ISSN:1868-6478
E-ISSN:1868-6486
H-index指數(shù):
文章自引率:0.06...
影響因子:2.7
年發(fā)文量:74
研究類文章占比:94.59%
開源占比:0.03...
OA被引用占比:0.01...
Evolving Systems
國際簡(jiǎn)稱:EVOL SYST-GER
出版周期:6 issues per year
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
出版語言:English
創(chuàng)刊時(shí)間:暫無數(shù)據(jù)
是否預(yù)警:否
出版地區(qū):GERMANY
是否 OA:未開放
《Evolving Systems》(《不斷發(fā)展的系統(tǒng)》)是一本由SPRINGER HEIDELBERG出版的COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學(xué)術(shù)刊物,主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐,旨在打造一種學(xué)術(shù)水平高、可讀性強(qiáng)、具有全球影響力的學(xué)術(shù)期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。出版周期6 issues per year。2023年發(fā)布的影響因子為2.7。
Magazine introduction
不斷發(fā)展的系統(tǒng)(Evolving Systems)在中科院分區(qū)中位于4區(qū),JCR分區(qū)位于Q3。審稿速度一般為 ,且近兩年沒有被列入國際預(yù)警名單,您可以放心投稿。如果您需要投稿指導(dǎo),可在線咨詢我們的客服老師,我們將竭誠為您服務(wù)。
《進(jìn)化系統(tǒng)》涵蓋了動(dòng)態(tài)進(jìn)化系統(tǒng)領(lǐng)域的調(diào)查、方法論和應(yīng)用導(dǎo)向論文。‘進(jìn)化系統(tǒng)’的靈感來自于動(dòng)態(tài)變化和進(jìn)化環(huán)境中系統(tǒng)模型進(jìn)化的理念。與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模和相關(guān)學(xué)科中的標(biāo)準(zhǔn)方法不同,這些方法假設(shè)并先驗(yàn)地固定模型結(jié)構(gòu),問題集中在參數(shù)優(yōu)化上,而進(jìn)化系統(tǒng)允許模型結(jié)構(gòu)逐漸改變/進(jìn)化。這種持續(xù)或終身學(xué)習(xí)和領(lǐng)域適應(yīng)的目的是自我組織。它可以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)模式,更適合流數(shù)據(jù)、遷移學(xué)習(xí),并且可以識(shí)別和學(xué)習(xí)未知和不可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)模式。這些特性對(duì)于自主機(jī)器人系統(tǒng)至關(guān)重要,因?yàn)檫@些系統(tǒng)在設(shè)計(jì)完成后(運(yùn)行時(shí))會(huì)繼續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)。
《Evolving Systems》征集的出版物旨在解決非平穩(wěn)、不可預(yù)測(cè)環(huán)境中系統(tǒng)建模、聚類、分類、預(yù)測(cè)和控制的各個(gè)方面的問題,并描述其設(shè)計(jì)的新方法和途徑。
該期刊致力于從系統(tǒng)方法到案例研究和實(shí)際工業(yè)應(yīng)用的自我開發(fā)、自我組織和進(jìn)化系統(tǒng)的主題。它涵蓋了方法論的各個(gè)方面,例如
不斷發(fā)展的系統(tǒng)方法
不斷發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)模糊系統(tǒng)
不斷發(fā)展的分類器和聚類
不斷發(fā)展的控制器和預(yù)測(cè)模型
不斷發(fā)展的可解釋人工智能系統(tǒng)
不斷發(fā)展的系統(tǒng)應(yīng)用
而且還關(guān)注新的范式和應(yīng)用,包括醫(yī)學(xué)、機(jī)器人、商業(yè)、工業(yè)自動(dòng)化、控制系統(tǒng)、交通、通信、環(huán)境監(jiān)測(cè)、生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)、安全和電子服務(wù)、金融和經(jīng)濟(jì)。所有提交的方法和系統(tǒng)的共同特征是系統(tǒng)和環(huán)境的不斷發(fā)展。
該期刊涵蓋與以下內(nèi)容相關(guān)的貢獻(xiàn):
1)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、計(jì)算智能和數(shù)學(xué)建模方法
2)來自自然和生物學(xué)的靈感,包括神經(jīng)科學(xué)、生物信息學(xué)和分子生物學(xué)、量子物理學(xué)
3)在工程、商業(yè)、社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用。
Magazine introduction
2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
計(jì)算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 4區(qū) | 否 | 否 |
分區(qū)表升級(jí)版:旨在解決期刊學(xué)科體系劃分與學(xué)科發(fā)展以及融合趨勢(shì)的不相容問題。升級(jí)版有如下優(yōu)勢(shì):一是論文層級(jí)的主題體系既能體現(xiàn)學(xué)科交叉特點(diǎn),又可以精準(zhǔn)揭示期刊載文的多學(xué)科性;二是采用“期刊超越指數(shù)”替代影響因子指標(biāo),解決了影響因子數(shù)學(xué)性質(zhì)缺陷對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的干擾。整體而言,分區(qū)表升級(jí)版(試行)突破了期刊評(píng)價(jià)中學(xué)科體系構(gòu)建、評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇等瓶頸問題,能夠更為全面地揭示學(xué)術(shù)期刊的影響力,為科研評(píng)價(jià)“去四唯”提供解決思路。相關(guān)研究成果經(jīng)過國際同行的認(rèn)可,已經(jīng)發(fā)表在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域國際重要期刊。
Magazine introduction(2023-2024年最新版)
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 197 |
49% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 122 / 198 |
38.64% |
JCR:JCR沒有設(shè)置大類,只分為176個(gè)具體學(xué)科,按當(dāng)期(1年)的影響因子進(jìn)行分區(qū);JCR是按照“平均主義”思想,根據(jù)刊物IF的高至低平均劃分4個(gè)區(qū),每個(gè)區(qū)含有該領(lǐng)域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會(huì)階層的金字塔結(jié)構(gòu),1區(qū)只有5%的頂級(jí)期刊,2~4區(qū)期刊數(shù)量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少,雜志質(zhì)量相對(duì)也高,基本都是本領(lǐng)域的頂級(jí)期刊。
Magazine introduction
影響因子歷年變化趨勢(shì)
CiteScore歷年變化趨勢(shì)
中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢(shì)
引文指標(biāo)和發(fā)文量歷年變化趨勢(shì)
自引數(shù)據(jù)歷年變化趨勢(shì)
影響因子:表示一種雜志的被引用頻率,是國際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),它不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo),而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平,乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。
CiteScore:是影響因子最強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者,是衡量期刊影響力的一個(gè)指標(biāo),由愛思維爾于2020年發(fā)布,旨在讓人們更細(xì)致地了解影響力對(duì)研究和期刊的意義。
CiteScore(2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||
7.8 | 0.746 | 1.022 |
|
(同大類學(xué)科)
中科院分區(qū):2區(qū)
中科院分區(qū):1區(qū)
中科院分區(qū):2區(qū)
中科院分區(qū):1區(qū)
中科院分區(qū):1區(qū)
中科院分區(qū):3區(qū)
中科院分區(qū):1區(qū)
中科院分區(qū):1區(qū)
中科院分區(qū):3區(qū)
中科院分區(qū):3區(qū)
Magazine introduction
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