基于改進(jìn)孤立點(diǎn)算法的異常交通數(shù)據(jù)識(shí)別
關(guān)鍵詞：地磁數(shù)據(jù) 孤立點(diǎn)算法 傳統(tǒng)閾值篩選法 異常數(shù)據(jù)識(shí)別
摘要：以地磁檢測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析導(dǎo)致交通數(shù)據(jù)異常的原因;基于對(duì)異常數(shù)據(jù)的識(shí)別,對(duì)基于相似系數(shù)和的孤立點(diǎn)算法進(jìn)行改進(jìn),即對(duì)規(guī)律性的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)段劃分,計(jì)算相似系數(shù),采用交通量和時(shí)間占有率逐次逼近基礎(chǔ)值的方法設(shè)定閾值。通過(guò)實(shí)例對(duì)分別采用傳統(tǒng)閾值篩選法和改進(jìn)后的孤立點(diǎn)算法對(duì)異常交通數(shù)據(jù)的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。研究結(jié)果表明:基于改進(jìn)相似系數(shù)和的孤立點(diǎn)算法對(duì)異常數(shù)據(jù)識(shí)別的檢測(cè)率高于85%,誤檢率低于25%,識(shí)別結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)閾值篩選法,可快速、有效地識(shí)別交通異常數(shù)據(jù)。
山東交通學(xué)院學(xué)報(bào)雜志要求:
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