基于節(jié)點(diǎn)偽近鄰的電路板近鄰網(wǎng)絡(luò)排序算法
關(guān)鍵詞：近鄰網(wǎng)絡(luò)排序 節(jié)點(diǎn)偽近鄰 leaderrank 重要度排序 sir模型
摘要：在運(yùn)用近鄰網(wǎng)絡(luò)排序集生成邊界掃描測試向量方法中,多以網(wǎng)絡(luò)局部或全局信息進(jìn)行節(jié)點(diǎn)近鄰關(guān)系排序,導(dǎo)致偽近鄰點(diǎn)的識別排序能力較差。該文結(jié)合LeaderRank算法引入節(jié)點(diǎn)偽近鄰作為局部重要性指標(biāo),首先利用LeaderRank求得網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的全局重要度,然后基于相關(guān)鄰居關(guān)系提出節(jié)點(diǎn)偽近鄰比計(jì)算方法,最后綜合LeaderRank的全局重要度值與節(jié)點(diǎn)偽近鄰性求得總體重要度,從而獲得近鄰網(wǎng)絡(luò)重要度排序。采用所提方法和以往近鄰排序算法對實(shí)際電路板網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行近鄰關(guān)系排序,對排序結(jié)果進(jìn)行比較,并用SIR傳染病模型進(jìn)行仿真分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠彌補(bǔ)以往排序算法的不足,從而獲得更為精確的排序結(jié)果。
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