關鍵詞:apache mesos 資源調度 參數(shù)優(yōu)化 分布式系統(tǒng)
摘要:本文針對分布式參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)的調度策略進行研究,并實現(xiàn)了一個基于Mesos的分布式參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)。利用Mesos的資源接口,把多種常見的參數(shù)優(yōu)化算法和任務調度封裝為一個可以在Mesos上運行的框架軟件。并針對Mesos的兩級調度機制,提出了一種對混合部署集群上多作業(yè)競爭環(huán)境下的分布式參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)的調度優(yōu)化策略。本文設計了多組實驗,對框架軟件的資源調度策略與FIFO調度策略進行對比測試,可以滿足多租戶在混合部署場景下的使用。降低了在集群環(huán)境下進行深度學習等常見場景下的分布式參數(shù)優(yōu)化的難度,在多任務競爭時提高資源使用效率。
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