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關(guān)鍵詞：主動學(xué)習(xí) 軟件缺陷預(yù)測 信息熵 查詢策略 

摘要：軟件缺陷在軟件運行過程中可能會產(chǎn)生意料之外的行為,造成重大損失。軟件缺陷預(yù)測模型需要大量的數(shù)據(jù)集標(biāo)注,存在工作量大、成本較高等問題。主動學(xué)習(xí)可從未標(biāo)注數(shù)據(jù)集中選擇辨識度高的樣例進行人工標(biāo)注,從而提升軟件缺陷預(yù)測模型建立的效率。在AEEEM公開數(shù)據(jù)集上對常見的4種主動查詢策略(RANDOM、COMMITTEE、QUIRE、UNCERTAINTY)進行實證研究,結(jié)果表明,基于信息熵的不確定度策略UNCERTAINTY在數(shù)據(jù)集上有優(yōu)于其他查詢策略的表現(xiàn)。

江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報雜志要求:

{1}首次出現(xiàn)不常用法定計量單位時在括號內(nèi)注明與舊制單位的換算關(guān)系。

{2}來稿要求題材新穎、內(nèi)容真實、論點明確、層次清楚、數(shù)據(jù)可靠、文句通順。推薦大家通過電子郵件形式投稿。

{3}文稿內(nèi)容力求充實、論點鮮明，文字精練，資料和數(shù)據(jù)正確可靠。

{4}附300字以內(nèi)內(nèi)容摘要，3～5個關(guān)鍵詞。

{5}注釋以腳注形式放在當(dāng)前頁下，采用①②③形式，每頁單獨編號。

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