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Neural Networks
  • ISSN:0893-6080

  • E-ISSN:1879-2782

  • H-index指數(shù):128

  • 文章自引率:0.07...

  • 影響因子:6

  • 年發(fā)文量:595

  • 研究類文章占比:98.15%

  • 開源占比:0.12...

  • OA被引用占比:0.06...

神經網絡 SCIE

Neural Networks

  • 國際簡稱:NEURAL NETWORKS

  • 出版周期:Monthly

  • 研究方向:工程技術 - 計算機:人工智能

  • 出版語言:English

  • 創(chuàng)刊時間:1988

  • 是否預警:

  • 出版地區(qū):ENGLAND

  • 是否 OA:未開放

期刊介紹

《Neural Networks》(《神經網絡》)是一本由Elsevier Ltd出版的工程技術-計算機:人工智能學術刊物,該刊是國際一流期刊,主要刊載工程技術-計算機:人工智能相關領域研究成果與實踐,旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。該刊創(chuàng)刊于1988年,出版周期Monthly。2023年發(fā)布的影響因子為6。

服務流程:

期刊簡介

Magazine introduction

神經網絡(Neural Networks)在中科院分區(qū)中位于1區(qū),JCR分區(qū)位于Q1。審稿速度一般為 約12.0個月 約10.5周,且近兩年沒有被列入國際預警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導,可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務。

《神經網絡》是世界上三個最古老的神經建模協(xié)會的檔案期刊:國際神經網絡協(xié)會 (INNS)、歐洲神經網絡協(xié)會 (ENNS) 和日本神經網絡協(xié)會 (JNNS)。加入這些協(xié)會的會員均可訂閱該期刊。

《神經網絡》提供了一個論壇,用于發(fā)展和培養(yǎng)對神經網絡各個方面以及計算智能相關方法感興趣的國際學者和從業(yè)者社區(qū)?!渡窠浘W絡》歡迎高質量的投稿,這些投稿有助于全方位的神經網絡研究,從行為和大腦建模、學習算法,到數(shù)學和計算分析,再到大量使用神經網絡概念和技術的系統(tǒng)的工程和技術應用。這種獨特的廣泛范圍促進了生物研究和技術研究之間的思想交流,并有助于促進對生物啟發(fā)的計算智能感興趣的跨學科社區(qū)的發(fā)展。因此,《神經網絡》的編輯委員會由心理學、神經生物學、計算機科學、工程學、數(shù)學和物理學等領域的專家組成。該期刊發(fā)表文章、信件和評論,以及致編輯的信、社論、時事、軟件調查和專利信息。文章發(fā)表在五個部分之一:認知科學、神經科學、學習系統(tǒng)、數(shù)學和計算分析、工程和應用。

中科院SCI分區(qū)

Magazine introduction

2023年12月升級版

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區(qū) 2區(qū)

2022年12月升級版

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區(qū) 2區(qū)

2021年12月舊的升級版

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區(qū) 2區(qū)

2021年12月基礎版

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區(qū) 2區(qū)

2021年12月升級版

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區(qū) 2區(qū)

2020年12月舊的升級版

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 2區(qū) 2區(qū)

分區(qū)表升級版:旨在解決期刊學科體系劃分與學科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢:一是論文層級的主題體系既能體現(xiàn)學科交叉特點,又可以精準揭示期刊載文的多學科性;二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標,解決了影響因子數(shù)學性質缺陷對評價結果的干擾。整體而言,分區(qū)表升級版(試行)突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力,為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經過國際同行的認可,已經發(fā)表在科學計量學領域國際重要期刊。

JCR 分區(qū)

Magazine introduction(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 38 / 197

81%

學科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 34 / 310

89.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 28 / 198

86.11%

學科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 32 / 310

89.84%

JCR:JCR沒有設置大類,只分為176個具體學科,按當期(1年)的影響因子進行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū),每個區(qū)含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結構,1區(qū)只有5%的頂級期刊,2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質量相對也高,基本都是本領域的頂級期刊。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)

Magazine introduction

影響因子歷年變化趨勢

CiteScore歷年變化趨勢

中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢

引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢

自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢

影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評價指標,它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標,而且也是測度期刊的學術水平,乃至論文質量的重要指標。

CiteScore:是影響因子最強有力的競爭者,是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
13.9 2.605 2.442
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Neuroscience 小類:Cognitive Neuroscience Q1 4 / 115

96%

大類:Neuroscience 小類:Artificial Intelligence Q1 35 / 350

90%

TOP期刊

常見問題

Magazine introduction

Neural Networks

神經網絡定制服務方案,SCI檢索

免責聲明

Magazine introduction

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