導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇金融數(shù)據(jù)論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

(二)統(tǒng)計法的力度不夠，加速統(tǒng)計數(shù)據(jù)的風險產(chǎn)生從上邊統(tǒng)計風險產(chǎn)生原因我們可以看到都是由于某些政府和個人短期利益的因素，而導致統(tǒng)計產(chǎn)生巨大的風險，這種短期的效益與其產(chǎn)生的長期風險是遠遠不對稱的，但是許多政府與某些單位以及個人卻還是選擇了這一瞬間的短期利益，這是為何？我們常常聽到某些單位或個人由于違反各種會計法、經(jīng)濟法，最后導致嚴重違反財經(jīng)紀律、貪污腐化從而導致受到行政法律的制裁，嚴重者觸犯刑法，最高可判無期乃至死刑和罰金。但是統(tǒng)計法律法規(guī)卻沒有這么大的力度，即使提供了虛假數(shù)據(jù)，即使受到行政處罰，也都是輕描淡寫、隔靴搔癢而已，從根本起不到懲戒、震懾和遏止作用，卻反而助長了統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真的力度，加速了統(tǒng)計風險的速度。最后形成了“統(tǒng)計統(tǒng)計，三分統(tǒng)計，七分估計”的熟語。這也很好地回答了上述問題產(chǎn)生的根本原因。

二、針對當前我國統(tǒng)計工作職業(yè)道德產(chǎn)生的風險應采取的措施

(一)全面提高相關(guān)業(yè)務(wù)人員的綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)統(tǒng)計工作涉及面廣，對理論知識與實際工作能力要求高，它要求相關(guān)業(yè)務(wù)人員不僅懂得國家的法律法規(guī)，而且還要求相關(guān)業(yè)務(wù)人員掌握一定的財務(wù)、審計、經(jīng)濟、統(tǒng)計分析等一定理論知識，并且還特別強調(diào)了統(tǒng)計人員應該加強愛崗敬業(yè)、盡職盡責的職業(yè)道德，德才兼?zhèn)?，以德為先的職業(yè)道德和業(yè)務(wù)素質(zhì)修養(yǎng)永遠是統(tǒng)計人員的最起碼要求，也是有效地避免統(tǒng)計風險的基本前提，所以統(tǒng)計人員應該通過各種渠道提高自己的綜合水平，如參加各種統(tǒng)計相關(guān)的考試、學習輔導班以及業(yè)務(wù)比賽活動，使他們?nèi)谌氘斀裆鐣绷髦?，這樣可以增強統(tǒng)計人員的自我提升、自我風險保護意識，這也是抵制社會上統(tǒng)計工作不正之風最有效的措施。

(二)政府及主管領(lǐng)導要用正確的發(fā)展觀去指導統(tǒng)計工作我們大家都知道統(tǒng)計是為政府部門服務(wù)的，這是國家參與宏觀調(diào)控的重要手段，但是在當今的市場經(jīng)濟體制下，以市場微觀調(diào)控為主，國家宏觀調(diào)控為輔的理念指導下，統(tǒng)計需要減少政府的干涉，甚至消除人為干預，這樣才有助于國家的經(jīng)濟建設(shè)。所以各級政府應該轉(zhuǎn)變職能態(tài)度，從而合理地引導各級主管領(lǐng)導具有科學的世界觀，進而正確指導統(tǒng)計工作，引導寬松的統(tǒng)計工作環(huán)境，使統(tǒng)計工作者在良好的工作氛圍中，放下包袱，努力工作，為國家制定合理有效的重大決策提供真實的數(shù)據(jù)，從而真實地反映國家的宏觀目標，這樣更有力促進社會經(jīng)濟的發(fā)展，促進人們的安全、社會的和諧。

(三)加強統(tǒng)計數(shù)據(jù)的監(jiān)督反映統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真給統(tǒng)計工作帶來了一定的風險與隱患，其最大原因就是統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺乏像會計工作那樣的監(jiān)督機構(gòu)，另外統(tǒng)計數(shù)據(jù)的公布也非?；\統(tǒng)化，不如財務(wù)指標那樣詳細，計算方法與方式也不像會計那樣進行詳細地披露。所以國家應該盡早地出臺一些法律法規(guī)以及有關(guān)政策，讓統(tǒng)計部門加大信息披露的力度，如時間間隔應該縮短，披露的數(shù)據(jù)來源、方法、處理的過程等統(tǒng)計信息應該詳細，讓數(shù)據(jù)的使用者與監(jiān)督者能夠很好地分析數(shù)據(jù)的真實可靠程度，這樣不僅增強了統(tǒng)計的公眾監(jiān)督力度，又有利于公眾對統(tǒng)計的了解與認可，進而也讓統(tǒng)計工作者工作起來有的放矢，避免了其左右為難的工作情緒，更避免了統(tǒng)計工作的重大隱患風險的存在。

(四)加強統(tǒng)計法律法規(guī)建設(shè)，完善統(tǒng)計規(guī)章制度目前國家對會計、經(jīng)濟等各種法律法規(guī)都進行了不斷的完善與調(diào)整，此種方式方法得到了有效的反映，如偷稅漏稅逐步減少，行賄受賄、大吃大喝公款的現(xiàn)象極度收斂，這樣不僅促進國家經(jīng)濟的發(fā)展，也受到了百姓的擁護與好評。那么如果在這種良好的氛圍下，大力加強統(tǒng)計法律法規(guī)的建設(shè)，對那些原來不合理、不完善、不適合市場經(jīng)濟體制下的統(tǒng)計法律法規(guī)及規(guī)章制度進行刪除或者合理的更新，并加以完善和必要的補充，如加大對政府與部門人為反方向干擾統(tǒng)計工作的監(jiān)督與懲罰，加大脅迫統(tǒng)計工作者編制虛假數(shù)據(jù)而承擔的法律后果，以及統(tǒng)計工作者在此過程中給予抵制而受到的獎勵制度和聽之任之、同流合污而承擔的法律后果等等規(guī)定。這樣統(tǒng)計工作者才能堅定地拿起法律的武器來保護自己，使自己勇敢地面對不法分子堅持真理，永不膽怯。因為誰也不能拿自己的一生和終身的家產(chǎn)去賭注，迫使不法分子沒有可乘之機。這是杜絕統(tǒng)計工作職業(yè)道德風險，強化統(tǒng)計職業(yè)道德意識最有效的措施。

篇2

摘要：目前，在社會發(fā)展的過程中，教育水平的發(fā)展也有了前所未有的提高。金融大數(shù)據(jù)爆炸性發(fā)展要求金融學專業(yè)學生具備一定的金融數(shù)據(jù)分析與處理能力，計量經(jīng)濟學作為培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)處理與分析能力的核心課程，新的歷史時期應當承擔起培養(yǎng)學生金融大數(shù)據(jù)視野的責任。

關(guān)鍵詞：金融數(shù)學專業(yè)；計量經(jīng)濟學；金融理論；實踐結(jié)合

引言

計量經(jīng)濟學作為一門非常強調(diào)應用性的學科，是應用型本科院校的一門重要的課程，是應用型本科學生知識能力結(jié)構(gòu)中不可缺少的組成部分。近年來的教育教學改革的探索注重實踐環(huán)境的強化，人們已越來越清醒地認識到，實踐教學是培養(yǎng)學生實踐能力和創(chuàng)新能力的重要環(huán)節(jié)，也是提高學生社會職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競爭力的重要途徑。計量經(jīng)濟學作為經(jīng)濟學核心課程之一，在當前教育新常態(tài)下，產(chǎn)生了一些新的問題，因此應用型本科教育背景下的計量經(jīng)濟學也應該被重新賦予新的屬性。

一、教學內(nèi)容和教學方式的問題

（1）傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學教學強調(diào)回歸分析背后模型的假設(shè)及相關(guān)內(nèi)容，但現(xiàn)代經(jīng)驗研究強調(diào)因果關(guān)系。因此，當前計量經(jīng)濟學教學過分強調(diào)對隨機擾動項分布、異方差及自相關(guān)的長篇討論，顯得不合時宜，而對國內(nèi)外廣泛流行的新穎工具較少提及，其結(jié)果是學生對計量經(jīng)濟學應用仍是一知半解。（2）由于現(xiàn)有課時安排等原因，教師教學過程中著重講授計量經(jīng)濟學原理和方法，而輕視實際應用和數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)。例如，教學中主要講授參數(shù)估計和各種檢驗的理論和方法，對如何從經(jīng)濟問題出發(fā)建立模型，如何應用模型分析實際的經(jīng)濟問題討論得較少。（3）由于課堂教學注重理論知識的講授，不能分配更多的實驗課時，導致學生難以真正理解和運用計量經(jīng)濟學理論知識，特別難以將理論知識靈活應用于金融數(shù)據(jù)建模與處理。（4）現(xiàn)有的計量經(jīng)濟學課程缺乏將計量經(jīng)濟學方法與金融數(shù)據(jù)相融合的缺陷。在課堂教學內(nèi)容安排中，著重講述計量經(jīng)濟學的基本原理和方法，而沒有將計量方法與金融大數(shù)據(jù)的獲取與加工處理結(jié)合起來進行講解。導致多數(shù)學生具備一定的計量經(jīng)濟學基礎(chǔ)，但面對查找和處理金融數(shù)據(jù)時卻束手無策。（5）已有計量經(jīng)濟學教學內(nèi)容安排上，一般將經(jīng)典的計量經(jīng)濟學和現(xiàn)代時間序列方法安排在一個學期內(nèi)完成。由于教學內(nèi)容過多而教學課時有限，其結(jié)果是導致無法詳細講解金融時間序列部分，金融學專業(yè)學生對金融大數(shù)據(jù)處理及建模能力不強。

二、金融數(shù)學專業(yè)計量經(jīng)濟學與金融理論及實踐的結(jié)合的優(yōu)化措施

（一）突出案例教學

豐富多彩又符合專業(yè)特色的案例教學可以激發(fā)學生的學習興趣。案例教學一方面能夠使理論知識更加通俗易懂，另一方面案例教學重視師生互動，可以提高學生的興趣，為課程論文和畢業(yè)論文的寫作打下良好的基礎(chǔ)。計量經(jīng)濟學教學案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點，應結(jié)合學生所學專業(yè)的差異，多搜集一些與該專業(yè)密切相關(guān)的經(jīng)濟熱點問題和前沿問題，激發(fā)學生的學習積極性和主動性。

（二）金融數(shù)學專業(yè)計量經(jīng)濟學與金融理論及實踐的結(jié)合

就金融數(shù)學專業(yè)學生而言，在為這些學生開展計量經(jīng)濟學課程教學時，需要注重將金融理論和具體的金融實踐知識緊密結(jié)合起來，以此來引導他們正確使用計量經(jīng)濟模型方法來研究金融相關(guān)實踐問題。金融市場相關(guān)實踐知識更傾向于股票投資和資金資本等的利用，不能僅僅依靠消費-收入這一知識以偏概全，這就要求計量經(jīng)濟學老師在為金融數(shù)學專業(yè)學生開展課程教學時，需要拓展到相關(guān)金融領(lǐng)域，通過講解相關(guān)金融理論和具體的市場實踐數(shù)據(jù)來開展課程教學。

（三）“案例+微課”的教學模式改革

為了提高金融專業(yè)本科生金融大數(shù)據(jù)處理能力，改善教學效果，擬重點對《計量經(jīng)濟學（Ⅱ）》的教學方法進行創(chuàng)新。為了改變以課堂為中心的單一教學方法“重在教，逼學生學”的缺陷，我們將使用“案例+微課”的教學模式?！鞍咐虒W”是計量經(jīng)濟學一種非常有效的輔助教學模式（楊汭華，2005；黃佐钘，2008；張玲，2014）。與傳統(tǒng)的案例教學不同：（1）項目強調(diào)針對金融大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)案例，并以“微課”的形式將教學內(nèi)容呈現(xiàn)給學生。“案例+微課”的教學模式的好處在于能激發(fā)學生對計量經(jīng)濟學理論學習的興趣，更加生動和直觀地將金融大數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)給學生，引導學生自主學習。此外，“案例+微課”模式能對課堂教學形成有效補充，課堂上沒有解決的問題，學生可以在課外通過“案例+微課”進一步鞏固與提高課堂知識。（2）傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學經(jīng)驗案例強調(diào)計量經(jīng)濟學理論知識的應用，重點介紹數(shù)學與統(tǒng)計技術(shù)，而忽視其內(nèi)在的經(jīng)濟問題與變量間的內(nèi)生關(guān)系。項目強調(diào)以真實的金融大數(shù)據(jù)為載體，在案例分析中，更加注重因果關(guān)系的討論，從而案例分析更加接近現(xiàn)實。因此，相比于傳統(tǒng)的案例分析，項目經(jīng)驗分析更接近現(xiàn)代研究范式，故而具有更好的實用價值。

（四）完善考核體系

作為一門應用型的學科，考核方式也應該多樣化?？梢試L試采用課程論文的考核方式，課程論文一方面可以深化學生對課程內(nèi)容的學習，另一方面也能加強學生的應用能力，提高學生的獨立思考能力和對知識的靈活運用能力。課程論文可以與學生的畢業(yè)設(shè)計結(jié)合，突出學生所在學科屬性，充分調(diào)動學生的積極性。同時不能將試卷考核的方式拋棄，例如可以將紙質(zhì)試卷改為上機考試，增加操作題的比重。完善的考核方式會提高學生對計量經(jīng)濟學課程的重視程度，強化計量經(jīng)濟學的教學效果。

結(jié)語

總之，計量經(jīng)濟學教學改革是高等教育供給側(cè)改革的一個縮影，只有明確清晰教學定位，有效提升高等教育供給體系的質(zhì)量和效率，重點解決好高校人才培養(yǎng)能力、支撐引領(lǐng)國家創(chuàng)新發(fā)展能力的問題，才能提供更多有選擇的本科教育，建成更有競爭力的本科教育，開創(chuàng)更有特色的本科教育，發(fā)展更加公平的本科教育。

計量經(jīng)濟學畢業(yè)論文范文模板(二)：基于計量經(jīng)濟學的電力企業(yè)經(jīng)濟效益與管理決策實證研究論文

摘要：在我國快速發(fā)展的過程中，我國的電力建設(shè)在不斷的完善，中國的現(xiàn)代化建設(shè)離不開電力的發(fā)展，同時國民經(jīng)濟的發(fā)展也將推動電力工業(yè)的進步。處于新時代的電力企業(yè)需要具備超前的思維與意識，在外對國民經(jīng)濟的發(fā)展具備清晰的預判，在內(nèi)要做好企業(yè)內(nèi)部的管理建設(shè)，針對未來長遠發(fā)展制定科學的規(guī)劃。要做好這幾點，就離不開對電力企業(yè)經(jīng)濟效益、經(jīng)營管理的分析以及數(shù)學建模工具的運用。本文選取2001-2017年中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），全社會用電量數(shù)據(jù)以及典型電力企業(yè)華電國際年度報告數(shù)據(jù)，分析了華電國際的經(jīng)濟效益與外部經(jīng)濟環(huán)境以及企業(yè)經(jīng)營管理之間的關(guān)系。首先從時間序列非平穩(wěn)角度出發(fā)，利用協(xié)整理論并通過單位根檢驗以及協(xié)整關(guān)系檢驗對華電國際的經(jīng)濟效益建立了長期均衡模型。再對模型進行短期誤差修正，在證明了模型有效性的基礎(chǔ)上，利用所建模型對提升華電國際的經(jīng)濟效益進行實證分析預測。最后對以華電國際為代表的中國電力企業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。結(jié)果表明，對華電國際而言其供電成本、管理與財務(wù)及人力資源成本的完善對其經(jīng)濟效益的影響將是一個長期過程，而其短期內(nèi)經(jīng)濟效益主要受國民經(jīng)濟的發(fā)展水平以及全社會用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性，可以為其他電力企業(yè)的經(jīng)濟效益及其影響因素進行分析與預測，對企業(yè)未來的管理決策規(guī)劃提供參考。

關(guān)鍵詞：電力企業(yè)；經(jīng)濟效益；管理決策

經(jīng)濟研究的方法在于總結(jié)典型的經(jīng)驗特征與收集數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上建立相應的經(jīng)濟理論或經(jīng)濟模型。經(jīng)濟研究的科學性在很大程度上取決于經(jīng)濟理論或經(jīng)濟模型的可驗證性，即能否通過數(shù)據(jù)實證檢驗相關(guān)的經(jīng)濟理論與經(jīng)濟模型來解釋事實，并預測未來的經(jīng)濟變動趨勢以及提供科學的政策建議。計量經(jīng)濟學和實驗經(jīng)濟學則猶如硬幣的雙面，從不同的角度為經(jīng)濟學的實證分析提供重要的方法論基礎(chǔ)。計量經(jīng)濟學以實際經(jīng)濟數(shù)據(jù)的建模與分析為主要研究對象。當實際數(shù)據(jù)不可得，或?qū)嶋H數(shù)據(jù)過于復雜而導致因果關(guān)系不易梳理時，實驗經(jīng)濟學則有可能從另一個角度出發(fā)，通過可控的實驗數(shù)據(jù)代替實際數(shù)據(jù)，成為實證經(jīng)濟分析的又一個有力工具。

一、協(xié)整理論概述

協(xié)整的概念是由恩格爾一格蘭杰（Engle-Granger）在1987年“協(xié)整與誤差修正，描述、估計與檢驗”中正式提出的，協(xié)整的基本思想認為，盡管兩個或兩個以上變量中的每一個都是非平穩(wěn)的，但他們的線性組合可能會相互抵消趨勢項的影響，使該組合是平穩(wěn)的。這一理論的提出為經(jīng)濟時間序列分析樹立了新的里程碑，對經(jīng)濟學和計量經(jīng)濟學產(chǎn)生了革命性的影響。之所以協(xié)整理論會產(chǎn)生如此大的影響，是與一協(xié)整理論所具有的深厚的經(jīng)濟學背景密不可分的。

二、基于計量經(jīng)濟學的電力企業(yè)經(jīng)濟效益與管理決策實證

（一）非均衡博弈論框架的建立和實驗驗證

策略性思考是博弈理論及其應用的基礎(chǔ)。納什均衡以及相關(guān)均衡的概念過去一直是描述策略性思考的核心內(nèi)容，其定義為每個博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優(yōu)反應。顯然這種均衡的定義內(nèi)在要求每個博弈參與者在決策信念上達到均衡，即每個參與者對其他方的策略持有正確的信念。在過去的研究中，經(jīng)濟學者通常假定均衡框架存在從而做出對參與者行為的預測。盡管在一些博弈場景下，基于均衡概念的行為預測是準確的，但在多數(shù)情況下實驗經(jīng)濟學研究結(jié)果表明博弈參與者的行為會系統(tǒng)性地偏離基于均衡概念的行為預測。由于來自實驗經(jīng)濟學數(shù)據(jù)對原有理論框架的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟學研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運用實驗經(jīng)濟學的方法收集數(shù)據(jù)來檢驗這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續(xù)假定博弈參與者在決策時仍然有策略性思考的因素在里面，但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強的理性假設(shè)。

（二）ECM誤差修正

通過Granger定理易知，具有協(xié)整關(guān)系的一系列變量會對應一個包含誤差修正的表達形式。可以進一步通過誤差修正來研究華電國際經(jīng)濟效益的短期行為。具體而言可根據(jù)由Hendry提出的一般到特殊的建模理論，逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項開始的不顯著量，從而得到最終的誤差修正模型：（見下面公式）式中：ECMt-1代表協(xié)整回歸厚的一階滯后誤差，括號內(nèi)的數(shù)字代表不拒絕相應零假設(shè)的概率。從該方程式以及統(tǒng)計結(jié)果的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，文中所進行的統(tǒng)計檢驗在置信水平上表現(xiàn)顯著。這一結(jié)果也證明了文中構(gòu)建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實際數(shù)據(jù)與擬合結(jié)果以及殘差結(jié)果，從圖中可以看出，協(xié)整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結(jié)果。

（三）計量經(jīng)濟學應用研究中的多重共線性問題

篇3

您的研究方向：軟件工程

是否有數(shù)據(jù)處理要求：否

您的國家：中國

您的學校背景：上海交通大學

要求字數(shù)：4000

論文用途：碩士畢業(yè)論文

是否需要盲審(博士或碩士生有這個需要)：是

補充要求和說明

上海交通大學工程碩士生開題報告:企業(yè)信貸管理信息系統(tǒng)設(shè)計

課題的意義及國內(nèi)外現(xiàn)狀分析：

銀行業(yè)金融自由化帶來了前所未有的沖擊，放松管制帶來了激烈的行業(yè)競爭和市場競爭中，銀行利潤率下降，在分配過程中的風險問題突出，銀行等行業(yè)遭受失敗的后果，也忙著處理與非的問題不良資產(chǎn)和債務(wù)危機的教育。

中國的金融業(yè)得到了快速發(fā)展，但與墨西哥銀行風險問題已悄然出現(xiàn)。近年來，銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量問題成為經(jīng)濟發(fā)展和金融改革進程的主要障礙。而我國商業(yè)銀行的壞賬在亞洲金融危機后已經(jīng)成為世界的焦點。如何更好地控制風險已成為當前銀行業(yè)更側(cè)重于。特別是作為新巴塞爾資本協(xié)議的正式公布，國際銀行業(yè)風險管理提出了新的要求，國內(nèi)銀行也開始逐步按照信貸風險管理的建設(shè)標準。

課題研究目標、研究內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題：

課題計劃進度和預期成果：

目錄

1 緒 論

1.1 研究背景

1.2 研究現(xiàn)狀

1.3 本文研究工作及創(chuàng)新點

1.3.1 研究內(nèi)容及取得成果

1.3.2 創(chuàng)新點

1.4 論文結(jié)構(gòu)

2 新企業(yè)信貸管理系統(tǒng)的分析

2.1 現(xiàn)存問題的分析

2.2 系統(tǒng)的目標與建設(shè)原則

2.3 數(shù)據(jù)抓取相關(guān)技術(shù)

2.3.1 數(shù)據(jù)清洗

2.3.2 數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的研究

2.3.3 重復記錄檢測技術(shù)

2.4 已有貸款風險識別和評估模型評價

2.4.1 a銀行信貸項目風險管理與評價

2.4.2 基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評估模型建立

2.5 系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)

2.5.1 web2.0體系結(jié)構(gòu)

2.5.2 .net fw4.0體系結(jié)構(gòu)與最新技術(shù)

2.5.3 ado.net技術(shù)概述

2.5.4 asp.net mvc3框架

2.6 本章小結(jié)

3 企業(yè)信貸管理信息系統(tǒng)的設(shè)計

3.1 設(shè)計概述

3.1.1 設(shè)計思路

3.1.2 現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫分析

3.2 系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計

3.2.1 邏輯架構(gòu)

3.2.2 企業(yè)信譽度評級管理設(shè)計

3.3 基于核心詞的重復數(shù)據(jù)檢測模型構(gòu)建設(shè)計

3.3.1 模型概述

3.3.2 主要流程

3.4 銀行信貸風險模型的建立

3.4.1 變量選擇

3.4.2 模型建立

3.4本章小結(jié)

4 企業(yè)信貸管理信息系統(tǒng)的實現(xiàn)

4.1 系統(tǒng)詳細設(shè)計

4.1.1 功能結(jié)構(gòu)

4.1.2 關(guān)鍵流程序列圖

4.1.3 詳細流程設(shè)計舉例

4.1.4 詳細數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

4.2 數(shù)據(jù)抽取部分的實現(xiàn)

4.2.1 樣例數(shù)據(jù)抽取

4.2.2 構(gòu)建企業(yè)名稱的特征屬性表

4.2.3 字典表的構(gòu)建

4.2.4 程序?qū)崿F(xiàn)

篇4

 

一、引言

股指期貨是為了滿足管理股票現(xiàn)貨市場風險，尤其是系統(tǒng)性風險。股指期貨的誕生之初，是為了滿足在金融產(chǎn)品收益波動日益加劇的環(huán)境下，投資者進行有效避險的需要。自從1982年2月，美國堪薩斯期貨交易所(KCBT)首先推出了世界上第一個股價指數(shù)期貨合約——價值線指數(shù)期貨合約，上市伊始就受到投資者的廣泛歡迎。短短幾十年內(nèi)幾乎所有的發(fā)達國家都擁有股指期貨市場和交易所，甚至亞洲的其他新興國家。本文主要通過對股票指數(shù)期貨推出前后的數(shù)據(jù)進行分析，利用GARCH模型和時間序列說明波動率的變動TARCH模型，為克服GARCH模型的不足，還將引入TGARCH和EGARCH模型，對股指期貨對現(xiàn)貨市場的影響進行實證分析。

二、數(shù)據(jù)的選取和處理

1.我國滬深300股指期貨簡介

HS300股指期貨于2005年4月8日正式，由滬深兩市A股中規(guī)模大、流動性好、最具代表性的300只股票組成，以綜合反映滬深A股市場整體表現(xiàn)論文的格式。根據(jù)中國證監(jiān)會（證監(jiān)函［2010］74號）文件，在2010年4月16日在中國金融期貨交易所上市滬深300股指期貨合約。

2.數(shù)據(jù)的處理

本文所選取的數(shù)據(jù)是2010年4月16日至2010年8月20日HS300股指期貨日收盤價(數(shù)據(jù)來源:中國金融期貨交易所)和2009年12月1日至2010年8月20日HS300指數(shù)的日收盤價(數(shù)據(jù)來源:大智慧)，作為本文分析數(shù)據(jù)。

三、實證分析

1.HS300指數(shù)日收益率的描述性統(tǒng)計

由圖1知均值0.1106，標準差0.0156，偏度-0.5652，峰度4.1630。 Jarque-Bera統(tǒng)計量為19.0744。由此可見，樣本期內(nèi)該收益率序列尺具有典型金融數(shù)據(jù)的負偏、尖峰厚尾的統(tǒng)計特征。HS300指數(shù)日收益率起伏呈波浪狀，具有明顯的波動集群性現(xiàn)象，表明收益率序列很有可能存在ARCH現(xiàn)象。

圖1 HS300指數(shù)日收益率描述性統(tǒng)計量及柱狀圖

2.HS300指數(shù)日收益率的GARCH檢驗

（1）平穩(wěn)性檢驗

建立模型之前必須先對HS300指數(shù)日收益率序列進行單位根檢驗。這里選擇ADF ( AugmentDickey-Fuller)檢驗。通過Eviews軟件得到如下結(jié)果，如表1所示:

表1 HS300指數(shù)日收益率ADF檢驗結(jié)果

 

 

 

t-Statistic

Prob.

Augmented Dickey-Fuller test statistic

-12.17685

0.0000

Test critical values:

1% level

 

 

-3.474874

篇5

[中圖分類號] F640 [文獻標識碼] A

Empirical Analysis of Relevance Bewteen Financial Industry Cluster and Economic Development

GUN Chunyan

Abstract： There are few studies of the development of the financial industry in Shanxi. In this connection， the study uses a position entropy method to measure the cluster degree of financial industry and finds out that the degree has promoted from non-specialization to primary specialization. The study also uses a gray correlation method to analyze the relevance between the gather of financial businesses and the development of economy. It concludes that regardless of whether the cluster degree is specialized or not， the correlation between the growth of the financial industry and the growth of the economy is prominent. When the financial industry in Shanxi has a primary degree of specialization， it facilitates the economic growth in the province. As the healthy development of Shanxi's economy depends on the benign development of the financial industry， the province should improve internal financial environment and learn from regions with successful experiences at home and abroad in financial agglomeration， so as to fuel the rapid growth of economy with further aggregation of financial businesses.

Key words： Shanxi province， gather of the financial industry， position entropy， economic growth， grey correlation， conclusion and suggestion

一、引言

在經(jīng)濟全球化和信息技術(shù)快速發(fā)展的時代背景下，金融產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟的核心產(chǎn)業(yè)，對一個國家和地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展是至關(guān)重要的。自改革開放以來，中國國內(nèi)的金融產(chǎn)業(yè)得以迅速的發(fā)展，尤其以上海、北京等為代表的經(jīng)濟圈集聚了大量的金融資源，形成了地區(qū)性的金融集聚區(qū)，而且金融集聚一定程度上推動了經(jīng)濟的發(fā)展，這也吸引了很多學者從不同的角度研究金融集聚與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。

金融集聚與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系研究主要表現(xiàn)在研究區(qū)域的差異性，差異性體現(xiàn)在三方面：以全國為研究區(qū)域、以經(jīng)濟圈為研究區(qū)域、以單獨城市或省份為研究區(qū)域[1]。

其中針對以單獨城市或省份為研究區(qū)域，很多學者以上海、北京、重慶、蘇州、山東省、遼寧省等省份或城市為例分析了金融集聚與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，這些單獨城市或省份的選擇主要集中在發(fā)達省份或城市，對金融業(yè)發(fā)展相對落后的山西省則很少研究，針對這個現(xiàn)象，論文通過區(qū)位熵法測算了山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚程度，并且進一步分析了山西省金融集聚與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)性程度。

二、山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度測算

（一）金融產(chǎn)業(yè)集聚度測算方法選擇

金融產(chǎn)業(yè)集聚度是個量化的概念，而目前常用的產(chǎn)業(yè)集聚度測算方法有很多，例如基尼系數(shù)（Gini coefficient）、赫芬達爾指數(shù)、就業(yè)集中度、區(qū)位熵（LQ，Location Quotient）等。在此，考慮到數(shù)據(jù)的完備性，論文借鑒區(qū)位熵法來測算金融產(chǎn)業(yè)集聚度。即通過山西省金融產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例與全國金融產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例的比值來測算山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度，其計算公式如下：

LQ■=■ （1）

其中，s表示山西省，j表示金融產(chǎn)業(yè)；

e■表示山西省金融產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，e■表示山西省全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，

e■/e■表示山西省金融產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例；

E■表示全國金融產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，E表示全國全部產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)，

E■/E表示全國金融產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例。

該指標主要是為了測算某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的的專業(yè)化水平，衡量的標準是測算的數(shù)值是否大于1，如果測算的數(shù)值大于1，則該地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度高，產(chǎn)業(yè)集聚度高。

（二）山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度測算

論文選取了1997-2012年全國和山西省的就業(yè)人數(shù)樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。金融產(chǎn)業(yè)集聚度測算數(shù)據(jù)如表1和圖1：

表1 山西省1997-2012年金融產(chǎn)業(yè)集聚度表

資料來源：將中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站的樣本數(shù)據(jù)依據(jù)公式（1）計算而得

圖1 山西省1997-2012年金融產(chǎn)業(yè)集聚度圖

從1997年至2012年的整體趨勢來講，金融產(chǎn)業(yè)的集聚程度是由低集聚度發(fā)展到高集聚度。其中，最明顯的轉(zhuǎn)折點是2005年，在2005年山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度第一次超過1，這說明1997-2004年，山西省的金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展未達到專業(yè)化程度；2005-2012年山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度數(shù)值雖然超過1，但是最高值才達到1.09，說明金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展初具專業(yè)化規(guī)模。

同時，論文研究的是金融產(chǎn)業(yè)集聚與山西省經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，衡量山西省經(jīng)濟發(fā)展程度，論文選用了國民生產(chǎn)總值這一指標。將1997年至2012年山西省的國民生產(chǎn)總值用圖表示，如圖2。圖2顯示從1997-2012年山西省的國民生產(chǎn)總值呈直線上升趨勢，但對比圖1和圖2發(fā)現(xiàn)，從1997-2012年金融產(chǎn)業(yè)集聚度雖有所增加，但是增加的幅度不如國民生產(chǎn)總值，造出這種現(xiàn)象的原因與山西自身的情況有關(guān)，山西省礦產(chǎn)資源十分豐富，經(jīng)濟發(fā)展主要以能源、冶金為主，而金融業(yè)資源匱乏，造成金融業(yè)的輻射力和滲透力不強，發(fā)展相對薄弱。

三、金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)測度測算

由于金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系不一定呈現(xiàn)典型的分布規(guī)律，針對這個特點，論文選用灰色關(guān)聯(lián)法分析金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度。因為灰色關(guān)聯(lián)法主要是對事物因素動態(tài)發(fā)展過程的量化分析，它根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來衡量因素間的接近程度[2]。其過程如下：

（1）設(shè)山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度為母數(shù)列，設(shè)山西省的國民生產(chǎn)總值為子數(shù)列，金融產(chǎn)業(yè)集聚度為Xj（t），t=1，2，…，m，國民生產(chǎn)總值為Xg（t），t=1，2，…，m。

（2）將母數(shù)列和子數(shù)列無量綱化處理。一般情況下，處理方法有兩種，分別為初值化處理和均值化處理。論文通過均值化處理，得到表2中的新數(shù)列Zj（t）和Zg（t），

（3）計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

依據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算公式：

GL（t）=■（2）

（4）計算關(guān)聯(lián)度

r=■■GL（t） （3）

根據(jù)經(jīng)驗，ρ=0.5，關(guān)聯(lián)度大于0.6，其關(guān)聯(lián)性顯著[3]。

針對1997-2012年山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度與國民生產(chǎn)總值的無量綱化的數(shù)據(jù)，根據(jù)公式（2）和（3），求得二者之間的灰色關(guān)聯(lián)度，因為從2005年開始山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度具有初級專業(yè)化程度，故此論文在測算金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度時，劃分了兩個階段，分別1997-2004年和2005-2012年，測算結(jié)果如表3。

表3 山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度

當金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度大于0.6，說明這兩個因素之間關(guān)聯(lián)性比較顯著。從整體上分析，自1997-2012年山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度均大于0.6，尤其是在1997-2004年山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度并未達到專業(yè)化程度的情況下，這更加說明金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟發(fā)展之間存在較大的相關(guān)性。

將1997-2004年的關(guān)聯(lián)度和2005-2012年的關(guān)聯(lián)度相比較，2005-2012年的關(guān)聯(lián)度比1997-2004年的關(guān)聯(lián)度高0.021，這說明當山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度提高超過1，具有初步專業(yè)化程度時，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進一步促進了經(jīng)濟的發(fā)展。

四、結(jié)論及建議

以山西省為研究對象，利用區(qū)位熵算法計算了1997-2012年的金融產(chǎn)業(yè)集聚度，利用灰色關(guān)聯(lián)度法計算了金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度。計算結(jié)果表明：（1）山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度從不具有專業(yè)化程度轉(zhuǎn)化為具有初步專業(yè)化程度；（2）無論山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度是否具有專業(yè)化程度，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)性均顯著；（3）當山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度具有初步專業(yè)化程度，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進一步促進了經(jīng)濟的發(fā)展。

由于時間、數(shù)據(jù)獲取等方面的限制，論文未研究影響山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚形成的因素及這些因素對山西省經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，這將是論文下一步的研究內(nèi)容。同時，通過上述研究，山西省經(jīng)濟的健康發(fā)展離不開金融產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展，針對山西省金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建議改善山西省內(nèi)的金融環(huán)境，借鑒國內(nèi)外發(fā)達地區(qū)金融集聚的發(fā)展模式，推進山西省金融產(chǎn)業(yè)進一步集聚，從而促進經(jīng)濟迅速發(fā)展。

[參 考 文 獻]

[1]王宏.山西省金融集聚及其對經(jīng)濟增長影響的研究[EB/OL]. http： // doc88. com / p - 2157718020486. html，2014-06-10

[2]劉明菲，孫君軍.物流產(chǎn)業(yè)集聚度與區(qū)域經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性分析[J].鐵道運輸與經(jīng)濟，2008，30（6）：8-11

[3]關(guān)高峰，董千里，白澤平.中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性實證研究[J].物流科技，2012，31（9）：245-248

篇6

 

一、引言

2007年由美國次貸危機引發(fā)的全球金融危機，已在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生相當深遠的負面影響。美國消費明顯減緩，影響了中美貿(mào)易間的往來。2006年我國對美出口額同比增長率基本維持在20%，但在金融危機的影響下，這個數(shù)據(jù)從2007年8月開始下降，2009年除12月份以外，其余月份我國對美出口額同比增長全都為負增長。作為高度依賴國際市場的出口大國，對美出口的下降，會直接影響到我國的國民經(jīng)濟。

影響中美貿(mào)易出口有多種因素。而金融危機的需求傳導機制應該說是影響出口貿(mào)易最為重要的一個因素。此次金融危機使得許多消費者對美國經(jīng)濟前景感到擔憂，對未來持悲觀的態(tài)度。據(jù)測算,美國經(jīng)濟增長率每下降1%，中國對美出口就會下降5%~6%。美國消費減少，美國的經(jīng)濟就步入衰退時代經(jīng)濟學論文，而我國對美出口也會呈現(xiàn)出明顯的下滑態(tài)勢。

為化解金融危機給我國經(jīng)濟帶來的影響，中國政府采取積極的財政政策和寬松的金融政策，計劃兩年內(nèi)投資4萬億元擴大內(nèi)需，保障經(jīng)濟平穩(wěn)運行。在擴大內(nèi)需的條件下，中國的出口貿(mào)易可以更好地利用國內(nèi)和國際兩個市場、兩種資源。

本文分析了2007年8月至2010年3月這段時期內(nèi)，國內(nèi)外需求對我國對美出口貿(mào)易的影響論文格式模板。這對促進中美貿(mào)易具有重要的實踐意義。

二、文獻綜述

學者對國際金融危機對出口貿(mào)易的影響程度眾說紛壇。在理論分析方面，姜鴻（2009）認為美國金融危機通過影響中國的出口、投資和消費，傳導到我國的實體經(jīng)濟，但對我國實體經(jīng)濟的總體影響程度有限。短期內(nèi)我國應來取措施促進出口，長期內(nèi)則應擴大內(nèi)需，進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。王聰，張海云（2009）認為金融危機導致世界經(jīng)濟整體下滑。短期內(nèi)，外部需求萎縮、國際原材料價格上漲和人民幣升值導致的企業(yè)出口成本上升、國外銀行信貸緊縮導致的國內(nèi)企業(yè)資金周轉(zhuǎn)能力下降以及貿(mào)易保護主義抬頭等因素使得中國出口貿(mào)易增速明顯下降。從中長期來看，外需明顯萎縮是影響中國出口貿(mào)易增長的主要因素。而裴長洪（2008）則認為應避免高估美國次貸危機對我國出口貿(mào)易的影響。美國經(jīng)濟下滑,居民收入下降，將對其進口需求產(chǎn)生不利影響,但同時也會加大對進口廉價商品的依賴，只要我國商品繼續(xù)保持價格競爭優(yōu)勢，可以克服美國經(jīng)濟的不利影響。因此，美歐經(jīng)濟不景氣，對我國出口增長和市場擴大未必是絕對的壞事。

在實證分析方面，田苗（2009）采用1997年第1季度至2008年第4季度的季度數(shù)據(jù)，運用VAR模型和脈沖響應分析了貿(mào)易伙伴國美國和歐元區(qū)國家GDP下滑對我國出口貿(mào)易的影響。其中美國的GDP增量在初期會對我國出口有一個短期的正效應，這種沖擊在第2期以前逐漸減小，但是在第2期以后，這種正沖擊效應放大說明美國GDP對我國的出口貿(mào)易的影響存在半年以上的時間推移。裴平、張倩（2009）選取了2007年4月至2008年12月的月度數(shù)據(jù)經(jīng)濟學論文，實證研究了我國對前十大出口對象國的出口總額與這些國家的人均GDP、股市總市值、失業(yè)率，以及人民幣有效實際匯率之間的關(guān)系。結(jié)論是在國際金融危機背景下，這些國家的人均GDP下降和失業(yè)率增加，對我國出口貿(mào)易的負面影響很大；這些國家股市總市值的變化和人民幣實際有效匯率的波動，對我國出口貿(mào)易的負面影響較小。

三、國內(nèi)外需求對中美貿(mào)易出口影響的理論分析

根據(jù)國際經(jīng)濟學理論，一個國家的出口主要取決于該國真實的國民收入和本幣實際購買力有關(guān)。也就是說，中國對美出口取決于兩個變量：一是美國的國民收入。美國的國民收入可以用美國商品零售總額來代替，因為美國商品零售額在美國占個人消費開支的一半，相當于國內(nèi)生產(chǎn)總值的三分之一，因而是觀察美國經(jīng)濟增長狀況的重要指標之一；二是人民幣實際購買力，它與CPI和人民幣對美元匯率有關(guān)。人民幣對美元匯率在金融危機時期基本保持在6.82左右，變動幅度微小，因此不考慮人民幣匯率這一因素。

鑒于國內(nèi)市場對國際市場具有一定程度的替代性，當出口在國際市場碰壁時，國內(nèi)市場能夠?qū)⒉糠謬H需求轉(zhuǎn)為內(nèi)銷。本文用我國社會消費品零售額來代替我國需求，分析其在危機時期內(nèi)對中美貿(mào)易出口的影響。

本文將美國商品實際零售總額（剔除了美國居民消費價格指數(shù)因素），中國社會消費品實際零售總額（剔除了中國居民消費價格指數(shù)因素）列為解釋變量，這樣不但考慮了居民消費價格指數(shù)這一因素，而且美國商品和中國社會消費品實際零售額比名義值更能準確地反映現(xiàn)實。

圖1顯示了2007年8月至2010年3月這一期間中國社會消費品實際零售額（RCR）和美國商品零售額(RUR)的走勢。由圖可見，RUR在這一時期明顯有減緩的趨勢，而RCR不斷在小幅上升。

四、國內(nèi)外需求對中美貿(mào)易出口影響的實證研究

（一）、變量選取及數(shù)據(jù)來源

本文采用2007年8月至2010年3月時間段的月度數(shù)據(jù)進行分析論文格式模板。為取得實際值，各變量均剔除了物價因素。其中，我國對美出口額（EX）和我國社會消費品實際零售額（RCR）都剔除了我國居民消費價格指數(shù)（CCPI），美國商品實際零售額（RUR）剔除了美國居民消費價格指數(shù)（UCPI）。EX來源于中國海關(guān)經(jīng)濟學論文，CR來源于中國統(tǒng)計局，UR來源于美國商務(wù)部，CCPI來源于中國統(tǒng)計局，UCPI來源于美國勞工部，CCPI和UCPI均為同比數(shù)據(jù)。

（二）、變量的單位根檢驗

為消除數(shù)據(jù)可能存在的異方差現(xiàn)象，將變量作對數(shù)處理，分別以LnEX、LnRCR和LnRUR來表示。通過Eviews利用ADF法對這三個時間序列及其差分序列進行單位根檢驗，結(jié)果如表1所示：

表1 ADF單位根檢驗

 

變量

檢驗形式

DW值

ADF值

1%臨界值

5%臨界值

檢驗結(jié)論

lnex

（c,n,1）

1.968759

-2.462022

-3.670170

-2.963972

非平穩(wěn)

D(lnex)

(c,n,1)

1.921250

-4.032403

-3.679322

-2.967767

平穩(wěn)*

Lnrcr

(c,t,0)

1.763556

-2.907864

-4.284580

-3.562882

非平穩(wěn)

D(lnrcr)

(c,t,0)

1.934354

-5.388697

-4.296729

-3.568379

平穩(wěn)*

lnrur

(n,n,0)

2.0922816

-1.317892

-2.641672

-1.952066

非平穩(wěn)

D(lnrur)

(n,n,0)

1.999653

-5.337233

篇7

>> 大數(shù)據(jù)時代的供應鏈物流服務(wù) 雙渠道供應鏈中的價格決策與服務(wù)決策研究 從績效驅(qū)動因素看大數(shù)據(jù)時代的供應鏈變革 非對稱信息下雙渠道供應鏈的定價決策分析 大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應鏈金融模式研究 大數(shù)據(jù)視角下電子商務(wù)平臺供應鏈金融的研究 大數(shù)據(jù)時代下的我國供應鏈金融發(fā)展形態(tài)研究 供應鏈管理中的大數(shù)據(jù)運用 大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的圖書館服務(wù)創(chuàng)新 隨機需求下產(chǎn)能充足雙渠道供應鏈決策問題探討 需求不確定環(huán)境下閉環(huán)供應鏈回收渠道決策研究 電子商務(wù)環(huán)境下“雙渠道供應鏈”決策問題研究 全供應鏈下的庫存管控 碳交易風險下供應鏈企業(yè)低碳技術(shù)采納決策框架研究 供應鏈管理框架下的零售渠道合作 基于研發(fā)投入的雙渠道供應鏈決策優(yōu)化研究 網(wǎng)上代銷雙渠道閉環(huán)供應鏈的定價與協(xié)調(diào)決策 淺析在大數(shù)據(jù)時代背景下如何提升物流供應鏈價值 SaaS服務(wù)供應鏈的創(chuàng)新結(jié)構(gòu)研究 試論供應鏈金融服務(wù)創(chuàng)新 常見問題解答 當前所在位置：l.

[48]武漢市五交家電商業(yè)協(xié)會.關(guān)于2013年全市家電行業(yè)發(fā)展情況和2014年行業(yè)發(fā)展建議[R/OL].[2014-04-15]..

[49]馮芷艷，郭迅華，曾大軍，陳煜波，陳國青.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013（1）：1-9.

[50]Ernst & Young.Globalonlineretailing[EB/OL]..

篇8

1文獻計量分析在經(jīng)濟學與商學研究中的應用現(xiàn)狀

文獻計量學是借助于統(tǒng)計學和數(shù)學方法等定量研究方法來評估學科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，預測科學技術(shù)發(fā)展趨勢[1]。運用文獻計量法可對總量達13萬多的經(jīng)濟學與商學文獻進行精細分析，實現(xiàn)對國際經(jīng)濟學與商學研究態(tài)勢的全面了解，也可實現(xiàn)對該研究領(lǐng)域的研究熱點進行近距離細致分析。關(guān)于使用文獻計量學方法分析經(jīng)濟學研究狀況的我國已經(jīng)有文獻報道，萬珊珊對2005-2014年期間ESI數(shù)據(jù)庫中經(jīng)濟學與商學高被引論文進行了全面的文獻分析[2]，羅潤東以CSSCI經(jīng)濟學期刊為數(shù)據(jù)源計量分析了2015年我國經(jīng)濟學研究熱點，可視化分析了十大研究熱點領(lǐng)域[3]，顧海兵基于中國知網(wǎng)對1995-2017年中國經(jīng)濟安全研究的文獻進行了計量分析，揭示了中國經(jīng)濟安全研究的文獻特征和結(jié)構(gòu)特征[4]。但國內(nèi)對于經(jīng)濟學與商學全部國際論文進行文獻計量分析的還很少，將基于WebofScience核心數(shù)據(jù)庫SCI、SSCI數(shù)據(jù)庫中近五年經(jīng)濟學與商學國際論文進行統(tǒng)計分析，從而挖掘出世界范圍內(nèi)經(jīng)濟學與商學領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的國家、機構(gòu)、學者和刊物，揭示該領(lǐng)域研究的熱點密度和發(fā)展軌跡。

2數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理

基于WebofScience數(shù)據(jù)庫平臺檢索近五年數(shù)據(jù)庫核心合集SCI、SSCI數(shù)據(jù)庫中的國際經(jīng)濟學與商學論文，具體方法是在高級檢索中檢索全部經(jīng)濟學與商學相關(guān)大類即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻，文獻類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，時間跨度為2014年至2018年，共得到文獻133318篇，其中中國論文有11913篇，下載全部133318篇國家經(jīng)濟學與商學論文題錄信息，并借助Excel對全部論文的所屬作者、機構(gòu)、國家地區(qū)、來源期刊、資助基金、學科方向、關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進行清洗處理和統(tǒng)計分析，并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對關(guān)鍵詞和研究熱點進行可視化圖譜分析。

3國際經(jīng)濟學與商學研究論文現(xiàn)狀分析

3.1國際經(jīng)濟學與商學研究力量分布

為考察國際經(jīng)濟學與商學的研究力量分布，對國際經(jīng)濟學與商學論文的高產(chǎn)國家和研究機構(gòu)進行了統(tǒng)計分析，根據(jù)第一作者地址對全部機構(gòu)進行甄別、合并和統(tǒng)計。按發(fā)文數(shù)來講，2014年至2018年發(fā)文量最多的國家是美國，共46387篇，占世界經(jīng)濟學與商學論文總數(shù)的35%；其次是英國和德國分別為17046篇和12186篇，占總數(shù)的12.79%和9.14%。中國經(jīng)濟學與商學研究成果數(shù)量在世界上排名第四，為11913篇，占總數(shù)的9%。就發(fā)文數(shù)量而言，美國一枝獨秀，發(fā)文量占總數(shù)的三分之一還多，是國際經(jīng)濟學與商學金融領(lǐng)域研究成果的最大產(chǎn)出國；英國、德國和中國發(fā)文量位居第二梯隊均為1萬多篇，是世界經(jīng)濟學與商學研究的重要研究力量所在國度；澳大利亞、法國、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國位居第三梯隊，發(fā)文量在5000~10000篇之間，在世界經(jīng)濟學與商學研究力量格局中是不可或缺的部分。根據(jù)第一作者單位進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，國際產(chǎn)出經(jīng)濟學與商學論文量前10名的機構(gòu)依次是倫敦大學（3400篇）、加利福尼亞大學（3993篇）、國家經(jīng)濟研究局（2637篇）、弗洛里達州立大學（1687篇）、國家科學研究中心（1567篇）、美國聯(lián)邦儲備局（1546篇）、格魯吉亞大學（1500篇）、哈佛大學（1498篇）、德州大學（1407篇）、倫敦政治經(jīng)濟學與商學院（1404篇），詳見圖2。產(chǎn)量前10名的研究機構(gòu)中美國有8個，英國的有2個，說明美國和英國的擁有研究力量強大的研究機構(gòu)，并且許多研究機構(gòu)內(nèi)形成了實力雄厚的研究團隊，其中英國的倫敦大學是世界產(chǎn)出量最大的研究機構(gòu)，美國的加利福尼亞大學緊隨其后。我國經(jīng)濟學與商學國際研究論文發(fā)文總量排名世界第四，產(chǎn)量可觀，但中國沒有研究機構(gòu)進入前50強，說明在經(jīng)濟學與商學領(lǐng)域，中國研究力量比較分散，未形成較集中的強勢研究團體。另外，倫敦大學、加利福尼亞大學系統(tǒng)、國家經(jīng)濟研究局、佛羅里達州立大學、國家科學研究中心、美國聯(lián)邦儲備等高校或研究機構(gòu)排位靠前，可以作為我國學者訪學和取經(jīng)的首選單位，同時也可以作為我國學者合作研究的優(yōu)選單位。

3.2最具影響力研究機構(gòu)

發(fā)文量僅僅反映研究產(chǎn)出量，為了從質(zhì)量或影響力的角度來反映世界經(jīng)濟學與商學研究影響力分布，我們綜合了學科規(guī)范化引文影響力（CNCI）、論文被引百分比、高被引論文數(shù)量、h指數(shù)、引文影響力等指標進行統(tǒng)計分析。其中學科規(guī)范化引文影響力（CNCI）為論文實際被引次數(shù)除以同年、同學科、同類型論文被引次數(shù)的平均值，通過標準化來減弱不同學科引文習慣不同而形成的學科間差異，CNCI在不同學科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學術(shù)機構(gòu)詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學系統(tǒng)、倫敦大學、哈佛大學、麻省理工學院、伯克利加州大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、得克薩斯大學系統(tǒng)、牛津大學等。這些學校在經(jīng)濟學與商學領(lǐng)域的學術(shù)和研究水平在世界上是先進的。綜合各國研究產(chǎn)量、質(zhì)量和影響力等多方面表現(xiàn)來講，美國在世界經(jīng)濟學與商學研究中獨占鰲頭，英國位列第二，美國遠超過其他國家。英國的倫敦大學和美國的加利福尼亞大學研究產(chǎn)量和影響力均位列前兩位，是世界研究力量分布中實力最強的研究機構(gòu)。另外，新加坡國立大學位列綜合影響力前20名中是亞洲地區(qū)的領(lǐng)先研究機構(gòu)。

3.3國際經(jīng)濟學與商學研究重要作者

近五年國際經(jīng)濟學與商學論文約有10萬名作者，產(chǎn)量最多的前50名作者發(fā)文量占了文獻總量的13.76%。發(fā)文最多的作者分別是比勒陀利亞大學（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞爾大學（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、諾森比亞大學的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大學（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（張倉耀54篇)、莫納什大學（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他們是該領(lǐng)域的重要研究力量。

4國際經(jīng)濟學與商學研究熱點及前沿

關(guān)鍵詞表達了文獻的主題內(nèi)容，通過作者關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計能夠分析學科領(lǐng)域的研究熱點。本文分別采用知識圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對2014~2018年國際經(jīng)濟學與商學領(lǐng)域研究文獻的關(guān)鍵詞進行五年整體分析和分年具體分析。首先，采用CiteSpace軟件對2014年~2018年五年國際經(jīng)濟學與商學領(lǐng)域研究文獻的關(guān)鍵詞進行知識圖譜分析。圖6是國際經(jīng)濟學與商學論文的關(guān)鍵詞圖譜，分析圖6可以看出，國際經(jīng)濟學與商學關(guān)于模式（15351）、績效（10225）、市場（9216）、影響（8148）、行為（6185）、增長（6069）、信息（5947）、風險（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、視角（4549）、價格（4333）、決定因素（3954）、競爭（3906）、工業(yè)（3646）、投資（3633）等方面的研究受到廣泛的關(guān)注，其中績效、市場、模式、行為、工業(yè)、增長等關(guān)鍵詞的中心性較高。另外，運用VOSviewer對2014~2018年國際經(jīng)濟學與商學領(lǐng)域研究文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)主題密度視圖進行逐年分析后發(fā)現(xiàn)，近五年核心研究熱點為改革創(chuàng)新、經(jīng)濟增長、企業(yè)管理，五年中這三個關(guān)鍵詞均列前三位，且研究熱度持續(xù)上升，說明近五年國際經(jīng)濟研究主要圍繞改革創(chuàng)新、經(jīng)濟增長、企業(yè)管理展開；另外，年度的次要研究熱點是漸進改變的，2014年次要研究熱點為貨幣政策、金融危機、公司治理；2015年次要研究熱點為公司治理、企業(yè)家精神、企業(yè)社會責任；2016年次要研究熱點為教育、人力資本、新興市場；2017年次要研究熱點為社會媒體、不確定性、信任；2018年次要研究熱點為企業(yè)社會責任、氣候變化、公平性研究。可以說，五年主要研究熱點不變，次要研究熱點從貨幣政策、金融危機、企業(yè)管理逐漸轉(zhuǎn)移到人力資本、新興市場、社會媒體、氣候變化等經(jīng)濟發(fā)展帶來的新問題上。

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一、引言

1、研究背景

在信息技術(shù)的革新和金融創(chuàng)新的共同推動下，全球金融市場經(jīng)歷了一個快速發(fā)展的階段，隨著國際間資本管制的放松，金融一體化程度不斷加深。股票市場作為金融市場最重要的組成部分之一，其發(fā)展過程中也表現(xiàn)出日益明顯的跨國股市間的聯(lián)動效應金融論文，即不同國家或地區(qū)股票市場指數(shù)的共同運動趨勢。中國股票市場近些年開放程度不斷提高，特別是QFII和QDII制度的實施，使中國股市與其他市場股票價格的聯(lián)系更加緊密。香港作為國際化金融中心，其成熟的股票市場體制吸引了大批內(nèi)地優(yōu)質(zhì)企業(yè)到香港上市站。截至2009年2月底，在香港證交所主板上市的H股和紅籌股市值總額已經(jīng)占到香港主板總市值的54.18%，成交量所占比重更是高達68.64%；同時150家H股公司中已有57家也在內(nèi)地交易所發(fā)行A股，實現(xiàn)“A+H”雙重上市。因此境外股市對內(nèi)地市場的影響，可以通過同股同權(quán)的香港H股比價傳遞到內(nèi)地股市。美國經(jīng)濟在世界經(jīng)濟格局中發(fā)揮著舉足輕重的作用和影響，作為最直接反映美國經(jīng)濟發(fā)展狀況的美國股市，是最能影響全球股市運行的市場之一。本文選擇中國內(nèi)地、香港和美國股票市場進行協(xié)整關(guān)系研究金融論文，以此來研究不同市場之間的關(guān)系。

2、文獻回顧

全球股票市場的聯(lián)動效應早期的研究主要集中于發(fā)達國家的股票市場之間。Hilliard（1979）研究了十個主要國家股票市場每日收盤價的同期相關(guān)性和滯后相關(guān)性。Eun和Shim（1989）采用向量自回歸（VAR）模型，通過分析1980-1985年間九個成熟股票市場的日收益情況來研究股市波動的國際傳導機制。Kasa（1992）第一次運用多元協(xié)整方法考察了世界五個主要股票市場，證實了五個市場之間存在長期相關(guān)性站。Karolyi和Stulz（1996）研究了美國和日本股票市場的聯(lián)動性以及影響跨國股市收益相關(guān)性的基本因素。大量研究表明，發(fā)達國家股票市場的聯(lián)動性有增強的趨勢，特別是在股市波動比較大的時期，股市的聯(lián)動效應會更加明顯，也即所謂的市場傳染（King & Wadhwani，1990）。

亞洲金融危機爆發(fā)之后，許多學者就金融危機對亞洲新興市場以及全球股市間聯(lián)動性的影響展開了深入的研究。研究表明，亞洲金融危機之前金融論文，新興股票市場與成熟股票市場間不存在顯著的依存關(guān)系，如Masih等（1999）對1992-1997年美國、日本、英國、德國、新加坡、馬來西亞、香港、泰國股市間長期相關(guān)性的研究。Leong和Felmingham（2003）利用協(xié)整分析、誤差修正模型以及Granger因果檢驗對1990年1月8日~2000年7月6日新加坡、韓國、日本、臺灣和香港股市的日股指進行研究，發(fā)現(xiàn)亞洲金融危機后日本與韓國、新加坡與韓國、新加坡與中國香港以及中國香港與中國臺灣之間股票指數(shù)存在較強的相關(guān)性。

國內(nèi)學者的相關(guān)研究有：俞世典等（2001）根據(jù)1998-2000年的數(shù)據(jù)，運用Granger因果檢驗和協(xié)整檢驗方法，考察了道瓊斯指數(shù)、恒生指數(shù)、納斯達克指數(shù)、日經(jīng)指數(shù)與上證指數(shù)，得出這四個世界主要股票市場對中國股市影響甚微的結(jié)論。陳守東等（2003）應用協(xié)整分析，并構(gòu)建了誤差修正模型，對滬、深兩市指數(shù)和世界主要股市指數(shù)之間的關(guān)系進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)各指數(shù)的收益率序列具有相異的短期波動，而國內(nèi)市場與國際市場不存在長期共同趨勢。韓非、肖輝（2005）對中美股市的聯(lián)動性分析表明金融論文，兩者的相關(guān)性很弱，中國股市收盤對美國股市的開盤有影響，但美國股市收盤對中國股市的開盤幾乎沒有影響站。

3、研究內(nèi)容及方法

由Engle和Granger提出的協(xié)整理論（Cointegration）揭示了變量之間一種長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，因此被廣泛應用于跨國股市間長期共同趨勢的研究。1980年，Sims在改進了聯(lián)立方程組模型缺陷的基礎(chǔ)上提出了向量自回歸（VAR）模型，為研究多個股市之間的相關(guān)性提供了新的分析方法。而此后Johansen將協(xié)整檢驗運用于VAR模型中，不僅豐富了協(xié)整理論，也建立了VAR模型的發(fā)展形式——向量誤差修正模型（VECM），該模型能夠同時反映系統(tǒng)內(nèi)變量間的長期均衡關(guān)系和短期動態(tài)特征。

本文選取滬深300指數(shù)、恒生指數(shù)和標準普爾500指數(shù)分別代表我國內(nèi)地、香港和美國股票市場，截取2005年4月8日—2009年3月13日各指數(shù)的日收盤數(shù)據(jù)金融論文，通過對指數(shù)序列處理后得到收益率序列，結(jié)合協(xié)整分析方法檢驗三者是否存在長期的共同趨勢。2007年4月2日，美國新世紀金融申請破產(chǎn)保護，被視為次貸危機的肇始。因此本文將指數(shù)序列分為兩個時間段：2005年4月8日-2007年3月30日為第一階段，2007年4月2日-2009年3月15日為第二階段，對不同時間段進行三地股市協(xié)整關(guān)系的具體研究。

二、股市間長期協(xié)整關(guān)系研究

1、樣本選取與數(shù)據(jù)處理

本文選取2005年4月8日—2009年3月13日的滬深300指數(shù)（HS300）、恒生指數(shù)（HSI）和標準普爾500指數(shù)（SP500）分別代表我國內(nèi)地、香港和美國股票市場，數(shù)據(jù)來源于雅虎財經(jīng)證券市場網(wǎng)站（biz.cn.yahoo.com/stock.html）。三地股市的交易時間和所在時區(qū)不同，我國內(nèi)地市場交易時間為9:30~15:00，香港股市交易開始時間比內(nèi)地晚半個小時，結(jié)束于16:00金融論文，兩個市場的交易時間基本重合；而美國紐約股市交易時間是在美國東部時間的9:30~16:00，即中國當天晚上22:30到第二天凌晨5:00，故美國股市的開放時間在北京時間深夜，美國股市閉市四個半小時后我國內(nèi)地股市開市，兩者沒有重疊的交易時間站。在同一天內(nèi)，我國內(nèi)地股市首先開放，其次是香港股市，美國股市在香港股市閉市后六個半小時開放。

由于三地股市有不同的節(jié)假日，因此將三者不重合的交易日的股票指數(shù)去掉后共得到900個原始數(shù)據(jù)，為了消除異方差性金融論文，將這些原始數(shù)據(jù)取對數(shù)轉(zhuǎn)化為對數(shù)指數(shù)序列，分別記為：lnHS300、lnHSI、lnSP500，其收益率序列定義為對數(shù)指數(shù)序列的一階差分形式，即：rt=lnPt- ln Pt-1，其中Pt代表各股票指數(shù)的日收盤價。

2、單位根檢驗

在檢驗三地股指序列是否存在協(xié)整關(guān)系之前，首先需要檢驗三個對數(shù)指數(shù)序列的非平穩(wěn)性，采用ADF方法，結(jié)果如表1所示，三個對數(shù)指數(shù)序列都不平穩(wěn)，而將其轉(zhuǎn)化成一階差分形式后的收益率序列滿足平穩(wěn)性要求金融論文，因此三個對數(shù)指數(shù)序列都為I(1)過程。

表1 單位根ADF檢驗結(jié)果

 

變量

檢驗形式

ADF統(tǒng)計量

1%臨界值

5%臨界值

10%臨界值

檢驗結(jié)果

 

 

lnHS300

(0,0,4)

0.790041

-2.567669

-1.941194

-1.616450

 

 

不平穩(wěn)

(c,0,4)

-1.048756

-3.437774

-2.864707

-2.568510

(c,t,4)

-0.006735

-3.968820

-3.415080

-3.129732

 

 

lnHS300

(0,0,3)

-13.32430

-2.567669

-1.941194

-1.616450

 

 

平穩(wěn)

(c,0,3)

-13.35034

-3.437774

-2.864707

-2.568510

(c,t,3)

-13.43464

-3.968820

-3.415080

-3.129732

 

 

lnHSI

(0,0,10)

0.655774

-2.569076

-1.941387

-1.616321

 

 

不平穩(wěn)

(c,0,10)

-0.589287

-3.441736

-2.866455

-2.569447

(c,t,10)

-0.008722

-3.974439

-3.417821

-3.131355

 

 

lnHSI

(0,0,9)

-9.815097

-2.569076

-1.941387

-1.616321

 

 

平穩(wěn)

(c,0,9)

-9.800947

-3.441736

-2.866455

-2.569447

(c,t,9)

-9.950599

-3.974439

-3.417821

-3.131355

 

 

lnSP500

(0,0,16)

-0.340660

-2.570032

-1.941518

-1.616234

 

 

不平穩(wěn)

(c,0,16)

0.133100

-3.444436

-2.867645

-2.570085

(c,t,16)

0.308199

-3.978266

-3.419686

-3.132458

 

 

lnSP500

(0,0,15)

-5.344227

-2.570032

-1.941518

-1.616234

 

 

平穩(wěn)

(c,0,15)

-5.322417

-3.444436

-2.867645

-2.570085

(c,t,15)

-5.570883

篇10

[中圖分類號] G250.7 [文獻標識碼] A 文章編號：1671-0037（2015）06-71-3

Investigation on the Status Quo of the Digital Resource Construction of Zhengzhou University Library

Shang Xinli Liu Qianyu

（School of Information Management，Zhengzhou University，zhengzhou Henan450001）

Abstract：Based on website access，the article investigates the status quo of the digital resources construction of Zhengzhou University Library from the aspects of purchasing digital resources， self-establishing digital resources，others digital resources and so on. By investigation，the digital resources construction has been in scale to some extent in Zhengzhou University library，but there are still some places needing improvement.

Keywords： Zhengzhou University;library; construction of digital resources

1 引言

高校圖書館是學校的文獻信息中心，擔負著為教學和科研服務(wù)的雙重任務(wù)，圖書館數(shù)字資源在保障高校教學和科研等信息需求方面發(fā)揮著日益重要的作用，已成為高校圖書館信息資源建設(shè)的重要內(nèi)容。高校圖書館數(shù)字資源主要指：圖書館引進、自建或受贈的、擁有磁、光介質(zhì)或網(wǎng)絡(luò)使用權(quán)的數(shù)字形態(tài)的信息資源。

2 調(diào)查方法

本次調(diào)查主要是采用訪問網(wǎng)站的方法。具體為：從“鄭州大學網(wǎng)站主頁”[1]點擊網(wǎng)頁左側(cè)的“圖書館數(shù)據(jù)資源”，進入圖書館主頁后，選擇“數(shù)據(jù)資源”、“特色資源”，點擊進去即可瀏覽和使用圖書館的各類中文、外文的數(shù)據(jù)庫等多種數(shù)字資源。

3 鄭州大學圖書館數(shù)字資源建設(shè)現(xiàn)狀

鄭州大學圖書館數(shù)字資源，大體上可分為三種類型：一是購進數(shù)字資源，包括中文期刊全文數(shù)據(jù)庫、外文期刊全文數(shù)據(jù)庫、電子圖書、電子報紙和隨書光盤等;二是自建數(shù)字資源;三是其他類型數(shù)字資源。

3.1 購進數(shù)字資源

鄭州大學圖書館購進的中文數(shù)據(jù)庫有55個，外文數(shù)據(jù)庫47個。這些數(shù)據(jù)庫可分為四種類型：綜合類數(shù)據(jù)庫、理工類數(shù)據(jù)庫、人文類數(shù)據(jù)庫和醫(yī)學類數(shù)據(jù)庫。

3.1.1 綜合類數(shù)據(jù)庫

3.1.1.1 中文綜合數(shù)據(jù)庫。目前，鄭州大學圖書館的中文綜合數(shù)據(jù)庫有：中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、維普期刊資源整合服務(wù)平臺、超星電子圖書、書生電子圖書數(shù)據(jù)庫等（見圖1）。其中，中國知網(wǎng)核心期刊最多，總量約7 000多種;萬方約6 400種;維普期刊有12 000種，但大多是內(nèi)部刊，核心期刊不多;三個平臺有80%～90%的內(nèi)容是重復的。

由圖1可知，中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)以及維普期刊資源平臺是讀者訪問量最多的三個數(shù)據(jù)庫，并且中國知網(wǎng)的訪問量要遠遠高于其他中文數(shù)據(jù)庫。通過訪問中國知網(wǎng)[2]發(fā)現(xiàn)，中國知網(wǎng)收錄的期刊文獻內(nèi)容豐富種類齊全，數(shù)據(jù)庫界面簡單明了，搜索系統(tǒng)容易操作，可以進行文獻、參考文獻、被引作者、中圖分類號等多方面搜索。

3.1.1.2 外文綜合數(shù)據(jù)庫。鄭州大學圖書館的外文綜合類數(shù)據(jù)庫有：Elsevier Science Direct電子期刊數(shù)據(jù)庫、Springer電子期刊、電子圖書數(shù)據(jù)庫、Wiley 電子期刊數(shù)據(jù)庫、EBSCO全文數(shù)據(jù)庫、牛津電子期刊數(shù)據(jù)庫、ProQuest博碩士論文全文數(shù)據(jù)庫，基本科學指標（ESI）數(shù)據(jù)庫、JCR（期刊引證報告數(shù)據(jù)庫）以及中科院JCR期刊分區(qū)表。

3.1.2 理工類數(shù)據(jù)庫

3.1.2.1 中文理工類數(shù)據(jù)庫。鄭大圖書館理工類全文數(shù)據(jù)庫有：RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫、國泰安高頻及金融數(shù)據(jù)庫、中國科學引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）。其中，RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫是目前國內(nèi)數(shù)據(jù)最全面、算法最準確、系統(tǒng)最穩(wěn)定、使用最便捷的研究數(shù)據(jù)庫，是為實證研究、模型檢驗等提供支持的數(shù)據(jù)平臺。

金融數(shù)據(jù)庫包括中國股票市場交易數(shù)據(jù)庫、中國證券市場指數(shù)研究數(shù)據(jù)庫、中國封閉式基金研究數(shù)據(jù)庫、中國開放式基金研究數(shù)據(jù)庫、中國證券市場基金評價研究數(shù)據(jù)庫、中國債券市場研究數(shù)據(jù)庫、美國股票市場研究數(shù)據(jù)庫、中國商品期貨市場研究數(shù)據(jù)庫。

3.1.2.2 外文理工類數(shù)據(jù)庫。鄭大圖書館購進了16個外文理工類數(shù)據(jù)庫。

其中，文摘索引數(shù)據(jù)庫有：Web of Science （SCIE、CPCI-S）、EI（工程索引）-compendexWeb、INSPEC（英國科學文摘）、ProQuest博碩士學位論文文摘庫（理工卷）PQDT-B等;全文數(shù)據(jù)庫有：Nature8種電子期刊、Science Online數(shù)據(jù)庫 、IEEE/IEE Electronic Library（IEL）數(shù)據(jù)庫、AIP（美國物理聯(lián)合會）電子期刊、APS（美國物理學會）電子期刊、ACS（美國化學學會）電子期刊數(shù)據(jù)庫、ASCE（美國土木工程師學會）電子期刊、ASME（美國機械工程師學會）全文期刊數(shù)據(jù)庫、SIAM（美國工業(yè)和應用數(shù)學學會）全文期刊數(shù)據(jù)庫、RSC（英國皇家化學學會）電子期刊數(shù)據(jù)庫、IOP（英國皇家物理學會）出版社期刊。

Web of Science數(shù)據(jù)庫，在外文理工類數(shù)據(jù)庫資源中訪問量第一，它包括三個引文索引數(shù)據(jù)庫（Science Citation Index Expanded、Social Science Citation Index、Conference Proceedings Citation Index-Science）?？茖W引文索引（SCIE）作為世界知名的“三大索引”之首，收錄了自然科學、工程技術(shù)、生物醫(yī)學領(lǐng)域超過170多個學科最優(yōu)秀的學術(shù)期刊，期刊總數(shù)超過8 600種，可查數(shù)據(jù)年限從2001年至今;科學技術(shù)會議錄索引Science（CPCI-S），專門收錄世界各種重要的自然科學及技術(shù)方面的會議，包括一般性會議、座談會、研究會、討論會、發(fā)表會等的會議文獻，涉及學科基本與SCI相同，可查數(shù)據(jù)年限從2004年至今。

Web of Science數(shù)據(jù)庫頁面也與其他外文數(shù)據(jù)庫不同，它的頁面采用中文布局，搜索方式通俗易行，更符合國內(nèi)科研人員搜索文獻的習慣，老師和學生比較容易找到所需文獻資源。

3.1.3 人文社科類數(shù)據(jù)庫

3.1.3.1 中文人文社科類數(shù)據(jù)庫。中文人文社科類全文數(shù)據(jù)庫有：人大復印資料（人文社科）、E線圖情、國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、中國資訊行、北大法寶。文摘索引數(shù)據(jù)庫有：中文社會科學引文索引數(shù)據(jù)庫（CSSCI）。其中，人大復印報刊資料全文數(shù)據(jù)庫是人大書報資料中心編選的百余種《復印報刊資料》系列刊物的電子版，匯集了1995年以來國內(nèi)報刊公開發(fā)表的人文社科學學術(shù)研究成果的精粹，論文選自人文科學和社會科學領(lǐng)域國內(nèi)公開出版的4 000多種核心期刊和報刊，涵蓋政治，哲學，經(jīng)濟，文化教育，文學史地學科范圍。E線圖情數(shù)據(jù)庫是圖情專業(yè)的數(shù)據(jù)庫，收錄了大量關(guān)于圖書情報的文獻數(shù)字資源，囊括了圖書館事業(yè)領(lǐng)域中人物、理論、技術(shù)、產(chǎn)品、市場、協(xié)會等各個方面的內(nèi)容。國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫是國務(wù)院發(fā)展研究中心主辦的、向各級領(lǐng)導者、研究人員和投資決策者提供經(jīng)濟決策支持的權(quán)威的信息平臺。國研網(wǎng)以國務(wù)院發(fā)展研究中心豐富的信息資源和強大的專家陣容為依托，全面整合了中國宏觀經(jīng)濟、金融研究和行業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域的專家資源及其研究成果。鄭州大學圖書館購買了國研網(wǎng)中的六個研究報告數(shù)據(jù)庫，分別是：《國研報告》數(shù)據(jù)庫、《宏觀經(jīng)濟》數(shù)據(jù)庫、《金融中國》報告數(shù)據(jù)庫、《行業(yè)經(jīng)濟》報告數(shù)據(jù)庫、《世界經(jīng)濟與金融評論》報告數(shù)據(jù)庫和《高校管理決策參考》數(shù)據(jù)庫。

中國資訊行數(shù)據(jù)庫：中國資訊行（China InfoBank）是香港專門收集、處理及傳播中國商業(yè)信息的高科技企業(yè)，其數(shù)據(jù)庫建于1995年，內(nèi)容包括實時財經(jīng)新聞、權(quán)威機構(gòu)經(jīng)貿(mào)報告、法律法規(guī)、商業(yè)數(shù)據(jù)及證券消息等，分12個專業(yè)數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫較為適合經(jīng)濟、工商管理、財經(jīng)、金融、法律、政治等專業(yè)使用，是了解中國經(jīng)濟環(huán)境、商業(yè)社會動態(tài)，掌握宏觀經(jīng)濟走向，洞悉微觀市場信息不可或缺的助手。

3.1.3.2 外文人文社科類數(shù)據(jù)庫。圖書館購入的人文社科類外文數(shù)據(jù)庫有：社會科學引文索引SSCI（Web of Science）、Business Source Premier（BSP）商管財經(jīng)類全文數(shù)據(jù)庫、JSTOR（歷史、外語、文學）、Emerald管理學（含圖書館學）全文期刊庫、HeinOnline數(shù)據(jù)庫等。其中，社會科學引文索引（SSCI）是ISI核心的三大引文索引數(shù)據(jù)庫之一，是SCI的姊妹篇，是全球知名的專門針對人文社會科學領(lǐng)域的科技文獻引文數(shù)據(jù)庫，其內(nèi)容覆蓋了政治、經(jīng)濟、法律、教育、心理、地理等50多個的研究領(lǐng)域的、最優(yōu)秀的3 100多種期刊。SSCI是從事人文社會科學研究的重要工具，可查數(shù)據(jù)年限從2006年至今。

3.1.4 醫(yī)學類數(shù)據(jù)庫

3.1.4.1 中文醫(yī)學類數(shù)據(jù)庫。中文醫(yī)學類數(shù)據(jù)庫有：中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫（CBM）。該數(shù)據(jù)庫收錄了1978年至今1 800余種中國生物醫(yī)學期刊以及匯編、會議論文的文獻題錄740余萬篇，新增1989年以來中文參考文獻386余萬篇，全部題錄均進行主題標引、分類標引，同時對作者機構(gòu)、發(fā)表期刊、所涉基金等進行規(guī)范化加工處理，支持在線引文檢索，輔助用戶開展引證分析、機構(gòu)分析等學術(shù)分析。

3.1.4.2 外文醫(yī)學類數(shù)據(jù)庫外文醫(yī)學類數(shù)據(jù)庫有：BMJ Learning、BMJ英國醫(yī)學會期刊全文庫、Clinical Evidence臨床實證、Micromedex藥學數(shù)據(jù)庫（含醫(yī)學影像圖片庫、事實型數(shù)據(jù)庫）和Ovid醫(yī)學數(shù)據(jù)庫。

3.2 自建數(shù)據(jù)庫

鄭州大學圖書館自建數(shù)據(jù)資源庫有：學科導航數(shù)據(jù)庫、鄭大文庫、鄭州大學博碩士學位論文數(shù)據(jù)庫、鄭州大學河南文獻數(shù)據(jù)庫。其中，后三個是與鄭州大學圖書館文獻有關(guān)的數(shù)據(jù)庫，建庫工作是對已有的館藏文獻進行掃描，沒有對文獻進行深層次加工，并且其內(nèi)容信息量少，而且沒有更新。

3.3 其他數(shù)字資源

3.3.1 開放獲取資源。鄭州大學圖書館提供的開放獲取資源庫有20個，其中大部分是各國專利資源庫，也有一些醫(yī)學、科技和知識產(chǎn)權(quán)方面的文獻資源。

3.3.2 特色資源。特色資源是指反映本地區(qū)、本單位資源特色的信息總匯，具有鮮明的專業(yè)學科特色與地區(qū)特色。鄭州大學圖書館特色資源主要有：珍善本圖書書名、核心期刊查詢、河南地方文獻、期刊導航、隨書光盤系統(tǒng)、多媒體課程等。其中，國外核心期刊收錄截至2013年，國內(nèi)期刊大多到2014年;多媒體課程資源，大多為理工科計算機專業(yè)課程。

4 結(jié)語

綜上所述，鄭州大學圖書館數(shù)字資源類型比較全面，且具有一定的規(guī)模。

第一，引進的數(shù)字資源幾乎涵蓋了所有的數(shù)據(jù)庫類型，有電子期刊、電子圖書、電子報紙、學位論文、科技報告等。由于電子期刊具有出版周期短、更新快、使用方便等特點，并且收納了最新、最重要的研究成果，一直是圖書館重點引進的數(shù)字資源類型之一[3]。其中，中國學術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫和中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫是購進的最重要的兩個中文數(shù)據(jù)庫。而電子圖書以其傳播速度快、易獲取、閱讀方便、保存成本低、易攜帶等優(yōu)勢，越來越被人們所接受，也成為圖書館重點引進的對象。目前鄭州大學圖書館館引進的圖書類數(shù)字資源主要有超星電子圖書和書生之家電子圖書，基本滿足了讀者對中文電子圖書的需求。外文數(shù)據(jù)庫方面，使用率比較高的有Springer電子期刊和電子圖書等數(shù)據(jù)庫。與購進的中文數(shù)據(jù)庫相比較，外文專業(yè)性數(shù)據(jù)庫明顯多于中文專業(yè)性數(shù)據(jù)庫。

第二，在自建數(shù)據(jù)庫方面，鄭州大學圖書館建立了本館的特色文獻數(shù)字化資源庫、本校的博碩士學位論文數(shù)據(jù)庫以及多媒體教學資源數(shù)據(jù)庫等。但是，鄭州大學圖書館數(shù)字資源建設(shè)方面還存在一些問題有待改進：首先，圖書館購進的中文數(shù)據(jù)庫主要是綜合性數(shù)據(jù)庫，專業(yè)性數(shù)據(jù)庫引進的比較少;其次，購買的外文數(shù)據(jù)庫，幾乎都集中于英語語言，相對其他國家的語言文獻就有了缺失，這導致了數(shù)字資源不全面的現(xiàn)象。因此，圖書館在購進中、外文數(shù)據(jù)庫時，要綜合考慮數(shù)據(jù)庫的使用效率，盡量滿足教師和學生的科研學習需要，從而提高圖書館數(shù)字資源建設(shè)的實用性和有效性。

第三，自建數(shù)據(jù)庫數(shù)量較少、質(zhì)量也不高，其中碩博士論文數(shù)據(jù)庫和河南地方文獻數(shù)據(jù)庫網(wǎng)頁無法打開。自建數(shù)據(jù)庫是高校圖書館信息化建設(shè)的體現(xiàn)，應該重視其建設(shè)。鄭州大學圖書館要充分利用一切條件，有計劃、有步驟地開發(fā)本館、本校特色數(shù)字資源和館藏文獻數(shù)字化，建設(shè)本館、本校和學科專業(yè)的特色數(shù)據(jù)庫。

參考文獻：

[1] 鄭州大學圖書館數(shù)據(jù)資源網(wǎng)頁[EB/OL].http：///D-Database.aspx？sid=3d4e9cbd-0a72-407a-8b6c-478750