基于約束聚類的學習共同體智能構建與應用研究
孔維梁; 韓淑云 河南師范大學教育技術系; 河南新鄉(xiāng)453007
關鍵詞：學習共同體 學習風格 異質原則 智能構建 知識建構
摘要：在線學習共同體改變了傳統(tǒng)在線學習中的"孤島式"學習結構,為智慧共享與知識協(xié)同構建提供了有效的支撐環(huán)境。構建良好的在線學習共同體,已成為目前在線學習研究領域中的核心問題。研究將在線學習共同體的構建抽象為帶約束聚類問題,并結合Kolb學習風格分類模型,提出了基于約束聚類的在線學習共同體智能構建方法,通過學習者在認知加工維度和感知維度的偏好進行學習風格建模,然后結合均值飄移算法和改進層次聚類算法對學習者風格進行帶約束聚類,實現(xiàn)學習共同體在學習風格層面的"組內異質性"和"組間同質性"。最后,將研究成果應用于教學實踐中,結果表明:相對于隨機構建方法,智能構建方法更有利于高層知識的協(xié)同建構和學習成績的提高。
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