uv-faceting成像并行算法研究
摘要：uv-faceting成像是目前廣泛使用的大視場(chǎng)成像技術(shù)之一,將被考慮應(yīng)用于平方公里陣列(Square Kilometre Array, SKA)第1階段(簡(jiǎn)稱SKA1)低頻陣列的數(shù)據(jù)處理當(dāng)中.由于SKA1產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)規(guī)?？涨熬薮?直接使用uv-faceting成像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理效率將會(huì)非常低.為此,提出了基于MPI (Message Passing Interface)+OpenMP (Open MultiProcessing)的uv-faceting成像算法和基于MPI+CUDA (Compute Uni?ed Device Architecture)的uv-facteing成像算法,對(duì)該算法中最耗時(shí)的數(shù)據(jù)讀取和柵格化(gridding)這兩個(gè)步驟進(jìn)行并行優(yōu)化.驗(yàn)證性結(jié)果顯示提出的兩種算法得到的結(jié)果與當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)處理軟件(Common Astronomy Software Applications, CASA)得到的結(jié)果基本相同,表明提出的兩種算法基本正確.對(duì)準(zhǔn)確率和總運(yùn)行時(shí)間的分析表明,無(wú)論在正確率還是運(yùn)行速度上MPI+CUDA的方法比MPI+OpenMP的方法更優(yōu).性能測(cè)試結(jié)果表明提出的算法有效且具有一定的可拓展性.
天文學(xué)報(bào)雜志要求:
{1}題目簡(jiǎn)明確切地反映文稿的特定內(nèi)容，起畫龍點(diǎn)睛的作用。一般宜20個(gè)字左右。
{2}本刊所刊載的文章僅代表作者的觀點(diǎn)，并不完全代表編委及編輯部的觀點(diǎn)，歡迎讀者對(duì)刊載內(nèi)容展開(kāi)學(xué)術(shù)批評(píng)和討論。
{3}正文文本，5號(hào)宋體，單倍行距，頁(yè)邊距上下限、左右邊距均采用Office 軟件的默認(rèn)設(shè)置。
{4}文稿須附中文摘要，中文須內(nèi)容一致。中文摘要字?jǐn)?shù)控制在100~150字，英文摘要字?jǐn)?shù)少于100字。摘要中不得引用參考文獻(xiàn)。
{5}作者應(yīng)在文中相應(yīng)內(nèi)容處標(biāo)注閱讀過(guò)的文獻(xiàn)資料。參考文獻(xiàn)的引用，應(yīng)為作者親自閱讀過(guò)的文獻(xiàn)。參考文獻(xiàn)的標(biāo)注采用順序編碼制，按引用文獻(xiàn)出現(xiàn)的先后順序用阿拉伯?dāng)?shù)字依次編號(hào)，將序號(hào)置于方括號(hào)內(nèi)，如［1］，［1-2］，［3-6］。
注：因版權(quán)方要求，不能公開(kāi)全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
