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基于Android的漏洞檢測(cè)數(shù)據(jù)研究

楊樂; 楊文軍 天津理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院; 天津300384

關(guān)鍵詞:android 漏洞檢測(cè) 特征提取 

摘要:本文中的數(shù)據(jù)主要有四個(gè)來源-谷歌應(yīng)用商店,豌豆莢(第三方應(yīng)用市場(chǎng)),AMD和Androzoo.這些數(shù)據(jù)包括約85000個(gè)APK(Android安裝包),它們都是來自這些數(shù)據(jù)源中的惡意數(shù)據(jù)和良性數(shù)據(jù).從這些APK文件中提取靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征,然后在安卓系統(tǒng)中使用監(jiān)督式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行惡意軟件檢測(cè).這篇數(shù)據(jù)文章還提供了可用于數(shù)據(jù)分析的Python代碼.對(duì)于特征提取方面,還結(jié)合了通用算法,從而能夠選擇重要且相關(guān)的特征子集.

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