體系。其主要內(nèi)容包括：構建氣象災害應急響應工作系統(tǒng)，以統(tǒng)一領導、聯(lián)合進行的方式，有規(guī)律組織氣象災害的防御指揮、預報警報、防御實施；構建氣象災害防御基礎設施建設系統(tǒng)，從而保障各項工程的進度和質量；開展大型農(nóng)業(yè)設施氣象災害的風險評估系統(tǒng)，減低災害的破壞率。

2.掌握氣象規(guī)律，調整農(nóng)業(yè)布局。

氣象災害的產(chǎn)生與當前的環(huán)境有著密切的聯(lián)系，這要求相關政府與防災減災工作人員了解環(huán)境變化、掌握氣象規(guī)律，提高農(nóng)業(yè)對氣象變化的防御性，進而調整農(nóng)業(yè)布局，以達到農(nóng)業(yè)發(fā)展與氣象資源充分利用的可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)，進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高產(chǎn)、高質，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高效的目的。

3.樹立防災減災意識，提高氣象災害的防御能力。

首先，建立農(nóng)村氣象災害防災減災宣傳教育系統(tǒng)，將減災教育納入各類農(nóng)村教育體系中，通過該宣傳教育，通過宣傳教育，使氣象災害易發(fā)區(qū)人群了解災害的起因及防御措施。其次，提高從事農(nóng)業(yè)氣象災害防御相關工作人員專業(yè)素質和技能，充分發(fā)揮氣象災害監(jiān)測預警與應急系統(tǒng)的建設效益，從而減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益。

4.逐步建立農(nóng)業(yè)災害保險與補貼機制。

研究建立適合我國國情的災害天氣農(nóng)業(yè)保險模式，建立由政府牽頭，商業(yè)保險公司參與，補貼與政策扶持相結合的農(nóng)業(yè)保險新模式，有效化解農(nóng)業(yè)災害風險，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

5.增強生態(tài)意識，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象資源利用可持續(xù)發(fā)展。

氣象災害的發(fā)生與環(huán)境有密切關系，在新農(nóng)村建設中，要加以對水資源污染控制與保護，人居環(huán)境改善與防災減災進行統(tǒng)籌考慮，比如對山、水、林等合理開局，統(tǒng)籌考慮村鎮(zhèn)小氣候形成，避免發(fā)生氣象災害。

篇2

1.1滑坡泥石流災害與地質環(huán)境的關系本文在總結前人研究成果的基礎上進一步深入研究，提出以下幾點看法。

1.1.1滑坡泥石流與地形地貌(1)崩塌滑坡泥石流主要發(fā)育于海拔500～2500m區(qū)域，3000m以上分布數(shù)量少;其中1000～2500m區(qū)域內(nèi)滑坡最為集中，占滑坡總數(shù)的86%。(2)云南省地貌以元陽河谷和云嶺山脈一線為界，可將全省分為滇東高原盆地區(qū)、滇西山地峽谷區(qū)，根據(jù)地貌特征細分地貌亞區(qū)。不同地貌區(qū)災害發(fā)育分布特征不同。

1.1.2崩塌滑坡泥石流與巖土體類型巖土體作為地質災害的活動主體，是地質災害產(chǎn)生的物質基礎，巖土體類型、性質、結構及構造特征對地質災害的形成發(fā)育產(chǎn)生重要影響。薄-中層狀極軟-較硬含煤砂巖、泥巖巖組易發(fā)生塑性變形破壞導致滑坡泥石流災害;塊狀堅硬片麻巖、混合巖、變粒巖巖組由于風化層厚，容易沿強/弱風化界面產(chǎn)生滑動;中-厚層狀強巖溶化較硬-堅硬灰?guī)r、白云巖巖組中滑坡泥石流地質災害很少發(fā)生。

1.1.3崩塌滑坡泥石流與地質構造構造控制著地形地貌及大地構造分區(qū)并進一步影響微地貌和巖土體類型，從而影響地質災害的發(fā)育。活動性斷裂構造密集的區(qū)域，巖土體破碎，斜坡較為陡峻，較易發(fā)生地質災害。

1.1.4崩塌滑坡泥石流與地震云南省地震活動頻繁，地震發(fā)生的同時，常常誘發(fā)滑坡、崩塌和地裂縫等次生地質災害，同時導致巖土體破碎，斜坡物質失穩(wěn)，為泥石流提供大量物質來源。

1.1.5崩塌滑坡泥石流與水系密度云南省地質災害與水系關系比較密切，地質災害沿河流兩側呈帶狀分布，山區(qū)河流兩側一般為交通要道，人類工程活動對巖土體產(chǎn)生擾動，加劇地質災害的形成。

1.2降雨與崩塌滑坡泥石流災害的關系云南具有“一山分四季、十里不同天”的氣候特征，小尺度單點性強降水經(jīng)常發(fā)生［8］。依據(jù)最新的氣候區(qū)劃，云南大致可分為北熱帶、南亞熱帶、中亞熱帶、北亞熱帶、溫帶和高原氣候帶等6個氣候帶。因氣候類型不同，不同區(qū)域降雨時空分布特征差異明顯，對地質災害的誘發(fā)作用不同。云南省降雨與地質災害關系具有以下幾個特點:(1)降雨對地質災害發(fā)育發(fā)生具有明顯的分帶特征，不同區(qū)域誘發(fā)地質災害的臨界雨量差異明顯。(2)在降雨發(fā)生當天及前幾天，大部分地質災害的發(fā)生都會伴隨有降雨的發(fā)生，并且規(guī)律性非常明顯。因此，短時強降雨對地質災害具有明顯的誘發(fā)效應。(3)將滑坡、崩塌和泥石流災害發(fā)生當天、前3d、前5d、前7d、前10d、前15d的累計有效降雨情況進行統(tǒng)計分析，結果表明累計有效降雨量隨時間推移與地質災害相關性逐漸減弱，前7d累計有效降雨量與地質災害相關性較明顯。

1.3地質災害預警區(qū)劃通過對地質環(huán)境條件、氣候特征、地質災害發(fā)育特征等分析，對云南省進行預警區(qū)域劃分，將全省劃分為11個預警區(qū):哀牢山地區(qū)、大理麗江地區(qū)、大盈江地區(qū)、滇東北地區(qū)、滇南地區(qū)、滇西北地區(qū)、滇中高原湖盆區(qū)、滇中紅層地區(qū)、金沙江中下游地區(qū)、臨滄地區(qū)、文山巖溶地區(qū)。不同預警區(qū)域，對降雨量誘發(fā)地質災害的敏感程度不同，因此根據(jù)預警區(qū)特征設置不同的降雨閾值;不同預警區(qū)，地質環(huán)境條件因子對地質災害敏感性不同，因此根據(jù)預警區(qū)特征設置因子權值。

1.4地質災害氣象風險預警模型(1)地質災害敏感性指數(shù)在不同的地質環(huán)境背景條件下，由控制因素影響發(fā)生地質災害的可能性差異用地質災害敏感性指數(shù)(Z)表示，根據(jù)云南省滑坡泥石流形成機理及特點，選取與崩滑流地質災害密切相關的地形地貌、地震、水網(wǎng)密度、巖土體類型、構造、人類工程活動共6個因子，用信息量模型［10］來計算地質災害敏感性指數(shù)。(2)降雨誘發(fā)指數(shù)本文引用了岳建偉［4］等在地質災害預警預報及信息管理系統(tǒng)應用研究中提出的前期累計降雨量對地質災害影響的降雨誘發(fā)指數(shù)計算方法。根據(jù)云南省降雨與地質災害關系特征，將有效累計降雨天數(shù)修正為7d，選取當日降雨量，1d、3d、5d、7d累計有效降雨量為特征值，設置降雨閾值。參考李鐵峰等在哀牢山地區(qū)的研究成果，α取值0.75。(3)地質災害氣象風險預警單元按云南省氣象局預報雨量網(wǎng)格劃分方法將全省劃分為0.5°×0.5°網(wǎng)格單元。(4)氣象風險預警指數(shù)氣象風險預警指數(shù)(H)=地質災害敏感性指數(shù)(Z)×降雨誘發(fā)指數(shù)(R)。(5)地質災害氣象預報預警等級劃分地質災害氣象預報預警級別按全國統(tǒng)一要求劃分為5級，根據(jù)預警指數(shù)計算結果，進行預警級別劃分。

2地質災害氣象風險預警系統(tǒng)實現(xiàn)

2.1基于WebGIS的地質災害預警系統(tǒng)的設計云南省地質災害氣象風險預警系統(tǒng)基于GIS空間分析技術和WebGIS技術，實現(xiàn)對地質災害數(shù)據(jù)、雨量數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)進行存儲與集成管理、預警分析等，系統(tǒng)包含預警分析子系統(tǒng)、雨量管理子系統(tǒng)、災害數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、地圖管理子系統(tǒng)。預警分析流程:首先導入地質環(huán)境背景因子，設置各預警區(qū)因子權值，通過GIS空間分析計算地質環(huán)境敏感指數(shù);然后對各預警區(qū)設置降雨量臨界值雨量，導入前7d及預報降雨量，計算出當日地質災害降雨誘發(fā)指數(shù)，再計算預警指數(shù)并按劃分的預警等級，對預警結果進行分析，最后預警產(chǎn)品(圖1)。

2.2地質災害氣象風險預警系統(tǒng)特點云南省人民政府確定的地質災害防治“以預防滑坡泥石流為主、以預測預報為主、以災前避讓為主”的“三為主”方針，突出了地質災害預報預警對地質災害防治的重要性。2011年8月26日，云南省國土資源廳與云南省氣象局簽訂了《深化地質災害氣象預警預報工作合作協(xié)議》。從如何利用好現(xiàn)有資源為地質災害防災減災服務為出發(fā)點，研發(fā)了云南省地質災害氣象風險預警系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有以下特點:(1)系統(tǒng)預警單元為0.5°×0.5°網(wǎng)格，精度可達鄉(xiāng)鎮(zhèn)級，且預警精度可以隨氣象局雨量站加密而提高，提升了云南省地質災害氣象風險預警水平。(2)系統(tǒng)模型中因子權值、降雨閾值等參數(shù)可根據(jù)預警結果反饋情況和地質災害發(fā)生機理研究結果進行調整，預警方法具有可優(yōu)化性。為后期雨量數(shù)據(jù)加密后分析地質災害與降雨量、地質環(huán)境條件的關系提供模型優(yōu)化接口，提高模型的實用性和可靠性。(3)系統(tǒng)應用關系數(shù)據(jù)庫SQLServer管理屬性數(shù)據(jù)，用MAPGISK9的空間數(shù)據(jù)庫管理空間數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理方式更加安全、高效。(4)通過對州(市)級行政區(qū)劃內(nèi)地質環(huán)境條件對地質災害的控制作用特征、降雨對地質災害的誘發(fā)特征研究，構建適合各州、市的預警區(qū)劃及降雨閾值，本模型方法及預警系統(tǒng)具有可推廣性。隨著氣象部門雨量監(jiān)測站網(wǎng)及監(jiān)測手段迅速提高，州(市)國土資源部門承擔轄區(qū)內(nèi)地質災害氣象風險預警預報將成為新的發(fā)展方向。

3地質災害氣象風險預警成果檢驗

系統(tǒng)于2013年汛期試運行，通過新老系統(tǒng)預警結果對比、地質災害災情信息反饋，不斷調整、修正模型因子權值及降雨閾值。2014年系統(tǒng)投入正式運行。對2014年汛期大型以上地質災害災情所在預警區(qū)域進行統(tǒng)計，在3級預警區(qū)的地質災害約占60%、在2級預警區(qū)的約占30%、另外10%大型以上地質災害未在預警區(qū)內(nèi)。新系統(tǒng)在縮小預警面積、減少空報的同時提高了成功預警率。

篇3

 

0引言

在國內(nèi)農(nóng)業(yè)氣象災害風險評估方面，一般有干旱風險評估、澇洪風險評估、凍害風險評估等。李世奎等【1】探討了農(nóng)業(yè)自然災害分析的理論、概念、方法和模型。鄧國等[2]提出用解析概率密度曲線法估計糧食產(chǎn)量序列的風險概率，對中國糧食產(chǎn)量不同風險類型進行了分區(qū)研究。薛昌穎等[3]利用河北及京津地區(qū)冬小麥實際產(chǎn)量資料，選取歷年減產(chǎn)率的變異系數(shù)、歷年平均減產(chǎn)率和減產(chǎn)率風險概率作為評價指標，估算了干旱氣候條件下歷年冬小麥產(chǎn)量災損的風險水平。黃崇福等[4]針對湖南省各縣市的災情資料時間序列短、數(shù)量少的情況，引入模糊數(shù)學方法，對干旱進行了風險估算。朱自璽等[5]、王素艷[6]研究了冬小麥干旱風險評估技術和方法。

國外學者在風險分析研究方面多側重于經(jīng)濟領域，對具體的某一種農(nóng)業(yè)災害風險分析的研究還不多見論文服務?！?,8,9,10】

目前，在風險評估方面陜西，農(nóng)業(yè)氣象災害風險評價標準還缺乏統(tǒng)一的認識和實踐檢驗，實用性和可操作性強的風險評價模型甚少?？傮w而言，風險評估的內(nèi)容大多集中在較大的方面，如對中國的糧食產(chǎn)量風險進行評估和區(qū)劃，對總的農(nóng)業(yè)氣象災害風險進行估算等。這些風險評估的對象都是針對整體農(nóng)作物，單一的對某一種農(nóng)業(yè)氣象災害，或某一種農(nóng)作物的農(nóng)業(yè)氣象災害，或某一種果樹的氣象災害進行系統(tǒng)化風險評估和區(qū)劃的成果較少【11】。劉璐【12】、李美榮【13】等人分別應用基于模糊數(shù)學和信息擴散理論、風險災損模式分析了蘋果開花期凍害在陜西省蘋果產(chǎn)區(qū)發(fā)生的時間、空間風險分布。在風險評估方法中，主要用風險評估指標進行分析，但由于氣象要素（或其相對值，如降水負距平）受前期天氣氣候影響明顯，存在一定的局限性。

2009年，全省蘋果面積和產(chǎn)量為847.4萬畝和805.2萬噸,占全國蘋果總產(chǎn)的1/3和世界總產(chǎn)量的1/8。8月下旬-10月中旬的連陰雨對蘋果著色及采收帶來嚴重影響，本文在定義陜西蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨氣象災害指數(shù)的基礎上，探索了一種新的氣象災害風險評估方法——氣象災害指數(shù)方法來進行連陰雨風險分析，計算了陜西果區(qū)各地蘋果著色期連陰雨氣象災害指數(shù)，據(jù)此將蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨發(fā)生情況分為輕度、中度、重度三級，結果表明，有13個縣連陰雨氣象災害指數(shù)為輕度陜西，有27個縣連陰雨氣象災害指數(shù)為中度，有8個縣連陰雨氣象災害指數(shù)為重。

1資料與方法

1.1資料來源

氣象資料來自陜西省氣象局檔案館。所用資料為位于陜西省關中地區(qū)、陜北地區(qū)48個蘋果生產(chǎn)縣（區(qū)）建站-2006年的8月下旬-10月中旬逐日降水量。資料起始時間：合陽自1962年，耀縣自1963年，靖邊自1965年，佳縣自1969年，安塞、甘泉、米脂、吳堡、延川5縣自1970年，子洲自1971年，陳倉自1973年，其余縣區(qū)自1961年開始。

1.2 數(shù)據(jù)處理和研究方法

連陰雨氣象災害指數(shù)（）定義為：

（1）

公式（1）中為8月中旬～10月中旬雨日（R≥0.1）連續(xù)3天以上的日數(shù)，該日數(shù)越多，連陰雨危害越重；

公式（1）中為8月中旬～10月中旬無降水日數(shù)，該日數(shù)越多，連陰雨危害越輕。

2結果與分析

2.1 連陰雨氣象災害指數(shù)

用進行分析僅用到連續(xù)3天以上的降雨日數(shù)和無降水日數(shù)，未使用降雨的具體數(shù)量，可減少各地由于觀測儀器不同帶來的差異。且該指數(shù)物理意義明晰，是運用多年氣象資料進行計算的，具有穩(wěn)定性。本文以連陰雨氣象災害指數(shù)數(shù)值做為連陰雨風險分析數(shù)值來進行風險分析。計算結果見表1論文服務。

2.2分級結果：

以≤0.3為輕度， 0.3<≤0.5為中度，>0.5為重度對各地連陰雨氣象災害指數(shù)進行分級。有13個縣為輕度陜西，有27個縣為中度，有8個縣為重度，此分級結果即為風險分布（表1，圖1）

表1 陜西蘋果產(chǎn)區(qū)連陰雨氣象災害指數(shù)及風險分布

 

地點

分級

地點

分級

地點

分級

子長

0.29

輕

志丹

0.41

中

澄城

0.33

中

靖邊

0.22

輕

延長

0.36

中

合陽

0.31

中

定邊

0.20

輕

延安

0.34

中

韓城

0.31

中

神木

0.21

輕

富縣

0.44

中

蒲城

0.34

中

米脂

0.25

輕

宜川

0.37

中

富平

0.36

中

綏德

0.24

輕

洛川

0.40

中

扶風

0.47

中

吳堡

0.20

輕

黃龍

0.47

中

乾縣

0.42

中

府谷

0.19

輕

宜君

0.49

中

禮泉

0.40

中

子洲

0.24

輕

銅川

0.45

中

澄城

0.33

中

佳縣

0.20

輕

耀縣

0.40

中

合陽

0.31

中

橫山

0.19

輕

旬邑

0.48

中

韓城

0.31

中

榆林

0.19

輕

長武

0.47

中

千陽

0.59

重

延川

0.28

輕

彬縣

0.44

中

鳳翔

0.57

重

子長

0.29

輕

志丹

0.41

中

岐山

0.54

重

靖邊

0.22

輕

延長

0.36

中

寶雞縣

0.54

重

定邊

0.20

輕

延安

0.34

中

寶雞市

0.52

重

吳旗

0.49

中

永壽

0.47

中

甘泉

0.60

重

清澗

0.34

中

淳化

0.43

中

隴縣

0.55

重

安塞

0.40

中

白水

0.36

中

篇4

中圖分類號：C931 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2012）11-0067-03

Research on the Dynamic Mechanism of Coupling in Meteorological Disastrous Events

GUO Xiang1， ZHANG Ai-rong2

（1. School of Public Administration of Nanjing University of Information Science and Technology， Nanjing 210044；

2. School of Public Administration of Nanjing university of Agriculture， Nanjing 210095）

Abstract： This paper puts forward the generation and evolution model in concept on meteorological disaster events， that the emergence and development of meteorological disaster events is the result of meteorological factors， social factors， information， behavior as main body and accordingly analyzes the coupling driving force， it points out the structure of driving force and power source， at last further analyzes the dynamic mechanism of coupling in meteorological disastrous events from the interest pressure and the information divide.

Key words： meteorological disastrous events； coupling； dynamic mechanism

伴隨著全球氣候的變化，極端天氣事件出現(xiàn)的頻率不斷增加，氣象災害事件的應急管理成為近年來應急管理實踐中的一個巨大現(xiàn)實問題。2005年，美國的“卡特里娜”颶風造成新奧爾良市防洪堤決口，市內(nèi)80%的地區(qū)被水淹沒，1200多人死亡，全部經(jīng)濟損失超過1000億美元。在該事件中，政府應對失誤導致此事件由單純的氣象災害向人為的社會事件轉變，造成10萬人被困避難所且缺水斷糧，整個新奧爾良市的正常社會秩序完全被破壞，搶劫、放火、殺人等嚴重事件也頻頻發(fā)生——一場天災演變?yōu)橐粓鋈说淸1]。在我國，2007年廣東湛江遭遇兩百年一遇罕見特大暴雨，也出現(xiàn)過在面臨嚴重洪澇災害的應急管理的同時政府卻要處理關于即將引發(fā)大地震的謠言的情形。

大量氣象災害事件應急管理失敗的案例表明：氣象災害事件的應急管理是一項極具風險的挑戰(zhàn)性活動。氣象災害事件的產(chǎn)生與發(fā)展固然具有一定的偶然性，但是氣象災害事件也有其自身的內(nèi)在規(guī)律。對氣象災害事件內(nèi)在規(guī)律的認識有助于應急管理工作的展開，有助于氣象災害事件的減緩和恢復。

一、氣象災害事件的界定

氣象災害事件，亦即因氣象災害所引發(fā)的社會事件，是指因氣象災害而引發(fā)的，發(fā)生具有極大的不確定性，發(fā)展途徑和演變規(guī)律尚未確知，災害程度難以預計，常規(guī)防治手段失效，對區(qū)域內(nèi)的生命財產(chǎn)以及社會穩(wěn)定造成嚴重沖擊的社會事件。

氣象災害事件不同于氣象要素，這表現(xiàn)在氣象災害事件本質上是諸多氣象要素所導致的一系列后果。氣象災害是因氣象要素所引發(fā)的災害損失，是自然因素作用的結果；而氣象災害事件是氣象災害在人類社會領域的邏輯延展。前者是后者的必要而非充分條件。氣象災害事件是氣象要素在影響上的擴大。當氣象要素僅局限在氣象領域內(nèi)，其不構成氣象災害事件。只有當其對社會性的人產(chǎn)生巨大影響的時候，才被稱作為氣象災害事件。氣象災害事件是對社會自身的容忍度的突破。

氣象災害事件具有耦合性、快速擴散性以及變異性等特征，是一種社會非常狀態(tài)，更多表現(xiàn)為全新類型、全新危害特征，與常態(tài)社會下的解決方案有很大差異。

氣象災害事件不是氣象災害本身，而是氣象災害所引致的社會事件。當氣象災害現(xiàn)象如臺風、干旱、暴雨等出現(xiàn)后，其破壞性影響最初是根據(jù)其內(nèi)在的自然規(guī)律來發(fā)展、演化的。考慮到氣象災害現(xiàn)象是對人類社會系統(tǒng)造成的損害，氣象災害事件實際上是各類氣象要素與社會因素共同耦合作用的結果。圖1即為氣象災害事件的社會學意義上的成因假設。

根據(jù)此概念模型，氣象災害事件的誘發(fā)與演化涉及4個方面因素的作用——社會因素、行為主體、氣象要素及信息。在這一模型中，氣象要素是氣象災害事件發(fā)生的邏輯前提，信息在氣象災害與行為主體之間建立起聯(lián)系，社會因素與氣象要素發(fā)生耦合作用，相關耦合信息為行為主體所感知，行為主體對此產(chǎn)生心理異常并引致行為變異，最終導致氣象災害事件。

同時，根據(jù)此模型，在氣象災害事件中，存在有兩個關鍵環(huán)節(jié)：首先是氣象要素與社會因素的耦合作用，其次是耦合作用信息對行為主體的傳播。耦合作用中的社會因素眾多，包括政府管理中的信息溝通因素、應急處置因素、政府協(xié)調因素、政府決策因素以及公眾的心理恐慌因素、公眾的危機意識、行為傾向等。其中，促成氣象災害事件中眾多社會因素發(fā)生耦合作用的動力機制是需要首要厘清的問題。

二、氣象災害事件耦合作用的驅動模型

所謂動力機制是指推動事物發(fā)生目的性變化的各種因素相互作用的內(nèi)在規(guī)律。氣象災害事件耦合的動力機制則是指推動氣象災害事件耦合作用所必須的動力的產(chǎn)生機理，以及維持和改善該機理的各種關系所構成的綜合系統(tǒng)。動力機制是氣象災害事件耦合作用之所以發(fā)生的動力源，也是進一步認清氣象災害事件演化發(fā)展的重要基礎。

氣象災害事件中的耦合作用是推動氣象災害事件演化發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。社會因素與氣象要素之間的耦合作用是在一定的驅動力的作用下實現(xiàn)的。耦合必須有動力，無動力驅動則無法形成耦合。因此，氣象災害事件的耦合驅動模型可用圖2來描述。

根據(jù)這一耦合驅動模型，在最初的原始動力源的驅動作用下，社會因素與氣象要素發(fā)生了耦合作用，耦合作用的結果會以信息的形式擴散，并對動力源造成影響，以此發(fā)生循環(huán)反復。根據(jù)這一驅動模型，信息生成與信息擴散構成了耦合作用發(fā)生的必要而非充分條件。

三、氣象災害事件的耦合動力構成分析

（一）氣象災害事件耦合的動力分類

相關研究表明，氣象災害事件耦合可以分為：①持續(xù)性耦合、間斷性耦合和一過性耦合；②條件性耦合和隨機性耦合；③誘發(fā)性耦合與演化性耦合；④結構化耦合與非結構化耦合。根據(jù)這樣的分類標準，氣象災害事件耦合的動力類型也可以作相應劃分[2]。

（1）持續(xù)型動力和間歇型動力

持續(xù)型動力是在氣象災害事件中，推動耦合作用連續(xù)進行的原因，其包含于整個氣象災害事件誘發(fā)和演化過程。持續(xù)型動力在氣象災害事件的誘發(fā)階段表現(xiàn)為自然力的持續(xù)作用；在演化階段，則表現(xiàn)為各種社會力的持續(xù)作用。間歇型動力是導致間斷性耦合的原因。以氣象災害事件中的謠言耦合為例。謠言往往伴隨著心理恐慌、泄憤、尋求合理解釋等會出現(xiàn)傳播的和低谷。當政府信息不透明、公眾對氣象災害事件缺乏足夠認識的時候，謠言就會與特定氣象要素發(fā)生耦合；反之，當政府采取積極的措施保證信息的透明度，則推動謠言耦合的動力將會不足，導致耦合作用減弱或不發(fā)生耦合。2007年的湛江暴雨事件體現(xiàn)尤為明顯。

（2）結構性動力和隨機型動力

結構性動力是指導致耦合不可避免的發(fā)生的動力。該動力與氣象要素、社會因素的特征和結構無關，是由耦合動力的本身特性所決定的。此時，推動社會因素與氣象要素發(fā)生耦合的作用力是特定的自然、社會條件。隨機型動力則是指本身具有不定性、無規(guī)則性的特征而導致氣象災害事件耦合的原因。隨機型動力推動的是隨機性耦合。

（二）氣象災害事件耦合的動力源

一般來說，研究者往往從內(nèi)在動力和外在動力兩個方面動力源展開分析。對于危機或公共安全事件的動力機制研究的文獻只有王偉等人的研究[3]。王偉等人提出了危機演化中的信息動力機制，提出了“5力模型”（圖3），將危機事件演化界定為演化的內(nèi)趨力、形成的誘發(fā)力、自身的破壞力、管理的控制力和媒介的影響力等5個方面的合力共同推動的結果。該模型對于氣象災害事件的耦合動力研究具有借鑒意義。但是，在氣象災害事件中，與5力模型作用不同的是，耦合動力作用的對象即各種社會因素是不確定的，同時，施加影響的力本身也是不確定的。這大大增加了氣象災害事件耦合的不確定性。

從宏觀層次來看，氣象災害事件耦合的動力源可以分為自然力和社會力。

（1）氣象災害事件耦合的自然力

根據(jù)劉靜暖[4]的研究，廣義的自然力是指自然物質天然具有的影響人類福利的能力，是效用、使用價值、對其他物質的作用力以及承受其他物質擾動能力的總稱。自然力具有不以人的意志為轉移的客觀性，同時也具有一定的可控性，即作為社會主體的人，可以在一定程度上影響自然力的作用對象與效果。在氣象災害事件中，自然力尤指物理、化學規(guī)律。自然力的作用階段相對比較確定，主要集中在氣象災害事件的誘發(fā)階段。自然力的作用客體主要是自然環(huán)境類耦合因子，這主要包括水文因素、地理地質因素等。

（2）氣象災害事件耦合的社會力

氣象災害事件耦合的社會力是指在氣象災害事件中，特定的行為主體為了追求特定的利益所形成的行為選擇的趨向力。王浦劬

[5]認為，所謂利益，是指基于一定生產(chǎn)基礎上獲得了社會內(nèi)容和特性的需要。利益由需要（即人的心理基礎）、生產(chǎn)能力和生產(chǎn)水平以及人和人之間的社會關系等3部分構成。利益驅動是社會力的核心。在氣象災害事件中，各主體間結成為復雜的社會關系，對于社會關系的協(xié)調能力以及各主體的能力的大小即為社會力的大小。

四、氣象災害事件耦合的動力機制

在氣象災害事件中，利益壓力和信息勢差構成耦合作用動力機制的完整結構。

（一）利益壓力

利益壓力是利益主體在利益理想與利益實現(xiàn)能力之間的差距。利益壓力是客觀存在的，同時也具有時變性。氣象災害事件中，不同時刻各利益主體的利益壓力是不一樣的，甚至同一時刻不同利益主體的利益壓力也不一樣。各種不同的社會利益錯綜復雜，彼此糾結在一起，共同促進了氣象災害事件的耦合作用。

在氣象災害事件中，利益壓力主要受到利益的內(nèi)容、利益主體特征等因素的影響。其中利益主體的利益感知能力對于利益壓力的形成具有巨大影響。各利益主體的利益感知敏感亦即利益認知能力強，則容易導致多重行為選擇。在2011年由于暴雨而導致的各地的“看?！笔录?，不同的政府部門、各地市民都對事件的不同方面提出了不同利益要求，對政府提出了很高的要求，也形成了嚴重的輿論壓力，而政府只有正視相關信息，努力改正才能夠減輕輿論壓力。

氣象災害事件中，社會因素與氣象要素的耦合由利益壓力而啟動。各社會利益主體為實現(xiàn)自身利益最大化，而促進耦合作用。并且，利益壓力越大，則越容易發(fā)生耦合作用；反之，則越不容易發(fā)生耦合作用。

（二）信息勢差

在氣象災害事件中，各主體的信息擁有量是不對等的。政府作為信息的擁有者擁有大量的信息，而公眾的信息則需依賴于政府。這樣就會導致政府和公眾之間出現(xiàn)信息的差距，由此而導致信息勢差的存在。所謂信息勢差是指不同信息主體所擁有的信息的差距以及這種差距擴大的趨勢。

信息勢差的存在有其結構必然性和社會必然性。這主要表現(xiàn)在氣象災害事件中信息主體的差異以及信息主體在信息分配上的差異。在氣象災害事件中，基本的信息主體構成有應急決策者、應急執(zhí)行者、承災者和公眾。這樣，由于信息主體的物質技術的差異、環(huán)境條件的差異等會導致信息勢差的存在。比如，政府決策者根據(jù)其所具有的決策者地位，可以在法定范圍內(nèi)獲取相關部門或組織提供的各類信息；而公眾和承災者則只能根據(jù)政府提供的信息或者小道消息或者謠言來充實自己的信息。

氣象災害事件中，信息勢差扮演著耦合的催化劑的重要角色，從外部為耦合作用提供推動力。2008年1月10日～2月2日，我國南方地區(qū)接連出現(xiàn)四次嚴重的低溫雨雪天氣過程，致使我國南方近20個省（區(qū)、市）遭受歷史罕見的冰凍災害。由于災害的突然出現(xiàn)，交通運輸、能源供應、電力傳輸、農(nóng)業(yè)及人民群眾生活等在一段時間內(nèi)受到極為嚴重的影響。極端天氣事件進而演變成災害性天氣事件，此事件最終導致受災人口達1億多人，直接經(jīng)濟損失達540多億元。雖然相關氣象專家指出：2008年1月份歐亞地區(qū)大氣環(huán)流異常是導致此次災害性天氣事件的直接原因，但是，由于信息勢差的存在，加之信息溝通不暢，氣象部門的預警信息未被社會所重視，對于冰凍災害事件加劇也起到了一定的作用。在冰凍災害事件的高峰期，也曾出現(xiàn)與其他類型的災害性天氣事件相似的謠言問題，導致公眾的心理恐慌，對事件的解決起到了負面作用，這也在一定程度上體現(xiàn)了信息勢差的強大威力。

同時，氣象災害事件中，信息勢差與信息的分布、信息手段緊密相關。比如，湛江暴雨事件中，暴雨爆發(fā)后，關于湛江即將爆發(fā)地震的謠言在短時間內(nèi)通過手機、短信、網(wǎng)絡等廣泛傳播；同時，政府在初期未及時應對也對信息的傳播產(chǎn)生了負面影響，而一旦政府辟謠，則在短時間內(nèi)相關謠言被攻破，謠言喪失了傳播的土壤，避免了更大程度的社會混亂的出現(xiàn)。因此，在對信息勢差管理中，政府如何通過有效的信息管理化解信息勢差的壁壘，來緩解或消除氣象災害事件是需要認真解決的課題。

參考文獻：

[1]鄭琦. 災難過后的反思：關于美國卡特里娜颶風的研究綜述[J]. 中國非營利評論，2008 （2）：241-250.

[2]郭翔. 水污染公共安全事件信息擴散與耦合機理研究[D]. 華中科技大學博士學位論文，2010.

篇5

中圖分類號：U492文獻標識碼： A

引言

農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民問題始終是關系我國經(jīng)濟和社會發(fā)展全局的重大問題。特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受天氣、氣候影響較大，各類氣象災害對廣大農(nóng)民生命財產(chǎn)安全和農(nóng)村社會穩(wěn)定構成了嚴重威脅。據(jù)統(tǒng)計，我國每年因各種氣象災害造成的農(nóng)作物受災面積達5000萬公頃，受重大氣象災害影響的人口達4億人次，造成的經(jīng)濟損失平均達2000多億元人民幣，相當于國內(nèi)生產(chǎn)總值的1%-3%，因氣象災害造成的人員傷亡80%在農(nóng)村。因此，了解當前樂安縣農(nóng)村氣象服務狀況，提出改善農(nóng)村氣象服務的應對措施，對于防御和減輕氣象災害，充分發(fā)揮氣象服務在建設社會主義新農(nóng)村中的作用，具有重大的現(xiàn)實意義。這里通過分析當前樂安縣農(nóng)村氣象服務所存在的問題，并由此提出了做好樂安縣農(nóng)村氣象服務的對策。

1. 當前農(nóng)村氣象服務存在的主要問題

1.1氣象服務產(chǎn)品滿足不了農(nóng)村的需求。氣象服務產(chǎn)品單一，沒有針對農(nóng)村實際需求的預報產(chǎn)品;農(nóng)業(yè)氣象災害、突發(fā)性氣象災害預報農(nóng)民很需要，但不能及時得到;農(nóng)民要求低溫凍害、高溫干旱、臺風暴雨等各種氣象預測預報產(chǎn)品要更及時、更準確、時效性要更長，并盡可能的定點、定時、定量。

1.2氣象服務信息的快速傳輸渠道還沒建立。目前農(nóng)村獲取氣象信息的主要渠道有電視、手機短信、電話等。但農(nóng)民主動從這些媒體獲取氣象信息仍然是少數(shù)，氣象知識在農(nóng)村普及率極其低。目前樂安縣在全縣16個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、場）均配備了兼職氣象協(xié)理員，在各村也配備了兼職氣象信息員，但這些人的待遇和地位問題未得到合理的解決，暴雨、寒潮等重大氣象災害的預報很難在第一時間傳遞到農(nóng)村，更不可在幾分鐘內(nèi)傳遞給每位村民了。

1.3宣傳教育缺位，農(nóng)民缺乏氣象科學知識。一方面氣象科學知識沒有納入到農(nóng)民培訓的范疇，氣象主管機構因為管理體系和人力財力的關系，也沒有深入到農(nóng)村搞宣傳教育工作，使得能懂一些氣象科學知識的人較少。另一方面是農(nóng)村人員中文化素質高的人都外出打工或經(jīng)商去，還有經(jīng)濟條件好的能人，不斷遷居到城市去了。留守在農(nóng)村的人員主要是老、幼、婦等。文化素質偏低的原因，農(nóng)民解讀不了氣象信息，影響了氣象信息的科學利用。還有從事氣象工作的人員平時到農(nóng)村調查研究少，不了解農(nóng)村和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不了解得農(nóng)村的客觀需要，在氣象服務信息中提出針對性強的指導意見少，影響氣象信息在農(nóng)村發(fā)揮的作用。

2.對策

2.1氣象部門要深化氣象業(yè)務技術體制改革和加強氣象人才隊伍建設，不斷提高各類氣象服務產(chǎn)品的質量和增加服務產(chǎn)品的數(shù)量。

2.2 建立與完善農(nóng)村綜合氣象監(jiān)測預報系統(tǒng)。加快農(nóng)村加密自動氣象站網(wǎng)建設，以實現(xiàn)對中小尺度災害性天氣及局地小氣候的監(jiān)測預警。制定針對特色農(nóng)業(yè)進行農(nóng)業(yè)氣象、重大病蟲害氣象、生態(tài)氣象、大氣成分等方面的觀測，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務研究提供基礎監(jiān)測數(shù)據(jù)。利用多種氣象科技手段，建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)短時、短期和中期氣象預報業(yè)務系統(tǒng)，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)預報業(yè)務帶動和完善農(nóng)村氣象預報預測系統(tǒng)建設。通過完善與發(fā)展農(nóng)村氣象氣象服務系統(tǒng)，制作更多的符合“三農(nóng)”氣象服務需求種、養(yǎng)業(yè)各個環(huán)節(jié)的氣象保障預報服務、新品種引種的氣候論證、特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃、農(nóng)業(yè)氣象災害預警等產(chǎn)品，構建現(xiàn)代農(nóng)村綜合氣象監(jiān)測預報系統(tǒng)。

2.3 采取多種手段完善農(nóng)村氣象信息傳播渠道。地方廣播電視部門要及時插播農(nóng)村種養(yǎng)業(yè)的關鍵期預報、突發(fā)性的強對流大風、暴雨、雷電等預報。同時氣象部門積極建立好高效的信息快速分發(fā)流程，實現(xiàn)重要氣象信息第一時間到達農(nóng)村，有效指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及防御和減輕農(nóng)村氣象災害的影響。

在農(nóng)村建設氣象預警專用系統(tǒng)，可采用手機短信、氣象警報接收機和無線氣象信息電子顯示屏相結合的方式，布設24小時待機的受控高音喇叭音頻播出設備，確保信息的及時和接收。

利用手機短信和固定電話來傳播氣象信息是最便捷、服務面是最廣的。因此，要大力發(fā)展農(nóng)村手機短信訂制用戶和固定電話包月用戶，同時相關信息產(chǎn)業(yè)部門也要適當降低收費標準，讓更多農(nóng)民能用得起這些信息。

2.4建立農(nóng)村氣象科普教育體系。通過電視、互聯(lián)網(wǎng)、專題資料、手機短信、電話、現(xiàn)場咨詢活動等手段不斷加強氣象科普知識的宣傳。把氣象知識編寫到中小學校地方教材中，給學生發(fā)送氣象科普知識，組織氣象專家到學校作科普講座，組織學生參觀氣象科普基地、參觀氣象部門，做到科普宣傳從娃娃抓起。

2.5充分發(fā)揮政府在農(nóng)村氣象服務中的主導作用。從維護社會公共安全的高度，各級政府要完善管理機制，支持氣象部門為農(nóng)村服務而進行的業(yè)務體制改革、人才隊伍建設、現(xiàn)代化裝備建設，協(xié)調氣象、建設、信息產(chǎn)業(yè)、廣播電視等部門，規(guī)范農(nóng)村防災減災防工作。制定農(nóng)村氣象防災應急預案，投入資金完善農(nóng)村氣象信息傳播渠道、氣象觀測網(wǎng)建設，投入資金完善農(nóng)村基礎設施、公共場所的防雷措施和規(guī)范農(nóng)村防雷減災管理。要落實各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象分管領導，真正落實專職兼職氣象協(xié)理員，建立農(nóng)村兼職氣象服務隊伍。確實解決這些人兼職人員的待遇地位問題。

3.結語

加強和完善農(nóng)村氣象服務是一項社會綜合工程，也是今后一個時期氣象服務工作的重點、難點和焦點，做好這項工作，取決于廣大農(nóng)民防災減災趨利避害的自覺程度，取決于氣象部門科研開發(fā)和服務的主動性，取決于相關部門的相互配合，取決于各級政府在農(nóng)村氣象服務中的主導作用。

4.參考文獻

[1]魯金舟; 劉家清. 新農(nóng)村建設中氣象服務存在的若干問題及對策[A]. “促進中部地區(qū)崛起”氣象論壇優(yōu)秀論文匯編[C]，2007 年

篇6

一）防災減災水平明顯增強

初步形成了政府主導、部門聯(lián)動、社會參與”氣象災害防御機制。全市建成195個鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象工作站、2736人的氣象信息員隊伍、197個鄉(xiāng)鎮(zhèn)電子顯示屏，建立了市、縣、鄉(xiāng)、村四級氣象防災減災組織體系。氣象災害預警信息基本覆蓋全市所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村。市氣象局與農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水務、電力、交通、國土資源、衛(wèi)生、環(huán)保等8個部門建立了氣象災害應急聯(lián)動機制。十一五”期間，全市9縣區(qū)均建立了車載式流動火箭增雨作業(yè)點，宕昌縣和武都區(qū)共修建標準化高炮防雹作業(yè)點11個，適時、科學、高效開展了人工增雨和防雹作業(yè)工作，取得了明顯的經(jīng)濟社會效益。市縣氣象災害防御預案體系初步形成。農(nóng)村氣象災害防御體系正在加緊建設。

二）公共氣象服務體系建設明顯加快

全市氣象部門切實加強氣象服務體系建設，十一五”期間。初步建成了集“公眾氣象服務、專業(yè)氣象服務、決策氣象服務、監(jiān)測預報預警和公共氣象信息”為一體的市公共氣象服務平臺和廣播、電視、報紙、電話、手機短信、網(wǎng)絡、電子顯示屏、村村通大喇叭等多種傳播手段的氣象服務信息平臺。開通了氣象預警信息專用代碼，全市氣象服務手機短信用戶達45.1萬戶，占本地手機用戶總數(shù)的51.9%電視臺開通了有主持人的電視天氣預報節(jié)目。完成了氣象》頻道在本市的落地和播出。公眾氣象服務滿意率達90%專業(yè)氣象服務領域覆蓋農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水務、交通、電力、環(huán)境、能源、旅游等行業(yè)。開展了針對特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、設施農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調整的氣象服務。

三）氣象預報預警準確率明顯提高

建立完善了以數(shù)值天氣預報為基礎，以強化決策服務、公眾服務、專業(yè)服務、為農(nóng)服務、防災減災氣象服務能力為重點。以氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)為平臺的短中期預報預測業(yè)務系統(tǒng)、精細化氣象要素城鎮(zhèn)天氣預報業(yè)務平臺、公共氣象服務系統(tǒng)、人工影響天氣指揮系統(tǒng)、縣級綜合業(yè)務平臺等業(yè)務系統(tǒng)、災害性天氣短時臨近監(jiān)測預警預報業(yè)務平臺、地質災害氣象預警預報業(yè)務平臺等；充實完善了農(nóng)業(yè)氣象、城市氣象、交通氣象、能源氣象、醫(yī)療氣象、城市環(huán)境氣象等特色農(nóng)業(yè)氣象服務系統(tǒng)和專業(yè)氣象服務系統(tǒng)。十一五”期間，精細化要素預報最長時效達到7天，小時預報準確率的溫度預報質量提高了31.0%晴雨預報質量提高了11.5%降水預報質量提高了16.8%

四）氣象應急保障體系基本形成

應急響應機制和應急服務流程逐步完善，市政府辦公室印發(fā)了市重大突發(fā)性氣象災害應急預案》隴政辦發(fā)〔〕57號）和《市低溫雨雪冰凍災害應急預案》隴政辦發(fā)〔〕33號）成為全市應急管理的重要內(nèi)容之一。建立了全市氣象應急響應隊伍。應急處置培訓、應急服務演練等工作逐年加強。氣象應急響應和決策服務內(nèi)容更加注重敏感性、時效性、針對性，實現(xiàn)了從單純提供預報向提供預報加決策建議的轉變，年年初低溫雨雪冰凍、年7月17日大暴雨、年8月12日特大暴雨以及歷次公共事件應急、重大活動保障中發(fā)揮了重要作用，為各級黨委、政府決策提供了科學依據(jù)。

五）氣象綜合觀測體系日臻完善

全市共建鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動區(qū)域氣象觀測站85個，十一五”期間。全面完成了9縣區(qū)七要素自動氣象站建設，9個氣象臺站建成風云系列氣象衛(wèi)星接收系統(tǒng)9套、實景監(jiān)控系統(tǒng)9套、土壤水分自動觀測站9套，建成L波段雷達一部，大氣電場儀一部。市縣臺站全部建成氣象視頻會商系統(tǒng)。所有發(fā)報臺站配備了無線通信備份線路，升級改造氣象廣域網(wǎng)設備，市局到省局由2M升級到4M縣到市由64K升級到2M全市高速氣象數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)初步形成，傳輸可靠性大大增加。

六）氣象人才隊伍建設成效顯著

市氣象局進一步完善了科技人才工作機制，十一五”期間。加強了以高層次人才培養(yǎng)為重點的科技人才隊伍建設。截止年底，全市氣象部門有碩士學歷2人，本科28人；取得高級專業(yè)技術職務任職資格5人，工程師61人，中級及以上專業(yè)技術人才比“十五”末提高了63%氣象人才隊伍整體素質明顯提升。18篇，其中在國內(nèi)核心期刊發(fā)表10篇，另有4篇論文入選相關論文集。

七）氣象基礎設施建設和臺站面貌極大改善

全市氣象臺站的工作條件和業(yè)務保障水平得到明顯改善。累計投資5027.8萬元，十一五”期間。實施市縣局部分業(yè)務辦公用房維修配套設施改造建設項目17個。依托災后恢復重建開展了綜合觀測、預報預測、公共服務、信息網(wǎng)絡與技術支持保障5大業(yè)務系統(tǒng)項目建設和基礎設施項目建設。市縣氣象臺站水、電、路、暖、消防、辦公條件、環(huán)境面貌有了很大改善，特別是512汶川地震受災較重的臺站通過災后重建，辦公條件、基礎設施、環(huán)境面貌和單位形象全面提升。

八）依法行政和科學管理水平明顯提高

堅持以改進工作作風、提高工作效率和強化社會管理職能為重點，全市各級氣象部門在加強業(yè)務、服務工作的同時。加強科學管理，氣象事業(yè)發(fā)展的內(nèi)外環(huán)境不斷優(yōu)化，市政府及辦公室相繼下發(fā)了關于加快氣象事業(yè)發(fā)展的通知》隴政發(fā)〔〕9號）關于進一步做好防雷減災工作的通知》隴政辦發(fā)〔〕33號）關于進一步加強氣象災害防御工作的意見》隴政辦發(fā)〔〕124號）等一系列文件，有效促進了氣象工作的科學化管理。依法開展氣象行政執(zhí)法，規(guī)范了防雷行政許可服務，防雷裝置檢測行為得到有效規(guī)范，氣象觀測環(huán)境得到有效保護，社會管理職能得到進一步強化。

二、十二五”氣象面臨的形勢

一）經(jīng)濟社會跨越式發(fā)展的新要求

市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“十二五”規(guī)劃提出了推進經(jīng)濟社會跨越式發(fā)展的宏偉目標。十二五”經(jīng)濟社會各領域對氣象服務的需求將更加旺盛和迫切，國家相繼出臺了新一輪西部大開發(fā)、支持經(jīng)濟社會、關中—天水經(jīng)濟區(qū)等一系列加快發(fā)展的政策措施。對氣象工作提出了更新的要求。

二）氣象防災減災的客觀需要

地處秦巴山區(qū)。特殊的地理區(qū)域使氣象災害具有多發(fā)、重發(fā)等特點，位于東南部。全省氣象災害最嚴重的地區(qū)之一。受全球氣候變化影響，暴雨、冰雹、高溫、高溫干旱和低溫冰凍等極端天氣事件呈明顯增多和強度增強的趨勢，特別是5.12大地震后，山體松動，暴雨衍生的山洪地質災害等自然災害極易發(fā)生，強度愈來愈大，災害造成損失越來越重，增強和提高氣象災害及氣象次生災害的監(jiān)測、預報、預警能力，建立和完善氣象災害防御體系，充分發(fā)揮氣象在防災減災中的消息樹”作用顯得尤為重要，氣象工作面臨的任務更加艱巨。

三）推進跨越式發(fā)展的需要

繼續(xù)推進特色農(nóng)業(yè)提質增效，十二五”期間。大力發(fā)展優(yōu)勢主導產(chǎn)業(yè)、區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)和地方特色產(chǎn)品，發(fā)展四產(chǎn)區(qū)、五基地、多片帶”特色農(nóng)產(chǎn)品；推進工業(yè)跨越式發(fā)展，發(fā)展壯大有色冶金、農(nóng)林產(chǎn)品加工、水電能源、醫(yī)藥化工、建筑材料等主導產(chǎn)業(yè)；培育壯大以旅游產(chǎn)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)，打造五大精品景區(qū)，提升四大名牌景區(qū)，建設“2225精品旅游線路；交通建設、城鎮(zhèn)建設、糧食安全、社會主義新農(nóng)村建設等都對氣象服務提出了新的需求。加強氣象服務體系建設，大力推進氣象現(xiàn)代化建設，新形勢下適應氣象事業(yè)科學發(fā)展的必然選擇。

四）應對氣候變化提出更高要求

氣候變化及其對生態(tài)環(huán)境的影響直接影響著全市經(jīng)濟社會發(fā)展。市光照、熱量、降水等氣候資源豐富多樣，是氣候變化的敏感區(qū)和生態(tài)環(huán)境的脆弱區(qū)。太陽能、風能、空中云水資源、山區(qū)氣候資源等具有很大的合理開發(fā)利用價值。積極應對氣候變化，有效緩解氣候變化的影響，加強氣候變化問題研究，揭示地區(qū)氣候變化事實，評估氣候變化與人類活動的相互作用，提出氣候變化防御對策。轉變經(jīng)濟發(fā)展方式，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟、清潔能源，要求我必須加強太陽能、風能等清潔能源的監(jiān)測、詳查和開發(fā)利用評估，努力把潛在氣候資源轉化為區(qū)域經(jīng)濟優(yōu)勢。

三、存在主要問題

一）公共氣象服務能力亟待增強

特別是突發(fā)氣象災害監(jiān)測預警能力、防御能力、減災能力與國家防災減災的總體要求還存在差距；服務信息傳播覆蓋面有待提高。公共氣象服務能力。

二）預報預測服務體系建設有待進一步完善

服務產(chǎn)品和服務手段單一。多種災害性天氣的預報預測水平還不高。臨近預報、精細化預報以及集合預報等新技術在天氣預報業(yè)務中未得到廣泛應用。衛(wèi)星、雷達、區(qū)域站等多種觀測資料在天氣預報業(yè)務中的有效應用不足。預報準確率、預報精細化程度不能滿足需求。

三）應對氣候變化和氣候資源開發(fā)利用工作基礎薄弱

對重大氣候事件的演變特征、規(guī)律和成因機理的研究不深。氣候資源開發(fā)利用和重大工程氣候可行性論證工作定量評估和氣象災害風險評估不能滿足實際需求。區(qū)域氣候變化監(jiān)測能力不足，氣象信息在應對氣候變化中的基礎性作用尚未充分發(fā)揮。氣象服務在農(nóng)村發(fā)展、清潔能源利用等方面的能力亟待提高。缺乏氣候變化影響的定量評估技術和系統(tǒng)模型。

四）氣象綜合觀測和系統(tǒng)穩(wěn)定可靠運行能力有待提高

不能準確監(jiān)測中小尺度降水分布；新一代天氣雷達覆蓋率僅為70%亟待提高；應急移動氣象觀測系統(tǒng)裝備明顯不足；專業(yè)氣象觀測網(wǎng)不能適應經(jīng)濟社會發(fā)展需要。氣象觀測站點分布密度不夠。

五）氣象科技創(chuàng)新和人才隊伍支撐能力不強

篇7

1 農(nóng)事活動季節(jié)天氣氣候總趨勢

預計2008年3～10月全省氣候總趨勢是：降水總體正常，氣溫接近常年，生長季熱量前期較高，后期部分月份略有不足。

b.夏季 降水全省接近常年，部分地區(qū)降水偏少，降水集中在7～8月。氣溫全省大部分地區(qū)接近常年值，7～8月有明顯階段性低溫。

c.秋季降水全省接近常年，基本呈東多西少的局面。氣溫正常略低，全省平均比常年低0～0.2℃，并且明顯低于近幾年，初霜大部分地區(qū)略旱。

2 農(nóng)業(yè)氣象年景展望

利用氣象資料，綜合上述短期氣候預測結果分析認為2008年熱量基本夠用，降水正常，總體氣象條件接近常年，好于干旱的去年。影響全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要災害是春旱、夏季階段性低溫和病蟲害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為平偏豐年(與近5年平均比較)。

3 農(nóng)業(yè)氣象災害預測分析

b.階段性低溫。預測全省7～8月將發(fā)生階段性低溫，對作物生長發(fā)育有一定不利影響。

c.局地可能發(fā)生不同程度的病害或蟲害。

d.局地有冰雹、大風、暴雨、洪澇等突發(fā)性災害發(fā)生。預測降水主要集中在7～8月，易發(fā)生局地短時洪澇災害。"

4 氣象條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析

a.播種期全省主要農(nóng)區(qū)的大部市縣封凍前耕層土壤處于干旱狀態(tài)，底墑較差，加之預測2008年春季大部農(nóng)區(qū)降水偏少，因此2008年春播期可能出現(xiàn)明顯干旱，主要旱區(qū)位于西部，松嫩平原西南部旱情尤其嚴重，對小麥和大田作物適時播種不利，且影響播種質量。其它地區(qū)墑情適宜，有利春播正常進行。

b.大田生長期 夏季氣溫正常，熱量基本夠用，但7～8月有明顯低溫時段，對作物生長不利降水主要集中在盛夏，可能導致局地發(fā)生短時洪澇災害，對作物生長發(fā)育產(chǎn)生不利影響。

c.灌漿成熟期 秋季氣溫正常略低，且明顯低于近幾年，初霜大部分地區(qū)略早。整體來看，氣象條件對作物子粒灌漿成熟不利。

5 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議

a.建議農(nóng)民朋友要建立防災減災意識，化被動為主動，克服麻痹思想，增強科學種田意識，積極參加大型科技普及活動及科技培訓，精心做好備春耕工作，精選種子，提早檢修農(nóng)機具，抓住有利天氣進行整地、耙地、送糞。

b.建議旱區(qū)尤其是西部要做好抗春旱、保春種工作，以保墑、增墑、搶墑為重點，力爭一次播種保全苗。另外，由于2007年全省發(fā)生嚴重的夏季干旱，降水異常偏少，水庫蓄水不足，水資源短缺，對水田生產(chǎn)極為不利，因此稻區(qū)應加強水利設施建設，合理利用水資源。

c.各地要參考氣候預測，充分考慮當?shù)刈魑锷跓崃繝顩r來選擇作物品種，防止越區(qū)種植，切記不能把2007年的熱量作為參考來選擇品種，因為2007年是罕見的高溫少雨年份，2008年的熱量將不如2007年，建議各地將早、中、晚熟品種進行合理的搭配，以達到高產(chǎn)高效益的目的。

篇8

主要欄目

地震工程與地震監(jiān)測

土木水利工程

巖土工程

篇9

3.農(nóng)業(yè)重大氣象災害監(jiān)測預警與控制技術研究劉玲，吳東麗，LiuLing，WuDongli

4.人工影響天氣關鍵技術與裝備研發(fā)石愛麗，ShiAili

5.災害天氣精細數(shù)值預報系統(tǒng)及短期氣候集合預測研究陳賢，ChenXian

6.雷電防護標準體系建設關鍵技術研究孟青，MengQing

7.光合遙感-水分脅迫作物估產(chǎn)技術在華北地區(qū)的推廣應用張佳，ZhangJiahua

8.北方草原蝗蟲氣象監(jiān)測預測服務系統(tǒng)推廣應用白月明，BaiYueming

9.中尺度災害天氣分析與預報系統(tǒng)(RAFS)首次在全國天氣會商中亮相王德英，WangDeying

10.沙塵暴數(shù)值預報技術取得新進展劉洪利，LiuHongli

11.2008年我國南方暴雨野外科學試驗(SCHeREX)王德英，WangDeying

12.雷電對電子設備的破壞效應及其防護試驗研究孟青，MengQing

13."世界屋脊"青藏高原及東緣新一代氣象綜合觀測系統(tǒng)與預警平臺建設丁國安，DingGuoan

14.我國機載下投式探空飛機首次試飛和試投放探空儀取得成功王德英，WangDeying

15.2008年度極地大氣科學考察陸龍驊，卞林根，張東啟，逯昌貴，LuLonghua，BianLingen，ZhangDongqi，LuChanggui

16.中國氣象局溫室氣體在線觀測項目工作進展周凌晞，ZhouLingxi

17.人工影響天氣綜合業(yè)務平臺一期建設石愛麗，ShiAili

18.大氣成分(沙塵暴)觀測站網(wǎng)運行評估與儀器標校張曉春，ZhangXiaochun

19.GRAPES全球系統(tǒng)的研發(fā)進展陳賢，ChenXian

20.災害天氣國家重點實驗室奧運氣象服務胡紹萍，HuShaoping

21.奧運期間CMAQ-ASM模式源同化技術大氣環(huán)境保障服務丁國安，DingGuoan

22.2008年奧運會減排期間北京地區(qū)降水酸度監(jiān)測及成因探討侯青，HouQing

23.雷電臨近預警預報技術的業(yè)務應用孟青，MengQing

24.人工影響天氣中心在北京奧運氣象服務中表現(xiàn)突出石愛麗，ShiAili

25.中國農(nóng)業(yè)氣象服務典型案例總結馬玉平，MaYuping

26.國家發(fā)改委正式批準"我國溫室氣體監(jiān)測分析系統(tǒng)建設實施方案(一期)"立項周凌晞，ZhouLingxi

27.十五攻關項目"人工增雨技術研發(fā)及集成應用"獲得國家科技進步二等獎石愛麗，ShiAili

28.2008年我國南方暴雨學術研討會在京召開王德英，WangDeying

29."中國人工影響天氣事業(yè)50周年紀念大會暨第十五屆全國云降水與人工影響天氣科學會議"成功舉辦石愛麗，ShiAili

1.我國南方致洪雨監(jiān)測與預測的理論和方法研究王德英，WangDeying

2.中國大氣氣溶膠及其氣候效應王亞強，WangYaqiang

3.農(nóng)業(yè)重大氣象災害監(jiān)測預警與控制技術研究郭建平，霍治國，張佳華，劉建棟，GuoJianping，HuoZhiguo，ZhangJiahua，LiuJiandong

4.人工增雨關鍵技術與裝備研究房文，石愛麗，F(xiàn)angWen，ShiAili

5.災害天氣精細數(shù)值預報系統(tǒng)及短期氣候集合預測研究陳賢，ChenXian

6.GRAPES全球預報系統(tǒng)的建立及試驗工作進展陳賢，ChenXian

7.北極苔原和海冰地區(qū)邊界層物理過程觀測研究陸龍驊，LuLonghua

8.奧運會雷電監(jiān)測和預警系統(tǒng)關鍵技術研究張義軍，ZhangYijun

9.我國東部春季土壤濕度影響夏季降水左志燕，ZuoZhiyan

10.中國農(nóng)業(yè)氣象災害監(jiān)測預警系統(tǒng)建設馬玉平，王石立，MaYuping，WangShili

11.RAFS系統(tǒng)在華南中尺度觀測與應用試驗基地成功進行準業(yè)務運行高梅，王德英，GaoMei，WangDeying

12.國家大氣成分本底觀測研究臺站體系建設周凌晞，ZhouLingxi

13.中國氣候觀測系統(tǒng)工程設計中國氣《中國氣候觀測系統(tǒng)實施方案》設計編寫實施辦公室，CAMSDesign,EditingandImplementationOfficeof"ImplementationPlanofChinaClimateObservingSystem"

14.中國綜合地球觀測系統(tǒng)10年規(guī)劃設計與國際中國氣《中國氣候觀測系統(tǒng)實施方案》設計編寫實施辦公室，CAMSDesign,EditingandImplementationOfficeof"ImplementationPlanofChinaClimateObservingSystem"

15.災害天氣國家重點實驗室通過科技部組織的建設期驗收胡紹萍，HuShaoping

16."我國新一代多尺度氣象數(shù)值預報系統(tǒng)"喜獲國家科技進步二等獎陳賢，ChenXian

17.2007年中國氣象科學研究院決策氣象服務工作成績顯著孫效功，SunXiaogong

18.2007年中國氣象科學研究院獲國家自然科學基金資助項目實現(xiàn)新突破/中國氣象科學研究院2007年度發(fā)表SCI(E)、EI、CSCD期刊論文/2007年中國氣象科學研究院獲得科技獎

19.大氣成分業(yè)務進展張曉春，ZhangXiaochun

20.人工影響天氣業(yè)務建設項目進展石愛麗，ShiAili

21.大氣成分監(jiān)測評估系統(tǒng)即將推出系列本底值季報產(chǎn)品周凌晞，ZhouChunhong

22.沙塵數(shù)值預報與預報服務推廣周春紅，ZhouChunhong

23.酸雨監(jiān)測評估、CAPPS-3和紫外線預報應用推廣圓滿完成趙艷霞，ZhaoYanxia

24.GRAPE_Meso系統(tǒng)改進并成功通過業(yè)務化升級專家論證陳賢，ChenXian

25.新一代天氣雷達基數(shù)據(jù)的三維拼圖和產(chǎn)品生成軟件系統(tǒng)劉黎平，LiuLiping

26.生態(tài)氣象觀測資料質量控制、分析技術和應用研究姜朝陽，JiangZhaoyang

27.降水、煙霧滴沙塵等現(xiàn)象自動識別系統(tǒng)研制呂偉濤，楊俊，LuWeitao，YangJun

28.三維閃電探測系統(tǒng)研制董萬勝，DongWansheng

29.寬帶干涉儀閃電輻射源三維定位系統(tǒng)董萬勝，DongWansheng

30.中國氣象局人工影響天氣中心成立石愛麗，ShiAili

31."北京大學與中國氣象局大氣水循環(huán)與人工影響天氣聯(lián)合研究中心"成立石愛麗，ShiAili

32.國際極地年南極大氣科學考察陸龍驊，卞林根，逯昌貴，楊潔，LuLonghua，BianLingen，LuChanggui，Yangjie

33.大氣成分中心為"好運北京"環(huán)境交通測試提供詳細大氣成分評估產(chǎn)品周春紅，ZhouChunhong

1.氣科院業(yè)務技術體制改革袁佳雙，YuanJiashuang

2.災害天氣國家重點實驗室建設進展王東海，WangDonghai

3.中國氣象數(shù)值預報技術創(chuàng)新研究陳賢，ChenXian

4.農(nóng)林重大病蟲害和農(nóng)業(yè)氣象災害的預警及控制技術研究王石立，霍治國，郭建平，劉玲，WangShili，HuoZhiguo，GuoJianping，LiuLing

5.首都北京及周邊地區(qū)大氣、水、土環(huán)境污染機理與調控原理丁國安，于淑秋，DingGuoan，YuShuqiu

6.中國氣象應用網(wǎng)格楊學勝，劉永柱，陳德輝，YangXuesheng，LiuYongzhu，ChenDehui

7.人工增雨技術研究及示范石愛麗，姚展予，ShiAili，YaoZhanyu

8.GPS應用與大氣三維結構監(jiān)測技術研究劉晶淼，LiuJingmiao

9.CAMS云分辨模式系列的研制和應用胡志晉，HuZhijin

10.農(nóng)業(yè)氣象災害(干旱和冷害)綜合應變防御技術成果轉化劉庚山，LiuGengshan

11.我國南方致洪暴雨監(jiān)測與預測的理論和方法研究王德英，WangDeying

12.全球主要農(nóng)作物產(chǎn)量氣象衛(wèi)星遙感監(jiān)測和綜合估產(chǎn)研究劉玲，LiuLing

13.北極苔原和海冰地區(qū)邊界層物理過程的觀測研究陸龍驊，LuLonghua

14.登陸臺風及其暴雨的研究進展李英，LiYing

15.雷電防護標準體系建設的關鍵技術研究張義軍，ZhangYijun

16."中國氣候觀測系統(tǒng)實施方案"設計進展于淑秋，施曉暉，王繼志，YuShuqiu，ShiXiaohui，WangJizhi

17.大氣成分觀測與服務中心的主要進展周凌晞，ZhouLingxi

18.GRAPES業(yè)務化進程:GRAPES在國家氣象中心2005年汛期預報工作中表現(xiàn)出色陳賢，ChenXian

19.固城生態(tài)氣象綜合觀測試驗站建設劉晶淼，LiuJingmiao

20.新一代天氣雷達及其遙感新技術應用研究劉黎平，LiuLiping

21.可移式激光多普勒雷達劉黎平，LiuLiping

22.FNP-1新型凈全福射表華創(chuàng)升達，HuaTronSoundingHigh-TechDevelopmentCenter

23.FSP-1分光譜輻射表華創(chuàng)升達，HuaTronSoundingHigh-TechDevelopmentCenter

24.中國氣象科學研究院博士后與研究生教育王赫，WangHe

25.2005年我院與三省一市氣象局簽署合作協(xié)議黃幸媛，HuangXingyuan

26.中日氣象災害合作研究中心(JICA計劃)項目研究進展于淑秋，王繼志，YuShuqiu，WangJizhi

1.中國氣象科學研究院深化科技體制改革黃幸媛，HuangXingyuan

2.新一代氣象數(shù)值預報模式系統(tǒng)研究開發(fā)取得豐碩成果薛紀善，陳德輝，陳賢，XueJishan，ChenDehui，ChenXian

3.我國重大天氣災害形成機理和預測理論研究倪允琪，NiYunqi

4.首都北京及周邊地區(qū)大氣、水、土環(huán)境污染機理及調控原理"973"城市環(huán)境項目辦公室，ProjectOffice

5.中國氣象數(shù)值預報系統(tǒng)技術創(chuàng)新研究徐國強，陳賢，XuGuoqiang，ChenXian

6.農(nóng)林重大病蟲害和農(nóng)業(yè)氣象災害的預警及控制技術研究王石立，霍治國，郭建平，劉庚山，WangShili，HouZhiguo，GouJianping，LiuGengshan

7.人工增雨技術研究及示范姚展予，YaoZhanyu

8.海峽兩岸及鄰近地區(qū)暴雨試驗研究劉品，LiuPin

9.中國氣象應用網(wǎng)格陳德輝，楊學勝，張衛(wèi)民，ChenDehui，YangXuesheng，ZhangWeimin

10.我國登陸臺風災害的監(jiān)測及預報技術研究項目辦公室，ProjectOffice

11.我國西北地區(qū)生態(tài)氣候環(huán)境監(jiān)測預測方法研究項目辦公室，Projectoffice

12.華北農(nóng)業(yè)干旱和東北作物冷害監(jiān)測預報研究郭建平，GouJianping

篇10

主管單位：江蘇省地震局

主辦單位：中國災害防御協(xié)會 江蘇省地震局

出版周期：雙月刊

出版地址：江蘇省南京市

語

種：中文

開

本：大16開

國際刊號：1672-2132

國內(nèi)刊號：32-1695/P

郵發(fā)代號：

發(fā)行范圍：國內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行

創(chuàng)刊時間：1981

期刊收錄：

Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2009)

中國科學引文數(shù)據(jù)庫(CSCD―2008)

核心期刊：

期刊榮譽：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊