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基于深度學(xué)習(xí)的甲狀腺病史結(jié)構(gòu)化研究與實(shí)現(xiàn)

駱軼姝; 申舒心; 陳德華 東華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 上海201620; 東華大學(xué)資產(chǎn)管理處; 上海201620

關(guān)鍵詞:甲狀腺 病史 深度學(xué)習(xí) 實(shí)體識(shí)別 

摘要:甲狀腺病史作為一類重要的非結(jié)構(gòu)化文檔,對(duì)醫(yī)療診斷至關(guān)重要.針對(duì)具體的甲狀腺病史數(shù)據(jù),提出一種基于深度學(xué)習(xí)的甲狀腺病史結(jié)構(gòu)化處理方法.首先,構(gòu)建專業(yè)詞庫(kù)和病史本體,使用專業(yè)詞庫(kù)指導(dǎo)分詞,基于本體結(jié)構(gòu)完成結(jié)構(gòu)化輸出;其次,通過使用實(shí)體識(shí)別技術(shù),完成對(duì)分詞結(jié)果標(biāo)簽的預(yù)測(cè);最后,使用標(biāo)簽抽取和詞庫(kù)匹配兩種方法對(duì)病史數(shù)據(jù)進(jìn)行信息抽取,并將結(jié)構(gòu)化結(jié)果以RDF進(jìn)行存儲(chǔ).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的準(zhǔn)確率和泛化性較傳統(tǒng)方法有明顯提升.

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用雜志要求:

{1}參考文獻(xiàn):參考文獻(xiàn)位于文尾,按首字的拼音首字母順序排序,用序號(hào)[1]、[2]、[3]、[4]……標(biāo)示,若只有一個(gè)參考文獻(xiàn),則文獻(xiàn)前不加序號(hào)。

{2}來稿選題應(yīng)具有問題意識(shí),有的放矢;論點(diǎn)要正確,結(jié)構(gòu)要合理,論證要充分,數(shù)據(jù)和資料要詳實(shí)可靠,文字表達(dá)要精煉準(zhǔn)確。

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