基于雙特征匹配層融合的步態(tài)識別方法
關(guān)鍵詞：步態(tài)識別 hu矩特征 幀差百分比特征 匹配層融合
摘要：步態(tài)識別是根據(jù)人類走路的姿態(tài)來進行遠距離的身份識別。針對輪廓不完整的圖像和關(guān)鍵幀容易造成部分信息丟失而引起的識別率下降問題,提出一種基于雙特征匹配層融合的步態(tài)識別方法。步態(tài)既有靜態(tài)圖像特征,又有動態(tài)速度變化特征,因此本文提出用匹配層融合方法將靜態(tài)的Hu矩6個不變矩特征和動態(tài)的幀差百分比特征融合后進行步態(tài)身份識別。首先對一個周期內(nèi)的歸一化步態(tài)圖像進行Hu矩特征以及幀差百分比的特征提取,將Hu矩6個不變矩特征描述成一個特征向量,然后運用匹配層融合算法對2個特征進行融合;最后使用K近鄰分類器進行身份識別。實驗表明,該方法較單一方法能夠有效地提高步態(tài)識別正確率。
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