導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇人工智能技術(shù)創(chuàng)新，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

此外，“百度云”品牌戰(zhàn)略升級(jí)，帶來的不僅是40余款產(chǎn)品，更可無縫接入百度三大智能平臺(tái)，把云計(jì)算最核心的技術(shù)能力全面對(duì)外開放，構(gòu)建云生態(tài)。無疑，這更令合作伙伴振奮，更有想象力，也能夠真正地?cái)y手推動(dòng)中小企業(yè)360行一同砥礪前行。就像百度CEO李彥宏所說，“未來百度會(huì)把這些技術(shù)能力充分地開放出來，跟各行各業(yè)去進(jìn)行結(jié)合，真正地提升每一個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，打開每一個(gè)行業(yè)沒有被開發(fā)的潛力?！?/p>

可以預(yù)見，百度云此次戰(zhàn)略升級(jí)，構(gòu)建出的不僅是全業(yè)務(wù)云計(jì)算平臺(tái)，更是一個(gè)有著更強(qiáng)生命力、更系統(tǒng)化的云生態(tài)。而開放技術(shù)能力，其背后的社會(huì)價(jià)值和社會(huì)意義更是遠(yuǎn)高于單純商業(yè)內(nèi)容。

篇2

基于信息時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為支持社會(huì)生活的重要手段，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)的作用。面對(duì)社會(huì)需求的多樣化，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能亟待豐富。人工智能是應(yīng)用學(xué)科的一種，與現(xiàn)代社會(huì)關(guān)系緊密，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的融合更顯自身的智慧性與高效性。只有依托人工智能的優(yōu)勢(shì)，才能有效應(yīng)對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。為此，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的融合代表了時(shí)展的趨勢(shì)與方向。

一、基于專業(yè)角度準(zhǔn)確掌握人工智能技術(shù)的涵義

對(duì)于人工智能，主要是以計(jì)算機(jī)以及相關(guān)機(jī)械為手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類大腦的模仿，承擔(dān)復(fù)雜的工作與勞動(dòng)，有助于專業(yè)復(fù)雜推理的解決。人工智能技術(shù)是新技術(shù)的代表，對(duì)改進(jìn)生產(chǎn)模式、提高效率意義深遠(yuǎn)。從特質(zhì)上分析，人工智能技術(shù)代表新興技術(shù)類型，具備較高的模仿能力，這也是智能技術(shù)能夠成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)核心的關(guān)鍵，加快數(shù)字計(jì)算與轉(zhuǎn)變的發(fā)展進(jìn)程，促使復(fù)雜的問題更加簡(jiǎn)潔化。

二、正確認(rèn)識(shí)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系

從人工智能范疇分析，其囊括多種學(xué)科知識(shí)，涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，是理論與實(shí)踐的融合。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系緊密。具體講，人類思維具有復(fù)雜性，但是，針對(duì)一些基礎(chǔ)性思維，人工智能技術(shù)能夠進(jìn)行模擬操作。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間具有不可分割的關(guān)系，彼此之間影響巨大。借助人工智能，能夠?qū)τ?jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行目的性設(shè)計(jì)與研發(fā)，同時(shí)，依托網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫資源的整合，達(dá)到真正意義的模擬人腦。具體講，在人工智能的支持下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)擁有圖像、影像等信息編輯處理程序，對(duì)人類大腦思維方式進(jìn)行模擬，凸顯系統(tǒng)性與全面性的特征，嚴(yán)謹(jǐn)性較強(qiáng)。其次，依托人工智能技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所具備的數(shù)據(jù)信息處理能力更加靈活，突破時(shí)空限制，滿足集中處理的需求。再次，人工智能促使計(jì)劃更具全面性與可行性。

三、全面分析人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)支持計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息動(dòng)態(tài)監(jiān)控，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全性的維護(hù)

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)影響力的不斷擴(kuò)大，其在提升便利的同時(shí)，安全隱患也隨之出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也亟待整治，網(wǎng)絡(luò)信息安全性需要引起重視。網(wǎng)絡(luò)信息的安全性離不開監(jiān)控的實(shí)效性與動(dòng)態(tài)性。依托人工智能技術(shù)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用更具安全性，尤其是借助智能防火墻與入侵檢測(cè)等人工智能技術(shù)，強(qiáng)化對(duì)傳統(tǒng)防火墻不足之處的有效彌補(bǔ)，切實(shí)提升安檢效率。另外，在人工智能的應(yīng)用下，智能識(shí)別技術(shù)被添加至防火墻，能夠更加快速地判別信息性質(zhì)，及時(shí)分辨垃圾、無價(jià)值信息。依靠智能防火墻，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息更具專業(yè)性與有效性，降低違法現(xiàn)象的發(fā)生。除此之外，人工智能技術(shù)能夠有效增強(qiáng)入侵檢測(cè)功能，對(duì)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全具有強(qiáng)大推動(dòng)作用，保證信息的安全性與保密性。

（二）人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)計(jì)的優(yōu)化，管理水平大幅提升

立足計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息傳輸網(wǎng)絡(luò)，智能化功能機(jī)構(gòu)的形成離不開人工智能技術(shù)的支撐。在新的發(fā)展時(shí)期，技術(shù)創(chuàng)新成為主流，為了契合時(shí)展，要依托人工智能技術(shù)，強(qiáng)化設(shè)計(jì)水平的提升。人工智能之所以具有強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，主要源于其實(shí)現(xiàn)了多種技術(shù)的融合，突破了單一技術(shù)的制約。立足計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息的處理以及控制應(yīng)用，工程技術(shù)精度要求較高，人為操作很難達(dá)到，人工智能卻能夠輕松實(shí)現(xiàn)，依托信息與系統(tǒng)設(shè)計(jì)，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信號(hào)與系統(tǒng)更加高效與全面的分析。由此可見，人工智能技術(shù)的存在使得網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)計(jì)水平得到大幅提升。

（三）人工智能技術(shù)豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能，全面擴(kuò)大計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)影響力

縱觀信息技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的突出特征是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)建設(shè)的強(qiáng)大支撐，促使計(jì)算機(jī)功能更加多元性，尤其是重視滿足社會(huì)實(shí)際需求，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加快智能化道路的創(chuàng)新與進(jìn)步。另外，可以與多種先進(jìn)操作軟件進(jìn)行聯(lián)合使用，促使操作系統(tǒng)更加優(yōu)越，實(shí)現(xiàn)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息資源的高度融合，在根本上使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的影響力不斷擴(kuò)大。

（四）人工智能技術(shù)提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理評(píng)價(jià)水平，增強(qiáng)系統(tǒng)資源的規(guī)范化與專業(yè)性

對(duì)于人工智能技術(shù)，其作用也體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)技術(shù)管理與評(píng)價(jià)之中。具體講，在人工智能技術(shù)應(yīng)用之前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理存在一定復(fù)雜性，結(jié)合人工智能技術(shù)，有利于構(gòu)建技術(shù)與專家知識(shí)庫，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理水平，強(qiáng)化評(píng)估的科學(xué)性與高效性。這種專家知識(shí)庫日趨成熟，應(yīng)用效果突出，能夠通過專家系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，隨后傳遞至系統(tǒng)，提升整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的規(guī)范性與專業(yè)性。

四、展望人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用前景

篇3

中圖分類號(hào)：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2013）01-0032-05

0 引 言

智能電網(wǎng)是當(dāng)今世界電力系統(tǒng)發(fā)展的重大變革，也是21世紀(jì)電力系統(tǒng)的重大科技創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì)。2003年，美國(guó)“未來能源聯(lián)盟”首次提出智能電網(wǎng)的概念。同年，美國(guó)能源部了“Grid　2030”設(shè)想[1]，將美國(guó)的未來電力系統(tǒng)描述為一個(gè)完全自動(dòng)化的電力傳輸網(wǎng)絡(luò)，能夠監(jiān)視和控制每個(gè)用戶和電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，保證從電廠到終端用戶整個(gè)輸配電過程中所有節(jié)點(diǎn)之間的信息和電能的雙向流動(dòng)。2005年，歐洲技術(shù)論壇（ETP）提出了“Smart　Grid”概念[2]，計(jì)劃通過智能電網(wǎng)的建設(shè)，向所有用戶提供高度可靠、經(jīng)濟(jì)有效的電能，充分開發(fā)利用大型集中發(fā)電機(jī)和小型分布式電源，提高電網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)效率，降低電能價(jià)格，加強(qiáng)與客戶的互動(dòng)，應(yīng)對(duì)來自市場(chǎng)、安全和電能質(zhì)量、環(huán)境等方面的壓力。

國(guó)內(nèi)也高度重視智能電網(wǎng)建設(shè)。2010年6月7日，總書記在兩院院士大會(huì)上的講話中提出，要“構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的電網(wǎng)體系”。國(guó)家科技部于2009年11月24日的《關(guān)于加快我國(guó)智能電網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的報(bào)告》中提出了明確的目標(biāo)和任務(wù)。國(guó)家電網(wǎng)公司于2009年5月了“堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)”愿景及建設(shè)路線圖。南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司在2010年7月提出了“建設(shè)一個(gè)覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的綠色電網(wǎng)”的目標(biāo)。2011年2月，陜西省地方電力（集團(tuán)）有限公司作為專業(yè)的配電網(wǎng)公司，聯(lián)合清華大學(xué)提出了建設(shè)“多指標(biāo)自趨優(yōu)”智能配電網(wǎng)的目標(biāo)。

智能電網(wǎng)涉及能源、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和管理等多個(gè)學(xué)科，由于其具備系統(tǒng)工程和創(chuàng)新技術(shù)的特點(diǎn)，目前智能電網(wǎng)的研究趨向發(fā)散，對(duì)智能電網(wǎng)的認(rèn)識(shí)多從企業(yè)自身出發(fā)，尚未收斂到智能電網(wǎng)本質(zhì)的研究，影響和干擾了對(duì)智能電網(wǎng)發(fā)展方向的研判。本文在分析國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用，溯源了智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能，提出了智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)，建立了智能電網(wǎng)分代模型，探討了智能電網(wǎng)分代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義。

1 國(guó)外智能電網(wǎng)分代研究狀況

分代研究在計(jì)算機(jī)和戰(zhàn)斗機(jī)等領(lǐng)域已經(jīng)取得了共識(shí)。計(jì)算機(jī)按照所采用的電子元件，歷經(jīng)了電子管計(jì)算機(jī)、晶體管計(jì)算機(jī)、集成電路計(jì)算機(jī)、大規(guī)模集成電路計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在正在研發(fā)信息獲取、存儲(chǔ)、處理、通信與人工智能相結(jié)合的第五代計(jì)算機(jī)。20世紀(jì)40年代中期，以噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)為動(dòng)力的戰(zhàn)斗機(jī)出現(xiàn)后，按時(shí)代和技術(shù)水平，戰(zhàn)斗機(jī)歷經(jīng)三代，目前正在研制第四代戰(zhàn)斗機(jī)。

由于智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用，與計(jì)算機(jī)、作戰(zhàn)飛機(jī)等其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)分代更注重“向前看”，這個(gè)特點(diǎn)導(dǎo)致智能電網(wǎng)分層次、分步驟、分階段的研究異彩紛呈，莫衷一是。國(guó)外智能電網(wǎng)分代的相關(guān)研究綜述如下。

1.1 智能電網(wǎng)演進(jìn)模型

2010年1月，加拿大學(xué)者Hassan　Farhangi從功能和投資回報(bào)率（ROI）兩個(gè)維度，提出了如圖1所示的智能電網(wǎng)的演進(jìn)模型[3]。他認(rèn)為，由于化石燃料的成本猛增，電力公司無法擴(kuò)大發(fā)電能力以滿足用戶對(duì)電能不斷上升的需求，只有從配電網(wǎng)著手，加強(qiáng)需求側(cè)管理，才能保障電力公司擁有較高的ROI水平。模型表示，智能電網(wǎng)最初的投資用來滿足計(jì)量設(shè)備由機(jī)電式到單向自動(dòng)抄表（AMR）的功能轉(zhuǎn)變，AMR具有節(jié)約人力以及時(shí)間成本的優(yōu)勢(shì)，但是由于其只具有單向通信能力，無法支持電力公司依據(jù)從電表獲取數(shù)據(jù)采取調(diào)控措施。高級(jí)計(jì)量架構(gòu)（AMI）能夠提供雙向的通信系統(tǒng)，旨在為電力公司提供實(shí)時(shí)的能耗數(shù)據(jù)，允許客戶以價(jià)格為基礎(chǔ)，對(duì)能源使用做出選擇。智能電網(wǎng)演進(jìn)的最終目標(biāo)是分布式控制與微網(wǎng)相結(jié)合的互聯(lián)電網(wǎng)。

1.2 智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論

2011年7月，美國(guó)GridNet公司執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官Andres　Carvallo和能源與IT行業(yè)學(xué)者John　Cooper合作出版了“The　Advanced　Smart　Grid　—　Edge　Power　Driving　Sustainability”一書，提出了智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論[4]。書中認(rèn)為第一代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　1.0）實(shí)現(xiàn)了發(fā)電廠到終端計(jì)量設(shè)備的電流與信息流的傳輸，典型的第一代智能電網(wǎng)是美國(guó)科羅拉多州博爾德市智能電網(wǎng)的建設(shè)。下一代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　2.0）將是一個(gè)集成的、先進(jìn)的智能電網(wǎng)體系，從戰(zhàn)略上進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，在組織、運(yùn)行、系統(tǒng)集成與建模等多個(gè)維度進(jìn)行柔性規(guī)劃，下一代智能電網(wǎng)的一些技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)奧斯汀市智能電網(wǎng)研究項(xiàng)目Pecan　Street中浮現(xiàn)。書中對(duì)第三代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　3.0）進(jìn)行了展望，并將其定義為一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重新設(shè)計(jì)的能源系統(tǒng)。

1.3 智能電網(wǎng)層次理論

IBM高級(jí)電力專家Martin　Hauske認(rèn)為智能電網(wǎng)的基本概念有3個(gè)主要元素：首先是廣泛連接資產(chǎn)與設(shè)備的傳感器；其次是數(shù)據(jù)的搜集與整合體系；最后是依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，以優(yōu)化運(yùn)行和管理的能力。與之對(duì)應(yīng)，智能電網(wǎng)也就有三個(gè)層面的含義[5]：首先是利用傳感器對(duì)發(fā)電、輸電、配電、供電等關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；然后將獲得的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行收集、整合；最后通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，達(dá)到對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行的優(yōu)化管理。因此，智能電網(wǎng)可以被認(rèn)為是通過傳感器把各種設(shè)備、資產(chǎn)連接到一起，形成一個(gè)客戶服務(wù)總線，通過對(duì)信息進(jìn)行整合分析，從而降低成本，提高效率和可靠性，促進(jìn)管理和運(yùn)行達(dá)到最優(yōu)化。

1.4 智能電網(wǎng)成熟度模型

智能電網(wǎng)成熟度模型是IBM、美國(guó)生產(chǎn)力和質(zhì)量中心（APQC）及全球智能電網(wǎng)聯(lián)盟（GIUNC）合作研究的成果[6]。智能電網(wǎng)的成熟度分為5個(gè)階段：第1階段，只有對(duì)智能電網(wǎng)的設(shè)想，主要工作是對(duì)技術(shù)的試驗(yàn)和評(píng)價(jià)，以及建立業(yè)務(wù)模型；第2階段，企業(yè)在至少一個(gè)智能電網(wǎng)的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行投資和實(shí)施；第3階段，企業(yè)對(duì)智能電網(wǎng)的組成部分進(jìn)行重新配置，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域整合或產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)；第4階段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)范圍的跨業(yè)務(wù)綜合觀測(cè)及綜合控制，力爭(zhēng)形成新的經(jīng)濟(jì)或商業(yè)模式；第5階段，企業(yè)有能力在新的業(yè)務(wù)、運(yùn)行、環(huán)境等機(jī)會(huì)出現(xiàn)時(shí)，充分利用并發(fā)展壯大。

綜觀國(guó)外的相關(guān)研究，智能電網(wǎng)演進(jìn)模型以計(jì)量系統(tǒng)為主線，沒有加入交易環(huán)節(jié)，同時(shí)忽視了人工智能在電網(wǎng)中的應(yīng)用。智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論有對(duì)智能電網(wǎng)分代以及各代相應(yīng)功能的描述，但是缺乏對(duì)智能電網(wǎng)本質(zhì)的分析，特別是對(duì)三代智能電網(wǎng)核心的描述。智能電網(wǎng)層次理論以傳感器為基礎(chǔ)，觸及到智能電網(wǎng)的基本，但是數(shù)據(jù)收集與整合體系等沒有體現(xiàn)人這一重要因素的參與，理論闡述不夠全面。智能電網(wǎng)成熟度模型實(shí)質(zhì)上是智能電網(wǎng)的推進(jìn)步驟。因此，上述研究都沒有涉及智能電網(wǎng)的本質(zhì)。

2 智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能

對(duì)國(guó)外智能電網(wǎng)的研究和實(shí)踐進(jìn)行分析，能夠?yàn)閲?guó)內(nèi)的相關(guān)研究帶來啟示和借鑒。從人類認(rèn)識(shí)事物的基本方法來看，對(duì)智能電網(wǎng)進(jìn)行分代研究，必然要從智能電網(wǎng)的本質(zhì)著手。智能電網(wǎng)可以認(rèn)為是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用，而人工智能又起源于人類智能，因此，必須從人類智能出發(fā)，探求智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能。

2.1 人類智能的發(fā)展階段

人類智能經(jīng)歷了從初級(jí)到高級(jí)、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的演化過程。這種過程只在個(gè)體的前十幾年表現(xiàn)得尤為突出，正是這一過程決定了每個(gè)人一生智能水平的高低，也決定了人類群體智能水平的多樣性。

1983年，美國(guó)學(xué)者Howard　Gardner提出多元智能理論，將智能分為語言智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、音樂智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能等8個(gè)方面。瑞士心理學(xué)家Jean　Piaget從時(shí)間維度對(duì)人類智能演化規(guī)律做出經(jīng)典總結(jié)，提出了人類智能發(fā)展理論[7]，將個(gè)體從出生到青年時(shí)期的智能發(fā)展水平分為感知運(yùn)動(dòng)階段、前運(yùn)算階段、具體運(yùn)算階段和形式運(yùn)算階段。

雖然多元智能理論并不著眼于各個(gè)智能在個(gè)體層面的發(fā)展順序，但是結(jié)合Jean　Piaget的認(rèn)知發(fā)展理論，同時(shí)根據(jù)Howard　Gardner對(duì)每種智能概念的描述，可以對(duì)智能的8個(gè)組成部分以發(fā)展為時(shí)序，在多元維度上進(jìn)行歸類。在感知運(yùn)動(dòng)階段，空間智能和音樂智能是人類智能重點(diǎn)發(fā)展的部分；到了前運(yùn)算階段，語言智能和身體運(yùn)動(dòng)智能在兒童身上表現(xiàn)較為明顯；數(shù)學(xué)邏輯能力和自我認(rèn)知能力在具體運(yùn)算階段得到了迅速發(fā)展；最后，從青少年階段開始，終其一生，對(duì)自然的認(rèn)知，人際交往能力隨著閱歷的豐富、經(jīng)驗(yàn)的積累而日趨成熟。

2.2 人工智能是對(duì)人類智能的模擬、延伸和擴(kuò)展

人類智能的演進(jìn)規(guī)律遵循著Jean　Piaget的人類智能發(fā)展理論，這些研究成果也深刻地影響著另一個(gè)與之緊密相關(guān)的學(xué)科，即以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能的研究。人工智能最初被定義為“讓機(jī)器的行為看起來就像人所表現(xiàn)出的智能行為一樣”，到后期逐漸演變?yōu)樽寵C(jī)器擁有自己的思維。對(duì)比人類智能發(fā)展的歷程，人工智能的演進(jìn)呈現(xiàn)出與之相似的路徑。

（1） 人工智能發(fā)展的初級(jí)階段是對(duì)人類智能的模擬。通過傳感器遠(yuǎn)程傳送信號(hào)，需要操作者通過計(jì)算機(jī)終端控制機(jī)器執(zhí)行動(dòng)作，這類似于人類智能的感知運(yùn)動(dòng)階段，具體的應(yīng)用如排爆機(jī)器人、勘探機(jī)器人等。

（2） 人工智能發(fā)展的中級(jí)階段是對(duì)人類智能的延伸。著眼于通過程序算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器的邏輯運(yùn)算和自我認(rèn)知能力，類似于人類智能的前運(yùn)算和具體運(yùn)算階段。智能機(jī)器人通過處理器分析傳感器收集的信息，在無人操控的狀態(tài)下執(zhí)行動(dòng)作。有些智能機(jī)器人還能通過對(duì)人類語言的識(shí)別和模擬實(shí)現(xiàn)與人類的語言交流，如日本的ASIMO智能機(jī)器人，可以通過“腦—機(jī)”系統(tǒng)達(dá)到人類思維直接控制機(jī)器人的效果。

（3） 人工智能的更高階段，智能將成為一種系統(tǒng)層面的應(yīng)用。人工智能體現(xiàn)出自我思維和機(jī)器情感等人類特有的能力，通過自我思維產(chǎn)生對(duì)外部環(huán)境的認(rèn)識(shí)，通過機(jī)器感情與外部環(huán)境產(chǎn)生更為復(fù)雜的交互，這些能力使得人工智能發(fā)生了從模擬、延伸到擴(kuò)展人類智能的突破。

2.3 智能電網(wǎng)是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用

智能電網(wǎng)建立在電力電子技術(shù)、傳感與測(cè)量技術(shù)、控制仿真決策技術(shù)、信息與通信技術(shù)、人工智能技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)之上，以實(shí)現(xiàn)發(fā)電、儲(chǔ)能、輸電、配電、用電等環(huán)節(jié)的智能化為目的。其中，人工智能技術(shù)在推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展中起著重要作用。

（1） 人工智能的應(yīng)用能夠推動(dòng)整個(gè)電力系統(tǒng)的發(fā)展。傳統(tǒng)電網(wǎng)存在大量非線性的、模糊的、不確定、不精確、不完全真值的問題，人工智能技術(shù)應(yīng)用的目的就是解決上述問題?；谌斯ぶ悄艿碾娋W(wǎng)故障檢測(cè)與診斷、具有靈活自愈功能的配電自動(dòng)化等技術(shù)的應(yīng)用表明，在期望能取得低代價(jià)的解決方法和魯棒性方面，人工智能的應(yīng)用顯著改善了傳統(tǒng)電網(wǎng)對(duì)不確定、高度非線性環(huán)境的適應(yīng)能力。

（2） 人工智能技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)了智能電網(wǎng)的本質(zhì)。智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能，現(xiàn)代人工智能技術(shù)是對(duì)人類智能的模擬，因而人工智能的應(yīng)用是電網(wǎng)“智能化”的根本體現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用使智能電網(wǎng)回歸到了它的本質(zhì)——智能。從這種意義上說，人工智能技術(shù)是否應(yīng)用是評(píng)價(jià)一個(gè)電網(wǎng)是不是智能電網(wǎng)的基本依據(jù)。

（3） 人工智能技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用程度體現(xiàn)了智能電網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)電網(wǎng)的特征。傳統(tǒng)電網(wǎng)未能完整地體現(xiàn)人工智能“感知、思維、行為”三要素，導(dǎo)致人的參與程度較低，傳統(tǒng)電網(wǎng)始終徘徊在由工業(yè)化主導(dǎo)的階段，在信息化與工業(yè)化融合時(shí)，遇到了重重困難。智能電網(wǎng)中，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將使得電網(wǎng)逐步具有模擬人類智能的能力，從而減少人的參與程度。

（4） 未來智能電網(wǎng)的發(fā)展中，人工智能是推動(dòng)智能電網(wǎng)躍進(jìn)發(fā)展的革命性力量。未來智能電網(wǎng)將是一個(gè)具有自預(yù)測(cè)、自診斷、自愈、自組織和自管理特性的電網(wǎng)。智能電網(wǎng)的躍進(jìn)發(fā)展將主要依靠電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力，人的干預(yù)將退居其次。人工智能的應(yīng)用，使得電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)成為可能。在可以預(yù)見的將來，除了人工智能技術(shù)，其他技術(shù)均無法有效增強(qiáng)電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力。

3 智能電網(wǎng)分代原則、標(biāo)準(zhǔn)與模型

以上分析了智能電網(wǎng)的本質(zhì)，以下在智能電網(wǎng)的本質(zhì)基礎(chǔ)上提出智能電網(wǎng)分代的原則、標(biāo)準(zhǔn)以及智能電網(wǎng)分代模型。

3.1 智能電網(wǎng)分代原則

智能電網(wǎng)分代必須遵循以下原則：

（1） 惟一性原則：下一代和上一代的智能電網(wǎng)必須按照智能電網(wǎng)的本質(zhì)進(jìn)行劃分。

（2） 革命性原則：下一代智能電網(wǎng)必須在整體，而不是局部取得標(biāo)志性進(jìn)展和突破。

（3） 連續(xù)性原則：下一代智能電網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵要素必須蘊(yùn)含在上一代智能電網(wǎng)的發(fā)展過程中。

3.2 智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)

智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能。人工智能是人類智能應(yīng)用于傳統(tǒng)電網(wǎng)的紐帶，人工智能將人類智能的8個(gè)方面歸納為“感知、行為、思維”3個(gè)要素，上述3個(gè)要素也是智能電網(wǎng)分代的標(biāo)準(zhǔn)。

感知是客觀事物通過感覺器官在大腦中的直接反映。在多元智能的8個(gè)方面中，感知體現(xiàn)語言智能、空間智能、音樂智能。感知在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有語音識(shí)別、機(jī)器視覺等。

行為是器官對(duì)外界刺激所產(chǎn)生的反應(yīng)。行為體現(xiàn)身體運(yùn)動(dòng)智能，行為在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有機(jī)器人學(xué)、智能控制等。

思維是主體處理信息及意識(shí)的活動(dòng)。思維體現(xiàn)數(shù)學(xué)邏輯智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能，思維在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有知識(shí)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等。

3.3 智能電網(wǎng)分代模型

智能電網(wǎng)發(fā)展的各階段均須具備人工智能3個(gè)要素的全部或部分，不具備3個(gè)要素的電網(wǎng)屬于傳統(tǒng)電網(wǎng)。依據(jù)3個(gè)要素在傳統(tǒng)電網(wǎng)中滲透與融合的深度和廣度，建立智能電網(wǎng)分代模型如圖2所示。

圖2中將智能電網(wǎng)劃分為具有以下特征的三代智能電網(wǎng)：

（1） 第一代智能電網(wǎng)：自感知智能電網(wǎng)（Self-sensing　Smart　Grid）。第一代智能電網(wǎng)在傳統(tǒng)電網(wǎng)的基礎(chǔ)上具備自主感知能力，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的初級(jí)階段。智能電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備能夠自主感知電屬性（負(fù)荷等）和電相關(guān)屬性（溫度等）的變化，需要人參與進(jìn)行決策并采取行動(dòng)，第一代智能電網(wǎng)只具備簡(jiǎn)單的自主決策和初級(jí)的自主行為能力。典型的自感知智能電網(wǎng)設(shè)備及系統(tǒng)如電子式及光學(xué)式互感器、智能環(huán)網(wǎng)柜、智能在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、智能終端等。

（2） 第二代智能電網(wǎng)：自適應(yīng)智能電網(wǎng)（Adaptive　Smart　Grid）。第二代智能電網(wǎng)在第一代智能電網(wǎng)自主感知能力的基礎(chǔ)上，具備一定的自主決策能力和自主行為能力，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的中級(jí)階段，較少需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動(dòng)。這種感知、決策和行為是獨(dú)立的，即只在單一設(shè)備或系統(tǒng)局部的感知域內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動(dòng)單一設(shè)備或系統(tǒng)局部采取行動(dòng)，以達(dá)到局部最優(yōu)。典型的自適應(yīng)智能電網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)如智能調(diào)度系統(tǒng)、智能自愈系統(tǒng)等。

（3） 第三代智能電網(wǎng)：自趨優(yōu)智能電網(wǎng)（Self-approximate-optimization　Smart　Grid）。第三代智能電網(wǎng)在第二代智能電網(wǎng)自主決策和自主行為能力的基礎(chǔ)上，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的高級(jí)階段，更少需要或不需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動(dòng)。這種感知、決策和行為是系統(tǒng)的、全局的，即在整個(gè)系統(tǒng)感知域（或子集）內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動(dòng)相關(guān)（部分或全部）設(shè)備采取行動(dòng)，使得電網(wǎng)自身狀態(tài)趨向最優(yōu)。目前，已經(jīng)提出來的自趨優(yōu)智能電網(wǎng)如智能廣域機(jī)器人（Smart　Wide　Area　Robot，Smart-WAR）[8]。

4 智能電網(wǎng)分代的社會(huì)經(jīng)濟(jì)意義

技術(shù)創(chuàng)新與人類解放之間的歷史發(fā)展進(jìn)程表明，人的勞動(dòng)方式在逐漸變化，技術(shù)創(chuàng)新使人在生產(chǎn)勞動(dòng)中逐漸從事必躬親的執(zhí)行者演變成監(jiān)督者、命令者，這種角色的演變，反映出技術(shù)創(chuàng)新在人的實(shí)踐過程中所具備的強(qiáng)大能動(dòng)作用。智能電網(wǎng)作為當(dāng)前電網(wǎng)行業(yè)最重要的技術(shù)創(chuàng)新形式，同樣發(fā)揮著著解放人類勞動(dòng)的作用，亦即電網(wǎng)運(yùn)行中人的參與程度不斷減弱。

第一代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我感知，不但極大地拓展了認(rèn)知的深度和廣度，而且還使人的身體在一定程度上獲得了解放。

第二代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我行為，將會(huì)極大地減輕人的勞動(dòng)強(qiáng)度，甚至取代了勞動(dòng)者在電網(wǎng)運(yùn)行過程中僅有的操作、監(jiān)督和控制工作，使人得以在很大程度上從體力勞動(dòng)中解放出來。

第三代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我思維，“電腦”開始代替“人腦”控制電網(wǎng)運(yùn)行，機(jī)器人勞動(dòng)取代人的勞動(dòng)，使人的活動(dòng)逐漸從電網(wǎng)運(yùn)行中淡出，這將使人的思維勞動(dòng)強(qiáng)度得以極大的減輕。

以智能電網(wǎng)建設(shè)為標(biāo)志的技術(shù)創(chuàng)新為電力產(chǎn)業(yè)提升運(yùn)行管理水平，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，以及延伸整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著技術(shù)手段的革新與經(jīng)營(yíng)管理模式的轉(zhuǎn)變，電力產(chǎn)業(yè)尤其是電網(wǎng)企業(yè)的供給可能性邊界將極大擴(kuò)展，不僅能夠滿足目前存在的潛在需求，而且還能在未來引領(lǐng)和創(chuàng)造新的需求，在供需雙方良性互動(dòng)的作用下，電力產(chǎn)業(yè)將不斷優(yōu)化升級(jí)，產(chǎn)業(yè)整體影響力和競(jìng)爭(zhēng)力都會(huì)獲得顯著的提升。

5 結(jié) 語

智能電網(wǎng)分代是一個(gè)全新的課題，但是分代研究在計(jì)算機(jī)等其他領(lǐng)域并不鮮見，對(duì)這些領(lǐng)域進(jìn)行分代的目的是通過研究“上一代是什么”來推測(cè)“下一代是什么”，因此有必要通過分代研究來預(yù)測(cè)和引導(dǎo)智能電網(wǎng)的發(fā)展方向。與其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用，分代更注重“向前看”，正是人類智能與人工智能的發(fā)展規(guī)律，奠定了我們“向前看”的基礎(chǔ)。未來，伴隨智能電網(wǎng)的深入推進(jìn)，實(shí)踐應(yīng)用總結(jié)出的成果和經(jīng)驗(yàn)，將有助于深化對(duì)智能電網(wǎng)本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，理論的可行性與實(shí)踐的迫切要求，也必將對(duì)智能電網(wǎng)分代研究起到促進(jìn)作用。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]　US　Department　of　Energy.　Grid　2030：　A　national　vision　for　electricity's　second　100　years[R].USA：　US　Department　of　Energy　Initiative，　2003.

[2]　European　Commission.　European　technology　platform　smartgrids：　vision　and　strategy　for　Europe's　electricity　networks　of　the　future[EB/OL].　[2012-09-20].　http：//ec.europa.eu/research/energy/pdf/smartgrids_en.pdf.

[3] FARHANGI　Hassan.　The　path　of　the　smart　grid　[J].　IEEE　Power　and　Energy　Magazine，　2010，　8（1）：　18-28.

[4] CARVALLO　Andres，　COOPER　John.　The　advanced　smart　grid：　edge　power　driving　sustainability　[M].　Boston：　Artech　House　Publishers，　2011.

[5]　IBM論壇2009.　點(diǎn)亮智慧的地球[EB/OL].　[2012-09-25].　http：///cn/forum2009/wisdom.shtml.

篇4

未來是人工智能的時(shí)代。人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)很多行業(yè)產(chǎn)生影響，但是受到?jīng)_擊最大的將是制造業(yè)。未來，很多硬件都會(huì)應(yīng)用傳感等物聯(lián)網(wǎng)芯片和人工智能技術(shù)，制造業(yè)將會(huì)被大大改變。隨之帶來巨大改變的就是工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)，有人說人工智能將會(huì)打破現(xiàn)代工業(yè)格局，給傳統(tǒng)工業(yè)帶來毀滅性打擊，也有人說人工智能只是個(gè)手段，現(xiàn)代工業(yè)也可以利用這一手段完成提檔升級(jí)，促進(jìn)人工智能與現(xiàn)代工業(yè)融合發(fā)展。無論怎么說，人工智能的迅猛發(fā)展對(duì)工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)來說，既是巨大的機(jī)遇，也是巨大的挑戰(zhàn)。

我國(guó)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》提出，到2018年基本建立人工智能的產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)化體系，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)突破，形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。未來重點(diǎn)扶持的智能家居、智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、智能無人系統(tǒng)應(yīng)用、智能終端應(yīng)用、智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用等項(xiàng)目成為發(fā)展的重要內(nèi)容。

【試題】

篇5

深度學(xué)習(xí)+小樣本

“人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”的背后，是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，即機(jī)器在模擬人腦運(yùn)算方面取得的重大進(jìn)展。實(shí)際上，人工智能技術(shù)已走過60年歷程，直到近年機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)取得突破，才迎來春天。

“深度學(xué)習(xí)”意為使機(jī)器模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)、判斷和決策能力。比如，AlphaGo機(jī)器人以半年時(shí)間集中模仿學(xué)習(xí)了3000萬步人類圍棋大師的走法，并從自我對(duì)弈中積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn)。

然而，“深度學(xué)習(xí)”局限性明顯。原百度研究院副院長(zhǎng)、地平線機(jī)器人CEO余凱坦言，肥沃的數(shù)據(jù)“土壤”才能“訓(xùn)練”出“深度學(xué)習(xí)”模型，但目前數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)應(yīng)用的市場(chǎng)高度分離，未形成完善的“大數(shù)據(jù)+人工智能”產(chǎn)業(yè)鏈，導(dǎo)致人工智能技術(shù)的發(fā)展仍然面臨數(shù)據(jù)源不足和技術(shù)壟斷兩大挑戰(zhàn)。

“數(shù)據(jù)高度集中在谷歌、臉書、亞馬遜、BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭手中，長(zhǎng)此以往，將導(dǎo)致人工智能技術(shù)壟斷，反而不利于技術(shù)創(chuàng)新和國(guó)家安全?！毕愀劭萍即髮W(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程學(xué)系主任楊強(qiáng)說。

楊強(qiáng)強(qiáng)調(diào)“深度學(xué)習(xí)+小樣本”理念，即將大數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的模型遷移到類似場(chǎng)景加以改進(jìn)應(yīng)用，打破了“逢模型必大數(shù)據(jù)”的局限。

“比如，將騎自行車的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到騎摩托車上，就是‘遷移學(xué)習(xí)’?！睏顝?qiáng)說。

2005年，微軟舉辦的世界數(shù)據(jù)挖掘大賽中有關(guān)于搜索技術(shù)的競(jìng)賽題目，楊強(qiáng)團(tuán)隊(duì)利用“遷移學(xué)習(xí)”，將機(jī)器在其他領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)遷移過來。

在IT行業(yè)，“遷移學(xué)習(xí)”已有局部應(yīng)用。

人工智能公司“第四范式”創(chuàng)始人戴文淵在百度負(fù)責(zé)名為“鳳巢”的廣告營(yíng)銷系統(tǒng)期間，利用“遷移學(xué)習(xí)”將百度搜索算法應(yīng)用到問答社區(qū)“百度知道”，使后者點(diǎn)擊率提升4成;騰訊將大規(guī)模在線電商推薦任務(wù)遷移到新領(lǐng)域，大大減少了數(shù)據(jù)需求量;微軟也利用“遷移學(xué)習(xí)”分析了電商產(chǎn)品的輿情取向;香港科技大學(xué)利用“遷移學(xué)習(xí)”技術(shù)，將大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的對(duì)話模型遷移到具體行業(yè)的小數(shù)據(jù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的“人機(jī)對(duì)話”，在服務(wù)業(yè)具有極強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，楊強(qiáng)還在華為創(chuàng)立人工智能領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)室，利用“遷移學(xué)習(xí)”技術(shù)研發(fā)了10多個(gè)智能移動(dòng)終端的專利，并已注冊(cè)。

“遷移學(xué)習(xí)”的應(yīng)用障礙

多位受訪專家認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能技術(shù)的核心，“遷移學(xué)習(xí)”是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的新階段。楊強(qiáng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將研究不斷深入，使中國(guó)占據(jù)了這一領(lǐng)域全球研究的制高點(diǎn)。

專家們認(rèn)為，中國(guó)迫切需要發(fā)展“遷移學(xué)習(xí)”技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)推廣與應(yīng)用。

但是，眼下“遷移學(xué)習(xí)”應(yīng)用仍然有限。而造成這種情況的因素，是多方面的。

其實(shí)，在谷歌的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)之前，人工智能少人問津。AlphaGo的勝利，源于谷歌團(tuán)隊(duì)此前收購(gòu)了人工智能公司Deep Mind，獲得了“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，Deep Mind人才主要來自多倫多大學(xué)，其研究長(zhǎng)期默默無聞。這反映了人工智能長(zhǎng)期“冷門”的現(xiàn)狀，企業(yè)對(duì)前沿技術(shù)的敏感性不強(qiáng)。

由于人工智能產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展初期，企業(yè)對(duì)“遷移學(xué)習(xí)”技術(shù)的需求也有限。目前，中國(guó)人工智能領(lǐng)域還沒有一家以此為主業(yè)的上市公司，也沒有出現(xiàn)一家龍頭企業(yè)。百度雖然以人工智能為發(fā)展方向，但人工智能并非主要收入來源。

再者，產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合不夠緊密。企業(yè)缺少渠道了解“象牙塔”技術(shù)，因此，難以應(yīng)用先進(jìn)研究成果。

如何保護(hù)隱私

專家認(rèn)為，“遷移學(xué)習(xí)”技術(shù)的研究應(yīng)用對(duì)中國(guó)具有戰(zhàn)略意義，也是中國(guó)在人工智能科技方向獲得全球領(lǐng)先地位的重要契機(jī)。

篇6

2016年，全球市場(chǎng)進(jìn)入存量換機(jī)階段，互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)唱衰之聲初現(xiàn)，眾多品牌被市場(chǎng)淘汰，榮耀在當(dāng)年GMIC上給出了自己的答案：“無懼風(fēng)?！保^續(xù)其產(chǎn)品是第一生產(chǎn)力的宗旨，并結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，告誡行業(yè)，成功沒有捷徑。

到了2017年，互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)迎來新拐點(diǎn)，部分品牌疲態(tài)盡顯、創(chuàng)新無門，行業(yè)充斥著“互黑”、“吹噓”等不良行為，更有甚者裸地照搬友商產(chǎn)品的工業(yè)設(shè)計(jì)。業(yè)內(nèi)唱衰互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)的聲音此起彼伏，對(duì)其前景表示擔(dān)憂，這也促使部分品牌放棄性價(jià)比標(biāo)簽，開始戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，乃至迫于成本壓力跟風(fēng)漲價(jià)?；ヂ?lián)網(wǎng)手機(jī)品牌紛紛開始鋪設(shè)線下渠道尋求庇護(hù)。

互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)進(jìn)入線下渠道，這是對(duì)線下渠道的傷害。在線下渠道，互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)廠商的銷量增長(zhǎng)有限，并且對(duì)于渠道商來說這就是虧本的買賣。榮耀將堅(jiān)持線上為主線下為輔的銷售渠道體系。

面對(duì)行業(yè)的迷茫前景，我認(rèn)為2017年，互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)將迎來新的拐點(diǎn)。雖然將不可避免地遇到挑戰(zhàn)，但互聯(lián)網(wǎng)輕資產(chǎn)、快溝通、易購(gòu)買的優(yōu)勢(shì)依舊存在，互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)能夠更快地捕捉消費(fèi)者不斷變化的需求。互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)的紅利還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有挖掘出來，未來還大有可為。

不忘初心，為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值

榮耀的崛起源自一直以來對(duì)品質(zhì)、創(chuàng)新和服務(wù)的極致追求，更源自于以消費(fèi)者價(jià)值為核心的不懈努力。消費(fèi)者的真正需求從未改變，產(chǎn)品綜合體驗(yàn)是核心，只有擁有高品質(zhì)、真創(chuàng)新、好體驗(yàn)的產(chǎn)品，才能在行業(yè)中突圍。作為互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)的代表，榮耀正以行動(dòng)引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)進(jìn)入下半場(chǎng)。

榮耀一再?gòu)?qiáng)調(diào)“品質(zhì)是自尊心”，其零容忍的態(tài)度已成為業(yè)界公認(rèn)的模范。在產(chǎn)品投放市場(chǎng)之前，每一款機(jī)型的樣機(jī)都要經(jīng)歷總計(jì)數(shù)千萬次的各類測(cè)試，鑄就了代表頂級(jí)制造的榮耀品質(zhì)。

此外，榮耀注重引領(lǐng)式創(chuàng)新，從技術(shù)創(chuàng)新到商業(yè)創(chuàng)新，再到服務(wù)創(chuàng)新，不斷滿足消費(fèi)者需求，為其創(chuàng)造更多價(jià)值。

技術(shù)創(chuàng)新

技術(shù)創(chuàng)新包括平行雙鏡頭、快充、電池、芯片、系統(tǒng)等多方面軟硬件結(jié)合技術(shù)。以新品榮耀V9為例，該機(jī)型主打“速度”，通過發(fā)揮軟硬件智能結(jié)合效應(yīng)，有效解決安卓手機(jī)長(zhǎng)期使用中的卡頓問題，滿足了年輕人對(duì)“快”的追求。

商業(yè)創(chuàng)新

獨(dú)創(chuàng)線上為主線下為輔的輕資產(chǎn)銷售渠道體系，與合作伙伴共建榮耀式生態(tài)系統(tǒng)，雙線融合完善用戶體驗(yàn)。其中值得一提的是，據(jù)賽諾市場(chǎng)報(bào)告，榮耀在短短兩年間即成長(zhǎng)為中國(guó)線下市場(chǎng)第五大品牌，依靠創(chuàng)新與誠(chéng)信贏得了合作伙伴及市場(chǎng)的認(rèn)可。

服務(wù)創(chuàng)新

專注于年輕人的生活，傾聽其聲音。通過音樂、游戲、運(yùn)動(dòng)等方式，以榮耀制噪者、榮耀電競(jìng)堂、攜手全球FISE極限運(yùn)動(dòng)巡回賽等活動(dòng)，全方位溝通與鏈接全球年輕人的生活方式，這也助力榮耀轉(zhuǎn)型為年輕科技潮品，成為全球現(xiàn)象級(jí)的科技品牌。

手機(jī)：人工智能的先行者

互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)是人工智能規(guī)模化發(fā)展的重要載體。互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)與人工智能三閉環(huán)，將是未來人工智能的發(fā)展方向之一。

篇7

百度副總裁，百度美國(guó)研發(fā)中心總經(jīng)理

畢業(yè)于美國(guó)斯坦福大學(xué)并獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。曾任職于Google、阿里巴巴、Oracle等知名企業(yè)，有二十余年的硅谷與國(guó)內(nèi)研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)，其中十余年致力于互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷技術(shù)創(chuàng)新，是人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域資深實(shí)踐者。2010年5月正式加盟百度，目前全面負(fù)責(zé)百度搜索公司大商業(yè)體系。

無論在PC時(shí)代，或移動(dòng)時(shí)代，還是正在到來的人工智能時(shí)代，搜索一直是最便捷的信息獲取途徑。不同的是，用戶將會(huì)擁有越來越智能、多樣化的搜索手段。例如語音搜索，圖像搜索等新興搜索方式正在逐漸被廣泛的使用。百度作為代表中國(guó)人工智能最高水平的互聯(lián)網(wǎng)公司，在人工智能方面的應(yīng)用體現(xiàn)在很多方面，從推出語音輸入法，到開放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，再到開放百度大腦平臺(tái)，百度正在嘗試在更多層面上將人工智能與搜索無縫銜接。

進(jìn)入信息分發(fā)2.0時(shí)代，用戶不僅需要更便捷智能地找到信息，也需要個(gè)性化的信息主動(dòng)推薦；在“人找信息”的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)“信息找人”。百度能夠向用戶提供雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)，通過搜索+推薦相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)信息分發(fā)2.0?！笆謾C(jī)百度信息流”是百度“信息分發(fā)2.0”落地的一個(gè)縮影。2016年，短短三個(gè)月其流量快速增長(zhǎng)了20倍，背后是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與用戶信息需求的精準(zhǔn)匹配，百度的人工智能技術(shù)始終扮演著重要角色。

人工智能在智能互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代背景下，重新定義了商業(yè)關(guān)系，也必將帶來商業(yè)模式的改變。2017年，在“人工智能+”新商業(yè)環(huán)境中，百度商業(yè)將會(huì)把更多領(lǐng)先的人工智能技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)體系中，并向第三方合作伙伴開放，推動(dòng)更多產(chǎn)品和服務(wù)智能化。百度將對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、深度應(yīng)用、得到深度數(shù)據(jù)，從而幫助合作伙伴在商業(yè)決策、企業(yè)創(chuàng)新、行業(yè)重構(gòu)上做出正確抉擇，完成生產(chǎn)流程、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、解決方案及市場(chǎng)策略向人工智能時(shí)代的跨越，并實(shí)現(xiàn)行業(yè)突破與升級(jí)。

百度商業(yè)的“因智而能”讓營(yíng)銷理念正在從“Big Data”到“Deep Data”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。數(shù)字化營(yíng)銷的目標(biāo)從之前被動(dòng)捕捉迎合消費(fèi)者需求，進(jìn)入到下一個(gè)層級(jí)“激發(fā)、誘導(dǎo)”消費(fèi)者需求。未來隨著技術(shù)發(fā)展，用戶的注意力成稀缺資源，因此，只有精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶，輸出用戶關(guān)注的內(nèi)容，才能獲得更大的商業(yè)價(jià)值。在數(shù)據(jù)層面，百度基于搜索數(shù)據(jù)的海量沉淀，百度大腦強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過對(duì)用戶的實(shí)時(shí)匹配計(jì)算和動(dòng)態(tài)建模，將信息標(biāo)簽和人群標(biāo)簽智能匹配，通過“搜索”+“推薦”相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)真正雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)。

基于百度營(yíng)銷大腦的意圖引擎，百度打造了一種全新的人工智能營(yíng)銷思維。通過搭建搜索、地圖、糯米等多元化的平臺(tái)，可以化媒體、廣告主及消費(fèi)者間的溝通交流，并借助人工智能技術(shù)洞察消費(fèi)者的意圖，在合適的時(shí)間和合適的地點(diǎn)向消費(fèi)者推薦需要的服務(wù)。更為重要的是，百度正在把這些人工智能技術(shù)開放給更多的合作伙伴，賦能包括商業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)。同時(shí)，百度也將在語音交互、圖片交互、自然語言交互等方面不斷智能創(chuàng)新，與廣大合作伙伴一起共享人工智能的紅利。

2016營(yíng)銷感悟

篇8

人工智能的運(yùn)用是行業(yè)的一大進(jìn)步，特別是在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，已經(jīng)開始引起業(yè)內(nèi)重視與人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的技術(shù)滿足不了當(dāng)前需要，技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn)了行業(yè)進(jìn)步與發(fā)展，現(xiàn)代技術(shù)和傳統(tǒng)學(xué)科相比，是全新的控制理念，是理念的創(chuàng)新與升華。人工智能是新學(xué)科，在傳統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，徹底擺脫傳統(tǒng)技術(shù)和方法的束縛，使學(xué)科更具有廣泛性與融合性。人工智能和傳統(tǒng)理念相比，還具備較我的優(yōu)越性，在生產(chǎn)中解決了許多難題，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使生產(chǎn)效率得到有效提高、大大節(jié)約了人力勞動(dòng)成本，只有不斷進(jìn)行深入研究，才能推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的新突破。

1人工智能控制技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

人工智能技術(shù)是高科技的產(chǎn)物，是人們長(zhǎng)期研究的結(jié)果，當(dāng)技術(shù)落地并實(shí)現(xiàn)推廣后，就解放了人力勞動(dòng)，推進(jìn)了生產(chǎn)效率，這門新興學(xué)科與各學(xué)科間形成良好配合與融合，與各個(gè)分支領(lǐng)域形成相通，綜合性的利用了生產(chǎn)效能。（1）設(shè)計(jì)之前無需事先準(zhǔn)備控制對(duì)象的模型。在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，需要根據(jù)實(shí)際工作需要做好調(diào)查，通過與工作的結(jié)合，使技術(shù)與實(shí)踐相融合，但是在設(shè)計(jì)時(shí)，無法確定參數(shù)具體情況，一些變化無法控制，但是通過人工智能控制器就能完全實(shí)現(xiàn)解決，使動(dòng)態(tài)方程更加精確，對(duì)操作對(duì)象的控制就會(huì)更加科學(xué)。（2）人工智能控制器能夠在一定時(shí)間范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間、魯棒性能等變化，使自身性能得到全面提升，增加了工作時(shí)效性。（3）人工智能控制器比傳統(tǒng)的控制器調(diào)節(jié)更容易，在沒有經(jīng)過相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)時(shí)，也能根據(jù)實(shí)際的數(shù)據(jù)、信息和語言等便捷的進(jìn)行設(shè)計(jì)操作，操作起來較為簡(jiǎn)單方便，提高了工作效率。（4）人工智能控制器良好的一致性，也就是說，當(dāng)驅(qū)動(dòng)器出現(xiàn)特異時(shí)，如果對(duì)一些不具體的數(shù)字進(jìn)行重新輸入，也會(huì)在輸入未知數(shù)據(jù)時(shí)得到有效控制，使相關(guān)數(shù)據(jù)得到良性評(píng)估。

2人工智能實(shí)際應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，一些科研單位院所已經(jīng)把它當(dāng)成一個(gè)重要課題，特別是在許多高等院校中，人工智能應(yīng)用的研究已經(jīng)進(jìn)入到了電氣工程自動(dòng)化控制領(lǐng)域，研究成果不展出現(xiàn)，并投入實(shí)踐中。人工智能的應(yīng)用，不僅提高了工效，更在實(shí)際操作中，解放了人力勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備故障預(yù)測(cè)、診斷、優(yōu)化、控制和保護(hù)。

2.1對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)

要想實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)，就需要掌握大量的學(xué)科門類，使知識(shí)得到整合，設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，要通過對(duì)電路、電磁場(chǎng)、電機(jī)、電器等的整合，使各類知識(shí)能靈活應(yīng)用，這僅僅是基礎(chǔ)，要想形成良好的設(shè)計(jì)思路，還要有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過實(shí)踐把知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新，才能完成設(shè)計(jì)工作。傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)品設(shè)計(jì)主要是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)在實(shí)驗(yàn)室通過人工手動(dòng)制作完成，要想得到良好的結(jié)果難度可想而知。而現(xiàn)在則需要使用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)輔助做好設(shè)計(jì)（CAD），計(jì)算效果好，產(chǎn)品更新快，從根本上縮短了開發(fā)的周期，節(jié)省了大量的人力勞動(dòng)。通過在CAD技術(shù)里引入人工智能，幫助設(shè)計(jì)人員提升所設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)的效率是當(dāng)前普遍采用的方法。遺傳算法是一種先進(jìn)的計(jì)算方式，數(shù)據(jù)快、結(jié)果準(zhǔn)，多數(shù)設(shè)計(jì)人員使用遺傳算法及其衍生算法，使電氣產(chǎn)品智能化優(yōu)化設(shè)計(jì)更加科學(xué)合理。電氣設(shè)備故障較復(fù)雜，多數(shù)是不確定和非線性的，只有掌握好了預(yù)兆與隱患，才能把設(shè)計(jì)更加優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)預(yù)兆和故障間的聯(lián)絡(luò)，有效解決模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接，實(shí)現(xiàn)多途徑設(shè)計(jì)。

2.2對(duì)電氣設(shè)備的事故以及故障進(jìn)行診斷

在電氣領(lǐng)域中，一直以來都使用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行操作，這種方式不但影響效率，更影響精準(zhǔn)度。傳統(tǒng)的操作方式較為陳舊，不能滿足現(xiàn)在的生產(chǎn)需要，而傳統(tǒng)診斷方法又不能精確計(jì)算出故障點(diǎn)。而在電氣設(shè)備中，多發(fā)性的故障多是發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器，這些設(shè)備是事故和故障出現(xiàn)頻率最高的部件，只有掌握了各部件的工作原理，才能有效提升數(shù)據(jù)收集力度。在傳統(tǒng)方式中，主要是通過對(duì)收集的變壓器油產(chǎn)生的氣體做分析，再形成判斷，這種方法浪費(fèi)了時(shí)間，消耗了精力，生產(chǎn)效率不高，其計(jì)算結(jié)果也不一定精確，如果設(shè)備出現(xiàn)的問題，得不到快速有效解決，就會(huì)導(dǎo)致更大范圍的事故發(fā)生。在電氣故障和事故診斷中有效的運(yùn)用融入了人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家技術(shù)主要技術(shù)可以很好解決傳統(tǒng)方法遇到的問題，大幅提升故障診斷準(zhǔn)確率，進(jìn)而成倍的提高生產(chǎn)效率，減少電氣損失。

2.3對(duì)電氣控制過程中的有效應(yīng)用進(jìn)行分析

電氣技術(shù)關(guān)系到國(guó)計(jì)民生，是當(dāng)前普遍使用的技術(shù)，可以說，電氣控制過程是非常關(guān)鍵的，在整個(gè)生產(chǎn)過程中起著相當(dāng)重要的作用，只有全面保證電氣化系統(tǒng)穩(wěn)定，才能提高工作效率，怎么能夠?qū)崿F(xiàn)電氣控制，實(shí)現(xiàn)良好的應(yīng)用成果，這是行業(yè)內(nèi)外面臨的主要難題。要想實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣的合理控制，就需要專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行操作，可以說，技術(shù)人員操作過程的要求是非常嚴(yán)格的，各道操作步驟較為復(fù)雜和繁瑣。通過人工智能的方式，有效解決了操作難題，通過人工智能和計(jì)算機(jī)的作用，使人力勞動(dòng)得到解放，以往由人工操作的程序變得簡(jiǎn)單起來。在運(yùn)行過程中，一些重要的資料得到收集與保存，為日后的查詢與檢查提供了便利。

2.4對(duì)控制及保護(hù)功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)

使用人工智能能夠快速實(shí)現(xiàn)對(duì)所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)的收集，使各類數(shù)據(jù)能夠提供有效參考，可以按照設(shè)計(jì)者預(yù)先設(shè)計(jì)好的程序形成批量存貯。在形成數(shù)據(jù)的同時(shí)，一些關(guān)鍵點(diǎn)還能產(chǎn)生圖像，生成軟件起到了重要作用，完全實(shí)現(xiàn)了電氣系統(tǒng)歷史運(yùn)轉(zhuǎn)情況真實(shí)畫面，通過顯示，使操作人員全面了解設(shè)備運(yùn)行情況。對(duì)機(jī)器設(shè)備運(yùn)行中的電流、電壓、隔離開關(guān)、斷路器等更能直觀的顯示。技術(shù)人員能夠根據(jù)實(shí)際情況建立圖表，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源的充分利用。對(duì)各主要設(shè)備模擬量數(shù)值、實(shí)際開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視，對(duì)出現(xiàn)故障的部位，能夠快速檢測(cè)并實(shí)現(xiàn)報(bào)警。智能化技術(shù)不需要人員進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)，只要通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)隔離開關(guān)、斷路器等的調(diào)整與優(yōu)化，并做好勵(lì)磁電流調(diào)整與更替。通過記錄，形成可利用的模擬量故障錄波，實(shí)現(xiàn)快速捕捉，使開關(guān)量變位在線參數(shù)設(shè)定及修改成為可能，通過日常工作，使各類故障形成線型描繪，使系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。

3結(jié)束語

綜上所述，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，各類學(xué)科實(shí)現(xiàn)了大融合，特別是微電子技術(shù)、軟件技術(shù)等的創(chuàng)新，給人們的生活帶來便利，推動(dòng)了技術(shù)不斷進(jìn)步，各種成果實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。人工智能實(shí)了軟件和硬件齊頭并進(jìn)發(fā)展的良好局面，各類先進(jìn)的軟件得到開發(fā)，創(chuàng)新理念不斷涌現(xiàn)，人工智能越來越方便地被設(shè)計(jì)運(yùn)用于各種領(lǐng)域。未來人工智能化技術(shù)將會(huì)得到更加廣泛的推廣與應(yīng)用，這是一種社會(huì)趨勢(shì)，更是行業(yè)發(fā)展的必然，我們相信，電氣自動(dòng)化控制與人工智能技術(shù)的廣泛融入，將具有廣闊的前景，并能夠更好的為人類社會(huì)服務(wù)。

篇9

關(guān)鍵詞：

人工智能；電氣工程；自動(dòng)化

人工智能的運(yùn)用是行業(yè)的一大進(jìn)步，特別是在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，已經(jīng)開始引起業(yè)內(nèi)重視與人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的技術(shù)滿足不了當(dāng)前需要，技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn)了行業(yè)進(jìn)步與發(fā)展，現(xiàn)代技術(shù)和傳統(tǒng)學(xué)科相比，是全新的控制理念，是理念的創(chuàng)新與升華。人工智能是新學(xué)科，在傳統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，徹底擺脫傳統(tǒng)技術(shù)和方法的束縛，使學(xué)科更具有廣泛性與融合性。人工智能和傳統(tǒng)理念相比，還具備較我的優(yōu)越性，在生產(chǎn)中解決了許多難題，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使生產(chǎn)效率得到有效提高、大大節(jié)約了人力勞動(dòng)成本，只有不斷進(jìn)行深入研究，才能推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的新突破。

1人工智能控制技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

人工智能技術(shù)是高科技的產(chǎn)物，是人們長(zhǎng)期研究的結(jié)果，當(dāng)技術(shù)落地并實(shí)現(xiàn)推廣后，就解放了人力勞動(dòng)，推進(jìn)了生產(chǎn)效率，這門新興學(xué)科與各學(xué)科間形成良好配合與融合，與各個(gè)分支領(lǐng)域形成相通，綜合性的利用了生產(chǎn)效能。（1）設(shè)計(jì)之前無需事先準(zhǔn)備控制對(duì)象的模型。在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，需要根據(jù)實(shí)際工作需要做好調(diào)查，通過與工作的結(jié)合，使技術(shù)與實(shí)踐相融合，但是在設(shè)計(jì)時(shí)，無法確定參數(shù)具體情況，一些變化無法控制，但是通過人工智能控制器就能完全實(shí)現(xiàn)解決，使動(dòng)態(tài)方程更加精確，對(duì)操作對(duì)象的控制就會(huì)更加科學(xué)。（2）人工智能控制器能夠在一定時(shí)間范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間、魯棒性能等變化，使自身性能得到全面提升，增加了工作時(shí)效性。（3）人工智能控制器比傳統(tǒng)的控制器調(diào)節(jié)更容易，在沒有經(jīng)過相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)時(shí)，也能根據(jù)實(shí)際的數(shù)據(jù)、信息和語言等便捷的進(jìn)行設(shè)計(jì)操作，操作起來較為簡(jiǎn)單方便，提高了工作效率。（4）人工智能控制器良好的一致性，也就是說，當(dāng)驅(qū)動(dòng)器出現(xiàn)特異時(shí)，如果對(duì)一些不具體的數(shù)字進(jìn)行重新輸入，也會(huì)在輸入未知數(shù)據(jù)時(shí)得到有效控制，使相關(guān)數(shù)據(jù)得到良性評(píng)估。

2人工智能實(shí)際應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，一些科研單位院所已經(jīng)把它當(dāng)成一個(gè)重要課題，特別是在許多高等院校中，人工智能應(yīng)用的研究已經(jīng)進(jìn)入到了電氣工程自動(dòng)化控制領(lǐng)域，研究成果不展出現(xiàn)，并投入實(shí)踐中。人工智能的應(yīng)用，不僅提高了工效，更在實(shí)際操作中，解放了人力勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備故障預(yù)測(cè)、診斷、優(yōu)化、控制和保護(hù)。

2.1對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)

要想實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)，就需要掌握大量的學(xué)科門類，使知識(shí)得到整合，設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，要通過對(duì)電路、電磁場(chǎng)、電機(jī)、電器等的整合，使各類知識(shí)能靈活應(yīng)用，這僅僅是基礎(chǔ)，要想形成良好的設(shè)計(jì)思路，還要有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過實(shí)踐把知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新，才能完成設(shè)計(jì)工作。傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)品設(shè)計(jì)主要是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)在實(shí)驗(yàn)室通過人工手動(dòng)制作完成，要想得到良好的結(jié)果難度可想而知。而現(xiàn)在則需要使用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)輔助做好設(shè)計(jì)（CAD），計(jì)算效果好，產(chǎn)品更新快，從根本上縮短了開發(fā)的周期，節(jié)省了大量的人力勞動(dòng)。通過在CAD技術(shù)里引入人工智能，幫助設(shè)計(jì)人員提升所設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)的效率是當(dāng)前普遍采用的方法。遺傳算法是一種先進(jìn)的計(jì)算方式，數(shù)據(jù)快、結(jié)果準(zhǔn)，多數(shù)設(shè)計(jì)人員使用遺傳算法及其衍生算法，使電氣產(chǎn)品智能化優(yōu)化設(shè)計(jì)更加科學(xué)合理。電氣設(shè)備故障較復(fù)雜，多數(shù)是不確定和非線性的，只有掌握好了預(yù)兆與隱患，才能把設(shè)計(jì)更加優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)預(yù)兆和故障間的聯(lián)絡(luò)，有效解決模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接，實(shí)現(xiàn)多途徑設(shè)計(jì)。

2.2對(duì)電氣設(shè)備的事故以及故障進(jìn)行診斷

在電氣領(lǐng)域中，一直以來都使用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行操作，這種方式不但影響效率，更影響精準(zhǔn)度。傳統(tǒng)的操作方式較為陳舊，不能滿足現(xiàn)在的生產(chǎn)需要，而傳統(tǒng)診斷方法又不能精確計(jì)算出故障點(diǎn)。而在電氣設(shè)備中，多發(fā)性的故障多是發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器，這些設(shè)備是事故和故障出現(xiàn)頻率最高的部件，只有掌握了各部件的工作原理，才能有效提升數(shù)據(jù)收集力度。在傳統(tǒng)方式中，主要是通過對(duì)收集的變壓器油產(chǎn)生的氣體做分析，再形成判斷，這種方法浪費(fèi)了時(shí)間，消耗了精力，生產(chǎn)效率不高，其計(jì)算結(jié)果也不一定精確，如果設(shè)備出現(xiàn)的問題，得不到快速有效解決，就會(huì)導(dǎo)致更大范圍的事故發(fā)生。在電氣故障和事故診斷中有效的運(yùn)用融入了人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家技術(shù)主要技術(shù)可以很好解決傳統(tǒng)方法遇到的問題，大幅提升故障診斷準(zhǔn)確率，進(jìn)而成倍的提高生產(chǎn)效率，減少電氣損失。

2.3對(duì)電氣控制過程中的有效應(yīng)用進(jìn)行分析

電氣技術(shù)關(guān)系到國(guó)計(jì)民生，是當(dāng)前普遍使用的技術(shù)，可以說，電氣控制過程是非常關(guān)鍵的，在整個(gè)生產(chǎn)過程中起著相當(dāng)重要的作用，只有全面保證電氣化系統(tǒng)穩(wěn)定，才能提高工作效率，怎么能夠?qū)崿F(xiàn)電氣控制，實(shí)現(xiàn)良好的應(yīng)用成果，這是行業(yè)內(nèi)外面臨的主要難題。要想實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣的合理控制，就需要專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行操作，可以說，技術(shù)人員操作過程的要求是非常嚴(yán)格的，各道操作步驟較為復(fù)雜和繁瑣。通過人工智能的方式，有效解決了操作難題，通過人工智能和計(jì)算機(jī)的作用，使人力勞動(dòng)得到解放，以往由人工操作的程序變得簡(jiǎn)單起來。在運(yùn)行過程中，一些重要的資料得到收集與保存，為日后的查詢與檢查提供了便利。

2.4對(duì)控制及保護(hù)功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)

使用人工智能能夠快速實(shí)現(xiàn)對(duì)所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)的收集，使各類數(shù)據(jù)能夠提供有效參考，可以按照設(shè)計(jì)者預(yù)先設(shè)計(jì)好的程序形成批量存貯。在形成數(shù)據(jù)的同時(shí)，一些關(guān)鍵點(diǎn)還能產(chǎn)生圖像，生成軟件起到了重要作用，完全實(shí)現(xiàn)了電氣系統(tǒng)歷史運(yùn)轉(zhuǎn)情況真實(shí)畫面，通過顯示，使操作人員全面了解設(shè)備運(yùn)行情況。對(duì)機(jī)器設(shè)備運(yùn)行中的電流、電壓、隔離開關(guān)、斷路器等更能直觀的顯示。技術(shù)人員能夠根據(jù)實(shí)際情況建立圖表，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源的充分利用。對(duì)各主要設(shè)備模擬量數(shù)值、實(shí)際開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能監(jiān)視，對(duì)出現(xiàn)故障的部位，能夠快速檢測(cè)并實(shí)現(xiàn)報(bào)警。智能化技術(shù)不需要人員進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)，只要通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，實(shí)現(xiàn)對(duì)隔離開關(guān)、斷路器等的調(diào)整與優(yōu)化，并做好勵(lì)磁電流調(diào)整與更替。通過記錄，形成可利用的模擬量故障錄波，實(shí)現(xiàn)快速捕捉，使開關(guān)量變位在線參數(shù)設(shè)定及修改成為可能，通過日常工作，使各類故障形成線型描繪，使系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。

3結(jié)束語

綜上所述，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，各類學(xué)科實(shí)現(xiàn)了大融合，特別是微電子技術(shù)、軟件技術(shù)等的創(chuàng)新，給人們的生活帶來便利，推動(dòng)了技術(shù)不斷進(jìn)步，各種成果實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。人工智能實(shí)了軟件和硬件齊頭并進(jìn)發(fā)展的良好局面，各類先進(jìn)的軟件得到開發(fā)，創(chuàng)新理念不斷涌現(xiàn)，人工智能越來越方便地被設(shè)計(jì)運(yùn)用于各種領(lǐng)域。未來人工智能化技術(shù)將會(huì)得到更加廣泛的推廣與應(yīng)用，這是一種社會(huì)趨勢(shì)，更是行業(yè)發(fā)展的必然，我們相信，電氣自動(dòng)化控制與人工智能技術(shù)的廣泛融入，將具有廣闊的前景，并能夠更好的為人類社會(huì)服務(wù)。

篇10

2機(jī)械電子工程與人工智能的特點(diǎn)分析

2.1機(jī)械電子工程的特點(diǎn)分析

機(jī)械電子工程是指在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，發(fā)展起來的以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)，是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程與電子工程為核心的綜合性學(xué)科，機(jī)械電子工程的特點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面：（1)性能豐富，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，機(jī)械電子產(chǎn)品與其他產(chǎn)品最大的區(qū)別在于不僅性能豐富，而且結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，傳統(tǒng)的機(jī)械產(chǎn)品雖然具有較高的性能，但是外形比較笨重，因此機(jī)械電子工程在未來具有非常好的應(yīng)用前景；（2)多技術(shù)融合的設(shè)計(jì)，電子機(jī)械工程是綜合計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械工程以及電子工程等多個(gè)相關(guān)技術(shù)融合設(shè)計(jì)的，工程師在進(jìn)行機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)的過程中，需要對(duì)各種技術(shù)、策略進(jìn)行考慮，并將所有的技術(shù)、策略進(jìn)行整合，以此完成相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。

2.2人工智能的特點(diǎn)分析

人工智能是復(fù)雜、綜合的學(xué)科，主要包括哲學(xué)、控制論、心理學(xué)、信息論以及計(jì)算機(jī)等，人工智能在社會(huì)生產(chǎn)與生活中發(fā)揮了非常重要的作用，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。人工智能分為不同的發(fā)展階段：（1)初級(jí)階段，人工智能的研究方向主要集中在博弈、證明以及翻譯等方面，此階段在機(jī)器人、專家系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺等方面獲得了非常大的成就；（2)第二發(fā)展階段，該階段主要集中在商業(yè)化產(chǎn)品以及知識(shí)工程的應(yīng)用領(lǐng)域，在智能機(jī)器、計(jì)算機(jī)視覺、基礎(chǔ)常識(shí)、不確定推理以及分布式人工智能等方面獲得了很大的成就，第二發(fā)展階段相對(duì)平穩(wěn)，但是平穩(wěn)的發(fā)展階段已經(jīng)從原來的單個(gè)體向分布式方向發(fā)展。在當(dāng)今社會(huì)，人工智能已經(jīng)成為一種復(fù)雜、系統(tǒng)的技術(shù)，并且在人類生產(chǎn)和生活中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，作為一門使用的技術(shù)，在推動(dòng)時(shí)代的發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。

3機(jī)械電子工程和人工智能的整合思路分析

3.1機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

機(jī)械電子工程具有一定的不穩(wěn)定性，描述機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入和輸出的關(guān)系相對(duì)困難，傳統(tǒng)的描述方式包括：學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法、建設(shè)規(guī)則庫方法以及數(shù)學(xué)方程推導(dǎo)法三種，由于傳統(tǒng)的描述方法的嚴(yán)密性和精確度不高，并不能夠滿足曰益復(fù)雜系統(tǒng)的實(shí)際要求。人工智能在處理信息中具有很大的優(yōu)勢(shì)，能夠有效解決傳統(tǒng)機(jī)械電子系統(tǒng)不確定性、不穩(wěn)定性、復(fù)雜性等問題。因此，機(jī)械電子工程與人工智能的整合已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì)。機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在一定的差異性，并不能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行有效的描述，并且系統(tǒng)資料庫創(chuàng)建過程中需要進(jìn)行嚴(yán)密的數(shù)學(xué)分析，在分析的過程中會(huì)出現(xiàn)許多問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)存在許多問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰的現(xiàn)象，這對(duì)于機(jī)械電子工程系統(tǒng)的發(fā)展是非常不利的。人工智能技術(shù)創(chuàng)新的工程方式能夠幫助機(jī)械電子工程系統(tǒng)創(chuàng)建系統(tǒng)資料庫，機(jī)械電子工程和人工智能之間存在的密切關(guān)系，對(duì)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)行了強(qiáng)化，對(duì)于促進(jìn)機(jī)械電子工程的發(fā)展具有非常重要的作用。