伊人色婷婷综在合线亚洲,亚洲欧洲免费视频,亚洲午夜视频在线观看,最新国产成人盗摄精品视频,日韩激情视频在线观看,97公开免费视频,成人激情视频在线观看,成人免费淫片视频男直播,青草青草久热精品视频99

Big Data Mining And Analytics

  • ISSN：2096-0654

  • E-ISSN：

  • H-index指數：

  • 文章自引率：

  • 影響因子：7.7

  • 年發(fā)文量：40

  • 研究類文章占比：100.00%

  • 開源占比：

  • OA被引用占比：

大數據挖掘與分析 SCIE

Big Data Mining And Analytics

  • 國際簡稱：Big Data Min Anal

  • 出版周期：暫無數據

  • 研究方向：Computer Science - Computer Science Applications

  • 出版語言：English

  • 創(chuàng)刊時間：暫無數據

  • 是否預警：否

  • 出版地區(qū)：China

  • 是否 OA：未開放

期刊介紹

《Big Data Mining And Analytics》(《大數據挖掘與分析》)是一本由IEEE出版的Computer Science-Computer Science Applications學術刊物，主要刊載Computer Science-Computer Science Applications相關領域研究成果與實踐，旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。2023年發(fā)布的影響因子為7.7。

服務流程:

期刊簡介

Magazine introduction

大數據挖掘與分析（Big Data Mining And Analytics）在中科院分區(qū)中位于1區(qū)，JCR分區(qū)位于Q1。審稿速度一般為 8 Weeks ，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。

《大數據挖掘與分析》是一本專注于大數據挖掘和分析的學術期刊，致力于推動大數據技術的研究和發(fā)展，為學術界和工業(yè)界的研究人員、工程師和決策者提供一個交流和分享最新研究成果、技術進展和實踐經驗的平臺。雜志內容涵蓋了大數據挖掘和分析的各個方面，包括數據預處理、數據存儲、數據管理、數據挖掘算法、機器學習、模式識別、統計分析、可視化技術等。作為一本關注大數據挖掘和分析的專業(yè)期刊，旨在為相關領域的研究者和實踐者提供最新的研究成果和技術動態(tài)，推動大數據技術的發(fā)展和應用。

中科院SCI分區(qū)

Magazine introduction

2023年12月升級版

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 1區(qū) 1區(qū) 否 否

分區(qū)表升級版：旨在解決期刊學科體系劃分與學科發(fā)展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優(yōu)勢：一是論文層級的主題體系既能體現學科交叉特點，又可以精準揭示期刊載文的多學科性；二是采用“期刊超越指數”替代影響因子指標，解決了影響因子數學性質缺陷對評價結果的干擾。整體而言，分區(qū)表升級版（試行）突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題，能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力，為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經過國際同行的認可，已經發(fā)表在科學計量學領域國際重要期刊。

JCR 分區(qū)

Magazine introduction（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 23 / 197

88.6%
學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 11 / 249

95.8%
按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 16 / 198

92.17%
學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 15 / 251

94.22%

JCR：JCR沒有設置大類，只分為176個具體學科，按當期（1年）的影響因子進行分區(qū)；JCR是按照“平均主義”思想，根據刊物IF的高至低平均劃分4個區(qū)，每個區(qū)含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區(qū)如同社會階層的金字塔結構，1區(qū)只有5%的頂級期刊，2~4區(qū)期刊數量也逐層增加,所以中科院的1區(qū)和2區(qū)雜志很少，雜志質量相對也高，基本都是本領域的頂級期刊。

統計數據

Magazine introduction

影響因子歷年變化趨勢

CiteScore歷年變化趨勢

中科院JCR分區(qū)歷年變化趨勢

引文指標和發(fā)文量歷年變化趨勢

自引數據歷年變化趨勢

影響因子：表示一種雜志的被引用頻率，是國際上通用的期刊評價指標，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

CiteScore：是影響因子最強有力的競爭者，是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發(fā)布，旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

CiteScore（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數
20.9 1.933 3.373
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications Q1 6 / 395

98%
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications Q1 17 / 817

97%
大類：Computer Science 小類：Information Systems Q1 9 / 394

97%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence Q1 15 / 350

95%

TOP期刊

常見問題

Magazine introduction

Big Data Mining And Analytics

大數據挖掘與分析定制服務方案，SCI檢索

免責聲明

Magazine introduction

若用戶需要出版服務，請聯系出版商。