導(dǎo)言：作為寫作愛(ài)好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇信息與計(jì)算科學(xué)論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

[中圖分類號(hào)] G420 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2016）08-0017-03

一、前言

課程建設(shè)是專業(yè)建設(shè)中的重要組成部分，專業(yè)導(dǎo)論課往往在第一學(xué)年開(kāi)設(shè)，是學(xué)生了解專業(yè)、建立專業(yè)概念和專業(yè)認(rèn)同的重要課程，對(duì)學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)和發(fā)展有著重要的引領(lǐng)和指導(dǎo)作用。[1] [2] [3]

信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)是信息科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、運(yùn)籌與控制、計(jì)算機(jī)及應(yīng)用等學(xué)科交叉而形成的專業(yè)，往往設(shè)置為理科專業(yè)。多種學(xué)科知識(shí)的交叉滲透，加上因?qū)I(yè)名稱的望文生義，使學(xué)生容易產(chǎn)生簡(jiǎn)單的認(rèn)識(shí)――“信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)結(jié)合的專業(yè)”。這樣籠統(tǒng)的認(rèn)識(shí)可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)生認(rèn)為該專業(yè)“要么學(xué)數(shù)學(xué)，要么學(xué)計(jì)算機(jī)”，至于“怎么結(jié)合”搞不清，不重視專業(yè)的其他重要方面，甚至連信息與計(jì)算科學(xué)的專業(yè)特點(diǎn)和核心競(jìng)爭(zhēng)力也模糊不清。

關(guān)于信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)課程體系建設(shè)的論述已有很多，然而關(guān)于該專業(yè)大導(dǎo)論課程的研究還不多見(jiàn)。針對(duì)上述存在的種種問(wèn)題，本文認(rèn)為信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)設(shè)置專業(yè)導(dǎo)論課程是極為必要的，而且在課程體系中應(yīng)作為獨(dú)立的重要一環(huán)。因?yàn)樽鳛樾畔⑴c計(jì)算科學(xué)（信計(jì)）專業(yè)的導(dǎo)論課程，需要回答的問(wèn)題多且必要：信計(jì)專業(yè)培養(yǎng)什么樣的人才？什么是信計(jì)專業(yè)？信計(jì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么？如何實(shí)現(xiàn)？信息處理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)中有哪些數(shù)學(xué)知識(shí)？信息挖掘、信息安全與算法設(shè)計(jì)的聯(lián)系如何？建模能力如何鑄就？計(jì)算分析能力怎樣打造？就業(yè)崗位對(duì)信計(jì)的現(xiàn)實(shí)要求有哪些？等等。

信計(jì)專業(yè)導(dǎo)論課的開(kāi)設(shè)需要對(duì)信計(jì)專業(yè)的發(fā)展歷史，專業(yè)的研究應(yīng)用進(jìn)展和前沿有深入、廣泛的了解，通過(guò)精選教學(xué)內(nèi)容，使教學(xué)內(nèi)容形成體系，以達(dá)到解決學(xué)生關(guān)切問(wèn)題、培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)思想、建立學(xué)生專業(yè)認(rèn)同、激發(fā)學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)興趣的教學(xué)目標(biāo)。教學(xué)過(guò)程中典型的教學(xué)案例對(duì)學(xué)習(xí)興趣的提高有明顯的促進(jìn)作用，在專業(yè)學(xué)習(xí)中能夠激發(fā)學(xué)生對(duì)專業(yè)的興趣，促進(jìn)學(xué)生對(duì)專業(yè)的理解，特別是有利于學(xué)生加深對(duì)專業(yè)的宏觀認(rèn)識(shí)以及對(duì)專業(yè)的一些具體方向的感性認(rèn)識(shí)。本文將結(jié)合教學(xué)典型案例深入剖析信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)導(dǎo)論教學(xué)中需要解決的問(wèn)題。

二、信息與計(jì)算科學(xué)的直觀印象

信息與計(jì)算科學(xué)作為交叉學(xué)科，和其他一些專業(yè)的易混淆性，使得我們必須首先回答什么是信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)，更為緊要的是在大一階段應(yīng)該如何從直觀的角度來(lái)闡述它。我們知道，隨著現(xiàn)代信息計(jì)算科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，上班考勤甚至上課考勤都有系列的產(chǎn)品可供選擇，常見(jiàn)的考勤機(jī)為指紋考勤機(jī)器――這是一個(gè)很典型的利用信息與計(jì)算科學(xué)知識(shí)和方法進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品。在教學(xué)中，類似的案例可以體現(xiàn)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)各學(xué)科之間的交叉滲透，為學(xué)生提供直觀的專業(yè)認(rèn)識(shí)印象，具體闡述如下。

1.利用該例闡述科技應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)知識(shí)的使用流程和涉及的課程知識(shí)。指紋考勤機(jī)首先要采集被識(shí)別人的指紋信息，并以此作為樣本；預(yù)處理后把樣本信息存儲(chǔ)為向量或數(shù)據(jù)，通過(guò)建立樣本的特征提取模型，進(jìn)行特征提取；之后輸入建立的識(shí)別模型，對(duì)待識(shí)別的指紋進(jìn)行計(jì)算識(shí)別；接下來(lái)是針對(duì)硬件的編程實(shí)現(xiàn)和測(cè)試，最后再植入匹配的設(shè)備或者網(wǎng)絡(luò)傳入后臺(tái)系統(tǒng)，完成系統(tǒng)測(cè)試，投入使用。由于建立特征提取模型和識(shí)別模型的方法很多，快速計(jì)算的方法選擇有所不同，這涉及信息與計(jì)算科學(xué)中許多數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)學(xué)建模方法等?？偟膩?lái)說(shuō)，考勤機(jī)的工作流程可以歸納為5步：（1）信息采集和預(yù)處理；（2）特征提取和識(shí)別模型；（3）識(shí)別、計(jì)算分析；（4）編程實(shí)現(xiàn)；（5）植入硬件。分別講述其中各個(gè)環(huán)節(jié)可涉及的專業(yè)課程：信息采集和預(yù)處理可涉及高等代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等課程；特征提取和識(shí)別模型可涉及高等代數(shù)、數(shù)學(xué)分析、概率統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌優(yōu)化、數(shù)學(xué)建模等課程；識(shí)別、計(jì)算分析涉及高等代數(shù)、數(shù)學(xué)分析、運(yùn)籌優(yōu)化、數(shù)值分析等課程；編程實(shí)現(xiàn)可涉及程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、算法設(shè)計(jì)、軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試，等等。這樣結(jié)合專業(yè)課程知識(shí)與應(yīng)用實(shí)例的詳細(xì)講解，易于讓學(xué)生了解信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)知識(shí)的應(yīng)用流程，使學(xué)生對(duì)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)知識(shí)有直觀的認(rèn)識(shí)。

2.利用該例闡述科技應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，信息與計(jì)算科學(xué)中各個(gè)學(xué)科的交叉滲透。如前所述，由于一個(gè)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)可能涉及的知識(shí)點(diǎn)很多，可采取的模型方法也是多種多樣，這些知識(shí)之間的應(yīng)用就會(huì)有交叉。例如，特征提取、識(shí)別模型的建立有可能用到信息處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，這時(shí)又需要考慮該模型是否能設(shè)計(jì)出快速的計(jì)算方法來(lái)滿足實(shí)際計(jì)算速度的要求；識(shí)別模型的實(shí)現(xiàn)最后需要計(jì)算機(jī)編程來(lái)完成，這又涉及合適的模型、快速的算法和良好的程序設(shè)計(jì)之間的協(xié)調(diào)融合。當(dāng)然，完整的產(chǎn)品設(shè)計(jì)還需要考慮到采集設(shè)備的精度、程序植入等其他學(xué)科的知識(shí)。這樣講解，學(xué)生就會(huì)對(duì)信息與計(jì)算科學(xué)知識(shí)的交叉有較為宏觀的認(rèn)識(shí)。

3.啟發(fā)學(xué)生對(duì)信息與計(jì)算科學(xué)中的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行思考。

（1）指紋樣本信息采集是很微妙的事，如果當(dāng)采集一個(gè)樣本的次數(shù)太多，超出了很多人的承受范圍，比如一個(gè)手指的指紋采集超過(guò)了三次，這樣產(chǎn)品的便利性、應(yīng)用性和競(jìng)爭(zhēng)力就值得懷疑了。因?yàn)橥ǔＧ闆r下，我們很自然的認(rèn)為事不過(guò)三為好。那么，如何以最少的采集次數(shù)達(dá)到要求的識(shí)別效果？這就是值得考慮的問(wèn)題。

（2）如何提高產(chǎn)品的識(shí)別效果（正確識(shí)別率），提升產(chǎn)品質(zhì)量，這除了與團(tuán)隊(duì)的專業(yè)知識(shí)相關(guān)以外，還與獲取知識(shí)的能力有很大關(guān)系。例如能不能利用已有的專業(yè)知識(shí)積累從現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中獲取最新的技術(shù)信息，能不能利用國(guó)外的技術(shù)文獻(xiàn)，等等。這些都是由典型案例所延伸出的值得思考的問(wèn)題。這些問(wèn)題有利于開(kāi)拓思路，使學(xué)生對(duì)將來(lái)的工作和研究研發(fā)空間充滿期待。

三、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

信息與計(jì)算科學(xué)是由多個(gè)學(xué)科專業(yè)合并和綜合而來(lái)的，其重視基礎(chǔ)能力，培養(yǎng)能解決實(shí)際中信息與科學(xué)工程計(jì)算應(yīng)用問(wèn)題的寬口徑專業(yè)人才?？紤]到專業(yè)的名稱與計(jì)算機(jī)、信息工程等專業(yè)有相似之處，專業(yè)導(dǎo)論課程需要闡明該專業(yè)與其他專業(yè)，特別是一些計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)、信息工程專業(yè)和數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)之間的區(qū)別。因此，信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)課程的核心是什么？專業(yè)人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么？這兩個(gè)問(wèn)題是無(wú)法回避的。針對(duì)這些問(wèn)題，除了上述案例，圖像（信息）的壓縮處理也是一個(gè)很直觀的例子。利用圖像壓縮，可以給學(xué)生展示壓縮編碼技術(shù)、壓縮的算法、軟件開(kāi)發(fā)等，這涉及信息編碼、密碼學(xué)、算法設(shè)計(jì)能力、應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力等。結(jié)合這些案例，我們信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)并不是單純的涉及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程、建模能力、算法設(shè)計(jì)或者計(jì)算機(jī)科學(xué)其中的某一方面，它的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于“數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與建模能力、計(jì)算分析與算法設(shè)計(jì)、程序語(yǔ)言與應(yīng)用開(kāi)發(fā)”這三者的有機(jī)融合。單單講某個(gè)方面還不足以稱之為專業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。因?yàn)閷I(yè)人才的定位是解決信息與科學(xué)工程計(jì)算的應(yīng)用問(wèn)題，這些實(shí)際問(wèn)題本身與這三方面多有緊密的聯(lián)系，單強(qiáng)調(diào)某一方面或重視某一模塊容易和上述一些類似名稱的專業(yè)混淆。因而，與這三方面相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程有數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何、微分方程、概率統(tǒng)計(jì)等；與這三方面相關(guān)的一些專業(yè)課程需要凝聚成為專業(yè)的核心課程，如數(shù)值分析、離散數(shù)學(xué)、程序語(yǔ)言、數(shù)學(xué)建模等。

四、信息處理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)中的數(shù)學(xué)知識(shí)

信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的大一新生對(duì)就讀該專業(yè)充滿了憧憬。他們能發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的老三樣（數(shù)分、高代、解幾）但看不到信息和計(jì)算的影子，看不出專業(yè)的特征和特色，這就需要專業(yè)導(dǎo)論課程加以引導(dǎo)。選取信息處理和應(yīng)用開(kāi)發(fā)中的相關(guān)案例來(lái)闡述數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)在解決這些問(wèn)題中的重要作用，可以使學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)際科學(xué)工程問(wèn)題有直觀的印象，這對(duì)學(xué)生下決心打好基礎(chǔ)，投入前期課程學(xué)習(xí)有著重要的作用。如選擇圖像處理中的修補(bǔ)算法、游戲開(kāi)發(fā)中憤怒的小鳥的技術(shù)含量為講述案例，則這些應(yīng)用案例就可結(jié)合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)來(lái)闡述。

1.圖像處理中的修補(bǔ)算法。圖形圖像的基本處理分析方法，如傅里葉分析可選擇進(jìn)行更為全面的介紹，介紹其在工程領(lǐng)域、數(shù)字信號(hào)處理、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。這樣來(lái)看，大一開(kāi)始學(xué)習(xí)的分析類課程作為專業(yè)的基礎(chǔ)課程確實(shí)是名符其實(shí)。圖像圖像處理的修補(bǔ)涉及優(yōu)化模型和優(yōu)化算法、算法的復(fù)雜性等，而這些基本的模型形式――在一定約束要求的前提下，求目標(biāo)函數(shù)的極小值，容易使學(xué)生對(duì)開(kāi)始學(xué)的分析課程的導(dǎo)數(shù)與極值、矩陣等基本知識(shí)聯(lián)系起來(lái)。

2.憤怒的小鳥的技術(shù)含量。應(yīng)用開(kāi)發(fā)形式多種多樣，游戲開(kāi)發(fā)是一種有趣生動(dòng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，許多游戲開(kāi)發(fā)又與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)有緊密聯(lián)系。因此，選取其中的典型案例進(jìn)行介紹，容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，促進(jìn)學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)在應(yīng)用開(kāi)發(fā)中作用的理解。如該例涉及的物體碰撞檢測(cè)和連續(xù)碰撞檢測(cè)與向量及運(yùn)算、旋轉(zhuǎn)矩陣、線性變換等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，可以由此進(jìn)一步介紹物體的移動(dòng)、壁障和尋路等游戲開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的智能化算法，這些都將和許多基礎(chǔ)知識(shí)緊密結(jié)合。

五、信息挖掘與算法設(shè)計(jì)

信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)人才應(yīng)具有處理實(shí)際中信息與科學(xué)工程計(jì)算問(wèn)題的能力。當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理涉及的信息挖掘的相關(guān)內(nèi)容，與信計(jì)專業(yè)有天然的聯(lián)系，特別是挖掘目標(biāo)的設(shè)置、隱含信息的挖掘模型的建立和使用、模型的求解、算法性能分析等，與信息與計(jì)算科學(xué)中的計(jì)算能力、建模能力、程序設(shè)計(jì)等核心能力模塊要求相連。這方面的熱點(diǎn)案例很多，如可選阿里巴巴大數(shù)據(jù)競(jìng)賽、2012年和2015年深圳杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模夏令營(yíng)B題進(jìn)行展示，其中阿里巴巴大數(shù)據(jù)競(jìng)賽可聯(lián)系到機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。講述這些典型的熱點(diǎn)應(yīng)用案例，對(duì)學(xué)生了解專業(yè)課程和專業(yè)的內(nèi)涵有重要的指導(dǎo)作用。

綜上，通過(guò)梳理信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)導(dǎo)論教學(xué)中一些需要澄清的問(wèn)題，根據(jù)教學(xué)實(shí)踐，從典型案例的視角對(duì)這些問(wèn)題設(shè)置的必要性和解決方式進(jìn)行了分析和探討，剖析了這對(duì)于促進(jìn)學(xué)生對(duì)專業(yè)內(nèi)涵的總體把握、了解專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域、品味專業(yè)學(xué)習(xí)價(jià)值的有益作用。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

[1] 楊曉東，崔亞新，劉貴富.試論高等學(xué)校專業(yè)導(dǎo)論課的開(kāi)設(shè)[J].黑龍江高教研究，2010（7）：147-149.

[2] 王曉暉.大學(xué)專業(yè)導(dǎo)論課開(kāi)設(shè)的目標(biāo)探析[J].高教論壇，2013（12）：69-71.

[3] 王利眾，朱麗平.工科專業(yè)導(dǎo)論課教學(xué)研究――以“通信技術(shù)導(dǎo)論與導(dǎo)學(xué)”為例[J].黑龍江教育：高教研究與評(píng)估，2015（9）：29-30.

[4] 許峰，方賢文，許志才.信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)教學(xué)體系的實(shí)踐與探索[J].高等理科教育，2007（4）：70-73.

[5] 龔日朝.“以特色取勝”建設(shè)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的新型思路與實(shí)踐[J].大學(xué)數(shù)學(xué)，2004（3）：12-15.

[6] 蘇麗卿，黃民海.對(duì)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的認(rèn)識(shí)與思考[J].河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2008（6）：107-109.

[7] 李學(xué)勇，王鑫，譚義紅.應(yīng)用型本科院校信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式[J].長(zhǎng)沙大學(xué)學(xué)報(bào)，2009（5）：109-111.

[8] 汪富泉.信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐[J].大學(xué)教育，2013（18）：62-63.

篇2

中圖分類號(hào)：G250.252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-6938（2014）04-0061-06

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物流專業(yè)畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)：

[1]曾永長(zhǎng).多式聯(lián)運(yùn)流程設(shè)計(jì)與路徑優(yōu)化[D].重慶：重慶大學(xué)，2009.p6.

[2]楊雪.考慮換裝時(shí)間的集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[D].大連：大連海事大學(xué)，2013.

[3]榮朝和，魏際剛，胡斌.集裝箱多式聯(lián)運(yùn)與綜合物流：形成機(jī)理與組織協(xié)調(diào)[M].北京：中國(guó)鐵道出版社，2001.

[4]魏際剛，榮朝和.我國(guó)集裝箱多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)(上)[J].集裝箱化，2000，(2)：p21-24.

[5]趙穎.多式聯(lián)運(yùn)流程設(shè)計(jì)與仿真研究[D].吉林：吉林大學(xué)，2006.

[6]佟璐，聶磊，付慧伶.多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型與方法研究[J].技術(shù)與方法，2010，(212)：p57-60.

[7]賀國(guó)先.集裝箱公鐵聯(lián)運(yùn)的費(fèi)用加權(quán)最短路計(jì)算機(jī)算法[J].鐵道學(xué)報(bào)，2006，28(1)：pll7-120.

[8]魏航，李軍，劉贏子.一種求解時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下多式聯(lián)運(yùn)最短路的算法[J].中國(guó)管理科學(xué)，2004，14⑷：p56-63.

[9]鄒雪丁，趙寧.王轉(zhuǎn).混合運(yùn)輸方式問(wèn)題的建模與仿真[J].系統(tǒng)仿真技術(shù)，2007，3(4)：p56-63.

[10]雷定猷，游偉，張英貴，皮志東.長(zhǎng)人貨物多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型與算法[J].交通工程運(yùn)輸學(xué)報(bào)，2014，14(1)：p76-83.

[11]朱曉寧.集裝箱多式聯(lián)運(yùn)通道規(guī)劃理論與方法[M].北京：中國(guó)鐵道出版社，2002.

[12]袁加林.集裝箱多式聯(lián)運(yùn)標(biāo)準(zhǔn)化及其經(jīng)濟(jì)動(dòng)因分析[D].北京：北京交通大學(xué)，2010.

[13]張戎，閆攀宇.洋山深水港區(qū)集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)現(xiàn)狀分析及對(duì)策建議[J].中國(guó)港口，2006，8：p25-27.

[14]王金華.基于運(yùn)輸合理化的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化[D].上海：上海交通大學(xué)，2010.pl.

[15]李愈.趙軍.吳剛.陳佳琪.帶有固定運(yùn)費(fèi)的多式聯(lián)運(yùn)方式選擇[J].西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，47(5)：p881-887.

物流專業(yè)畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)：

[1]克里斯托夫·H洛夫洛克。服務(wù)營(yíng)銷(第3版)[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社，2001.

[2]詹姆斯·A菲茨西蒙斯等著。服務(wù)管理：運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略和信息技術(shù)[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2000.

[3]余平.繼往開(kāi)來(lái)[J].中國(guó)物流與采購(gòu)，2002，(01)[7]中國(guó)物流航母織就信息大網(wǎng)[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊，2002，(35)

[4]何明珂.中國(guó)物流業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2001，(05).

[5]沈玉良.我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的幾個(gè)問(wèn)題[J].國(guó)際商務(wù)研究，2001，(04).

[6]牟歌。隨機(jī)需求下存在單項(xiàng)替代的服務(wù)能力決策模型研究[D].電子科技大學(xué)，2008.

[7]馬簡(jiǎn)。服務(wù)預(yù)訂下的定價(jià)與能力決策[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2011

[8]申文，馬士華，陳瀟。供應(yīng)鏈環(huán)境下的物流能力[J].中國(guó)物流與釆購(gòu)，2006(22)：72-73

物流專業(yè)畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)：

[1]高志軍，劉偉，王岳峰?；谖锪髂芰Φ奈锪鞣?wù)供應(yīng)鏈研究[J].物流與采購(gòu)研究，2009，23(6)：17~20

[2]朱衛(wèi)平，劉偉，高志軍。三級(jí)物流服務(wù)供應(yīng)鏈能力協(xié)調(diào)[J].上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)，2012(6)：27-32

篇4

醫(yī)學(xué)論文的質(zhì)量同科研成果的評(píng)價(jià)要求一樣，看它是否具有科學(xué)性、先進(jìn)性、獨(dú)創(chuàng)性和可行性。

1.科學(xué)性。是指研究設(shè)計(jì)細(xì)密周到；研究方法的科學(xué)合理；取得的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，符合統(tǒng)計(jì)學(xué)要求；研究所見(jiàn)經(jīng)得起反復(fù)驗(yàn)證，研究結(jié)果實(shí)證充分；討論意見(jiàn)客觀、全面，結(jié)論中肯、清晰、分寸得當(dāng)。

2.先進(jìn)性。是指在相同學(xué)科或相同專題研究中能先人一步，走在了他人的前面。先進(jìn)性的評(píng)價(jià)可區(qū)分為國(guó)際先進(jìn)、國(guó)內(nèi)先進(jìn)、系統(tǒng)或區(qū)域先進(jìn)。不同等級(jí)的先進(jìn)按不同的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)定，一般是由主管行政部門或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)有定于事先。對(duì)于醫(yī)學(xué)論文的先進(jìn)性評(píng)價(jià)，通常組織有關(guān)專家評(píng)定，或公眾推選評(píng)定，常以優(yōu)秀論文或獲得某種成果獎(jiǎng)項(xiàng)稱之。

3.獨(dú)創(chuàng)性。是指不是重復(fù)他人的勞動(dòng)，而是發(fā)前人和今人之所未發(fā)，見(jiàn)前人今人之所未見(jiàn)，有獨(dú)到見(jiàn)解，有開(kāi)創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)，而不是第二次發(fā)現(xiàn)新大陸的人。

4.可行性。醫(yī)學(xué)科學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)。實(shí)踐性強(qiáng)是其突出特點(diǎn)。一切研究成果或醫(yī)學(xué)科學(xué)論文，都不能只停留于紙上談兵，而是要能應(yīng)用于實(shí)踐。因此，勿論是基礎(chǔ)理論研究或是應(yīng)用研究，歸根到底都必須具有可行性?？梢钥隙ǖ卣J(rèn)為，可行性是科學(xué)研究、科學(xué)論著的落腳點(diǎn)和歸宿。

二、醫(yī)學(xué)論文的選題過(guò)程

寫作醫(yī)學(xué)論文首先就是選題。選題指的是研究?jī)?nèi)容，即探索什么問(wèn)題？用什么方法去探索？它既是科研的起點(diǎn)、方向以及貫穿于整個(gè)科研程序中的主要思想，也是指導(dǎo)科研工作各項(xiàng)安排的主線。撰寫醫(yī)學(xué)論文選題是關(guān)鍵，往往有一些醫(yī)學(xué)工作者缺乏選題經(jīng)驗(yàn)，在未經(jīng)檢索或只對(duì)手頭現(xiàn)有資料簡(jiǎn)單查詢的情況下，就盲目確定選題，并且認(rèn)為是首次報(bào)道，而實(shí)際上該課題早已有人做過(guò)，結(jié)果只是重復(fù)他人的實(shí)驗(yàn)，造成大量人力、財(cái)力、物力和時(shí)間的浪費(fèi)。選題一般是根據(jù)現(xiàn)實(shí)的可行性來(lái)選擇作者自己感興趣而又未見(jiàn)相關(guān)報(bào)道、未能解決的問(wèn)題。

選題的方法很多，大致可從幾個(gè)方面選，如可從國(guó)家招標(biāo)課題中選題，與國(guó)外學(xué)者合作，在實(shí)際工作中選題，從文獻(xiàn)中找靈感選題以及結(jié)合經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)選題等。總之，選題要切合實(shí)際，力所能及，一般情況下醫(yī)學(xué)工作者都在實(shí)際工作中碰到問(wèn)題而設(shè)法解決它，這樣更具有現(xiàn)實(shí)意義。

三、醫(yī)學(xué)論文寫作與醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息檢索的關(guān)系

1.及時(shí)了解研究?jī)?nèi)容的發(fā)展?fàn)顩r。在搞科研、撰寫醫(yī)學(xué)論文過(guò)程中，必須及時(shí)、準(zhǔn)確了解該課題的歷史與現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)，了解有關(guān)細(xì)節(jié)問(wèn)題 要做到博覽群書，特別強(qiáng)調(diào)的是學(xué)會(huì)利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。了解到哪些人或機(jī)構(gòu)對(duì)該課題研究到何種程度，才能最大限度地掌握該課題的全部知識(shí)。通過(guò)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息檢索可獲得大量同類研究的大量相關(guān)報(bào)道，從中可吸收有益的啟示或參考數(shù)據(jù)。掌握大量有關(guān)信息，有助于縮短科研周期，或得到更多、更有價(jià)值的論證依據(jù)。

2.避免重復(fù)研究與重復(fù)報(bào)道。在現(xiàn)代通信條件和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，醫(yī)學(xué)界存在的問(wèn)題為一切研究者所共知。因此，相同課題的探索會(huì)有相當(dāng)多的人同時(shí)在進(jìn)行。醫(yī)學(xué)論文同科研選題、立項(xiàng)一樣，必須通過(guò)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息檢索（或稱查新、預(yù)查新）掌握國(guó)內(nèi)外同類研究的動(dòng)態(tài)、進(jìn)展。如發(fā)現(xiàn)同類研究已有報(bào)道，則應(yīng)中止該項(xiàng)研究或重新確定起點(diǎn)。事實(shí)證明，科研重復(fù)率高和論著步他人后塵的數(shù)量日趨增多，關(guān)鍵是對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索不夠重視或檢索質(zhì)量欠佳。

3.醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)信息檢索有助于醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)學(xué)論文質(zhì)量的提高。評(píng)價(jià)科研成果和醫(yī)學(xué)論文價(jià)值的依據(jù)，一是內(nèi)容質(zhì)量是否勝人一籌，二是發(fā)表時(shí)間是否先人一步，三是同類課題是否有高人一籌之處，這些問(wèn)題是通過(guò)對(duì)大量文獻(xiàn)信息的比較、分析才能作出評(píng)價(jià)。而要獲得大量對(duì)比資料，則需要通過(guò)文獻(xiàn)信息檢索才能獲得。

四、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索的方法

科技文獻(xiàn)資料的形式多種多樣，主要包括：期刊、圖書、報(bào)紙、科技報(bào)告、會(huì)議文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)等lO大類。其中期刊和圖書的種類和數(shù)量最多，在科技工作中應(yīng)用也最廣泛。

1.利用圖書館館藏檢索。

2.利用檢索工具書檢索。

3.利用計(jì)算機(jī)檢索文獻(xiàn)。

五、文獻(xiàn)檢索的步驟

1.分析研究課題。這是文獻(xiàn)檢索最關(guān)鍵的一步。在文獻(xiàn)檢索前，首先要了解該課題的性質(zhì)是什么，學(xué)科專業(yè)范圍是什么，所需的文獻(xiàn)類型，要求的文種、年代的限定、課題的關(guān)鍵詞等等，了解國(guó)外該課題的現(xiàn)狀、水平、動(dòng)態(tài)以及存在的問(wèn)題，然后根據(jù)課題研究的特點(diǎn)和檢索要求制定檢索策略。

2.選擇檢索工具，確定檢索方法。選擇哪些檢索工具進(jìn)行查找，這直接與檢索效率有關(guān)。一般對(duì)檢索工具的要求是：收錄文獻(xiàn)資料的專業(yè)廣、類型齊全、數(shù)量大、報(bào)道速度快、文摘詳細(xì)，并附有各種索引。要注意專業(yè)對(duì)口，文獻(xiàn)類型對(duì)口，語(yǔ)種熟悉，在檢索時(shí)，既要選擇專業(yè)性檢索工具，也要考慮使用綜合性檢索工具，以獲得滿意的查全率。

3.確定檢索途徑，取決于檢索課題的要求和已掌握的情況。

4.查找文獻(xiàn)線索，查找文獻(xiàn)線索就是查找所需文獻(xiàn)的處出或文獻(xiàn)來(lái)源。確定檢索途徑之后，根據(jù)檢索標(biāo)志，如分類號(hào)、主題詞、著者名等，通過(guò)有關(guān)索引來(lái)進(jìn)行具體檢索。因?yàn)槭杖霗z索工具的不是文獻(xiàn)原文，而是文摘、篇名、著者名等，因此，檢索的直接結(jié)果是文獻(xiàn)的線索。

5.索取原始文獻(xiàn)。醫(yī)學(xué)論文是傳播醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新成果的最有效形式，而文獻(xiàn)資料的檢索和利用是確保論文創(chuàng)新性的關(guān)鍵。在當(dāng)今信息社會(huì)中，醫(yī)學(xué)工作者應(yīng)了解和掌握檢索文獻(xiàn)資料的基本原理和方法，善于利用社會(huì)各種信息服務(wù)資源查找文獻(xiàn)資料，而安于信息閉塞、甘于閉門造車的現(xiàn)象應(yīng)為智者所不取。

參考文獻(xiàn)：

[1]王東升. 論2l世紀(jì)圖書館發(fā)展的社會(huì)

篇5

摘要：在進(jìn)入21世紀(jì)的新時(shí)期，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)在迅猛發(fā)展，社會(huì)在不斷進(jìn)步，高校培養(yǎng)的專業(yè)人才很難滿足社會(huì)的需求，市場(chǎng)對(duì)應(yīng)用型創(chuàng)新人才的需求越來(lái)越多。文章以環(huán)境科學(xué)與工程專業(yè)為例，從人才培養(yǎng)目標(biāo)定位到應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建進(jìn)行了探索，從而達(dá)到培養(yǎng)環(huán)境科學(xué)與工程專業(yè)應(yīng)用型創(chuàng)新人才的目的。

關(guān)鍵詞：環(huán)境科學(xué)與工程專業(yè)；應(yīng)用型；培養(yǎng)模式；創(chuàng)新

一、引言

“我國(guó)環(huán)境科學(xué)專業(yè)高等教育始于20世紀(jì)70年代”，在50年的發(fā)展歷程中不斷探索人才培養(yǎng)模式，逐漸發(fā)展成為一門具有廣泛研究領(lǐng)域和豐富教學(xué)內(nèi)容的學(xué)科。當(dāng)前，高校畢業(yè)生就業(yè)不容樂(lè)觀，環(huán)境科學(xué)專業(yè)也面臨著嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)，為了適應(yīng)社會(huì)及環(huán)保行業(yè)對(duì)專業(yè)人才的需求，高校環(huán)境科學(xué)專業(yè)急需探索出培養(yǎng)創(chuàng)新專業(yè)人才的路徑，強(qiáng)化實(shí)踐應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。

二、以社會(huì)及行業(yè)需求為導(dǎo)向，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案

高校環(huán)境工程專業(yè)是為適應(yīng)輕化工行業(yè)清潔生產(chǎn)和末端治理需要應(yīng)運(yùn)而生的，在近20年的辦學(xué)過(guò)程中，該專業(yè)始終以社會(huì)及行業(yè)發(fā)展需要為目標(biāo)，遵循高等教育發(fā)展規(guī)律，逐步改革人才培養(yǎng)方案，優(yōu)化人才培養(yǎng)體系，適應(yīng)行業(yè)發(fā)展對(duì)人才能力培養(yǎng)的需要。專業(yè)創(chuàng)辦以來(lái)，堅(jiān)持理論教學(xué)、生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)研究三結(jié)合的教學(xué)原則，在基礎(chǔ)課、技術(shù)基礎(chǔ)課、專業(yè)課中加強(qiáng)實(shí)踐性教學(xué)，突出對(duì)工程實(shí)踐能力的培養(yǎng)。在生產(chǎn)實(shí)習(xí)中，系、教研室主任和科任老師帶隊(duì)，深入現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)，使學(xué)生在現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)中學(xué)到了生產(chǎn)技術(shù)與操作技能，人才培養(yǎng)方案強(qiáng)調(diào)專業(yè)性，注重實(shí)踐技能的培養(yǎng)。

三、以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，優(yōu)化課程體系設(shè)置

（一）合理設(shè)置課程體系

“作為培養(yǎng)目標(biāo)的具體化實(shí)施體系，課程體系建構(gòu)學(xué)生的素質(zhì)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、知識(shí)結(jié)構(gòu)，在人才培養(yǎng)過(guò)程中起著舉足輕重的作用”。根據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)科學(xué)合理設(shè)置課程體系，能夠促進(jìn)學(xué)生在常規(guī)學(xué)習(xí)中夯實(shí)基礎(chǔ)、培養(yǎng)能力、積極實(shí)踐，錘煉自身，適應(yīng)專業(yè)發(fā)展要求。合理設(shè)置課程體系，既要包含體育、外語(yǔ)、人文社會(huì)科學(xué)等通識(shí)類學(xué)科，又要包含生態(tài)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)與分析、分析化學(xué)等學(xué)科專業(yè)課程；既要有科學(xué)文化知識(shí)的學(xué)習(xí)，又要有集中實(shí)踐環(huán)節(jié)；既要有必修課程夯實(shí)專業(yè)知識(shí)，又要有選修課程，給予學(xué)生根據(jù)興趣、特長(zhǎng)與未來(lái)發(fā)展方向?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化發(fā)展的機(jī)會(huì)與平臺(tái)。此外，課程設(shè)置并不是一成不變的，要隨著社會(huì)需求和專業(yè)發(fā)展不斷調(diào)整課程結(jié)構(gòu)，隨時(shí)增加或者刪除科目，突出學(xué)校專業(yè)特色和市場(chǎng)引領(lǐng)，以適應(yīng)不斷變化的社會(huì)需求。

（二）重視專業(yè)課程設(shè)置

為了培養(yǎng)學(xué)生具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)、專業(yè)技能和創(chuàng)新精神，本專業(yè)開(kāi)設(shè)了專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)方向課。專業(yè)基礎(chǔ)課包括：電子電工、無(wú)機(jī)及分析化學(xué)、無(wú)機(jī)及分析化學(xué)實(shí)驗(yàn)、有機(jī)化學(xué)、有機(jī)化學(xué)實(shí)驗(yàn)、物理化學(xué)、物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)、儀器分析、儀器分析實(shí)驗(yàn)、環(huán)境學(xué)導(dǎo)論、環(huán)境生物學(xué)、環(huán)境生物實(shí)驗(yàn)、環(huán)境化學(xué)、環(huán)境化學(xué)實(shí)驗(yàn)、環(huán)境工程原理、環(huán)境地學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)、水處理工程、大氣污染控制工程、環(huán)境科學(xué)與工程實(shí)驗(yàn)。專業(yè)方向課分為兩個(gè)方向——環(huán)境工程方向和環(huán)境科學(xué)方向。其中環(huán)境工程方向包括固體廢物處理與處置、物理性污染控制、環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)；環(huán)境科學(xué)方向包括環(huán)保設(shè)備的設(shè)計(jì)與應(yīng)用、飲用水處理工藝與工程、環(huán)境法學(xué)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)。學(xué)生可以根據(jù)的自己的愛(ài)好和規(guī)劃選擇除“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)”之外的任意三門專業(yè)方向課程。

（三）重視生產(chǎn)實(shí)習(xí)

生產(chǎn)實(shí)習(xí)是讓學(xué)生通過(guò)參加環(huán)境保護(hù)方面的實(shí)際工作，檢驗(yàn)自己所學(xué)專業(yè)知識(shí)，了解書本知識(shí)與實(shí)際生產(chǎn)需要的聯(lián)系與區(qū)別，體驗(yàn)自己所學(xué)知識(shí)的局限性和實(shí)際工作所需知識(shí)的多樣性，從而提高其學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的自覺(jué)性和學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，為其將來(lái)參加工作、選擇就業(yè)方向打下良好的基礎(chǔ)。因此，將生產(chǎn)實(shí)習(xí)的時(shí)間延長(zhǎng)為一個(gè)學(xué)期，學(xué)生就有將近半年的時(shí)間到生產(chǎn)第一線，提煉知識(shí)、拓展視野、鍛煉能力。這充分體現(xiàn)了理論教學(xué)與實(shí)踐訓(xùn)練并重的思想，強(qiáng)化了學(xué)生應(yīng)用能力、創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)踐能力的培養(yǎng)，也為其畢業(yè)論文設(shè)計(jì)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、構(gòu)建創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

（一）探索出一種校企聯(lián)合、合作育人的有效模式

1）校企聯(lián)合，共同制訂人才培養(yǎng)方案。環(huán)境工程專業(yè)本科人才培養(yǎng)方案在修訂過(guò)程中，邀請(qǐng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)技術(shù)人員和校內(nèi)專業(yè)教師組成“環(huán)境工程專業(yè)人才培養(yǎng)方案修訂小組”，共同研討、制定人才培養(yǎng)目標(biāo)、畢業(yè)要求，制訂與生產(chǎn)實(shí)踐需求、社會(huì)發(fā)展需要相結(jié)合的培養(yǎng)方案、課程體系和實(shí)踐體系。通過(guò)校企聯(lián)合，對(duì)專業(yè)課程體系進(jìn)行整體優(yōu)化，對(duì)部分課程進(jìn)行合并和增刪，以適應(yīng)專業(yè)技術(shù)的提升和行業(yè)發(fā)展需求對(duì)環(huán)境工程專業(yè)人才培養(yǎng)的新要求。2）校企聯(lián)合，共同參與人才培養(yǎng)過(guò)程。在理論教學(xué)過(guò)程中，聘請(qǐng)環(huán)境工程行業(yè)及知名企業(yè)的總經(jīng)理、高級(jí)技術(shù)主管、核心研發(fā)人員來(lái)學(xué)校對(duì)學(xué)生進(jìn)行學(xué)術(shù)報(bào)告、專業(yè)講座、專業(yè)教育、理論授課，帶來(lái)最新的行業(yè)發(fā)展信息，使學(xué)生及時(shí)掌握專業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)與市場(chǎng)需求。在實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中，聘請(qǐng)企業(yè)相關(guān)技術(shù)人員作為實(shí)踐教學(xué)的指導(dǎo)教師，實(shí)行雙導(dǎo)師制，共同指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐訓(xùn)練，提高他們的工程實(shí)踐能力。3）校企聯(lián)合，共建實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地。按照環(huán)境工程專業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，在企業(yè)內(nèi)建設(shè)相對(duì)穩(wěn)定的實(shí)習(xí)基地和產(chǎn)學(xué)研基地。實(shí)踐過(guò)程中，企業(yè)和學(xué)校共同確定實(shí)踐崗位與課程體系，安排實(shí)踐指導(dǎo)老師，出具實(shí)踐鑒定報(bào)告，接受或推薦實(shí)踐學(xué)生就業(yè)，較好地保證了實(shí)踐教學(xué)效果。4）校企聯(lián)合，共建人才培養(yǎng)信息反饋機(jī)制。通過(guò)校企合作，建立了環(huán)境工程專業(yè)人才培養(yǎng)信息反饋機(jī)制。在人才培養(yǎng)需求上，企業(yè)及時(shí)將市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)反饋給學(xué)校，校內(nèi)教學(xué)及時(shí)根據(jù)用人單位的反饋意見(jiàn)對(duì)教學(xué)內(nèi)容不斷進(jìn)行調(diào)整；在人才培養(yǎng)質(zhì)量方面，由學(xué)校與企業(yè)共同制定考核與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，在學(xué)生學(xué)習(xí)期間對(duì)學(xué)生進(jìn)行動(dòng)態(tài)考核與評(píng)價(jià)，切實(shí)保證實(shí)踐教學(xué)效果。5）校企聯(lián)合，共建人才培養(yǎng)激勵(lì)機(jī)制。環(huán)境工程專業(yè)除了設(shè)立校內(nèi)獎(jiǎng)學(xué)金，還廣泛設(shè)立企業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金，校企聯(lián)合共建人才培養(yǎng)激勵(lì)途徑。

（二）強(qiáng)化專業(yè)實(shí)踐模塊

作為緊跟時(shí)代潮流發(fā)展、不斷動(dòng)態(tài)變化的應(yīng)用學(xué)科，環(huán)境科學(xué)時(shí)刻在發(fā)生日新月異的變化，不論是在生態(tài)發(fā)展層面、學(xué)術(shù)層面、企業(yè)實(shí)踐層面，抑或是高校教學(xué)層面。因此，環(huán)境科學(xué)教學(xué)應(yīng)當(dāng)緊跟發(fā)展潮流，注重專業(yè)實(shí)踐，使學(xué)生在學(xué)習(xí)階段就能參與實(shí)驗(yàn)室、實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)，得以鍛煉和提高。首先，強(qiáng)化專業(yè)實(shí)踐模塊，可以引入項(xiàng)目化教學(xué)，學(xué)生在課程中能夠根據(jù)某一相對(duì)獨(dú)立的項(xiàng)目展開(kāi)學(xué)習(xí)，充分發(fā)揮能動(dòng)性和創(chuàng)造性，強(qiáng)化基本技能訓(xùn)練；其次，可以組織技能比賽、開(kāi)設(shè)校級(jí)科研項(xiàng)目，一方面能夠替代傳統(tǒng)的作業(yè)訓(xùn)練，另一方面，專業(yè)的評(píng)審隊(duì)伍和結(jié)果能夠使學(xué)生得到反饋、取得更大進(jìn)步。

五、結(jié)語(yǔ)

為了適應(yīng)新形勢(shì)下全國(guó)高等教育的要求，培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的應(yīng)用型環(huán)保人才，環(huán)境科學(xué)與工程專業(yè)人才培養(yǎng)方案要進(jìn)一步完善，課程體系要進(jìn)一步優(yōu)化，構(gòu)建具有應(yīng)用型創(chuàng)新的人才培養(yǎng)模式。

環(huán)境科學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：科研成果在環(huán)境科學(xué)概論教學(xué)中的應(yīng)用初探論文

摘要：在環(huán)境科學(xué)概論實(shí)踐教學(xué)中引入科研熱點(diǎn)知識(shí)和成果，能在激發(fā)學(xué)生主動(dòng)探索和思考的欲望的同時(shí)，有效地將理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，加深學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解，提高其應(yīng)用能力。通過(guò)環(huán)境科學(xué)概論課堂教學(xué)中引入科研成果的經(jīng)驗(yàn)介紹和實(shí)例分析，本文總結(jié)了將科研成果引入教學(xué)的應(yīng)用方法，為環(huán)境科學(xué)教學(xué)者提供參考。

關(guān)鍵詞：科研成果；環(huán)境科學(xué)；教學(xué)；途徑

1前言

環(huán)境問(wèn)題近年來(lái)一直是全球熱點(diǎn)問(wèn)題，環(huán)境科學(xué)涵蓋與環(huán)境問(wèn)題相關(guān)的技術(shù)理論和方法指導(dǎo)，該門課程涉及內(nèi)容廣泛，具有較強(qiáng)的綜合性，也一直受到環(huán)境相關(guān)專業(yè)的重視。但環(huán)境科學(xué)概論教學(xué)仍存在教學(xué)方法落后、內(nèi)容更新不及時(shí)等問(wèn)題，教學(xué)效果不佳，也無(wú)法全面地反映其科學(xué)內(nèi)涵。為提高教學(xué)效果、緊跟學(xué)科發(fā)展步伐，可以在課程教學(xué)中引入研究前沿科技和熱點(diǎn)，以科研促進(jìn)教學(xué)，提高環(huán)境科學(xué)概論教學(xué)效果。

2環(huán)境科學(xué)概論教學(xué)現(xiàn)狀

環(huán)境科學(xué)的高等教育雖然在上世紀(jì)70年代就已經(jīng)開(kāi)始，但在環(huán)境科學(xué)概論教學(xué)方面仍存在一些問(wèn)題，影響了教學(xué)效果，沒(méi)能發(fā)揮該學(xué)科應(yīng)有的作用。

2.1教學(xué)內(nèi)容落后

由于環(huán)境科學(xué)相關(guān)研究發(fā)展飛速，前沿?zé)狳c(diǎn)實(shí)時(shí)變化，而教科書從修訂、審批到最終通用，需要大量人力、物力和時(shí)間成本，因此教材很難緊跟科學(xué)前沿實(shí)時(shí)更新。一般來(lái)說(shuō)，環(huán)境科學(xué)概論的教科書會(huì)用大多數(shù)篇幅介紹基礎(chǔ)理論知識(shí)，極少涵蓋近幾年的科研成果和科研應(yīng)用。教科書的局限性導(dǎo)致學(xué)生通過(guò)教材學(xué)習(xí)的只是理論知識(shí)和針對(duì)過(guò)去的環(huán)境問(wèn)題的分析及技術(shù)方法，教學(xué)內(nèi)容相對(duì)落后。

2.2教學(xué)形式單一

環(huán)境科學(xué)概論包含許多基礎(chǔ)理論知識(shí)，且如上文所言，教科書的內(nèi)容局限落后。在這種前提下，仍存在許多教師采取傳統(tǒng)教學(xué)方式，以教師和教材為中心，單方面講解理論知識(shí)，而不進(jìn)行擴(kuò)展和應(yīng)用。學(xué)生面對(duì)枯燥無(wú)味的課堂，難以產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣、激發(fā)創(chuàng)新思維，甚至?xí)a(chǎn)生學(xué)生自學(xué)教科書的現(xiàn)象。在形式單一的課堂上學(xué)到的內(nèi)容僅為紙上談兵的理論，學(xué)生無(wú)法及時(shí)有效的了解其科研應(yīng)用，也沒(méi)有掌握該課程涉及的具體問(wèn)題的解決方法。缺乏實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力鍛煉的教學(xué)，也會(huì)影響畢業(yè)生質(zhì)量。

3在教學(xué)中引入科技成果的途徑

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的新時(shí)代，環(huán)境科學(xué)問(wèn)題也日漸增多，如霧霾、全球變暖、海洋污染、土壤污染、食品安全、工程三廢排放等。但同時(shí)，不斷涌現(xiàn)的環(huán)境問(wèn)題也推動(dòng)了環(huán)境科學(xué)的發(fā)展，大量科研人員投入到環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的研究中，研發(fā)新技術(shù)、新理論、新方法，為環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域提供了豐富多彩的新案例。教科書存在難以及時(shí)更新的局限性，考慮到教科書的嚴(yán)謹(jǐn)性和受限制的信息量，也很難選擇涵蓋哪些案例和技術(shù)更為合適。因此，教師需要成為將科研成果應(yīng)用于環(huán)境科學(xué)概論教學(xué)的主力。

3.1緊跟學(xué)科發(fā)展方向，關(guān)注科研動(dòng)態(tài)

時(shí)刻關(guān)注前沿，了解學(xué)科發(fā)展情況和熱點(diǎn)，是教師將科研成果引入教學(xué)之前需要做的準(zhǔn)備。唯有多關(guān)注前沿動(dòng)態(tài)，教師才可能選擇合適的、前沿的學(xué)術(shù)成果補(bǔ)充進(jìn)原有的知識(shí)體系，在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和探究積極性的同時(shí)，還能夠通過(guò)講解并探討案例，促進(jìn)學(xué)生實(shí)踐水平的發(fā)展。例如教科書中有關(guān)“倫敦?zé)熿F”的敘述部分，教師可以補(bǔ)充中國(guó)治理霧霾的有效技術(shù)和措施，以及國(guó)內(nèi)外對(duì)治理大氣污染問(wèn)題的新技術(shù)、新理論，同時(shí)還可以對(duì)幾次重大大氣污染事件進(jìn)行對(duì)比講解，讓學(xué)生清楚大氣污染問(wèn)題的實(shí)質(zhì)和嚴(yán)重性，也有助于他們了解國(guó)內(nèi)外科學(xué)研究者解決這類問(wèn)題時(shí)的思路。

3.2傳統(tǒng)知識(shí)體系穿插前沿科研成果

傳統(tǒng)知識(shí)體系所包含的理論知識(shí)仍然是學(xué)生需要深刻理解的主要內(nèi)容，引入科研成果歸根結(jié)底也還是為了讓理論知識(shí)不止存在于紙面，而能成為學(xué)生日后解決相關(guān)問(wèn)題時(shí)的有力工具。因此教師實(shí)際是在原來(lái)的教學(xué)計(jì)劃中穿插介紹科研成果，豐富課堂教學(xué)形式，避免單一的“照本宣科”打消學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。對(duì)于傳統(tǒng)知識(shí)體系中與最新研究進(jìn)展有較大斷層的內(nèi)容，教師用科研前沿進(jìn)行補(bǔ)充和完善，或進(jìn)行對(duì)比講解，讓學(xué)生學(xué)習(xí)到更新后的更為實(shí)用的內(nèi)容。教師講解環(huán)境科學(xué)前沿領(lǐng)域的案例時(shí)，要注意引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行分析和探究。通過(guò)剖析案例，培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。

篇6

引言

數(shù)字化參考咨詢又稱虛擬參考咨詢或?qū)崟r(shí)參考咨詢。主要負(fù)責(zé)解答讀者在利用圖書館過(guò)程中產(chǎn)生的各種問(wèn)題，內(nèi)容涉及館藏資源及其利用、文獻(xiàn)查找途徑及查找中遇到的問(wèn)題、圖書館的各項(xiàng)服務(wù)與規(guī)則等等，目的在于幫助讀者更有效地利用圖書館[1]。所謂引文分析（citationanalysis），就是引用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法以及比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計(jì)量方法[2]。通過(guò)引文分析的方法，從定量分析的角度能對(duì)我國(guó)數(shù)字化參考咨詢研究中的引用或被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，進(jìn)而了解科研成果的交流規(guī)律與價(jià)值以及發(fā)現(xiàn)研究中存在的不足。

一、引文數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，以CSSCI收錄的圖書情報(bào)專業(yè)核心期刊為檢索范圍，以檢索式“KW=數(shù)字化參考咨詢”作為檢索入口，對(duì)2003―2010年發(fā)表的相關(guān)論文進(jìn)行檢索，排除其中重復(fù)和關(guān)系不密切的論文共獲得源文獻(xiàn)126篇，引文1041條；被引篇數(shù)142篇，總被引351次。利用SPSSStatistics與Excel對(duì)引文的引文量等分析下文將對(duì)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行詳細(xì)闡述。

二、統(tǒng)計(jì)分析

1.引文量分析

引文量分析是根據(jù)來(lái)源論文參考文獻(xiàn)的平均數(shù)量進(jìn)行文獻(xiàn)分析，是表征學(xué)科交流與文獻(xiàn)利用程度的重要參數(shù)，通過(guò)研究數(shù)字化參考咨詢研究領(lǐng)域的引文量分布特征，可了解此領(lǐng)域著者利用文獻(xiàn)與吸收信息能力及發(fā)展現(xiàn)狀。引文量統(tǒng)計(jì)如表1所示：

根據(jù)表1和圖1可以看出，2003至2004年這一時(shí)期是“數(shù)字化參考咨詢”興起初期；自2005年至2007年，“數(shù)字化參考咨詢”發(fā)文量逐年增加，同時(shí)引文量及篇均引文量也是逐年增加，且呈現(xiàn)出周期性增長(zhǎng)；自2004年起，英文引文量和篇均英文引文量大幅度增加，但隨后卻呈現(xiàn)出周期性波動(dòng)。

除此之外，根據(jù)引文數(shù)量和發(fā)文數(shù)量的相關(guān)數(shù)據(jù)我們可以計(jì)算出“數(shù)字化參考咨詢”類的文獻(xiàn)老化系數(shù)，即普萊斯指數(shù)為0.627，篇均引文量為8.26，篇均被引次數(shù)為2.79。

根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的描述，可歸納結(jié)論如下：（1）自2004年以來(lái)，對(duì)數(shù)字化參考咨詢的研究越來(lái)越頻繁，2005至2007年為數(shù)字參考咨詢研究的熱門期，07年至今研究熱度有所下降。（2）對(duì)外文資料的研究仍踏步不前，篇均英文引文量相對(duì)較少，波動(dòng)幅度較大，說(shuō)明我國(guó)研究學(xué)者獲取其他語(yǔ)種專業(yè)信息能力較低，同時(shí)說(shuō)明我國(guó)該領(lǐng)域研究人員的英語(yǔ)水平較高，能夠掌握和利用英文研究成果，及時(shí)捕獲最新國(guó)際研究動(dòng)態(tài)。（3）引文量呈周期性波動(dòng)下降，篇均引文量8.26條這一數(shù)值低于我國(guó)科學(xué)論文8.86條的平均引文量，與國(guó)際科技論文平均引文量15條相比仍有較大差距[2]，說(shuō)明研究人員吸收、利用文獻(xiàn)信息的意識(shí)和能力仍有挖掘潛力。

2.數(shù)字化參考咨詢存在的問(wèn)題

通過(guò)以上分析，我們大致可以了解2003―20110年我國(guó)數(shù)字化參考咨詢研究的現(xiàn)狀：我國(guó)數(shù)字化參考咨詢研究經(jīng)過(guò)2005年的后逐漸走向穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢(shì)，但此后卻逐年減緩，不排除2010年資料統(tǒng)計(jì)不全的狀況，但同時(shí)我國(guó)數(shù)字化參考咨詢研究仍存在一些問(wèn)題，主要表現(xiàn)在：①我國(guó)數(shù)字化參考咨詢研究仍處于初級(jí)階段，對(duì)數(shù)字化參考咨詢的稱謂、學(xué)科范圍仍存在爭(zhēng)議，這不利于數(shù)字化參考咨詢研究的穩(wěn)定發(fā)展，容易造成學(xué)科建設(shè)上的混亂；②數(shù)字化參考咨詢研究者獲取英文之外的外文文獻(xiàn)能力差，需要加強(qiáng)其他外語(yǔ)語(yǔ)種學(xué)習(xí)。

三、建議

1.加強(qiáng)數(shù)字化參考咨詢的基礎(chǔ)理論研究

理論研究是應(yīng)用研究的基礎(chǔ)，對(duì)應(yīng)用研究具有指導(dǎo)作用？3？。我國(guó)數(shù)字化參考咨詢理論研究尚處在初級(jí)階段，制約著我國(guó)數(shù)字化參考咨詢的理論發(fā)展和實(shí)踐工作。因此，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論的研究具有至關(guān)重要的作用。

2.加強(qiáng)數(shù)字化參考咨詢的應(yīng)用技術(shù)研究

數(shù)字化參考咨詢是以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)的參考咨詢服務(wù)模式，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)字化參考咨詢中扮演著不可或缺的角色，一個(gè)好的數(shù)字化咨詢平臺(tái)應(yīng)包括如下功能：（1）建立能解答各種問(wèn)題的知識(shí)庫(kù)，這是用戶在求助于參考館員之前自行查找答案和參考館員提供參考服務(wù)的重要資源。（2）建立通暢的網(wǎng)上聊天和郵件傳送功能，這是解決咨詢問(wèn)題的重要手段。（3）數(shù)據(jù)記錄與統(tǒng)計(jì)報(bào)告。能夠知道系統(tǒng)如何被使用，利用模式，評(píng)價(jià)整個(gè)系統(tǒng)的效益？4？。加強(qiáng)數(shù)字化參考咨詢的應(yīng)用技術(shù)研究有助于實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合，也有助于擴(kuò)展理論研究度和廣度。

篇7

2.學(xué)術(shù)期刊科目分類

社會(huì)科學(xué)、哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、自然科學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)等。

3.中國(guó)期刊方陣

“中國(guó)期刊方陣”的基本框架分為4個(gè)層面，形成寶塔形結(jié)構(gòu)。第一個(gè)層面為“雙效”期刊。以全國(guó)現(xiàn)有8135種期刊為基數(shù)，按10%—15%的比例選取社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益好的1000余種期刊，作為“中國(guó)期刊方陣”的基礎(chǔ)。通過(guò)各?。▍^(qū)、市）和中央部委評(píng)比推薦產(chǎn)生。第二個(gè)層面為“雙百”期刊。即通過(guò)每?jī)赡暌粚迷u(píng)比產(chǎn)生的百種重點(diǎn)社科期刊、百種重點(diǎn)科技期刊。每屆進(jìn)入全國(guó)“雙百”重點(diǎn)期刊數(shù)量控制在200種左右。第三個(gè)層面為“雙獎(jiǎng)”期刊。是全國(guó)“雙百”重點(diǎn)期刊基礎(chǔ)上評(píng)選出的國(guó)家期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng)的期刊。此類期刊約100種左右。第四個(gè)層面為“雙高”期刊，即高知名度、高學(xué)術(shù)水平的期刊。此類期刊約50種左右。建設(shè)“中國(guó)期刊方陣”的運(yùn)作步驟采取分級(jí)負(fù)責(zé)的形式，各省的“雙效”期刊由省級(jí)新聞出版管理部門按照規(guī)定比例推薦，入選期刊必須是省、部級(jí)以上優(yōu)秀期刊，或有希望成為優(yōu)秀期刊者。“雙獎(jiǎng)”和“雙百”期刊通過(guò)評(píng)選產(chǎn)生。“雙高”期刊由新聞出版總署、科技部確定，入選期刊均為國(guó)內(nèi)知名品牌期刊。根據(jù)新聞出版總署“建設(shè)‘中國(guó)期刊方陣’工作方案”的通知精神，由科技部負(fù)責(zé)組織的科技期刊的推薦評(píng)選工作已經(jīng)結(jié)束?？萍疾坑谌涨肮剂嗽u(píng)選結(jié)果，共評(píng)出716種科技期刊進(jìn)入“中國(guó)期刊方陣”，高校期刊入選113種。其中，高知名度、高學(xué)術(shù)水平期刊（雙高期刊）40種，高校占7種；國(guó)家期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊提名獎(jiǎng)期刊（雙獎(jiǎng)期刊）58種，高校占3種；百種重點(diǎn)社科期刊、百種重點(diǎn)科技期刊（雙百期刊）122種，高校占18種；社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益好的期刊（雙效期刊）496種，高校占85種。《河海大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》入選“雙效期刊”。

4.學(xué)術(shù)期刊基本知識(shí)（SCI、SSCI）

目前，在國(guó)際科學(xué)界，如何正確評(píng)價(jià)基礎(chǔ)科學(xué)研究成果已引起越來(lái)越廣泛的關(guān)注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)科學(xué)研究水平、科技實(shí)力和科技論文水平高低的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)。那么，究竟什么是SCI和SSCI呢？我們根據(jù)所掌握的資料，簡(jiǎn)介如下：

5.SCI簡(jiǎn)介

《科學(xué)引文索引》（ScienceCitationIndex，簡(jiǎn)稱SCI）是美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所（ISI）出版的一種世界著名的期刊文獻(xiàn)檢索工具，也是當(dāng)前世界自然科學(xué)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論學(xué)科方面的重要期刊文摘索引數(shù)據(jù)庫(kù)。SCI是目前國(guó)際上三大檢索系統(tǒng)中最著名的一種，其中以生命科學(xué)及醫(yī)學(xué)、化學(xué)、物理所占比例最大，收錄范圍是當(dāng)年國(guó)際上的重要期刊，尤其是它的引文索引表現(xiàn)出獨(dú)特的科學(xué)參考價(jià)值，能反映自然科學(xué)研究的學(xué)術(shù)水平，在學(xué)術(shù)界占有重要地位。SCI創(chuàng)建于1961年，其創(chuàng)始人為美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所所長(zhǎng)EugeneGarfield（1925-09-15）。它主要收錄文獻(xiàn)的作者、題目、源期刊、摘要、關(guān)鍵詞，不僅可以從文獻(xiàn)引證的角度評(píng)估文章的學(xué)術(shù)價(jià)值，還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。利用它，可以檢索數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、天文學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)、材料科學(xué)等學(xué)科方面自1945年以來(lái)重要的學(xué)術(shù)成果信息。SCI還被國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界當(dāng)做制定學(xué)科發(fā)展規(guī)劃和進(jìn)行學(xué)術(shù)排名的重要依據(jù)。目前，SCI的出版形式包括印刷版期刊和光盤版及聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)在還發(fā)行了互聯(lián)網(wǎng)上Web版數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過(guò)四十多年的發(fā)展完善，已從開(kāi)始時(shí)單一的印刷型發(fā)展成為功能強(qiáng)大的電子化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化的大型多學(xué)科、綜合性檢索系統(tǒng)。目前，SCI涵蓋學(xué)科超過(guò)100個(gè)，主要涉及農(nóng)業(yè)、生物及環(huán)境科學(xué)；工程技術(shù)及應(yīng)用科學(xué)；醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)；物理及化學(xué)；行為科學(xué)。SCI將來(lái)源期刊數(shù)量劃分為SCI和SCI-E。SCI指來(lái)源刊為3500多種的SCI印刷版和SCI光盤版（SCICompactDiscEdition，簡(jiǎn)稱SCICDE），SCI-E（SCIExpanded）是SCI的擴(kuò)展庫(kù)，收錄了6650余種來(lái)源期刊，可通過(guò)國(guó)際聯(lián)機(jī)或因特網(wǎng)進(jìn)行檢索。ISI通過(guò)它嚴(yán)格的選刊標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估程序挑選刊源，而且每年略有增減，從而做到其收錄的文獻(xiàn)能全面覆蓋全世界最重要、最有影響力的研究成果。所謂最有影響力的研究成果，是指報(bào)道這些成果的文獻(xiàn)大量地被其它文獻(xiàn)引用。即通過(guò)先期的文獻(xiàn)被當(dāng)前文獻(xiàn)的引用，來(lái)說(shuō)明文獻(xiàn)之間的相關(guān)性及先前文獻(xiàn)對(duì)當(dāng)前文獻(xiàn)的影響力。SCI以《期刊目次》(CurrentContent，簡(jiǎn)稱CC)作為數(shù)據(jù)源，目前，自然科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)有五千多種期刊，其中生命科學(xué)輯收錄1350種；工程與計(jì)算機(jī)技術(shù)輯收錄1030種；臨床醫(yī)學(xué)輯收990種；農(nóng)業(yè)、生物環(huán)境科學(xué)輯收錄950種；物理、化學(xué)和地球科學(xué)輯收錄900種期刊。各種版本收錄范圍不盡相同。這其中，含有全世界出版的數(shù)、理、化、農(nóng)、林、醫(yī)、生命科學(xué)、天文、地理、環(huán)境、材料、工程技術(shù)等自然科學(xué)各學(xué)科的核心期刊約4500種；擴(kuò)展版收錄期刊6650余種。SCI每年收集論文數(shù)達(dá)六七十萬(wàn)條。

6.SCI索引形式

SCI主要摘錄科技期刊和專利。被選用的期刊上所刊載的每篇文獻(xiàn)，包括論文（無(wú)代號(hào)）、摘要（A）、評(píng)論（B）、編輯部文章（E）、通訊（L）、會(huì)議資料（M）、專利（P）、評(píng)論和書目（R）都逐一加以摘錄。尤其把每篇文獻(xiàn)后所附的參考文獻(xiàn)一一認(rèn)真著錄，并按照一定格式編排起來(lái)。在論文索引方面，它是以來(lái)源索引為基礎(chǔ)，另配有四種引證索引（即作者引證索引、專利引證索引、主副事物引證索引及機(jī)構(gòu)引證索引）。SCI的索引方式有4種。引文索引（CitationIndex）按第一作者的英文字母順序排列，用于檢索作者發(fā)表的論文;期刊源索引（SourceIndex）按每篇論文的完整文題排列，用于檢索論文主要內(nèi)容;主題詞索引（PermutermSubjectIndex）通過(guò)標(biāo)題詞匯或主題詞查找某學(xué)科、某專業(yè)方向涉及文獻(xiàn)，光盤版已通過(guò)SCI'sKeyWordsPlus追溯出現(xiàn)在論文所引參考文獻(xiàn)中的單詞、詞組與短句，擴(kuò)充了印刷版的容量;機(jī)構(gòu)索引（CorporateIndex）按地域、字母順序排列，檢索每篇論文的所屬機(jī)構(gòu)，或某機(jī)構(gòu)用于統(tǒng)計(jì)所發(fā)表的論文，也可用光盤版與在線版方便地查找此索引。

7.SSCI簡(jiǎn)介

篇8

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 中圖分類號(hào):G353.1

Research on Coauthoring Visualization

of the Patent on Chinese Microprocessor Field

LIU Yu-qin,ZHANG Li-wei

(Ministry of Industry and Information Technology Software

and Integrated Circuit. Promotion Center, Beijing 100038, China)

Abstract: To discover innovation capability, coauthoring patterns and characteristics of innovation subject on?Chinese microprocessor patent, in combination with related research status home and abroad,a visualization approach for coauthoring was proposed. The approach applied information visualization technique to extract the inherent, objective and quantitative information hiding in patent database, and showed mining result with chart. Coauthoring rate of bibliometrics was used to analyze cooperation intensity. The empirical illustration results show microprocessor patent applied by Chinese concentrated after 2000 mostly, inventor cooperation strength was high, assignee and region cooperation strength was low, innovation capability of inventor in home was lower than those at abroad.

Key words:microprocessor; coauthoring; information visualization

1序言

當(dāng)今世界科學(xué)科技迅猛發(fā)展,科技領(lǐng)域已進(jìn)入“大科技”時(shí)代,學(xué)科間滲透交叉,科研難度日趨加大。科技攻關(guān)不僅需要巨額資金投入,還需要研究者群體功能的發(fā)揮。合著研究則是聚個(gè)人創(chuàng)造力為群體智慧的有效途徑[1]。因而,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展促進(jìn)了合著研究的加強(qiáng)與改善,采用科學(xué)合著的方式來(lái)研究結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大科學(xué)系統(tǒng)已是科學(xué)研究的主要趨勢(shì)。

合著研究者不是結(jié)構(gòu)松散的共同體,他們要分享信任與責(zé)任,最具體的表現(xiàn)就是他們共同署名發(fā)表成果,并共同承擔(dān)責(zé)任。合著研究者具有認(rèn)識(shí)論上的平等地位,并構(gòu)成一個(gè)新的認(rèn)知主體。這個(gè)新的認(rèn)知主體通過(guò)他們的認(rèn)知成果獲得了認(rèn)識(shí)論地位,并使合著研究成為一種認(rèn)知方式[2]。與科學(xué)的專業(yè)化和團(tuán)體化相適應(yīng),合著研究作為一種社會(huì)現(xiàn)象日益盛行。改善科學(xué)勞動(dòng)組織,增加科研成果數(shù)量,提高科學(xué)勞動(dòng)效率,都與科學(xué)論文作者分布狀況不無(wú)關(guān)系?？梢哉f(shuō),科學(xué)論文作者分布的規(guī)律是解決上述問(wèn)題的一個(gè)重要出口。因此,對(duì)他的評(píng)價(jià)成為一個(gè)值得深入探討的問(wèn)題。

專利信息憑借其巨大的技術(shù)、情報(bào)、經(jīng)濟(jì)和法律價(jià)值, 一向被科技情報(bào)界稱為“ 科技金礦”。專利制度在鼓勵(lì)發(fā)明創(chuàng)新中扮演著非常重要的角色。根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)的統(tǒng)計(jì),90～95%的研發(fā)成果包含在專利文獻(xiàn)中,專利文獻(xiàn)公開(kāi)的技術(shù)有80%以上未出現(xiàn)在其它技術(shù)文獻(xiàn)中,全世界90%以上的發(fā)明創(chuàng)造信息都是首先通過(guò)專利文獻(xiàn)反映出來(lái);有效運(yùn)用專利信息,可縮短研發(fā)時(shí)間60%,節(jié)省研發(fā)費(fèi)用40%,專利的重要性可見(jiàn)一斑[3]。

本文采用科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息可視化技術(shù),分別從宏觀與微觀角度對(duì)微處理器領(lǐng)域中國(guó)專利的發(fā)明主體間的合著關(guān)系進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力、主體間的合著模式、合著特點(diǎn)與規(guī)律等。

2合著分析方法現(xiàn)狀

國(guó)外有很多學(xué)者從不同角度對(duì)科技合著進(jìn)行了分析:Gl?nzel W[4]、Newman M [5] 、Miquel J F[6] 等科學(xué)家采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,以科學(xué)家個(gè)體合著、機(jī)構(gòu)合著及國(guó)家合著為研究對(duì)象,分析了科研合著網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及屬性。近年來(lái)國(guó)內(nèi)對(duì)科技合著研究也漸漸興起:如陳悅[7] 、姜春林[8] 等對(duì)管理科學(xué)領(lǐng)域作者合著率、合著作者年齡、合著地域分布等進(jìn)行了計(jì)量研究;李亮[9]、劉則淵[10]介紹目前國(guó)際復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法及其在合著研究中的應(yīng)用;趙煥芳[2]、侯海燕[11]、劉盛博[12]等采用信息可視化方法對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化研究,從微觀角度對(duì)科研個(gè)體及合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)量分析。

以上針對(duì)作者合著現(xiàn)象的研究方法,多以學(xué)術(shù)期刊、論文為研究對(duì)象,專利的合著研究較少;分析方法更多強(qiáng)調(diào)于合著者之間的整體關(guān)系、合著規(guī)律,忽略了個(gè)體的研究能力、在群體中的貢獻(xiàn)力等。本文構(gòu)建的合著關(guān)系可視化模型對(duì)專利合著現(xiàn)象、發(fā)明主體間的合著模式、個(gè)體的研發(fā)能力進(jìn)行微觀的、深入的分析。

3可視化模型構(gòu)建

可視化模型是指將抽象出來(lái)的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成圖形元的過(guò)程?？梢暬Ｐ鸵话阌牲c(diǎn)、線、面、體等基本圖形元構(gòu)成,根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需要對(duì)這些基本圖形元進(jìn)行涵義映射,使得數(shù)據(jù)的不同特征直觀的體現(xiàn)出來(lái),然后再利用計(jì)算機(jī)圖形圖像學(xué)的各種處理算法繪制出相應(yīng)的圖形元[13]。為了直觀、清晰的發(fā)現(xiàn)合著主體的個(gè)體研發(fā)能力、主體間的合著模式、合著特點(diǎn)與規(guī)律,改進(jìn)以往合著關(guān)系研究方法的不足,本文構(gòu)建以下可視化模型(表1)。

4布點(diǎn)算法選擇

構(gòu)建合著關(guān)系可視化模型后,如何在可視化圖形中清晰的表示圖形元,使圖形結(jié)構(gòu)更加易于理解、美觀,本文采用P.Eades[14],[15]提出的“彈性模型(Spring-Embedded Model)” 布點(diǎn)算法,由于此模型以物理學(xué)中的“彈力”作為關(guān)注點(diǎn),因此也稱為力導(dǎo)引模型(Force-Directed Model),此模型在作圖領(lǐng)域具有開(kāi)創(chuàng)性的意義,并一直被沿用發(fā)展至今。其基本思想是:將圖看成一個(gè)頂點(diǎn)為鋼環(huán)、邊為彈簧的物理系統(tǒng),系統(tǒng)被賦予某個(gè)初始狀態(tài)以后,彈簧彈力的作用會(huì)導(dǎo)致鋼環(huán)的移動(dòng),這種運(yùn)動(dòng)直到系統(tǒng)總能量減少到最小值時(shí)停止。但是, P.Eades 在實(shí)現(xiàn)算法中并沒(méi)有遵守彈性力學(xué)中的胡克定律,而是采用了自己建立的彈簧受力公式。此外,為了降低算法復(fù)雜度, P.Eades假設(shè)引力作用只存在于相鄰兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間。

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5實(shí)證分析

5.1數(shù)據(jù)選擇

微處理器已經(jīng)無(wú)處不在,它不僅是微型計(jì)算機(jī)的核心部件,也是各種數(shù)字化智能設(shè)備的關(guān)鍵部件。本文對(duì)微處理器技術(shù)領(lǐng)域1985年～2008年間的中國(guó)專利進(jìn)行檢索,并以人工對(duì)檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,挑選出與微處理器技術(shù)高度相關(guān)的專利3262件,采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與信息可視化技術(shù)進(jìn)行專利合著率、發(fā)明人合著關(guān)系、申請(qǐng)機(jī)構(gòu)合著關(guān)系、區(qū)域合著關(guān)系分析,用以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力、主體間的合著模式、合著特點(diǎn)與規(guī)律。

5.2合著率趨勢(shì)分析

科學(xué)計(jì)量學(xué)中的合著率是指合著的論文數(shù)量與全部論文總數(shù)的比值,它反映了某一學(xué)科領(lǐng)域的科學(xué)合著程度,是科學(xué)計(jì)量學(xué)中常用的指標(biāo)。本文所選取的微處理器技術(shù)領(lǐng)域1985年-2008年的中國(guó)專利,盡管專利總量、合著量呈上升趨勢(shì),尤其是在2000年后增勢(shì)迅猛,如表2所示,但從發(fā)明人合著率來(lái)看,除1986年、1991年以外,合著率變化平穩(wěn),并且保持在60%以上,如圖1所示,說(shuō)明該領(lǐng)域的科學(xué)合著強(qiáng)度較強(qiáng),也反映了微處理器技術(shù)的研發(fā)具有較高難度。

5.3合著關(guān)系可視化分析

選擇專利申請(qǐng)量在3件以上的前50位發(fā)明人,建立其合著可視化模型,如圖2所示:紅色節(jié)點(diǎn)(標(biāo)記“R”的區(qū)域)大小表示該發(fā)明人作為第一發(fā)明人的專利數(shù)量多少,藍(lán)色節(jié)點(diǎn)(標(biāo)記“B”的區(qū)域)環(huán)形大小表示該發(fā)明人作為第二發(fā)明人的專利數(shù)量多少,黃色節(jié)點(diǎn)(標(biāo)記“Y”的區(qū)域)環(huán)形大小表示該發(fā)明人作為第三及以后的發(fā)明人的專利數(shù)量多少,連線的粗細(xì)表示合著的強(qiáng)弱,數(shù)字表示對(duì)應(yīng)發(fā)明人作為第一發(fā)明人的專利的具體數(shù)量。

從圖2可以看出:在微處理器技術(shù)領(lǐng)域中,形成以G?葛蘭?亨利(智慧第一公司)、T?科特克(羅伯特?博世有限公司)、R?K?阿里米利(國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司)、羅德尼?韋恩?史密斯(高通股份有限公司)、高山秀一(松下電器產(chǎn)業(yè)株式會(huì)社)、張民選(中國(guó)人民國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué))為技術(shù)核心的六個(gè)主力研發(fā)團(tuán)隊(duì),對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)以紅色R區(qū)域?yàn)橹?他們?cè)诟髯缘膱F(tuán)隊(duì)中處于技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位,而且這些團(tuán)隊(duì)多為三人以上團(tuán)隊(duì),可視為微處理器領(lǐng)域中國(guó)專利的核心團(tuán)隊(duì),是微處理器技術(shù)研究的重要貢獻(xiàn)者;G?葛蘭?亨利的個(gè)人技術(shù)能力最為突出,并有較強(qiáng)的合著者羅德尼?E?胡克;張民選所在技術(shù)團(tuán)隊(duì)人數(shù)最多,合著力度最大,但團(tuán)隊(duì)成員發(fā)明次序都比較靠后,節(jié)點(diǎn)以黃色Y區(qū)域?yàn)橹?其發(fā)明人在整體發(fā)明創(chuàng)造過(guò)程中的貢獻(xiàn)力有待進(jìn)一步明確;拉維?K?阿里米利(國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司)、陳天洲(浙江大學(xué))、G?沃爾里奇(英特爾公司)個(gè)人技術(shù)能力突出,合著專利數(shù)量很少,節(jié)點(diǎn)一紅色R區(qū)域?yàn)橹?胡偉武(中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所)個(gè)人技術(shù)能力強(qiáng),合著數(shù)量也較高,但其合著者均未進(jìn)入前50名,節(jié)點(diǎn)以藍(lán)色B區(qū)域?yàn)橹?因此,缺乏有力的合著者,個(gè)人顯得力單勢(shì)薄,導(dǎo)致其團(tuán)隊(duì)在整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域中缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。

圖3～圖6為微處理器中國(guó)專利發(fā)明人合著可視化模型歷史演化,從中可以看出:我國(guó)的微處理器專利大多集中在2000年以后,特別是國(guó)內(nèi)發(fā)明人的專利申請(qǐng),2000年以前,我國(guó)的微處理器專利多為國(guó)外的發(fā)明人所擁有。

圖7、圖8為微處理器中國(guó)專利申請(qǐng)機(jī)構(gòu)、區(qū)域合著關(guān)系可視化模型。從申請(qǐng)機(jī)構(gòu)合著關(guān)系可視化模型來(lái)看,國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司、英特爾公司、松下電器產(chǎn)業(yè)株式會(huì)社、皇家飛利浦電子股份有限公司在該領(lǐng)域處于絕對(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),節(jié)點(diǎn)以紅色R區(qū)域?yàn)橹?節(jié)點(diǎn)連線線少,合著力度非常小;從區(qū)域合著關(guān)系可視化模型來(lái)看,美國(guó)、中國(guó)、日本占據(jù)了該領(lǐng)域的絕大多數(shù)專利,節(jié)點(diǎn)以紅色R區(qū)域?yàn)橹?除中國(guó)大陸與中國(guó)臺(tái)灣有少量合著外,區(qū)域間的合著力度較小。

綜合微處理器中國(guó)專利的發(fā)明人、專利申請(qǐng)機(jī)構(gòu)、區(qū)域合著關(guān)系可視化模型,盡管發(fā)明人合著強(qiáng)度較大,但合著更多的存在于機(jī)構(gòu)內(nèi)部研發(fā)人員之間,機(jī)構(gòu)間的合著與區(qū)域間的合著非常少,國(guó)外大公司處于技術(shù)壟斷地位,研發(fā)缺少國(guó)際性的交流。

6結(jié)論

合著分析一直是情報(bào)學(xué)研究的重要課題,本文應(yīng)用信息可視化技術(shù)構(gòu)建了專利發(fā)明主體合著關(guān)系可視化模型,挖掘隱含于專利數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)在的、客觀的、定量的信息,以圖形直觀地呈現(xiàn)挖掘結(jié)果,從微觀角度揭示專利發(fā)明主體的創(chuàng)新能力、主體間的合著模式、合著特點(diǎn)與規(guī)律,并對(duì)微處理器中國(guó)專利進(jìn)行實(shí)證分析,分析結(jié)果表明,我國(guó)的微處理器專利技術(shù)多集中在2000年以后,發(fā)明人合著強(qiáng)度大,申請(qǐng)機(jī)構(gòu)與區(qū)域合著強(qiáng)度小,國(guó)內(nèi)發(fā)明人創(chuàng)新能力低于國(guó)外發(fā)明人。

參考文獻(xiàn)

[1] 韓秀蘭.我國(guó)自然科學(xué)期刊論文合著現(xiàn)象進(jìn)展研究[J].情報(bào)科學(xué),1998,16(6):555-570

[2] 趙煥芳.基于多數(shù)據(jù)源的科技文獻(xiàn)信息可視化技術(shù)研究[J].北京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文,2006:29

[3] 劉玉琴,汪雪鋒,雷孝平.基于文本挖掘技術(shù)的專利質(zhì)量評(píng)價(jià)與實(shí)證研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2007,43(33):12-14

[4] Gl?nzel W. Coauthorship Patterns and Trends in the Sciences (1980-1998): A Bibliometric Study with Implications for Database Indexing and Search Strategies. Library Trends,2002 ,50(3):461-473

[5] Newman M. The Structure of Scientific Collaboration networks.PNAS,2001,98(2):404-409

[6] Miquel J F,Y. Okubo.Structure of International Collaboration in Science-Part II: Comparisons of Profiles in Countries using a Link Indicator.Scientometrics,1994,29 (2) :271-297

[7] 陳悅,劉則淵.中國(guó)管理科學(xué)合著現(xiàn)象分析[J].科學(xué)學(xué)研究,2006,23(6):758-764

[8] 姜春林,丁.關(guān)于我國(guó)高水平管理科學(xué)研究合作現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)分析[J].研究與發(fā)展管理,2004,16(1):72-78

[9] 李亮,朱慶華.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在合著分析中的實(shí)證研究[J].情報(bào)科學(xué),2008,26(4):549-555

[10] 劉則淵,尹麗春,徐大偉.試論復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法在合作研究中的應(yīng)用[J].科技管理研究,2005,12:267-273

[11] 侯海燕.基于知識(shí)圖譜的科學(xué)計(jì)量學(xué)進(jìn)展研究[D]..遼寧:大連理工大學(xué),2006

[12] 劉盛博,丁,楊瑩等.中國(guó)科技管理領(lǐng)域論文合著現(xiàn)象研究[J].圖書情報(bào)工作網(wǎng)刊,

2009,(1):1-6

[13]劉玉琴.基于專利檢索與專利分析的技術(shù)創(chuàng)新管理方法研究[D].北京:北京理工大學(xué),2008:78

[14] Eades P. A heuristic for graph drawing.Congressus Nutnerantiunt,1984, 42 :149-160

[15] 王柏,吳巍,徐超群.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2007,34(4):17-22

篇9

起源。

研究論文主執(zhí)筆人、喬治敦大學(xué)醫(yī)學(xué)中心神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)部門教授約瑟夫?勞斯查克表示：“科學(xué)家長(zhǎng)久以來(lái)一直認(rèn)為語(yǔ)言是人類獨(dú)有的能力。在他們看來(lái)，猴子雖然能夠靠聲音傳遞信息，但它們并沒(méi)有像我們?nèi)祟愐粯舆M(jìn)化出復(fù)雜的語(yǔ)言。這種現(xiàn)象由不同的大腦處理中心導(dǎo)致。此項(xiàng)研究顯示，兩個(gè)物種的大腦在構(gòu)造和處理信息方面的相似度超過(guò)很多人的預(yù)計(jì)?！?/p>

長(zhǎng)久以來(lái)，科學(xué)家一直認(rèn)為人類語(yǔ)言在大腦皮層后面進(jìn)行處理，也就是在負(fù)責(zé)接收聲音的聽(tīng)覺(jué)皮層后面。這一區(qū)域被稱之為“韋尼克氏區(qū)”，以德國(guó)神經(jīng)學(xué)家的名字命名。19世紀(jì)晚期，他根據(jù)自己有關(guān)大腦損傷和中風(fēng)的研究鎖定這一

區(qū)域。

研究人員對(duì)100多項(xiàng)大腦成像研究進(jìn)行了分析，指出科學(xué)家一直認(rèn)為的韋尼克氏區(qū)位置是錯(cuò)誤的。新研究鎖定的韋尼克氏區(qū)位置距離腦前區(qū)和聽(tīng)覺(jué)皮層另一側(cè)更近，比此前認(rèn)為的近了3厘米。雖然只有區(qū)區(qū)3厘米，但所對(duì)應(yīng)的大腦結(jié)構(gòu)和功能卻是天壤之別。研究論文刊登在本周的網(wǎng)絡(luò)版《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上。

就職于喬治敦認(rèn)知與計(jì)算科學(xué)研究所的勞斯查克表示，這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)意味著所有教科書都應(yīng)進(jìn)行修改。他說(shuō)：“我們的研究發(fā)現(xiàn)好似一記重拳，一下子擊倒了傳統(tǒng)理論?！眴讨味厣窠?jīng)系統(tǒng)科學(xué)跨學(xué)科計(jì)劃參與者、研究論文合著者伊恩-德維特表示：“如果用谷歌搜索‘大腦語(yǔ)言功能’，搜索出的所有圖解可能都是錯(cuò)誤的?！?/p>

勞斯查克指出這是一項(xiàng)非常重要的發(fā)現(xiàn)，新確定的韋尼克氏區(qū)位置與最近有關(guān)靈長(zhǎng)類動(dòng)物的發(fā)現(xiàn)相符合，說(shuō)明猴子和人類語(yǔ)言起源的密切程度要超出我們此前的預(yù)計(jì)。新研究確定了韋尼克氏區(qū)的位置，位于聽(tīng)覺(jué)皮層前部，這對(duì)于了解中風(fēng)等腦損傷或者語(yǔ)言理解障礙患者至關(guān)重要。他說(shuō)：“如果患者不能說(shuō)話或者無(wú)法理解別人的話，我們可以根據(jù)此項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)找到出現(xiàn)損傷的大腦區(qū)域?！?/p>

研究過(guò)程中，勞斯查克和德維特查閱了同行評(píng)議的科學(xué)論文，同時(shí)對(duì)采用不同人腦掃描方式進(jìn)行的聽(tīng)覺(jué)和言語(yǔ)感知能力研究進(jìn)行了分析，例如功能核磁共振成像和正電子放射斷層造影術(shù)。他們共對(duì)115項(xiàng)有關(guān)大腦成像研究進(jìn)行了分析，參與者人數(shù)超過(guò)1 900人，共產(chǎn)生800多個(gè)與語(yǔ)言處理有關(guān)的大腦坐標(biāo)。隨后，他們利用一種分析手段，對(duì)坐標(biāo)的可信度進(jìn)行分析。通過(guò)分析，他們最終鎖定了韋尼克氏區(qū)的位置，位于左側(cè)顳葉，具體地說(shuō)，位于初級(jí)聽(tīng)覺(jué)皮質(zhì)前方的顳上回。

篇10

? 自主創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)，科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和保障國(guó)家安全的能力顯著增強(qiáng)，為全面建設(shè)小康社會(huì)提供強(qiáng)有力的支撐。

? 基礎(chǔ)科學(xué)和前沿技術(shù)研究綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，取得一批在世界具有重大影響的科學(xué)技術(shù)成果，進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列，為在本世紀(jì)中葉成為世界科技強(qiáng)國(guó)奠定基礎(chǔ)。

科技工作的指導(dǎo)方針：

? 自主創(chuàng)新，重點(diǎn)跨越，支撐發(fā)展，引領(lǐng)未來(lái)。

關(guān)鍵數(shù)字（到2020年）：

? 全社會(huì)研究開(kāi)發(fā)投入占GDP比重提高到 2.5%以上

? 科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到 60%以上

? 對(duì)外技術(shù)依存度降低到 30%以下

? 本國(guó)人發(fā)明專利年度授權(quán)量 進(jìn)入世界前5位

? 國(guó)際科學(xué)論文被引用數(shù) 進(jìn)入世界前5位

關(guān)鍵數(shù)字：15

綱要涉及的時(shí)間段，從2006年到2020年

解讀：科技部研究中心創(chuàng)業(yè)投資研究所所長(zhǎng) 房漢廷

這個(gè)時(shí)間段是從“十一五”規(guī)劃的開(kāi)始到“十三五”規(guī)劃的結(jié)束。其一，未來(lái)15年，人均GDP處于1000~3000美元區(qū)間，是社會(huì)各種矛盾的多發(fā)期、凸顯期，同時(shí)也是機(jī)遇期。如果順利通過(guò)這個(gè)時(shí)期，我國(guó)就能順利成為中等發(fā)達(dá)國(guó)家；如果不順利，就可能呈現(xiàn)出拉丁美洲國(guó)家的形態(tài)。其二，十六大報(bào)告中提到，到2020年實(shí)現(xiàn)人均GDP翻兩番，實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，能為全面建設(shè)小康社會(huì)提供強(qiáng)有力的支撐。其三，中國(guó)有望在2020年實(shí)現(xiàn)和平崛起。我國(guó)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式已經(jīng)走到盡頭，環(huán)境、資源等方面的壓力，人民對(duì)幸福生活的追求，這些都要求我們轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。要解決未來(lái)的可持續(xù)性發(fā)展問(wèn)題，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式必須實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)到技術(shù)/創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵數(shù)字：2.5％

綱要提到，“到2020年，全社會(huì)研究開(kāi)發(fā)投入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重提高到2．5％以上?！?/p>

解讀：科技部研究中心創(chuàng)業(yè)投資研究所所長(zhǎng) 房漢廷

研究開(kāi)發(fā)投入是一個(gè)國(guó)家的戰(zhàn)略投資，具有超前性。從國(guó)際上來(lái)看，按照統(tǒng)計(jì)規(guī)律，一個(gè)創(chuàng)新型國(guó)家的研究開(kāi)發(fā)投入增長(zhǎng)速度高于國(guó)民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)速度。另外，當(dāng)一個(gè)國(guó)家的全社會(huì)研究開(kāi)發(fā)投入占國(guó)民生產(chǎn)總值的比重達(dá)到2%時(shí)，這個(gè)國(guó)家才具備基本的創(chuàng)新能力。2%是個(gè)臨界點(diǎn)。芬蘭的這個(gè)比重是3.5%，韓國(guó)是3%。低于2%，則這個(gè)國(guó)家基本處于老系統(tǒng)的維持狀態(tài)，基本不具備創(chuàng)新能力。

在我國(guó)，這個(gè)比重目前是1.23%，有望在2006年實(shí)現(xiàn)一個(gè)跳躍式增長(zhǎng)，然后進(jìn)入穩(wěn)定增長(zhǎng)的狀態(tài)。2020年時(shí)，中國(guó)的資源將更緊張，對(duì)創(chuàng)新的要求也會(huì)更高。如果預(yù)期目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，中國(guó)將在2020年年基本成為創(chuàng)新型國(guó)家。2.5%是一個(gè)并不難實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。我們看到，南方的很多民營(yíng)企業(yè)已經(jīng)在主動(dòng)地加大企業(yè)的研發(fā)投入。

關(guān)鍵數(shù)字：60％

綱要提到，到2020年，“力爭(zhēng)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到60％以上”。

解讀：科學(xué)技術(shù)部部長(zhǎng) 徐冠華

我們現(xiàn)在要建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，要自主創(chuàng)新，是由我們?nèi)娼ㄔO(shè)小康社會(huì)的目標(biāo)所決定的。我們現(xiàn)在提出來(lái)到2020年要全面建設(shè)成小康社會(huì)，意味著從改革開(kāi)放開(kāi)始到2020年的40年里，中國(guó)的GDP平均增長(zhǎng)率都要超過(guò)7%。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率有兩個(gè)很重要的決定性因素，一個(gè)是科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率，還有一個(gè)是投資率。我們現(xiàn)在如果要達(dá)到全面建設(shè)小康社會(huì)的目標(biāo)，就意味著從現(xiàn)在起，如果保持目前的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，也就是39%左右的水平，我們的投資率必須有大幅度的增加，至少要達(dá)到52%的高水平，而這幾乎是完全不可能做到的。即使我們的投資率保持在目前40%的水平，都已經(jīng)算是很高的了。那么，我們只有把科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率從目前的40%左右提高到60%，才能夠達(dá)到2020年的發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵數(shù)字：30％

綱要提到，到2020年，“對(duì)外技術(shù)依存度降低到30％以下”。

解讀：科學(xué)技術(shù)部高新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化司司長(zhǎng) 廖小罕

科技競(jìng)爭(zhēng)力排在我國(guó)前面的國(guó)家，他們的一個(gè)特點(diǎn)就是科技上的對(duì)外依存度都在30%以下，而我們國(guó)家目前的對(duì)外依存度是60%左右。

60%數(shù)字背后顯現(xiàn)出的是我國(guó)科技自主創(chuàng)新的不足，這樣的后果便是我國(guó)在經(jīng)濟(jì)上、國(guó)家安全上、國(guó)際貿(mào)易上都要受制于那些科技實(shí)力高于我們的國(guó)家。所以，我國(guó)首先要自主創(chuàng)新戰(zhàn)略，力爭(zhēng)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中掌握自動(dòng)權(quán)。自主創(chuàng)新也分為原始性創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收后創(chuàng)新三種不同的方式，而不是一定要完全從頭開(kāi)始研究。我們應(yīng)該在全球范圍內(nèi)主動(dòng)利用科技資源，形成國(guó)際化研發(fā)體系，提升國(guó)際科技合作的層次和規(guī)模。只有對(duì)外依存度數(shù)值降低，我們才可以掌握核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈上重要環(huán)節(jié)的制控權(quán)，并最終落實(shí)到推動(dòng)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高我國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力上。

關(guān)鍵數(shù)字： 5

綱要指出，到2020年，本國(guó)人發(fā)明專利年度授權(quán)量進(jìn)入世界前5位。

解讀：

創(chuàng)新產(chǎn)出高是創(chuàng)新型國(guó)家的基本特征之一。世界公認(rèn)的20個(gè)創(chuàng)新型國(guó)家擁有的發(fā)明專利總數(shù)占到全世界的99%。和一些具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力的國(guó)家相比，中國(guó)雖然已具備一些基本條件，但離創(chuàng)新型國(guó)家還有一定距離。據(jù)了解，2005年國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局一共受理了17.3萬(wàn)項(xiàng)專利申請(qǐng)，其中本國(guó)人的申請(qǐng)達(dá)到53%左右。單就信息產(chǎn)業(yè)而言，本國(guó)人的專利授權(quán)量占總量的22%～30%。過(guò)去的三、四年是信息產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)猛增的一個(gè)階段。

國(guó)務(wù)委員陳至立曾經(jīng)在中國(guó)科協(xié)2005年學(xué)術(shù)年會(huì)上指出，我們要抓住信息技術(shù)更新?lián)Q代和新材料技術(shù)迅猛發(fā)展的難得機(jī)遇，掌握裝備制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。充分表達(dá)了對(duì)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的關(guān)注。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，隨著時(shí)間發(fā)展，達(dá)到本國(guó)人專利授權(quán)量世界第五的目標(biāo)是很有希望的，情況理想的話還可能達(dá)到第三或第四。到2020年，我國(guó)將成為創(chuàng)新型國(guó)家，成為世界最重要的知識(shí)和技術(shù)產(chǎn)出國(guó)之一。

關(guān)鍵數(shù)字：5

綱要指出，到2020年，國(guó)際科學(xué)論文被引用數(shù)進(jìn)入世界前5位

解讀：中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所副所長(zhǎng) 趙新力

目前，我國(guó)國(guó)際科技論文數(shù)量連續(xù)3年保持世界第5位，但論文的被引用數(shù)在世界排名剛剛從第18位上升到第14位。論文是展示科研成果的最快捷方式，也是國(guó)際上了解同行進(jìn)展的主要渠道。“被引用數(shù)”則是最直接、最簡(jiǎn)潔地體現(xiàn)國(guó)際學(xué)術(shù)界認(rèn)可程度的指標(biāo)。

十五期間，我國(guó)在國(guó)際上能夠被檢索收錄的論文總篇數(shù)（包括EI、SCI、STP、ISTP等）在整體上不斷向前推移。目前在科技論文發(fā)展的道路上，主要的問(wèn)題是受語(yǔ)言的限制。學(xué)術(shù)界應(yīng)該共同創(chuàng)造更好的英文發(fā)展環(huán)境，培養(yǎng)國(guó)際上認(rèn)可的精品期刊，在國(guó)內(nèi)更多地舉辦國(guó)際性學(xué)術(shù)會(huì)議，提高科研人員用英文發(fā)表文章的能力和驅(qū)動(dòng)力。

說(shuō)這個(gè)目標(biāo)沒(méi)有挑戰(zhàn)是不對(duì)的，但是按照目前我國(guó)科技人員的努力程度、國(guó)家對(duì)科學(xué)技術(shù)的支持程度和目前工作的加速度，我們對(duì)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)還是充滿信心的。

信息產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)，其在中國(guó)未來(lái)15年的科技發(fā)展中將扮演怎樣的重要角色？透過(guò)綱要的總體部署中的關(guān)鍵數(shù)字，我們看到信息產(chǎn)業(yè)的重要作用和位置凸顯出來(lái)：

重要性1：

11個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域中，信息產(chǎn)業(yè)及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為其中之一

重點(diǎn)領(lǐng)域的含義：是指在國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)防安全中重點(diǎn)發(fā)展、亟待科技提供支撐的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)。

重要性2：

68項(xiàng)優(yōu)先主題中有7項(xiàng)屬于信息產(chǎn)業(yè)及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)

優(yōu)先主題含義：是指在重點(diǎn)領(lǐng)域中急需發(fā)展、任務(wù)明確、技術(shù)基礎(chǔ)較好、近期能夠突破的技術(shù)群。

確定優(yōu)先主題的原則：一是有利于突破瓶頸制約，提高經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展能力；二是有利于掌握關(guān)鍵技術(shù)和共性技術(shù)，提高產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力；三是有利于解決重大公益性科技問(wèn)題，提高公共服務(wù)能力；四是有利于發(fā)展軍民兩用技術(shù)，提高國(guó)家安全保障能力。

信息產(chǎn)業(yè)及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的7個(gè)優(yōu)先主題：

1. 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)信息支撐技術(shù)及大型應(yīng)用軟件；

2. 下一代網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)與服務(wù)；

3. 高效能可信計(jì)算機(jī)；

4. 傳感器網(wǎng)絡(luò)及智能信息處理；

5. 數(shù)字媒體內(nèi)容平臺(tái)；

6. 高清晰度大屏幕平板顯示；

7. 面向核心應(yīng)用的信息安全。

圖1 信息產(chǎn)業(yè)在優(yōu)先主題中的比重

重要性3：

16個(gè)重大專項(xiàng)中，4個(gè)與信息產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)

重大專項(xiàng)含義：是為了實(shí)現(xiàn)國(guó)家目標(biāo)，通過(guò)核心技術(shù)突破和資源集成，在一定時(shí)限內(nèi)完成的重大戰(zhàn)略產(chǎn)品、關(guān)鍵共性技術(shù)和重大工程，是我國(guó)科技發(fā)展的重中之重。

與信息產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)的4個(gè)重大專項(xiàng)：

1. 核心電子器件；

2. 高端通用芯片及基礎(chǔ)軟件；

3. 極大規(guī)模集成電路制造技術(shù)及成套工藝；

4. 新一代寬帶無(wú)線移動(dòng)通信。

圖2 信息產(chǎn)業(yè)在重大專項(xiàng)中的比重

重要性4：

27項(xiàng)前沿技術(shù)中，有3項(xiàng)屬于信息技術(shù)

前沿技術(shù)的含義：是指高技術(shù)領(lǐng)域中具有前瞻性、先導(dǎo)性和探索性的重大技術(shù)，是未來(lái)高技術(shù)更新?lián)Q代和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，是國(guó)家高技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合體現(xiàn)。

信息技術(shù)領(lǐng)域的前沿技術(shù)：

1． 智能感知技術(shù)

重點(diǎn)研究基于生物特征、以自然語(yǔ)言和動(dòng)態(tài)圖像的理解為基礎(chǔ)的“以人為中心”的智能信息處理和控制技術(shù)，中文信息處理；研究生物特征識(shí)別、智能交通等相關(guān)領(lǐng)域的系統(tǒng)技術(shù)。

2． 自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

重點(diǎn)研究自組織移動(dòng)網(wǎng)、自組織計(jì)算網(wǎng)、自組織存儲(chǔ)網(wǎng)、自組織傳感器網(wǎng)等技術(shù)，低成本的實(shí)時(shí)信息處理系統(tǒng)、多傳感信息融合技術(shù)、個(gè)性化人機(jī)交互界面技術(shù)，以及高柔性免受攻擊的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和先進(jìn)的信息安全系統(tǒng)；研究自組織智能系統(tǒng)和個(gè)人智能系統(tǒng)。

3． 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

重點(diǎn)研究電子學(xué)、心理學(xué)、控制學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)分布系統(tǒng)和多媒體技術(shù)等多學(xué)科融合的技術(shù)，研究醫(yī)學(xué)、娛樂(lè)、藝術(shù)與教育、軍事及工業(yè)制造管理等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和系統(tǒng)。

圖3 信息技術(shù)在前沿技術(shù)中的比重

重要性5：

4個(gè)重大科學(xué)研究計(jì)劃中，其中之一與信息產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)

重大科學(xué)研究計(jì)劃的含義：根據(jù)世界科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)和我國(guó)重大戰(zhàn)略需求，選擇能引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展，對(duì)科學(xué)和技術(shù)發(fā)展有很強(qiáng)帶動(dòng)作用，可促進(jìn)我國(guó)持續(xù)創(chuàng)新能力迅速提高，同時(shí)具有優(yōu)秀創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的研究方向，這些方向的突破，可顯著提升我國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，大力促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)跨越。

4個(gè)重大科學(xué)研究計(jì)劃：其中的量子調(diào)控研究與信息產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)

1． 蛋白質(zhì)研究

2． 量子調(diào)控研究：以微電子為基礎(chǔ)的信息技術(shù)將達(dá)到物理極限，對(duì)信息科技發(fā)展提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，人類必須尋求新出路，而以量子效應(yīng)為基礎(chǔ)的新的信息手段初露端倪，并正在成為發(fā)達(dá)國(guó)家激烈競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。量子調(diào)控就是探索新的量子現(xiàn)象，發(fā)展量子信息學(xué)、關(guān)聯(lián)電子學(xué)、量子通信、受限小量子體系及人工帶隙系統(tǒng)，構(gòu)建未來(lái)信息技術(shù)理論基礎(chǔ)，具有明顯的前瞻性，有可能在20～30年后對(duì)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生難以估量的影響。

3． 納米研究

4． 發(fā)育與生殖研究

圖4 信息產(chǎn)業(yè)在重大科學(xué)研究機(jī)會(huì)中的比重

網(wǎng)友評(píng)論

網(wǎng)友一：首先我要說(shuō)，我本人也是干機(jī)械的，看了這個(gè)帖我快要流淚了，看著工廠中一個(gè)個(gè)外國(guó)名牌我心痛啊。每當(dāng)我看到外國(guó)車時(shí)，我的心里是愧疚，對(duì)不起大家的感覺(jué)，因?yàn)槲沂歉阒圃斓?，可我知道咱們祖?guó)連汽車外殼的曲面精加工都困難，更甭提發(fā)動(dòng)機(jī)了?？禳c(diǎn)懂事吧，醒醒吧，別再沉迷于GDP又增長(zhǎng)了，你看看咱們制造的產(chǎn)品的質(zhì)量，心痛啊！

網(wǎng)友二：愿望是好的，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)靠的是人才和管理技術(shù)，的方式已經(jīng)不現(xiàn)實(shí)了。

網(wǎng)友三：請(qǐng)創(chuàng)造一個(gè)以創(chuàng)新為榮、抄襲盜版為恥的文化，一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)新、保護(hù)創(chuàng)新者權(quán)益的制度，一個(gè)公平透明的核查機(jī)制。

網(wǎng)友四：這是提高全民素質(zhì)和綜合國(guó)力的最佳手段！擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代已過(guò)去，要為15年后勞動(dòng)力資源下降提前做準(zhǔn)備。

網(wǎng)友五：好！不過(guò)要有稅收政策的支持，要讓創(chuàng)新的企業(yè)有錢賺。

網(wǎng)友六：切不可花拳秀腿哦，要以實(shí)際為主，現(xiàn)在的大學(xué)生工程師數(shù)量那么多，可真正能派上用場(chǎng)的卻寥寥無(wú)幾，先思考一下這個(gè)問(wèn)題再說(shuō)吧，中國(guó)人什么時(shí)候能打破靠關(guān)系成功，就有希望了。

網(wǎng)友七：觀念很好，但應(yīng)當(dāng)出臺(tái)好的政策避免高級(jí)人才的外流，科技創(chuàng)新需要更多的人才。

網(wǎng)友八：方向是不錯(cuò)，但怎么執(zhí)行是問(wèn)題，而且如何加強(qiáng)保密，保證成果不被他人竊取更成問(wèn)題，國(guó)人的保密意識(shí)和措施一直都不怎么樣。

網(wǎng)友九：良好的制度比大力倡導(dǎo)更起作用，現(xiàn)在內(nèi)外資不公平的待遇是一個(gè)方面，我想肯定還有其它對(duì)國(guó)民創(chuàng)造力的限制，我們當(dāng)前要做的是去掉那些不公平的制度，否則無(wú)論如何倡導(dǎo)也白搭！