對(duì)LLE圖像超分辨率算法的幾個(gè)改進(jìn)
關(guān)鍵詞：圖像超分辨率 lle算法 kd樹(shù) 非負(fù)最小二乘法 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
摘要：本文旨在對(duì)一種經(jīng)典的圖像超分辨率方法--LLE算法(局部線性嵌入算法)及其代碼進(jìn)行一些改進(jìn)和優(yōu)化。為提高對(duì)大量圖像塊的搜索速度,我們采用kd樹(shù)算法整理樣本集;鑒于像素點(diǎn)灰度值的非負(fù)性,我們采用非負(fù)最小二乘法而不是LLE原來(lái)的最小二乘法,確定低分辨率圖像塊與訓(xùn)練樣本集中k最鄰近圖像塊的回歸系數(shù);最后,考慮到樣本集選取和變換會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果造成影響,我們對(duì)訓(xùn)練樣本圖像的若干因素進(jìn)行一系列組合,通過(guò)正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)得出樣本集的最佳選取標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的LLE圖像超分辨率算法相比傳統(tǒng)的圖像插值算法和原LLE算法,效果有較大的改進(jìn)。
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