基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)假陽性篩查
關(guān)鍵詞：3d cnn 肺結(jié)節(jié) 假陽性篩查
摘要：從CT影像中檢測肺結(jié)節(jié)在肺癌的早期診斷中至關(guān)重要,而肺結(jié)節(jié)假陽性的篩查是提高肺結(jié)節(jié)檢測準(zhǔn)確度的重要一步。為了從大量候選結(jié)節(jié)中快速準(zhǔn)確地區(qū)分出真正的肺結(jié)節(jié),設(shè)計(jì)了一個3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)篩查肺結(jié)節(jié)假陽性。提出了網(wǎng)絡(luò)模型,通過恒等映射和殘差單元來加速模型訓(xùn)練,采用單連接路徑重復(fù)利用特征并重組新特征?；谠撃Ｐ偷姆谓Y(jié)節(jié)假陽性篩查方法,與基于2D CNN的方法相比,不僅可以省略數(shù)據(jù)切片步驟,而且能夠充分利用CT影像的空間信息;與其他基于3DCNN的方法相比,具有參數(shù)量小、模型訓(xùn)練快的優(yōu)點(diǎn)。該方法在LUNA16數(shù)據(jù)集中的假陽性篩查中取得了較高的敏感度。
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