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教育人工智能(EAI)中的多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、適應(yīng)性反饋及人機(jī)協(xié)同

陳凱泉; 張春雪; 吳玥玥; 劉璐 中國海洋大學(xué)教育系; 山東青島266100

關(guān)鍵詞:教育人工智能 eai 智能教學(xué)系統(tǒng) 多模態(tài)學(xué)習(xí)分析 適應(yīng)性反饋 

摘要:人工智能應(yīng)用于教育在近幾年獲得持續(xù)關(guān)注,隨著智能技術(shù)應(yīng)用層次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、適應(yīng)性反饋及人機(jī)協(xié)同這三大應(yīng)用范疇愈加明晰。多模態(tài)學(xué)習(xí)分析側(cè)重于對(duì)學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的全方位收集、分析與應(yīng)用;適應(yīng)性反饋指智能教學(xué)系統(tǒng)側(cè)重于與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等相匹配的應(yīng)用方式,給學(xué)習(xí)者提供教學(xué)反饋;人機(jī)協(xié)同重點(diǎn)關(guān)注教師如何與智能教學(xué)系統(tǒng)協(xié)同,為學(xué)生提供智能化的精準(zhǔn)教學(xué)。這三大應(yīng)用范疇都在有效推進(jìn)人機(jī)關(guān)系,使之更加密切。因此,教育人工智能日趨體現(xiàn)為混合增強(qiáng)智能的形態(tài)。

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