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中美智能效率的差異及其來(lái)源的測(cè)量研究——基于上市公司數(shù)據(jù)

吳淑娟; 吳海民 五邑大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院; 廣東江門529020

關(guān)鍵詞:中國(guó) 美國(guó) 智能產(chǎn)業(yè) 智能效率 影響因素 

摘要:為了解答中美智能效率差距如何的疑問(wèn),采用中美兩國(guó)的智能上市公司數(shù)據(jù),先后運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)分析法和回歸分析法測(cè)量?jī)蓢?guó)智能效率和來(lái)源及其與影響因素的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):在考察期內(nèi)兩國(guó)的智能效率均得到改善;我國(guó)智能效率均值高于美國(guó),兩國(guó)的智能效率輪番升跌;我國(guó)智能效率主要來(lái)源于其規(guī)模效率,而美國(guó)智能效率則主要來(lái)源于其純技術(shù)效率;兩國(guó)企業(yè)的盈利質(zhì)量、資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)能力對(duì)其智能效率的影響相近;稅收負(fù)擔(dān)、盈利能力和融資能力的作用卻迥異。

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