關鍵詞:無損檢測 落葉松 解剖特征
摘要:為探索利用聲-超聲(AU)技術預測落葉松木材解剖性質(zhì)的可行性,測量了落葉松無疵小試樣的波速(V)、峰值電壓(A)、均方根電壓(RMS)、上升時間(RT)、頻率形心(FC)等五個聲-超聲參數(shù)和年輪寬度(RW)、晚材率(LR)、微纖絲角(MFA)、管胞長度(TL)和管胞寬度(TW)等5個解剖特征。分別利用一元線性回歸分析方法和多元線性回歸分析方法研究了聲-超聲參數(shù)與解剖特征之間的相關性。結果表明:1)不同解剖特征和單個聲-超聲參數(shù)之間的相關性存在差異。其中,管胞長度與波速呈顯著正相關,其相關性決定系數(shù)較高(R~2=0.31),與其它4個聲-超聲參數(shù)的相關性較低(R~2≤0.16);微纖絲角與波速呈顯著負相關,其R~2=0.46,與其它4個聲-超聲參數(shù)的相關性較低(R~2≤0.14);年輪寬度、晚材率、管胞寬度與5個聲-超聲參數(shù)相關性都較差(R~2≤0.11)。2)利用多元回歸分析方法建立的微纖絲角線性預測模型的效果高于僅以波速為自變量建立的微纖絲角線性預測模型的效果,決定系數(shù)從0.46提高到0.63。
木材加工機械雜志要求:
{1}對文章主要作者的姓名、出生年、性別、民族(漢族可省略)、籍貫、職稱、學位等作出介紹,其前以“[作者簡介]”作為標識,排在篇首頁地腳,基金項目之下。
{2}來稿投寄滿三個月未接到本刊刊用通知,方可改投他處。本刊人力有限,來稿一律不退,請作者自留底稿。
{3}文內(nèi)標題要簡潔、明確,層次不宜過多。層次序號為:一、(一)、1、(1)、1)。
{4}引用資料要有文獻依據(jù),參考文獻為作者親自查閱的近3~5年的主要文獻。
{5}摘要300字左右。摘要與正文對等,不以第一人稱表述,不對正文評論,不要寫成提綱形式。避免使用“本人”“本文”“我”等字眼。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社