基于SMOTE算法與機(jī)器學(xué)習(xí)的老年人健康素養(yǎng)預(yù)測研究
關(guān)鍵詞：老年人 健康素養(yǎng) 模型 統(tǒng)計學(xué)
摘要：目的探討合成少數(shù)類過采樣技術(shù)(SMOTE)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型在老年人是否具備健康素養(yǎng)預(yù)測評估中的應(yīng)用。方法利用單因素篩選從資料中篩選出與是否具備健康素養(yǎng)有關(guān)聯(lián)的變量;以篩選出的變量作為輸入變量,以是否具備健康素養(yǎng)為結(jié)局變量,分別在經(jīng)SMOTE算法處理前后的數(shù)據(jù)集中建立logistic回歸模型、隨機(jī)森林和SVM模型,通過受試者工作特征曲線(ROC)來評價模型性能。結(jié)果 Logistic回歸、隨機(jī)森林和SVM在SMOTE算法處理前的測試集中的準(zhǔn)確率分別為0.833、0.600和0.636,3種模型的ROC曲線下面積(AUC)分別為0.723、0.815和0.728;在SMOTE算法處理后的測試集中的準(zhǔn)確率分別為0.936、0.908和0.890,3種模型的AUC分別為0.896、0.944和0.897。結(jié)論隨機(jī)森林模型在老年人是否具備健康素養(yǎng)的預(yù)后評估中具有較高的應(yīng)用價值。
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