導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇統(tǒng)計(jì)分析，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)分析；決策；作用

一百多年前起源于流行病W的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，迅速應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)和經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域，對(duì)政府、機(jī)構(gòu)和工商企業(yè)的科學(xué)決策，起到了革命性的推動(dòng)作用。

那么，數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析究竟有什么價(jià)值呢？做出最佳判斷的思考方式。統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，只是指導(dǎo)你做出最佳決策并堅(jiān)定行動(dòng)，但它并不代表決策的結(jié)果。葉敦明認(rèn)為：執(zhí)行的過(guò)程，會(huì)出現(xiàn)一些事情，不符合事前的統(tǒng)計(jì)分析，這需要隨機(jī)應(yīng)變與果斷決策。當(dāng)然，這些“意外”的數(shù)據(jù)，也會(huì)進(jìn)入下一輪“收集數(shù)據(jù)、進(jìn)行分析”環(huán)節(jié)，從而得出更好或更適用的新答案。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基本邏輯：假設(shè)和驗(yàn)證，這與商業(yè)決策完全一致。大膽假設(shè)，考驗(yàn)?zāi)愕膭?chuàng)想力，對(duì)一個(gè)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)，有沒(méi)有自己獨(dú)特的觀察與領(lǐng)會(huì)，進(jìn)而差異化的選擇。小心求證，則是在可能的選擇方案中，找到最可行的那一個(gè)。

有選擇，才有決策，而選擇，也有自己的支撐技術(shù)：數(shù)理知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)。技術(shù)的進(jìn)步，推動(dòng)了驗(yàn)證的正確率，可假設(shè)的創(chuàng)想力與洞察力，卻無(wú)法用技術(shù)來(lái)替代。假設(shè)，屬于商業(yè)智能，與一個(gè)國(guó)家的人才綜合素質(zhì)密不可分。這里面，閱讀能力與統(tǒng)計(jì)分析，最為重要，它們構(gòu)成了通才的最堅(jiān)實(shí)根基。

閱讀能力，每個(gè)人的必備能力，它決定了你的理解、分析和反思水平。職場(chǎng)人士，容易沉浸在自己的天地里，慢慢忽略了大環(huán)境的變化，對(duì)其他關(guān)聯(lián)學(xué)科也關(guān)心不多。這就造成了決策的近視癥（憑經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)），以及自負(fù)癥（覺(jué)得自己什么都看懂了、看透了）。這么說(shuō)吧，統(tǒng)計(jì)思維，也是當(dāng)今社會(huì)人的必不可少的能力，對(duì)于炒股、買房或買車這樣的民生大事，以及企業(yè)戰(zhàn)略制定、政府重大決策，都能派上大用場(chǎng)。

統(tǒng)計(jì)分析離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，分析的結(jié)果越準(zhǔn)確?？墒牵髷?shù)據(jù)靠積累或購(gòu)買，時(shí)間、管理水平和資金要求高，一般人玩不起。而從現(xiàn)有數(shù)據(jù)（企業(yè)的，社會(huì)的，行業(yè)的）進(jìn)行挖掘，也能解決大多數(shù)預(yù)測(cè)或判斷的大問(wèn)題。

第一招，通過(guò)數(shù)據(jù)深度挖掘，展開有意義的假設(shè)，找到有價(jià)值的信息。用假設(shè)之長(zhǎng)，克服數(shù)據(jù)量之短，再用扎實(shí)的驗(yàn)證功夫，迅速檢驗(yàn)和判斷假設(shè)的正確性。很多預(yù)測(cè)未來(lái)的大決策，比如戰(zhàn)略兼并、海外擴(kuò)張，或者是高鐵大建設(shè)。

第二招，在非數(shù)據(jù)領(lǐng)域開辟戰(zhàn)場(chǎng)，比如文本挖掘，利用語(yǔ)素分析，找出當(dāng)下或未來(lái)的關(guān)鍵詞，輔助決策的制定。像時(shí)裝、奢侈品等行業(yè)，會(huì)從推特（twitter）、臉書（facebook），或者新浪微博、微信等社交媒體，挖掘到核心詞匯、關(guān)聯(lián)以及內(nèi)在的含義，進(jìn)而預(yù)測(cè)下一波時(shí)尚風(fēng)潮的走向與表現(xiàn)。

第三招，利用企業(yè)內(nèi)外部的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，去形成構(gòu)造化的表，然后呢，找到表與表之間的聯(lián)系，進(jìn)行有效的判斷。圖、表格、文檔，都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一個(gè)企業(yè)的營(yíng)銷部門，很多時(shí)間里，都在與之打交道，要么從中找到規(guī)律性，要么進(jìn)行結(jié)構(gòu)化再造，便于統(tǒng)計(jì)分析。

統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，若是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不夠用，或者無(wú)法信服地得出驗(yàn)證，那就需要進(jìn)行相關(guān)的調(diào)查，有全面調(diào)查與抽樣調(diào)查這兩個(gè)方式。要在準(zhǔn)確率、成本以及判斷依據(jù)足夠程度上，找到適合一件事情、一個(gè)項(xiàng)目、一個(gè)重大決策的平衡。一句話，少花錢，辦對(duì)事。

隨機(jī)抽樣，正是抽樣調(diào)查中最常用的一種。先找到為了正確的判斷所必需的最少數(shù)據(jù)，控制誤差，明確因果關(guān)系。有幾個(gè)注意事項(xiàng)。首先，抽樣對(duì)象的典型性或代表性要夠強(qiáng)；其次，設(shè)定一個(gè)誤差上限，一旦超過(guò)，就必須重新抽樣；最后，打破人先見為主和慣性思維，避免盲目的、強(qiáng)行的因果聯(lián)系。

有兩個(gè)現(xiàn)象，值得我們警醒：臨時(shí)抓數(shù)據(jù)，或拼命湊齊數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的現(xiàn)抓先用，產(chǎn)生的誤差會(huì)很大，不知不覺(jué)把你對(duì)到錯(cuò)誤的方向上。用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)決策時(shí)，必須始終關(guān)注誤差，堅(jiān)信不正確的分析不如沒(méi)有分析（靠直覺(jué)或經(jīng)驗(yàn)）。葉敦明建議：可使用卡方檢驗(yàn)，觀察值與理論推斷值之間的偏差。若為零，表示理論值完全符合，可以用于指導(dǎo)今后的實(shí)際決策。偏差值越大，則越不相符，這樣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，小心使用。

拼命湊齊數(shù)據(jù)，才敢于決策，這又會(huì)走入決策死胡同。不求數(shù)據(jù)大而全，只求數(shù)據(jù)正確、溝通，最關(guān)鍵的是，要與預(yù)期利益相關(guān)聯(lián)。一些公司的IT或市場(chǎng)管理部門，喜歡高大上的軟硬件，拿出厚重而博大的數(shù)據(jù)分析。高層決策者往往覺(jué)得兩難，投入太大，而又難以利用，為了統(tǒng)計(jì)分析而統(tǒng)計(jì)分析的做法，不符合務(wù)實(shí)決策者的商業(yè)思維。

說(shuō)到這，你可能明白了這么一個(gè)理：統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，要服務(wù)于商業(yè)實(shí)踐。那么，如何將統(tǒng)計(jì)分析與具體決策或行動(dòng)聯(lián)系起來(lái)呢？正如《看穿一切數(shù)字的統(tǒng)計(jì)學(xué)》作者西內(nèi)啟所言，你要問(wèn)自己以下三個(gè)問(wèn)題。

第一，做出何種改變能夠增加利益？未來(lái)產(chǎn)出的不確定性，需要我們拿起統(tǒng)計(jì)分析的武器，提供富有建設(shè)性的決策建議，幫助我們更好或更快地實(shí)現(xiàn)預(yù)期利益。也就是說(shuō)，統(tǒng)計(jì)分析屬于投資行為，不是一個(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)投入或成本。

第二，是否能夠做出這種改變？有些正確而又美好的改變，實(shí)在有心無(wú)力，強(qiáng)行去做，只會(huì)空耗組織的資源和心力。都頭來(lái)，想跑的沒(méi)跑起來(lái)，該走的卻寸步未行。知道理想與現(xiàn)實(shí)之間的距離，在不美好的現(xiàn)實(shí)中，依然保持激情和勇氣，去一步步行出美好，這才是有謀略的、有智慧的勇敢者。

第三，如果能夠做出這種改變，那么帶來(lái)的利益是否大于所消耗的成本？這個(gè)賬，肯定要算清楚的。統(tǒng)計(jì)分析，不為裝點(diǎn)門面，不為駁倒對(duì)方，只是一筆合算的投入罷了。有點(diǎn)像我們買汽車保險(xiǎn)，花一筆小錢，防止自己賠大錢。一些大型企業(yè)，在重大決策出臺(tái)前，都會(huì)花錢請(qǐng)人做調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析，來(lái)校正自己決策。

參考文獻(xiàn)

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篇2

【關(guān)鍵詞】

計(jì)算機(jī)；統(tǒng)計(jì)分析；軟件

統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)的相互結(jié)合給我們的生活生產(chǎn)帶來(lái)了很大的便利，統(tǒng)計(jì)學(xué)通常是以足夠大量的社會(huì)情形做統(tǒng)計(jì)研究的，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的飛快發(fā)展是非常符合社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的，為了更便利更準(zhǔn)確的處理各類數(shù)據(jù)，人們一直在對(duì)其進(jìn)行深層次的探究，并且將這項(xiàng)技術(shù)方法很好的運(yùn)用到了科學(xué)、社會(huì)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)行業(yè)，現(xiàn)在人們可以利用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)快速的對(duì)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得出結(jié)果，是人類科學(xué)歷史上的一大飛躍，其發(fā)展腳步不容阻擋。

1計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)代化

1.1計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代化統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是通過(guò)數(shù)據(jù)搜集、整理工作將信息歸納分類，給社會(huì)經(jīng)濟(jì)等問(wèn)題提供解決方案的數(shù)理依據(jù)和基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)分析在社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題研究中可以起到很大的作用，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛快發(fā)展的過(guò)程中，各行各業(yè)對(duì)信息的需求量越來(lái)越大，對(duì)各類數(shù)據(jù)問(wèn)題處理的渴求度也不斷上升，互聯(lián)網(wǎng)更是將信息網(wǎng)絡(luò)化，這些的實(shí)現(xiàn)都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)的介入而且在其中發(fā)揮重要作用，但是現(xiàn)代社會(huì)信息數(shù)據(jù)的繁瑣量大都不是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)能夠做得到的，這時(shí)計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)結(jié)合成就了信息網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時(shí)代。統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)必須要依靠計(jì)算機(jī)這一現(xiàn)代化計(jì)算工具的協(xié)助，現(xiàn)如今計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)已經(jīng)被廣泛普及和利用，與時(shí)展進(jìn)步的趨勢(shì)相吻合。

1.2計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)分析處理傳統(tǒng)的人工處理分析數(shù)據(jù)早已不能滿足社會(huì)發(fā)展的需求，通過(guò)其與計(jì)算機(jī)的相互結(jié)合，很大程度上節(jié)省了分析工作的時(shí)間精力，同時(shí)降低了數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程中的錯(cuò)誤幾率。不僅如此，可以進(jìn)行多樣化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析，更加人性化；伴隨人類社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的要求愈加嚴(yán)格，這無(wú)形之中促進(jìn)了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，推進(jìn)了數(shù)據(jù)分析技術(shù)普及各行各業(yè)的發(fā)展歷程。

2計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)分析

2.1計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的一般方法很多的數(shù)據(jù)分析流程軟件在國(guó)際社會(huì)上是相互通用的，SPSS,SAS等就是比較典型的統(tǒng)計(jì)分析軟件，這些軟件已經(jīng)慢慢地在我們國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療等行業(yè)之間普及，不同的統(tǒng)計(jì)分析軟件表面上有些不同，但本質(zhì)的分析處理方法不盡相同，步驟如下：（1）錄入數(shù)據(jù)信息；（2）預(yù)先處理和編輯信息數(shù)據(jù)；（3）分析處理計(jì)算；（4）得出結(jié)果并保存。要進(jìn)行計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析首先要進(jìn)行信息庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，建立之前先進(jìn)行數(shù)據(jù)分類以便信息錄入，使其進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)中，有利于分析和解決，錄入工作人員可以通過(guò)一系列計(jì)算機(jī)的功能應(yīng)用將數(shù)據(jù)整理并分類，計(jì)算機(jī)分析處理的計(jì)算是統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵所在，統(tǒng)計(jì)分析得出的結(jié)果可由圖像或文字表達(dá)出來(lái)，舉個(gè)例子：圖形分析水平較高的軟件有SPSS等。計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的最終目的是為了得到正確的剖析結(jié)果和分析解釋，這是重點(diǎn)同時(shí)也是難點(diǎn)，有待我們?nèi)?chuàng)新提高。

2.2計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的重要作用新形勢(shì)下，社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展異常迅速，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，信息量的急增，內(nèi)容復(fù)雜程度的增加傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析效率早已滿足不了社會(huì)發(fā)展需求，在這場(chǎng)計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)合中，人們的生產(chǎn)生活發(fā)生了翻天覆地的變化，計(jì)算機(jī)起到了至關(guān)重要的作用。第一，計(jì)算機(jī)取代了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析員，符合社會(huì)生產(chǎn)快速發(fā)展的需要，在數(shù)據(jù)量龐大、信息極度復(fù)雜的情況下，計(jì)算機(jī)的超強(qiáng)計(jì)算能力真是如魚得水，協(xié)助統(tǒng)計(jì)分析促進(jìn)了人類社會(huì)的進(jìn)步。打個(gè)比方，投資者想要進(jìn)行理財(cái)投資，想要掙錢的幾率大一些，這時(shí)他就完全可以借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，能夠很快很準(zhǔn)確的得出結(jié)果，很大程度的提高了理財(cái)掙錢的幾率。

2.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中計(jì)算機(jī)的應(yīng)用計(jì)算機(jī)被運(yùn)用到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)中去主要是因?yàn)槠鋸?qiáng)大的計(jì)算能力，人們只需要告訴計(jì)算機(jī)要統(tǒng)計(jì)什么信息或者什么數(shù)據(jù)，需要哪個(gè)方面的分析結(jié)果，需要怎樣的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，這些都是簡(jiǎn)單易于操作的問(wèn)題，而最難的計(jì)算部分則由計(jì)算機(jī)這個(gè)“超強(qiáng)大腦”來(lái)解決，這不僅節(jié)約了大量時(shí)間，還能減少錯(cuò)誤的出現(xiàn)。我國(guó)的計(jì)算機(jī)技術(shù)在國(guó)際上不是很先進(jìn)，我國(guó)自主研發(fā)的一些計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析軟件規(guī)模小、漏洞多，還要繼續(xù)努力研發(fā)編程出可以與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相媲美的統(tǒng)計(jì)分析流程軟件；另外還得加強(qiáng)操作人員的實(shí)際操作能力，選擇適合自己的統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，這是由于每個(gè)人對(duì)不同軟件的操作實(shí)踐程度不同造成的，比如：EXCEL和SAS軟件的不同，也就有不同的操作員利用它來(lái)做同一件事，計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)分析。

3如何利用計(jì)算機(jī)做好統(tǒng)計(jì)分析

做好計(jì)算機(jī)的統(tǒng)計(jì)分析工作屬實(shí)不容易，首先，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)、分析原理知識(shí)，加強(qiáng)對(duì)分析處理原理理解，將基本分析流程掌握透徹，注重各個(gè)分析處理過(guò)程中的細(xì)節(jié)部分；其次，軟件的選擇也很重要，軟件的理解掌握程度因人而論，在軟件選擇使用過(guò)程中，可以從入門到深入，逐步利用計(jì)算機(jī)做好統(tǒng)計(jì)分析。

4結(jié)語(yǔ)

在未來(lái)的日子里，計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析會(huì)更加深入的滲透到我們的生產(chǎn)生活中來(lái)，計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)分析是密不可分的；另外，我們國(guó)家的軟件開發(fā)水平還達(dá)不到國(guó)際尖端水平，規(guī)模性、完整性和規(guī)范性都還有很大的提升空間，讓我們一起為我國(guó)的計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析事業(yè)努力鉆研,創(chuàng)新進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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[2]杜慎仲.統(tǒng)計(jì)分析中存在的問(wèn)題及對(duì)策淺議[J].發(fā)展研究,2002(03).

篇3

根據(jù)某省電力公司的具體情況，本文所設(shè)計(jì)的電力行業(yè)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)架構(gòu)以及元數(shù)據(jù)管理等。

1.2ETL設(shè)計(jì)

用OWB（OracleWarehouseBuilder）工具對(duì)ETL進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，其任務(wù)為偵測(cè)ETL事件，以便啟動(dòng)處理過(guò)程，同時(shí)跟蹤ETL處理日志。ETL的處理過(guò)程如下：通過(guò)Excel導(dǎo)入管理工具或者OWB將數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的增量數(shù)據(jù)庫(kù)中；將ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的增量庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的歷史庫(kù)；將ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的歷史庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的增量庫(kù)；將ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的增量庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的全量庫(kù)；將ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的全量庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)接口區(qū)；將ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的全量庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）層。

1.3系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

1.3.1ODS設(shè)計(jì)

存放經(jīng)過(guò)清洗、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)據(jù)，并對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，滿足業(yè)務(wù)部門實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)部門間對(duì)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)共享的需求。因此將ODS設(shè)計(jì)劃分為兩大部分：數(shù)據(jù)區(qū)、服務(wù)區(qū)。并按主題進(jìn)行組織、近實(shí)時(shí)的集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以便最終用戶能夠快速查詢近期細(xì)節(jié)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

1.3.2DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型分為兩個(gè)區(qū)域：核心數(shù)據(jù)區(qū)（企業(yè)核心數(shù)據(jù)歷史細(xì)節(jié)區(qū)域）和輕度匯總數(shù)據(jù)區(qū)。核心數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，但是每個(gè)實(shí)體都要加上相應(yīng)的時(shí)間戳。核心數(shù)據(jù)區(qū)的模型相對(duì)穩(wěn)定。輕度匯總數(shù)據(jù)區(qū)的模型設(shè)計(jì)依賴于分析需求。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型是符合3NF的帶有時(shí)間戳的關(guān)系模型。具體操作時(shí)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求進(jìn)行分解，按業(yè)務(wù)主題進(jìn)行組織，將業(yè)務(wù)主題相關(guān)的數(shù)據(jù)組織成主題域，并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行分析。

1.3.3DM（數(shù)據(jù)集市）設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)分為兩類：一類是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)或輕度匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，另外一類數(shù)據(jù)是基于統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)一步分析挖掘的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市的建模方法是通過(guò)調(diào)研企業(yè)經(jīng)營(yíng)的戰(zhàn)略目標(biāo)、綜合查詢分析系統(tǒng)、同業(yè)對(duì)標(biāo)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)管理目標(biāo)、業(yè)務(wù)報(bào)表等，對(duì)這些資料進(jìn)行分析。根據(jù)一體化平臺(tái)關(guān)于分析主題進(jìn)行細(xì)化，構(gòu)建統(tǒng)一的核心數(shù)據(jù)集市模型。數(shù)據(jù)集市模型采用星形模型建模。

1.4元數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)

元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在專用的數(shù)據(jù)庫(kù)中。有一類獨(dú)立于其它工具，被稱為元數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)（MetadataRepository）的工具，它們?yōu)樵獢?shù)據(jù)提供一個(gè)集中的存儲(chǔ)空間。本設(shè)計(jì)中采用基于OracleOWB（OracleWarehouseBuilder）的元數(shù)據(jù)管理方案，各個(gè)工具集中通過(guò)OWB進(jìn)行管理其中，元數(shù)據(jù)管理流程主要包括：元數(shù)據(jù)獲取流程（手動(dòng)和自動(dòng)）、元數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限管理流程以及元數(shù)據(jù)流程。元數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)通過(guò)元數(shù)據(jù)獲取流程，來(lái)整合多個(gè)源（工具、數(shù)據(jù)庫(kù)和流程）中的不同元數(shù)據(jù)。通過(guò)元數(shù)據(jù)獲取流程，將元數(shù)據(jù)存入知識(shí)庫(kù)中后，為了有效的維護(hù)和管理元數(shù)據(jù)，保持其對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的有效性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性，還需要完成許多管控工作。元數(shù)據(jù)的方式有很多種：包括從屬關(guān)系圖（dependencydiagrams），數(shù)據(jù)沿襲表（datalineage），影響分析（impactanalysis），高級(jí)搜索，柔性報(bào)表，元數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)表等。在實(shí)際工作中，應(yīng)該有一套具體的流程來(lái)使用這些元數(shù)據(jù)方式，使得用戶的查詢請(qǐng)求能得到及時(shí)有效的反饋。

篇4

1、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的概念和特點(diǎn)

1.統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的概念

統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，運(yùn)用大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)反映、研究和分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的現(xiàn)狀、成因、本質(zhì)和規(guī)律，并做出結(jié)論，提出解決問(wèn)題辦法的一種統(tǒng)計(jì)應(yīng)用文體。

對(duì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告概念的理解應(yīng)注意以下四點(diǎn)：

(一)統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告寫作的前提和基礎(chǔ)。要寫好統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，必須首先做好統(tǒng)計(jì)分析。

（二)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告要遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，主要是社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法等。

(三)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的基本特色是運(yùn)用大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。無(wú)論是通過(guò)研究去認(rèn)識(shí)事物，或通過(guò)反映去表現(xiàn)事物，都是要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)部門這一巨大的"數(shù)據(jù)庫(kù)"為統(tǒng)計(jì)分析提供了豐富的資料來(lái)源，寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告就應(yīng)充分運(yùn)用這個(gè)資料源，而且要用好、用活。運(yùn)用大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這是統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告與其他文體最明顯的區(qū)別?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)數(shù)字的運(yùn)用，就不成其為統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。

(四)作為一種文體，統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告

既要遵循一般文章寫作的普遍規(guī)律和要求，同時(shí)，在寫作格式、寫作方法、數(shù)據(jù)運(yùn)用等方面也有自身的特點(diǎn)和要求。

2.統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的特點(diǎn)

(一)運(yùn)用一整套統(tǒng)計(jì)特有的科學(xué)分析方法（如對(duì)比分析法，動(dòng)態(tài)分析法，因素分析法、統(tǒng)計(jì)推斷等），結(jié)合統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，全面、深刻地研究和分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變化。

(二)運(yùn)用數(shù)字語(yǔ)言(包括運(yùn)用統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖)來(lái)描述和分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展情況，讓統(tǒng)計(jì)數(shù)字來(lái)說(shuō)話，通過(guò)確鑿、詳實(shí)的數(shù)字和簡(jiǎn)練、生動(dòng)的文字進(jìn)行說(shuō)明和分析。

（三）注重定量分析。利用統(tǒng)計(jì)部門的優(yōu)勢(shì)，從數(shù)量方面來(lái)表現(xiàn)事物的規(guī)模、水平、構(gòu)成、速度、質(zhì)量、效益等情況，并把定量分析與定性分析結(jié)合起來(lái)。

(四)具有很強(qiáng)的針對(duì)性。針對(duì)各級(jí)黨政領(lǐng)導(dǎo)和社會(huì)各界普遍關(guān)心的難點(diǎn)、熱點(diǎn)、

焦點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行分析，只有這樣才有的放矢，針對(duì)性強(qiáng)。

（五）注重準(zhǔn)確性和時(shí)效性。準(zhǔn)確是統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告乃至整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的生命。統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的準(zhǔn)確性除了數(shù)字準(zhǔn)確，不能有絲毫差錯(cuò)，情況真實(shí)，不能有虛假之外，還要求論述有理，不能違反邏輯;觀點(diǎn)正確，不能出現(xiàn)謬誤;建議可行，不能脫離實(shí)際。

篇5

[中圖分類號(hào)] R782.11[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-9701(2009)28-139-02

有關(guān)拔牙原因的統(tǒng)計(jì)分析資料國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)有許多記載,但是尚缺乏北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)地區(qū)拔牙原因統(tǒng)計(jì)分析資料。為了解該地區(qū)拔牙患者的拔牙原因,我們對(duì)1992年9月~2009年2月口腔科門診拔牙的2756例拔牙患者進(jìn)行了拔牙的原因、性別、年齡及牙位的統(tǒng)計(jì)分析,現(xiàn)報(bào)道如下。

1臨床資料

在2756例拔牙患者中男性1354例(49.12%),女性1402例(50.87%)。在2756例拔牙患者中,年齡最小的為6歲,

最大的為81歲。在2756例拔牙患者中,乳牙652例(23.66%),恒牙2104例(76.34%)。

2結(jié)果

2.12756例拔牙原因、性別及構(gòu)成比

見表1。

2.22756例拔牙的年齡情況

見表2。

2.32756例拔牙的牙位分類情況

見表3。

3分析與討論

3.1拔牙原因

在2756例拔牙原因中,齲病居首位882例,占32%;牙周病為第二位,762例,占27.65%,與一般資料報(bào)道相符[1-4];但與馮殿恩[5]和王德惠等[6]報(bào)道的牙周病為首位、齲病居第2位相反。乳牙滯留居第3位。在本組資料中,因齲病和牙周病拔牙共計(jì)1644例,占拔牙總數(shù)的59.56%。由此可見,齲病和牙周病是導(dǎo)致本地區(qū)拔牙的兩大主要原因,應(yīng)切實(shí)加強(qiáng)做好口腔預(yù)防、保健。

在2756例拔牙原因中,其拔牙原因順序依次為齲病32%(882例)、牙周病27.65%(762例)、乳牙滯留25.77%(710例)、阻生牙8.78%(242例)、牙縱折3.77%(104例)、牙外傷1.45%(40例)、治療需要和多生牙0.58%(16例)。

因牙周病拔牙男性多于女性,男性432例(15.68%),女性330例(11.98%);而因齲病拔牙則女性多于男性,女性504例(18.29%),男性378例(13.72%),與北京口腔醫(yī)院統(tǒng)計(jì)資料一致[1],經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,齲病與牙周病拔牙患者性別有顯著差別(P

拔牙比例:本組拔牙患者,女性略多于男性,女性1402例(50.87%)、男性1354例(49.13%)。

3.2拔牙年齡

3.2.12756例拔牙的年齡順序依次為6～10歲20.10%(554例),30～39歲14.95%(412例),60~81歲14.51%(400例),50～59歲14.37%(396例),40～49歲13.06%(360例),20～29歲10.31%(284例),11～14歲8.99%(248例),15～19歲3.17%(102例)。拔牙年齡最多的是6～10歲年齡組,最少的是15～19歲年齡組。

3.2.2拔牙的高峰期 中年組40~59歲27.43%(756例),與北京醫(yī)學(xué)院1953年統(tǒng)計(jì)資料21~30歲為高峰相比,拔牙年齡向后推移,與北京口腔醫(yī)學(xué)院1985～1986年統(tǒng)計(jì)資料基本一致[6]。

3.3拔牙牙位

本組拔牙患者中,恒牙多于乳牙,恒牙2104顆(76.34%),乳牙652顆(23.66%)。在652例乳牙滯留拔除中,恒牙均已萌出且大部分位置不正,所以到牙替換后期還沒(méi)有替換的乳牙,且對(duì)側(cè)同名牙已替換萌出者,應(yīng)及時(shí)做X線攝片,其下有恒牙胚時(shí),應(yīng)及時(shí)拔除乳牙,以免恒牙錯(cuò)位于頰或腭、舌側(cè)萌出,影響美觀。

在恒牙中,拔牙最多的牙位是下頜第一磨牙10.23%(282例),最少的牙位為下頜尖牙1.16%(32例)。拔牙的順序依次為:下頜第一磨牙10.23%(282例),上頜第一磨牙9.51%(262例),第三磨牙9.36%(258例),第二磨牙7.91%(218例),下頜第二磨牙7.74%(206例),下頜第三磨牙5.6%(156例),下頜第二前磨牙4.21%(116例),上頜第一前磨牙4.06%(112例),上頜尖牙3.48%(96例),上頜第二前磨牙3.34%(92例),下頜第一前磨牙3.27%(90例),上頜側(cè)切牙2.47%(68例),下頜側(cè)切牙1.45%(40例),上頜中切牙1.31%(36例),下頜尖牙1.16%(32例)。

從恒牙的切牙、尖牙、前磨牙、磨牙組來(lái)看,拔牙牙位最多的為磨牙組65.69%(1382例),而最少的則是尖牙組6.08%(128例)。拔牙牙位順序依次為:磨牙組65.69%(1382例),前磨牙組19.49%(410例),切牙組8.74%(184例)。由此可見,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)磨牙組的預(yù)防和治療,尤其是應(yīng)加強(qiáng)對(duì)第一磨牙的防護(hù)措施和治療。

從恒牙拔除的頜位看出,上頜略多于下頜,上頜為1142例,下頜為962例。

4結(jié)論

通過(guò)對(duì)本組2756例拔牙患者的統(tǒng)計(jì)分析,其結(jié)論為:①拔牙性別:女性略多于男性。②拔牙年齡:40～59歲(中年組)為拔牙高峰期。③拔牙恒、乳牙位:恒牙多于乳牙。④拔牙牙位:拔牙最多的牙位是第一磨牙。⑤拔牙牙位組:拔牙最多的牙位組是磨牙組。⑥拔牙頜位:拔牙較多的頜位,上頜多于下頜牙位。因此,加強(qiáng)對(duì)中老年磨牙組,尤其是第一磨牙牙病的預(yù)防和治療,以盡量減少拔牙,維護(hù)其口腔健康。

[參考文獻(xiàn)]

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[2] 劉馥庭,沈芳杞. 拔牙原因的統(tǒng)計(jì)[J]. 中華口腔科雜志,1956,4(2):108.

[3] 田洪君,羅開元,林敬涌. 23040例拔牙原因的統(tǒng)計(jì)分析[J]. 華西口腔醫(yī)學(xué)雜志,1995,13(2):139.

[4] 喬玉珠,毛天球. 12268例拔牙原因分析[J]. 現(xiàn)代口腔醫(yī)學(xué)雜志,1991, 5(2):116.

[5] 馮殿恩. 5576例拔牙原因的統(tǒng)計(jì)分析[J]. 中華口腔科雜志,1981,116(4):255.

篇6

1 引言

《檔案管理》創(chuàng)刊于1986年[1]，連續(xù)入選中文核心期刊，刊發(fā)了大量高被引的論文，備受業(yè)界關(guān)注。為客觀準(zhǔn)確地反映《檔案管理》2012年的載文情況，作者對(duì)當(dāng)年刊發(fā)的全部文章進(jìn)行了各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)。為確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，對(duì)關(guān)鍵詞作了必要的規(guī)范，歸并了重復(fù)引文，剔除了無(wú)文獻(xiàn)來(lái)源的注釋性引文，并對(duì)全部引文逐一進(jìn)行了核對(duì)，修正了引文中的差錯(cuò)。

2 統(tǒng)計(jì)分析方法

利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，對(duì)該刊2012年刊發(fā)的文章從欄目發(fā)文量、作者及地域和機(jī)構(gòu)、主題、基金論文、引文類型及年代分布等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用CNKI檢索了被引情況。根據(jù)載文實(shí)際和統(tǒng)計(jì)分析的需要，作者統(tǒng)計(jì)分析不含“通訊”、“卷首語(yǔ)”、“文摘”等欄目的文章，主題統(tǒng)計(jì)分析不含無(wú)關(guān)鍵詞的文章，引文統(tǒng)計(jì)分析不含無(wú)參考文獻(xiàn)或參考文獻(xiàn)類注釋的文章。

3 載文統(tǒng)計(jì)分析

3.1 載文欄目發(fā)文量。2012年《檔案管理》設(shè)置有“卷首語(yǔ)”、“理論探討”、“爭(zhēng)鳴”、“業(yè)務(wù)研究”、“局館長(zhǎng)訪談”、“專題沙龍”、“調(diào)查報(bào)告”、“海外采風(fēng)”、“工作園地”、“史料鉤沉”等18個(gè)欄目，共刊發(fā)文章277篇，表1是主要欄目的發(fā)文數(shù)量。發(fā)文量集中于“工作園地”、“業(yè)務(wù)研究”、“調(diào)查報(bào)告”和“理論探討”四個(gè)欄目（表中單列了占比）。

3.2 作者分布。作者統(tǒng)計(jì)針對(duì)“工作園地”、 “業(yè)務(wù)研究”、“調(diào)查報(bào)告”、“理論探討”、“海外采風(fēng)”等9個(gè)欄目的242篇文章，其中獨(dú)著210篇，兩人合著28篇，三人合著4篇，分別占統(tǒng)計(jì)文章的86.78%、11.57%和1.65%。

3.2.1 作者發(fā)文數(shù)量。最多的發(fā)文6篇，共兩人，發(fā)文3篇以上的作者共12人（“+”后為第二作者發(fā)文數(shù)），另有馬帥章等28人發(fā)文2篇（含非第一作者）。

3.2.2 第一作者地域分布。以第一作者發(fā)文最多的為河南作者（168篇），其次是北京（9篇）、山東和上海（各8篇），發(fā)文作者涵蓋了19個(gè)省市。河南省又以鄭州、開封、濮陽(yáng)作者發(fā)文數(shù)量居多（105篇）。

3.2.3 第一作者機(jī)構(gòu)分布。由于有些文章作者單位不夠具體，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性有一定影響。242篇文章中，各類院校和各級(jí)各類檔案館（局）的作者占比較高，分別發(fā)文102篇和82篇。

3.3 主題分布。關(guān)鍵詞是從文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要和正文中選取的，能夠反映文獻(xiàn)的主題[2]，因而選用關(guān)鍵詞進(jìn)行主題分析。2012年《檔案管理》中有關(guān)鍵詞的107篇論文共有關(guān)鍵詞401個(gè)，篇均3.75個(gè)。涉及關(guān)鍵詞305個(gè)，最多的僅出現(xiàn)8次，可見分散度較大。為較好地反映文獻(xiàn)主題，可將表達(dá)相同或相關(guān)概念的關(guān)鍵詞進(jìn)行必要的統(tǒng)一，如將“檔案館”、“檔案局”、“檔案部門”等統(tǒng)一為“檔案館”。規(guī)范統(tǒng)一后，利用自編的軟件處理得到以下統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

3.4 基金論文。2012年基金項(xiàng)目論文共25篇，基金論文占比超過(guò)10%。其中，河南省檔案局科技項(xiàng)目《轉(zhuǎn)變檔案行政管理職能研究》、《檔案執(zhí)法理論與實(shí)踐研究》各發(fā)文3篇，河南省檔案局科技項(xiàng)目《檔案立法技術(shù)研究》發(fā)文2篇，基金發(fā)文量如表4所示。

3.5 引文統(tǒng)計(jì)。2012年《檔案管理》文章中，列有參考文獻(xiàn)、參考文獻(xiàn)類注釋的論文96篇，共有引文725條（其中外文13條），篇均引文7.55條。從年代分布看，2005年后的引文數(shù)量占66.62%。引用文獻(xiàn)類型中，期刊論文最多，占比達(dá)70.62%，其次是電子文獻(xiàn)、圖書和學(xué)位論文。表5列示了引文的年代分布（“其他”為1980年前或無(wú)法確認(rèn)年代的）。

引用文獻(xiàn)中的期刊論文共涉及期刊139種，其中以檔案類期刊為主，排在前9位的都是檔案核心期刊，其次是非核心檔案類期刊和圖書情報(bào)類核心期刊。

3.6 被引統(tǒng)計(jì)。通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)檢索，截至2013年4月23日，2012年《檔案管理》刊發(fā)的被引論文達(dá)25篇，其中《中部六省市級(jí)檔案網(wǎng)站評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建及評(píng)估結(jié)果分析》被引3次，《淺談事業(yè)單位檔案的信息化建設(shè)》等兩篇各被引2次。表6列示了十種檔案學(xué)期刊2012年發(fā)文及被引情況。

4 結(jié)論

通過(guò)以上統(tǒng)計(jì)和分析，可以得出以下基本結(jié)論。

4.1 從欄目發(fā)文分布看，“工作園地”、“業(yè)務(wù)研究”、“調(diào)查報(bào)告”和“理論探討”四個(gè)欄目是發(fā)文主體，“工作園地”和“業(yè)務(wù)研究”兩欄目的發(fā)文量超過(guò)發(fā)文總數(shù)的一半，表明《檔案管理》特別注重結(jié)合工作實(shí)際，與其“以業(yè)務(wù)指導(dǎo)為主，兼顧學(xué)術(shù)性和可讀性”[1]的定位是一致的。

“卷首語(yǔ)”是許多檔案刊物共有的欄目，但《檔案管理》六篇卷首語(yǔ)的內(nèi)容均為“檔案依法行政管理”，對(duì)做好檔案工作有很強(qiáng)的針對(duì)性和指導(dǎo)性。

4.2 載文中獨(dú)著文章居多，發(fā)文2篇以上的作者超過(guò)40人，他們獨(dú)立或合作發(fā)文的數(shù)量超過(guò)100篇，表明《檔案管理》已形成較為穩(wěn)定的作者隊(duì)伍。但作者以個(gè)人自由研究為主，論文合作程度偏低[3]。

發(fā)文作者的地域和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)表明，《檔案管理》立足河南，面向全國(guó)。注重反映本省的研究成果，注重各級(jí)各類檔案館（局）的業(yè)務(wù)交流，不斷傳播和促進(jìn)學(xué)術(shù)研究。發(fā)文作者集中在各級(jí)各類檔案館（局）和各類高校，反映了這兩個(gè)系統(tǒng)科研能力較強(qiáng)[3]。

4.3 從關(guān)鍵詞的詞頻可以看出，《檔案管理》2012年特別注重刊載“檔案執(zhí)法”、“檔案法規(guī)”和“立法”方面的文獻(xiàn)，同卷首語(yǔ)的內(nèi)容相呼應(yīng)。此外，“檔案館”、“檔案”、“檔案管理”、“檔案鑒定”、“檔案服務(wù)”等也是刊載的重點(diǎn)，有很強(qiáng)的實(shí)際工作指導(dǎo)價(jià)值。但列有關(guān)鍵詞的論文偏少，在一定程度上影響了主題統(tǒng)計(jì)結(jié)論的準(zhǔn)確性。

4.4 基金項(xiàng)目多為與檔案工作相關(guān)的省部級(jí)以上項(xiàng)目，基金項(xiàng)目級(jí)別較高?；鹫撐恼急入m不算高，但針對(duì)性很強(qiáng)，較充分地反映了檔案科研特別是檔案執(zhí)法和立法研究方面的最新成果。

4.5 引用文獻(xiàn)表現(xiàn)出期刊論文多、核心期刊論文比重大、引用年代新的特點(diǎn)，表明刊載的論文注重高水平檔案學(xué)研究成果的吸收，注重圖書情報(bào)領(lǐng)域研究成果的借鑒，同時(shí)廣泛吸納其他學(xué)科的成果。但列有引文的論文偏少，有些著錄不準(zhǔn)確，外文引文較少。

4.6 盡管統(tǒng)計(jì)的時(shí)間段較短，而論文的被引和被引率均有較大的滯后性[4]，但截至2013年4月23日的2012年載文被引同其他檔案類期刊2012年載文被引的對(duì)比表明，《檔案管理》有較高的被引量，一定程度上反映了該刊在檔案類核心期刊中有較高影響力。

參考文獻(xiàn)：

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篇7

中圖分類號(hào):F74

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1672-3198(2010)16-0138-01

1 中國(guó)對(duì)外貿(mào)易摩擦現(xiàn)狀統(tǒng)計(jì)分析

為了分析清楚繁瑣的貿(mào)易摩擦問(wèn)題,我們必須把握中國(guó)對(duì)外貿(mào)易摩擦的主要矛盾,這可通過(guò)分析中國(guó)和其主要貿(mào)易伙伴的貿(mào)易往來(lái)進(jìn)行把握。

1.1 中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的基本情況

中國(guó)主要的貿(mào)易順差來(lái)源地是歐洲地區(qū)和北美地區(qū),分別達(dá)到1325億美元和1783億美元。而貿(mào)易逆差主要輸出地是亞太地區(qū)、東亞地區(qū)和東南亞地區(qū),分別達(dá)到42億美元、38億美元和16億美元。

中國(guó)從1993年開始實(shí)現(xiàn)持續(xù)的貿(mào)易順差,并從2005年開始貿(mào)易順差額顯著增大。至2008年,我國(guó)貿(mào)易順差已達(dá)到2981.3億美元。

中國(guó)對(duì)主要貿(mào)易伙伴集中了主要的國(guó)際貿(mào)易:在2007年,中國(guó)對(duì)22個(gè)主要的貿(mào)易伙伴的出口占其出口總額的80%,對(duì)18個(gè)主要的貿(mào)易伙伴的進(jìn)口占其進(jìn)口總額的80%。

1.2 中國(guó)國(guó)際貿(mào)易的出口情況

中國(guó)在2007年,機(jī)械和運(yùn)輸設(shè)備的出口接近其出口總額的一半,達(dá)到了47.4%。其他主要的商品包括各類別的手工制品和按原料劃分制成品,它們分別占到了出口總額的24.3%和18.1%。這些商品主要被銷往美國(guó)、中國(guó)香港和日本。從2005-2007年,主要的出口商品是電腦、電視電話通信設(shè)備和辦公設(shè)備零部件。

1.3 中國(guó)國(guó)際貿(mào)易的進(jìn)口情況

2007年,中國(guó)的進(jìn)口總額中機(jī)械和運(yùn)輸設(shè)備的進(jìn)口比重占43.2%。對(duì)礦石燃料、油和相關(guān)產(chǎn)品的進(jìn)口增長(zhǎng)了44%,占到了進(jìn)口總額的13.1%。2005-2007年,主要的進(jìn)口產(chǎn)品是電子集成電路和微型組件,原油和液態(tài)晶體設(shè)備。

1.4 中國(guó)對(duì)外貿(mào)易現(xiàn)狀小結(jié)

我們可以看到,從2003年到2007年,中國(guó)的出口以每年29.1%的平均速度增長(zhǎng),并且在2007年達(dá)到了1.2178萬(wàn)億美元的總量。在同一時(shí)期,中國(guó)的進(jìn)口以每年23.4%的平均速度增長(zhǎng),并且在2007年達(dá)到了0.956萬(wàn)億美元的總量。中國(guó)在2007年底的貿(mào)易順差達(dá)到2618億美元,相比03年底的255億美元有了巨大的增長(zhǎng)。兩個(gè)地區(qū)是中國(guó)順差的來(lái)源地:一個(gè)是北美地區(qū),是中國(guó)1720億美元的順差來(lái)源底;另一個(gè)是歐洲地區(qū),是中國(guó)1311億美元的順差來(lái)源地。中國(guó)的貿(mào)易逆差主要輸出于兩個(gè)地區(qū),一個(gè)是亞太地區(qū),是中國(guó)有392億美元的逆差輸出地;另一個(gè)是東亞地區(qū),是中國(guó)369億美元的逆差輸出地。

由于存在巨大的貿(mào)易順差,中國(guó)對(duì)外貿(mào)易摩擦的主要發(fā)生對(duì)象不可避免是美國(guó)和歐盟。其他國(guó)家見風(fēng)使舵,在中國(guó)對(duì)美國(guó)和歐盟發(fā)生貿(mào)易爭(zhēng)端的時(shí)候搭順風(fēng)車,乘機(jī)向中國(guó)撈取“摩擦利潤(rùn)”。

2 中國(guó)對(duì)美國(guó)和歐盟的貿(mào)易摩擦現(xiàn)狀統(tǒng)計(jì)分析

中國(guó)的貿(mào)易爭(zhēng)端不可避免主要來(lái)自于這兩個(gè)地區(qū),我國(guó)對(duì)美國(guó)和歐盟的貿(mào)易摩擦將是我們接下來(lái)將要探討的問(wèn)題。

中國(guó)2007年的貿(mào)易爭(zhēng)端總案件數(shù)為23件,美國(guó)為201件,歐盟為148件。作為方,中國(guó)向其他經(jīng)濟(jì)體了6起案件,美國(guó)向其他經(jīng)濟(jì)體了93起案件,歐盟向其他經(jīng)濟(jì)體了81起案件。作為被訴方,中國(guó)被其他經(jīng)濟(jì)體17起,美國(guó)被其他經(jīng)濟(jì)體108起,歐盟被其他經(jīng)濟(jì)體了67起。

可以看到,在2007年,中國(guó)沒(méi)有過(guò)多和其他經(jīng)濟(jì)體發(fā)生貿(mào)易摩擦,而美國(guó)和歐盟作為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,和其他經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生了大量的貿(mào)易摩擦,以爭(zhēng)取利益。同時(shí),中國(guó)的貿(mào)易保護(hù)主義是微弱的,相比之下美國(guó)和歐洲的貿(mào)易保護(hù)主義勢(shì)力非常的強(qiáng)勢(shì)。

在2007年,美國(guó)和歐盟共對(duì)中國(guó)的貿(mào)易達(dá)到了11起,占中國(guó)全年所有17起貿(mào)易被訴案件的64.7%,與此同時(shí),中國(guó)對(duì)美國(guó)和歐盟的貿(mào)易達(dá)到了6起,占到了中國(guó)全年對(duì)外貿(mào)易案件的100%。中國(guó)對(duì)外的貿(mào)易摩擦主要發(fā)生在美國(guó)和歐盟。

分析歐洲的數(shù)據(jù)可以了解到,中國(guó)對(duì)歐洲的或者歐洲對(duì)中國(guó)的在歐盟整體的貿(mào)易爭(zhēng)端案件中比例都很小,分別僅占1.5%和3.7%。相比之下,美國(guó)對(duì)歐盟的和被訴數(shù)據(jù)分別是28.4%和38.3%。美國(guó)對(duì)歐洲的貿(mào)易摩擦相對(duì)中國(guó)對(duì)歐洲的貿(mào)易摩擦是更為的激烈。

分析美國(guó)的數(shù)據(jù)可以得到類似的結(jié)論,中國(guó)對(duì)美國(guó)和美國(guó)對(duì)中國(guó)的貿(mào)易分別占到美國(guó)整體貿(mào)易摩擦的4.6%和8.6%。而歐洲對(duì)美國(guó)的和被訴數(shù)據(jù)分別是28.7%和20.4%

3 結(jié)論

由以上分析我們可以分析得出,中國(guó)對(duì)外的貿(mào)易摩擦其實(shí)是溫和的,但是非常的集中,主要集中在美國(guó)和歐盟。中國(guó)作為WTO的成員,在與其他國(guó)家進(jìn)行國(guó)際貿(mào)易時(shí)是負(fù)責(zé)任的。但是,國(guó)際上美國(guó)和歐盟對(duì)中國(guó)的抨擊一直在持續(xù),相對(duì)于美國(guó)和歐洲之間的貿(mào)易摩擦,中國(guó)承擔(dān)了更大的且不公平的國(guó)際貿(mào)易壓力。而美國(guó)和歐盟之間的貿(mào)易存在大量的貿(mào)易爭(zhēng)端,由于其之間的盟友關(guān)系,所以影響程度要遜色于中國(guó)對(duì)他們貿(mào)易爭(zhēng)端的影響。所以,我們應(yīng)該清醒的認(rèn)識(shí)到,在應(yīng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易摩擦?xí)r不能被美國(guó)和歐盟的“大嗓門”所左右,要保持自身決策的獨(dú)立性,并認(rèn)識(shí)到美國(guó)和歐盟才是真正的貿(mào)易摩擦制造者。

參考文獻(xiàn)

篇8

［關(guān)鍵詞］

口腔惡性腫瘤;口腔癌;統(tǒng)計(jì)分析;南京

口腔惡性腫瘤是人類最常見的惡性腫瘤之一，有報(bào)道稱2/3的患者來(lái)自發(fā)展中國(guó)家，在全球范圍內(nèi)口腔惡性腫瘤的發(fā)病率居腫瘤發(fā)病的第8位，在男性中更為常見，且總體呈上升趨勢(shì)［1］。近年來(lái)隨著人們對(duì)腫瘤預(yù)防知識(shí)的提高，早期發(fā)現(xiàn)、早期治療大大提高了患者的預(yù)后及遠(yuǎn)期生存率，但由于空氣和環(huán)境的污染，對(duì)腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)、早期治療仍是從業(yè)者的重要課題，為此筆者回顧分析了南京市口腔醫(yī)院2010至2013年4年間全部住院治療的口腔惡性腫瘤患者1267例，對(duì)其作一統(tǒng)計(jì)分析，旨在了解南京及江蘇地區(qū)口腔惡性腫瘤的發(fā)病情況及構(gòu)成特點(diǎn)，為口腔惡性腫瘤的防治提供參考數(shù)據(jù)。

1資料與方法

1．1資料來(lái)源研究資料均來(lái)源于南京市口腔醫(yī)院口腔頜面外科2010年1月至2013年12月4年間收治的住院病例，并經(jīng)病理確診的口腔頜面部惡性腫瘤1267例(排除重復(fù)入院者)。

1．2研究方法本研究運(yùn)用回顧性調(diào)查方法，研究分析了口腔頜面部惡性腫瘤患者臨床流行病學(xué)相關(guān)信息，內(nèi)容包括:性別、年齡、居住地、疾病診斷與分類等，并對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

1．3腫瘤分類采用國(guó)際疾病分類第10版(ICD－10)對(duì)癌癥發(fā)生部位進(jìn)行分類和編碼，惡性腫瘤分期按國(guó)際抗癌聯(lián)盟2002年的臨床TNM分類。

1．4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SPSS20．0軟件對(duì)本文數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，對(duì)性別、發(fā)病年齡、發(fā)病部位、吸煙史等采用卡方檢驗(yàn)，P＜0．05表示有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0．05。

2結(jié)果

2．1一般情況1267例患者平均年齡60．94歲，最大95歲，最小7歲，其中男性726人，占57．30%;女性541人，占42．70%。男性發(fā)病率高于女性，男女性別比為1．3∶1．0，江蘇本省內(nèi)1052例，占83．03%(其中南京488例，占總數(shù)的38．52%)，省外215例，占16．97%。

2．2男女各年齡組發(fā)病情況男女各年齡組口腔惡性腫瘤發(fā)病情況比較見表1，表中顯示20歲以下僅占0．71%;20至39歲年齡組占5．92%;40至59歲的發(fā)病人數(shù)占35．04%，60至69歲及70歲以上為高發(fā)年齡組，占58．32%，60歲以上的男性發(fā)病率亦高于女性，卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯示男女各年齡組統(tǒng)計(jì)學(xué)分析(P=0．031)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不同性別口腔惡性腫瘤患者年齡分布不同，男性于60～69歲患病比例較高，女性于70歲以上患病比例最高。

2．31267例口腔惡性腫瘤患者中吸煙與飲酒患者的患病情況具體結(jié)果見表2與表3:男性患者具有吸煙史者237人，占男性患病人數(shù)的32．64%，女性具有吸煙史患者僅為13人，占女性患病人數(shù)的2．40%，男性患者吸煙比例明顯高于女性(卡方檢驗(yàn)P=0．000);男性喝酒比例亦高于女性(卡方檢驗(yàn)P=0．000)，男性具有飲酒史者166人，占男性患病人數(shù)的22．87%，女性亦為13人，占女性患病人數(shù)的2．40%。

2．4口腔癌高發(fā)部位與病理分類的構(gòu)成比口腔癌高發(fā)部位(表4)與病理分類的構(gòu)成比(圖2)，圖2顯示本組病例中以口腔癌為多，肉瘤較少，口腔癌中又以鱗狀上皮癌最常見，共818例，占總數(shù)64．56%;肉瘤包括惡性淋巴瘤、纖維肉瘤、骨肉瘤、惡性黑色素瘤、漿細(xì)胞肉瘤共計(jì)81例，占口腔頜面部惡性腫瘤總數(shù)的6．39%;表4顯示口腔惡性腫瘤高發(fā)部位分布在前六位的分別是舌、頰、牙齦、軟硬腭、頜骨、涎腺共計(jì)1001例，占總數(shù)的79．63%(卡方檢驗(yàn)P=0．000，不同性別的患者口腔惡性腫瘤發(fā)病位置差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，女性患者舌癌比例高于男性患者舌癌比例，男性患者中頜骨癌比例高于女性患者)。

2．5伴有口腔潰瘍、口腔黏膜病和牙齒病變的情況1267例口腔惡性腫瘤病例中伴口腔潰瘍及口腔黏膜病者601例，占總數(shù)47．43%，其中口腔潰瘍494例，占總數(shù)的38．99%，白斑89例，占總數(shù)7．02%，扁平苔蘚18例，占總數(shù)1．42%。伴有牙齒慢性炎性病變者331例，占總數(shù)26．13%?？谇粷儭⒖谇火つげ『脱例X病變者共計(jì)932例，占73．56%(同一病例可能同時(shí)伴有兩種或兩種以上病變)，它們都是誘發(fā)癌癥的危險(xiǎn)因素。

3討論

口腔惡性腫瘤常發(fā)生于舌、口底、腭、牙齦、頰、牙槽黏膜、上下頜骨及涎腺等處，是世界上10種常見的惡性腫瘤之一?？谇粣盒阅[瘤的發(fā)生多因不良行為和不良習(xí)慣以及環(huán)境因素與生物因素所致。如吸煙、飲酒、咀嚼檳榔對(duì)口腔癌的發(fā)病均有一定的影響［2］。

3．1性別和年齡本研究1267例口腔頜面部惡性腫瘤中男性726人，占57．30%;女性541人，占42．70%。男性發(fā)病率高于女性，男女性別比為1．3∶1．0，略高于高靜等［3］男女比例為1．1∶1．0的研究結(jié)果。根據(jù)各年齡組統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果顯示患者的高發(fā)年齡(P＜0．05)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不同性別口腔惡性腫瘤患者年齡分布不同，男性于60～69歲患病比例較高，女性于70歲以上患病比例最高。這與陳曉濤等［4］報(bào)道高發(fā)年齡段相一致。

3．2口腔惡性腫瘤男性高于女性的相關(guān)因素分析

3．2．1吸煙與飲酒的影響因素本研究結(jié)果表2、表3顯示近1/3的男性患者有吸煙史和超過(guò)1/5的男性患者有飲酒史，男性患者吸煙與飲酒比例明顯高于女性(P＜0．001)。吸煙被認(rèn)為是與口腔癌的發(fā)生與發(fā)展密切相關(guān)的一類危險(xiǎn)因素［5］，有研究表明飲酒和吸煙與口腔癌的發(fā)生密切相關(guān)，雖然吸煙和飲酒者因乙醇致癌的具體機(jī)制難以明確，然而戒除煙酒卻是獲得口腔癌有效預(yù)防的關(guān)鍵因素［6］。本研究男性患者吸煙與飲酒比例明顯高于女性，這可能是男性發(fā)病率高于女性的影響因素之一。

3．2．2心理壓力心理壓力已成為一個(gè)威脅著人們健康的不可忽視的因素［7］。超出個(gè)體承受能力的心理壓力，以及機(jī)體自身不能正確應(yīng)對(duì)的壓力，往往是多種疾病的根源［8］。大量的研究表明，心理壓力和抑郁與惡性腫瘤的發(fā)生發(fā)展及預(yù)后密切相關(guān)［9］。本研究的患者中一半來(lái)自農(nóng)村見圖1，在鄉(xiāng)村男性的生活與社會(huì)壓力相對(duì)較大，且傾訴排解能力較女性為弱，這可能也是男性發(fā)病率高于女性的重要因素之一。本文對(duì)此未作統(tǒng)計(jì)，有待進(jìn)一步的研究。

3．3口腔頜面部惡性腫瘤高發(fā)部位的構(gòu)成比本組口腔惡性腫瘤的發(fā)病部位排在前6位的分別是舌、頰、牙齦、軟硬腭、頜骨、涎腺共計(jì)1001例，占本組病例總數(shù)的79．63%;舌部比例最高，占27．55%，本研究不同性別的患者口腔惡性腫瘤發(fā)病部位差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0．001)，女性患者舌癌比例高于男性患者舌癌比例，男性患者頜骨癌比例高于女性患者。本研究口腔頜面部轉(zhuǎn)移性惡性腫瘤27例，占總數(shù)2．13%;而周艷明等報(bào)告的惡性淋巴瘤，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移癌占頸部包塊的22．97%［10］。這可能是因?yàn)楸窘M病例統(tǒng)計(jì)均是以住院手術(shù)治療為主的病例，且多為外地病人，本地患者僅占38．52%，非本地的轉(zhuǎn)移性病例可能是回患者當(dāng)?shù)刂委?，二是轉(zhuǎn)移病例多去腫瘤專科醫(yī)院做放療、化療等，故本組的轉(zhuǎn)移病例占總數(shù)比例偏少。近年來(lái)癌的相關(guān)成纖維細(xì)胞與口腔癌關(guān)系的研究獲得進(jìn)展，李強(qiáng)等［11］體外研究證明:口腔癌間質(zhì)中的成纖維細(xì)胞體外增殖、黏附、遷移能力均高于正常間質(zhì)成纖維細(xì)胞，它可能是促進(jìn)癌細(xì)胞侵襲、轉(zhuǎn)移的重要因子，因此要特別注意頸部包塊的診斷與防治。

3．4本組病例的病理分類本研究結(jié)果圖2，顯示本組病例以口腔癌為多，肉瘤較少。肉瘤包括惡性淋巴瘤、纖維肉瘤、骨肉瘤、惡性黑色素瘤、漿細(xì)胞肉瘤共計(jì)81例，占口腔頜面部惡性腫瘤總數(shù)的6．39%?？谇话┲杏忠憎[狀上皮癌最常見，共818例，占總病例的64．56%(其中男性487例，占鱗狀上皮癌總數(shù)的59．53%，女性331例，占40．46%)，這與張路等［12］所報(bào)道口腔鱗癌占64．55%，肉瘤僅占6．36%的結(jié)果相似。高于陳曉濤等鱗狀細(xì)胞癌占口腔惡性腫瘤43．51%的報(bào)道［4］。Müller等［13］研究證實(shí)口腔黏膜鱗狀細(xì)胞癌是頜面部最常見的惡性腫瘤，張玲等［14］研究表明，成纖維激活蛋白在口腔癌成纖維細(xì)胞征性表達(dá)，與口腔癌的病理學(xué)分級(jí)及頸淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移有關(guān)。隨著對(duì)口腔癌成纖維細(xì)胞生物學(xué)特征的深入研究，將為進(jìn)一步設(shè)計(jì)口腔癌防治措施提供新思路。專業(yè)醫(yī)師對(duì)高發(fā)人群應(yīng)保持警惕，并開展目標(biāo)預(yù)防，以期降低口腔惡性腫瘤的發(fā)病率［15］。目前的研究認(rèn)為:在發(fā)展中國(guó)家20%的癌癥可歸因于膳食因素［16］，其中非淀粉類蔬菜、水果和含類胡蘿卜素的食物對(duì)口腔惡性腫瘤可能具有預(yù)防作用［17］。

3．5口腔潰瘍、口腔黏膜病和牙齒慢性炎癥病變亦是口腔惡性腫瘤發(fā)生、發(fā)展的相關(guān)危險(xiǎn)因素之一本組病例口腔潰瘍、口腔黏膜病和具有牙齒慢性病變者932例，占73．56%，它們都是誘發(fā)癌癥的危險(xiǎn)因素，并均存在慢性炎癥。WHO已將白斑、扁平苔蘚定為一種癌前狀態(tài)［18］，有研究認(rèn)為腫瘤可能來(lái)自慢性炎癥［19］。流行病學(xué)研究亦證實(shí)約25%的腫瘤由炎癥發(fā)展而來(lái)［20］，另一方面也說(shuō)明口腔惡性腫瘤患者由于口腔免疫機(jī)能下降，也可導(dǎo)致口腔潰瘍及牙齒病變的發(fā)生與加重，因此，口腔內(nèi)一些癌前病變?nèi)绨装?、扁平苔蘚及殘根殘冠等若能得到及時(shí)的治療，對(duì)口腔癌的預(yù)防也將起到一定的作用［21］。除此之外還應(yīng)特別加強(qiáng)老年人的口腔保健工作。應(yīng)戒煙限酒，合理飲食，定期進(jìn)行口腔健康檢查。

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篇9

統(tǒng)計(jì)工作的最后一步是撰寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，分析報(bào)告是發(fā)揮統(tǒng)計(jì)整體功能、表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)成果的重要步驟，其有利于發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)工作中存在的問(wèn)題。

一、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的特點(diǎn)類型

統(tǒng)計(jì)分析工作的特點(diǎn)就是數(shù)量性，因此統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告就是用數(shù)字說(shuō)話，以事實(shí)描述，然后進(jìn)行議論分析。統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言表述豐富的統(tǒng)計(jì)內(nèi)涵，做到語(yǔ)言簡(jiǎn)練意賅。這種獨(dú)特的表達(dá)方式也說(shuō)明了與其它文體的顯著差別。

（一）統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的特點(diǎn)

1.統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的是基于大量的調(diào)查數(shù)據(jù)，既要有數(shù)據(jù)又要有分析，即要提出問(wèn)題又要有解決問(wèn)題的措施，因此統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告要比總結(jié)報(bào)告更加精準(zhǔn)。

2.統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告要求從更寬的面上交代背景，用較多的篇幅和事實(shí)系統(tǒng)集中地闡述問(wèn)題、解剖矛盾，比新聞報(bào)道更全面具體。

3.統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告必須運(yùn)用大量的數(shù)據(jù)材料揭示規(guī)律性，在論證文章觀點(diǎn)闡述某種看法時(shí)比學(xué)術(shù)論文更側(cè)重用數(shù)據(jù)、事實(shí)說(shuō)話，深入淺出，虛實(shí)結(jié)合。

（二）統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的類型

統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的類型有許多種，下面就幾種經(jīng)常使用的類型略作說(shuō)明。

1.進(jìn)度型統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。進(jìn)度型統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告也被稱為定期統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，其分析目的是為了讓企業(yè)管理階層能偶實(shí)時(shí)了解工作的進(jìn)度和檢查企業(yè)計(jì)劃的實(shí)施情況，其一般按周、月、季度等編寫。

2.專題性統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。是利用統(tǒng)計(jì)資料， 進(jìn)行分析投資建設(shè)中的某一方面、某一環(huán)節(jié)而深入研究編寫的分析報(bào)告。

3.預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告.是在分析過(guò)去和現(xiàn)在的大量準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)資料基礎(chǔ)上、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法、對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出較為合理的判斷和數(shù)量預(yù)測(cè)，它具有數(shù)量性、預(yù)見性、差異性、可控性的特點(diǎn)。

二、統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測(cè)

電力企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作具有大量的數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)，除了對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之外，對(duì)電力企業(yè)來(lái)說(shuō)更要充分的利用統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行供電情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，更重要的是對(duì)電力的負(fù)荷的調(diào)研和分析。

伴隨著我國(guó)用電結(jié)構(gòu)的調(diào)整我國(guó)的電力供需矛盾得到一定程度的緩解，國(guó)內(nèi)各大電網(wǎng)負(fù)荷特性也都發(fā)生了根本性的變化，電網(wǎng)運(yùn)行的特性是電力負(fù)荷的特性趨向于正常。各大電網(wǎng)集團(tuán)的的最大負(fù)荷普遍持續(xù)高速的增長(zhǎng)，電力峰谷差率增大，負(fù)荷率下降，水源枯水期和電力高峰期電力供應(yīng)緊張，電網(wǎng)的調(diào)峰難度增大，對(duì)電網(wǎng)的正常運(yùn)行帶來(lái)很大的安全隱患，因此，對(duì)電力負(fù)荷的統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測(cè)對(duì)電力企業(yè)來(lái)說(shuō)越來(lái)越顯的重要。

下面論述的是對(duì)電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)和預(yù)警的相關(guān)指標(biāo)，包括了一些還正處于在探索和實(shí)踐的指標(biāo)。(1)日最大電力負(fù)荷，一天之中電力負(fù)荷最大的一段。電能表的計(jì)量有一個(gè)小時(shí)、半個(gè)小時(shí)、一刻鐘和瞬間負(fù)荷，日最大電力負(fù)荷一般采用的是整點(diǎn)的最大負(fù)荷。(2)日平均電力負(fù)荷，每天電力用量除以24小時(shí)得到的日平均電力負(fù)荷。(3)日最小電力負(fù)荷，一天之中電力負(fù)荷最小的一個(gè)時(shí)間段，和日最大電力負(fù)荷一樣，其一般使用的也是整點(diǎn)的電力最小負(fù)荷。 (4)月內(nèi)最大三日平均電力負(fù)荷，任意月份內(nèi)電力負(fù)荷最大三日的平均值，也即是每一月內(nèi)，取電力負(fù)荷最大三天中的整點(diǎn)的最大電力負(fù)荷，求這三天的平均電力負(fù)荷值，該值即是在這個(gè)月中的最大三日平均值。對(duì)電力負(fù)荷的實(shí)際分析中，電力的最大負(fù)荷是一個(gè)最高水平的狀態(tài)，并不是偶然的電力負(fù)荷，其既具有代表性。發(fā)達(dá)國(guó)家一般都是采用月內(nèi)最大三日平均值最為最大電力負(fù)荷。 (5) 日負(fù)荷率(γ)，反映一天內(nèi)的電力負(fù)荷平復(fù)程度，是日平均電力負(fù)荷和日最大電力負(fù)荷的一個(gè)比值，一天之內(nèi)若負(fù)荷的變化比較大，則日負(fù)荷的曲線就會(huì)陡峭，日電力負(fù)荷率越低，反之則越高。 (6) 日最小負(fù)荷率(β)，反映一天內(nèi)的負(fù)荷變化的趨勢(shì)，是日最小負(fù)荷和日最大負(fù)荷的比值。一般為了滿足電網(wǎng)調(diào)峰的需要，在分析電網(wǎng)調(diào)峰能力時(shí)通常使用的是接近或者是最小的日最小負(fù)荷率（去除節(jié)假日外），而并非采用平均最小負(fù)荷。(7)日峰谷差率，是日最大電力負(fù)荷除以日最大電力負(fù)荷與最小負(fù)荷的差值所得的數(shù)值。和日最小負(fù)荷率均值一樣日峰谷差率反映的也是一天內(nèi)的電力負(fù)荷變化的幅度。

(8) 月不均衡系數(shù)(σ)，是指平均日電力負(fù)荷和該月份內(nèi)最大日電力負(fù)荷的比值。(9)季度不均衡系數(shù)(ρ)，是指全年各月最大電力負(fù)荷的平均值和該年份內(nèi)最大電力負(fù)荷的比值。其主要反映的是全年內(nèi)月最大負(fù)荷的不均衡性。 (10) 年平均日負(fù)荷率(γav)，指的是全年內(nèi)日電力負(fù)荷的一個(gè)平均值。 (11)年平均月負(fù)荷率(σav)，指的是全年每個(gè)月份的日平均電量的總和與全年每個(gè)月份的最大日電量總和的比值。

三、結(jié)論

總之，對(duì)電力負(fù)荷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析是有效防范電力企業(yè)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的重要工作，一直以來(lái)受到政府、電力企業(yè)和相關(guān)部門的高度關(guān)注。電力企業(yè)的發(fā)展關(guān)系到我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，電力統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)是提高電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、保障電力工業(yè)健康發(fā)展的重要手段。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下研究電力供給與需求的動(dòng)態(tài)變化，及時(shí)監(jiān)測(cè)、分析當(dāng)前和未來(lái)電力供需情況具有重要意義。

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篇10

2.開展統(tǒng)計(jì)分析是企業(yè)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度開發(fā)和利用的重要手段。企業(yè)擁有大量的統(tǒng)計(jì)工作人員，花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，搜集整理了大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料。如果對(duì)這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入地分析加工，就可以把枯燥的數(shù)據(jù)變成內(nèi)容豐富、形式多樣的分析報(bào)告。目前，很多企業(yè)沒(méi)有重視統(tǒng)計(jì)分析工作的重要性，只是簡(jiǎn)單地把數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，完成各級(jí)統(tǒng)計(jì)部門規(guī)定的統(tǒng)計(jì)報(bào)表報(bào)送任務(wù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的較低利用，從另一個(gè)方面來(lái)說(shuō)是閑置了這些資源。只有很好地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析工作，提高統(tǒng)計(jì)資料的利用程度，才能為企業(yè)增加更多的效益。

3.開展好統(tǒng)計(jì)分析工作，可以提高企業(yè)的知名度，是企業(yè)展示自己的重要窗口。由于統(tǒng)計(jì)分析的多樣性，可以使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變?yōu)楦鷦?dòng)、更直觀的圖表或者曲線形式，也更容易被上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)可和接受。實(shí)踐證明，越是統(tǒng)計(jì)分析搞得好的企業(yè)和單位，統(tǒng)計(jì)工作就越能得到領(lǐng)導(dǎo)的重視和認(rèn)可，在企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理中所起到的作用也越大。統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)過(guò)其他專業(yè)部門的修改后，可以變成企業(yè)的新聞稿件來(lái)源，使企業(yè)的統(tǒng)計(jì)由以往的封閉型向開放型轉(zhuǎn)變，擴(kuò)大企業(yè)的知名度和影響力。

4.統(tǒng)計(jì)分析工作的開展，可以推進(jìn)統(tǒng)計(jì)制度的創(chuàng)新和統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)的提高。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，以往的統(tǒng)計(jì)方法和制度可能存在著一些不足和缺陷，通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)資料的整理和分析研究，往往能在統(tǒng)計(jì)分析工作中找到這些問(wèn)題，為企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的創(chuàng)新提供線索，推動(dòng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)制度的改革和發(fā)展。統(tǒng)計(jì)分析是一項(xiàng)專業(yè)性很強(qiáng)的綜合性工作，要求統(tǒng)計(jì)人員不僅要具有過(guò)硬的專業(yè)知識(shí)，掌握科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法，學(xué)習(xí)國(guó)家的法規(guī)、政策，又要了解企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的具體情況，還要具有一定的寫作能力和圖表制作能力。加強(qiáng)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析工作，可以促使統(tǒng)計(jì)人員不斷學(xué)習(xí)，提高綜合素質(zhì)。