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基于Bayes判別方法的礦井通風(fēng)系統(tǒng)評價研究

李曉飛; 郭忠林; 丁攀; 付自國 昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院; 昆明650093

關(guān)鍵詞:礦井通風(fēng) bayes判別方法 評價指標(biāo)體系 

摘要:礦井通風(fēng)技術(shù)是保證井下安全生產(chǎn)的前提條件,高精度的通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評判可以改善通風(fēng)環(huán)境和預(yù)防事故的發(fā)生。為了實(shí)現(xiàn)對礦井通風(fēng)系統(tǒng)的快速和準(zhǔn)確的評價,考慮礦井通風(fēng)系統(tǒng)的技術(shù)、監(jiān)測、能力等幾個方面,選取16項(xiàng)評價指標(biāo)。借鑒一種多元統(tǒng)計(jì)方法,建立了礦井通風(fēng)系統(tǒng)Bayes判別分析評價模型,選取18組礦井通風(fēng)數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行訓(xùn)練和檢驗(yàn)。結(jié)果表明:在各總體協(xié)方差矩陣不全相等的情況下,5種不同的訓(xùn)練和測試樣本個數(shù)下的Bayes判別分析模型仍具有較好的評價效果。其中,回判法中模型的正判率均為100%,交叉確認(rèn)法中模型的正判率分別為83.33%、94.44%、88.89%、94.44%和88.89%,該模型可為礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評價提供借鑒。

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