用粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行函數(shù)擬合
郝海霞 晉中學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院; 山西晉中030600
關(guān)鍵詞：bp網(wǎng)絡(luò) pso 函數(shù)擬合 matlab
摘要：由于BP網(wǎng)絡(luò)具有收斂速度慢和容易陷入局部極值,為了提高BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的準(zhǔn)確性,本文提出了用粒子群（PSO）算法來優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò),并進行非線性函數(shù)擬合.用PSO迭代算法找到最佳的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值,再以網(wǎng)絡(luò)的正向傳播的最小誤差作為目標(biāo)函數(shù)指導(dǎo)PSO的優(yōu)化.將該算法與標(biāo)準(zhǔn)BP算法進行matlab仿真比較.實驗結(jié)果表明,優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)擬合誤差小,效果更好.
山西師大學(xué)報雜志要求:
{1}引言應(yīng)簡單介紹論文的背景和目的，相關(guān)領(lǐng)域前人所做工作，存在的問題，引出本研究的主題及特色，注意：引言部分不能有公式、圖表。
{2}來稿文責(zé)由作者自負(fù)，文章發(fā)表后版權(quán)歸本刊所有。未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載。
{3}3～5個中英文關(guān)鍵詞，寫在摘要的下方，英文關(guān)鍵詞之間用分號隔開。
{4}來稿請使用word排版，并請注明作者姓名、單位、通訊地址、郵編、電子信箱、聯(lián)系電話等。
{5}基金項目：如為基金項目，請注明基金項目名稱和項目編號。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
