導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇改善空氣質(zhì)量的方法，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

醫(yī)院是患者集中、疾病容易傳播的地方。而空氣又是多種疾病傳播的重要媒介，因此時(shí)刻保持清新的空氣，降低空氣中微生物的密度，對(duì)防止醫(yī)院內(nèi)疾病的傳播有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)樵谂R床多采用紫外線空氣消毒法，所以筆者選用紫外線消毒法與開門窗通風(fēng)法比較，觀察兩種方法對(duì)病室內(nèi)空氣質(zhì)量指數(shù)的意義，現(xiàn)將方法結(jié)果報(bào)告如下。

1 資料與方法

1．1 一般資料 隨機(jī)抽取同一朝向的普通病房6間，面積均為20 m2，室內(nèi)病床2張，患者2例，無陪護(hù)，病房配制相同。其中3間作為研究組，3間作為對(duì)照組。

1．2 方法

1．2．1 消毒方法 研究組和對(duì)照組上、下午均用含氯消毒劑500 mg/L清潔地面1次。研究組每日病房通風(fēng)最少2次，即上、下午各開病房門窗通風(fēng)1次，時(shí)間為1 h以上。對(duì)照組不通風(fēng)，上、下午紫外線照射消毒各1次。紫外線燈統(tǒng)一為無罩懸空吊式安裝，同一高度，距地面1．8 m距離，燈管輻射強(qiáng)度在有效范圍內(nèi)。照射時(shí)間為60 min。

1．2．2 評(píng)價(jià)方法 研究組于通風(fēng)后、對(duì)照組于紫外線照射后5 min內(nèi)，由同一人將直徑9 cm的普通營養(yǎng)瓊脂培養(yǎng)基制作的平皿（由杭州微生物有限公司提供），分別置于室內(nèi)對(duì)角線的3個(gè)采樣點(diǎn)：即中心一點(diǎn)、兩端各距墻1 m處取點(diǎn)，采樣的高度與地面垂直100 cm。平皿暴露5 min后蓋好送檢驗(yàn)科細(xì)菌室，置于37℃恒溫箱培養(yǎng)48 h，進(jìn)行菌落計(jì)數(shù)，取平均值。每天下午對(duì)研究組和對(duì)照組各病室取樣并細(xì)菌培養(yǎng)1次，連續(xù)5 d，共取樣90份，其中研究組、對(duì)照組各45份。按照醫(yī)院感染管理規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，Ⅲ類環(huán)境的空氣細(xì)菌菌落總數(shù)≤500 cfu/m3為達(dá)標(biāo)[1]。

1．2．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 所得數(shù)據(jù)采用兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以P

2 結(jié)果

兩種方法處理后病房空氣培養(yǎng)的細(xì)菌菌落總數(shù)均

3 討論

作為患者居住的病房，理應(yīng)根據(jù)患者的特點(diǎn)和醫(yī)院感染規(guī)定的有關(guān)要求，對(duì)病房進(jìn)行安全有效地空氣消毒。的確，關(guān)于病房的空氣消毒方法種類多多，尤其是隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展，越來越多的空氣消毒方法已經(jīng)滲透到了需要進(jìn)行空氣消毒的場所。但無論是物理消毒法、化學(xué)消毒法、中草藥消毒法、或是化學(xué)與物理協(xié)同消毒法等，在臨床應(yīng)用時(shí)，都難免會(huì)受到條件的制約，如醫(yī)院的環(huán)境、病室內(nèi)的條件、患者的經(jīng)濟(jì)承受能力、消毒劑的異味等。就連平時(shí)應(yīng)用最普遍的紫外線消毒法，也因其在使用時(shí)容易受到有效照射距離、燈管的潔凈度、環(huán)境的濕度，以及需要定期檢測燈管的照射強(qiáng)度，定期用95%乙醇清潔燈管等諸多因素影響而不方便。尤其是紫外線對(duì)人體皮膚及眼睛均有損害，在臨床應(yīng)用也時(shí)有患者被紫外線照傷眼睛的意外發(fā)生。加之紫外線臭氧氣味特殊，需要空氣消毒的時(shí)間也較長，消毒物品時(shí)，僅對(duì)受其直接輻照物件的表層有效，影響消毒效果[3]。與之相比，應(yīng)用開門窗通風(fēng)法清潔空氣，實(shí)在是簡單容易多了。開門窗通風(fēng)法是利用空氣對(duì)流的特點(diǎn)，不斷將室內(nèi)微生物帶走，使室內(nèi)微生物的密度降低，減少微生物的致病機(jī)會(huì)。通風(fēng)還可以調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度和濕度，增加空氣中的含氧量，從而增加患者的舒適度，增強(qiáng)患者的抗病能力，降低醫(yī)院內(nèi)感染的幾率[4]。此方法尤其對(duì)經(jīng)呼吸道傳播的疾病控制，和對(duì)呼吸道疾病的康復(fù)都非常有利。對(duì)危重患者和臥床患者的病房空氣消毒更是方便。開門窗通風(fēng)法應(yīng)用起來非常方便，醫(yī)生、護(hù)士、清潔員、患者及患者家屬都可以操作，無污染又無需成本，對(duì)人體安全。在改善病區(qū)工作環(huán)境的同時(shí)，也能減輕護(hù)士的工作量。但是，必須指出的是該方法的使用受到氣候條件的影響，具體使用時(shí)還必須考慮患者承受風(fēng)寒的能力。由于筆者所在的華南地區(qū)屬亞熱帶氣候，故這一方法可以常年使用，且很受患者和醫(yī)務(wù)人員的歡迎。

病室內(nèi)空氣質(zhì)量指數(shù)受很多因素的影響，如室內(nèi)人員的多少、人員活動(dòng)的頻度、物體的清潔度等。近年來，病室內(nèi)空氣消毒的新理念主張逐漸淘汰具有毒副反應(yīng)的空氣消毒方法，提倡利用通風(fēng)換氣及自然界中的光、電、聲、射線等物理因子對(duì)空氣中的各種微生物進(jìn)行截獲、殺滅或僅短暫逗留，使其不能生長繁殖等空氣凈化方法，達(dá)到持續(xù)空氣凈化和避免二次環(huán)境污染[5]。無疑通風(fēng)法迎合了這一觀念。實(shí)驗(yàn)證明通風(fēng)法在臨床應(yīng)用有效，故值得推廣。

參考文獻(xiàn)

［1］ 醫(yī)院感染管理規(guī)范編寫組.醫(yī)院感染管理規(guī)范.中華人民共和國衛(wèi)生部，2002：10.

篇2

中圖分類號(hào)：X51 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2016）10（a）-0067-03

隨著汽車保有量的增加，中國已成為世界第一大汽車產(chǎn)銷市場，人們對(duì)汽車的依賴性日益增高，而車內(nèi)環(huán)境安全問題也越來越受到重視。國家早在2011年就已經(jīng)了GB/T 27630《乘用車內(nèi)空氣評(píng)價(jià)指南》，該指南明確規(guī)定了車內(nèi)8大揮發(fā)性有害物質(zhì)苯、甲苯、乙苯、二甲苯、苯乙烯、甲醛、乙醛、丙烯醛的限值要求。由于該指南是一個(gè)推薦性的國家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各主機(jī)廠的約束力有限，因此國家在2016年1月份又了GB 27630《乘用車內(nèi)空氣評(píng)價(jià)指南》的征求意見稿，該意見稿最大的區(qū)別在于把推薦性標(biāo)準(zhǔn)變成強(qiáng)制性俗家約靶薅┝瞬糠鐘瀉ξ鎦實(shí)南拗狄求。而且從2017年1月1日起所有新定型的車輛必須按照該意見稿標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，由此可見國家對(duì)車內(nèi)的空氣質(zhì)量的重視程度前所未有。為了更好地加強(qiáng)國內(nèi)汽車品牌的良性發(fā)展并提升汽車的競爭水平，由中國汽車技術(shù)研究中心（以下簡稱中汽中心）牽頭推出了C-ECAP《中國生態(tài)汽車評(píng)價(jià)規(guī)程》。C-ECAP主要對(duì)汽車產(chǎn)品的健康、節(jié)能、環(huán)保3方面進(jìn)行量化的等級(jí)評(píng)價(jià)，并以白金牌、金牌、銀牌、銅牌的形式進(jìn)行。此外，C-ECAP是以自愿參與為原則，在市場的推動(dòng)下能更好地促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)鏈向低碳環(huán)保的方向發(fā)展。

1 C-ECAP概述

1.1 C-ECAP評(píng)價(jià)方法

C-ECAP評(píng)價(jià)指標(biāo)由基礎(chǔ)指標(biāo)和加分指標(biāo)組成，綜合滿分為105分。其中，基礎(chǔ)指標(biāo)包括：車內(nèi)空氣質(zhì)量、車內(nèi)噪聲、有害物質(zhì)、綜合油耗、尾氣排放，滿分為100分；加分指標(biāo)包括：可再利用率和可回收利用率核算報(bào)告、企業(yè)溫室氣體排放報(bào)告、零部件生命周期評(píng)價(jià)報(bào)告，滿分為5分。根據(jù)綜合分?jǐn)?shù)，C-ECAP評(píng)價(jià)方法如表1所示。

1.2 車內(nèi)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)

車內(nèi)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)以《乘用車內(nèi)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)指南》（GB/T 27630）中的限值要求為零分基準(zhǔn)，以限值的10%為滿分基準(zhǔn)，以3輛車的試驗(yàn)平均值除以基準(zhǔn)值所得結(jié)果作為得分系數(shù)判定依據(jù)，車內(nèi)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)得分系數(shù)計(jì)算如表2所示。

1.3 某車型車內(nèi)空氣質(zhì)量分析結(jié)果及C-ECAP評(píng)價(jià)

根據(jù)C-ECAP對(duì)車內(nèi)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)要求，取3輛相同車型的車輛進(jìn)行測試評(píng)價(jià)，以下是某車型車內(nèi)空氣質(zhì)量測試結(jié)果及評(píng)價(jià)（見表3）。

根據(jù)表3評(píng)價(jià)得分可知該車型的車內(nèi)空氣質(zhì)量測試得分為14.6分，而該項(xiàng)的總分為16分，得分率為91.25%，該得分率在C-ECAP評(píng)價(jià)里可獲得白金牌水平。

2 C-ECAP引入車內(nèi)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)發(fā)揮的作用

C-ECAP是以健康、節(jié)能、環(huán)保等生態(tài)性能為評(píng)價(jià)理念的，是一個(gè)全新的評(píng)價(jià)體系。而車內(nèi)空氣質(zhì)量水平的好壞又是與人們身體健康息息相關(guān)，這與C-ECAP的評(píng)價(jià)理念不謀而合，因此C-ECAP評(píng)價(jià)體系的引入能更好地推動(dòng)車內(nèi)空氣質(zhì)量的改善，而車內(nèi)空氣質(zhì)量改善的同時(shí)又對(duì)汽車的產(chǎn)銷過程產(chǎn)生了積極作用。

2.1 助推車內(nèi)空氣質(zhì)量改善

C-ECAP評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)都是依據(jù)國標(biāo)但又高于國標(biāo)，目的是要達(dá)到“優(yōu)中選優(yōu)”的示范效應(yīng)，提升整個(gè)汽車行業(yè)的車內(nèi)空氣質(zhì)量水平。這就促使了各大主機(jī)廠在優(yōu)勝劣汰的市場競爭中要想獲得一席之地就必須把車內(nèi)空氣質(zhì)量重視起來，在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開發(fā)階段便充分考慮到原材料的選用、制造、生產(chǎn)、處理等環(huán)節(jié)對(duì)環(huán)境造成的影響，最大限度地降低有害物質(zhì)的排放，改善車內(nèi)空氣質(zhì)量。

車內(nèi)空氣質(zhì)量是由所有非金屬內(nèi)飾件所共同作用的結(jié)果，涉及到的材料及部件非常多，因此對(duì)企業(yè)的要求非常高，既要改善車內(nèi)空氣質(zhì)量，又要符合效益最大化原則。所以在選材的時(shí)候必須要抓住重點(diǎn)，也就是抓住影響車內(nèi)空氣質(zhì)量的關(guān)鍵零部件進(jìn)行改善。影響車內(nèi)空氣質(zhì)量關(guān)鍵零部件清單如表4所示。

2.2 提升企業(yè)汽車品牌影響力

我國汽車行業(yè)經(jīng)過近10年來的發(fā)展可謂是遍地開花，大大小小的合資品牌和本土品牌看得眼花繚亂，在競爭如此激烈的市場中企業(yè)對(duì)如何提升自己汽車的品牌影響力也是想盡了法寶，各種各樣的汽車廣告隨處可見。C-ECAP是2015年由中汽中心推出的一套以健康、節(jié)能、環(huán)保為理念的評(píng)價(jià)體系。該評(píng)價(jià)體系是以企業(yè)自愿參加為原則，由中汽中心全程負(fù)責(zé)檢測認(rèn)證工作，具有較高的可信度及權(quán)威性，符合要求的通過注冊(cè)認(rèn)證并頒發(fā)相應(yīng)的獎(jiǎng)牌。因此很快就被社會(huì)所接受，并廣泛得到主機(jī)廠及消費(fèi)者認(rèn)可。

根據(jù)前面1.3中某車型的車內(nèi)空氣質(zhì)量分析結(jié)果及評(píng)價(jià)中可知，該車型在C-ECAP評(píng)價(jià)體系中獲得了白金牌水平，也就是說該車型的車內(nèi)空氣質(zhì)量非常好。從分析結(jié)果中看到該車型的測試值遠(yuǎn)遠(yuǎn)要比國家標(biāo)準(zhǔn)限值要求低很多，這也說明該企業(yè)在車內(nèi)空氣質(zhì)量方面做了大量的改善工作，不僅僅是停留在滿足國家標(biāo)準(zhǔn)的要求下，還要走在行業(yè)水平的前端。因此，該企業(yè)在大多數(shù)企業(yè)都持觀望態(tài)度下果斷地提出申請(qǐng)參與C-ECAP認(rèn)證，并以優(yōu)異的成績獲得了認(rèn)可，該消息很快就在行業(yè)內(nèi)傳開并獲得了口碑，使該企業(yè)快速提升了該品牌汽車的市場影響力。

2.3 提升汽車銷量為企業(yè)直接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益

一款車的銷量好不好，影響因素非常多，除了整車的安全性能、外觀造型、舒適性、性價(jià)比等，還有一個(gè)比較重要的就是車內(nèi)空氣質(zhì)量水平。由于車內(nèi)空氣質(zhì)量是直接與人們身體健康有關(guān)，因此很多企業(yè)都想拿這一點(diǎn)作為切入點(diǎn)。但車內(nèi)空氣質(zhì)量的好壞并不是企業(yè)說了算，必須拿證據(jù)說話，也就是檢測報(bào)告。檢測報(bào)告除了國標(biāo)的車內(nèi)空氣質(zhì)量符合性報(bào)告還有中汽中心的C-ECAP評(píng)價(jià)報(bào)告，后者是建立在國標(biāo)基礎(chǔ)上但比國標(biāo)更嚴(yán)格的一種評(píng)價(jià)方式，因此通過C-ECAP評(píng)價(jià)并獲得獎(jiǎng)牌會(huì)更容易被消費(fèi)者所認(rèn)可。前面1.3中提到的某車型車內(nèi)空氣質(zhì)量在C-ECAP評(píng)價(jià)中獲得了優(yōu)異成績，而該車型在市場上銷量也是節(jié)節(jié)攀升，保持了銷量的領(lǐng)先優(yōu)勢。由此可見，一款車除了良好的整車性能外，良好的車內(nèi)空氣質(zhì)量也是吸引消費(fèi)者的一個(gè)賣點(diǎn)，可以提升汽車銷量為企業(yè)直接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。

2.4 為消費(fèi)者帶來健康保障

對(duì)于消費(fèi)者而言大部分都知道車內(nèi)空氣質(zhì)量會(huì)影響人的身體健康，但在實(shí)際購車過程中如何去選擇就成了一個(gè)難題，因?yàn)榇蟛糠窒M(fèi)者都是普通的老百姓沒有太多相關(guān)的專業(yè)知識(shí)去判斷，因此會(huì)存在一個(gè)判斷誤區(qū)，造成某些消費(fèi)者認(rèn)為價(jià)格貴的車內(nèi)空氣質(zhì)量才是好的。但實(shí)際情況并不是所有車的價(jià)格跟車內(nèi)空氣質(zhì)量都是成正比的。中汽中心作為中國汽車行業(yè)的技術(shù)歸口單位，把C-ECAP評(píng)價(jià)體系引入車內(nèi)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)中，這就等于給消費(fèi)者開辟了一條了解車內(nèi)空氣質(zhì)量的綠色通道。因?yàn)橹衅行募癈-ECAP評(píng)價(jià)體系的權(quán)威性是毋容置疑的，只要能通過C-ECAP評(píng)審并拿到獎(jiǎng)牌就說明該汽車是符合綠色環(huán)保的生態(tài)汽車，這無疑是給消費(fèi)者吃了一顆定心丸。這樣消費(fèi)者也就不會(huì)盲目地追求價(jià)格高的車，因?yàn)楹芏嘞M(fèi)者都是工薪階層，都會(huì)精打細(xì)算。C-ECAP評(píng)價(jià)不但滿足了消費(fèi)者利益最大化的需求，也為消費(fèi)者的健康帶來多一重保障。

3 結(jié)語

汽車在生活中所帶給人們的便捷是無可替代的，人們對(duì)汽車的依賴性也是越來越高，因此直接與人身體健康息息相關(guān)的車內(nèi)空氣質(zhì)量也必將成為人們關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)。而C-ECAP評(píng)價(jià)就是在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)下的一個(gè)產(chǎn)物，該評(píng)價(jià)體系可以直觀地體現(xiàn)車內(nèi)空氣質(zhì)量情況，不僅適應(yīng)了社會(huì)的發(fā)展并廣泛被消費(fèi)者所接受，更主要是推動(dòng)了車內(nèi)空氣質(zhì)量的改善，引領(lǐng)汽車行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] C-ECAP中國生態(tài)汽車評(píng)價(jià)規(guī)程[S].

[2] GB/T 27630-2011乘用車內(nèi)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)指南[S].

篇3

中圖分類號(hào)：X173 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20160632175

森林因其有效改善環(huán)境空氣質(zhì)量的作用一直受到社會(huì)各界的重視與關(guān)注，但目前，我國對(duì)森林的各項(xiàng)服務(wù)功能考慮還不夠充分。隨著我國近年來經(jīng)濟(jì)水平與科學(xué)技術(shù)層次的增長，人們對(duì)生態(tài)環(huán)境提出了更高層次的需求，這就要求我國相關(guān)林業(yè)人員通過對(duì)森林的合理經(jīng)營進(jìn)一步提高其對(duì)空氣質(zhì)量的改善功能。由此可見，對(duì)森林改善空氣環(huán)境質(zhì)量的功能監(jiān)測與評(píng)價(jià)的研究進(jìn)行已刻不容緩。

1 為什么選擇黑龍江省進(jìn)行森林改善空氣環(huán)境質(zhì)量功能監(jiān)測與評(píng)價(jià)研究

黑龍江省是我國的林業(yè)大省之一，其林業(yè)總面積達(dá)到3126萬hm2，占到黑龍江省土地面積的68.9%。有林面積達(dá)到1919萬hm2，活立木總蓄集15億m3，全省森林覆蓋率達(dá)到43.6%，森林相關(guān)數(shù)據(jù)位于全國首位，多年來對(duì)我國空氣質(zhì)量的改善起到了極其重要的作用。在這樣的林業(yè)大省開展空氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與評(píng)價(jià)的研究很有典型性，且如果能取得一定的研究成果將對(duì)我國相關(guān)空氣質(zhì)量的改善產(chǎn)生較為積極的影響。

2 森林改善空氣環(huán)境質(zhì)量功能監(jiān)測體系設(shè)置

采用群狀圓形樣地，并在樣地中按照4km2的網(wǎng)格間距進(jìn)行抽樣，設(shè)置監(jiān)測因子，通過監(jiān)測因子對(duì)森林本身對(duì)空氣環(huán)境帶來的影響定期進(jìn)行監(jiān)測，從監(jiān)測得出的結(jié)果中對(duì)不同林木種類及其自身狀態(tài)對(duì)改善空氣環(huán)境功能的大小進(jìn)行分析，相關(guān)研究人員應(yīng)在森林中心設(shè)置永久性觀測樣地，為長期進(jìn)行森林改善空氣環(huán)境質(zhì)量功能研究做好準(zhǔn)備。在具體監(jiān)測中，相關(guān)研究人員需要選擇林分溫度、濕度、空氣負(fù)氧離子含量作為空氣環(huán)境質(zhì)量的監(jiān)測因子，并在監(jiān)測因子設(shè)置中著重注意以下幾個(gè)問題：

監(jiān)測因子需要能夠充分反映森林空氣環(huán)境質(zhì)量狀況。在具體操作中，監(jiān)測因子應(yīng)具有可執(zhí)行性，且較為便利操作。監(jiān)測因子花費(fèi)的費(fèi)用對(duì)于經(jīng)營單位應(yīng)該是可以接受且合理的。

3 關(guān)于森林改善空氣環(huán)境質(zhì)量功能監(jiān)測評(píng)價(jià)的方法

3.1 監(jiān)測中林分因子與空氣環(huán)境質(zhì)量關(guān)系分析

在監(jiān)測中，選擇不同的林分類型、林分發(fā)展階段、林分郁閉度等主要林分因子，與通過監(jiān)測到的負(fù)氧離子含量、空氣濕度、溫度等影響空氣質(zhì)量的相關(guān)因素監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行分析，在分析對(duì)比中了解森林不同林木種類及其自身狀態(tài)的不同對(duì)空氣環(huán)境質(zhì)量的作用與影響以及其中的相關(guān)規(guī)律。 為了方便研究人員分析，可以根據(jù)黑龍江省林區(qū)特點(diǎn)將林區(qū)分類，可以將其分為未成林、灌木林、針葉林、針葉混交林、闊葉林、闊葉混交林、針闊混交論等7種林木種類。在對(duì)林木進(jìn)行分類后，研究人員應(yīng)按照多功能自然森林經(jīng)營理論，對(duì)黑龍江林區(qū)的森林發(fā)展階段進(jìn)行分層，可以分為無林地階段、林分建群階段、競爭生長階段、質(zhì)量選擇階段、近自然林階段、恒續(xù)林階段等6個(gè)階段，研究人員可以采用相關(guān)計(jì)算機(jī)軟件程序?qū)ζ溥M(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

3.2 監(jiān)測中對(duì)森林改善環(huán)境質(zhì)量功能進(jìn)行評(píng)價(jià)

研究人員在對(duì)森林改善環(huán)境質(zhì)量功能進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，可以采用溫濕指數(shù)評(píng)價(jià)體系、安培空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)系數(shù)、森林空氣負(fù)氧離子評(píng)價(jià)模型等評(píng)價(jià)方法對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，從多種評(píng)價(jià)方法角度考慮不同森林對(duì)空氣質(zhì)量改善效果的不同。其中采用的評(píng)價(jià)方法不同，其參考的環(huán)境因素也有所不同。

3.2.1 溫濕指數(shù)評(píng)價(jià)體系

在溫濕指數(shù)評(píng)價(jià)體系中，其主要從生理氣候角度評(píng)價(jià)人體對(duì)空氣環(huán)境的舒適度等感受，在這個(gè)過程中，溫濕指數(shù)評(píng)價(jià)體系綜合考慮了溫度、適度和日照等氣象相關(guān)因素對(duì)森林空氣環(huán)境的影響，這些因素都是直接影響人體體表對(duì)冷、暖、涼、熱、干、濕等感覺的直接指標(biāo)。溫濕指數(shù)評(píng)價(jià)體系多用于森林空氣環(huán)境評(píng)價(jià)、旅游氣候環(huán)境研究中，在對(duì)森林空氣監(jiān)測中發(fā)揮了巨大的效用。

3.2.2 安培空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)體系

安培空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)體系是在國際上受到廣泛認(rèn)可的一種森林空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，在我國也經(jīng)過了較多的實(shí)踐監(jiān)測，其能夠較好的反映森林的真實(shí)空氣質(zhì)量，在對(duì)森林空氣監(jiān)測中發(fā)揮了巨大的效用。

3.2.3 森林空氣負(fù)氧離子評(píng)價(jià)模型體系

森林空氣負(fù)氧離子評(píng)價(jià)模型體系也是在國際上受到廣泛認(rèn)可的一種森林空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，由于空氣中的負(fù)氧粒子對(duì)空氣中的污染物和懸浮顆粒有著很強(qiáng)的吸附、聚集和沉降作用，所以說空氣中的負(fù)氧離子能夠起到凈化空氣的作用。在森林空氣負(fù)氧離子評(píng)價(jià)模型體系中，將空氣中的負(fù)氧離子的高低作為評(píng)價(jià)森林空氣質(zhì)量好壞的重要指標(biāo)，在對(duì)森林空氣監(jiān)測中發(fā)揮了巨大的效用。

4 結(jié)論

在森林改善空氣環(huán)境質(zhì)量的監(jiān)測中，很多影響監(jiān)測的關(guān)鍵性因素會(huì)隨著季節(jié)變化而變化，因此筆者建議相關(guān)人員最好在天氣氣候較穩(wěn)定的夏秋季節(jié)進(jìn)行監(jiān)測，以此確保監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

參考文獻(xiàn)

篇4

1.1污染物產(chǎn)生的影響影響室內(nèi)空氣質(zhì)量的污染物有很多，對(duì)人類健康產(chǎn)生的影響也大不相同。室內(nèi)空氣的污染物主要有固體顆粒、有害氣體和微生物。如果考慮到微生物的傳播途徑，還可以將污染物分為有害氣體污染物和顆粒污染物，其中顆粒污染物又包括微生物和固體顆粒。室內(nèi)有害氣體污染物主要包括二氧化碳、二氧化氮、二氧化硫、苯、甲醛、二甲苯等。固體顆粒中危害人體健康是可吸入性的顆粒物；較大的粒子則能通過氣管纖維和鼻毛的攔截而被除去。在人們吸煙時(shí)，煙霧中既具有懸浮的顆粒物，還有氣態(tài)分子的污染物。近年來，具有放射性的氡氣對(duì)于室內(nèi)空氣質(zhì)量的污染問題已經(jīng)引起全世界的關(guān)注，因其產(chǎn)生的衰變物能誘發(fā)肺癌、皮膚癌的發(fā)生。室內(nèi)空氣污染具有污染范圍大，污染物濃度低、種類多且危害性大的特點(diǎn)。熟知污染源會(huì)相應(yīng)產(chǎn)生何種的污染物以及污染物之間相互反應(yīng)的過程，是改善空氣質(zhì)量的關(guān)鍵性因素。從理論上來講，控制污染源的產(chǎn)生是避免室內(nèi)污染的最佳方式，但對(duì)于控制有害氣體的污染卻很難實(shí)現(xiàn)。

1.2空調(diào)的影響對(duì)于空調(diào)新風(fēng)的清潔度和新風(fēng)量的大小是處理新風(fēng)問題中的兩個(gè)重要方面。新型的空調(diào)設(shè)計(jì)應(yīng)該充分將這兩種因素考慮進(jìn)去，同時(shí)提供舒適的濕度和溫度，是保證室內(nèi)空氣質(zhì)量的關(guān)鍵性因素。新風(fēng)清潔度是指室外的空氣在空調(diào)的作用下對(duì)室內(nèi)空氣產(chǎn)生的影響。目前，新風(fēng)的過濾是主要將室外空氣中附著的微生物和室外的顆粒污染物過濾掉。然而，這只是污染室內(nèi)空氣質(zhì)量的一個(gè)小的因素。正因?yàn)槿绱?，新風(fēng)過濾對(duì)改善空氣質(zhì)量的意義并不是很大。

1.3室內(nèi)的溫度和濕度影響室內(nèi)溫度指的是室內(nèi)環(huán)境中空氣的溫度。溫度對(duì)于調(diào)節(jié)人體的熱平衡具有十分重要的作用，也對(duì)人體的舒適度和健康有著極大的影響。濕度是室內(nèi)空氣中水分的含量，濕度對(duì)于人體的溫度熱感和熱平衡也有十分重大的作用。經(jīng)過丹麥技術(shù)大學(xué)的研究表明，人體感知到的空氣質(zhì)量受到人體吸入的溫度和濕度的影響。經(jīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：造成低濕度和全身熱舒適性的原因是由室內(nèi)空氣污染物和室內(nèi)人員數(shù)量共同確定。

1.4建筑材料產(chǎn)生的影響(1)氨。氨主要來自于在建筑施工中使用了混凝土外加劑。尤其是在冬天進(jìn)行施工時(shí)，在混凝土的配合比中加入了氨水和尿素為主要成分的混凝土防凍劑。這些防凍劑中含有大量的氨類物質(zhì)，隨著溫度的逐漸升高，這些外加劑會(huì)隨著環(huán)境的變化而被還原成為氨氣釋放到空氣中，造成室內(nèi)氨的含量大量升高。于此同時(shí)，氨氣還可能來自于室內(nèi)用于裝飾的增白劑中。這些氨氣會(huì)對(duì)空氣質(zhì)量造成很大的影響。（2）苯類物質(zhì)。苯類物質(zhì)的毒性較大，在1993年時(shí)就被確認(rèn)為致癌物質(zhì)。苯類物質(zhì)存在于各種建筑材料的有機(jī)物中，例如：在油漆中就含有大量的苯類物質(zhì)，在一些劣質(zhì)的家具中同樣也含有。若是長期接觸苯類物質(zhì)會(huì)引起慢性中毒，出現(xiàn)失眠、頭暈、記憶力減退等癥狀，最為嚴(yán)重時(shí)還能使骨髓中造血功能發(fā)生障礙，從而影響身體健康。

2如何改善室內(nèi)空氣質(zhì)量

在經(jīng)過調(diào)查之后顯示，要想改善空氣質(zhì)量，最為關(guān)鍵的因素就是要不斷完善空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)、消除造成污染的污染物的來源。從影響室內(nèi)空氣質(zhì)量的相互關(guān)系和主要的因素來分析，提出了以下有關(guān)改善室內(nèi)空氣質(zhì)量的具體措施。

2.1對(duì)污染源的控制減少或消除室內(nèi)空氣污染的最有效措施就是對(duì)污染源的控制，從理論上來說，采用低污染性的材料取代具有高污染性的材料是最理想解決室內(nèi)空氣污染的方法。針對(duì)已存在于室內(nèi)的污染源，應(yīng)該弄清楚污染源的特性和對(duì)室內(nèi)環(huán)境造成污染的主要方式，采取封閉式或隔離式的方法對(duì)污染源進(jìn)行處理，從而防止污染物進(jìn)入室內(nèi)的其他環(huán)境中。如在一些現(xiàn)代化的大樓中，最常見到的是具有揮發(fā)性的污染物，其控制的方法可采用隔離控制和過濾、吸附等方式進(jìn)行處理。對(duì)于微生物的污染，由于水分和營養(yǎng)是微生物生存所必須的條件，因此，降低微生物污染的最有效方式就是控制濕度和塵埃。也可通過以下技術(shù)手段進(jìn)行處理：對(duì)在施工中容易受潮的微生物和材料進(jìn)行及時(shí)的清除；將有助于微生物生長的材料進(jìn)行密封處理。

2.2空調(diào)的改進(jìn)措施在對(duì)空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，要盡可能做到以下幾點(diǎn)：對(duì)新風(fēng)選擇要具有合理性，不能盲目進(jìn)行，改進(jìn)對(duì)新風(fēng)的過濾處理系統(tǒng)；提倡新風(fēng)直接進(jìn)入室內(nèi)的方式，減少在途徑中的污染，新風(fēng)所經(jīng)過的途徑越少，其受污染的程度越低；于此同時(shí)，還可以運(yùn)用一些新的技術(shù)手段，提高工作區(qū)內(nèi)新風(fēng)的質(zhì)量，由全面向局部轉(zhuǎn)化；安裝能對(duì)氣流進(jìn)行監(jiān)測的系統(tǒng)，保障室內(nèi)良好的空氣質(zhì)量所需循環(huán)風(fēng)量和新風(fēng)量；在有特殊傳染源的房間，還要安裝局部排風(fēng)系統(tǒng)。

2.3吸附凈化處理利用多孔性固體吸附劑的方式處理氣體的混合物，使污染物中一種或多種組分吸附于固體吸附劑的表面，從而形成分離。此方法尤其適用于室內(nèi)空氣中具有揮發(fā)性的氨、二氧化硫、硫化氫和氡氣等氣態(tài)形式的污染物。

篇5

盡管治理環(huán)境、改善環(huán)境質(zhì)量已經(jīng)成為一種共識(shí)，但在現(xiàn)實(shí)操作中，其重要性又往往被忽視，這在很大程度上是由環(huán)境質(zhì)量這種“商品”本身的屬性決定的。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，環(huán)境屬于公共品，雖然其質(zhì)量的改善對(duì)于改進(jìn)居民的福利至關(guān)重要，但由于缺乏直接的市場，其經(jīng)濟(jì)價(jià)值難以表現(xiàn)。正是這種估價(jià)上的困難，使決策者往往對(duì)環(huán)境質(zhì)量的重要性給以低估和輕視(Kolstad，2000；Kneese，2011)。因此，為了幫助決策者更好地制定和實(shí)施相關(guān)的環(huán)境政策，就必須積極探索合理的環(huán)境估價(jià)方法，建立科學(xué)的環(huán)境政策成本—收益評(píng)價(jià)體系。

作為環(huán)境的重要組成部分，空氣和居民生活的關(guān)系最為密切，其質(zhì)量對(duì)居民福利的影響也最大，因此對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行估價(jià)的理論和現(xiàn)實(shí)意義都十分重大。目前，國際上已有大量的文獻(xiàn)對(duì)此進(jìn)行了研究，并積累了不少較為成熟的方法。相比之下，國內(nèi)的同類研究卻相對(duì)較少。

本文運(yùn)用青島市2008年商品住房交易登記數(shù)據(jù)，通過“特征價(jià)格法”，對(duì)青島市空氣質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行估計(jì)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)環(huán)境政策的成本—收益進(jìn)行評(píng)價(jià)。

本文其余部分安排如下：第二部分是文獻(xiàn)綜述，第三部分是數(shù)據(jù)及相關(guān)背景介紹；第四部分是模型設(shè)定和估計(jì)方法；第五部分是估計(jì)結(jié)果與分析；第六部分是空氣質(zhì)量、住房價(jià)格和公共環(huán)境治理融資的案例分析；最后是結(jié)論部分。

二　相關(guān)文獻(xiàn)綜述

對(duì)空氣質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行合理評(píng)估是環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要議題之一。至少從上世紀(jì)60年代開始，人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)價(jià)值和空氣質(zhì)量之間存在某種聯(lián)系，并建議將這種聯(lián)系應(yīng)用于環(huán)境政策評(píng)價(jià)(Ridker和Henning，1967)。由于當(dāng)時(shí)技術(shù)條件的限制，這一發(fā)現(xiàn)并沒有引起太多重視。

Rosen(1974)提出“特征價(jià)格法”后，關(guān)于空氣質(zhì)量對(duì)房產(chǎn)價(jià)格影響的研究開始大量涌現(xiàn)。①根據(jù)“特征價(jià)格法”，事實(shí)上，房價(jià)是人們對(duì)住房具有一系列特征的邊際意愿支付(Marginal Willing to Pay, MWTP)的總和，通過回歸分析就能還原各種特征的MWTP。沿著這一思路，Bender等(1980)、Smith(1978)、Freeman(1974、1982、1993)、Palmquist(1982、1983、1991)和Brucato等(1990)用美國、歐洲等地的房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù)，就空氣質(zhì)量對(duì)房屋價(jià)格的影響進(jìn)行了廣泛的分析。對(duì)于這些早期的文獻(xiàn)，Smith和Huang(1995)做了一個(gè)很好的綜述。值得一提的是，Smith和Huang在對(duì)相關(guān)研究結(jié)論進(jìn)行綜述比較的同時(shí)，還對(duì)以上文獻(xiàn)中的模型設(shè)定作了比較。通過Monte Carlo模擬發(fā)現(xiàn)，在不同估計(jì)方程設(shè)定形式下都能較好擬合數(shù)據(jù)的前提下，線性估計(jì)方程得到的系數(shù)最能準(zhǔn)確刻畫“特征價(jià)格模型”中的MWTP。

最近10年來，隨著環(huán)境問題重要性的上升，對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估的文獻(xiàn)開始大量增加。從研究方法上看，最近的文獻(xiàn)主要有三方面的突破：第一是空間計(jì)量技術(shù)的使用。傳統(tǒng)的“特征價(jià)格模型”往往忽略房屋價(jià)格在空間上的相關(guān)性，造成估計(jì)結(jié)果的偏誤。針對(duì)這一問題，空間計(jì)量的創(chuàng)始人之一Anselin及其合作者(Kim等，2003；Anselin和Lozano-Gracia，2009)將空間誤差修正模型、空間滯后模型等新方法引入分析，從而提升了估計(jì)的精確程度。第二是將遷移等行為引入分析，將“特征價(jià)格法”和離散選擇模型結(jié)合起來進(jìn)行分析。例如，Bayer等(2006)通過對(duì)美國房地產(chǎn)市場的分析，發(fā)現(xiàn)如果遷移需要成本，那么用“特征價(jià)格法”估計(jì)的人們對(duì)清潔空氣的MWTP將被嚴(yán)重低估。根據(jù)他們的研究，在考慮遷移成本后，得到的MWTP將是用傳統(tǒng)估計(jì)方法所得結(jié)果的3倍左右。第三是將“特征價(jià)格法”同“生活滿意觀點(diǎn)”等主觀評(píng)價(jià)方式結(jié)合起來，綜合評(píng)價(jià)人們對(duì)清潔空氣的MWTP。根據(jù)Luechinger(2009)的研究，用“特征價(jià)格法”估計(jì)得到的MWTP僅為用“生活滿意觀點(diǎn)”估計(jì)所得數(shù)值的1/10左右，這表明在很大程度上“特征價(jià)格法”的估計(jì)值僅僅是人們對(duì)空氣質(zhì)量MWTP的一個(gè)下界(lower bound)。

當(dāng)然，除了以上三方面的研究外，還有大量文獻(xiàn)在傳統(tǒng)的框架內(nèi)對(duì)空氣質(zhì)量的估價(jià)進(jìn)行了探索。Chay和Greenstone(2005)利用工具變量法對(duì)美國空氣質(zhì)量對(duì)房價(jià)的影響進(jìn)行了研究。當(dāng)然，這類研究從本質(zhì)上并沒有突破“特征價(jià)格法”的框架。在表1中，我們對(duì)近期的部分重要文獻(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)。

需要指出的是，目前關(guān)于空氣質(zhì)量估價(jià)的絕大多數(shù)研究都建立在“平均”意義上。但在現(xiàn)實(shí)中，購買不同價(jià)位住房的居民對(duì)空氣質(zhì)量的重視程度各不相同，了解不同居民在MWTP上的差異不僅有重要的理論意義，而且在現(xiàn)實(shí)政策的制定中有重要的參考價(jià)值(如在考慮對(duì)房產(chǎn)征稅以進(jìn)行環(huán)境治理融資時(shí)，這是個(gè)關(guān)鍵問題)。

在國內(nèi)，不少經(jīng)濟(jì)學(xué)家已經(jīng)開始用“特征價(jià)格法”對(duì)公共政策進(jìn)行評(píng)價(jià)。例如郝前進(jìn)和陳杰(2007)用該方法研究了交通可達(dá)性對(duì)上海房價(jià)的影響；谷一楨和鄭思齊(2009)用該方法考察了北京13號(hào)地鐵的修建對(duì)于周邊房價(jià)的影響；馮皓和陸銘(2010)用該方法探討了擇校行為對(duì)上海房地產(chǎn)市場的影響。在環(huán)境科學(xué)的研究中，尹海偉等(2009)利用“特征價(jià)格法”測算了上海綠地面積對(duì)房價(jià)的影響。利用“特征價(jià)格法”對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行估價(jià)的研究并不多見，本文將在一定程度上填補(bǔ)相關(guān)文獻(xiàn)的空白。

三　相關(guān)背景和數(shù)據(jù)介紹

本文以青島市作為研究對(duì)象。青島位于山東半島南端，是全國15個(gè)副省級(jí)城市之一。2008年末，青島市戶籍總?cè)丝跒?61.56萬人，其中市區(qū)人口為276.25萬人(面積1159平方公里)，下轄5市(縣級(jí))485.3萬人。②青島是山東省重要的旅游和工業(yè)城市，也是全國最早開放的沿海城市之一。2008年青島市GDP總量為4436.2億元，其中第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)高達(dá)40%。

近年來，青島市積極推動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，房地產(chǎn)在全市經(jīng)濟(jì)中的 重要性逐步提高。根據(jù)《青島統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的數(shù)據(jù)計(jì)算，2008年房地產(chǎn)投資占青島GDP的比例為10.2%，高于全國平均的8.4%，而在2001年，這一比例僅為6.5%，略低于全國平均的6.8%。

為配合房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，青島積極打造宜居城市，鼓勵(lì)和吸引全國各地居民在青島購房置業(yè)。③在吸引居民尤其是外地居民購房的過程中，良好的環(huán)境一直是青島的獨(dú)特優(yōu)勢，這使得包括空氣質(zhì)量在內(nèi)的環(huán)境因素在決定當(dāng)?shù)胤績r(jià)的過程中起著至關(guān)重要的作用。為突出環(huán)境優(yōu)勢，青島在環(huán)境治理方面做出了巨大努力。“十一五”期間，青島市治污減排投入資金高達(dá)37億元，占地方財(cái)政收入的10.81%。在空氣污染治理方面，青島市啟動(dòng)了空氣重點(diǎn)污染源在線監(jiān)測工作，搭建了環(huán)境監(jiān)控信息系統(tǒng)平臺(tái)。同時(shí)，在城市機(jī)動(dòng)車和揚(yáng)塵污染防治等方面也采取了一系列舉措。這些政策措施有效地改善了青島空氣質(zhì)量，以2008年為例，全市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)達(dá)333天?；诹己玫某鞘协h(huán)境，青島被認(rèn)為是全國最理想的居住城市之一。④

本文使用的數(shù)據(jù)主要來自于3個(gè)數(shù)據(jù)庫。其中，最重要的數(shù)據(jù)來自青島市國土資源和房屋管理局提供的商品住房交易數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫提供了2008年青島市一手商品住房的交易信息，這些信息包括：住房位置(具體到小區(qū)經(jīng)緯度)、建筑結(jié)構(gòu)、建筑面積、使用面積和交易價(jià)格等。在經(jīng)過數(shù)據(jù)有效性甄別后，共有8264個(gè)觀測值，約等于當(dāng)年一手商品住房交易總量的1/4。

第二個(gè)數(shù)據(jù)來源是Google地圖。雖然上述數(shù)據(jù)庫已經(jīng)提供了商品住房位置的詳細(xì)信息，但并沒有住房周邊環(huán)境的相關(guān)信息。為彌補(bǔ)這一點(diǎn)，我們根據(jù)資料提供的房屋地址和經(jīng)緯度，通過Google地圖搜集和整理了目標(biāo)房屋到市中心(以“五四廣場”為代表)的距離，及其與最近的商場、醫(yī)院、公園、中學(xué)之間的距離。

第三個(gè)數(shù)據(jù)來源是青島政務(wù)網(wǎng)提供的《空氣質(zhì)量狀況日?qǐng)?bào)》。⑤該報(bào)告從1999年開始，每天青島市所屬區(qū)縣的空氣污染指數(shù)、質(zhì)量級(jí)別以及首要污染物。⑥這些觀測數(shù)值分別來自青島全市13個(gè)觀測點(diǎn)，由于我們擁有關(guān)于小區(qū)的精確位置信息，因此可以得到各小區(qū)和所有觀測點(diǎn)之間的空間距離。在此基礎(chǔ)上，仿照Luechinger(2009)的方法，本文用“逆距離加權(quán)插值法”(inverse distance weighted interpolation)計(jì)算了各小區(qū)之間的空氣污染指數(shù)。具體來說，假設(shè)某小區(qū)距離觀測點(diǎn)m的距離為，且觀測點(diǎn)m的空氣污染指數(shù)為，則認(rèn)為該小區(qū)的空氣污染指數(shù)為：⑦

表2　給出了本文主要變量的統(tǒng)計(jì)性描述。

四　模型設(shè)定和估計(jì)方法

(一)“特征價(jià)格法”模型

我們主要采用“特征價(jià)格法”對(duì)清潔空氣的價(jià)格進(jìn)行估計(jì)。按照Rosen(1974)的研究，住房的價(jià)格事實(shí)上是購房者對(duì)其所具備的各類特征的支付。根據(jù)以上思想，考慮如下模型：

Smith和Huang(1995)通過Monte Carlo模擬發(fā)現(xiàn)，在不同估計(jì)方程設(shè)定形式下都能較好擬合數(shù)據(jù)的前提下，線性估計(jì)方程得到的系數(shù)更能準(zhǔn)確刻畫“特征價(jià)格模型”中的MWTP，因此在后面的討論中，我們將主要關(guān)注線性模型的估計(jì)結(jié)果，而將其他形式的估計(jì)結(jié)果作為參照。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)策略

1.基于商品住房小區(qū)層面的平均數(shù)據(jù)回歸。由于我們使用的是一手商品住房交易數(shù)據(jù)，因此，估計(jì)結(jié)果容易受本年度交易樓盤位置的限制。例如在本文使用的樣本數(shù)據(jù)中，李滄區(qū)一手商品住房交易量明顯多于其他各區(qū)(市)，在這種情況下，利用單套住房的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏。

為檢驗(yàn)前面的結(jié)論是否可靠，我們將以小區(qū)為單位，考察空氣質(zhì)量對(duì)于小區(qū)平均住房價(jià)格的影響。當(dāng)然，在這種情況下我們的樣本觀測值將大大減少，并且不能再考察住房個(gè)體特征對(duì)價(jià)格的影響，這是一種巨大的信息損失。同時(shí)，由于觀測值減少，也可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不顯著。基于以上兩點(diǎn)原因，小區(qū)層面的回歸將只被用作參考。

2.引入空間因素。在之前的估計(jì)模型中，我們假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)ε服從正則假定，這保證了用OLS估計(jì)的結(jié)果具有優(yōu)良的性質(zhì)。而在現(xiàn)實(shí)中，一般的正則假設(shè)并不容易得到保證，一個(gè)重要的原因是各誤差之間可能存在空間相關(guān)性。Kim等(2003)指出，在用特征價(jià)格模型進(jìn)行房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)時(shí)，人們往往忽略了房產(chǎn)價(jià)格在空間上的相關(guān)性，因此，他們建議用空間計(jì)量方法去重新考察上述問題。

為了考察我們?cè)谏弦还?jié)中估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，我們也將在小區(qū)層面上，采用上述兩種空間計(jì)量模型對(duì)我們的模型進(jìn)行重新估計(jì)。⑨具體來說，我們將估計(jì)如下兩種空間模型：

(1)空間滯后模型(spatial lag model)。在空間滯后模型中，假定某小區(qū)住房均價(jià)與其鄰近小區(qū)的住房均價(jià)存在相關(guān)性，于是，有如下模型設(shè)定：

P=α+pWP+βAP+Zδ+Nη+ε　(5)

這里，p是空間自相關(guān)系數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，它刻畫在空間上住房價(jià)格的相關(guān)情況。AP是小區(qū)所在區(qū)域的空氣污染程度向量，Z表示小區(qū)特征，N表示鄰近小區(qū)的特征。

(2)空間誤差模型(spatial error model)。在空間誤差模型中，并不直接假設(shè)彼此鄰近的房屋之間價(jià)格存在相關(guān)性，而是假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)ε存在空間自回歸形式。具體來說，我們需要考慮如下模型：

P=α+βAP+Zδ+ε　(6)

ε=λWε+u

這里，λ是空間自回歸系數(shù)，u為服從正態(tài)分布的隨機(jī)項(xiàng)。

在權(quán)重矩陣設(shè)定方面，我們假設(shè)在空間上彼此相距2公里以內(nèi)的房屋是“相鄰”的。用表示空間權(quán)重矩陣W的第i行第j列的元素，并且：

應(yīng)用上述模型，我們可以在考慮空間因素的影響下，重新考察空氣質(zhì)量對(duì)住房價(jià)格的影響。關(guān)于模型的具體估計(jì)過程，受篇幅所限不再贅述，有興趣的讀者可以參考Lesage(1998)。需要指出的是，當(dāng)運(yùn)用空間滯后模型估計(jì)得系數(shù)β和ρ后，購房者的MWTP為：，而利用空間誤差模型估計(jì)得到的MWTP在形式上和一般線性模型相同。

(3)利用2007年的空氣污染指數(shù)作為解釋變量。上述估計(jì)使用2008年的空氣污染指數(shù)作為解釋變量，這樣的估計(jì)策略可能受到質(zhì)疑。因?yàn)閷?duì)大多數(shù)人而言，購房是一項(xiàng)長期決策行為，最終影響其購買行為決策的可能不是當(dāng)年的空氣污染程度，而是基于他們對(duì)之前空氣污染狀況的認(rèn)識(shí)。

為考察這種可能的滯后效果，我們將用2007年空氣污染指數(shù)代替2008年的指數(shù)作為解釋變量，重新考察購房者的MWTP，以此來檢驗(yàn)之前結(jié)論的 可靠性。

(4)“浮塵層”和“清潔層”的回歸。有關(guān)研究表明，空氣中飄浮的灰塵通常集中于距離地面30～40米處，大約相當(dāng)于房屋8～12層的位置。而在更高或更低的樓層，空氣中含有的灰塵較少。據(jù)此，如果空氣質(zhì)量確實(shí)對(duì)住房價(jià)格有影響，那么對(duì)處于8～12層的住宅，這種影響程度將較大；而對(duì)于13層及以上的住宅，應(yīng)當(dāng)沒有顯著影響。為檢驗(yàn)這一結(jié)論，我們將分別對(duì)這兩個(gè)樓層位置的住房價(jià)格對(duì)空氣質(zhì)量的敏感程度進(jìn)行回歸分析。

(三)分位數(shù)回歸

無論是應(yīng)用一般回歸策略，還是應(yīng)用空間計(jì)量方法，估計(jì)的都是空氣質(zhì)量對(duì)于整個(gè)住房市場的平均影響。而事實(shí)上，由于住房市場具有高度異質(zhì)性，因此空氣質(zhì)量對(duì)不同價(jià)位的住房影響將不盡相同。這種異質(zhì)性對(duì)于制定相關(guān)的環(huán)境治理政策是十分重要的，而在以往的研究中，這種影響往往被忽略了。為考慮這種影響，我們將用分位數(shù)回歸(quantile regression)進(jìn)行分析。

根據(jù)Koenker和Hallock(2004)的文獻(xiàn)，考察空氣質(zhì)量對(duì)價(jià)格處于分位數(shù)т上的住房影響，我們處理如下優(yōu)化問題：

具體地，假設(shè)MWTP=g(P)，而住房價(jià)格p服從分布F(p)，對(duì)于某個(gè)在邊際上降低1個(gè)空氣污染指數(shù)的環(huán)境治理項(xiàng)目，Q(p)是在價(jià)格為p的條件下房屋的交易數(shù)量，那么理論上可以從住房購買者籌集到公共環(huán)境治理的資金為：

依據(jù)上述計(jì)算公式，我們可以評(píng)估相關(guān)公共環(huán)境治理項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和融資等問題。

五　估計(jì)結(jié)果與分析

(一)基本“特征價(jià)格法”估計(jì)結(jié)果

我們利用不同的方程設(shè)定形式，對(duì)青島市2008年住房價(jià)格進(jìn)行了估計(jì)，結(jié)果見表3。從回歸結(jié)果看，無論在哪一種方程設(shè)定形式下，住房價(jià)格均與大部分公共設(shè)施間的距離以及距離市中心的路程呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說明了區(qū)位在住房價(jià)格中的重要作用。在住房單元個(gè)體特征方面，房屋所處樓層、房屋總面積等與住房價(jià)格之間呈正相關(guān)關(guān)系，而廳室數(shù)量等特征指標(biāo)與住房價(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。⑩另外，從總體上看，青島市中心城區(qū)住房價(jià)格遠(yuǎn)高于行政轄區(qū)內(nèi)的郊區(qū)市(縣)。

對(duì)于本文所關(guān)心的空氣質(zhì)量對(duì)住房價(jià)格的影響，基本線性模型估計(jì)結(jié)果表明，購房者對(duì)空氣質(zhì)量改善的MWTP值為99.785元/每平方米，即他們?cè)敢鉃榭諝馕廴窘档?個(gè)指數(shù)而對(duì)每平方米住房多支付99.785元。我們的樣本顯示，2008年青島市商品住房均價(jià)為5739 元/每平方米，按此計(jì)算，購買者對(duì)空氣質(zhì)量改善的MWTP占整個(gè)住房價(jià)格的1.74%。進(jìn)一步，我們可以計(jì)算出住房價(jià)格對(duì)空氣質(zhì)量的偏彈性。容易計(jì)算得到，在平均住房價(jià)格和平均空氣質(zhì)量處，該彈性值為1.356。也就是說，空氣污染指數(shù)每下降1%，住房的單位價(jià)格(元/每平方米)就會(huì)上升1.356%。

由表3可以發(fā)現(xiàn)，在不同方程設(shè)定形式下，估計(jì)得到的MWTP值有所不同。僅考慮平均住房價(jià)格和平均空氣質(zhì)量時(shí)的情況，用帶二次項(xiàng)的線性模型估計(jì)出的MWTP值最大，為113.096元/每平方米，占住房價(jià)格的1.97%；即使用半對(duì)數(shù)模型估計(jì)得到的MWTP最小估值也是68.868元/每平方米，占住房價(jià)格的1.20%。需要指出的是，盡管用不同模型設(shè)定估計(jì)得到的MWTP存在一定差異，但是總體來講差別并不大。而且，從數(shù)據(jù)擬合程度看，各模型得到的調(diào)整后的R[2]值都比較大，說明擬合效果良好。在上述討論前提下，根據(jù)Smith和Huang(1995)的研究結(jié)論，我們比較相信線性模型的估計(jì)結(jié)果。

與Anselint和Lozano-Gracia(2009)、Kim等(2003)等研究進(jìn)行比較，不難發(fā)現(xiàn)青島居民對(duì)空氣質(zhì)量改進(jìn)的MWTP在房價(jià)中所占的比例較高。盡管選用的指標(biāo)不同(已有研究一般選用S0[，2]濃度、懸浮顆粒濃度等指標(biāo)，而本文選用的是空氣污染指數(shù)這個(gè)加總指標(biāo))，和國外研究結(jié)論的直接對(duì)比較為困難，但從比例上看，本文計(jì)算的MWTP在房價(jià)中所占的比例要高于同類研究的結(jié)論。這至少可以從側(cè)面說明，空氣質(zhì)量在青島房地產(chǎn)價(jià)格的決定中有更為重要的意義。當(dāng)然，如果購房者在青島購置住房的主要?jiǎng)右蚴窍硎芷鋬?yōu)良的環(huán)境，那么根據(jù)Luechinger(2009)的研究，這個(gè)估計(jì)值或許仍然較為保守。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表4給出了各種穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，前兩列分別給出的是基于小區(qū)層面的加總數(shù)據(jù)進(jìn)行的線性和半對(duì)數(shù)模型的估計(jì)。容易發(fā)現(xiàn)，盡管樣本觀測值減少導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果顯著性有所下降，但從估計(jì)系數(shù)符號(hào)看，結(jié)論與基于個(gè)體層面的估計(jì)結(jié)果基本類似。在MWTP估值上，用線性模型估計(jì)得到的結(jié)果為71.736元/每平方米，而用半對(duì)數(shù)模型估計(jì)得到的結(jié)果為57.390元/每平方米。從數(shù)值上看，后者要小一些，但差別并不大。

表4的第3、4列分別給出了用空間誤差模型和空間滯后模型估計(jì)得到的結(jié)果。顯然，在估計(jì)系數(shù)符號(hào)上，兩個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果仍然和之前的結(jié)論一致。在考慮到空間因素后，MWTP數(shù)值有所上升，更接近之前用個(gè)體層面數(shù)據(jù)估計(jì)的結(jié)果。受計(jì)算量所限，我們沒有用個(gè)體層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)。但如果用空間模型估計(jì)能提高M(jìn)WTP值，那么我們就有理由相信之前的估計(jì)結(jié)果還是相對(duì)保守的。

表4第5、6兩列給出了用2007年空氣污染指數(shù)作為解釋變量的估計(jì)結(jié)果。容易看到，以此為依據(jù)得到的MWTP估值和用2008年空氣污染指數(shù)得到的結(jié)果吻合程度相當(dāng)高。這也進(jìn)一步驗(yàn)證了之前估計(jì)結(jié)果的可靠性。

表4最后兩列分別檢驗(yàn)了處于“浮塵層”和“清潔層”的樓層價(jià)格對(duì)于空氣質(zhì)量的敏感程度。第7列的回歸結(jié)果顯示，處于“浮塵層”樓層的MWTP為-170.505元/每平方米，其值遠(yuǎn)高于平均水平，這符合我們先前的預(yù)期。根據(jù)第8列回歸結(jié)果，空氣質(zhì)量對(duì)處于“清潔層”的住房樓層也有顯著影響(但數(shù)值較小)，這和我們的預(yù)期并不完全一致。造成這種現(xiàn)象的原因可能是“一般均衡效應(yīng)”，即空氣質(zhì)量通過影響該區(qū)域的整體價(jià)格，進(jìn)而也對(duì)“清潔層”價(jià)格產(chǎn)生了作用。

圖1　商品住房成交價(jià)格和相應(yīng)的空氣質(zhì)量MWTP值之間的關(guān)系

(三)分位數(shù)回歸結(jié)果

表5給出了5個(gè)分位數(shù)上的估計(jì)結(jié)果。通過估計(jì)結(jié)果可以直觀地看到如下事實(shí)：隨著住房交易價(jià)格上升，購房者的MWTP值也在不斷上升，并且MWTP占住房價(jià)格的比例也在上升，這說明不同消費(fèi)能力的購房者對(duì)于空氣質(zhì)量的評(píng)價(jià)存在顯著差異。一般而言，購買高價(jià)位住房的消費(fèi)者對(duì)空氣質(zhì)量的評(píng)價(jià)也高：在10%分位數(shù)上，購房者的MWTP值僅為30.055元/每平方米(約占該價(jià)位房屋價(jià)格的0.91%)，而在90%分位數(shù)上，對(duì)應(yīng)的數(shù)值為233.770(約占該價(jià)位房屋價(jià) 格的2.85%)，后者是前者的7.78倍。這種差異來自于不同價(jià)位住房購買者的不同動(dòng)機(jī)：對(duì)于低價(jià)位住房的購買者，買方的動(dòng)機(jī)主要是居住，對(duì)周邊空氣質(zhì)量不會(huì)太敏感，他們往往不太愿意為改進(jìn)空氣質(zhì)量而支付太高的價(jià)格；而高價(jià)房的購買者在選購住房時(shí)更注重房屋的舒適性，因此對(duì)周邊空氣質(zhì)量有較強(qiáng)的敏感性，對(duì)改進(jìn)空氣質(zhì)量的MWTP也較高。根據(jù)這個(gè)結(jié)論，如果治理環(huán)境、改善空氣質(zhì)量，最大的受益者將是高價(jià)房購買者。如果通過對(duì)房產(chǎn)征稅來為改進(jìn)空氣質(zhì)量融資，那么合理的稅制設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)隨房價(jià)累進(jìn)。

為進(jìn)一步了解商品住房成交價(jià)格和相應(yīng)的空氣質(zhì)量MWTP值之間的關(guān)系，我們?cè)趫D1中給出了各分位數(shù)上兩者之間的關(guān)系。由圖1可知，商品住房成交價(jià)格和對(duì)空氣質(zhì)量的MWTP值之間表現(xiàn)出十分明顯的正相關(guān)關(guān)系。如果通過OLS用一個(gè)二次模型去擬合這一關(guān)系，(11)可以得到MWTP值和住房價(jià)格之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系：

(調(diào)整后的=0.966，括號(hào)中為標(biāo)準(zhǔn)誤)

不難發(fā)現(xiàn)，調(diào)整后的R[2]值相當(dāng)高，說明模型擬合效果很好，也說明MWTP值和住房價(jià)格之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系十分明顯。

六　空氣質(zhì)量、住房價(jià)格和公共環(huán)境治理融資

清潔空氣的最大受益者是當(dāng)?shù)鼐用?，居民直接和便于識(shí)別的受益方式是住房。清潔空氣是典型的公共物品，為此，為改善空氣質(zhì)量的投資項(xiàng)目常常因?yàn)闊o法識(shí)別受益人而變得異常困難。上一節(jié)中，我們估計(jì)了青島住房購買者對(duì)于空氣質(zhì)量改進(jìn)的邊際意愿支付，從而為空氣質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目融資識(shí)別受益人和度量受益大小提供了便利，具有重要的政策和實(shí)際意義。

第一，利用這一測算工具，我們可以對(duì)空氣污染治理政策的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)估。2007年青島市(含下屬郊區(qū)、縣、市)年平均空氣污染指數(shù)為66.57，2008年這一指數(shù)為66.18，下降了0.39。按照我們估計(jì)的MWTP值，平均而言購房者愿意為空氣質(zhì)量改進(jìn)在住房交易價(jià)格上多支付38.916元/每平方米(99.785元/每平方米×0.39)。2008年青島市一手商品住房成交總量約為340萬平方米。以此簡單推算，僅此一項(xiàng)，2007-2008年青島市空氣質(zhì)量改善產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值約為1.3億元。(12)

需要指出的是，以上考慮的僅是一手商品住房的交易數(shù)據(jù)，如果我們參照以上方法，考慮因空氣質(zhì)量改進(jìn)帶來的存量住房的“潛在升值”，那么空氣質(zhì)量改進(jìn)的價(jià)值增值要大很多。假設(shè)青島市2008年存量住房是一手商品住房成交量的5倍，那么空氣質(zhì)量改善對(duì)存量住房帶來的“潛在升值”約為6.5億元，加上一手商品住房，一共是7.8億。該數(shù)額比2008年青島市用于“三廢”(廢水、廢氣、廢渣)治理的總支出還要多。

另外，根據(jù)Luechinger(2009)、Bayer等(2006)等文獻(xiàn)的結(jié)論，用“特征價(jià)格法”估計(jì)的空氣質(zhì)量價(jià)值僅僅是一個(gè)下界，因此有理由認(rèn)為治理空氣污染所帶來的實(shí)際經(jīng)濟(jì)受益還要高于以上估算。

第二，分位數(shù)回歸結(jié)果可以為相關(guān)公共環(huán)境治理項(xiàng)目融資提供可能的參考。目前，以青島為代表的一批沿海旅游城市正在積極打造宜居城市，治理城市空氣污染是當(dāng)務(wù)之急。不過，空氣治理需要大量投入，資金來源是各地政府面臨的現(xiàn)實(shí)困難。一項(xiàng)可供選擇的融資方案是，對(duì)新建商品住房課征環(huán)境治理稅，具體課征額度可根據(jù)目標(biāo)城市MWTP值和住房價(jià)格間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系征收。我們認(rèn)為，利用這樣的方案，可以在很大程度上緩解地方政府環(huán)保投入資金不足及其來源問題。

仍以青島為例，該市主要空氣污染是空氣中的可吸入顆粒物和二氧化硫，(13)這兩類污染主要是由燃煤引起的。為治理這類污染，2008年青島市總計(jì)投入1.66億元進(jìn)行鍋爐改造，取得了不錯(cuò)的效果。如果投入3億元左右的資金進(jìn)一步加強(qiáng)鍋爐改造，另用1億元左右資金加強(qiáng)城市的灑水抑塵，將空氣污染降低1個(gè)指數(shù)是完全可能的，由此需要的總投入約為4億元。假設(shè)2008年商品住房交易價(jià)格分布和本文使用樣本一致，根據(jù)式(9)、(10)做簡單外推，如果這項(xiàng)工作順利完成，理論上僅在住房市場上就可以募集4.6億元的資金。政策實(shí)踐中，政府可以根據(jù)房價(jià)，采用一個(gè)略低于式(10)計(jì)算出的數(shù)值征收環(huán)境稅，一方面用于增加環(huán)境改造投入，另一方面提升購房者總體福利，實(shí)屬一舉兩得。當(dāng)然，如果要開征環(huán)境稅，其中還會(huì)涉及不少政策問題和技術(shù)細(xì)節(jié)。如究竟是應(yīng)該對(duì)住戶征稅還是對(duì)開發(fā)商征稅？稅收應(yīng)當(dāng)采取怎樣的形式收??？這些將是進(jìn)一步討論的問題。

七　總結(jié)與展望

本文利用青島市2008年一手商品住房交易的微觀數(shù)據(jù)，通過“特征價(jià)格法”估計(jì)了購房者對(duì)于空氣質(zhì)量改善的邊際意愿支付，發(fā)現(xiàn)了清潔空氣的價(jià)值，并且“資本化”在住房價(jià)格之中。估計(jì)結(jié)果表明，平均而言，購房者愿意為降低1個(gè)指數(shù)的空氣污染而為每平方米住房支付99.785元，該數(shù)值約占同期住房平均價(jià)格的1.74%。為確保估計(jì)結(jié)果的可靠性，我們進(jìn)行了多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為刻畫消費(fèi)者的差異性，描述他們對(duì)清潔空氣支付意愿的不同，我們還引入分位數(shù)回歸得到了各分位數(shù)住房價(jià)格對(duì)應(yīng)的MWTP值，并據(jù)此估計(jì)出住房價(jià)格和MWTP之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系。

清潔空氣是典型的公共物品，其估價(jià)是一大難題。本文利用商品住房交易價(jià)格，估計(jì)出清潔空氣的價(jià)格，為今后類似公共物品定價(jià)問題提供了范例。更為重要的是，清潔空氣價(jià)值的發(fā)現(xiàn)，為區(qū)域性空氣污染治理融資提供了依據(jù)。在已有的政策實(shí)踐中，大多數(shù)城市空氣污染治理資金主要有兩種來源，一是公共財(cái)政預(yù)算資金；二是從高污染企業(yè)收取的治污費(fèi)。從成本—收益的角度看，用公共財(cái)政預(yù)算資金投入空氣污染治理并不十分合理，部分居民繳納的稅收沒有獲得相稱的回報(bào)。從居民住房地理分布來看，高收入家庭一般居住在空氣質(zhì)量優(yōu)良的區(qū)域，為此應(yīng)當(dāng)支付更多的治理費(fèi)用。相反，低收入家庭一般居住在空氣質(zhì)量較差的區(qū)域，相應(yīng)地承擔(dān)較少治理費(fèi)用。可見，住房價(jià)格將不同空氣質(zhì)量受益者區(qū)別開來，為整體空氣質(zhì)量改善提供了可能。當(dāng)然，相關(guān)政策的應(yīng)用路徑及其可行性還有待探索，在以后的研究中我們將做進(jìn)一步的分析。

本文在寫作過程中，得到了住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部保障司及青島市國土資源和房屋管理局有關(guān)同志的大力支持，在此表示感謝。感謝匿名審稿人提出的寶貴意見。當(dāng)然文責(zé)自負(fù)。

注釋：

①除了“特征價(jià)格法”外，基于問卷調(diào)查的“條件估價(jià)法”(Conditional Valuation Method，簡稱CVM)有時(shí)也被用于對(duì)空氣質(zhì)量價(jià)值的評(píng)估。但受客觀性和成本的 限制，其使用不如“特征價(jià)格法”廣泛。

②青島市中心城區(qū)包括市南、市北、四方、李滄、嶗山、黃島和城陽七區(qū)，下轄即墨、膠州、膠南、平度和萊西5市(縣級(jí))。

③在我們的樣本中，2008年，持有非青島身份證的購房者約占全部購房者數(shù)量的45%。盡管身份證上標(biāo)示的籍貫和現(xiàn)有戶籍地點(diǎn)可能存在著一定差別，但這仍然能在一定程度上說明非青島戶籍居民已經(jīng)成為青島商品住房購買的一支重要力量。

④在“全國十大宜居城市”、“全國最佳退休城市”等評(píng)選中，青島多次上榜，而“清新的空氣”、“適宜的氣候”等成為青島上榜的重要理由。

⑤qingdao.gov.cn/n172/n191855/n192041/index.html。

⑥空氣污染指數(shù)是考察地區(qū)空氣質(zhì)量的一個(gè)綜合指標(biāo)。中國計(jì)入空氣污染指數(shù)的項(xiàng)目為二氧化硫、氮氧化物和懸浮顆粒物。在編制污染指數(shù)時(shí)，先按照公式分別計(jì)算幾種污染物的濃度指數(shù)，然后將幾個(gè)指數(shù)中的最大值作為空氣污染指數(shù)。當(dāng)污染指數(shù)在50或50以下時(shí)，不報(bào)告首要污染指數(shù)。2001年前，只報(bào)告市區(qū)空氣質(zhì)量。

⑦值得說明的是，Anselin和Lozano-Gracia(2009)指出，當(dāng)空間插值的方法選擇不同時(shí)，會(huì)對(duì)插值結(jié)論產(chǎn)生影響。所幸的是，與他們的研究相比，本文的研究集中在一個(gè)更為狹小的地域，這使得插值方法不同帶來的誤差被大大減少。

⑧為方便起見，以下我們將在不發(fā)生混淆的情況下，把“購買者對(duì)空氣污染程度下降的MWTP”簡稱為“購買者的MWTP”。

⑨如果以單套住房為單位進(jìn)行估計(jì)，就需要處理十分龐大的權(quán)重矩陣。這種計(jì)算量已經(jīng)超出了我們目前設(shè)備所允許的范圍，故在此沒有進(jìn)行。

⑩廳室數(shù)量與住房價(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系似乎不符合直覺。這可能是由于廳室數(shù)量和房屋面積之間高度正相關(guān)，因此其效果被房屋面積的作用吸收了。事實(shí)上，如果在回歸方程中去掉房屋面積這一解釋變量，那么廳室數(shù)對(duì)住房價(jià)格的影響將是正的。

篇6

中圖分類號(hào)：F205

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：16710169（2014）04005208

基金項(xiàng)目：中國人民大學(xué)重大基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目“中國城市能源資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫與中國城市能源資源效率評(píng)估年度報(bào)告”（12XNL005）

作者簡介：宋國君，中國人民大學(xué)環(huán)境學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師（北京 100872）；肖翠翠，中國人民大學(xué)環(huán)境學(xué)院博士研究生

已有的城市空氣質(zhì)量評(píng)估研究都是利用儀器監(jiān)測空氣污染物的數(shù)據(jù)＼＼來評(píng)估空氣質(zhì)量狀況和變化趨勢。城市空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)位數(shù)量有限，因此監(jiān)測數(shù)據(jù)的代表性可能不足。從公共政策管理的角度來看，公眾對(duì)社會(huì)政策的偏好（民意）會(huì)顯著影響政府政策的制定，而現(xiàn)有的城市空氣質(zhì)量管理過程缺乏公眾對(duì)政策“自下而上”的回應(yīng)，評(píng)估結(jié)果也不能直接、有效地與管理行動(dòng)關(guān)聯(lián)起來。約翰?C托馬斯認(rèn)為公眾調(diào)查方法是公眾參與公共政策的重要方法之一，1990年代，瑞典首次將顧客滿意度（Consumer Satisfaction Index，縮寫為CSI）作為一種評(píng)估方法應(yīng)用到管理科學(xué)的領(lǐng)域（P33-36）。

宋國君等人提出了環(huán)境保護(hù)滿意度的概念，并選擇本溪作為案例城市進(jìn)行調(diào)查，問卷涉及空氣、水、噪聲、生活垃圾、固廢和生態(tài)6個(gè)方面，為公眾滿意度研究提出了新思路，此后將城市環(huán)境保護(hù)滿意度引入到“城市空氣質(zhì)量管理評(píng)估”領(lǐng)域，提出城市空氣質(zhì)量管理滿意度的概念，分別在撫順和牡丹江2個(gè)城市進(jìn)行抽樣調(diào)查，調(diào)查結(jié)果和基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的結(jié)果總體一致，可靠性較好。本文在原有城市空氣質(zhì)量滿意度研究的基礎(chǔ)上，對(duì)問卷設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理方法等做了改進(jìn)和完善，并在撫順市開展了新的問卷調(diào)查，分析了滿意度調(diào)查在城市空氣質(zhì)量管理中的作用，提出將城市空氣質(zhì)量滿意度調(diào)查作為公眾對(duì)政府空氣質(zhì)量管理的一種回應(yīng)性手段，將政策干預(yù)對(duì)象的目標(biāo)、期望、關(guān)心甚至需要作為評(píng)估的組織原則和價(jià)值原則（P322），從城市空氣質(zhì)量、污染源排放控制、政府信息公開等方面調(diào)查居民的認(rèn)知和感受，并與基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)結(jié)合，將居民可感知的空氣質(zhì)量評(píng)估結(jié)果與科學(xué)監(jiān)測評(píng)估結(jié)果進(jìn)行相互印證，填補(bǔ)了空氣質(zhì)量管理中公眾回應(yīng)性信息的缺失。

一、現(xiàn)有空氣質(zhì)量管理評(píng)估存在的問題

（一）目前環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測存在一定的局限性

首先，監(jiān)測點(diǎn)的數(shù)量有限。環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)的數(shù)量基本上是按照功能區(qū)進(jìn)行設(shè)置的，監(jiān)測點(diǎn)位的有限導(dǎo)致其功能和空間代表性可能不足，評(píng)價(jià)結(jié)果比較單一。根據(jù)美國聯(lián)邦行政法典（40CFR，part58）對(duì)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的要求，監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)要足以覆蓋不同地形、不同氣象條件、不同排放狀況的各種區(qū)域。加州空氣質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)是世界上最廣泛的網(wǎng)絡(luò)之一，有超過250個(gè)監(jiān)測點(diǎn)位用于評(píng)價(jià)空氣質(zhì)量，監(jiān)測范圍覆蓋了全部排放濃度最高的區(qū)域和敏感人群區(qū)域。其次，空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)沒有和人口暴露的程度結(jié)合起來。世界衛(wèi)生組織（WHO）公布的《空氣質(zhì)量準(zhǔn)則》（AQG）（P9-19）＼和美國聯(lián)邦環(huán)保署（EPA）的《國家環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（NAAQS）參見EPA of U.S.Healthbased Ambient Air Standards，2007。＼均強(qiáng)調(diào)了人口暴露的指標(biāo)，要求監(jiān)測點(diǎn)要設(shè)在空氣質(zhì)量差、人口暴露程度較高的區(qū)域，并且對(duì)各項(xiàng)污染物達(dá)標(biāo)的統(tǒng)計(jì)要求作了詳細(xì)規(guī)定。我國環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)位參見《空氣質(zhì)量監(jiān)測規(guī)范》（試行），國家環(huán)?？偩止?2007年第4號(hào)。分為4 類：污染監(jiān)控點(diǎn)、空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)點(diǎn)、空氣質(zhì)量對(duì)照點(diǎn)和空氣質(zhì)量背景點(diǎn)。地級(jí)及以上城市空氣質(zhì)量的評(píng)價(jià)，其監(jiān)測數(shù)據(jù)來自于國家空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)中的評(píng)價(jià)點(diǎn)位。在大型固定污染源附近以及城市主干道路等暴露人群比例較高的區(qū)位，通常沒有設(shè)置相應(yīng)的空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)點(diǎn)。第三，我國大多數(shù)城市空氣質(zhì)量監(jiān)測已采用連續(xù)自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)，這為城市空氣質(zhì)量日評(píng)估創(chuàng)作了條件，但連續(xù)監(jiān)測運(yùn)行、維護(hù)等的費(fèi)用較高參見阜康市環(huán)保局文件《關(guān)于申請(qǐng)空氣質(zhì)量自動(dòng)監(jiān)測站運(yùn)行經(jīng)費(fèi)的請(qǐng)示》（2009）。。

（二）已有空氣質(zhì)量管理信息之間的關(guān)聯(lián)性和系統(tǒng)性較差

城市空氣質(zhì)量管理過程包括空氣質(zhì)量管理、污染源排放控制管理及政府信息公開三個(gè)方面，但是現(xiàn)有污染源排放控制數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性差，空氣質(zhì)量信息和政府管理信息之間也沒有進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)。在《環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測規(guī)范》（試行）中，污染監(jiān)控點(diǎn)、空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)點(diǎn)是兩種不同類型的監(jiān)測布點(diǎn)，污染監(jiān)控點(diǎn)是為監(jiān)測地區(qū)主要污染源對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境空氣質(zhì)量的影響而設(shè)置的，主要用于收集污染源排放濃度和總量數(shù)據(jù)。而城市空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)主要依據(jù)空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)點(diǎn)的監(jiān)測數(shù)據(jù)，評(píng)估結(jié)果主要是由不同空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)點(diǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的平均值得到的，通常用日均值和年均值表達(dá)。城市空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)與污染監(jiān)控點(diǎn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度不夠，污染監(jiān)控點(diǎn)的監(jiān)測值通常遠(yuǎn)高于空氣質(zhì)量評(píng)估結(jié)果中的數(shù)值，空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)不能客觀地反映城市環(huán)境空氣質(zhì)量的整體污染水平，還可能導(dǎo)致空氣質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果與公眾的直觀感受出現(xiàn)差異。此外，現(xiàn)有空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)缺少區(qū)域空氣質(zhì)量污染狀況和污染趨勢評(píng)價(jià)，政府雖然公布了環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)位的布設(shè)、大氣污染物排放量、環(huán)境空氣質(zhì)量總體狀況等指標(biāo)，但是對(duì)政府管理行動(dòng)及其他信息的公開程度還非常欠缺，空氣質(zhì)量評(píng)估與政府的管理行動(dòng)之間缺乏系統(tǒng)性的關(guān)聯(lián)。

（三）空氣質(zhì)量管理評(píng)估缺乏公眾回應(yīng)性手段，沒有考慮公眾直觀感受

公共政策制定的主體不是單個(gè)人，而是一個(gè)由多個(gè)人組合成的集合體（P149-152）。公眾在政策制定中的地位非常重要，但是在政策制定主體系統(tǒng)中，對(duì)信息掌握最不均衡、最不全面的也是公眾（P2-5）。公眾參與和回應(yīng)是對(duì)公共政策施加影響的基本途徑，公眾的回應(yīng)性標(biāo)準(zhǔn)是衡量一項(xiàng)公共政策是否合適的重要標(biāo)準(zhǔn)（P226-234），因此在政策執(zhí)行和評(píng)估過程中應(yīng)融入有效的公民參與，但目前在我國空氣質(zhì)量管理中還沒有合適的手段來體現(xiàn)公眾對(duì)政策的回應(yīng)性。城市空氣質(zhì)量評(píng)估只考慮了環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測點(diǎn)位的布設(shè)、大氣污染物排放總量、環(huán)境空氣質(zhì)量總體狀況等指標(biāo)，沒有考慮到公眾對(duì)空氣質(zhì)量的直觀感受，加上空氣質(zhì)量信息、污染源信息、對(duì)人群健康的影響信息公開不充分，導(dǎo)致居民對(duì)周圍生活環(huán)境信息了解不足，只能通過政府管理部門的污染狀況信息被動(dòng)了解空氣質(zhì)量信息。一方面公眾不能將自身感知的周圍污染源排放等信息直接反饋給政府管理部門，缺乏公眾對(duì)政府管理的回應(yīng)，不利于實(shí)施公眾監(jiān)督；另一方面由于環(huán)境空氣質(zhì)量評(píng)估只考慮了總體評(píng)估結(jié)果，缺失了污染源排放信息和政府管理行動(dòng)信息，公眾無法判斷空氣質(zhì)量評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性，并且可能由于數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題進(jìn)一步導(dǎo)致公眾的直觀感受與空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果可能不一致。

（四）缺乏自下而上的空氣質(zhì)量管理政策績效的評(píng)估

空氣質(zhì)量是典型的公共物品，空氣污染問題會(huì)產(chǎn)生外部不經(jīng)濟(jì)性（P23）。市場經(jīng)濟(jì)條件下，公眾作為委托人，政府作為人，公眾和第三方有權(quán)利對(duì)政府空氣質(zhì)量管理績效進(jìn)行評(píng)估，有效的績效考評(píng)能幫助管理者更好地制定決策，客戶的滿意度是績效考評(píng)的重要指標(biāo)（P18-54），并且公眾參與在中央政府與地方政府之間的委托關(guān)系的帕累托優(yōu)化中可以起到積極作用（P45-47）。新公共服務(wù)理論認(rèn)為，對(duì)政府來說，重要的是要利用基于價(jià)值的共同領(lǐng)導(dǎo)來幫助公民明確表達(dá)和滿足他們的共同利益，而不是試圖控制社會(huì)的發(fā)展方向。在我國，地方政府是當(dāng)?shù)乜諝赓|(zhì)量的主要管理者，《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法》第16條規(guī)定：“地方各級(jí)人民政府，應(yīng)當(dāng)對(duì)本轄區(qū)的環(huán)境質(zhì)量負(fù)責(zé)”。但是，地方政府在權(quán)衡經(jīng)濟(jì)利益和環(huán)境利益時(shí)，往往存在監(jiān)管失衡，而中央政府對(duì)地方政府環(huán)境管理績效缺乏有效的核查手段，對(duì)地方政府管理績效僅僅通過“環(huán)保目標(biāo)責(zé)任制”、“城考”等行政手段進(jìn)行考核，從而使地方環(huán)境監(jiān)管“失靈”。目前實(shí)施的“城考”制度中雖然涉及公眾參與性指標(biāo)，用城市環(huán)境保護(hù)滿意率指標(biāo)來反映公眾參與的程度，但是問卷設(shè)計(jì)和內(nèi)容較為簡單，問卷處理也只有滿意率指標(biāo)?？諝赓|(zhì)量績效評(píng)估總體上仍缺乏公眾“自下而上”的參與，導(dǎo)致空氣質(zhì)量管理和政策的部分失效。

二、空氣質(zhì)量滿意度評(píng)估設(shè)計(jì)

在以顧客為導(dǎo)向的評(píng)估模式中，公共政策為顧客提供物品和服務(wù)，顧客表明對(duì)服務(wù)供應(yīng)的態(tài)度會(huì)導(dǎo)致服務(wù)交付的改進(jìn)和顧客滿意度的提高（P33-36）。顧客通過參與評(píng)估，使得評(píng)估更容易為政策制定者或服務(wù)提供者所使用，并使他們清楚地了解顧客的需求和不滿，從而最終提高公共服務(wù)的水平?；跐M意度的城市空氣質(zhì)量評(píng)估方法正是借鑒了公共政策科學(xué)中的顧客導(dǎo)向評(píng)估模式，在這種評(píng)估中，顧客對(duì)應(yīng)的是空氣質(zhì)量的影響人群，政策對(duì)應(yīng)的是空氣質(zhì)量相關(guān)的管理政策，影響人群對(duì)空氣質(zhì)量的滿意度評(píng)估可以很好反映空氣質(zhì)量管理的效果，與現(xiàn)有的基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的評(píng)估相比具有較好的管理意義，并且彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)評(píng)估的不足。

（一）滿意度評(píng)估方法的定位

環(huán)境政策評(píng)估的一般模式中，將環(huán)境政策目標(biāo)分解為最終目標(biāo)、環(huán)節(jié)目標(biāo)和行動(dòng)目標(biāo)。城市空氣質(zhì)量管理政策的最終目標(biāo)是保護(hù)影響人群的健康和人類福利，環(huán)節(jié)目標(biāo)是使空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)，行動(dòng)目標(biāo)則是污染源排放控制達(dá)標(biāo)及政府管理有效等具體措施。因此，空氣質(zhì)量滿意度評(píng)估要考慮環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)狀況、污染源排放控制狀況、政府信息公開與公眾參與等三個(gè)層面的目標(biāo)。

圖1城市空氣質(zhì)量管理目標(biāo)分析

居民是政府管理城市空氣質(zhì)量效果的直接“測量者”＼。因此，基于問卷的城市空氣質(zhì)量滿意度評(píng)估的直接目標(biāo)是關(guān)注公眾對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量的滿意程度，最終目標(biāo)是促進(jìn)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)和人群健康。滿意度評(píng)估方法的定位是將居民對(duì)空氣質(zhì)量的滿意度調(diào)查與基于科學(xué)的監(jiān)測數(shù)據(jù)的空氣質(zhì)量績效評(píng)估結(jié)合起來，使?jié)M意度評(píng)估成為對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)評(píng)估的檢驗(yàn)和補(bǔ)充，使城市空氣質(zhì)量管理緊緊圍繞著環(huán)境保護(hù)和人群健康的目標(biāo)（如圖1所示）。

（二）滿意度評(píng)估方法的評(píng)估對(duì)象

滿意度調(diào)查的對(duì)象是空氣質(zhì)量受影響人群，主要目的是調(diào)查空氣質(zhì)量狀況及改善效果、公眾對(duì)政府空氣質(zhì)量管理的滿意程度。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善了空氣質(zhì)量滿意度調(diào)查問卷，在政府管理層面增加了信息公開和公眾參與的部分，即調(diào)查問卷包括三個(gè)模塊：空氣質(zhì)量狀況評(píng)估、污染源排放控制狀況評(píng)估、政府信息公開與公眾參與狀況評(píng)估。

1空氣質(zhì)量狀況滿意度調(diào)查主要包括市民對(duì)城市空氣質(zhì)量總體狀況的滿意程度、近幾年來空氣質(zhì)量的改善程度、市民對(duì)空氣能見度水平的滿意程度、空氣中是否有刺激性氣味、空氣質(zhì)量的季節(jié)性差異等指標(biāo)。

2污染源排放控制狀況滿意度調(diào)查主要針對(duì)不同類型污染源的排放控制狀況，包括工業(yè)大煙囪污染、市政燃煤鍋爐污染、城區(qū)燃煤小爐灶污染、餐飲業(yè)油煙污染、工廠露天料廠揚(yáng)塵污染、建筑施工工地?fù)P塵、地面揚(yáng)塵、道路、公共場所垃圾、機(jī)動(dòng)車尾氣污染等。

篇7

The effect of indoor air quality on productivity loss

Song yu，Zhang Hong，Zhang Fei-fei，Yang Yan-ming，Du Guang

Abstract：This theoretical study reports on the impact of indoor air quality for productivity loss in air-conditioned office buildings. The findings show that the proportion dissatisfied is a good predictor of productivity loss due to indoor air quality in different kinds of office work. Productivity is possible to improve by increasing outdoor airflow rate， decreasing emissions and improving ventilation efficiency. With displacement ventilation， it is possible to improve indoor air quality in a manner that significantly increases productivity compared with traditional mixing system.

Key word：Productivity; Perceived air quality; Indoor air quality

簡介：

人們一生中大約有90%的時(shí)間在室內(nèi)度過，室內(nèi)環(huán)境的好壞對(duì)人們的健康有重要的影響。有利于健康的室內(nèi)環(huán)境包括空氣的潔凈度、熱舒適性和光環(huán)境等[1]，據(jù)統(tǒng)計(jì)在美國每年因?yàn)楹粑詡魅静〗档凸ぷ餍实膿p失至少70億美元，而病態(tài)建筑綜合癥造成的損失則高達(dá)100億美元[2]。挪威的一份報(bào)告表明改善室內(nèi)氣候可極大地提高工作效率，其帶來的收益至少是是運(yùn)行和維護(hù)費(fèi)用的10到100倍[3]。

實(shí)驗(yàn)研究表明，提高被煙草和建筑材料污染的室內(nèi)空氣質(zhì)量，增加換氣次數(shù)是行之有效的辦法[4]。一些現(xiàn)場調(diào)查也表明高的換氣次數(shù)可以降低辦公建筑中人們對(duì)空氣質(zhì)量的不滿意率[5]。

空調(diào)建筑是為人們提供一個(gè)滿意的室內(nèi)空氣品質(zhì)使人們感到舒適，有較高的工作效率。在人們選擇空調(diào)系統(tǒng)時(shí)初投資往往是第一考慮要素，這是不明智的，如果空調(diào)系統(tǒng)不慎重選擇，建筑的運(yùn)行和維護(hù)費(fèi)用以及對(duì)人們工作效率的影響將耗資巨大，往往得不償失。

1.室內(nèi)空氣環(huán)境的熱舒適方程

熱舒適方程的提出使污染源量化和比較成為可能[6]，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到人是僅次于建筑材料和通風(fēng)系統(tǒng)的污染源，這些是引起病態(tài)建筑綜合癥的主要原因。載運(yùn)率（olf）是空氣污染的一種量化的單元，是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人的污染物排放效率;建筑材料污染物的排放效率大概在0.1～0.2olf/m2，地面附近區(qū)域的值是0.1olf/m2時(shí)，則該建筑污染情況較輕。如果沒有其他可替代的原料，那么地面附近區(qū)域的污染負(fù)荷大于或等于0.2olf/m2時(shí)，該建筑則為非低污染建筑[6]。

分味（decipol）單元把可感覺到的空氣質(zhì)量量化。人類通過嗅覺器官和化學(xué)感應(yīng)感覺空氣質(zhì)量，對(duì)空氣中的刺激性氣味特別敏感。一分味是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人在新風(fēng)量為10L/s的情況下產(chǎn)生的污染。在較高的分味情況下人們對(duì)空氣的污染度會(huì)更加敏感而且不滿意度也會(huì)迅速增加，這就意味著如果要使不滿意率維持在一個(gè)可接受的水平，就必須引入適量的室外新風(fēng)以減少建筑材料和空調(diào)系統(tǒng)造成的污染。

但是在實(shí)際中由于自然通風(fēng)和滲透作用會(huì)使室內(nèi)空氣的質(zhì)量好一，在基本的方法中假設(shè)通風(fēng)系統(tǒng)完全混合，排污效率的最大值為100%[7]，在相同情況下而置換通風(fēng)系統(tǒng)的排污效率可達(dá)到150～200%[8]。

相關(guān)研究表明置換通風(fēng)系統(tǒng)是提高室內(nèi)空氣質(zhì)量的一個(gè)重要方法，對(duì)人們保持健康和提高工作效率意義重大。而且如果使用回風(fēng)，那么人員污染負(fù)荷會(huì)降低，因?yàn)閷?shí)際的人員數(shù)量一般是設(shè)計(jì)工況下的65%，無論如何，有回風(fēng)的空調(diào)系統(tǒng)管道和過濾器會(huì)成為額外的污染源，影響室內(nèi)空氣化境質(zhì)量[9]。

2.可感知的空氣質(zhì)量和工作效率的關(guān)系

兩份獨(dú)立的研究報(bào)告顯示當(dāng)室內(nèi)空氣質(zhì)量提高時(shí)，模擬的辦公環(huán)境下工作效率有所提高[8，10]。使用打字和校對(duì)等這些典型的辦公活動(dòng)來模擬辦公環(huán)境下的工作。當(dāng)室內(nèi)污染負(fù)荷一定時(shí)，分別采用降低污染負(fù)荷和增加室外新風(fēng)兩種方法來改善室內(nèi)空氣質(zhì)量。兩份報(bào)告采用了相似的方法，在模擬工作環(huán)境中不同的室內(nèi)空氣質(zhì)量條件下暴露4.5個(gè)小時(shí)，然后對(duì)可感覺的室內(nèi)空氣質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。在空氣質(zhì)量的可接受性和工作效率之間有著正相關(guān)性。研究結(jié)果表明在空氣質(zhì)量的不滿意率在低于70%的情況下，每降低10%的不滿意率，打字的工作效率可提高1.4%，校對(duì)的工作效率可提高2.3%。所以工作效率的變化與工作性質(zhì)的密切相關(guān)。Wargocki使用這項(xiàng)結(jié)果建立了一個(gè)以不滿意度作為預(yù)測指標(biāo)的研究工作效率損失的模型，這個(gè)模型還包含了污染物排放的因素[10]，可以計(jì)算出在一般的設(shè)計(jì)條件下最小的不滿意率為26%，此時(shí)思考的效率下降5.9%，打字的效率下降3.6%。另一個(gè)方法是利用分味值，在非常典型的分味值為4即不滿意率為40%的去情況下，思考活動(dòng)的效率下降9.1%，打字效率下降5.6%。

3.污染物負(fù)荷對(duì)工作效率的影響

Fanger[7]曾經(jīng)提出一個(gè)方程描述不滿意率和污染物負(fù)荷、新風(fēng)量的關(guān)系，如果把滲透率和通風(fēng)效率等一些參數(shù)加入到這個(gè)方法中，對(duì)于室內(nèi)空氣品質(zhì)可以獲得一個(gè)更全面的描述，滲風(fēng)率一般達(dá)到0.1～0.3L/h，混合通風(fēng)的排污效率可達(dá)到100%，置換通風(fēng)的效率高達(dá)150～200%?？筛杏X的室內(nèi)空氣質(zhì)量與工作效率的關(guān)系可以用以下參數(shù)描述：

①人員密度：一般情況下每平米0.05-～0.75個(gè)人[11]。

②冷風(fēng)滲風(fēng)：一般情況下每秒0.07～0.2 L。

③建材和通風(fēng)系統(tǒng)污染物排放：一般情況下0.1～0.2 olf/m2[8]。

④工作區(qū)域的排污效率：既有系統(tǒng)的效率一般在100%～200%[9]。

其中室外新風(fēng)量和污染物負(fù)荷是最重要的影響因素，對(duì)室內(nèi)空氣質(zhì)量影響最大。

4.通風(fēng)效率對(duì)工作效率的影響

通風(fēng)系統(tǒng)一般有兩個(gè)功能：置換室內(nèi)空氣和排除室內(nèi)污染物。對(duì)于排除空氣傳播的污染物，排風(fēng)系統(tǒng)是一項(xiàng)有力的措施，一般認(rèn)為當(dāng)完全混合時(shí)排污效率達(dá)到最大值100%，然而混合并不是最好的措施而且其效率一般低于100%。置換通風(fēng)的效率則高達(dá)100～200%[9]。在同一工作場所中新風(fēng)量相同時(shí)使得置換通風(fēng)有著巨大的優(yōu)勢。

Fisk和 Rosenfeld曾經(jīng)致力于研究在美國室內(nèi)空氣對(duì)室內(nèi)人員的健康消費(fèi)（為身體健康所產(chǎn)生的消費(fèi)）和工作表現(xiàn)的影響[4]。在改進(jìn)的通風(fēng)系統(tǒng)中如果輔以較好的滲風(fēng)，可以減少過敏癥、哮喘病和病態(tài)建筑綜合癥的醫(yī)療費(fèi)用，通過提高排污效率也可以達(dá)到同樣的效果，以他們的報(bào)告為出發(fā)點(diǎn)，可以粗略的估計(jì)由改善空調(diào)系統(tǒng)帶來的工作效率和健康方面受益，如果排污效率由混合式的100%提高到置換式通風(fēng)的150%，那么每年將減少10%的醫(yī)療費(fèi)用，在過敏癥上將減少花費(fèi)1～5億美元，病態(tài)建筑綜合癥的花費(fèi)會(huì)減少10～20億美元。混合式和置換式造成的工作效率的損失在0.5～2%之間，則相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失在30～120億美元之間。這個(gè)保守估計(jì)只假設(shè)有四分之一的人受到室內(nèi)空氣品質(zhì)的影響，而事實(shí)上在先前的計(jì)算中室內(nèi)空氣質(zhì)量的改善對(duì)室內(nèi)的每個(gè)人都有影響。

5.結(jié)論

人們?cè)诠ぷ髦械谋憩F(xiàn)極大地受到可感覺的空氣質(zhì)量的影響，一般情況下思考工作的效率損失遠(yuǎn)大于打字工作。在不同的辦公活動(dòng)中，由于室內(nèi)空氣質(zhì)量造成的工作效率的損失，不滿意率是一個(gè)重要的指標(biāo)。由已知的污染物負(fù)荷、新風(fēng)量和通風(fēng)效率可以估算不滿意率的數(shù)值。可感覺空氣質(zhì)量的主要影響因素是污染物負(fù)荷和新風(fēng)量，再加上通風(fēng)效率可以估算在不同的工作條件下工作效率的損失。與傳統(tǒng)的混合式空調(diào)系統(tǒng)相比，置換通風(fēng)可以極大地提高室內(nèi)空氣品質(zhì)。這些空調(diào)系統(tǒng)的排污效率對(duì)工作效率的影響在0.5%～2%之間，工作效率1%的提高所帶來的經(jīng)濟(jì)效益相當(dāng)于與整個(gè)空調(diào)系統(tǒng)一年的費(fèi)用，而且工作效率1%～2%的提高相當(dāng)于不滿意率降低5%～10%，在美國由于改善了通風(fēng)系統(tǒng)而帶來的工作效率的提高和醫(yī)療費(fèi)用的節(jié)省。如果把空調(diào)系統(tǒng)的排污效率從混合式的100%提高到置換式的150%，將節(jié)省大約10%的醫(yī)療費(fèi)用，在過敏癥方面將節(jié)省1～5億美元，而病態(tài)建筑綜合癥將節(jié)省10～20億美元?；旌鲜娇照{(diào)和置換式對(duì)工作效率損失的影響在0.5%～2%之間，但是意味著30～120億美元的經(jīng)濟(jì)損失，這表明改善排污效率有著巨大的經(jīng)濟(jì)前景。

參考文獻(xiàn) [1] WHO/EURO 2000， The Right to Healthy Indoor Air. EUR/00/5020494， World Health Organization， Regional Office for Europe， Copenhagen. [2] W. Fisk， A. Rosenfeld， Potential nationwide improvements in productivity and health from better indoor environments， in： proceedings of the 1998 Summer Study on Energy Efficiency in Buildings， American Council for an Energy-Efficient Economy， 1998. [3] J.E. Sk ret， Indoor environment and economics; Project no. N 6405，The Norwegian Institute of Building Research （NBI-Byggforsk）， Oslo， February， 1992， （in Norwegian）. [4] H.N. Knudsen， O. Valbj？rn， P.A. Nielsen， Determination of exposure-response relationships for emissions from building products， Indoor Air 8 （1998） 264275. [5] P.M. Bluyssen， E. de Oliveira Fernandes， L. Groes， G. Clausen， P.O. Fanger， O. Valbj？rn， C.A. Bernhard， C.A. Roulet， European indoor air quality audit project in 56 office buildings， Indoor Air 6 （1996） 221238. [6] P.O. Fanger， Introduction of the olf and decipol unit to air pollution perceived by humans indoors and outdoors， Energy and Building 12 （1988） 16. [7] P. Wargocki， D.P. Wyon， Y.K. Baik， et al.， Perceived air quality， Sick Building Syndrome （SBS） symptoms and productivity in an office with two different pollution loads， Indoor 9 （3） （1999） 165179. [8] E. Mundt， The performance of Displacement Ventilation Systems， Doctor Thesis. Bulletin no 38， Royal Insititute of Technology， Sweden， 1996. [9] M. Bj rkruth， B. Muller， V. Kuchen， P.M. Bluyssen， Pollution from ducts： what is the reason， how to measure it and how prevent it Healthy Buildings 2000， Aug 610 2000， Espoo， Finland， Vol2， 2000， pp. 163168. [10] L. Lagercrantz， M. Wistrand， U. Willen， et al. Negative impact of air pollution on productivity： Previous Danish findings repeated in new Swedish test room， Healthy Buildings 2000， Espoo， Finland， August 610， 2000. [11] H.B. Awbi， 1991， Ventilation of Buildings， Chapman & Hall， London

篇8

1 前言

隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，以煤炭為主的能源消耗大幅攀升，機(jī)動(dòng)車保有量急劇增加，灰（霧）霾現(xiàn)象頻繁發(fā)生，能見度降低，PM2.5成為人們關(guān)注的重點(diǎn)話題。為客觀反映我國環(huán)境空氣質(zhì)量狀況，健全環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，建立科學(xué)合理的環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)，使評(píng)價(jià)結(jié)果與人民群眾切身感受相一致，國家環(huán)保部于2012年2月29日了新《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012），增加污染物監(jiān)測項(xiàng)目，加嚴(yán)部分污染物限值。根據(jù)“關(guān)于實(shí)施《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012）的通知（環(huán)發(fā)[2012]11號(hào)）”文件的要求，全國范圍應(yīng)于2016年全面執(zhí)行，新標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行不僅對(duì)我國環(huán)境空氣質(zhì)量提出的新要求，同時(shí)要求我們相應(yīng)提高監(jiān)測能力。在執(zhí)行新標(biāo)準(zhǔn)前，華中某市提前引入PM2.5進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性監(jiān)測，現(xiàn)根據(jù)監(jiān)測結(jié)果及該市的實(shí)際情況提出幾點(diǎn)思考供以供參考。

2 華中某市環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測情況

2.1 執(zhí)行環(huán)境空氣質(zhì)量舊標(biāo)準(zhǔn)的空氣質(zhì)量變化情況

2009年至2013年，該市執(zhí)行舊空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示環(huán)境空氣質(zhì)量整體表現(xiàn)平穩(wěn)，PM10基本無明顯變化，但氣態(tài)污染物二氧化硫和二氧化氮有上升趨勢（詳細(xì)數(shù)據(jù)見下表1）：

2.1.1 二氧化硫在09～11年略微上升，但由于近幾年對(duì)燃煤鍋爐等控制力度的加強(qiáng)和天然氣等清潔能源應(yīng)用的普及，11～13年基本趨于穩(wěn)定。

2.1.2 二氧化氮整體呈緩慢上升趨勢，特別是近三年由于工業(yè)與機(jī)動(dòng)車的快速增長，上升較為明顯，需要警惕。

2.1.3 PM10整體表現(xiàn)平穩(wěn)，該市在總量消減上付出了大量努力，但消減與增長基本持平，需要重視。

2.1.4 近五年的環(huán)境空氣達(dá)標(biāo)率在86.6%～90.7%之間浮動(dòng)，主要是因?yàn)槊磕晔芑遥F）霾、秸稈焚燒等影響的天數(shù)不同，整體無明顯變化趨勢。

2.2 PM2.5項(xiàng)目試監(jiān)測情況

為先行了解和掌握該地區(qū)城區(qū)環(huán)境空氣中PM2.5污染情況，培訓(xùn)相關(guān)技術(shù)人才，根據(jù)其他城市先行建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和專家的建議，選用了美國Met-one的PM2.5自動(dòng)監(jiān)測儀器，建成了一套了細(xì)顆粒物（簡稱PM2.5）監(jiān)測系統(tǒng)。該P(yáng)M2.5監(jiān)測站點(diǎn)處于二類環(huán)境空氣功能區(qū)，對(duì)照新的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012），該點(diǎn)位PM2.5監(jiān)測項(xiàng)目日均值達(dá)標(biāo)率僅為68.8%，最高日均濃度為0.312mg/m3，超標(biāo)3倍以上，年均值為0.071mg/m3，超標(biāo)1倍多，較老標(biāo)準(zhǔn)的達(dá)標(biāo)情況大幅下降。

3 執(zhí)行新《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》面臨的問題與建議

3.1 執(zhí)行新《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》面臨的問題

3.1.1 環(huán)境監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)體系即將完善，PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)可能升高

我國從提出PM2.5自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的概念，到現(xiàn)在的全國大面積建設(shè)，時(shí)間較短，PM2.5自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的配套的標(biāo)準(zhǔn)體系還未完善。在運(yùn)行PM2.5的過程中，應(yīng)采取科學(xué)的方法予以修正，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

3.1.2 地形特點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等三大不利因素，使我市環(huán)境空氣污染面臨更大壓力

該市中心城區(qū)大部分位于山谷之中，逆溫發(fā)生頻率較高，特別是夜間和冬季，逆溫頻率接近100%，不利于大氣污染物的擴(kuò)散，容易造成環(huán)境空氣中顆粒污染物富集，導(dǎo)致環(huán)境空氣質(zhì)量下降。而該市工業(yè)結(jié)構(gòu)偏重，目前正在或即將上馬的大項(xiàng)目較多，再加上全市機(jī)動(dòng)車保有量快速增加，可以預(yù)計(jì)該市PM2.5污染負(fù)荷還將持續(xù)加重，后續(xù)PM2.5指標(biāo)達(dá)標(biāo)情況將不容樂觀。

3.1.3 執(zhí)行新《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》勢在必行，各種考核工作迎來更多挑戰(zhàn)

根據(jù)環(huán)保部要求，2016年全國范圍執(zhí)行新《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，按照目前狀況，環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率必然會(huì)大幅下降，而按老標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行的各項(xiàng)考核工作勢必將面臨更嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

3.2 建議

3.2.1 政企合作，尋求環(huán)保發(fā)展新道路

政府與企業(yè)都擁有各自的環(huán)境保護(hù)職責(zé)，同時(shí)也有各自的優(yōu)勢，在執(zhí)行新《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》的問題上，建議以“相互支持、合作共贏、共同發(fā)展”為原則，加強(qiáng)與企業(yè)合作，聯(lián)手共同建設(shè)灰（霧）霾站監(jiān)測站，強(qiáng)化環(huán)境空氣監(jiān)測力量，建立健全環(huán)境空氣預(yù)警體系。

3.2.2 強(qiáng)化增量監(jiān)督管理，減輕環(huán)境空氣污染壓力

國家和群眾對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求越來越高，改善環(huán)境質(zhì)量即是要求也是責(zé)任，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的發(fā)展又勢必加重環(huán)境污染負(fù)荷。建議進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)企業(yè)建設(shè)和生產(chǎn)的全過程監(jiān)督管理，督促企業(yè)加強(qiáng)污染治理力度，最大限度減少污染物排放量，必然可以減輕環(huán)境污染壓力。

3.2.3 以多面開花方式加快減量步伐，實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣改善的目標(biāo)

目前在顆粒物總量減排工作中，主要重點(diǎn)傾向于工業(yè)減排。據(jù)研究顯示，環(huán)境空氣中PM10的含量50%來源于地面揚(yáng)塵，在現(xiàn)有的條件下僅僅依靠工業(yè)減排，顯然無法達(dá)到國家關(guān)于環(huán)境空氣質(zhì)量改善的要求，因此我們建議在保持工業(yè)減排力度的同時(shí)，加大礦山、建筑揚(yáng)塵、城市道路等揚(yáng)塵污染的治理與監(jiān)管力度，加快推進(jìn)我市機(jī)動(dòng)車排氣污染防治工作，啟動(dòng)飲食油煙控制工作，從各個(gè)環(huán)節(jié)減少顆粒物，特別是PM2.5的排放量，加大減量步伐，實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣改善的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

[1]郝吉明.大氣污染控制工程[M].北京：高等教育出版社，2002.

篇9

我國工業(yè)發(fā)展的步伐在逐漸的加快，產(chǎn)生的污染物也越來越多，導(dǎo)致了空氣的質(zhì)量在逐漸的下降，在一些嚴(yán)重的地區(qū)，已經(jīng)危害到了人們的安全。城市空氣質(zhì)量受到了人們的廣泛關(guān)注，政府也出臺(tái)了一些辦法，但是效果并不顯著，因此，人們更加的關(guān)心城市空氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)估的改進(jìn)工作，為環(huán)境的改善作出貢獻(xiàn)。

1 城市空氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)估

城市空氣質(zhì)量在評(píng)估的過程中，主要的目標(biāo)就是能夠完整的告訴各個(gè)關(guān)系人空氣的環(huán)境質(zhì)量，主要包括不同時(shí)段、不同地區(qū)的空氣環(huán)境質(zhì)量，能夠?qū)諝猸h(huán)境質(zhì)量所存在的一些問題進(jìn)行揭示。本文主要是通過五年環(huán)境質(zhì)量報(bào)告書和年度環(huán)境質(zhì)量報(bào)告書結(jié)合具體的城市案例來進(jìn)行研究，使用微觀和宏觀相結(jié)合的方式，以下是從宏觀的角度對(duì)于城市空氣質(zhì)量評(píng)估模式的改進(jìn)進(jìn)行探索。

1.1 環(huán)境質(zhì)量報(bào)告

城市環(huán)境質(zhì)量的評(píng)估主要是在環(huán)境質(zhì)量報(bào)告書中進(jìn)行記錄的，報(bào)告書對(duì)于年度環(huán)境污染物的具體情況進(jìn)行了詳細(xì)的分析，使用年均值來表示整個(gè)城市的空氣環(huán)境質(zhì)量，但是經(jīng)過實(shí)際的分析，發(fā)現(xiàn)年均值無法科學(xué)地反映出城市的空氣環(huán)境質(zhì)量，尤其是在北方，受到采暖期的影響，導(dǎo)致了冬季與非冬季出現(xiàn)了極大的差異，年均值的代表性出現(xiàn)了嚴(yán)重的下降，在這樣的情況下，就可以利用污染物的季節(jié)標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行環(huán)境質(zhì)量的評(píng)估，按照冬季和非冬季來進(jìn)行劃分，這樣就可以保證城市空氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)估模式的精確性。在冬季可以使用單獨(dú)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，這一衡量標(biāo)準(zhǔn)，可以低于非冬季的衡量標(biāo)準(zhǔn)，除此之外，還要對(duì)整個(gè)四季建立獨(dú)屬于哥哥季節(jié)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，有條件的城市就能夠選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)施。冬季與非冬季的城市，空氣質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)是強(qiáng)制性的，對(duì)于空氣質(zhì)量環(huán)境較差的城市，必須要采取相應(yīng)的措施。例如補(bǔ)償機(jī)制，對(duì)于污染源的排放進(jìn)行限制，普及清潔能源，還要加大對(duì)環(huán)境保護(hù)的力度，使得城市的居民有著一個(gè)良好的生活環(huán)境，在冬季也能夠保持空氣的清新。

1.2 五年環(huán)境質(zhì)量報(bào)告書

報(bào)告書的內(nèi)容是極為豐富的，整個(gè)體系也變得十分的完整，τ諭臣頻牡鬮揮朧奔潿加兇畔晗傅幕分，也改變了傳統(tǒng)的應(yīng)用模式，空氣的質(zhì)量不在使用單一的數(shù)值來表示，這樣就使得城市空氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)估模式變得更加的科學(xué)。

2 案例分析

城市空氣質(zhì)量評(píng)估的內(nèi)容十分廣泛，從宏觀來將主要包括空間和時(shí)間兩個(gè)方面，從微觀來看，主要包括監(jiān)測和統(tǒng)計(jì)兩個(gè)方面。

2.1 對(duì)于現(xiàn)有的監(jiān)測頻率和統(tǒng)計(jì)方法的評(píng)估

在環(huán)境保護(hù)的過程中，首先要做好的就是減少污染物的排放量，使城市的空氣環(huán)境質(zhì)量能夠達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，保證人們能夠生活在一個(gè)健康的環(huán)境下?，F(xiàn)有的污染控制標(biāo)準(zhǔn)能夠減少污染物的排放，但是卻不能夠改善城市的空氣環(huán)境環(huán)境，這是因?yàn)樵谌昕刂浦笜?biāo)之下，無法體現(xiàn)出部分時(shí)間段的具體空氣情況，例如全年中僅僅有一半的時(shí)間空氣質(zhì)量是達(dá)標(biāo)的，而在另外的一半時(shí)間內(nèi)，空氣質(zhì)量也沒有達(dá)標(biāo)，排放量也沒有減少，從全年的控制情況來看，排放總量就會(huì)降低，但是從整體的控制情況來看，排放量超標(biāo)的情況并沒有得到一定的改善。

目前，我國大氣環(huán)境質(zhì)量在監(jiān)測的過程中，是使用年均值來表示的，有些國家對(duì)于小時(shí)均值和日均值也有著一系列的規(guī)定。國家環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的年均值的具體情況如下：一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是0.02、二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是0.06、三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是0.01，日均值的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定情況如下：一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是0.05、二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是0.15三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是0.25，小時(shí)均值的具體標(biāo)準(zhǔn)如下：一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是0.15、二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是0.50、三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是0.70。一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)主要適合用在風(fēng)景名勝區(qū)、自然保護(hù)區(qū)和一些特殊的地區(qū)，二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)適合用在居民區(qū)、商業(yè)交通居民混合區(qū)、文化區(qū)、一般工業(yè)區(qū)和農(nóng)村地區(qū)；三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為特定工業(yè)區(qū)。

下面以本溪市為例來驗(yàn)證以年為統(tǒng)計(jì)分析頻率是否符合統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

2015年本溪市的SO2年均值為0.057，國家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是0.06，0.057

從上表可以看出，檢驗(yàn)的概率值為0.217大于顯著性水平0.05，說明12月份SO2排放量與正態(tài)分布無顯著差異，可以認(rèn)為服從正態(tài)分布。

12月份本溪市SO2濃度的平均值是0.089985，標(biāo)準(zhǔn)差是0.057，統(tǒng)計(jì)天數(shù)31天。即s=0.057，x=0.089985，n=31，u0=0.15。采用左單側(cè)檢驗(yàn)，假定顯著性a=0.05水平。

設(shè)Ho：u≤0.15

則H1：u≥0.15

Z>Za，所以不能拒絕原假設(shè)，即不能說日均值顯著的低于0.15。那么本溪全年應(yīng)該也是看成沒有達(dá)到二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，這說明用年均值衡量地區(qū)的空氣環(huán)境質(zhì)量的代表性不強(qiáng)，不能充分反映出當(dāng)?shù)氐目諝赓|(zhì)量。

2.2 季節(jié)頻率統(tǒng)計(jì)法

下面還是以本溪為例來分析冬季與非冬季之間空氣質(zhì)量的差異。

直觀上可以看出冬季的濃度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非冬季，如果完全簡單的求出平均值，則不能真實(shí)地反映出本溪的空氣質(zhì)量，容易給人造成錯(cuò)覺，認(rèn)為環(huán)境很好，但這與當(dāng)?shù)鼐用竦母惺苊黠@不符。把本溪市的SO2排放分為冬季與非冬季兩類，為了驗(yàn)證冬季與非冬季是否有顯著差異，采用Mann-Whitney檢驗(yàn)。由于檢驗(yàn)概率0.000小于顯著性水平0.05，表明冬季與非冬季之間的差異是顯著的，也就是說有著季節(jié)影響。

3 結(jié)論

理想的城市空氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)估從時(shí)間角度看，監(jiān)測必須是連續(xù)監(jiān)測，實(shí)時(shí)反映當(dāng)?shù)氐恼鎸?shí)空氣環(huán)境質(zhì)量?！赌甓拳h(huán)境質(zhì)量報(bào)告書》應(yīng)使用季度統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)取代年均值統(tǒng)計(jì)分析方法?！段迥戥h(huán)境質(zhì)量報(bào)告書》需要進(jìn)一步分析現(xiàn)有空氣污染的主要原因，并提出解決方法，并且應(yīng)該向大眾公開。

篇10

中圖分類號(hào) X823 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2015）14-0213-03

Study on Temporary Changes and Its Impacting Factors of Atmospheric Quality in Zhengzhou City

ZHENG Jing-gang

（School of Urban Planning Landscaping，Xuchang University，Xuchang Henan 461000）

Abstract Based on the detected data of national environmental station，the daily changes，and monthly changes of atmospheric quality index from January to December in 2014 were analyzed，and the correlation of PM10，PM2.5，SO2，NO2，CO and atmospheric quality index were discussed.The results showed that there was different frequency pollutant process in each month.The days of atmospheric quality index more than 100 were 25 and 24 days that is recorded in November and January，next to 21 days in October and December.In contrast，only 5 days were recorded in July.There was a significant linear correlation of PM10 and PM2.5 atmospheric quality index.However，there were not significant correlation of SO2，NO2 and atmospheric quality index.Moreover，there was significant exponential function correlation of CO and atmospheric quality index.

Key words atmosphic quality index；temporal changes；impact factors；Zhengzhou Henan

空氣質(zhì)量指數(shù)是定量描述空氣質(zhì)量狀況的無量綱指數(shù)[1]，參與空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要污染物有PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3和CO?？諝赓|(zhì)量按照空氣質(zhì)量指數(shù)大小分為6級(jí)，即0～50、51～100、101～151、151～200、201～300和大于300 6檔，與空氣質(zhì)量的優(yōu)、良、輕度污染、中度污染、重度污染和嚴(yán)重污染6個(gè)類別相對(duì)應(yīng)，指數(shù)越大，級(jí)別越高，表明空氣污染越嚴(yán)重，對(duì)人體的健康危害越大[2]。

圍繞城市空氣質(zhì)量與影響因子研究，國內(nèi)外學(xué)者做了大量研究。Jamie等[3]通過對(duì)英國5個(gè)城市的研究，確定了城市密度與其生態(tài)環(huán)境指標(biāo)之間的關(guān)系。Gretchent 等[4]通過對(duì)亞特蘭大12種空氣污染物的長期監(jiān)測，分析了各類空氣污染物所承擔(dān)的健康風(fēng)險(xiǎn)率之比的各種誤差，以及與其真值之間的關(guān)系。茆長榮等[5]研究了合肥市2001―2003年P(guān)M10的時(shí)空分布特征，分析了的PM10形成原因及影響因素。王偉武等[6]認(rèn)為，杭州市空氣中的SO2、NO2、O3濃度受人為的生產(chǎn)、生活和交通的不同程度的影響，其中，地表溫度、城鎮(zhèn)建設(shè)用地比例、人口密度、道路比例是影響SO2、NO2、O3濃度分布的重要因子。王 巖等[7]分析了聊城市超標(biāo)污染物與交通流量之間的關(guān)系，研究結(jié)果表明，PM10濃度與交通量有較高的相關(guān)性，而CO濃度與交通量無顯著相關(guān)性。

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，鄭州市的人口和城市規(guī)模迅速增加，其大氣環(huán)境污染也日益加劇。李 鋼等[8]運(yùn)用灰色預(yù)測建立了GM模型，預(yù)測了鄭州市未來3年P(guān)M10、SO2、NO2濃度的變化趨勢，他們認(rèn)為，鄭州市未來空氣主要污染物為PM10，城市空區(qū)污染屬典型煤煙型污染。薛帥征等[9]研究了2009―2012年鄭州市空氣質(zhì)量的季節(jié)變化規(guī)律，結(jié)果表明，鄭州市空氣質(zhì)量夏季最好，秋、春季次之，冬季最差。

本文以國家環(huán)保總站的監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析了2014年1―12月鄭州市空氣質(zhì)量指數(shù)的日變化、旬變化和月變化規(guī)律；同時(shí)，采用單因素評(píng)價(jià)法，研究了鄭州市PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO與空氣質(zhì)量的相關(guān)性，并構(gòu)建了其數(shù)學(xué)模型，以期改善鄭州市大氣環(huán)境質(zhì)量提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況

鄭州市位于河南省中部偏北，地理位置為東經(jīng)112°42′～114°14′，北緯34°16′～34°58′，北臨黃河，西依嵩山。鄭州市屬暖溫帶大陸性氣候，其特點(diǎn)是春季多風(fēng)，冷暖多變；夏季炎熱多雨，水熱同期；秋季清爽，日照充足；冬季干燥，風(fēng)多雨少。全年主導(dǎo)風(fēng)向SSE，冬季主導(dǎo)風(fēng)向WNW。年平均氣溫14.4 ℃，7月最熱，平均氣溫27.3 ℃，1月最冷，平均氣溫0.2 ℃，年平均降雨量為640.9 mm，無霜期220 d，全年日照時(shí)間約2 400 h，全市總面積7 446.2 km2，市區(qū)面積1 010.3 km2，全市總?cè)丝?97.7萬人，中心城區(qū)人口322萬人。

1.2 研究方法

鄭州市2014年1―12月每日大氣的PM10、SO2、NO2、CO濃度數(shù)據(jù)來源于國家環(huán)保總站，每日空氣質(zhì)量指數(shù)和PM2.5濃度數(shù)據(jù)由當(dāng)日環(huán)保總站提供的小時(shí)濃度計(jì)算其平均值獲得。

2 結(jié)果與分析

2.1 鄭州市空氣質(zhì)量日變化

以天數(shù)為橫軸，以鄭州市1―12月每日空氣質(zhì)量指數(shù)為縱軸，繪制了鄭州市1―12月空氣質(zhì)量指數(shù)逐日變化曲線（圖1）。

1月空氣質(zhì)量指數(shù)大于100的天數(shù)達(dá)到了24 d，1月共出現(xiàn)了4次污染過程，分別是4―11日、13―19日、22―24日和26―31日。2月空氣質(zhì)量指數(shù)大于100的天數(shù)為20 d，2月出現(xiàn)了4次污染過程，分別是1―3日、7―8日、12―17日和19―27日，1―3日的污染過程雖然較短，但空氣質(zhì)量指數(shù)卻高達(dá)200，明顯高于7―8日的135。3月空氣質(zhì)量指數(shù)大于100的天數(shù)為16 d，先后發(fā)生了6次污染過程，即1―4日、9―10日、13日、16―19日、25―26日和29―31日。雖然9―10日和25―26日的污染時(shí)間都持續(xù)了2 d，但前后2次的污染程度差異顯著，9―10日的空氣質(zhì)量指數(shù)日均值為124，而25―26日的空氣質(zhì)量指數(shù)日均值高達(dá)195，二者相差了71。4月空氣質(zhì)量指數(shù)大于100的天數(shù)為20 d，先后出現(xiàn)了6次污染過程，即1―5日、7―10日、12―13日、15―18日、20―22日和29―30日。其中，12―13日的污染最嚴(yán)重，空氣質(zhì)量指數(shù)日均值高達(dá)157。5月空氣質(zhì)量指數(shù)大于100的天數(shù)為13 d，先后出現(xiàn)了3次污染過程，即1日、18―22日、25―31日。6月空氣質(zhì)量指數(shù)大于100的天數(shù)為15 d，先后出現(xiàn)了3次污染過程，1日、6―11日、13―19日和30日。7月空氣質(zhì)量指數(shù)大于100的天數(shù)為5 d，共出現(xiàn)了2次污染過程，6―7日的污染過程持續(xù)2 d，空氣質(zhì)量指數(shù)日均值為114，13―15日污染過程持續(xù)3 d，其空氣質(zhì)量指數(shù)日均值為122。8月空氣質(zhì)量指數(shù)大于100的天數(shù)為8 d，先后經(jīng)歷了4次污染過程，即1―2日、9―11日、14日和18―19日。9月空氣質(zhì)量指數(shù)大于100的天數(shù)為9 d，先后經(jīng)歷了3次污染過程，即1日、7―10日和24―27日。10月空氣質(zhì)量大于100的天數(shù)為21 d，先后經(jīng)歷了3次污染過程，即3―11日、17―26日和29―30日，其中，3―11日的污染過程持續(xù)了9 d，其空氣質(zhì)量指數(shù)日均值高達(dá)188， 17―26日的污染過程持續(xù)了10 d，其空氣質(zhì)量指數(shù)日均值為165，29―30日的污染過程雖然只持續(xù)了短短2 d，但空氣質(zhì)量指數(shù)也高達(dá)185。11月空氣質(zhì)量大于100的天數(shù)為25 d，先后經(jīng)歷了4次污染過程，即1日、4―6日、9―11日和14―30日，其中14―30日的污染過程持續(xù)了17 d，空氣質(zhì)量指數(shù)日均值高達(dá)214，在此過程中，21日、22日2 d的空氣質(zhì)量指數(shù)分別達(dá)到400和412，空氣污染程度達(dá)到嚴(yán)重污染等級(jí)。12月空氣質(zhì)量大于100的天數(shù)為21 d，先后經(jīng)歷了5次污染過程，即2―3日、6―10日、14―15日、18―20日和23―31日，其中23―31日的污染過程持續(xù)了9 d，其空氣質(zhì)量指數(shù)日均值高達(dá)183。

2.2 鄭州市空氣質(zhì)量月變化

為了研究鄭州市空氣質(zhì)量的月變化規(guī)律，計(jì)算了鄭州市2014年1―12月各月空氣質(zhì)量指數(shù)的日平均值，繪制了鄭州市1―12月空氣質(zhì)量月變化曲線，如圖2所示?？梢钥闯?，鄭州市1―12月空氣質(zhì)量月變化可以劃分為3個(gè)階段，即緩慢下降、相對(duì)穩(wěn)定和急劇上升。其中，1―7月為緩慢下降階段，空氣質(zhì)量指數(shù)由1月165下降為7月的86，月均下降幅度約為11；7―9月3個(gè)月空氣質(zhì)量指數(shù)無顯著變化，其月均值為85；9―11月為急劇上升階段，空氣質(zhì)量指數(shù)由9月的84上升到11月的170，上升幅度高達(dá)86；與11月相比，12月的空氣質(zhì)量指數(shù)又有所下降。同時(shí)，1月、2月、11月3個(gè)月的誤差棒明顯高于其他月份，變異系數(shù)分別高達(dá)45%、47%和50%，顯著高于7月的22%。

2.3 鄭州市空氣質(zhì)量影響因子分析

為了進(jìn)一步闡明影響鄭州市空氣質(zhì)量的主要大氣污染成分，我們采用單因素評(píng)價(jià)法，研究了鄭州市2014年1―12月空氣質(zhì)量指數(shù)的日均值與其PM10、PM2.5、CO、NO2和SO2的相關(guān)性（圖3）。研究結(jié)果表明，PM2.5、PM10與空氣質(zhì)量指數(shù)呈極顯著線性相關(guān)，其相關(guān)方程分別為：

Y=0.875 5X-21.027 R2=0.966 6

Y=1.053X+19.816 R2=0.850 8

式中，Y分別為PM2.5和PM10濃度，X為空氣質(zhì)量指數(shù)。

CO和NO2與空氣質(zhì)量指數(shù)呈顯著性相關(guān)，其相關(guān)方程分別為：

Y=1.017 3e0.004 3X R2=0.530 7

Y=23.461Ln（X）-61.828 R2=0.417 2

式中，Y分別為空氣中的CO和NO2濃度，X為空氣質(zhì)量指數(shù)。

SO2與空氣質(zhì)量指數(shù)相關(guān)性不明顯，其相關(guān)方程為：

Y=0.777 5X0.796 3 R2=0.267 4

式中，Y為空氣質(zhì)量指數(shù)，X為空氣中的SO2濃度。

3 結(jié)論與討論

研究結(jié)果表明：2014年1―12月，鄭州市每月均有不同次數(shù)的污染過程出現(xiàn)，其中，1月、11月空氣質(zhì)量指數(shù)大于100即輕度污染出現(xiàn)的天數(shù)最多，分別為25、24 d，其次為10月、12月的21 d，再次為2月、4月的20 d，7月輕度污染出現(xiàn)的天數(shù)最少，僅為5 d。由此認(rèn)為，造成這種結(jié)果的原因可能主要與氣候有關(guān)。1月正值鄭州市的冬季，燃煤集中供暖增加了空氣中的顆粒物及SO2、NO2等污染氣體濃度，導(dǎo)致空氣污染嚴(yán)重。10月是河南的秋收季節(jié)，鄭州市及其周邊地區(qū)農(nóng)作物的秸稈焚燒必然會(huì)加劇鄭州市的空氣污染。而7月正值盛夏，由于鄭州市氣候?yàn)榈湫偷挠隉嵬荆?月的頻繁降雨在很大程度上改善了鄭州市的大氣環(huán)境質(zhì)量。該結(jié)論與薛帥征等[9]的研究結(jié)果相一致。

鄭州市1―12月空氣質(zhì)量的月變化可劃分為緩慢下降、相對(duì)穩(wěn)定和急劇上升3個(gè)階段。其中，1―7月為緩慢下降階段，7―9月為相對(duì)穩(wěn)定階段，9―11月為急劇上升階段。

鄭州市1―12月空氣質(zhì)量指數(shù)的日均值與其PM10、PM2.5、SO2、NO2、和CO的相關(guān)性研究結(jié)果表明，PM10、PM2.5與空氣質(zhì)量指數(shù)呈極顯著線性相關(guān)，CO和NO2與空氣質(zhì)量指數(shù)呈顯著相關(guān)，而SO2與空氣質(zhì)量指數(shù)相關(guān)性不顯著。由此可見，影響鄭州市空氣質(zhì)量的主要污染物是PM2.5和PM10，該結(jié)論與李 鋼等[8]提出的鄭州市城市污染屬典型的煤煙型污染相一致。因此，如果想從根本上改善鄭州市的空氣質(zhì)量，必須首先調(diào)整能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低燃煤取暖的比重，減少大氣顆粒物排放；其次，采取有力措施，將作物秸稈回收處理，進(jìn)行生物質(zhì)能深度開發(fā)利用，逐步改善鄭州市周邊地區(qū)的大氣環(huán)境質(zhì)量。

4 參考文獻(xiàn)

[1] 孫建忠，孫瑾，王冠嵐，等.北京地區(qū)空氣質(zhì)量指數(shù)時(shí)空分布特征及其與氣象條件的關(guān)系[J].氣象與環(huán)境科學(xué)，2014，37（1）：33-39.

[2] 中華人民共和國環(huán)境保護(hù)部環(huán)境空氣指數(shù)技術(shù)規(guī)定（試行）：HJ633-2012[S].北京：中國環(huán)境科學(xué)出版社，2012.

[3] JAMIE T，RICHARED A F，PHILIP H W，et al.Urban form，biodiversity potential and ecosystem services[J].Landscape and Urban Planning，2007，83（4）：308-317.

[4] GRETCHENT T G，JAMES A M，ARMISTEAD C R，et al.Ambient Air Pollutant Measurement Error：Characterization and Impacts in a Time-Series Epidemiologic Study in Atlanta[J].Environmental Science & Tech-nology.2010，44（19）：7692-7698.

[5] 茆長榮，尚廣萍.合肥市城市PM10污染成因及控制因素[J].安徽大學(xué)學(xué)報(bào)，2005，29（4）：87-92.

[6] 王偉武，陳超.杭州城市空氣污染物空間分布及其影響因子的定量分析[J].地理研究，2008，27（2）：241-250.