基于高階累積量和熵值聯(lián)合特征的調(diào)制識(shí)別算法
陳蕙心; 彭晶晶; 鄭黎明; 宋旭鵬 上海無(wú)線電設(shè)備研究所; 上海200090
關(guān)鍵詞：調(diào)制識(shí)別 高階累積量 熵
摘要：現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)信息傳輸主要通過(guò)無(wú)線電通信實(shí)現(xiàn),調(diào)制識(shí)別是通信偵察的關(guān)鍵技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別信號(hào)調(diào)制方式可為后續(xù)信號(hào)的解調(diào)及采取相應(yīng)的對(duì)抗措施提供有利的條件。文章提出了一種基于高階累積量和熵值聯(lián)合特征的數(shù)字信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法,提取高階累積量和熵值作為分類特征。依據(jù)各特征參數(shù)的分類性能選取判決準(zhǔn)則和門限值,構(gòu)造出決策樹分類器,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別。根據(jù)設(shè)定數(shù)字信號(hào)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該算法可在低信噪比情況下正確地識(shí)別數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制方式,具有較強(qiáng)的可靠性與準(zhǔn)確性。
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