基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合材料注塑工藝優(yōu)化
關(guān)鍵詞：碳纖維 加權(quán)平均法 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工藝參數(shù)
摘要：針對纖維復(fù)合材料注塑件提出的高模量、低翹曲、高效率等要求,利用加權(quán)平均法兼容以上優(yōu)點,通過層次分析法比較出制件力學(xué)性能、表面質(zhì)量和生產(chǎn)效率的相對重要程度,構(gòu)造判斷矩陣得到不同權(quán)值,再利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對正交試驗所得數(shù)據(jù)進行模擬,模擬所得數(shù)據(jù)誤差在10%以內(nèi),最后,為提高數(shù)據(jù)的精度,通過縮短數(shù)據(jù)之間的步長,重新進行算法模擬得,到最佳工藝參數(shù)組合,并經(jīng)過Moldflow反饋分析,證明了該方法的準確性。
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