基于極限學習機的淺海水深遙感反演研究
吳忠強; 毛志華; 王正; 邱耀煒; 沈蔚 南京大學地理與海洋科學學院; 江蘇南京210023; 中國南海研究協(xié)同創(chuàng)新中心; 江蘇南京210093; 自然資源部第二海洋研究所衛(wèi)星海洋環(huán)境動力學國家重點實驗室; 浙江杭州310012; 上海海洋大學海洋科學學院; 上海201306; 上海市海洋局河口海洋測繪工程技術研究中心; 上海201306
關鍵詞：多光譜遙感 水深反演 雙波段比值法 神經網絡bp 極限學習機
摘要：以Sentinel-2A遙感影像為數據源,在數據預處理基礎上,使用極限學習機建立水深反演非線性回歸模型,并與雙波段回歸模型、神經網絡BP模型進行了比較。結果表明,總體上,支持極限學習機反演精度比較高,在水深5~20m處,極限學習機模型具有較高的反演精度和良好的效果,適用于研究區(qū)的水深反演。
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