基于稠密金字塔特征網(wǎng)絡(luò)的肝CT圖像自動分割方法探討
徐洪麗; 薛萬國; 陳永亮; 冷建軍; 鐘誠; 張耀; 劉坤; 王鵬飛; 馮健; 劉添; 劉兵; 段振飛; 邱明輝 解放軍總醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心; 北京100853; 解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心肝膽外科; 北京100853; 北京大學(xué)首鋼醫(yī)院肝膽外科; 北京100144; 聯(lián)想(北京)有限公司聯(lián)想研究院; 北京110000; 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所; 北京100190; 中國科學(xué)院大學(xué); 北京100040; 首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院普外科; 北京100050; 解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心計算機室; 北京100853
關(guān)鍵詞：ct圖像 肝分割 稠密金字塔特征網(wǎng)絡(luò)
摘要：目的探討稠密金字塔特征網(wǎng)絡(luò)在多期腹部增強CT圖像上對肝全自動分割的方法與性能。方法收集解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心2015-2018年住院患者腹部增強CT的原始醫(yī)學(xué)數(shù)字成像和通信(DICOM)圖像20例,其中男性15例,女性5例,年齡均>30歲。使用Python軟件及TensorFlow開源平臺進行資料分析,構(gòu)建稠密金字塔特征網(wǎng)絡(luò)進行肝自動分割,并與U型網(wǎng)絡(luò)(U-Net)模型在性能上進行比較。結(jié)果本文提出的肝分割方法的DICE系數(shù)在動脈期、靜脈期、延遲期分別為95.97%、96.22%、96.16%,高于U-Net網(wǎng)絡(luò)的95.59%、95.85%、95.56%。結(jié)論稠密金字塔特征網(wǎng)絡(luò)在不同期均明顯優(yōu)于U-Net分割網(wǎng)絡(luò)。
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