關(guān)鍵詞:遙感圖像融合 無(wú)人機(jī)航拍影像 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多光譜影像 圖像分割
摘要:無(wú)人機(jī)航拍影像空間分辨率高,紋理信息豐富,但其光譜信息匱乏,不利于遙感信息解譯。為此提出一種基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的融合算法,通過(guò)計(jì)算非規(guī)則區(qū)域的統(tǒng)計(jì)特性,將無(wú)人機(jī)航拍影像的亞米級(jí)高空間分辨率信息注入到遙感衛(wèi)星多光譜影像中,以獲取具有亞米級(jí)空間分辨率和高的光譜分辨率的遙感融合影像。通過(guò)定性和定量的對(duì)比實(shí)驗(yàn),表明該算法優(yōu)于經(jīng)典的遙感影像融合方法,同時(shí)驗(yàn)證了其在減小光譜扭曲和空間紋理細(xì)節(jié)保持等方面的有效性。
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