基于序列工作點的航空發(fā)動機過渡態(tài)氣路分析參數(shù)選擇研究
關(guān)鍵詞：過渡態(tài)氣路分析 航空發(fā)動機 序列工作點分析 小波變換 奇異值分解
摘要：為了降低由多工作點分析(MOPA)方法的平均效應(yīng)所產(chǎn)生的氣路分析(GPA)系統(tǒng)誤差,提出了基于航空發(fā)動機過渡工作過程的序列工作點分析(SOPA)技術(shù),并以此為基礎(chǔ)提出了一種系統(tǒng)的氣路分析參數(shù)選擇方法。該方法利用連續(xù)小波變換對時間信號的增強解析能力,提取待求健康參數(shù)在備選測量傳感器上的參數(shù)特征,實現(xiàn)了在傳感器安裝受限條件下必要測量參數(shù)的選擇。通過對SOPA子系統(tǒng)矩陣進(jìn)行奇異值分解(SVD),獲得了在過渡工作過程中不同時間片段上的健康參數(shù)可辨識性。針對大涵道比雙軸分排渦扇發(fā)動機的參數(shù)分析結(jié)果表明:通過對待求健康參數(shù)的敏感性輸出信號進(jìn)行小波分析所確定的最簡傳感器布局,具備對全部待求健康參數(shù)的可辨識性;而以時間片段矩陣的條件數(shù)作為判據(jù)評估SOPA子系統(tǒng)的參數(shù)辨識能力,能夠有效地確定具有高可靠性的SOPA時間片段位置,保證了對發(fā)動機氣路部件健康狀態(tài)的估計精度。
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