基于混沌閃電搜索算法-最大熵投影尋蹤模型的區(qū)域水安全評(píng)價(jià)
關(guān)鍵詞：水安全 最大熵投影尋蹤 指標(biāo)體系 閃電搜索算法 仿真驗(yàn)證
摘要：為了能夠在廣義最嚴(yán)格水資源管理指標(biāo)的約束下進(jìn)行水安全客觀評(píng)價(jià),選取6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)對(duì)基于混沌策略改進(jìn)的新型群智能算法——混沌閃電搜索算法（CLSA）進(jìn)行仿真測(cè)試,并與基本閃電搜索算法（LSA）、人工蜂群（ABC）算法、差分進(jìn)化（DE）算法、混合蛙跳算法（SFLA）、文化算法（CA）、粒子群優(yōu)化（PSO）算法和地理生物學(xué)優(yōu)化（BBO）算法進(jìn)行性能對(duì)比。提出了廣義最嚴(yán)格水資源管理指標(biāo)約束下的水安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建最大熵投影尋蹤（MEPP）多準(zhǔn)則水安全評(píng)價(jià)目標(biāo)函數(shù),利用CLSA尋優(yōu)MEPP最佳投影方向,提出了CLSA-MEPP水安全評(píng)價(jià)模型,并以云南省所轄16個(gè)行政分區(qū)為評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行實(shí)例分析。結(jié)果表明：CLSA在所有測(cè)試函數(shù)的尋優(yōu)精度上均優(yōu)于其他7種算法,表明基于混沌策略改進(jìn)的CLSA能有效地平衡群體的探索能力和開(kāi)發(fā)能力之間的關(guān)系,從而提高CLSA的求解精度和極值尋優(yōu)能力;CLSA對(duì)MEPP多準(zhǔn)則水安全評(píng)價(jià)目標(biāo)函數(shù)的尋優(yōu)精度同樣高于其他7種算法;CLSA-MEPP模型對(duì)大理、臨滄和麗江的水安全評(píng)價(jià)為“不安全”,對(duì)其他13個(gè)行政分區(qū)的水安全評(píng)價(jià)為“基本安全”。本文提出的模型及驗(yàn)證方法具有通用性,可推廣應(yīng)用于其他領(lǐng)域。
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