導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇人工智能網(wǎng)絡安全，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

關鍵詞：

網(wǎng)絡安全；計算機；人工智能；信息安全

引言

人工智能是一門將計算機科學與語言學、控制論、神經(jīng)生理學等多種學科的理論和應用相互結合、相互滲透，逐漸產(chǎn)生發(fā)展的綜合性學科，是計算機科學領域內(nèi)有關研究、設計和利用現(xiàn)代智能工具的一個重要分支。目前網(wǎng)絡技術的急速發(fā)展，使得人們早就已經(jīng)習慣運用網(wǎng)絡處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網(wǎng)絡的個人隱私信息也越來越多，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全維護辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡安全管理提供了一個新的契機。

1.我國網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀

網(wǎng)絡安全是每個人都應該了解與維護的職責，人們享受著網(wǎng)絡帶來的便利，同樣也會遭受到個人信息與財產(chǎn)的威脅。而目前的網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀卻是：很多時候，當使用者一打開網(wǎng)頁時，網(wǎng)頁就自動會彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智。或許，當使用者在下載信息時很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會損害電腦的硬件設備，讓電腦長時間的處于“危險”狀態(tài)?；蛘呤且恍┤藶橐蛩氐恼`操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對電腦硬件不加以保護所造成的。這些不良信息，會是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會擾亂信息源代碼，侵染網(wǎng)頁，電腦會崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現(xiàn)，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網(wǎng)絡上的，來吸引正在使用網(wǎng)絡的人們眼球，給使用網(wǎng)絡的人帶來更多的痛苦。從而產(chǎn)生密碼被泄露、數(shù)據(jù)被篡改、用戶難以登錄、網(wǎng)絡端口故障等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象的發(fā)生，給現(xiàn)在的網(wǎng)絡安全帶來危險，使計算機網(wǎng)絡安全機制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產(chǎn)生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現(xiàn)、人為的誤操作，給網(wǎng)絡的安全問題帶來巨大的威脅。

2.人工智能技術特點與優(yōu)勢

將人工智能應用到網(wǎng)絡安全管理領域可以幫助網(wǎng)絡管理員提高工作效率，相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全技術，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優(yōu)勢如下所示：

2.1具有處理模糊信息能力

人工智能技術具有處理未知問題的能力。人工智能技術一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網(wǎng)絡安全管理中應用人工智能技術，可以提高處理信息的能力。

2.2具備學習能力和處理非線性能力

人工智能不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全處理模式，它最大的特點是它具有一定的學習能力，這一點的優(yōu)勢在處理信息時表現(xiàn)得尤為明顯，因為網(wǎng)絡中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學習，推理這些簡單的信息，人工智能的優(yōu)勢就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。

2.3計算成本低

傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全技術消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對于能源消耗速率特別低。因為人工智能采用的是新的算法，即控制算法。這種算法可以利用最優(yōu)解可以一次性完成計算任務，有效減少資源消耗力度，實現(xiàn)綠色節(jié)能。另外，使用這種方法可以保證網(wǎng)絡技術的高速性。

3.人工智能技術

在網(wǎng)絡安全中的運用在網(wǎng)絡安全管理過程中，運用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術含量的核心部分為入侵檢測，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動，而入侵檢測主要就是識別這些活動，后續(xù)再采取其他手段對網(wǎng)絡安全進行維護。本文的重心主要在于人工智能技術在這一階段的運用。

3.1建立規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

目前網(wǎng)絡安全領域運用得最為廣泛的人工智能技術就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)，顧名思義就是以專家所擁有的經(jīng)驗性知識為基礎而設立的入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的管理員可以通過將目前已經(jīng)了解的入侵特點編碼成規(guī)則，通過系統(tǒng)自動檢測這些特征從而來判斷系統(tǒng)的安全性是否到位，同時，專家系統(tǒng)的建立也使得日后的入侵檢測工作量減輕。

3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)

在網(wǎng)絡安全管理中的運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有較強分辨能力，它可以識別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統(tǒng)的開發(fā)是相關的科研隊伍經(jīng)過長時間的模擬人腦學習技能的而形成的。除了有上訴的優(yōu)勢，它還具備一定的學習能力和高適應能力，能夠快速識別入侵行為。人工神經(jīng)系統(tǒng)在網(wǎng)絡安全中的運用，大大提高了面對入侵時管理員的應對速度，對保證網(wǎng)絡安全的意義重大。

3.3人工免疫技術

在網(wǎng)絡安全領域中的運用人工免疫技術也是人工智能技術的一個分支，它的技術原理是人體免疫之后人體自發(fā)的出現(xiàn)一系列的自我防御的現(xiàn)狀，運用在信息安全管理上就是基于自然防御機理的學習技術，兩種人工免疫技術原理相似。前者保護人體免受病毒打擾，后者保護信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。

4.結束語

將人工智能運用在網(wǎng)絡安全還是一個較為新穎的領域。事實上，可以用到網(wǎng)絡安全中的人工智能技術并不止上訴提及的幾種，它還有待我們?nèi)グl(fā)展和探索，另外，在網(wǎng)絡功能如此強大的今天，不少人的日常生活都已經(jīng)無法離開網(wǎng)絡，網(wǎng)絡安全正在逐漸成為一個越來越熱的話題，對于各類新技術，并不只限于人工智能技術，我們都應該將其靈活運用到網(wǎng)絡中來，保障網(wǎng)絡的安全性，使網(wǎng)絡更好的服務于大眾。

參考文獻：

[1]吳元立,司光亞,羅批.人工智能技術在網(wǎng)絡空間安全防御中的應用[J].計算機應用研究,2015,32(8):2241-2244.

篇2

作者簡介

余來文，江西財經(jīng)大學應用經(jīng)濟學博士后、博士生導師、創(chuàng)業(yè)導師、野文投資董事長、文字傳媒董事長，《商業(yè)智慧評論》和《創(chuàng)業(yè)管理評論》出品人，并任江西財經(jīng)大學、江西師范大學、江西理工大學、香港公開大學、澳門城市大學、亞洲城市大學等外聘MBA課程教授或創(chuàng)業(yè)導師。曾在海王集團、遠望谷股份、飛尚集團等公司工作，歷任副總經(jīng)理、總經(jīng)理等職務，為大潔王集團、南華西集團、銅川礦務局、陜西煤業(yè)集團等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學》《北大商業(yè)評論》《銷售與管理》《中國經(jīng)營報》《CHINA DAILY》以及人大報刊復印資料轉(zhuǎn)載等雜志報紙200余篇。出版《智能革命：人工智能、萬物互聯(lián)與數(shù)據(jù)應用》《分享經(jīng)濟：網(wǎng)紅、社群與共享》《共享經(jīng)濟：下一個風口》《互聯(lián)網(wǎng)：商業(yè)模式顛覆與重塑》《商業(yè)模式創(chuàng)新》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式：互聯(lián)網(wǎng)思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。林曉偉，江西財經(jīng)大學管理學博士，現(xiàn)為閩南師范大學商學院副教授，福建省“新世紀”人才。先后在《系統(tǒng)管理學報》《經(jīng)濟管理》《國際貿(mào)易》《當代財經(jīng)》《中國社會科學報》《中央財經(jīng)大學學報》《現(xiàn)代管理科學》等國內(nèi)核心刊物20余篇，出版專著1部，參與編寫《智能時代：人工智能、超級計算與網(wǎng)絡安全》《電子商務：分享、跨界與電商的融合》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式運營與管理》《物流學》《財務管理》和《會計學》等圖書。主持福建省級課題4項，先后參與國家自然科學基金項目等省部級以上課題9項，參與詔安縣農(nóng)業(yè)和扶貧“十三五”規(guī)劃編制工作。主要研究方向為物流與供應鏈管理、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)商業(yè)模式。

目

錄

1 第1章 智能時代

2 開章案例

6 1.1開啟智能時代

7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活

13 1.1.2智能時代之認知顛覆

18 1.1.3人工智能——工作“終結者”

19 1.1.4新產(chǎn)業(yè)的催生——“智”家?guī)偷呐d起

25 1.2迎接嶄新的智能社會

25 1.2.1“數(shù)字化”——智能社會的“快引擎”

26 1.2.2“信息化”——智能社會的“大動脈”

27 1.2.3“網(wǎng)絡化”——智能社會的“高速路”

28 1.2.4“集成化”——智能社會的“點金石”

29 1.2.5“公共化”——智能社會的“新時代”

32 1.3智能生態(tài)——智能時代的終極奧義

32 1.3.1傳統(tǒng)工業(yè)邏輯的顛覆式創(chuàng)新

36 1.3.2人人創(chuàng)造，智能時代新分子

37 1.3.3用戶“雙力”：參與力創(chuàng)造力

38 1.3.4“智”之大器之智能整合

39 1.3.5未來人工智能生態(tài)圈

42 1.4智能時代的內(nèi)核

42 1.4.1人工智能之先發(fā)“智”人

45 1.4.2超級計算之千手“算”音

46 1.4.3云端服務之無上“云”法

47 1.4.4網(wǎng)絡安全之“安全”衛(wèi)士

51 章末案例

56 第2章 人工智能

57 開章案例

62 2.1人工智能：讓機器更聰明

62 2.1.1人機大戰(zhàn)：阿爾法狗與柯潔

64 2.1.2人工智能與智能機器人

67 2.1.3機械思維向左，智能思維向右

68 2.1.4人機融合：超人類智能時代

72 2.2人工智能新認知

75 2.2.1解密人工智能

76 2.2.2重要的是數(shù)據(jù)，而非程序

77 2.2.3淘汰的不僅是工作，更是技能

80 2.2.4超人工智能時代

82 2.3大數(shù)據(jù)與人工智能

82 2.3.1數(shù)據(jù)驅(qū)動智能革命

85 2.3.2數(shù)據(jù)挖掘：從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律

86 2.3.3大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：數(shù)據(jù)化

89 2.3.4大數(shù)據(jù)——人工智能的永恒動力

90 2.4人機融合：連接未來

93 2.4.1人工智能之“星際迷航”

95 2.4.2機器學習與人工神經(jīng)網(wǎng)絡

96 2.4.3超越未來：人工智能之深度學習

101 2.4.4 人工智能之前世今生

102 2.4.5 人機融合：未來ING

104 章末案例

109 第3章 超級計算

110 開章案例

114 3.1大話超級計算機

114 3.1.1 超級計算知多少

115 3.1.2 從數(shù)據(jù)到超級計算的飛躍

117 3.1.3 大千世界，“數(shù)”在掌握

119 3.1.4 數(shù)據(jù)流——“超算流體”

122 3.2時代新寵——超級計算機

123 3.2.1 超級計算，未來國之重器

124 3.2.2 超算之不得不懂

126 3.2.3 大國超算之超常發(fā)展

132 3.3超級管理

132 3.3.1 數(shù)據(jù)收集——“超管”之“核基礎”

132 3.3.2 數(shù)據(jù)存儲——“超管”之“核聚變”

133 3.3.3 數(shù)據(jù)處理——“超管”之“核爆炸”

136 3.3.4 超級計算安全

137 3.4表演時間：超算之應用舞臺

137 3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)應用：“互聯(lián)”的二次方

140 3.4.2 電子政務應用：政務“超算”跨時代

141 3.4.3 精準醫(yī)療應用：超算醫(yī)療，快，準，狠

145 3.4.4 智能交通應用：數(shù)據(jù)出行，悠哉，享哉

146 3.4.5 金融投資應用：“超算”致富經(jīng)

149 3.4.6 新零售應用：“超”未來，“算”零售

153 章末案例

159 第4章 云端服務

160 開章案例

164 4.1云服務——“云”上境界

164 4.1.1 走進“云”化時代

168 4.1.2 享受云生活

172 4.1.3 幕后英雄——云計算推動“團隊”

173 4.2直擊云計算

174 4.2.1 云計算為何物

178 4.2.2 云計算從哪里來

179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能

181 4.2.4 云計算未來規(guī)模

183 4.3雙重界：云計算與虛擬網(wǎng)絡

183 4.3.1 云計算與虛擬網(wǎng)絡關系

184 4.3.2 云服務之“虛化”技術

189 4.3.3 虛擬服務器——“虛化”技術承載終端

193 4.3.4 多云大融通——云存儲設備

195 4.3.5 有備無患——云資源備份

198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云

199 4.4.1 公有云——“云”家必爭之地

201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上

203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最強音

207 4.5云應用——“云端”的機智強大

207 4.5.1 云應用：極致“云”風暴

210 4.5.2 云應用、云服務與云計算

211 4.5.3 AI云運用=“云端”最強音

212 章末案例

218 第5章 網(wǎng)絡安全

219 開章案例

223 5.1直擊網(wǎng)絡安全

223 5.1.1 計算機安全——21世紀的重點“安全區(qū)”

224 5.1.2 網(wǎng)絡安全：居安思危，嚴陣以待

227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏

228 5.2不得不知的網(wǎng)絡安全

229 5.2.1 網(wǎng)絡安全之認知“大充電”

232 5.2.2 網(wǎng)絡安全風險之危機四伏

236 5.2.3 網(wǎng)絡安全的“威脅危邪”

241 5.2.4 安全管理“六板斧”

242 5.3網(wǎng)絡“歪腦筋”：犯罪與黑客

243 5.3.1 網(wǎng)絡犯罪——犯罪“新境界”

246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊

247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠

250 5.4無處不在的安全管家——網(wǎng)絡安全管理

250 5.4.1 網(wǎng)絡安全“密匙”：加密安全

254 5.4.2 保密系統(tǒng)：守口如瓶，從一而終

256 5.4.3 智能防火墻——安全防護之智能乾坤

260 5.4.4 網(wǎng)絡安全未來式：量子通信

264 章末案例

篇3

兩會臨近，首推網(wǎng)絡安全及人工智能板塊，建議關注互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等主題。預計，網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略將是十三五規(guī)劃的重要組成部分，核心是網(wǎng)絡安全，另外，《網(wǎng)絡安全法(草案)》兩會期間有望迎來二審，重點推薦藍盾股份(安全業(yè)務拐點增速最快，中經(jīng)電商業(yè)績有望超預期，外延步伐加快)、綠盟科技(云安全領先)、東方通、啟明星辰等公司。另外，十三五規(guī)劃建議重大科技項目包括腦科學方向，人工智能技術為導向的類腦研究是重要組成部分，李世石與谷歌Alpha GO的五番棋也預計3月8日至3月15日間進行，人工智能熱點不斷，我們建議重點關注東方網(wǎng)力(定增加碼視頻大數(shù)據(jù)和人工智能，服務機器人布局領先)、思創(chuàng)醫(yī)惠、科大訊飛、神思電子等公司。

篇4

關鍵詞： 網(wǎng)絡管理；專家系統(tǒng)；人工智能

Key words: network management；expert systems；artificial intelligence

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2011）17-0154-02

0引言

隨著網(wǎng)絡社會的到來，人類的生活、工作都已經(jīng)離不開網(wǎng)絡，網(wǎng)絡應用的深化與普及使得網(wǎng)絡規(guī)模逐步擴大，產(chǎn)生了管理難、控制難、維護難以及日益嚴峻的信息安全等問題，使得如何保障網(wǎng)絡的暢通無誤、保障網(wǎng)絡的可靠運行成為IT管理人員甚至企事業(yè)領導層必須面對的重要問題。如何改善管理網(wǎng)絡機制，確保網(wǎng)絡的安全運行，提高網(wǎng)絡管理系統(tǒng)工作效率的要求被提了出來，計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)具有實時性、動態(tài)性、高速性與瞬變性的特點，都要求我們不斷地發(fā)展更多、更新、更具有靈活性的控制和管理技術，以保證網(wǎng)絡安全可靠、高效、穩(wěn)定的運行。人工智能技術所具有的許多特殊能力將使其成現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡最強有力的支持工具，專家系統(tǒng)作為人工智能中最引人注目的發(fā)展方向必將成為未來計算機網(wǎng)絡管理的中流砥柱。

1基于專家系統(tǒng)的網(wǎng)絡管理設備的必要性和可行性

在現(xiàn)在的網(wǎng)絡管理系統(tǒng)應該具有同時支持網(wǎng)絡監(jiān)視和控制兩方面的能力。網(wǎng)絡監(jiān)視功能是為了掌握網(wǎng)絡的當前的運行狀態(tài)；而網(wǎng)絡的控制功能是采取策略來影響網(wǎng)絡的運行狀態(tài)，從來實現(xiàn)對網(wǎng)絡的控制。但是在實際的應用中，網(wǎng)絡狀態(tài)的監(jiān)視需要同時處理大量的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)很多是不連續(xù)的或無規(guī)則的，分析和處理此類信息需要花費大量的精力，而且工作效率十分低下，但在實際的網(wǎng)絡管理控制中，我們對數(shù)據(jù)的處理速度質(zhì)量要求特別嚴格，而基于神經(jīng)元網(wǎng)絡的并行處理能力的專家系統(tǒng)正好適應這種工作。

由于網(wǎng)絡控制的目的是通過合理的路由選擇和業(yè)務量控制以減輕由網(wǎng)絡異常造成的性能下降。用經(jīng)驗知識并結合程序性算法、帶有實施計算能力的專家系統(tǒng)比常規(guī)程序更適應于這種應用。目前的網(wǎng)絡中廣泛使用的網(wǎng)絡管理設備大多數(shù)是七層設備，這些網(wǎng)絡設備已經(jīng)從原始的端口識別，逐漸向特征碼識別進行轉(zhuǎn)化，而在實際的應用中，很多服務通過C/S模式不斷變換特征碼，來達到穿透管理設備的目的，這也給網(wǎng)絡的管理帶來了一定的難度，因此在實際的應用中，我們可以是采用基于規(guī)則的人工智能專家系統(tǒng)來執(zhí)行網(wǎng)絡的管理功能，利用智能系統(tǒng)中的推理機模糊處理能力和自動學習的功能，實現(xiàn)對網(wǎng)絡設備的預防性控制和主動性管理。

2基于專家系統(tǒng)的網(wǎng)絡管理設備工作原理

專家系統(tǒng)是以專家的經(jīng)驗型知識為基礎建立的知識庫和推理機為中心的只能軟件系統(tǒng)，管理員將已知的一系列入侵特征轉(zhuǎn)換成規(guī)則，構建成規(guī)則庫，通過審計記錄與規(guī)則庫的匹配，來識別入侵檢測從而達到入侵檢測與預警的功能，同樣流量控制管理器的專家系統(tǒng)一般包括知識庫，綜合數(shù)據(jù)庫，推理機，解釋器，知識庫一般是固定的，綜合數(shù)據(jù)庫一般包括控制策略，中間家而過，架設，求解問題等，接口即系統(tǒng)同用戶的見面，網(wǎng)絡管理專家系統(tǒng)中主要包括綜合知識庫和人工智能控制模塊，綜合知識庫是基于網(wǎng)絡管理的專家知識描述，控制模塊從綜合知識庫中竄則適當?shù)牟呗詠碚{(diào)整當前工作狀態(tài)，專家系統(tǒng)依照當前的控制策略來調(diào)整當前的工作狀態(tài)，例如在傳統(tǒng)的流量控制管理器的工作中，傳統(tǒng)的流量控制管理器一般都是根據(jù)一些事先確定的過濾規(guī)則對網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)流進行過濾，控制網(wǎng)絡流量的閥值，通過控制網(wǎng)絡的并發(fā)連接數(shù)，從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡流量實現(xiàn)控制。但是在實踐的網(wǎng)絡應用中，網(wǎng)絡的應用是動態(tài)的，網(wǎng)絡的流量也是動態(tài)變化的，不同時間段的服務類型的變化也是在變化的，而傳統(tǒng)方式的策略則是靜態(tài)的，僅靠一些事先作出的有限的過濾規(guī)則，很難適應網(wǎng)絡應用動態(tài)性的需求。而智能型流量控制管理器的的核心部分是一個專家系統(tǒng)，通過將專家系統(tǒng)與策略機制緊密結合起來，實現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡信息提取和智能化的調(diào)整，它具有處理不確定性乃至不可知性的能力，既達到了網(wǎng)絡控制策略性的保障性流量控制的需求，又能針對網(wǎng)絡的變化，檢測，實現(xiàn)動態(tài)的調(diào)整，保證網(wǎng)絡的穩(wěn)定運行。采用人工只能的網(wǎng)絡設備可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡變化的快速響應，減少判斷如何修改過濾表和規(guī)則所需的的時間。因為不需由人工來決定?？梢园萑祟悓＜业闹R和經(jīng)驗，減少了人工修改帶來的潛在錯誤，提高了控制質(zhì)量，提供了對控制決定的快速響應。

3專家系統(tǒng)智能網(wǎng)絡設備的優(yōu)點

3.1 大大提高工作效率，精簡業(yè)務流程及時、準確地獲取資源在基于專家系統(tǒng)智能網(wǎng)絡設備網(wǎng)絡運行中，能夠有效支持網(wǎng)絡中的信息共享，可以準確的定位網(wǎng)絡中存在的故障，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)具有極強的處理非線性問題的能力，可以有效的提高網(wǎng)絡設備的故障分析與處理能力，然后根據(jù)當前的網(wǎng)絡的情況或服務質(zhì)量（QoS），按照管理策略根據(jù)設備和應用的需求自動為終端設備提供權限和優(yōu)先等級，從而可以極大的提高網(wǎng)絡管理的準確性和效率性。

3.2 主動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡異常，防患于未然由于網(wǎng)絡系統(tǒng)的瞬變性，網(wǎng)絡管理只能知道系統(tǒng)的局部狀態(tài)甚至完全不了解系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)信息，也可能即使是局部信息也是不確切的。而恰恰人工智能中的模糊計算的能力，使得網(wǎng)絡設備具有處理不確定信息的能力，能根據(jù)這些不確定、不準確的信息對網(wǎng)絡資源進行管理和控制，達到主動型網(wǎng)絡控制的目的，實現(xiàn)網(wǎng)絡管理的智能化。

3.3 專家系統(tǒng)具備推理、解釋和學習能力智能化網(wǎng)絡管理的推理能力也很重要，它能夠根據(jù)已有的不很完全、不很精確的信息來作出對網(wǎng)絡的判斷，而且智能化網(wǎng)絡管理不只是簡單地響應低層的一些孤立信息，它有能力學習、綜合、解釋這些低層信息，以得出高層的信息和概念，并基于這些高層的信息概念對網(wǎng)絡進行管理和控制。同樣如在故障管理中，誘發(fā)一個事件產(chǎn)生的原因是多樣的，而一個故障的產(chǎn)生往往又會以多種形式表現(xiàn)出來。此時智能化網(wǎng)絡管理有能力處理這些帶有模糊性的問題，采用專家系統(tǒng)是最合適的選擇。

4結語

人工智能技術植根于計算機技術，反過來也已經(jīng)直接在許多計算機應用領域中，現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡的高速性要求相應的管理和控制方法，如帶寬管理、流量控制、路由分配等方法，越簡單、越快越好，甚至對這些要求的迫切性已明顯超過了對最優(yōu)性等傳統(tǒng)控制標準，而以專家系統(tǒng)為代表的新興人工智能型的網(wǎng)絡設備恰好可以滿足日益增長的網(wǎng)絡控制管理需求，因此基于專家系統(tǒng)的等計算快捷的人工智能技術必將在計算機網(wǎng)絡中有更大的應用范圍。

參考文獻：

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[2]馬秀榮，王化宇.簡述人工智能技術在網(wǎng)絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報，2005-04-30.

篇5

在系列重要講話中多次強調(diào)信息技術的重要性，指出“網(wǎng)絡信息技術是全球研發(fā)投入最集中、創(chuàng)新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術創(chuàng)新領域，是全球技術創(chuàng)新的競爭高地”。伴隨著新型計算技術、移動互聯(lián)網(wǎng)、高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)刃屡d技術突破及廣泛應用，以智能為特征的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，并加速與各領域技術深度融合，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，引發(fā)了經(jīng)濟社會發(fā)展的深刻變革。

篇6

1.相關背景

自計算機問世以來，人工智能一直是計算機科學家追求的目標之一。作為人工智能的一個重要領域，計算智能因其智能性、并行性，具有很好的自適應能力和很強的全局搜索能力，目前已經(jīng)在算法理論和算法性能方面取得了很多突破性的進展，并且已經(jīng)被廣泛應用于各種領域，在科學研究和生產(chǎn)實踐中發(fā)揮著重要的作用。

計算智能是受到大自然智慧和人類智慧的啟發(fā)而設計出的一類算法的統(tǒng)稱。隨著技術的進步，在科學研究和工程實踐中遇到的問題變得越來越復雜，采用傳統(tǒng)的計算方法來解決這些問題面臨著計算復雜度高、計算時間長等問題，傳統(tǒng)算法根本無法在可以忍受的時間內(nèi)求出精確的解。因此，為了在求解時間和求解精度上取得平衡，計算機科學家提出了很多具有啟發(fā)式特征的計算智能算法。這些算法或模仿生物的生理構造和身體機能，或模仿動物的群體行為，或模仿人類的思維、語言和記憶過程的特性，或模仿自然界的物理現(xiàn)象等，希望通過模擬大自然和人類的智慧實現(xiàn)對問題的優(yōu)化求解，在可接受的時間內(nèi)求解出可以接受的解。這些算法共同組成了計算智能優(yōu)化算法。

目前，計算智能還處于不斷發(fā)展和完善的過程中。計算智能技術在自身性能的提高和應用范圍的拓展中不斷完善，并且在優(yōu)化計算、模式識別、圖像處理、自動控制、經(jīng)濟管理、通信網(wǎng)絡和生物醫(yī)學等多個領域取得了成功的應用，應用領域涉及國防、科技、經(jīng)濟、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等各個方面。

計算智能是以數(shù)據(jù)為基礎，通過訓練建立聯(lián)系，進行問題求解。特點是：以分布式方式存儲信息、以并行方式處理信息、具有自組織、自學習能力。計算智能適用于解決那些難以建立確定性數(shù)學/邏輯模型，或不存在可形式化模型的問題。計算智能有眾多發(fā)展方向。人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）、遺傳算法、蟻群算法、人工免疫算法等都可以包括在計算智能中。

云計算越來越普及，與云計算相關的安全問題無疑是IT部門考慮的最大挑戰(zhàn)。主流云計算業(yè)務應用程序（例如、SharePoint和SAP）通常都是技術高超的受利益驅(qū)使的黑客攻擊的主要目標。

2.云計算存在的常見問題

發(fā)展迅速的云計算給IT部門帶來很多新的安全問題，以下是五個最常見的問題：

（1）P2P流量

P2P應用程序可能搶占帶寬并且引入惡意軟件。這些應用程序可能特別難以控制，因為開發(fā)人員經(jīng)常會通過交換端口的使用，來更新專為繞過防火墻防御而設計新的抵御。

（2）流媒體

流媒體會對網(wǎng)絡性能帶來沉重的負擔，并且會嚴重影響關鍵應用程序流量。舉例來說，一名IT管理員感到很困惑，為什么他需要花一個半小時來下載補丁文件，而正常只需要幾分鐘。后來他才意識到是因為很多員工打開流媒體看比賽，造成網(wǎng)絡癱瘓，公司生產(chǎn)效率嚴重被影響。

（3）機密數(shù)據(jù)傳送

機密敏感信息和專利信息可能會被惡意地或者無意地被通過FTP上傳或者電子郵件附件而發(fā)送出去。對工作缺乏安全感，可能會導致員工偷偷下載客戶、訂單和支付歷史記錄。一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過一半的員工都會因為傳聞的裁員消息而下載具有價值的企業(yè)數(shù)據(jù)。

（4）第三方電子郵件

第三方電子郵件是潛在惡意軟件感染和數(shù)據(jù)泄漏的另一個渠道，員工和承包商不僅可以通過企業(yè)SMTP和POP3電子郵件來傳送機密信息，而且還可以通過web電子郵件服務來傳送，例如Hotmail和Gmail。

（5）大型文件傳輸

如果沒有有效的控制，大型文件傳輸（不管是通過FTP還是P2P應用程序）都可能讓網(wǎng)絡帶寬陷入癱瘓。

3.將應用智能應用到云計算中

為了解決云計算中的這些問題，IT部門需要采取新的方法，即應用智能。利用應用智能在端口和傳統(tǒng)防火墻的地址攔截來智能地檢測、分類和控制應用程序帶寬。通過對應用程序的檢測、分類和控制，IT部門就可以阻止、限制或者優(yōu)化任何特定應用程序，不管它是SAP、YouTube或者LimeWire。然后可以有效地運用應用智能解決方案來解決上述問題。

（1）解決P2P流量問題

因為它可以通過特定應用程序簽名而不是端口或者地址來檢測和分類流量，應用程序智能網(wǎng)關在控制變量端口P2P應用程序方面特別有效。例如，一個大學IT部門將可以靈活地控制學生對LimeWire的訪問，10%的有效帶寬，從而保證網(wǎng)絡帶寬同時阻止非生產(chǎn)活動。

（2）解決流媒體問題

應用智能網(wǎng)關可以讓IT部門對流媒體和社交網(wǎng)絡應用程序進行嚴格的控制。例如，管理員可以允許預定義的Active Directory組的成員訪問YouTube網(wǎng)站以進行促銷等活動，同時限制其他人對YouTube的訪問。

（3）解決機密數(shù)據(jù)傳輸問題

IT部門可以創(chuàng)建并執(zhí)行應用智能政策來檢測和阻止包含標記著重要信息或?qū)＠畔⑺〉碾娮余]件附件。

（4）解決第三方電子郵件問題

為了填補大多數(shù)防火墻和電子郵件安全解決方案的安全缺口，IT部門可以使用應用智能來識別、掃描和控制任何通過網(wǎng)關的第三方web郵件流量（例如Hotmail和Gmail）。

（5）解決大型文件傳輸問題

為了限制過大的文件傳輸，IT部門可以制定應用智能政策來根據(jù)預定的大小限制來識別和限制FTP和P2P文件傳輸。

（6）應用智能和傳統(tǒng)防火墻

與傳統(tǒng)防火墻功能結合，應用智能可以提供更強大的安全保護來抵御新威脅。例如，被感染的Facebook頁面，可能會建議“朋友”點擊到YouTube視頻的鏈接（實際上是鏈接到惡意軟件文件）。因為應用智能可以從應用程序流量中檢測這種鏈接和文件，它就會啟動防惡意軟件和內(nèi)容過濾政策來防止下載這種惡意文件，從而保護用戶和企業(yè)網(wǎng)絡。

4.未來發(fā)展問題

（1）私有云將成大型企業(yè)首選

大型企業(yè)對數(shù)據(jù)的安全性有較高的要求，他們更傾向于選擇私有云方案。未來幾年，公有云受安全、性能、標準、客戶認知等多種因素制約，在大型企業(yè)中的市場占有率還不能超越私有云。并且私有云系統(tǒng)的部署量還將持續(xù)增加，私有云在IT消費市場所占的比例也將持續(xù)增加。

（2）開放數(shù)據(jù)中心更容易實現(xiàn)云計算

開放數(shù)據(jù)中心意在實現(xiàn)“互通”的云，能夠允許企業(yè)能在私有云和公有云之間共享數(shù)據(jù)；一個“自動化”的云計算網(wǎng)絡，能自動地幫助不同的應用和資源安全運行，從而顯著提高數(shù)據(jù)中心的能耗表現(xiàn)；一個PC和設備感知的“客戶端自適應”的云，能自動決定哪種應用、命令和處理應該在云上，抑或是在您的筆記本、智能手機以及其余設備上進行，從而能充分利用某個用戶和設備的獨特性能以全面優(yōu)化在線體驗。開放式的架構能夠輕松實現(xiàn)交互式更強的云環(huán)境。

（3）混合云架構將成為企業(yè)IT趨勢

私有云只為企業(yè)內(nèi)部服務，而公有云則是可以為所有人提供服務的云計算系統(tǒng)?；旌显茖⒐性坪退接性朴袡C地融合在一起，為企業(yè)提供更加靈活的云計算解決方案。而混合云是一種更具優(yōu)勢的基礎架構，它將系統(tǒng)的內(nèi)部能力與外部服務資源靈活地結合在一起，并保了證低成本。在未來，混合云將成業(yè)企業(yè)IT架構的主導。

開放式架構是實現(xiàn)云的基礎，而實際上開放數(shù)據(jù)中心也更有利于公私云的融合，如果未來開放數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟如果可以有更好的、更開放的標準的話，混合云應該發(fā)展更快。

（4）越來越多的應用遷移到云中

將應用遷移到云中，是原本就賦予云計算的意義，也是最主流的云計算應用方式之一?，F(xiàn)在SaaS模式已經(jīng)取得了初步成功，為云計算產(chǎn)業(yè)開辟了一條非常好的道路。

SaaS模式給傳統(tǒng)軟件產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的沖擊。出于成本和運行維護等方面原因，越來越多的企業(yè)選擇SaaS方式使用軟件。在新的市場環(huán)境下，軟件廠商也紛紛出臺云戰(zhàn)略。但是也并不是所有的軟件都適合于SaaS模式，一些攸關企業(yè)核心業(yè)務或者安全的軟件目前還正在接受考驗。

（5）云計算概念逐漸平民化

目前，一種比較適合中小企業(yè)的云計算模式出現(xiàn)了即PaaS―Platform-as-a-Service平臺即服務，它是將基礎設施平臺作為一種服務呈現(xiàn)給用戶的商業(yè)模式。這是一種比較低成本的方案，對那些資金有限，并且IT資源有限，急需擴展IT基礎支撐的企業(yè)有著巨大的吸引力。從目前的市場發(fā)展勢態(tài)來看，也許在不久的將來PaaS將取代SaaS，成為中小企業(yè)最主要的云計算應用。

5.結束語

基于云計算的應用程序流量的增長，已經(jīng)遠遠超過了傳統(tǒng)防火墻的安全功能。新的應用智能技術可以解決這些新趨勢帶來的安全問題。如果有效部署在高性能平臺，應用程序智能網(wǎng)關將為IT用戶提供有效的云計算應用程序安全。

參考文獻

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篇7

作為獨立投資人，盧蓉在考察這些新興企業(yè)的時候，她更看好互聯(lián)網(wǎng)思維和傳統(tǒng)汽車制造商結合的團隊，團隊組合要有思想，融資能力也要很強。這也是為什么她在最初的時候就投資了李斌的蔚來汽車。

整車投資領域之外，新的零部件或核心技術也是被認為是有前景和機會的投資領域。比如純電動汽車關鍵的“三電”技術，很多整車廠、零部件巨頭也躋身其中，自己做電池、電機。

作為傳統(tǒng)汽車的代表，上汽集團乘用車公司技術中心副主任朱軍表示上汽堅持“聞道有先后，術業(yè)有專攻”，電化學是一個很深的領域，牽涉分子化學、量子化學，雖然價值鏈很大，但能夠做成功并不容易。

通過投資在更上游的下一代電池技術上進行布局，或者再通過跟現(xiàn)有的有綜合實力的電芯制造商進行某種程度的合作，最終上汽也會進入這個領域，“也許是一個很大的機會，也許是一個陷阱，很難說，但是不去做肯定是不會有機會成功的”。

同為投資人的林雷和盧蓉在投資項目時都一致看好以技術驅(qū)動的創(chuàng)新企業(yè)，雖然入門很窄，但是可以深度解決實際問題。

林雷說，“三電”領域還有很多的大問題沒有解決，也有很多小問題、小技術亟待突破和解決。他更關注硅谷的小團隊初創(chuàng)企業(yè)，以小角度切入，實現(xiàn)技術突破，他們通過判斷這類公司持有技術的先進性和現(xiàn)實性來決定其具有的投資機會。

比如傳統(tǒng)鋰電池的隔膜會占到整個電池重量的20%、體積的40%，其體積和重量下降將會提高電池的能量密度。

比如像硅鋼片的技術是構成電機最重要的材料，它的厚度越薄，效率越高，磨損越小?，F(xiàn)在日本的硅鋼片厚度達到0.27毫米，國內(nèi)是0.3毫米、0.5毫米。

比如直接實現(xiàn)完全的無人駕駛還有很長的道路要走，但能使汽車在某些功能上更智能，使消費者駕駛負擔下降，安全性提升的技術就值得投資，有這些技術驅(qū)動的小公司會有比較好的發(fā)展前景。

在智能化趨勢下，無人駕駛將成為改變汽車產(chǎn)業(yè)的巨大契機，北汽集團新技術研究院副院長榮輝認為，由此會在三個領域催生出新的投資機會。

一是汽車零部件本身，純電動車、o人駕駛車出來之后，零部件行業(yè)一定面臨大的洗牌，因為很多為傳統(tǒng)車設計的零部件不需要了，比如方向盤，所有為人開車設計的零部件基本上都會消失，很多新的零部件需求會產(chǎn)生，比如雷達、攝像頭。

此外，隨著車的聯(lián)網(wǎng)化以及跟大數(shù)據(jù)、云平臺的對接，未來的車輛需要有更智能的感知系統(tǒng)、計算系統(tǒng)、反應系統(tǒng)，軟件和人工智能是未來發(fā)展的核心。

第二個大的投資機會是基礎設施，比如紅綠燈，紅綠燈是設計給開車人用的，無人駕駛車需要的是另一套裝置，將來這一定會是一個巨大的行業(yè)，所有車都要接受這個指令。

第三個投資方面就是隨著無人駕駛的到來所產(chǎn)生的新服務，比如汽車共享、分時租賃等，以及我們現(xiàn)在無法預知到的新服務。

網(wǎng)約車在全球市場的火熱，刺激傳統(tǒng)汽車制造商開始向智能出行服務市場布局，甚至將自己的角色定位為出行服務方案解決商。包括新興造車勢力在企業(yè)規(guī)劃之初，就開始布局出行市場。

在Autospace COO楊林看來，消費者的出行需求還遠遠沒有被滿足，因為人類對于高效、安全的追求是無止境的。把出行和汽車的智能化結合起來，出行效率和商業(yè)模式都會有根本性的變革，整車廠要考慮的不是要不要進入，而是如何創(chuàng)新。

威馬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人及COO徐煥新認為，從未來消費者對汽車的需求出發(fā)，行業(yè)參與者應該了解未來市場上車輛擁有者的想法，市場上觀念的轉(zhuǎn)變，會大大改變怎么造車、提供什么樣的服務。

Mobileye中國區(qū)總經(jīng)理蘇淑萍以Mobileye為中國商用車車隊提供基于ADAS的安全管理為案例，車隊通過使用Mobileye的產(chǎn)品和服務可以實時監(jiān)測到司機的駕駛行為、駕駛習慣，從而有效管理車隊。它給客戶提供的不是硬件設備，不是解決方案，而是安全管理服務。

除了出行市場，智能化所帶來的汽車網(wǎng)絡安全也是行業(yè)關注的熱點。通過物理接入、 WiFi或藍牙遠程控制，“黑客”可以輕易控制一輛行駛中的汽車，或者開啟鎖止狀態(tài)的車門。

篇8

“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0?！肮I(yè)4.0”是德國推出的概念，美國叫“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，我國叫“中國制造2025”（兩化融合），這三者本質(zhì)內(nèi)容是一致的，都指向一個核心――智能制造。

工業(yè)4.0是德國政府提出的一個高科技戰(zhàn)略計劃。該項目由德國聯(lián)邦教育及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及人因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。其技術基礎是網(wǎng)絡實體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。

德國所謂的工業(yè)四代（Industry4.0）是指利用物聯(lián)信息系統(tǒng)（Cyber―PhysicalSystem簡稱CPS）將生產(chǎn)中的供應，制造，銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達到快速，有效，個人化的產(chǎn)品供應。

2015年中國有幾個概念非?；?，第一是大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，第二就是工業(yè)4.0，第三個就是“互聯(lián)網(wǎng)+”?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是巨大無比的概念，“互聯(lián)網(wǎng)+”里面有“互聯(lián)網(wǎng)+金融”叫做互聯(lián)網(wǎng)金融、“互聯(lián)網(wǎng)+零售”、“互聯(lián)網(wǎng)電子商務”，而“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0。它將推動中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)型，可以說，工業(yè)4.0是整個中國時代性的革命。

工業(yè)4.0有哪些特點？

互聯(lián)：互聯(lián)工業(yè)4.0的核心是連接，要把設備、生產(chǎn)線、工廠、供應商、產(chǎn)品和客戶緊密地聯(lián)系在一起。

數(shù)據(jù)：工業(yè)4.0的核心就是數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)分析就像汽車的后視鏡，開車沒有后視鏡就沒有安全感，但更重要的是車的前擋風玻璃――對實時數(shù)據(jù)的精準分析。

集成：工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設施通過CPS形成一個智能網(wǎng)絡，使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯(lián)，從而實現(xiàn)橫向、縱向和端對端的高度集成。集成是德國工業(yè)4.0的關鍵詞，也是長期以來中國推動兩化融合的關鍵詞。

創(chuàng)新：工業(yè)4.0的實施過程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程，制造技術、產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新，將會層出不窮，從技術創(chuàng)新到產(chǎn)品創(chuàng)新，到模式創(chuàng)新，再到液態(tài)創(chuàng)新，最后到組織創(chuàng)新。

轉(zhuǎn)型：對于中國的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，轉(zhuǎn)型實際上是從傳統(tǒng)的工廠，從2.0、3.0的工廠轉(zhuǎn)型到4.0的工廠，整個生產(chǎn)形態(tài)上，從大規(guī)模生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向個性化定制。實際上整個生產(chǎn)的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個非常重要的特征。

工業(yè)4.0有哪些技術支柱？

工業(yè)4.0九大技術支柱包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網(wǎng)絡安全、虛擬現(xiàn)實和人工智能。這九大支柱中會產(chǎn)生無數(shù)的商機和上市公司。

哪類公司最有前景？

結合中國工業(yè)現(xiàn)狀來看，未來十年，中國工業(yè)4.0領域?qū)⒂谐渥惆l(fā)展的三類公司有：

第一類是智能工廠，分為兩種，第一種是傳統(tǒng)的工廠轉(zhuǎn)型成智能工廠，第二種是一出生就是智能工廠。

第二類是解決方案公司，為制造業(yè)公司提供智能工廠頂層設計、轉(zhuǎn)型路徑圖、軟硬件一體化實施的工業(yè)4.0解決方案公司。

第三類是技術供應商，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算平臺、MES系統(tǒng)。

除這三類以外，虛擬現(xiàn)實、人工智能、知識工作自動化等技術供應商也會面臨巨大的發(fā)展前景。

這是一次巨大的產(chǎn)業(yè)革命，錯過了工業(yè)4.0也就錯過了這個時代！誰最終贏得第四次工業(yè)革命主導權？第四次工業(yè)革命以2013年德國漢諾威為標志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。

中國為什么選擇德國標準？

第一，中國政府認為，德國路徑比美國路徑更容易實現(xiàn);第二，美國的工業(yè)空心化嚴重。IT公司出現(xiàn)工業(yè)4.0挑戰(zhàn)大，缺少基礎設施的落地，德國工業(yè)技術雄厚，是生產(chǎn)制造基地，生產(chǎn)設備供應商加IT業(yè)務解決方案提供商。在第四次工業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇上，中國政府的策略是，緊盯新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潮流，選擇工業(yè)4.0，推出中國版的中國制造2025，尋找機會彎道超車，后發(fā)先制。

工業(yè)4.0是一個全新的時代，一期剛剛開始，預計要30到50年的時間發(fā)展引進，按照國家工信部部長所說：德國是從工業(yè)3.0串聯(lián)到工業(yè)4.0，中國是2.0、3.0一起并聯(lián)到4.0。

篇9

智能Web站點原型系統(tǒng)分為離線部分和在線部分?，F(xiàn)有的智能Web站點離線部分處理耗時長的“用戶聚類”工作，此方法雖然提高了個性化推薦的效率，但卻降低了智能Web站點的相應速度。用戶在線時難以及時享受到有針對性的個性化瀏覽設置。技術的瓶頸在于Web日志數(shù)據(jù)量非常大，針對用戶對象的K-Means算法在運算用戶聚類時耗時過長，為了提高智能網(wǎng)站的實時響應速度，縮短聚類時間，本文提出了一種針對用戶的與過去完全不同的并行K-Means算法來完成用戶聚類，并且通過實驗得以驗證該算法的正確性和有效性。

1 K-Means算法

2.1 集群和MPI

集群[3]系統(tǒng)利用某種適配的網(wǎng)絡拓撲結構將多個物理計算單元連接起來利用可視化人機交互開發(fā)環(huán)境和并行程序設計技術實現(xiàn)高擴展、低成本的快捷的并行計算環(huán)境。

消息傳遞（MPI）：各個并行執(zhí)行的部分之間的通訊控制機制[4]。MPI負責通信調(diào)度，調(diào)度的對象是分布式內(nèi)存，它是編程模型的標準，在本計算模式中，單個程序?qū)硕鄠€數(shù)據(jù)，MPI將每個物理計算單元標識一個唯一的標記，每個物理計算單元可以根據(jù)自己的標記運行同一代碼的不同執(zhí)行路徑。MPI庫定函數(shù)負責計算單元之間的通訊調(diào)度。時間由MPI_Wtime（）函數(shù)來控制。

2.2 基于集群環(huán)境的用戶聚類算法

2.3 基于集群環(huán)境的用戶聚類算法的智能化站點的架構

智能網(wǎng)站包括日志預處理、模塊生成、實時推薦三個主要模塊。其中日志預處理模塊離線進行，模式生成模塊和實時推薦模塊在線處理。日志預處理模塊主要完成用于實施挖掘算法數(shù)據(jù)庫的生成，它主要包含數(shù)據(jù)清洗以及用戶識別、會話識別、興趣獲取等步驟，它為基于集群的自適應用戶聚類算法準備數(shù)據(jù)源。模式生成模塊是對事務數(shù)據(jù)庫實施挖掘。本文主要采用用戶聚類方式，把計算出的模式庫輸出成關系數(shù)據(jù)庫表格，這些表格放在MySQL數(shù)據(jù)庫中，實時推薦模塊生產(chǎn)的推薦模塊根據(jù)用戶的配置訪問模式庫以及用戶同站點的活動會話，產(chǎn)生針對該目標用戶的推薦網(wǎng)頁。對用戶聚類模式庫，它最終的結果為應用協(xié)同過濾推薦算法，使模式庫生成的推薦集合。

相比較原有的智能站點，因為用戶聚類的過程比較耗時而采用定期（一般一周一次）對用戶進行聚類的方法，本文提出的智能網(wǎng)站架構通過引入并行技術，把用戶聚類和協(xié)同過濾計算放在了在線處理部分，結果大大加強了推薦的精度和速度，最終改進了智能站點的實時效果。

3 智能網(wǎng)站實驗效果

本文所提的聚類算法是用C語言和MPI庫完成編寫，集群環(huán)境由16臺IBM3650計算節(jié)點所組成的集群服務器，每個服務器內(nèi)存為8G，系統(tǒng)軟件有MPICH，MYSQL和Fedora Core 4.0。

3.1 數(shù)據(jù)集

本文采用洛陽之窗網(wǎng)站的日志數(shù)據(jù)，在把網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)清洗、用戶識別等過程之后，得到兩組數(shù)據(jù)：第一組數(shù)據(jù)中包括588個不同的用戶和348個不同的網(wǎng)頁連接。

3.2 實時性效果檢驗

4 結束語

由于智能Web站點的信息量和用戶數(shù)目都急劇擴大，為用戶提供個性化推薦服務的難度也越來越大，除了站點的計算硬件需要不斷升級，后臺軟件的計算算法更應該創(chuàng)新優(yōu)化以滿足用戶的需求，基于上面的需求，本文提出了集群服務器環(huán)境下的一種用戶聚類算法，然后又引入集群并行技術，減少了網(wǎng)站實時推薦的時間，實現(xiàn)了智能網(wǎng)站的實時用戶聚類。通過實驗證明，本文所提出的算法對縮短智能站點的在線響應時間很有幫助，能夠很好的解決網(wǎng)站的實時推薦速度慢的問題。

參考文獻：

[1]夏敏捷、羅菁，Web日志挖掘?qū)崿F(xiàn)智能站點技術的研究計算機時代[J].2003，10：9-10.

[2]王輝、高利軍、王聽忠，個性化服務中基于用戶聚類的協(xié)同過濾推薦計算機應用，[J].2007，27（5）：1225-1227.

篇10

《浙江省數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化建設方案（2018—2020年）已經(jīng)省政府同意，現(xiàn)印發(fā)給你們，請結合實際認真貫徹落實。

（此件公開）

浙江省人民政府辦公廳

2018年7月16日

浙江省數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化建設方案

（2018—2020年）

為全面貫徹落實數(shù)字浙江建設部署，聚焦聚力高質(zhì)量競爭力現(xiàn)代化，加快全面實施標準化戰(zhàn)略，深化國家標準化綜合改革試點，以標準化支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動我省加快轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展軌道，制定本方案。

一、總體目標

到2020年，建立健全權責明確、統(tǒng)一協(xié)調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化工作機制，構建完善結構清晰、系統(tǒng)高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準體系，制定實施一批具有先進水平的亟需標準，組織開展一批關鍵領域的標準化項目，打造形成一批可復制推廣的標準化成果，高標準引領數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯成效。

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化基礎逐步夯實。到2019年，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準體系框架，初步建立涵蓋政府、經(jīng)濟、社會各領域，以國家標準、行業(yè)標準、地方標準為主體，以團體標準為補充，基本滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的標準體系。到2020年，具有浙江特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準體系進一步完善。

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化競爭力顯著增強。到2020年，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域制（修）訂國際標準、國家標準、行業(yè)標準或地方標準50項以上，組織開展國家級、省級標準化試點示范項目10項以上，新增全國、省級標準化技術委員會3個以上，數(shù)字化領域標準話語權顯著提升。

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化效應不斷釋放。進一步深化標準研制、標準化項目建設、標準實施監(jiān)督評價等工作，形成一批具有先進水平的技術和管理標準化成果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化程度不斷提升，標準化規(guī)范和引領數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效不斷顯現(xiàn)。

二、基本原則

（一）科學規(guī)劃，系統(tǒng)布局。以推動高質(zhì)量發(fā)展為著力點，強化標準體系頂層設計和系統(tǒng)架構。系統(tǒng)梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化建設的短板和需求，制定實施任務清單，構建完善標準體系，確保高標準推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（二）開放共享，協(xié)調(diào)發(fā)展。著力發(fā)揮標準化的互聯(lián)互通作用，以標準化促進政府、經(jīng)濟、社會等領域數(shù)字資源深度融合，助力打破信息孤島。針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型多學科融合和涉及面廣的特點，著力加強各領域標準化建設的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

（三）需求導向，重點突破。以政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型為先導，撬動經(jīng)濟和社會各領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快各領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化建設。圍繞數(shù)據(jù)共享、流程再造、信用體系、服務協(xié)同等關鍵領域，優(yōu)先制定政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟需標準。

三、重點任務

（一）助力政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全力打造智慧政府。

1、構建數(shù)字政府標準體系框架。以“最多跑一次”改革標準化建設為突破口，按照“123466”的要求，完善標準化運行機制，助力爭創(chuàng)政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點省。圍繞大系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、大平臺、大集成建設，構建涵蓋經(jīng)濟調(diào)節(jié)、市場監(jiān)管、公共服務、社會治理、環(huán)境保護、政府運行等領域的數(shù)字政府標準體系，加快總體要求、政務服務、數(shù)據(jù)共享、業(yè)務管理和技術應用等標準研制。圍繞公共數(shù)據(jù)整合、共享、開放等重點領域，抓好公共數(shù)據(jù)平臺標準化建設。（責任單位：省質(zhì)監(jiān)局、省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)管理中心、省“最多跑一次”改革辦公室，列第一的為牽頭單位，下同）

2、打通數(shù)據(jù)互通關鍵節(jié)點。圍繞建立“三大模型”的要求，直面打通信息孤島的堵點和難點，加快構建跨部門、跨層級、跨領域的標準模型。圍繞數(shù)據(jù)共享、流程再造、信用體系建設，重點開展數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應用等領域亟需標準的研制，加快公共數(shù)據(jù)資源目錄編制規(guī)范、“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”公共數(shù)據(jù)管理規(guī)范及電子證照庫、人口綜合庫、公共信用庫等規(guī)范制定。加強政務領域大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術應用標準研制，著力破除“三大模型”中標準缺失問題。（責任單位：省數(shù)據(jù)管理中心、省質(zhì)監(jiān)局）

3、擴大政府治理標準化效應。加快政府決策、執(zhí)行、督查、反饋等數(shù)字化協(xié)同標準化步伐，強化財政、金融、國資、商務等領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化機制建設。健全市場監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準體系，結合信息系統(tǒng)建設，將監(jiān)管要求固化為可量化、可執(zhí)行、可追溯的全周期標準鏈和監(jiān)管模式。推進大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代化信息技術標準化聯(lián)動應用。加強政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準宣貫和實施評價，在民政、人力社保、教育、衛(wèi)生計生等領域開展標準化試點示范建設，打造政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化樣板。（責任單位：省數(shù)據(jù)管理中心、省發(fā)展改革委、省經(jīng)信委、省工商局、省質(zhì)監(jiān)局）

（二）引領經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全力打造數(shù)字經(jīng)濟。

4、搶占數(shù)字經(jīng)濟高地。立足互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，實施標準領航工程，加快制定實施先進標準，制定實施團體標準30項以上，搶占產(chǎn)業(yè)標準制高點。圍繞集成電路、基礎軟件、核心元器件、柔性電子、量子通信等薄弱環(huán)節(jié)，推動成立產(chǎn)業(yè)標準化技術組織3家以上。推動之江實驗室成為國家人工智能標準化總體組成員單位，爭取獲批國家級技術標準創(chuàng)新基地和標準驗證檢驗檢測點試點，加快創(chuàng)新成果標準化。圍繞術語定義、產(chǎn)品評估、系統(tǒng)和組件接口、數(shù)據(jù)兼容、互換模型等國際競爭和市場應用重點領域，加快標準研制步伐，提升行業(yè)標準話語權。（責任單位：省經(jīng)信委、省科技廳、省質(zhì)監(jiān)局、之江實驗室）

5、促進新舊動能迭代更新。強化“品字標”浙江制造標準數(shù)字化要求，促進傳統(tǒng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。開展創(chuàng)業(yè)孵化、協(xié)同創(chuàng)新、網(wǎng)絡眾包等“雙創(chuàng)”平臺標準化復制推廣，制定并推廣一批支撐制造業(yè)創(chuàng)新基地建設的共性和前沿技術標準。探索開展一批互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議版本第六版（IPv6）、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字領域關鍵技術在傳統(tǒng)制造業(yè)領域的融合應用，培育一批基于數(shù)字技術的新型生產(chǎn)、組織、服務模式標準。在化工、紡織、造紙等重點傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)開展數(shù)字技術與制造業(yè)融合創(chuàng)新標準化試點示范。（責任單位：省質(zhì)監(jiān)局、省經(jīng)信委、省科技廳）

6、夯實數(shù)字金融基礎。以標準化助力數(shù)字經(jīng)濟風險防控，圍繞移動支付、借貸、保險、基金銷售、信托和消費金融等數(shù)字化金融服務，加強監(jiān)管、準入、第三方存管、信息披露、風險提示、網(wǎng)絡安全、信用建設等關鍵標準研制和實施，構建數(shù)字金融行業(yè)管理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測體系。推動區(qū)塊鏈技術在數(shù)字金融領域創(chuàng)新應用，加強區(qū)塊鏈技術應用標準化，強化金融科技標準化建設。（責任單位：人行杭州中心支行、省質(zhì)監(jiān)局、浙江銀監(jiān)局、浙江保監(jiān)局、浙江證監(jiān)局）

7、助推數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新融合。聚力之江實驗室、實體經(jīng)濟、新興金融中心、新型貿(mào)易中心建設，加強數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新融合標準化建設，加快創(chuàng)新成果標準化。加強與國際、國家標準化技術組織對接，推動以之江實驗室為代表的浙江企事業(yè)單位參與國際標準化組織（ISO）、國際電工委員會（IEC）和國際電信聯(lián)盟（ITU）有關工作。優(yōu)先做好之江實驗室等國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺標準化頂層設計，圍繞醫(yī)療、交通、金融、物流、環(huán)境保護等領域率先開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵技術、產(chǎn)品、服務標準研制，及時將有效模式和關鍵技術標準化。（責任單位：省科技廳、省經(jīng)信委、省質(zhì)監(jiān)局、之江實驗室）

（三）支撐社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全力打造智慧浙江。

8、推動公共服務智能化。探索“標準化+大數(shù)據(jù)+公共服務”模式，加快“網(wǎng)上辦、掌上辦”領域數(shù)據(jù)采集、分級、交換、質(zhì)量、保密等關鍵共性標準的制定，實施基本公共服務指導性目錄及標準。建立全省社會數(shù)據(jù)標準化協(xié)調(diào)機制，構建涵蓋教育、司法、文化、健康、交通、地理、金融、信用等領域的社會公共服務標準庫。推進企業(yè)投資項目審批監(jiān)管、商事登記聯(lián)辦、不動產(chǎn)登記管理等全過程標準化，建立公安、人力社保、民政、醫(yī)療等領域信息共享標準化路徑。強化鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）便民服務中心、村（社區(qū)）代辦點等公共服務標準制定、實施與評價。（責任單位：省發(fā)展改革委、省質(zhì)監(jiān)局、省數(shù)據(jù)管理中心，省基本公共服務均等化協(xié)調(diào)小組成員單位）

9、推動社會治理集成化。結合基層社會治理工作，實施社會治理事項標準化指導性目錄，依托基層治理綜合信息平臺加快推動社會治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加強政府、企業(yè)、個人分層分級分流標準化體系建設，以標準化規(guī)范數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、使用、開發(fā)等環(huán)節(jié)的安全邊界和監(jiān)管措施，制定涉及國家利益、公共安全、商業(yè)秘密、個人隱私等信息的保護清單標準。開展基層社情民意監(jiān)測標準化工作，圍繞基層治理重點領域?qū)嵤┮慌鷺藴驶椖?，開展重要標準實施績效評價，提升基層社會治理標準化水平。（責任單位：省綜治辦、省發(fā)展改革委、省質(zhì)監(jiān)局、省數(shù)據(jù)管理中心）

10、推動公眾消費數(shù)字化。加快數(shù)字化消費云工程、云服務、大數(shù)據(jù)等領域創(chuàng)新成果標準化，促進虛擬/增強現(xiàn)實、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能等前沿科技應用，培育數(shù)字消費新業(yè)態(tài)、新模式。提升文化、教育、醫(yī)療等領域數(shù)字化產(chǎn)品和服務模式標準化水平，推動管理經(jīng)驗和關鍵技術轉(zhuǎn)化為標準。圍繞新零售、農(nóng)村電子商務、跨境電子商務等新技術新業(yè)態(tài)新模式，開展標準化建設，培育一批國際先進標準。圍繞打響“放心消費在浙江”品牌，探索建立數(shù)字化放心消費“三度一率”社會評價標準指標體系。（責任單位：省商務廳、省發(fā)展改革委、省經(jīng)信委、省教育廳、省文化廳、省衛(wèi)生計生委、省工商局、省質(zhì)監(jiān)局）

四、組織保障

（一）強化部門協(xié)同。完善統(tǒng)一領導、分工負責的標準化管理機制，強化標準化主管部門的牽頭、協(xié)調(diào)和監(jiān)督職責，有效發(fā)揮行業(yè)主管部門的標準制定、實施作用。在省全面實施標準化戰(zhàn)略領導小組框架下，設立數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準化工作專班，統(tǒng)籌各相關部門規(guī)劃、政策和舉措，定期開展專題研究，及時協(xié)調(diào)重點工作。

（二）強化政策保障。積極推薦一批重要標準上升為國際標準、國家標準或行業(yè)標準。標準實施績效顯著的，按有關規(guī)定優(yōu)先推薦申報省科學技術獎、省標準創(chuàng)新貢獻獎。支持我省企事業(yè)單位承擔或參與國際、全國專業(yè)標準化技術委員會秘書處工作，優(yōu)化省級標準化技術委員會建設。完善科技創(chuàng)新與標準創(chuàng)新融合機制。探索建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)服務認證體系。

（三）強化實施評價。將標準實施與數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策深度融合，加大標準實施協(xié)調(diào)力度，強化標準的制度性合力。建立第三方標準實施監(jiān)督和評估機制，探索實施符合國際慣例的認證認可模式，培育標準服務市場。每年選定一批重點標準化項目進行標準實施績效評價，建立標準動態(tài)調(diào)整機制，加強標準實施信息公開，增強實施績效評估能力。