導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇統(tǒng)計學(xué)特征，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

一、關(guān)于統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)是一門實質(zhì)性的社會科學(xué)，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。

二、統(tǒng)計學(xué)中的幾種統(tǒng)計思想

1統(tǒng)計思想的形成

統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。

2比較常用的幾種統(tǒng)計思想

所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想?，F(xiàn)分述

2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2變異思想

統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹?shù)谋匾襟E。

2.4相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

2.6檢驗思想

統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

3統(tǒng)計思想的特點

作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

三、對統(tǒng)計思想的一些思考

1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式

統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3深化對數(shù)據(jù)分析的認識

任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

參考文獻:

陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).

篇2

During CBA League In 08-09 Season

JIANG Hong-Bin

(Anyang Institute of TechnologyAnyang Henan455000)

【Abstract】 With the study on the 11 games of CBA ′s 08-09 season, analyses the use of statistical techniques by using knowledge of the Physical Education and logical analysis.Results show that: 1, in 08-09 season, the competition of CBA League intensified; 2, only teams with comprehensive tactics and moves can achieve better results in the existing system environment; 3, CBA league has the feature of paying more attention on defense than offense, and the trend of convergence of technology emerged; 4 offensive capability is a main measure of a team′s grade.

【Keywords】 08-09season; Statistics; Statistical averages; Technical Indicators

一、前言

籃球運動是同場對抗表現(xiàn)準(zhǔn)確的技能主導(dǎo)類運動項目,探索制約比賽制勝因素以及控制預(yù)測比賽勝負的規(guī)律始終是籃球工作者的一項重要工作,它將對籃球運動的技術(shù)訓(xùn)練要求、戰(zhàn)術(shù)模式建立、臨場指揮、心理調(diào)控起到積極而深遠的影響。首先,從辯證唯物論的角度講:“被斷定為必然的東西,是由純粹偶然的偶然性構(gòu)成的,而所謂偶然的東西,是一種有必然藏在里面的形式?！币虼丝陀^事物(賽場上個別場次的勝負、技術(shù)指標(biāo)的高低)通常有特殊性、偶然性,而總體現(xiàn)象(整個賽季技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn))則具有相對的普遍性、穩(wěn)定性,是有規(guī)律可循的;其次,在研究工具及操作層面上,以數(shù)學(xué)學(xué)科的概率論(大數(shù)定律、中心極限定理)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué),從客觀對象中抽出反映其特征及屬性的數(shù)量表現(xiàn),在收集、整理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,為描述推斷預(yù)測客觀事物總體情況提供了一種可能;最后,用歸納的方法存在推斷的可信度、以及主觀判斷能力等不確定因素,因此要用定性與定量、實證與思辨相結(jié)合的方法去分析多元多維動態(tài)因素制約環(huán)境下的賽場上的隨機現(xiàn)象的數(shù)學(xué)關(guān)系和變化規(guī)律,為研究籃球運動競技領(lǐng)域現(xiàn)象的本質(zhì)關(guān)系和變化規(guī)律提供依據(jù)。本文僅以08―09賽季CBA聯(lián)賽18支球11項場均技術(shù)數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),對聯(lián)賽各項技術(shù)整體運用特征、各隊競技能力均衡程度、以及不同等級球隊主要差異技術(shù)指標(biāo)采用相關(guān)以及縱橫向的比較分析方法,以期對當(dāng)前CBA聯(lián)賽的攻守特征及發(fā)展趨勢做出推斷預(yù)測。

二、研究對象與方法

(一)研究對象

參加08―09賽季CBA聯(lián)賽的18支球隊50輪474場的11項場均技術(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

(二)研究假設(shè)

1.CBA聯(lián)賽屬攻守平衡,技戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格全面的比賽特征。

2.依賴強悍內(nèi)線或精準(zhǔn)投籃,即單項技術(shù)表現(xiàn)突出的球隊將獲得較好名次。

3.不同等級球隊的各項技術(shù)統(tǒng)計均存在較大差異。

(三)研究方法

1.文獻資料法

登錄中國籃球管理中心及CBA官方網(wǎng)站收集比賽技術(shù)數(shù)據(jù),

2.數(shù)理統(tǒng)計法

在Excel2000和Spss11.0操作平臺上對08―09賽季CBA聯(lián)賽18支球隊的所有比賽場均技術(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行描述和推斷統(tǒng)計。

3.邏輯分析法

三、結(jié)果與分析

(一)場均各項技術(shù)統(tǒng)計比較分析

從圖1中可以看出:變異系數(shù)分別為蓋帽(0.24)>搶斷(0.16)>助攻(0.12)>籃板(0.09)>失誤(0.09)3分球百分比(0.07)>犯規(guī)(0.07)>失分(0.059)>得分(0.052)>2分球百分比(0.045)>罰球%(0.040),說明在11項技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計中,蓋帽搶斷助攻離散趨勢較大即各隊的表現(xiàn)有較大差異。

蓋帽是離散系數(shù)最大的技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo),是全隊整體防守能力(補防、協(xié)防、追防)、良好體能狀況、防守決心的綜合體現(xiàn),雖然場均絕對數(shù)量少且極差僅為3.3(江蘇與福建),但對提高防守信心遏制進攻質(zhì)量(投籃時機、動作、果斷性)作用顯著,觀賞性完全可與扣籃媲美,希望各隊教練員提高和統(tǒng)一認識程度,加強隊員蓋帽的專項技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練。

搶斷是采用壓迫性防守迫使進攻方傳球運球失誤的一項重要防守指標(biāo),集體或個人的搶斷都是通過超前準(zhǔn)確的預(yù)判、快速靈活的腳步移動,揮舞的手臂,兇狠的貼身緊逼,以及不懈的補防協(xié)防來完成的。它是球隊綜合防守實力與制約比賽勝負的關(guān)鍵指標(biāo),各隊?wèi)?yīng)強化集體防守意識,提高個人攻擊性防守能力,使得聯(lián)賽防守整體防守質(zhì)量大幅度提高,以適應(yīng)當(dāng)今世界籃球的兇狠的防守和犀利的進攻。

助攻是全隊整體進攻戰(zhàn)術(shù)配合意識(擋拆、突分、策應(yīng)等),技術(shù)運用水平(最優(yōu)的傳球、角度、路線、時機)和掌控得分機會(關(guān)鍵球、必進球、戰(zhàn)術(shù)球等)能力的綜合體現(xiàn),如今NBA鳳凰城太陽隊的“跑轟”戰(zhàn)術(shù)是它的典型代表;其次,它也是球隊是否具有優(yōu)秀核心后衛(wèi)和衡量優(yōu)秀后衛(wèi)競技能力的重要參考依據(jù),聯(lián)賽中江蘇隊場均助攻數(shù)(NO.1)和胡雪峰出色表現(xiàn)是最具說服力的。

余下8項指標(biāo)的差異都在小數(shù)點百分位,從另一個方面說明聯(lián)賽競爭日趨激烈,賽程觀賞性和結(jié)果不確定性有較大提高,使CBA聯(lián)賽呈現(xiàn)出良性的競技水平發(fā)展軌跡。

(二)球隊各項技術(shù)統(tǒng)計均衡程度比較分析

秩和比(RSR)是集古典參數(shù)統(tǒng)計和近代非參數(shù)統(tǒng)計優(yōu)勢為一體的一套嶄新的統(tǒng)計分析方法,秩和比是行(列)秩次的平均值,具有0～1連續(xù)變量的特征。它能刻畫不同計量單位多個指標(biāo)的綜合水平,RSR值的計算公式為:RSR=∑R/m×n,R表示評估指標(biāo)的秩,∑R表示評估指標(biāo)的秩和值,m表示評估指標(biāo)的數(shù)目,n表示評估名稱的數(shù)目。評估指標(biāo)的秩第原則是在所有計分對象中進行秩第分配,確定其位次,最后用RSR值來作為評估計分值,RSR值越大說明其綜合水平越高。從圖2中看出18支CBA球隊聯(lián)賽排名與各項指標(biāo)秩的變異系數(shù)排序等級相關(guān)系數(shù)(Kendal)=0.84且Sig(2)=0.00,與秩和比排序等級相關(guān)系數(shù)(Kendal)=0.91且Sig(2)=0.00呈高度高相關(guān),其中或兩者等級相關(guān)系數(shù)(Kendal)=0.80且Sig(2)=0.00,呈高度高相關(guān)。秩和比較大即綜合實力強的球隊在聯(lián)賽中有較好名次。技術(shù)指標(biāo)變異系數(shù)小的即各項技術(shù)均衡發(fā)展的球隊在聯(lián)賽中才有可能取得優(yōu)異成績。世界籃球隊伍技戰(zhàn)術(shù)特征正向著攻守相對平衡、技術(shù)全面特異、戰(zhàn)術(shù)多樣高效、風(fēng)格鮮明的趨勢發(fā)展,CBA聯(lián)賽的競技模式及優(yōu)秀隊伍技戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格基本符合發(fā)展潮流。按照“木桶原理”和“積木模型”原理,決定競技能力高低的各項指標(biāo)發(fā)展是不均衡的,全面高優(yōu)指標(biāo)的出現(xiàn)是理想化的和動態(tài)的,存在低優(yōu)指標(biāo)競技能力決定綜合競技水平和高優(yōu)指標(biāo)彌補綜合競技能力的現(xiàn)象。結(jié)合競技理論和頻數(shù)分布來看,奪冠的廣東東莞新世紀(jì)僅有一項技術(shù)數(shù)據(jù)犯規(guī)排序在八名之外即倒數(shù)第二(可能與兇狠頑強的防守風(fēng)格有關(guān)),但毫不影響其衛(wèi)冕的實力,名列2～3名的新疆江蘇和第6名福建隊分別有2～3項技術(shù)數(shù)據(jù)排序在八名之外,黯然與奪冠失之交臂,這些現(xiàn)象無不驗證了競技體育博弈的制勝規(guī)律(見圖2)。

(三)名次與不同技術(shù)指標(biāo)間的相關(guān)性分析

相互制約和影響的變量之間存在著函數(shù)與相關(guān)兩種關(guān)系形式,其中相關(guān)分析是研究變量間不確定數(shù)量關(guān)系及密切程度的常用統(tǒng)計方法,用相關(guān)系數(shù)(R)指標(biāo)反映變量之間線形關(guān)系強度的度量值,R的絕對值越接近1,表明兩變量之間的關(guān)系愈密切。

從表1可以看出:名次與失分、總籃板數(shù)、3分命中率顯著性中度相關(guān)(0.5

失分與助攻顯著性低度負相關(guān)(0.3

得分與總籃板數(shù)、2分命中率非常顯著性中度正相關(guān),即得分=投籃次數(shù)*投籃命中率;揭示了籃球運動項目的制勝規(guī)律,以單位時間內(nèi)投中次數(shù)多少決定勝負,提高籃板總數(shù)及獲取更多進攻投籃機會與較高的2分命中率(2分占總分值比例大)無疑是最直接和有效的取勝手段。

總籃板數(shù)與助攻數(shù)顯著性中度正相關(guān);主要體現(xiàn)在高質(zhì)量的后場籃板球銜接接應(yīng)助攻后發(fā)動快攻、前場籃板球獲取后的及時一傳造成的空位投籃。

助攻與搶斷顯著性中度正相關(guān);主要體現(xiàn)在防守過程中,突然的搶斷球,及時發(fā)動快攻,造成防守方人員上的劣勢,陣性上的漏洞,提高了助攻的效率及進攻的成功率,發(fā)動的起因與結(jié)束的完美詮釋了指標(biāo)數(shù)據(jù)的合理。

3分命中率與2分命中率非常顯著性中度正相關(guān);體現(xiàn)出球隊需要有良好的中遠投投籃技術(shù)及進攻手段的多樣性,比賽中有良好的戰(zhàn)術(shù)配合及獲得適宜的投籃機會,合理的內(nèi)外線結(jié)合及內(nèi)外線投籃比例。

聚類分析是根據(jù)研究對象的接近程度(關(guān)系密切程度、屬性的相似程度和距離的接近程度),將觀察指標(biāo)或?qū)ο?樣品歸并成不同類別的一項統(tǒng)計分析技術(shù)。本研究采用快速聚類法(將樣本的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)Z分處理、分類數(shù)為3、迭代次數(shù)10、收斂標(biāo)準(zhǔn)0.02)對18支球隊樣品聚類分析,結(jié)果見表2。為驗證聚類結(jié)果,將各隊按名次劃分為三個等級,1~4名為一等,5~8名為二等,9~18名為三等,運用等級相關(guān)法進行效度檢驗,結(jié)果顯示:Kendall相關(guān)系數(shù)=0.670,Sig(2-tailed)=0.002,呈高度相關(guān)性。聚類結(jié)果與比賽成績的擬優(yōu)程度較好,客觀地反映了比賽結(jié)果,可作為后續(xù)分析不同等級球隊的分類依據(jù)。所選用的11項技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)可以準(zhǔn)確客觀地反映球隊的競技水平,效度較好。

(四)不同等級球隊的方差分析及多重比較

方差分析研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響的一項統(tǒng)計分析技術(shù)。本研究以18支球隊作為檢驗的對象即因素,因素的不同表現(xiàn)及不同等級球隊作為水平或處理,在滿足基本假定(總體正態(tài)分布、各總體方差相同、觀測值獨立)條件下,采用單因素方差法對不同等級球隊的11項技術(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析(見表3)。結(jié)果顯示:強弱球隊在得分和2分命中率存在非常顯著性差異,助攻存在顯著性差異。差異到底出現(xiàn)在哪兩支球隊,就需要作進一步分析即多重比較分析。結(jié)果顯示:一類和三類、二類和三類在得分方面存在顯著性差異,2分命中率存在非常顯著性差異;一類和三類在助攻方面存在顯著性差異。

一類與二類球隊(各4支)在11項技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)上不存在顯著差異,說明進入八強的球隊即參加季后賽的球隊,在整個聯(lián)賽過程中都表現(xiàn)得較為穩(wěn)定,整體實力較為接近,尤其是進入季后賽階段彼此的競爭將異常激烈殘酷,名次的歸屬受到個別隨機因素的制約,如,抽簽對陣、關(guān)鍵場次、主力狀態(tài)等;作為球隊還是要從可控因素入手,提高球隊的綜合均衡競技能力且保持相對的穩(wěn)定性,戰(zhàn)略上的控制預(yù)期的比賽對手及進程,針對關(guān)鍵場次的對手做到知己知彼,合理分配主力及替補的場次及比賽時間,最大發(fā)揮核心球員的價值。

三類球隊(10支),分別在得分、2分命中率、助攻與一二類球隊存在差異;三項指標(biāo)都是進攻類指標(biāo),其中得分與2分命中率相關(guān)系數(shù)為0.607且高度相關(guān),2分的投籃次數(shù)與分值比例均占投籃次數(shù)及總得分的最大比重,高效的助攻是提高命中率和獲取高分的重要技術(shù)保證;三類球隊面對對方兇狠緊逼的壓迫性防守進攻乏力,表現(xiàn)為隊員相互缺乏有機嫻熟流暢的進攻配合,后衛(wèi)難以傳出高質(zhì)量的球,接球隊員要么倉促出手要么單打獨斗,進而出現(xiàn)命中率低和低得分的糟糕現(xiàn)象;該群體是聯(lián)賽持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ)保障和潛力所在,教練員應(yīng)提高科學(xué)化訓(xùn)練水平(“三從一大原則”、堅決的戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行力、強化籃球基本功、),俱樂部應(yīng)加大資金投入力度,提高管理水平與硬件設(shè)施,籃管中心應(yīng)改革賽制與擴寬引進高水平外援與外教渠道。

四、結(jié)論

1.08~09賽季CBA場均各項技術(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的變異系數(shù)差異在百分位上及集中趨勢明顯,表明整個聯(lián)賽競爭日趨激烈,賽程觀賞性和結(jié)果不確定性有較大提高,CBA聯(lián)賽呈現(xiàn)出良性的競技水平發(fā)展軌跡。

2.否定研究假設(shè)2。球隊各項技術(shù)指標(biāo)均衡發(fā)展及攻守平衡、技戰(zhàn)術(shù)水平全面的球隊才能在現(xiàn)有賽制環(huán)境中取得較好成績,依賴強悍內(nèi)線或精準(zhǔn)投籃,即單項技術(shù)表現(xiàn)突出的球隊將獲得較好名次的競賽模式在高水平的CBA聯(lián)賽中逐漸失去了市場。

3.否定研究假設(shè)1。名次與得分、2分命中率中度相關(guān)且高度顯著性,與失分、籃板、助攻、3分命中率、低相關(guān)且顯著性。聯(lián)賽重攻輕守,屬進攻型技戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格比賽特征,不符合籃球運動競技制勝規(guī)律及當(dāng)前世界籃球發(fā)展趨勢,需要教練員提高對防守重要程度的認識,以及探索新的專項防守技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練方法;同時組合技術(shù)的配合銜接表現(xiàn)集成化趨勢。

4.否定研究假設(shè)3。不同等級球隊的差異主要體現(xiàn)在進攻能力指標(biāo)上,即得分、2分命中率、助攻方面,其中八強球隊無技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)差異,表明彼此之間尤其到季后賽階段競爭將異常激烈殘酷;后10名球隊同八強球隊競技能力存在較大差異,它們是聯(lián)賽持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ)保障和潛力所在,應(yīng)從教練員培訓(xùn)、隊員日常訓(xùn)練、俱樂部管理以及籃管中心政策制定等方面多角度多層次地監(jiān)督與激勵。

五、建議與思考

1.加強個案研究。

針對各單項場均技術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)及秩和比與名次不相符的球隊(江蘇、福建隊),需要從賽制管理、技戰(zhàn)術(shù)安排、大賽心理調(diào)控、教練員臨場指揮等多方位深層次探析原因,礙于無法介入俱樂部管理訓(xùn)練層面深入了解,留下遺憾。

2.建立系統(tǒng)全面高效的技術(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。

隨著訓(xùn)練整體水平的提高和大量外援引進,極大促進了CBA聯(lián)賽的觀賞性與競技性;加之新的場地器材和競賽規(guī)則的出臺,使得原有的技戰(zhàn)術(shù)統(tǒng)計指標(biāo)顯得捉襟見肘,難以滿足專業(yè)理論研究和電視轉(zhuǎn)播解說的需要。建立時間序列(單節(jié)、一次進攻)、多區(qū)域(中近遠)、不同組合(快攻與搶斷、突破與助攻)、人員搭配(主力、替補)等一系列多元動態(tài)綜合的技術(shù)指標(biāo)評價體系成為當(dāng)務(wù)之急。

3.數(shù)據(jù)分析與理論分析相結(jié)合。

競技籃球的魅力之一是結(jié)果的不可預(yù)知性及偶然性,統(tǒng)計分析以數(shù)學(xué)學(xué)科概率論中相關(guān)理論(大數(shù)定律、中心極限定理)去分析過程及結(jié)果的隨機性,面對數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)理論的矛盾,現(xiàn)象與本質(zhì)的迷惑,應(yīng)利用多元多維非線性的數(shù)理方法,結(jié)合專業(yè)理論知識,對賽場內(nèi)外及結(jié)果做出整體全面的評價與預(yù)測。

參考文獻

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篇3

中圖分類號：G451　文獻標(biāo)識碼：A　文章編號：1671-0568(2012)41-0015-03

一、高校教學(xué)名師的內(nèi)涵界定及評選標(biāo)準(zhǔn)

1.基本內(nèi)涵

“名師”，是指有名望的、在學(xué)校和社會上有一定影響的教師。王毓殉給名師下了一個規(guī)范的定義：“名師，是指在一定時空范圍內(nèi)自然而然形成的，具有一定的知名度、認可度、美譽度、影響度和突出成就的專業(yè)素養(yǎng)較高的富有創(chuàng)造性的優(yōu)秀教師?！备咝＝虒W(xué)名師強調(diào)兩個關(guān)鍵要素：高校、教學(xué)名師。高校包括高職高專和本科院校；教學(xué)名師不僅是名師，而且以教學(xué)為限定條件，即教學(xué)名師不僅要學(xué)識淵博、學(xué)術(shù)造詣高深、道德高尚及受人敬仰，而且要立足于教育和教學(xué)，尤其強調(diào)教書育人的品質(zhì)和成就。教學(xué)名師既是著名的學(xué)者，也是著名的教師，只有在三尺講臺上才能真正展現(xiàn)名師的教學(xué)風(fēng)采。結(jié)合王毓殉先生的名師觀和已評選出的名師特點，筆者認為高校教學(xué)名師即立足于教育和教學(xué)的、知識淵博、學(xué)術(shù)造詣高深、教學(xué)成就突出且有一定知名度、廣泛的認可度(包括學(xué)生、學(xué)校、家長、社會和行政部門的認可)、美譽度和影響度的高校教師。

2.名師標(biāo)準(zhǔn)

從評選國家教學(xué)名師始，相關(guān)部門就制定了完備的教學(xué)名師評選條件和考察指標(biāo)。本科部分和高職高專部分采用了兩套獨立的體系，本科部分從教師風(fēng)范、教學(xué)能力與水平、教學(xué)梯隊建設(shè)與貢獻、科學(xué)研究與學(xué)術(shù)水平以及外語水平等五個一級指標(biāo)展開遴選；高職高專部分從教師風(fēng)范與教學(xué)經(jīng)歷、企業(yè)經(jīng)歷與行業(yè)影響力、教學(xué)能力與水平、社會服務(wù)能力、教學(xué)團隊建設(shè)等五個一級指標(biāo)展開評價。不管這些指標(biāo)體系是否科學(xué)，可以看出不管是在本科部分還是在高職高專部分，都非常強調(diào)教學(xué)能力與水平，這一塊的分值最高、要求最詳細。最新一屆的評選條件明確規(guī)定：“‘教學(xué)名師獎’評選優(yōu)先考慮長期承擔(dān)教學(xué)任務(wù)并作出突出貢獻的一線優(yōu)秀教師，特別是為低年級學(xué)生講授基礎(chǔ)課的優(yōu)秀教師”，這說明了教學(xué)名師的評選立足于教學(xué)、側(cè)重于教學(xué)。

二、教學(xué)名師的統(tǒng)計學(xué)特征

根據(jù)第四屆、第五屆高等學(xué)校教學(xué)名師的評選結(jié)果，除了第五屆有3位來自總參的獲選者沒有具體信息外，本文對此兩屆其余獲選的總共194位高等學(xué)校教學(xué)名師的基本背景資料做了整理和統(tǒng)計，其基本特征情況概括如下：

1.域分布情況

從表1可以看出，來自東部的教學(xué)名師為111位，所占比例達到57.2％，占全部總數(shù)的一半以上；但來自中部和西部的比例則要小得多，分別為28.9％和13.9％。從這一統(tǒng)計比例可以看出，我國高等學(xué)校的教學(xué)名師在地域分布上存在著較大的差異，來自東部的教學(xué)名師要遠遠多于中部和西部，西部的比例最小，這也從一定程度上說明了我國高校教師資源的地域分配不均衡。

2.分布情況

年齡信息是以這些教學(xué)名師獲獎的當(dāng)年為節(jié)點計算出來的，統(tǒng)計的是第四屆、第五屆高等學(xué)校教學(xué)名師獲獎時的年齡，情況如下：

統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，第四屆獲獎教師最高年齡為71歲、最低年齡為40歲；第五屆獲獎教師最高年齡為92歲、最低年齡為39歲，兩屆獲獎教師的平均年齡都為53歲。由表2可以看出，高等學(xué)校教學(xué)名師在年齡分布上具有較為明顯的階段性特征，40歲以下和71歲以上的比例較小，主要的集中在41到60歲之間，總和比例達到了79.9％。這說明了高等學(xué)校教學(xué)名師的成功是經(jīng)過長期積累、沉淀和奮斗的結(jié)果，不是一蹴而就的。

3.教齡分布情況

在2011年第六屆高等學(xué)校教學(xué)名師的評選條件中，明確限定本科院校候選人原則上須具有20年以上(含20年)高等教育教學(xué)經(jīng)歷，高職高專院校候選人原則上須具有10年(含10年)以上高職高專教學(xué)經(jīng)歷，這表明教齡對教師成為教學(xué)名師有直接的影響。從表3可以看出，教齡在20～30年的名師比例占到了63.9％，其次30年以上的為20.1％，lO年以下的僅占3.1％，說明成為教學(xué)名師需要教師在教學(xué)崗位上的長期堅持和鉆研，教齡的時間積淀是必不可少的。

4.性別分布情況

由表4可以看出，在194名高等學(xué)校教學(xué)名師中，有158位為男性，占到總數(shù)比例的81.4％，這一絕對的比例說明性別因素對于高等學(xué)校教學(xué)名師的成長有一定的影響，男教師成為名師的概率要比女性的大很多。但我們也可以看到這樣一種趨勢，第五屆女性教學(xué)名師的比例相對第四屆而言呈明顯上升趨勢，也許這存在一定偶然性，男女機會均等應(yīng)該成為一種追求。

5.學(xué)歷分布情況

從表5可以看出，高等學(xué)校教學(xué)名師中，碩士、博士等高學(xué)歷者占絕大部分，部分大學(xué)本科學(xué)歷的主要都是教齡長、教學(xué)與科研貢獻突出的年長的教師，稍年輕一些的教師學(xué)歷基本都在碩士以上。教師自身所受的教育程度會影響到高等學(xué)校教學(xué)名師的發(fā)展，現(xiàn)代高等學(xué)校教育的發(fā)展對教師綜合素質(zhì)和能力的挑戰(zhàn)越來越大、要求越來越高，教師也需要不斷加強學(xué)習(xí)和專業(yè)能力的發(fā)展。

6.任職的學(xué)校情況

由表6可以看出，任職于本科院校的教學(xué)名師為152名，占到總數(shù)的78.4％，這說明高等學(xué)校教學(xué)名師還是以本科院校的教師為主要發(fā)展對象。但與第一、二屆高職高專院校名師名額極少、評選指標(biāo)體系沿用本科院校的情況相比，已經(jīng)有很大的改觀，不僅有了獨立的針對高職高專院校名師評選的指標(biāo)體系，而且名額分配上也有較大的變化，這充分體現(xiàn)了國家和社會對高職高專教育的重視和對其學(xué)校教師的認可。

7.擔(dān)任行政職務(wù)情況

從表7可以看出，在194位教學(xué)名師中，擔(dān)任校長、院長、主任等各種行政職務(wù)的有178位，占到了91.8％，有的教師還身兼數(shù)職；而從表7也可以看出歷屆教學(xué)名師當(dāng)中，擔(dān)任副系主任及其以上行政職務(wù)者的比例呈明顯的上升趨勢。從這些統(tǒng)計結(jié)果可以看出高校教學(xué)名師與行政職務(wù)高度關(guān)聯(lián)，為官與為師能否兼顧?這二者是兼容還是彼此剝離?這值得大眾思考。

三、教學(xué)名師的“教學(xué)”

教學(xué)是學(xué)校教育最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，教學(xué)名師之所以為名師，是其立足于教學(xué)，創(chuàng)造性地實施了教學(xué)基本環(huán)節(jié)，并卓有成效。

1.積極促進教學(xué)內(nèi)容更新

縱觀近幾屆的高等學(xué)校教學(xué)名師，他們在教學(xué)內(nèi)容這一塊往往有所更新和創(chuàng)造，他們大多注重教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性和科學(xué)性，善于研究和追蹤國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最新理論成果，并把新概念、新原理、新方法等帶入課

堂，從而豐富課堂教學(xué)內(nèi)容，開拓學(xué)生的眼界。同時，會重組課程內(nèi)容，摒棄某些陳舊重復(fù)的課本知識，提煉課程的基礎(chǔ)性內(nèi)容。有的為促進教學(xué)內(nèi)容的更新，會積極地組織參與編寫或修改相關(guān)教材，使教材的內(nèi)容更加靈活生動、更加貼近學(xué)生的生活。

可以看出，多數(shù)教學(xué)名師不僅僅向?qū)W生傳輸固有的課本知識，而且能將各相關(guān)學(xué)科的知識加以整合，并根據(jù)學(xué)生的特點和原有的知識水平，重新編排和創(chuàng)設(shè)出有針對性的教學(xué)內(nèi)容，使得所教授的內(nèi)容更加符合學(xué)生的需要。

2.不斷改革教學(xué)方法

教學(xué)名師在長期的教學(xué)工作實踐中，往往都積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗、掌握了高超的教學(xué)技巧和一套科學(xué)而又富有個性的教學(xué)方法，在教學(xué)方法改革方面做出了突出貢獻。

在研究第四、第五屆高等學(xué)校教學(xué)名師的參選資料時，筆者發(fā)現(xiàn)，這些名師都比較注重發(fā)揮學(xué)生在教學(xué)活動過程中的主體作用，發(fā)現(xiàn)他們主要采用啟發(fā)式、討論互動式、發(fā)現(xiàn)式、探究性學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)化、開放式等各種教學(xué)方法，目的在于激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，發(fā)展學(xué)生的基本學(xué)習(xí)能力和研究能力。在此基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的實際能力，從而培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神。這些教學(xué)名師的教學(xué)方法大多含有授之以魚、不如授之以漁的思想。

3.積極地開發(fā)與應(yīng)用各種教學(xué)手段

在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)日益發(fā)達的現(xiàn)代社會，教學(xué)也不只僅限于實體教室的平面教學(xué)，從實體課堂走向網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)是現(xiàn)代教學(xué)發(fā)展的一個基本趨勢。在這種情況下，充分利用現(xiàn)代教育技術(shù)手段、利用網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代多媒體等先進設(shè)備來輔助傳統(tǒng)的課堂教學(xué)顯得尤為重要。

在教學(xué)手段的開發(fā)與應(yīng)用方面，這些教學(xué)名師也往往走在前沿。他們除了熟練運用多媒體教學(xué)外，還積極地建設(shè)和開發(fā)包括教材、電子教案和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件等在內(nèi)的立體化教學(xué)資源，搭建網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺，使得各種教學(xué)資源自成體系又相互關(guān)聯(lián)、互為補充又各顯優(yōu)勢。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的共享可以滿足不同專業(yè)層次類型學(xué)習(xí)者的需求。這些現(xiàn)代教學(xué)手段的開發(fā)和應(yīng)用，極大地擴充了課堂的信息量，拓寬了學(xué)生的知識面，也提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情，為學(xué)生自主學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)提供了便利，同時也有助于課程建設(shè)成果的應(yīng)用、共享和推廣。

4.一流的科研為教學(xué)提供支撐

教學(xué)和科研是相互依托的。雖然現(xiàn)實中由于教師的個人精力及其他主客觀條件有限，教學(xué)和科研難以均衡發(fā)展，但科研對教學(xué)名師的成長和成熟起著不可或缺的作用，學(xué)術(shù)研究的廣度和深度影響著教師的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。

教學(xué)名師評選考核的指標(biāo)也包含了科學(xué)研究與學(xué)術(shù)水平，歷屆教學(xué)名師都積極地主持或承擔(dān)多項高級別的科研項目，并取得了顯著的科研成果，撰寫相關(guān)的專著或論文，及時地向?qū)W生傳播最優(yōu)秀、最先進的科研成果，積極地參與教學(xué)改革項目，讓自己的課堂更能吸引學(xué)生。

篇4

中圖分類號 P931.6 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）14-0108-04

Abstract：In order to study the statistical characteristics of gully density in the Yanhe river basin，this paper based on DEM of Yanhe river basin and ArcGIS software，using hydrological analysis method and mean value change-point method to extract the best gully system，and analyzed gully density in Excel software.The results show that：the total gully density in study area is 1.16km/km2，and the trend of gully density in partition areas is D1area>D2area>D3area>D4area；in different partitions，the average lengths of gullies and gully density with different classes have great differences；the gullies with same classes in different partition areas have different space distribution，and spatial heterogeneity of gully density also exists；these gully density characteristics are the results of landform factors and soil properties and so on.The study will help to reveal the spatial differences of soil erosion，and understand deeply the influence factors of gully density，then provide theoretical basis for coming up with integrated control measures of soil and water conservation pertinently.

Key words：Gully density；Gully characteristics；Influence factors；Yanhe river basin

土壤侵蝕使土地資源遭到破壞，土壤肥力和質(zhì)量下降，已成為全球性的重大環(huán)境問題之一[1]。定量評價區(qū)域的土壤侵蝕量、土壤侵蝕強度及其空間分布特征，對于采取相應(yīng)措施減少水土流失、保護和合理利用土地資源具有重要意義[2]。土壤侵蝕強度除了可用土壤侵蝕模數(shù)和土壤侵蝕厚度評價外，還可以采用溝壑密度來定量描述。溝壑密度可用于描述地面切割破碎程度，以單位面積上的溝谷總長度來度量[3]。溝壑密度越大，地面越破碎，土壤侵蝕程度越大[4]。目前，關(guān)于溝壑密度的提取方法，主要有外業(yè)調(diào)查法、遙感圖像處理法、數(shù)字高程模型（DEM）法、地形圖量算法等[5-6]。隨著數(shù)字高程模型被廣泛應(yīng)用于地形特征提取、流域水系分析等數(shù)字地形分析領(lǐng)域[7-8]，溝壑密度、溝壑切割深度等溝壑特征參數(shù)以及坡度、坡向、流域邊界、溝谷網(wǎng)絡(luò)、溝谷節(jié)點等地形特征參數(shù)皆可通過DEM提取[9-10]，操作簡便且提取精度較高，不失為一種高效處理數(shù)據(jù)的方法。

黃土高原是我國土壤侵蝕最嚴(yán)重、生態(tài)環(huán)境最脆弱的地區(qū)[11]，地面溝壑縱橫，支離破碎，切割程度極大，因而該區(qū)城溝壑特征的研究一直是土壤侵蝕研究領(lǐng)域的重點。本文以延河流域為研究對象，按高程大小將研究區(qū)劃分為4個小區(qū)，對比分析不同小區(qū)溝壑密度的統(tǒng)計學(xué)特征。研究結(jié)果不僅助于揭示土壤侵蝕的空間差異性，而且可深入理解溝壑密度的影響因素，從而為有針對性地提出水土保持綜合防治措施提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

延河，黃河一級支流，全長286.9km，源于白于山附近，由西北向東南注入黃河，流域面積7 725km2，位于36°21′～37°19′N，108°38′～110°29′E。流域年平均氣溫為8.8～10.2℃，年平均降雨量為520mm，且集中于6―9月。土壤類型以黃綿土為主，質(zhì)地均一，土質(zhì)疏松，抗侵蝕能力差；地勢西北高、東南低，形態(tài)表現(xiàn)為以下3種類型，即：上游為峁梁丘陵溝壑區(qū)，梁多而峁小，河床比降大，植被稀少，侵蝕強烈；中游為峁?fàn)钋鹆隃羡謪^(qū)，梁窄峁小，河谷寬闊，階地發(fā)育；下游為破碎塬區(qū)，塬面窄小，沖溝發(fā)育?？傮w上黃土丘陵溝壑區(qū)面積約占90%，水土流失嚴(yán)重。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)獲取 本文以地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站的DEM數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，以WGS_1984_UTM_Zone_49N為空間參考，空間分辨率為30m×30m。

2.2 數(shù)據(jù)處理

2.2.1 延河流域的生成 在ArcGIS10.2軟件中首先對DEM源數(shù)據(jù)進行拼接處理，利用水文分析功能生成矢量河網(wǎng)數(shù)據(jù)，分水嶺工具生成集水流域，選擇、導(dǎo)出并合并延河流域干流及其支流所流經(jīng)區(qū)域，利用合并后的延河流域面文件裁剪DEM源數(shù)據(jù)，獲得延河流域DEM數(shù)據(jù)，如圖1所示。

2.2.2 溝壑密度計算方法 溝壑密度也稱溝谷密度或溝道密度，是指單位面積內(nèi)溝壑的總長度，單位一般以km/km2表示，數(shù)學(xué)表達式為：

[D=LA]

式中：D指溝壑密度；∑L指研究區(qū)域內(nèi)的溝壑總長度（單位：km）；A指特定研究區(qū)域的面積（單位：km2）[12]。

2.2.3 延河流域溝谷網(wǎng)絡(luò)提取 在延河流域溝谷網(wǎng)絡(luò)提取過程中，匯流閾值的大小直接決定了溝壑密度的大小，故數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵在于設(shè)置合理的閾值。為了確定延河流域溝谷網(wǎng)絡(luò)的最佳閾值，在ArcGIS10.2軟件中建立水文分析模型，分別選取100、200、300…2 300、2 400、2 500等一系列閾值，運用圖解建模的方法依次運行模型（具體模型見圖2），當(dāng)閾值位2 500時流域溝壑總長度趨于穩(wěn)定。由圖3可看出，隨著匯流閾值的增加，流域溝壑總長度隨閾值增加總體呈冪函數(shù)減小，相關(guān)系數(shù)R2為0.999 4，擬合度較高，通過統(tǒng)計學(xué)檢驗。

為了使提取的溝谷網(wǎng)絡(luò)更加接近真實溝谷形態(tài)，基于均值變點分析法，確定曲線由陡變緩的唯一點，即為最佳閾值點。由圖4可知，當(dāng)匯流閾值為500時，所提取的溝谷網(wǎng)絡(luò)最接近真實溝谷形態(tài)，此時流域溝壑總長度為8 903.55km。

3.1 溝壑密度 研究區(qū)按高程大小可劃分為4個分區(qū)，即延河中游河谷平原區(qū)（HD2區(qū)>D3區(qū)>D4區(qū)的特點，而第2等級溝谷的溝壑密度為D2區(qū)>D1區(qū)>D3區(qū)>D4區(qū)。

[m]

圖5 延河流域溝壑密度分布

從不同分區(qū)不同等級的溝谷平均長度來看，在不同分區(qū)中，隨著溝谷等級的增大，不存在明顯的規(guī)律性。1區(qū)以第3級溝谷平均長度最長，為1.15km，第1級和第2級溝谷的平均長度相差不大，第7級的溝谷長度最長，為14.65km；2區(qū)除2、5、6級溝谷外，其余溝谷平均長度隨著溝谷等級的增大而減小，溝谷長度除6級溝谷外隨溝谷等級的增大也呈減小趨勢，2級溝谷的平均長度最大，為0.92km；3區(qū)溝谷長度及溝谷最大值均隨著溝谷等級的增大遞減，平均長度以1級溝谷最大，為0.81km，4級溝谷最小，為0.62km；4區(qū)1、2級溝谷的平均長度分別為0.71km和0.56km，1級溝谷長度為2級溝谷長度的10倍左右。

同一等級的溝谷，在4個分區(qū)中的空間分布也不相同（圖5）。7級溝谷即溝谷主干有且僅有1條，僅存在于1區(qū)和2區(qū)范圍內(nèi)，主要分布于2區(qū)，在2區(qū)的溝谷長度為1區(qū)的10倍之多；6級溝谷即溝谷的一級支流，僅有2條且僅分布于2區(qū)，溝谷總長度為73.93km，兩條溝谷的長度分別為24.65km和49.28km；5級溝谷有7條，分布于2區(qū)和3區(qū)，其中有4條完全分布于2區(qū)，3條既分布于2區(qū)，又分布于3區(qū)，在2區(qū)的溝谷長度為168.95km，占5級溝谷總長度的84.09%；4級溝谷共38條，仍主要分布于2區(qū)，有20條完全分布于2區(qū)，其中分布于2區(qū)的溝谷長度為438.50km，3區(qū)的溝谷長度為103.06km，2區(qū)溝谷長度是3區(qū)的4.25倍；3級溝谷分布于1區(qū)、2區(qū)和3區(qū)，以2區(qū)分布最多，其溝谷總長度為1 168.26km，分布于2區(qū)的溝谷長度為826.94km，占該級沖溝總長度的70.78%；其余1、2級溝谷在4個分區(qū)中均有分布，為整個溝壑系統(tǒng)的主體部分，其中，1、2級溝谷在2區(qū)中的分布均大于3區(qū)，其溝谷長度分別為2 790.95km和1 451.34km，分別占該級溝谷總長度的61.79%和64.56%，二者在1區(qū)中的分布均最少?？傮w上看，研究區(qū)各級溝谷主要分布于2區(qū)和3區(qū)，且分布于2區(qū)的溝谷數(shù)量及溝谷長度均最大，其溝壑密度也較大，為1.66km/km2，表明研究區(qū)侵蝕最強烈的地區(qū)位于2區(qū)，是該流域的水土流失重點防治區(qū)域；雖1區(qū)溝壑密度最大，但由于其面積最小，且溝谷級別類型較少，且其屬于延河中游河谷平原區(qū)，呈條帶狀沿干流分布，主要地貌類型為河流階地且階地面寬坦[13]，故其地面破碎度較小，不作為水土保持防治的重點區(qū)域。

3.2 影響因素

3.2.1 地貌形態(tài) 地貌是組成自然環(huán)境的基本要素，一個地區(qū)的土壤侵蝕差異受到不同地貌形態(tài)的制約。一般來說，平原地區(qū)以堆積為主，山區(qū)和丘陵地區(qū)則以侵蝕為主[12]。溝壑密度的大小主要取決于溝谷的發(fā)育程度，在研究面積一定的條件下，其與溝谷總長度成正比。黃土高原的地貌類型主要有塬、梁、峁及各類溝谷，黃土塬部分地形較平坦，侵蝕較弱；梁峁區(qū)主要發(fā)育細溝、淺溝、切溝等多種形態(tài)的溝谷，且具有坡度大、坡度長、臨空面大的特點，有利于水流侵蝕和重力侵蝕的發(fā)展，故為黃土高原侵蝕最強烈、地形最破碎的地區(qū)[12]；山地區(qū)則多發(fā)育深切沖溝，切割深度較大，且大多已達侵蝕基準(zhǔn)面，下切侵蝕與溯源侵蝕過程受到抑制，即溝谷發(fā)育過程受到限制，故雖土壤侵蝕強度較大，但地形破碎度較小，溝壑密度較小。研究區(qū)4個小區(qū)可進一步劃分為平原區(qū)（1區(qū)）、梁峁區(qū)（2、3區(qū)）和山地區(qū)（4區(qū)）。梁峁區(qū)的溝壑密度為2.43km/km2，較山地區(qū)（0.18km/km2）大，且山地區(qū)僅發(fā)育1、2級溝谷，溝谷類型較單一，梁峁區(qū)發(fā)育1～7級溝谷，溝谷類型復(fù)雜多樣，溝谷發(fā)育程度大，地形破碎，是水土保持綜合防治的重點區(qū)域。

3.2.2 土壤性質(zhì) 土壤性質(zhì)是影響溝谷發(fā)育的主要因素之一，在其他條件一定的情況下，地表組成物質(zhì)越疏松，溝谷越發(fā)育。延河流域主要的土壤類型為黃綿土，土體結(jié)構(gòu)疏松，有機質(zhì)含量低，易受侵蝕，巖性主要為中生代的砂巖、砂頁巖。黃土的這些性質(zhì)表現(xiàn)為其機械組成由西北向東南逐漸變細，物質(zhì)越細、抗蝕能力越（下轉(zhuǎn)116頁）（上接110頁）強，故地表組成物質(zhì)由西北向東南抗蝕能力增強[14]，從而影響了溝壑密度的空間分異。

4 結(jié)論與討論

通過以上分析可知，研究區(qū)各分區(qū)溝壑密度呈現(xiàn)出D1區(qū)>D2區(qū)>D3區(qū)>D4區(qū)的特點，3區(qū)和4區(qū)隨溝谷等級的增大，溝壑密度呈減小趨勢。1區(qū)7級溝谷的溝壑密度最大，為2.02km/km2，2區(qū)1級溝谷溝壑密度最大，為0.79km/km2。研究區(qū)總溝壑密度為1.16km/km2，景可[14]的研究結(jié)果表明，不同比例尺地形圖上，以不同起算點研究同一流域的河網(wǎng)密度，大小往往可相差5倍左右，其中延河流域溝壑密度大小介于0.41～1.45km/km2，與本文的研究結(jié)論一致。

本文通過對延河流域按高程進行分區(qū)，并且對不同分區(qū)的溝壑密度統(tǒng)計學(xué)特征進行分析，有助于認識不同地貌類型下溝壑密度的空間分異特征，從而進一步地反映了地表破碎度即土壤侵蝕強度的差異性，為提出有針對性的水土保持綜合防治對策提供理論依據(jù)。前人對黃土高原地區(qū)溝壑密度的研究多集中于其宏觀上的空間規(guī)律性以及不同流域、不同尺度地域之間溝壑密度特征的對比分析，而對同一流域按不同標(biāo)準(zhǔn)劃分分區(qū)，對比不同分區(qū)溝壑密度特征及空間分異性，揭示其影響因素的研究則較少，因此本研究具有一定的理論意義。

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篇5

[摘要] 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計是運用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法，通過統(tǒng)計學(xué)的手段將一種醫(yī)學(xué)信息轉(zhuǎn)換成另一種醫(yī)學(xué)信息，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息中的客觀表達以及信息的質(zhì)量取決于人的知識和道德水平。人的行為決定著這種信息轉(zhuǎn)換過程中統(tǒng)計信息的準(zhǔn)確性和客觀性。該文主要從行為角度分析了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中信息失真的情況，總結(jié)了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的幾大信息特征，并且提出了幾點保證醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息質(zhì)量的建議，旨在能夠提高醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息的質(zhì)量，使得醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作能夠準(zhǔn)確，順利的開展。

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關(guān)鍵詞 ] 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計；信息失真；信息特征；質(zhì)量保證

[中圖分類號] R5

[文獻標(biāo)識碼] A

[文章編號] 1672-5654（2015）01（a）-0176-02

[作者簡介] 張秋穎（1962-），女，黑龍崗人，大專，高級統(tǒng)計師，主要從事醫(yī)院醫(yī)療統(tǒng)計工作。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的主要工作內(nèi)容包括搜集各種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并且進行統(tǒng)一的整理和分析，主要目的是為了以大多數(shù)人可以理解的方式表述一種客觀事實，或者反映一種規(guī)律[1-2]。因此，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的重要性不言而喻。但是，當(dāng)前我國醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作常常會存在信息失真現(xiàn)象，并沒有充分發(fā)揮醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的作用及職能，如何提高醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息的質(zhì)量已經(jīng)成為當(dāng)前醫(yī)院信息管理工作者思考的重點。

1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息失真現(xiàn)象

基于行為角度分析，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計主要存在信息隱瞞、誤用統(tǒng)計工具、操作缺陷、信息偽造、濫用統(tǒng)計工具五種信息失真現(xiàn)象。①信息隱瞞。主要是指醫(yī)學(xué)統(tǒng)計人員刻意沒有將統(tǒng)計報表中的重要信息呈報，導(dǎo)致信息不對稱。比如，某醫(yī)院出現(xiàn)事故死亡事件，但是相關(guān)責(zé)任人為了能夠逃避責(zé)任，在統(tǒng)計報表中故意隱瞞。②誤用統(tǒng)計工具。有時統(tǒng)計人員并沒有使用正確的統(tǒng)計工具，會導(dǎo)致使用者轉(zhuǎn)換信息的方式錯誤，這樣會使對應(yīng)關(guān)系錯誤，無法真正揭示統(tǒng)計結(jié)果的規(guī)律。③操作缺陷。這主要是因為統(tǒng)計呈報系統(tǒng)有所缺陷，導(dǎo)致無法正常呈報一些信息?；蛘呤怯捎谑褂谜卟]有根據(jù)相關(guān)規(guī)范進行系統(tǒng)操作，但是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息并不全面。④信息偽造。這種現(xiàn)象和信息隱瞞的性質(zhì)其實比較類似，但是信息偽造主要是指人為刻意修改統(tǒng)計呈報信息。⑤濫用統(tǒng)計工具。這種情況是指醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作者在明確知道統(tǒng)計工具的使用方法的情況下，為了使統(tǒng)計結(jié)果達到自己需要的結(jié)果，故意采用不當(dāng)?shù)氖褂梅椒ā?/p>

2 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的信息特征

根據(jù)“經(jīng)濟人”的假設(shè)理論，每個人都會為了自己的利益從而利用信息，這是導(dǎo)致各種信息失真現(xiàn)象的主要原因[3]。然而，人的行為會受到不同信息源的影響，就醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息失真現(xiàn)象而言，主要受到信息特征的影響，而醫(yī)學(xué)研究對象是信息特征的信息源。醫(yī)學(xué)研究對象主要是指人體以及和人健康相關(guān)的問題，因此，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息不僅具有機械工程、經(jīng)濟統(tǒng)計等領(lǐng)域統(tǒng)計信息的一般共性特征，同時也有自身獨特的信息特征，主要表現(xiàn)在以下幾點。

2.1私人性

私人性是當(dāng)前醫(yī)學(xué)信息統(tǒng)計過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時也是常常被忽視的一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，故應(yīng)當(dāng)對此方面的工作加以重視和分析。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的信息，主要是搜集人體以及和人體健康相關(guān)的各種問題，這就說明醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息必須是和患者個人情況有關(guān)的。一般情況下，患者的個人信息都不允許隨便向外部透露，也不能公開，除了患者患有傳染性非常強的疾病外。

2.2 控制難度較大

根據(jù)我國現(xiàn)行法律法規(guī)規(guī)定[4]，臨床實驗對象應(yīng)選擇動物為主，不能選擇人，然而人和動物之間存在很大的區(qū)別，這樣會導(dǎo)致醫(yī)學(xué)科研結(jié)果可能和臨床信息存在一定差異。同時，人體的系統(tǒng)較為復(fù)雜，人的行為也千變?nèi)f化，這種復(fù)雜性、變化性導(dǎo)致很難有效控制臨床結(jié)果等。因此，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息的識別、控制難度較大。

2.3 分散性程度較高

前面提到醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息具有較強的私人性，這一特征也決定了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息分布具有較高的分散性。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計體系和社會經(jīng)濟統(tǒng)計體系存在較大差異，目前尚未制定合理的價格系統(tǒng)轉(zhuǎn)換、傳遞信息，而且醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息缺乏規(guī)范性，導(dǎo)致醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息的傳遞效率不高。因此，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息在鑒別、搜尋等方面的成本比較高。

2.4 檢驗具有長期性

人體構(gòu)造非常復(fù)雜，也會受到很多其他因素的影響，因此，在檢驗的過程中需要考慮到多方面的因素影響，檢驗時間會比機械工程實驗的時間長得多。一般醫(yī)學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，都需要根據(jù)人體系統(tǒng)在時間維度下的演變，經(jīng)過長時間的檢驗才可以獲得。

3 提高醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息質(zhì)量的幾點建議

3.1 進一步完善醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的相關(guān)法律法規(guī)

根據(jù)我國現(xiàn)行的《統(tǒng)計法》內(nèi)容，統(tǒng)計對象鎖定在社會發(fā)展、國民經(jīng)濟發(fā)展等方面。而在《統(tǒng)計法實施細則中》的內(nèi)容主要包含有衛(wèi)生統(tǒng)計，并且明確指出衛(wèi)生統(tǒng)計可以在相關(guān)法律法規(guī)規(guī)定下獨立行使統(tǒng)計監(jiān)督權(quán)、報告權(quán)及調(diào)查權(quán)[5]。這充分說明，醫(yī)療統(tǒng)計已經(jīng)納入我國現(xiàn)行立法中。然而從整體來看，我國對統(tǒng)計的現(xiàn)行立法主要強調(diào)經(jīng)濟統(tǒng)計，并沒有重視社會發(fā)展方面的統(tǒng)計，相關(guān)工作的開展沒有嚴(yán)格的遵循體制的要求和工作的標(biāo)準(zhǔn)來進行，最終出現(xiàn)了重大的問題，對數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息工作的開展形成了不小的影響[6]。當(dāng)前我國醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作常常會存在信息失真現(xiàn)象，并沒有充分發(fā)揮醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的作用及職能，相關(guān)工作的標(biāo)準(zhǔn)制定和科學(xué)化的準(zhǔn)則研究也沒有達到應(yīng)有的高度，加上我國在統(tǒng)計監(jiān)督方面的執(zhí)行力度較差，導(dǎo)致很多醫(yī)療統(tǒng)計并沒有嚴(yán)格按照相關(guān)的法律發(fā)揮進行統(tǒng)計，這也在一定程度上助長了醫(yī)療統(tǒng)計信息失真現(xiàn)象[7]。因此，我國應(yīng)盡快完善關(guān)于醫(yī)療統(tǒng)計方面的法律法規(guī)，加強制度和相關(guān)體系的建設(shè)，加強政策方面的科學(xué)性和完善性，以健全的理念和正確的思想實現(xiàn)工作的穩(wěn)步改進。并且在實踐的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析過程之中還應(yīng)進一步細化、具體化醫(yī)療統(tǒng)計的實施標(biāo)準(zhǔn)和細則。加強調(diào)查監(jiān)督的力度，制定科學(xué)、合理的懲罰機制，一旦發(fā)現(xiàn)有統(tǒng)計信息失真現(xiàn)象，應(yīng)嚴(yán)格根據(jù)相關(guān)法律、法規(guī)給予相應(yīng)的懲罰措施。

3.2 進一步完善醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的教育體系

首先，應(yīng)積極改革醫(yī)學(xué)統(tǒng)計教材、教育方法，應(yīng)該立足于醫(yī)學(xué)實踐，進一步完善醫(yī)學(xué)統(tǒng)計教材。同時近年來隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中也引入了很多計算機技術(shù)，因此，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計教學(xué)中，應(yīng)注意將統(tǒng)計模型的應(yīng)用條件、統(tǒng)計模型功能等內(nèi)容作為教學(xué)重點，提高他們的計算機實踐應(yīng)用能力。同時應(yīng)適當(dāng)增加醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的課程，并且進一步深化教學(xué)難度。

3.3 注重醫(yī)學(xué)科研的聲譽效應(yīng)

由于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計具有分散性高、控制難、檢驗長期性等幾大信息特征，因此，重復(fù)檢驗信息的難度較大，也增加了統(tǒng)計信息監(jiān)督的難度，很難避免濫用統(tǒng)計工具或者誤用統(tǒng)計工具的行為。因此，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計過程中，應(yīng)建立必要的事后追責(zé)機制以及懲罰機制。目前，我國醫(yī)學(xué)科研基金逐漸變得市場化，也沒有建立完善的科研成果選擇機制，當(dāng)前我國醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作常常會存在信息失真現(xiàn)象，并沒有充分發(fā)揮醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的作用及職能，諸多的影響都對當(dāng)前相關(guān)信息統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析工作產(chǎn)生了重大的影響，使得相關(guān)工作的開展難以得到應(yīng)有的進度和質(zhì)量保障，并且最終導(dǎo)致對于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的道德缺失行為約束力較差。筆者認為，可以充分利用醫(yī)學(xué)科研人員的聲譽效應(yīng)，一旦出現(xiàn)有濫用統(tǒng)計工具或者誤用統(tǒng)計工具的行為，應(yīng)立即公開。這樣可以有效規(guī)范科研人員的行為，提高自己的職業(yè)道德素質(zhì)，減少敗德行為。

綜上所述，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計具有私人性、控制難度大、高分散性、檢驗長期性等幾項信息特征，不同的特征和不同的工作難點，使得工作的開展也受到了重大的影響，而在實踐的工作之中，這些特征使信息供求雙方信息不對稱問題更加突出，若沒有制定完善的管理制度，很容易導(dǎo)致信息失真現(xiàn)象。正如上文所分析到的，當(dāng)前我國醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作常常會存在信息失真現(xiàn)象，并沒有充分發(fā)揮醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的作用及職能，故在實踐的工作之中，如何提高醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息的質(zhì)量已經(jīng)成為當(dāng)前醫(yī)院信息管理工作者思考的重點。因此，我國應(yīng)盡快完善關(guān)于醫(yī)療統(tǒng)計的相關(guān)立法，制定科學(xué)、合理的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計教育體系，充分發(fā)揮醫(yī)學(xué)科研的聲譽效應(yīng)，全面提高醫(yī)學(xué)統(tǒng)計信息質(zhì)量，使其作用和職能得以充分發(fā)揮。

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篇6

1.1供試蟲源

于2015年6月在湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)周邊菜地采集筒小卷蛾幼蟲置于圓形透明塑料養(yǎng)蟲盒（直徑×高=13cm×17cm）中，在室溫下采集新鮮蕹菜葉飼養(yǎng)，每天更換1次葉片，飼養(yǎng)至成蟲作為供試蟲源。

1.2筒小卷蛾各蟲態(tài)形態(tài)特征觀察

①卵將剛羽化的雌雄成蟲配對置于放有盆栽蕹菜的透明圓形塑料盒中自由和產(chǎn)卵。成蟲在盆栽植株上產(chǎn)卵后，將帶有卵粒的蕹菜葉片置于培養(yǎng)皿內(nèi)，用實體顯微鏡（LeicaDFC425）觀察卵的外部形態(tài)并測量卵的長度及寬度。②幼蟲挑取剛孵化的幼蟲轉(zhuǎn)移至培養(yǎng)皿（直徑×高=9cm×1.5cm）中單頭飼養(yǎng)，置于QHX-400B5-Ⅲ型人工氣候箱（上海新苗醫(yī)療器械制造有限公司）內(nèi)，溫度為（27±1）℃、相對濕度為（70±10）%，光周期為L∶D=14∶10，并及時添加新鮮蕹菜葉片，每日用實體顯微鏡（LeicaDFC425）觀察各齡期幼蟲生長情況，并測量幼蟲的體長、體寬、頭殼寬等數(shù)據(jù)，飼育至幼蟲化蛹。③蛹幼蟲一旦化蛹，則置于實體顯微鏡（Le-icaDFC425）下觀察其外部形態(tài)學(xué)特征并測量蛹的長度及寬度。④成蟲從新羽化的成蟲中挑選體型完整的個體做成標(biāo)本置于實體顯微鏡（LeicaDFC425）下觀察成蟲的外部形態(tài)學(xué)特征并測量成蟲的體長、體寬、前翅寬。

1.3筒小卷蛾生活習(xí)性的觀察

將剛羽化的雌雄1∶1配10對，分別放入帶有蕹菜盆栽的圓形透明塑料養(yǎng)蟲盒（直徑×高=13cm×17cm），將浸有10%蜂蜜水的脫脂棉置于盒中作為營養(yǎng)補充。每30min觀察1次，發(fā)現(xiàn)則繼續(xù)觀察，直至結(jié)束，記錄時間、時長。待其產(chǎn)卵，卵孵化后讓幼蟲繼續(xù)為害蕹菜；同時觀察成蟲羽化時間、行為、產(chǎn)卵部位，幼蟲為害部位、為害特征、活動習(xí)性、化蛹場所等生活習(xí)性。

2結(jié)果與分析

2.1形態(tài)學(xué)特征

①成蟲體長（5.465±0.087）mm，翅展（10.833±0.154）mm。觸角褐色、線狀，頭頂和下唇須棕黃色，第2節(jié)密被長的鱗毛，末節(jié)小，藏于第2節(jié)長鱗毛中。前翅銀白色，有褐色、黃色斑?；哒汲衢L的1/3，中帶從前緣1/2斜向后緣，上窄下寬，前緣有一系列白、橘黃、褐色相間組成的鉤狀紋；肛上紋白色。后翅灰褐色；翅面基斑與中帶之間區(qū)域形成一條淺黃白色橫帶，翅面中央的橫帶下緣呈褐色的條狀齒突。成蟲靜伏時翅合攏，呈屋脊?fàn)?；合翅時翅面尾部可見三角斑（圖1A）。②卵卵粒橢圓形、扁平、中央略隆起（圖1B）。長半軸（0.918±0.011）mm，短半軸（0.618±0.014）mm，相互堆疊成連續(xù)線狀或不規(guī)則狀，成堆或單產(chǎn)。表面附有膠質(zhì)膜，表面光滑，初產(chǎn)時多呈淡黃色，半透明，孵化前顏色加深，卵粒一端可見黑色蟲體（圖1C）。③幼蟲幼蟲圓筒形，共5個齡期，體表各節(jié)披有剛毛，環(huán)形分布。頭殼黑色，具“Y”形蛻裂線。1齡淺黃綠色（圖1D），頭殼比體軀略寬；2齡黃綠色（圖1E）；3齡顏色同2齡（圖1F）；4齡初期深綠色（圖1G）；5齡初期為墨綠色（圖1H），預(yù)蛹時亮綠色（圖1I）。幼蟲趾鉤2序，趾鉤環(huán)形，腹部共10節(jié)，腹足4對，分別著生在第3～6節(jié)腹節(jié)上，臀足1對，位于腹部第10節(jié)。前胸背板黑褐色，前緣較直，中部寬，后緣較窄，形成明顯的頸部，后緣中部稍微內(nèi)凹。上方有1排臀櫛。各齡期幼蟲的體長及頭殼寬度見表1。④蛹被蛹，長（5.736±0.075）mm，寬（1.548±0.023）mm，紡錘形。初化蛹時，除頭部和腹部末節(jié)為紅色外，其余為墨綠色，帶有金屬光澤，復(fù)眼淡紅色。第2～7腹節(jié)背面前緣及近后緣各有一橫排鉤狀刺，近前緣端較粗大，近后緣端較細小。羽化前，顏色變?yōu)楹稚?。末端?根臀棘（圖1J）。

2.2生活習(xí)性觀察①發(fā)育歷期

筒小卷蛾的一個世代為（34.714±1.074）d，其中卵發(fā)育歷期（4.250±0.125）d、幼蟲發(fā)育歷期（12.167±0.259）d、蛹歷期（5.917±0.130）d、成蟲歷期（12.429±1.025）d，幼蟲共5齡。②生活習(xí)性幼蟲具吐絲習(xí)性，活潑好動，孵化后可迅速吐絲下墜向四方飄散。初孵幼蟲取食葉脈周圍的葉肉，留下白色膜狀上表皮，或在葉片與葉脈間吐絲將自己包裹在其中取食，后沿葉緣將葉片卷曲，藏匿其中為害葉片。隨著蟲齡增大，取食量增加，高齡幼蟲卷葉取食，喜好在老舊葉片中卷葉藏匿，常伴隨咬斷葉柄行為，卷葉掉落，受驚擾后，快速后退逃逸，被害葉片成缺刻或孔洞狀（圖1L）。幼蟲老熟后，吐絲將蟲體固定在卷葉內(nèi)化蛹。成蟲羽化高峰期為8：30～10：30。成蟲羽化時，軀體扭動，腹部拉長，接著腹部節(jié)間收縮，依靠頭部頂裂蛹殼，身體前半部分爬出蛹殼，停頓幾秒，接著依靠前足快速從蛹殼中爬出；部分成蟲在出蛹殼后，尾部會立即分泌淺綠色蛹便。前后翅緩慢上下擺動2～3min，待擺動完成，成蟲將前后翅直立并在一起，靜止5～6min，直到翅完全晾干才放下，呈屋脊?fàn)?。羽化完成后，靜伏（圖1K），直至夜晚開始活動，補充營養(yǎng)。清晨，雄蛾活潑好動，四處飛舞，隨后在雌蛾附近降落，雄蛾用抱器觸碰雌蛾產(chǎn)卵器，一旦用抱器夾住雌蛾產(chǎn)卵器立即轉(zhuǎn)身與雌蛾反向呈“一”字形。高峰為5：00～10：00，時長1h左右。成蟲交尾結(jié)束后1～2d后即可產(chǎn)卵，每雌產(chǎn)卵58～133粒。卵多產(chǎn)于葉片表面褶皺處或葉背面。

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[中圖分類號] R651 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-0742（2016）10（a）-0010-03

Morphological Features of Posterior Communicating Aneurysms and its Rupture Risk Assessment

CHEN Sheng，LIU Cong-guo，CHENG Hao，XU Chang-lin

Third Clinical College of San xia University，Neurosurgery of Central Hospital， Gezhouba Group， Yichang， Hubei Province，443002 China

[Abstract] Objective To determine the relationship between the morphological features and rupture risk of posterior communicating aneurysms. Methods A retrospective analysis of our hospital from January 2011 to December 2014 from a single posterior communicating artery aneurysm in 193 cases， according to the rupture were divided into rupture group and 80 cases of unruptured group 113 cases， according to the 3D CTA model， recorded and compared between the two groups the average ratio of tumor size， tumor length and neck width （AR value）， there is no point to the top of different tumors， ASCI， using multivariate Logistic analysis of posterior communicating artery aneurysm rupture risk independent risk factors. Results The average size of the tumor rupture group was （6.55 ±2.85） mm， the average size of unruptured aneurysm group was （6.38 ±3.71） mm， the difference between the two groups was not statistically significant （P > 0.05）； Logistic regression analysis results： （OR=12.895， P=0.001）； AR value （OR=4.899， P=0.001）； the top of aneurysm after pointing to the outside （OR=7.498， P=0.029）. Conclusion AR， with daughter sac or not ， Under the top of the tumor is the Morphological features of posterior communicating aneurysms， which can as its rupture assessment.

[Key words] Posterior communicating aneurysms； Morphological features； Rupture risk

后交通動脈瘤是造成蛛網(wǎng)膜下腔出血的重要病因，其破裂率很高，破裂后的致死致殘率極高[1-2]，因此對后交通動脈瘤破裂風(fēng)險評估的研究顯得尤為重要。以往學(xué)者研究大多從顱內(nèi)多個部位的動脈瘤中進行總體分析研究，很少有專門針對后交通動脈瘤的形態(tài)學(xué)與破裂風(fēng)險的相關(guān)性研究，故該研究專門采集該院 2011年1月―2014年12月連續(xù)收治的單發(fā)后交通動脈瘤病例193例，從形態(tài)學(xué)因素的角度分析其與后交通動脈瘤破裂風(fēng)險的相關(guān)性，并采用多因素Logistic分析后交通動脈瘤破裂風(fēng)險的獨立危險因素，為臨床做出最佳的決策提供真實可靠的數(shù)據(jù)支持，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析該院 2011年1月―2014年12月連續(xù)收治的單發(fā)后交通動脈瘤病例193例，共193個后交通動脈瘤的資料，按破裂情況分為破裂組80例（80個后交通動脈瘤）和未破裂組113例（113個后交通動脈瘤），患者納入標(biāo)準(zhǔn)[3]：①排除由外傷和（或）感染所致后交通動脈瘤；②排除合并有其他血管性疾病如血管畸形、等的病例；③僅納入單發(fā)的后交通動脈瘤病例。排除標(biāo)準(zhǔn)[4]：根據(jù)后交通動脈瘤的定義、影像學(xué)資料等均無法確診為后交通動脈瘤、后交通動脈瘤合并其他腦血管畸形者、外傷性動脈瘤。最終共收治診斷滿足條件的后交通動脈瘤患者193例。破裂的后交通動脈瘤患者均存在明確的經(jīng)CT血管造影證明的影像學(xué)依據(jù)。破裂組80例患者中，男性42例，女性38例；患者年齡20～65歲，平均（48.66±12.78）歲；未破裂組113例患者中，男性53例，女性60例；患者年齡18～64歲，平均（46.98±11.68）歲；兩組患者在性別構(gòu)成、年齡方面差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。

1.2 CT掃描

CT血管造影（CTA）檢查：頭部由第1勁椎至顱頂，頭頸部由主動脈弓至顱頂。

1.3 圖像后處理及形態(tài)學(xué)特征的觀測

1.3.1 圖像后處理 圖像經(jīng)重組處理后，得到后交通動脈瘤的血管造影，采用VR和MIP以多角度、全方位顯示后交通動脈瘤，包括整體觀和前后視圖、左切左視圖和右切右視圖，上切下切圖以及局部圖像等。

1.3.2 后交通動脈瘤形態(tài)學(xué)特征的觀測與結(jié)果統(tǒng)計 后交通動脈瘤的瘤體平均大小，瘤體長度與瘤頸寬度的比值（AR值），瘤頂指向（CT血管造影顯示后交通動脈瘤的瘤頂均指向后，故瘤頂指向包括：后上外，后上內(nèi)，后下外，后下內(nèi)），有無子囊（光滑瘤體表面的局灶性尖角狀、狀及不規(guī)則形突起定義為子囊）。

1.4 觀察指標(biāo)

瘤體以7 mm分組、瘤體長度與瘤頸寬度的比值（AR值）以1.5分組、瘤頂指向、子瘤的存在情況等與后交通動脈瘤破裂的相關(guān)性。

1.5 統(tǒng)計方法

采用SPSS 16.0統(tǒng)計學(xué)軟件進行統(tǒng)計分析所有數(shù)據(jù)，計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，如果資料呈正態(tài)分布且方差齊采用t檢驗，如果資料不符合正態(tài)性分布則用秩和檢驗，計數(shù)資料采用χ2檢驗，用[n（%）]表示，檢驗水準(zhǔn)α=0.05，雙側(cè)檢驗。P

2 結(jié)果

2.1 瘤體以7 mm分組與后交通動脈瘤破裂情況

破裂組后交通動脈瘤的瘤體平均大小為（6.55±2.85）mm，未破裂組的瘤體平均大小為（6.38±3.71）mm；兩組后交通動脈瘤平均大小之間差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）；將病例資料按后交通動脈瘤瘤體≥7 mm與瘤體

2.2 瘤體長度與瘤頸寬度的比值（AR值）與后交通動脈瘤破裂情況

破裂組AR值（1.57±0.684）大于未破裂組（1.24±0.462），差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P

2.3 瘤頂指向與后交通動脈瘤破裂情況

CT血管造影顯示后交通動脈瘤的瘤頂均指向后，193例后交通動脈瘤患者瘤頂指向分為：后下外148例（76.68%）后下內(nèi)28例（14.51%）后上外8例（4.15%）后上內(nèi)9例（4.67%）。后交通動脈瘤瘤頂指向為后下外的破裂率為81.33%，明顯高于其他不同瘤頂指向的后交通動脈瘤之和。經(jīng)χ2檢驗，χ2=8.140，P

2.3 子瘤的存在情況與后交通動脈瘤破裂與否

CT血管造影顯示，后交通動脈瘤存在子瘤的共計75例，其中，后交通動脈瘤破裂的有68例，破裂率高達94.67%，無子瘤組中后交通動脈瘤破裂率為69.49%，經(jīng)χ2檢驗，χ2=17.689，P

2.4 多因素分析

研究納入瘤體大小、瘤體≥7 mm、AR值≥1.5、瘤頂指向后下外、有無子瘤，應(yīng)用多元Logistic回歸分析，逐步剔除變量：瘤體大?。≒=0.755），瘤體≥7 mm（P=0.842）。最終得出回歸方程：Y=2.578D+2.540F+1.607G1- 6.732 （D、F、G1分別為賦值變量AR值、瘤頂指向后下外、子瘤），結(jié)果顯示：后交通動脈瘤破裂的危險因素包括：AR值、瘤頂指向后下外、子瘤。

3 討論

后交通動脈瘤是指發(fā)生于后交通動脈發(fā)出處的遠測角、近測角，以及后交通動脈與脈絡(luò)膜前動脈之間的向后突出的球形動脈瘤；據(jù)國內(nèi)資料統(tǒng)計，后交通動脈瘤占顱內(nèi)動脈瘤的1/4，發(fā)生率為顱內(nèi)動脈瘤之首[5]；其破裂率極高，破裂后致死致殘率也很高。但臨床上對其破裂風(fēng)險評估的指標(biāo)尚未得到規(guī)范，專門針對后交通動脈瘤的形態(tài)學(xué)特征與其破裂風(fēng)險的相關(guān)性研究也甚少，因此在臨床治療時缺少真實研究數(shù)據(jù)的支持，難以為患者制定最佳的臨床治療決策，治療進度較緩慢。故該研究專門采集該院 2013年1月―2014年12月連續(xù)收治的單發(fā)后交通動脈瘤病例193例，從形態(tài)學(xué)因素的角度分析其與后交通動脈瘤破裂風(fēng)險的相關(guān)性，并采用多因素Logistic分析后交通動脈瘤破裂風(fēng)險的獨立危險因素，為臨床做出最佳的決策提供真實可靠的數(shù)據(jù)支持。

該研究結(jié)果顯示：后交通動脈瘤破裂的臨界AR值為1.5，AR值越大，后交通動脈瘤破裂風(fēng)險越大，AR值與后交通動脈瘤破裂風(fēng)險有較好的相關(guān)性，可以作為后交通動脈瘤破裂的診療依據(jù)。后交通動脈瘤瘤頂指向為后下外的破裂率為81.33%，明顯高于其他不同瘤頂指向的后交通動脈瘤，說明瘤頂指向是后交通動脈瘤的破裂的危險因素。CT血管造影顯示，后交通動脈瘤存在子瘤的共計75例，其中，后交通動脈瘤破裂的有68例，破裂率高達94.67%，無子瘤組中后交通動脈瘤破裂率為69.49%，說明子瘤的存在與否顯著加劇后交通動脈瘤的破裂風(fēng)險，子瘤存在與否可以作為評價后交通動脈瘤破裂風(fēng)險的形態(tài)學(xué)指標(biāo)，與當(dāng)前主流研究結(jié)果一致[6-8]。有子瘤存在的后交通動脈瘤破裂率（81.4%）顯著高于無子瘤存在的破裂率（58.8%，P

綜上所述，多因素Logistic分析后交通動脈瘤破裂風(fēng)險的獨立危險因素可知，后交通動脈瘤的形態(tài)學(xué)特征（AR值、瘤頂指向后下外、子瘤存在與否）是后交通動脈瘤破裂的危險因素，可以作為后交通動脈瘤破裂的臨床診療依據(jù)。

[參考文獻]

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篇8

新課改中，打造高效課堂已成為通用技術(shù)教師的共識和不懈追求。通用技術(shù)高效課堂教學(xué)包含哪些基本特征，筆者將結(jié)合2014年部級一師一優(yōu)課《方案的構(gòu)思方法》為例，進行分析闡述。

所謂高效課堂，一是指融學(xué)生認知建構(gòu)與情感激活、教學(xué)控制與情境創(chuàng)設(shè)為一體的一種教學(xué)形態(tài)，體現(xiàn)為教師教得輕松、學(xué)生學(xué)得愉快；二指一個動態(tài)的轉(zhuǎn)化過程，即從追求高效的教學(xué)理想轉(zhuǎn)化成實現(xiàn)教師高效地教和學(xué)生高效地學(xué)的教學(xué)狀態(tài)，其目的是為實踐教學(xué)產(chǎn)生一種動力、牽引和導(dǎo)向作用。高效課堂教學(xué)具有以下五個基本特征。

一、教學(xué)設(shè)計的科學(xué)性

通用技術(shù)課堂教學(xué)的科學(xué)性是指具有符合學(xué)情的教學(xué)目標(biāo)設(shè)計，恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法、適度的教學(xué)節(jié)奏。

例如：《方案的構(gòu)思方法》一課，是整個技術(shù)產(chǎn)品設(shè)計過程中的關(guān)鍵部分，它與“發(fā)現(xiàn)與明確問題”，“設(shè)計圖樣的繪制”，“模型或原型的制作”，“技術(shù)產(chǎn)品的使用和保養(yǎng)”等組成設(shè)計過程的整體。不僅在思維層面上對學(xué)生提出挑戰(zhàn)，同時也為學(xué)生提供了一個展現(xiàn)創(chuàng)造力的機會。“方案的構(gòu)思方法”一節(jié)包括三部分內(nèi)容，即設(shè)計分析、方案的構(gòu)思方法和方案的比較和權(quán)衡。

授課教師設(shè)計成一節(jié)活動課，即“卡片式手機支架設(shè)計與制作”項目實踐活動。首先通過PPT展示師生課間手捧手機看視頻的情境，提出如何解放我們的雙手？又展示錢包中過期的銀行卡、會員卡，引導(dǎo)學(xué)生利用廢卡片DIY一個手機支架，切入課題；然后進行手機支架的設(shè)計分析和制作實踐活動，最后進行作品的展示交流、引導(dǎo)學(xué)生對四種方案的構(gòu)思方法進行總結(jié)，并學(xué)會方案的權(quán)衡和比較，讓學(xué)生親歷方案的構(gòu)思、設(shè)計、制作的全過程。教學(xué)設(shè)計科學(xué)，符合學(xué)情，這是促進高效課堂生成的基礎(chǔ)。

二、案例應(yīng)用的情境性

案例應(yīng)用的情境性是指課堂教學(xué)中所應(yīng)用的案例是學(xué)生生活的某個真實情境，是為了讓師生共同探討生活實際問題，并找到問題的解決辦法。情境能引發(fā)學(xué)生聯(lián)想，激發(fā)學(xué)生情智，催動學(xué)生的靈感，在這種情境下的課堂教學(xué)自然是高效的。

例如：《方案的構(gòu)思方法》一課，以“卡片式手機支架的設(shè)計與制作”實踐活動為載體，案例的選擇貼近生活，課堂活躍，學(xué)生有興趣、積極性高，便于思考操作，解決了新課導(dǎo)入時PPT展示的師生課間玩手機無法解放雙手的實際問題。從課堂實際效果來看，9個小組的學(xué)生參與度很高，都按活動指導(dǎo)報告完成了作品設(shè)計，并進行了展示交流，獲得了同學(xué)的認同，學(xué)生在知識技能、過程方法、情感態(tài)度與價值觀等三維目標(biāo)上均獲得高效發(fā)展。

三、師生互動的多元性

師生互動的多元性是指教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生間的交流是多渠道、多層次、多方位、多手段的綜合流。高效課堂要求教師與學(xué)生之間的互動是多元的。通過多元互動交流，豐富課程資源，擴大信息與知識總量，構(gòu)建民主和諧課堂，增近師生心靈溝通，為高效完成教學(xué)內(nèi)容提供保障。

四、課堂活動的開放創(chuàng)新性

開放創(chuàng)新性是指課堂活動要開放，課堂教學(xué)要敢于打破常規(guī)，對教材內(nèi)容做創(chuàng)造性的增減取舍，啟發(fā)學(xué)生積極思考，允許學(xué)生出錯，鼓勵大膽發(fā)表見解，讓每位學(xué)生的創(chuàng)造力都得以發(fā)揮，讓課堂充滿生氣。

例如：方案的構(gòu)思方法是一節(jié)偏重理論的課，教師根據(jù)課標(biāo)，舍棄教材案例，別出心裁，設(shè)計成一節(jié)活動課，課堂活動更開放；利用卡片做手機支架模型，取材方便，制作工藝簡單，但結(jié)構(gòu)設(shè)計有一定難度，可誘發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，學(xué)生人人都可以動手，時間充裕，制作積極性較高；把評價交流還給學(xué)生，引入網(wǎng)上留言，讓學(xué)生的評價更民主自由。把枯燥的方案的構(gòu)思方法教學(xué)內(nèi)容轉(zhuǎn)化成學(xué)生的制作活動，讓學(xué)生在制作活動中體驗和掌握方案的構(gòu)思方法，達到了預(yù)設(shè)的教學(xué)效果。

篇9

據(jù)流行病學(xué)調(diào)查顯示，近年世界偏頭痛的發(fā)病率8.4%～28%，日本偏頭痛的發(fā)病率為8.4%～12%，我國偏頭痛總體發(fā)病率9.3%。目前有關(guān)兒童偏頭痛確切的流行病學(xué)資料尚缺乏，比較公認的兒童期偏頭痛發(fā)病率為2%～5%，隨著年齡增長發(fā)病率逐漸增加，14歲左右發(fā)病率約為10%。

年齡因素 兒童偏頭痛的發(fā)病年齡多在6歲左右，最小可見2歲發(fā)病。10歲以前男孩略多于女孩，10歲以后女孩多于男孩。兒童偏頭痛有自然“痊愈”的傾向，約23%的患者在25歲左右頭痛消失，而多數(shù)患兒發(fā)作至成人期。成年后隨著年齡的增長，頭痛逐漸減輕，惡心、嘔吐傾向減少。

遺傳因素 偏頭痛發(fā)病與遺傳因素有關(guān)。34%～90%有家族史，母親的遺傳因素強于父親。雙親患偏頭痛，子女發(fā)病率為75%；近親有偏頭痛，子女發(fā)病率為50%；遠親有偏頭痛，子女發(fā)病率為20%。

易患因素 偏頭痛的易患因素及誘發(fā)因子包括勞累、緊張、日曬、生活規(guī)律改變、睡覺過多或過少以及特定食物等。特定食物主要有巧克力、奶酪、酒精、含有咖啡因的飲料、濃縮的砂糖、奶油冰淇淋、腌制品等。頭痛發(fā)作時咳嗽、某些異常氣味、光、噪音、氣候變化，又可加重偏頭痛。

發(fā)病機制

迄今為止偏頭痛確切的病因及發(fā)病機制尚不清楚，有關(guān)偏頭痛的發(fā)病機制主要有以下幾種學(xué)說。

血管源學(xué)說 血管源學(xué)說認為偏頭痛發(fā)作與顱內(nèi)外血管收縮舒張功能障礙有關(guān)。20世紀(jì)30年代Wolff首先提出血管學(xué)說，認為偏頭痛先兆期顱內(nèi)血管收縮，因血管痙攣缺血引起視覺先兆；頭痛期為顱內(nèi)外血管擴張，使血管周圍組織產(chǎn)生血管活性多肽，導(dǎo)致無菌性炎癥而誘發(fā)頭痛，此觀點一直為眾多學(xué)者接受。此后，有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，偏頭痛先兆期雖有腦血流量減少，但頭痛期腦血流量并不增加，或頭痛期腦血流量仍繼續(xù)下降以及無先兆期患者腦血流量始終無變化。1990年0lesen等提出，先兆型和無先兆型偏頭痛可能是血管痙攣程度不同的同一疾病。他們認為先兆癥狀是腦血流量降低的結(jié)果，因視覺皮層的神經(jīng)元對缺血最敏感，因此最先出現(xiàn)視覺先兆，以后逐漸出現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)癥狀。偏頭痛發(fā)作期腦血流量可表現(xiàn)減少、增多或先減少后增多，而這些變化與頭痛類型、有無先兆并無恒定的關(guān)系。部分患者頭痛間歇期亦存在局部低灌注區(qū)或腦血流速度增快?？傊?，關(guān)于偏頭痛與腦血管功能異常之間的確切關(guān)系尚不一致，有待進一步闡明。

神經(jīng)源學(xué)說 神經(jīng)源學(xué)說認為偏頭痛發(fā)作是原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)功能紊亂導(dǎo)致繼發(fā)性內(nèi)分泌改變及血管舒縮功能障礙。Milner等應(yīng)用皮層擴散性抑制現(xiàn)象解釋偏頭痛先兆，皮層擴散性抑制現(xiàn)象是指各種因素刺激大腦皮層出現(xiàn)由刺激部位向周圍組織擴展的皮層電活動的抑制。腦干藍斑的去甲腎上腺能神經(jīng)元和中縫核的5-羥色胺神經(jīng)元是偏頭痛發(fā)作的關(guān)鍵和起始部位?？傊^痛發(fā)作是大腦皮質(zhì)功能紊亂的結(jié)果，是由不同神經(jīng)遞質(zhì)介導(dǎo)的腦內(nèi)不同區(qū)域神經(jīng)元活動所致。

三叉神經(jīng)血管學(xué)說 三叉神經(jīng)血管學(xué)說是目前研究偏頭痛發(fā)病機制的主流學(xué)說，它是將神經(jīng)、血管、遞質(zhì)三者相結(jié)合。該學(xué)說認為偏頭痛的發(fā)病涉及3種機制，即供應(yīng)腦膜的顱內(nèi)外血管擴張，血管周圍神經(jīng)釋放血管活性肽引起神經(jīng)源性炎癥以及中樞痛覺傳導(dǎo)的抑制降低。

偏頭痛患者存在高度可興奮性大腦皮層，多種因素影響大腦皮層神經(jīng)元的離子通道，使神經(jīng)元對內(nèi)外因素更加敏感，誘發(fā)皮層擴布抑制。皮層擴布抑制啟動了偏頭痛先兆，同時也激活三叉神經(jīng)血管系統(tǒng)。偏頭痛先兆是由于局部神經(jīng)元去極化和(或)伴隨皮層擴布抑制的局部缺血導(dǎo)致。除皮層缺血外，皮層擴布抑制還伴有硬膜血管血漿蛋白滲出和腦膜傳入刺激。偏頭痛的疼痛發(fā)作就是由于上述過程導(dǎo)致腦膜血管的神經(jīng)源性炎癥以及三叉神經(jīng)傳入的敏感化，此反應(yīng)包括逆行性三叉神經(jīng)的激活和順行性面／顏淺大神經(jīng)血管擴張系統(tǒng)的激活，提示偏頭痛發(fā)生為三叉神經(jīng)-血管系統(tǒng)被激活。此過程中神經(jīng)源性炎癥是偏頭痛發(fā)作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它是以腦膜血管擴張、血漿外滲、血小板活化及肥大細胞脫顆粒為特征；降鈣素基因相關(guān)肽、P物質(zhì)和神經(jīng)激肽A等神經(jīng)肽的釋放及其所導(dǎo)致的神經(jīng)源性炎癥是偏頭痛的病理、生理基礎(chǔ)。另外，β-轉(zhuǎn)化生長因子、白介素8、組胺等炎性因子的釋放及血小板激活增加也參與偏頭痛發(fā)作。但是，有少數(shù)臨床和動物實驗的研究結(jié)果表明，神經(jīng)源性炎癥并不是偏頭痛的主要因素。

偏頭痛與遺傳 60%～80%偏頭痛患者有家族史，多數(shù)為多基因遺傳，也有常染色體顯性遺傳。

通常遺傳因素在有先兆的偏頭痛比無先兆偏頭痛更常見。研究顯示，有先兆偏頭痛患者中有多巴胺受體(DRD2)基因C／C型突變，部分患者有血管緊張素轉(zhuǎn)化酶基因的插入/缺失，以及患者中亞甲基四氫葉酸還原酶基因T／T型呈高出現(xiàn)率等，這些研究顯示偏頭痛具有遺傳學(xué)基礎(chǔ)，為偏頭痛的治療提供分子生物學(xué)基礎(chǔ)。

此外還有低鎂學(xué)說、高鉀誘導(dǎo)的血管痙攣學(xué)說、腦膠質(zhì)細胞功能障礙學(xué)說、植物神經(jīng)功能紊亂學(xué)說、線粒體功能假說以及免疫學(xué)說等。

總之，隨著對偏頭痛各方面研究的不斷深入，人們對偏頭痛的流行病學(xué)特征、可能的發(fā)病機制有了初步的認識。為了更好地防治偏頭痛的發(fā)生，其發(fā)病機制還有待進一步探究。

篇10

一、儲層類別劃分

溱潼凹陷儲層儲集空間類型主要為孔隙，而且，各類成因的砂體都具有石英含量不高、長石含量在一定范圍內(nèi)變化、而巖屑含量較高且變化大的特點，這種變化明顯受沉積相和巖相的控制；單礦物（石英、長石）含量高低與巖石粒級呈負相關(guān)關(guān)系；巖屑含量高低與沉積速率呈負相關(guān)關(guān)系；巖屑類型受母巖巖性控制。砂巖中雜基含量則受沉積相的控制。根據(jù)對各層序內(nèi)每個體系域的沉積體系分析可知，凹陷內(nèi)形成儲層的沉積環(huán)境主要包括河流、三角洲、扇三角洲、水下扇及濱湖相等。各沉積相帶儲層物性特征如表1所示。除沉積環(huán)境外，砂巖儲層在埋藏過程中還將受到成巖過程的改造。

根據(jù)巖石礦物組合判斷，溱潼凹陷儲層成巖后生作用階段劃分如下：早成巖A期（3500m）。因此，從凹陷內(nèi)儲層現(xiàn)今埋藏深度來看，大部分儲層砂巖最多只經(jīng)歷了晚成巖A期，經(jīng)歷的成巖作用強度不大，原生孔隙比較發(fā)育，構(gòu)成該區(qū)儲層的主要儲集空間。同時該區(qū)和層位也發(fā)育有次生溶蝕孔隙，主要包括粒間溶孔、粒內(nèi)溶孔，鑄膜孔及膠結(jié)物溶蝕形成的溶孔等?？紤]該區(qū)大多數(shù)儲層具中孔、中孔和中低滲的特點，結(jié)合孔隙結(jié)構(gòu)特征、物性參數(shù)間的相互關(guān)系。

二、儲層物性特征

溱潼凹陷儲層孔滲性具有明顯的層位性特點，泰州組―阜寧組儲層以Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ類為主，屬于中低滲一特低滲儲層。三垛一戴南組儲層以I、Ⅱ為主，屬中高孔滲性優(yōu)質(zhì)儲層。各儲層特征如下：

（一）泰州組儲層特征

通過殷莊區(qū)塊對泰州組儲層的鉆探表明，泰一段由上部砂、泥巖互層段和底塊砂巖段組成。底塊砂巖段以細砂巖為主，少量粉砂巖及中砂巖，屬河流相沉積，分布較為穩(wěn)定；上部砂、泥巖互層段為細砂巖―粉砂巖，屬濱淺湖相沉積，沉積相變較大，砂體發(fā)育不穩(wěn)定。

（二）阜一段儲層特征

阜一段儲集巖，主要集中于下部和上部，厚度一般為50～150m，最大累計厚度可達450m。單層厚度一般為2.5～4m，最大可達15m。阜一段下部砂體廣泛分布于全盆地，阜一段上部砂體則主要分布于盆地西部地區(qū)。早在1971年1月，就已經(jīng)在祝莊構(gòu)造東7井阜一段中獲工業(yè)油流。

（三）戴一段儲層特征

戴南組―三垛組砂巖，是溱潼凹陷儲集層主要發(fā)育層段，具有厚度大、巖性粗而疏松、物性好、油氣分布在縱橫方向較分散等特點。

戴南組的砂巖厚達200多米，可占地層總厚度的二分之一到三分之二。戴一段下部砂巖粒度較粗，以砂巖及含礫砂巖為主，砂巖巖性一般比較疏松，孔隙度一般為20～30%，滲透率一般為（197.4～493.5）×10-3μm2，最高可達3481.84×10-3μm2。膠結(jié)物含量為10～20%，其中的泥灰質(zhì)常呈局部富集。三垛組砂巖厚度達300米以上，砂巖物性以垛一段下部的含礫塊狀砂巖為最好，孔隙度最大可達39.1%，滲透率一般為296.1～987×10-3μm2，最大可達4352.35×10-3μm2。

（四）戴二段儲層特征

戴二段油藏儲層特征以陶思莊油田為代表，可以劃分為上、中、下三個油組，而下油層組又分為上、下二個油層，蘇200、蘇201C、QK15和QK35井鉆遇，油藏儲層厚度在平面上變化較大，各井儲層特征及含油氣性見下表，鉆井揭示的戴二段下油組層油水底界在2705～2710米左右。

三、總結(jié)

從以上對各儲層的物性特征可以看出，阜三段上部、下部的砂層組和泰州組下部的塊狀砂巖以及阜一段上部砂層組，基本是淺湖一河流相的砂巖沉積，分選性差，分布極不均勻，各項物性指標(biāo)普遍較戴南組、三垛組差。而且，對于每一個儲層來說，平面上由于它們所處的沉積相帶不同，而導(dǎo)致儲層物性的差異。此外，在儲層埋藏過程中，成巖作用對儲層物性也有一定的影響，尤其是欠壓實作用和溶解作用可以一定程度的改善儲層物性。

參考文獻：