從傳統(tǒng)到深度:視覺煙霧識(shí)別、檢測(cè)與分割
關(guān)鍵詞：煙霧識(shí)別 煙霧檢測(cè) 煙霧分割 深度學(xué)習(xí) 綜述
摘要：在煙霧檢測(cè)系統(tǒng)中,采用機(jī)器學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)暫未廣泛替代傳感器的主要原因在于其誤報(bào)與漏報(bào)較高。計(jì)算力度的提高、存儲(chǔ)設(shè)備的發(fā)展,使得傳統(tǒng)視覺技術(shù)中存在的問題逐漸得到改善或解決,但也迎來了新的挑戰(zhàn)。為反映用于森林火災(zāi)預(yù)警的煙霧識(shí)別、檢測(cè)等技術(shù)的最新研究進(jìn)展,本文重點(diǎn)對(duì)2017—2019年國(guó)內(nèi)外公開發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和分析。從監(jiān)控角度出發(fā),基于對(duì)此領(lǐng)域的長(zhǎng)期研究與廣泛文獻(xiàn)調(diào)研,將利用煙霧的森林火災(zāi)預(yù)警任務(wù)分為煙霧識(shí)別、檢測(cè)、分割這3類不同的粒度,分別介紹實(shí)現(xiàn)這些任務(wù)的傳統(tǒng)方法及深度方法。依照當(dāng)前研究熱度,主要關(guān)注視頻煙霧檢測(cè)與分割這兩個(gè)細(xì)粒度任務(wù)。其中煙霧區(qū)域的粗提取與二次提取方法是檢測(cè)與分割的關(guān)鍵,因此將探索這些方法如何提取、利用煙霧的動(dòng)態(tài)與靜態(tài)特征。此外,由于深度學(xué)習(xí)框架主要實(shí)現(xiàn)端對(duì)端的任務(wù),無法分離出關(guān)鍵步驟,故對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的煙霧監(jiān)控任務(wù)進(jìn)行單獨(dú)梳理,不關(guān)注單步細(xì)節(jié),主要體現(xiàn)文獻(xiàn)思路。最后,對(duì)實(shí)現(xiàn)煙霧識(shí)別、檢測(cè)、分割任務(wù)具體方法中的優(yōu)缺點(diǎn)、煙霧監(jiān)控任務(wù)中常用的指標(biāo)、研究常用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行總結(jié),并對(duì)發(fā)展前景進(jìn)行展望。為基于煙霧的森林火災(zāi)預(yù)警技術(shù)提供更多的發(fā)展方向。
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