一種基于深度學習的心電信號分類方法
曾啟明 深圳職業(yè)技術(shù)學院電子與通信工程學院; 廣東深圳518055
關(guān)鍵詞：心電信號 深度學習 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 分類
摘要：提出了一種基于深度學習人工神經(jīng)網(wǎng)絡的心電信號分類方法.方法直接從原始數(shù)據(jù)抽象網(wǎng)絡各層次上的基底特征,取代了基本波形定位和特征的人為選定.隱含層節(jié)點數(shù)逐級下降和深度學習的多隱含層深架構(gòu)的采用,有效避免了已有方法中的定域性問題和網(wǎng)絡規(guī)模.基于MIT-BIH數(shù)據(jù)庫的實驗表明,與傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡和蟻群算法的分類方法相比,該方法總分類精度達93.3%.
深圳職業(yè)技術(shù)學院學報雜志要求:
{1}正文內(nèi)參考文獻按引用文獻出現(xiàn)先后的順序，用阿拉伯數(shù)字連續(xù)編碼加方括號標注。
{2}來稿請發(fā)電子版為佳，請勿一稿多投。
{3}文題要準確簡明地反映文章內(nèi)容，一般不宜超過20個字。
{4}文獻列表中出現(xiàn)的每條文獻在正文中均需引用，并標注參考文獻序號。正文中參考文獻序號在引用內(nèi)容結(jié)束后平行標記。
{5}作者真實姓名、工作單位、單位郵編、聯(lián)系方式、通訊地址。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
