深度學(xué)習(xí)在水下目標(biāo)被動(dòng)識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)展
關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí) 目標(biāo)識(shí)別 被動(dòng)聲納信號(hào)處理
摘要：近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)方法在理論上取得一系列突破性進(jìn)展,其展現(xiàn)出相對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的明顯優(yōu)勢(shì)。在實(shí)際應(yīng)用方面,深度學(xué)習(xí)借助其出色的特征學(xué)習(xí)能力,首先在語(yǔ)音和圖像領(lǐng)域取得巨大成功,并迅速引起其他領(lǐng)域研究者們的重點(diǎn)關(guān)注。本文對(duì)現(xiàn)階段深度學(xué)習(xí)在水下目標(biāo)被動(dòng)識(shí)別領(lǐng)域中的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展和應(yīng)用情況進(jìn)行梳理總結(jié),包括水下目標(biāo)被動(dòng)識(shí)別中常用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、深度學(xué)習(xí)對(duì)特征提取環(huán)節(jié)產(chǎn)生的影響以及數(shù)據(jù)匱乏條件下的建模方法。針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景所面臨的挑戰(zhàn),本文對(duì)未來(lái)一些可能的研究方向進(jìn)行了展望,供廣大研究人員參考借鑒。
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